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[问题求助] 求助，10个数据的灰色模型代码

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Mlearner

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1^#

发表于 2012-5-16 07:21 |只看该作者 |倒序浏览

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问题同上，需要可执行，在网上下了几个，各种错误，难以执行，希望程序中有详细的说明。

zan

模型, 数据

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luoshichao123

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2^#

发表于 2012-5-16 07:32 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

这个程序自己编啊，原理很简单的

我也说一句

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Mlearner

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	衰 2013-1-10 15:50

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3^#

发表于 2012-5-16 09:49 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

luoshichao123 发表于 2012-5-16 07:32
1 O7 Q) N1 z: z+ {这个程序自己编啊，原理很简单的

网上下了个，总出错。

function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0
6 ?/ z\" Q: C) E: K8 Q
T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点
- a2 p! u5 q. ^7 S$ ^
x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);
. V) A: i. E1 |: e8 j, z+ _
yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);3 O' \. ?3 _# C2 t9 ~2 T
Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);4 a! a6 `# k }1 j\" r) \
epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);# @* `4 F) Q& Y) d; v( R, E
for i=1:length(x0)5 r# c0 [% L! W1 Z& p) N& ]: K' F
for j=1:i
% \2 x' c9 [% y% i! g% K$ G# D; `
x1(i)=x1(i)+x0(j);
- q. K* T: E# T3 h, q: ~
end
- ^# E+ q\" f4 W8 B! c S8 M2 c
end7 ~+ Q3 e( Q0 `& ~# A5 C3 K
for i=1:length(x0)-1
! A V) W( i! _7 d
B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));( e8 O9 v6 } D7 b
B(i,2)=1;
( y, V/ [5 L0 d% o! j
yn(i)=x0(i+1);
- l& g& p7 h* k& N! n8 }- L
end
# Q# r- s: {& X2 u7 D0 _ R
HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计7 G4 x I* @. g) R/ ~# I1 m% [
for k=1:length(x0)+T
; X9 V$ v+ @8 [( a1 a. \) C( [) f
Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);
$ V' N/ U( K. K, c3 X% q1 v6 p
end
9 s2 N* t& u) ~2 F5 W
Hatx0(1)=Hatx1(1);; k& U* y. f, Q# R9 R4 X2 J; z
for k=2:length(x0)+T
6 o0 {+ j: C; `- ~7 B2 N
Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值5 l3 z- N; w3 O# a' G
end
* v) f; z\" N# t/ \; L K1 t
for i=1:length(x0) %开始模型检验
1 O$ O/ t# ?% k1 c3 H; k
epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);/ q# v/ \8 ]% r, y3 m
omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;
! Z7 V* I$ _\" h
end
6 _\" r- y+ Z9 q7 `' A! `) c5 ]
% x0;Hatx0;epsilon;omega; %必要时去掉％得到各种数据
: f0 T& t1 g' V1 {
c=std(epsilon)/std(x0);p=0;
0 M0 ~9 N9 M7 O1 j\" _
for i=1:length(x0)
7 r; T3 s2 B( s w; }+ Q
if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)5 C9 |% t# s# K5 f6 s4 |
p=p+1;5 }+ j& K, B! b9 o+ f8 K
end, S( I% j7 K/ x8 M; W
end
\" Z& E! ~\" O: r8 r$ p5 q3 c* [, t
p=p/length(x0)
! ^\" {0 ^5 l4 D! t% q
if p>0.95 & c<0.35
8 T8 z {. o0 w6 K
disp('The model is good,and the forecast is:'),4 e7 a8 z9 B3 u. O4 i
disp(Hatx0(length(x0)+T))
& C: Y0 q% u; x\" Q8 P! n! @/ {
elseif p>0.85 & c<0.5
9 Y- ~1 Y# x' v3 l5 H
disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),
6 B# K4 o: `0 U# q! n' y/ y% L
disp(Hatx0(length(x0)+T))
' I! w- h7 X2 E% z3 v( k4 q
elseif p>0.7 & c>0.65
\" Z+ D9 g! Q* R' _
disp('The model is not good,and the forecast is:'),0 ]: i! u0 U4 S7 C5 n4 W, @
disp(Hatx0(length(x0)+T))8 c6 j& q8 R0 s* j; g2 f/ v7 @
else p<=0.7 & c>0.65- m K* g3 o/ w! S& a- ^ M
disp('The model is bad and try again')
( e& R+ `2 T. s; I3 b, R' J
end! U\" w7 m( W# a4 d
for i=1:length(x0)5 r/ o8 z# H- L- ~2 U, {! o
Hatx00(i)=Hatx0(i);
6 F* X, y$ w, R
end ?+ U& s- Z1 b9 U, T* d
z=1:length(x0);
* m( a, r6 Q# t: Y, G# L\" H; x# H
plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察* C: b/ t$ X( b# Y) Y
text(2,x0(2),'History data: real line')
8 M; S, o5 K5 ]# T- v$ P% D
text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line'). D& {0 {! z) \* K7 j
end