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标题: 1084 [打印本页]

作者: huashi3483    时间: 2008-4-16 22:46
标题: 1084

题目:A自适应温控系统

3 g6 o/ w+ `% \
关 键 词
4 C! r0 B, }9 J, a0 |' l3 {
PI
控制

% Q+ v& h3 o/ s
模糊PI控制

2 V( B5 \8 a9 L% C7 h; q
史密斯预估控制

/ i4 k" R% A0 \ B0 g
灰色预测

3 D* ^7 e2 W( n/ }
神经网络预测

摘要:

温度控制系统往往具有大延时、慢时变、非线性等特性,因此给一般的控制算法带来了一定的困难。为了使控制达到很好的效果,所采用的算法必须要具有强的自适应性,和鲁棒性。本文就从实际的工程算法设计出发,首先对此系统用机理建模和试验建模的方法进行了分析,并且根据这些特性采用和设计了不同的算法,最后就一般性的温度控制系统特性,假设了此冷库模型。此冷库体系模型为一阶惯性带延时的模型结构,并且选择了常规的PI控制、基于灰色改进的(最小二乘法)预测与PI控制结合,和史密斯预估控制算法对这三种控制系统来进行仿真性能测试。




+ t+ C Q9 d. u9 ~
在模拟仿真中,假设延时为4秒:常规的PI控制基本能满足控制要求,能在40秒(我们模拟时间以秒为单位,最大长度为200秒),十倍的延时的时间内从230K达到了180K稳定,但温度仍然因为冷库体系微扰而有所细微的波动,难以达到很高精度的控制。然后我们在后备制冷系统的反馈部分加入了灰色(最小二乘法)预测系统,以使得系统对简单的PI控制无法克服的温度波动问题进行改善,最后在模拟结果中我们看到了控制性能的明显改善,但时间内从230K达到了180K稳定仍然消耗了40秒,系统冷却速度没有明显提高。

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- w' u/ ?& i) z0 M! S
[此贴子已经被作者于2008-4-16 23:14:08编辑过]

作者: kww_kww    时间: 2009-9-12 23:57
临时学习一下
作者: 洛方    时间: 2009-9-13 01:28
需要学习一下
作者: 冰水蚕丝    时间: 2009-9-13 02:13
好东西
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