一、写好数模答卷的重要性
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，* [- j7 R7 _1 q$ l, M9 S
数模答卷，是唯一依据。! v+ x+ r' ?# ?- l% t2 q
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。" h3 l, m) ^7 U' a' l6 V
3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
二、答卷的基本内容，需要重视的问题! S% G/ ]6 C2 r/ z9 A) f; p- R
1 评阅原则：9 I* B5 E8 T' A
假设的合理性， `* R }& L% @- C* S6 _
建模的创造性，
结果的合理性，
表述的清晰程度。
2 答卷的文章结构# t; n9 V; n s
0．
摘要. s& [0 M4 m+ T) C. X) `; U% T
1．
问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略5 q& p5 U. ^0 ?8 `- N
2．' O9 A( I7 r) M0 o/ V6 B' I
模型的假设，符号说明（表）
3．( u) ~& H0 a- b8 m9 a: ~' t4 X1 e1 n
模型的建立（问题分析，公式推导，6 U* y* p: [5 ]
基本模型，最终或简化模型, B$ e0 \& Y/ j3 }' D# Y
等）; m5 K" N5 [8 ?5 C
4．# `& d! r: O1 m4 T
模型的求解) k+ D. B+ c: W3 v' J0 n, ]* j4 p) }
▲ 计算方法设计或选择；
算法设计或选择，
算法思想依据，步骤及实现，计算框图；
所采用的软件名称；
▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
▲ 求解方案及流程: ?0 E1 f( E7 l% `2 Z8 u
5．
结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
6．8 i. ^' }" _" G) {' @& z9 o" C4 ~
模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
7．
参考文献+ p7 Q& L- S. ~# ~: ~1 d$ C
8． Y; C$ P" N5 O, ^ O
附录
计算框图
详细图表 U6 |/ ]& v* i2 A6 M0 x
……
3 要重视的问题
0．
摘要。包括：
a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
b. 建模的思想（思路） ~1 w5 r1 j& p% T$ I2 i& Y& ~
c . 算法思想（求解思路）& [# i( X: q! `5 w
d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，0 S1 H5 c& X: |, J
算法特点，结果检验，灵敏度分析，( {/ K0 s5 l2 i/ ^; |0 P
模型检验…….）3 \+ Q: U, ~8 |, p
e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；7 k3 O* j/ H, i
打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。" e* y7 e Y: P# A2 f
1．& X' h8 P0 `3 V0 x( g
问题重述。略
2．
模型假设
跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。( W5 g7 s! ~2 O' X1 g
（1）根据题目中条件作出假设9 D7 w q7 [' b8 u8 ]# A8 x6 [ B
（2）根据题目中要求作出假设
关键性假设不能缺；假设要切合题意
3．
模型的建立
（1）
基本模型：
1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等) o- T% R6 ^5 _) e2 \" K3 o7 o
2) 基本模型，要求+ t1 E1 c4 q% i" D$ w
完整，正确，简明5 E/ z% X0 z9 L r0 R
（2）' a$ r4 ?' R' ?4 ]2 q% R' e/ E" c
简化模型1 o3 s1 L7 [3 u
1）8 N( N- d9 t/ A' S3 ~8 R
要明确说明：简化思想，依据7 d5 q+ i1 ?( H x6 y4 l
2）
简化后模型，尽可能完整给出7 q' I! N( y, c0 U$ J7 V' y- j1 d
（3）. E- K4 q8 i4 w
模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，7 Q: o+ k+ h0 L# h, F
不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
u 能用初等方法解决的、就不用高级方法，
u 能用简单方法解决的，就不用复杂方法，: K- t5 d" }! b& ?
u 能用被更多人看懂、理解的方法，
就不用只能少数人看懂、理解的方法。
（4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异
数模创新可出现在! m8 x! R5 j+ B
▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
▲模型求解中" M4 O: G9 P$ T* K6 t
▲结果表示、分析、检验，模型检验
▲推广部分
（5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
u 分析：中肯、确切1 q7 k( x" Z4 j/ ]7 f2 d8 j
u 术语：专业、内行；；
u 原理、依据：正确、明确,
u 表述：简明，关键步骤要列出
u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
4．
模型求解
（1）3 c i1 O5 f+ B8 ^6 d+ H6 A0 B
需要建立数学命题时：
命题叙述要符合数学命题的表述规范，* `0 F& k' p5 |% [. R, n1 J
尽可能论证严密。
（2）" R7 p% a+ t# E6 ]* G
需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称" R* z, G3 m9 d! f# b
（3）
计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
（4）# M9 q5 u1 [! K
设法算出合理的数值结果。
5．5 u$ Z7 ?, Q3 w# S
结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
（1）6 L: `6 J. l5 O$ U! i
最终数值结果的正确性或合理性是第一位的
；. ]- L8 f+ C3 w
（2）1 o3 \0 u( _9 ~; K# k5 V- z% t
对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，
对算法、计算方法、或模型进行修正、改进； m- s8 t& V) Q' ~
（3）7 {' |4 P$ g+ z" S+ B
题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出； U( q$ I+ O6 v0 ]2 P, {! j
（4）
列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据2 ?' i. y' q7 @. }0 C- N
对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
（5）* g. i& o- u8 O6 v" k4 }8 o' M4 z
结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析& t: o3 j3 U& Q
▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
▲求解方案，用图示更好
（6）& Y7 Z( s: s+ C# A. V; ], a
必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
最后结论要明确。; }8 L0 _3 F# F6 q
6．模型评价% g, [; y1 U+ \% s- h
优点突出，缺点不回避。
改变原题要求，重新建模可在此做。
推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
7．参考文献1 Y' p0 V5 A$ |; ~; h X) B& D
8．附录2 t+ ]+ t" O( F5 b4 ^- U" \
详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。+ E1 \/ G# J, x- X
但不要错，错的宁可不列。1 d3 W+ W" K4 ?* n* ~9 f; O1 x
主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。
检查答卷的主要三点，把三关：
n 模型的正确性、合理性、创新性
n 结果的正确性、合理性. d) s! F* ~$ y& J! M* ^
n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
三、对分工执笔的同学的要求
四．关于写答卷前的思考和工作规划
" z; M3 H% O% N
答卷需要回答哪几个问题——建模需要解决哪几个问题
问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示
每个问题要列出哪些关键数据——建模要计算哪些关键数据: e3 ~) W' c& [. b
每个量，列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数……
五．答卷要求的原理
u 准确——科学性
u 条理——逻辑性" m0 ?1 R9 M% V; B3 a& ?
u 简洁——数学美
u 创新——研究、应用目标之一，人才培养需要# u9 w% N W* Q% C5 X l
u 实用——建模。实际问题要求。/ L, D( x' r" z1 r. O$ y9 u
建模理念：5 b! v" W G n2 _4 ?1 | _7 b
1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；
模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；3 S0 I3 I. p" f
站在应用者的立场上想问题，处理问题。" \! R( x3 M$ F" e
2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；
问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，
不局限于本具体问题的解决。) _5 V4 E* \' R M& A. _: d5 D2 |
3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；
更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。/ I0 D2 w9 C+ ?( m% t) K$ [
仅是这些喃?
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