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标题: 关于曲线拟合（最小二乘） [打印本页]

作者: 576905077 时间: 2012-4-1 00:51
标题: 关于曲线拟合（最小二乘）
代码

clc; clear all; close all;
warning off all;
t = 0 : 24;
T = [15 14 14 14 14 15 16 18 20 22 23 25 28 ...
31 32 31 29 27 25 24 22 20 18 17 16];
figure;
plot(t, T, 'ro')
hold on; box on;
% 最小二乘拟合
p = polyfit(t, T, 5);
xt = linspace(min(t), max(t));
yt = polyval(p, xt);
plot(xt, yt, 'k-');
str = sprintf('T = %.6fx^5 + %.6fx^4 + %.6fx^3 + %.6fx^2 + %.6fx + %.6f', ...
p(1), p(2), p(3), p(4), p(5), p(6));
title(str, 'FontWeight', 'Bold');
此程序说的就是利用最小二乘进行曲线拟合！
那么是不是最小二乘就和这几个命令一回事啊，不用另外编程啦

作者: bubblezs 时间: 2012-5-11 21:05
如果我只知道各因素的值，想求其方程。应该怎么做呀？

作者: zhaoyanglei 时间: 2012-5-12 08:36
只能舒适polyfit用的是最小二乘原理。matlab有许多自带的最小二乘命令，这只是最简单的一个！

作者: 576905077 时间: 2012-5-12 14:01

zhaoyanglei 发表于 2012-5-12 08:36
只能舒适polyfit用的是最小二乘原理。matlab有许多自带的最小二乘命令，这只是最简单的一个！

那请问还有那些命令呢？谢谢

作者: zhaoyanglei 时间: 2012-5-13 10:56
比如说lsqcurvefit，自己喜欢用这个！

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