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标题: 各位大侠~~菜鸟求助，急~~~~~~ [打印本页]

作者: happy6452188 时间: 2012-5-16 15:59
标题: 各位大侠~~菜鸟求助，急~~~~~~
各位大侠，帮忙看一下这组数据，得到的结果跟原作者不一样，为什么呢？谢谢了谢谢了····
year 税收总额Y X1 X2 X3 X4 X5 X6
1996 133.1 75.0 714.7 999.5 187.5 3951.7 2433.9
1997 187.4 75.7 781.9 1218.0 262.2 5067.0 2515.2
1998 222.4 76.7 840.6 1458.7 316.8 6274.0 2526.5
1999 259.1 77.1 907.3 1693.2 398.5 7822.3 2842.6
2000 300.5 78.6 1033.3 2049.1 490.3 11526.0 4107.3
2001 391.7 80.8 1142.2 2487.3 614.9 14109.2 4266.1
2002 480.1 84.0 1250.0 2996.4 684.0 17438.4 4346.3
2003 566.9 89.8 1487.2 3446.8 809.4 20476.0 5666.9
2004 717.5 95.5 1853.6 4111.2 974.2 23781.3 7834.0
2005 838.4 98.0 2026.5 4761.8 1137.3 28970.0 10141.0
2006 1003.6 98.0 2191.5 5580.8 1411.6 33793.3 12375.4

得到的结果
Regression Analysis: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6

The regression equation is
税收总额Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
         + 0.0155 X6

Predictor    Coef SE Coef    T    P
Constant    -407.8    289.3  -1.41  0.231
X1          5.120    4.987 1.03  0.363
X2          -0.1546 0.1325  -1.17  0.308
X3          0.31503 0.06842 4.60  0.010
X4          0.0170 0.2023 0.08  0.937
X5       -0.021457  0.005044  -4.25  0.013
X6       0.015532  0.004588 3.39  0.028

S = 7.12065 R-Sq = 100.0% R-Sq(adj) = 99.9%

Analysis of Variance

Source       DF    SS    MS       F    P
Regression    6  824566  137428  2710.41  0.000
Residual Error 4    203    51
Total          10  824769

Source  DF  Seq SS
X1    1  791759
X2    1 26952
X3    1 4449
X4    1    1
X5    1    823
X6    1    581

作者: zjqylcy 时间: 2012-5-16 16:30
结果和原作者不一样是很正常的

且不用说你对数据是否进行过预处理（平滑、归一）

就是很多文章它的结果都是假的

水文章还是有很多的

作者: happy6452188 时间: 2012-5-16 16:34

zjqylcy 发表于 2012-5-16 16:30
结果和原作者不一样是很正常的

且不用说你对数据是否进行过预处理（平滑、归一）

那帮我看一下吧~~自由度什么的都不一样···脑袋疼，后天交作业，现在还什么都不是呢··乱七八糟，我这是正经的菜鸟·····

作者: zjqylcy 时间: 2012-5-16 16:41
告诉你个笨办法

Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5 + 0.0155 X6
把原始数据带进这个公式里算一下结果是对的你的答案就是对的

作者: happy6452188 时间: 2012-5-16 16:58

zjqylcy 发表于 2012-5-16 16:41
告诉你个笨办法

Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5 + 0.0155 X6

这笨方法挺好用！！！！！！！！！！！~真心感谢，吼吼~

作者: liwenhui 时间: 2012-5-17 23:52
如果你的数据没问题，调用回归分析也没问题，那就是原作者的问题，应该相信自己。

作者: happy6452188 时间: 2012-5-18 09:41

liwenhui 发表于 2012-5-17 23:52
如果你的数据没问题，调用回归分析也没问题，那就是原作者的问题，应该相信自己。

恩~嘿嘿谢谢~早上好~

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