一、写好数模答卷的重要性5 s) w; _2 }, L4 `, I2 E( A
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
数模答卷，是唯一依据。
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。# X; m2 y7 e0 f0 j
二、答卷的基本内容，需要重视的问题! k7 Z4 z u k! X& W
1 评阅原则：
假设的合理性，
建模的创造性，" E H9 ~" d e! f$ G4 @
结果的合理性，5 E# f. ^0 |3 U9 Z) Q$ W- ^ u2 I
表述的清晰程度。
2 答卷的文章结构
0．
摘要
1．
问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略! r* H& J! M- ^
2．+ \" D* j# U4 Z( |2 T% s$ r
模型的假设，符号说明（表）% X" f8 `/ I) o) p
3．
模型的建立（问题分析，公式推导，
基本模型，最终或简化模型
等）
4．* s. _/ n+ ?8 i4 I: P9 m- B T: P! F2 s" d
模型的求解
▲ 计算方法设计或选择；
算法设计或选择，3 J; V/ L+ I2 x& D8 s; V! e
算法思想依据，步骤及实现，计算框图；
所采用的软件名称；
▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
▲ 求解方案及流程( ?% h0 T% d! {$ [: B3 C3 l3 d; h. L
5．5 d$ c/ R" v+ H- a
结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
6．
模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
7．
参考文献0 O9 g Z: `2 ^
8．
附录
计算框图8 k* z7 m ~. a/ m2 Y
详细图表
……
3 要重视的问题
0．
摘要。包括：# G' M3 d) ^# r7 X
a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）* g% [# h; ]& z) o7 z7 W
b. 建模的思想（思路）
c . 算法思想（求解思路）
d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法， M$ d a% t% L f: i5 F$ k: K. ~
算法特点，结果检验，灵敏度分析，
模型检验…….）9 J: V" P+ ?5 a* h5 k. W6 l
e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）2 t, e6 R5 o$ \' V) Q
▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；' s5 w& x6 Z# \, O% m" }4 g! a
打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
1．% n: A3 {. s' z; N- p. a
问题重述。略
2．
模型假设
跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
（1）根据题目中条件作出假设
（2）根据题目中要求作出假设# j; c0 A t( l# X S9 c- y( F+ b% u! B
关键性假设不能缺；假设要切合题意8 m6 |+ G* a* f8 q, g
3．1 l8 U6 f1 G. s3 r- d
模型的建立
（1） Q9 ~: ~% b1 W# Q! a/ Y
基本模型：9 i4 @' C1 ?# n3 }/ x' |% m
1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等2 F) r! N7 f0 W6 Y/ ~
2) 基本模型，要求
完整，正确，简明
（2）! A+ @6 F$ A! E6 ~; \
简化模型
1）' m5 s5 _7 Q* a
要明确说明：简化思想，依据
2）) g7 @0 B4 y4 s! ]8 y/ z5 E5 O
简化后模型，尽可能完整给出2 Z9 t, |( U4 d% \, P# W
（3）( S' h6 f& z' X$ ~$ }) x0 V# }
模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。0 X' p' X& C I& h2 H# D
数学建模面临的、要解决的是实际问题，
不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
u 能用初等方法解决的、就不用高级方法，7 l4 N$ A1 s2 U# Y/ A3 B3 r
u 能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
u 能用被更多人看懂、理解的方法，
就不用只能少数人看懂、理解的方法。
（4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异
数模创新可出现在2 y! V! M% X9 o: y7 b
▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
▲模型求解中5 d% I5 q6 }5 k8 \9 }4 r2 A9 J8 \
▲结果表示、分析、检验，模型检验
▲推广部分
（5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：6 l: D: j+ X* w4 l2 p# }
u 分析：中肯、确切# x ]' g1 m" @! x
u 术语：专业、内行；；
u 原理、依据：正确、明确,
u 表述：简明，关键步骤要列出) ^ \& ^( ~1 Y4 _
u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
4．+ {4 q+ e$ a% M7 J. X) A! Z& x5 w
模型求解
（1）
需要建立数学命题时：
命题叙述要符合数学命题的表述规范，5 k8 `4 F& C& m8 S
尽可能论证严密。9 o7 [. m2 Y' } x; b) a
（2）* e2 V7 H( Q- u6 _5 P" r
需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
（3）
计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
（4）
设法算出合理的数值结果。
5．3 o4 H h; Y T* L. b! H
结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
（1）, N" ~7 @- z+ @7 R: F
最终数值结果的正确性或合理性是第一位的
；
（2）7 P) y* X+ B$ k
对数值结果或模拟结果进行必要的检验。4 T' C4 ]* D- H
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，' A7 b3 K7 Q+ U4 ?/ S2 u, R8 }
对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
（3）/ Q- x) q% |/ f- X7 W! n
题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
（4）
列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据. Y6 a- X3 w6 S, r, H
对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据； w2 z/ o3 A3 H; }
（5）' O4 W/ ?0 [- ~
结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
▲求解方案，用图示更好' ~- W, Q- k# _$ p& F/ @
（6）& x6 T) g d, `- }6 p9 T* r, q; b
必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。# S3 c- r ~( h, N% j5 K* L
最后结论要明确。
6．模型评价
优点突出，缺点不回避。: f( }5 G( I. C9 t( p# W! U6 h8 F
改变原题要求，重新建模可在此做。" x, C& o3 j3 U. P' D4 ?) X; ?/ r$ Q
推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。- y) Y" ~1 K G
7．参考文献" \! ^. K2 A& o y
8．附录& }, t! K; M# U& P3 `" t
详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。
但不要错，错的宁可不列。) L a8 p5 y# W8 | F2 s& U" y7 |
主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。0 h- b& x5 @( m, h# d: [+ f7 w8 ]
检查答卷的主要三点，把三关：8 z1 S+ R* J" ?* v6 E
n 模型的正确性、合理性、创新性
n 结果的正确性、合理性
n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩& M3 `* x! W5 |
三、对分工执笔的同学的要求9 F9 X6 @+ j. d: P
四．关于写答卷前的思考和工作规划
; i2 B3 X& M: L" O4 t( F( w/ o# Y
答卷需要回答哪几个问题——建模需要解决哪几个问题
问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示
每个问题要列出哪些关键数据——建模要计算哪些关键数据* i6 {3 W9 B# l+ g% Z
每个量，列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数……
五．答卷要求的原理
u 准确——科学性. X. ^3 i$ H* {6 U9 h8 g- g
u 条理——逻辑性
u 简洁——数学美
u 创新——研究、应用目标之一，人才培养需要
u 实用——建模。实际问题要求。
建模理念：
1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；
模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；* U9 ` w- K! P* `% _% N& H
站在应用者的立场上想问题，处理问题。9 z) N+ ]; n: A# n
2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；- p r* g- s/ ]( p+ S& \
问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，
不局限于本具体问题的解决。
3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；
更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。7 {- C7 p0 P& x3 y+ j
仅是这些喃?
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