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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑
9 }! n8 x; Q$ R* |7 N
M* ~ t4 m6 ?; X$ r; f Y一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1,
" A3 B }! u! }1 V! C) v9 Q( l
9 ^0 _& x, d, T有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),
$ y" H, A1 |$ `0 O1 c4 j 0 H- F% m0 E% q+ O
有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行, ! _$ E% k9 n6 ^1 Y8 J
3 x, I; d2 A8 Q N5 x$ j. o `
有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感,
# M0 P2 p/ J, w9 B' q7 S2 [5 [7 J" Y- U% \7 y, v* U0 S
9 }* j1 q; D* B另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,
' W( |& E) O# Y- I' D9 w& \% G7 n% {" @. k
有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399,
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