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标题: 拿什么来拯救你~~你们的蒙特卡罗 [打印本页]
作者: 醒过沉沦    时间: 2011-8-13 15:40
标题: 拿什么来拯救你~~你们的蒙特卡罗
因为培训期间 老师并没有讲解关于 蒙特卡洛的知识~3 L5 \# r  i1 K' A# f! e' N
但是 也是听广大童鞋说 很重要~~所以也就尝试着看了！！7 ]9 d, P  \/ l: E1 E4 ~
看了这么多，又是粒子运输啊！又是多重积分啊！~
. s6 g2 o  M+ O/ c$ G6 p: T脑子 完全木有反应过来！
) `7 s: m8 X% |* V/ V而且 越看越糊涂。。搞不清 到底在建模中的应用会在哪里？！' C& }& A0 A; `
感觉 看起来很盲目……
( b% D* E1 C- V' [+ `. A( g现在 很想知道 到底这个算法 在建模中 应用 它哪个方面的功能？！模拟求解随机变量的期望~还是其他的……
( b4 B5 i) z) o$ x8 i* x而且，往年的竞赛题目中，比较典型能够用到 这个方法的 是哪些题目！！7 F# a" h1 p6 }
还望 各位能够点拨下……不想事倍功半啊~~~
作者: yahsu    时间: 2011-8-13 16:51
作者: 醒过沉沦    时间: 2011-8-13 17:20
yahsu 发表于 2011-8-13 16:51
, Q3 j' `: L$ I7 M4 \
别纯表情回复= =发表下 高见！！！
作者: steve90    时间: 2011-8-13 18:10
随机模拟中用到吧！！！
7 P3 x) b% z% e& v6 h
6 k* L. x9 J3 R2 g8 K比如用投针的方法求Pi的值之类的。
作者: 醒过沉沦    时间: 2011-8-13 18:31
steve90 发表于 2011-8-13 18:10 ' Q+ w3 Q/ P* i# q9 c
随机模拟中用到吧！！！
; p# ?6 g# w, V7 F3 M3 C0 B' V; d* W, ~! a- p; S- M
比如用投针的方法求Pi的值之类的。

6 |9 G, Y  f- jpi也算是最基本的吧~~~& N* B3 P& g9 _* t7 ^
随机模拟~！ 就是 要求 期望 之类的吧~~、
作者: xieyun    时间: 2011-8-13 20:46
呵呵。。。。
作者: 081270053    时间: 2011-8-13 20:58
蒙特卡洛在建模中我们使用的是最基本的应用，就是y应用大量随即试验逼近最优解或者产生随机数模拟现实中的应用。建议在有一些概率论基础，数学基础和计算机编程基础后将编程和数学模型结合起来练习。
作者: 醒过沉沦    时间: 2011-8-13 22:05
081270053 发表于 2011-8-13 20:58 ) l* P, v* _" s3 }8 `: z
蒙特卡洛在建模中我们使用的是最基本的应用，就是y应用大量随即试验逼近最优解或者产生随机数模拟现实中的应 ...

& D1 ]) r' k& H& }8 ~0 {1 \- W; U1 o还是斑竹 给力啊 T T~！！* i1 j  G! F5 X: `9 C
在问个问题啊~！
2 t! ]4 p. Z% ]( f" c: P在历年的竞赛题目中……
) d; Y" J6 ~, ?' R7 {9 N; W3 Q蒙特卡罗 在哪些题目中 最能体现了？！！或者 应用了……
作者: 081270053    时间: 2011-8-17 22:43
醒过沉沦 发表于 2011-8-13 22:05 5 }+ u) p" f8 I
还是斑竹 给力啊 T T~！！3 B+ D6 [6 t# ^1 Q
在问个问题啊~！/ ?. @  d( v2 m% ~
在历年的竞赛题目中……
( A. ~3 i% }9 H$ M0 L) t: x6 l
具体的试题我是记不清楚了。。。
! O* X& P* o3 R检验解的敏感性或稳健性的时候，可以考虑随机产生参数；$ j! R9 o6 V9 T; _# j1 ^5 w
复杂的问题也可以考虑随机产生解来得到近似的最优解，来节省运算求解的复杂过程（精度不高）；8 q. ]2 v) B* i/ h! z+ d# B! G
有些系统就是拥有随机性的，解析解难以获得，只能用模拟解决问题。
% v! K# _5 ^! ?3 N9 Z/ b% l3 z2 _/ b
; L/ n9 @- n1 ]% \" m% E" ^仅供参考，这些在网站上都有，也可以参考国内外文献自行学习，加油！
作者: Sonnenblume    时间: 2012-6-22 22:43
作者: liwenhui    时间: 2012-6-25 17:04
一般来说，它是作为一种算法，用以计算定积分，通常没人用它，因为静态的定积分效率低下，而动态的MCMC在建模中一般没人会采用。
, Z8 v5 a8 M5 i! S+ f! A* d; V另一方面有部分确定问题可以化为一个遍历的马尔可夫过程处理，同样存在模拟过程复杂、效率低等问题一般也没有人会用。
7 ?+ u3 J5 i* {. U1 d但有的时候用它确实管用，比如核物理、生物统计方面，不过建模题目中极少这方面的问题。
作者: warmsnowman    时间: 2012-6-28 12:29
蒙特卡罗算是一个通法，几乎所有的问题都可以用它来解决。只是他的收敛速度比较慢，所以一般用在高维的问题上。
作者: liwenhui    时间: 2012-6-29 17:30
warmsnowman 发表于 2012-6-28 12:29 7 i) y: m; v' @% x4 o" p/ _
蒙特卡罗算是一个通法，几乎所有的问题都可以用它来解决。只是他的收敛速度比较慢，所以一般用在高维的问题 ...

5 b" u- }1 `) o“……几乎说有的问题都可以用它解决……”
' z/ R/ F/ L0 C- s& F" l这个论点我保留异议
作者: warmsnowman    时间: 2012-6-29 22:11
liwenhui 发表于 2012-6-29 17:30   i! m7 G0 l( j' I0 C
“……几乎说有的问题都可以用它解决……”* N. ~- u" l. I8 }
这个论点我保留异议
+ d; Z' c% e" }7 ~2 y2 ?
恩 这个是说得有点夸张了
作者: (^o^)/~    时间: 2012-7-5 16:06
我也想知道呀  。。。。。。
作者: huangzhechen    时间: 2012-8-14 12:33
基本涉及“随机”的问题都可以建立相关的模型。可以去知网万方等搜索关键词“蒙特卡洛”，就能发现很多领域都有应用蒙特卡洛方法的文章。
作者: lqzjisi    时间: 2012-8-30 15:05
拿什么来拯救我的体力啊！
作者: asdd356343    时间: 2013-1-30 14:58
感觉应用就是
- R( s9 _4 W! U/ b: b1 求积分和某些数值（利用概率）2 f/ i3 D! Y. P9 W, \% i
2 产生服从某种分布的事件，利用各种事件之间的关系，求均值方差什么的（比如排队系统）/ K7 L9 C2 g5 M2 I' c5 @
作者: 别离    时间: 2013-9-12 14:36
高手在讨论啊
作者: sun08160035    时间: 2013-9-19 21:00
作者: fcrane    时间: 2014-8-7 22:29
话说蒙特卡洛的优点是啥呀？俺看不出来。。。



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