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标题: 利用神经网络算法进行罪案分析（摘要+附件） [打印本页]

作者: 黎韬_Oscar 时间: 2012-5-15 22:24
标题: 利用神经网络算法进行罪案分析（摘要+附件）
摘要：为了找到一种算法，对有可能是阴谋者的68个节点（83-15）的作案动机进行排序，我们的初步模型借鉴了BP神经网络的分类模型，采用向后传播算法。
任何一个节点在跟别人的对话中，对他是同谋者都是有贡献的，这个贡献设为 ,对节点i嫌疑贡献矩阵设为。这也就是说影响一个节点是否犯罪的因素是其余82个人对他的交际的影响。
对于已经判断是同谋者和已经判断是清白者的15个节点，可以作为训练的对象，训练的目标，如果节点是嫌疑犯，那么目标为1，如果节点是清白者，那么目标为0。
……训练过程算法如下[3]：
① 首先对样本数据进行归一化处理, 使样本参数值在[ - 1, 1 ]范围;
② 构造神经网络模型的初始结构: 一个输入层(假设含有个结点)、一个隐层(含
有个结点)和一个输出层(含有个结点) ;
③ 对网络权值和域值在[ - 1, 1 ]范围内进行随机初始化操作;
④ 利用函数 t rain对训练样本进行学习训练, 神经网络的训练性能函数采用均方误
差函数mse, 直至达到规定的学习步数或学习精度.