数学建模社区-数学中国

标题: 求老师····· [打印本页]

作者: happy6452188    时间: 2012-5-17 13:44
标题: 求老师·····
minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~# H6 P5 [7 o; ^. K3 _; z5 L
QQ327565308: F/ }3 O, s: G0 `
看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~
1 n. ~2 ~' L3 ~$ ~
作者: happy6452188    时间: 2012-5-17 14:04
数据在此
$ f0 @8 o8 f9 K4 b年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
$ ]0 h5 I1 `5 o. T, o% `! B+ l6 O1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
( ~& _- b2 O- ]. k+ g1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.27 R  ~  U: c5 A; K: \- T
1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5" t2 F$ H7 ^6 a" G+ C
1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.67 i3 ?0 d$ z( V
2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3. F( d! d' m* T6 `% c* R
2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
2 u, I1 g) H! {) x9 R5 N( k0 t2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
- l2 c  N: _( I2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
2 p+ G8 W  [4 N* |; ~8 \9 f- t7 E2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1; |/ K6 D) a& _, {/ [# u4 g
2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
3 N7 F8 j( W) \) a9 {% \2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
) `+ W  V. I; ?1 n% z
作者: luoshichaosm    时间: 2012-5-17 14:27
额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
作者: happy6452188    时间: 2012-5-17 15:15
luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
5 q* A5 P; Y% v' u7 f额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

, B6 _! A8 g; E, v% W- G不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
  h: l0 I: {/ i; y$ eThe regression equation is
' o$ U4 v! `, MY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5' T* a' ?& C( l; k
            + 0.0155 X6" I# z% a) F' J& Y8 K3 N# Z* y: i

- X; X4 R' o  D
+ H" K9 M' N4 @0 T" s+ NPredictor       Coef   SE Coef      T      P      
$ v+ ~6 T* s& P9 `" n: mConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231) e! P( J0 _$ c; Z/ v9 T. `
X1             5.122     4.987   1.03  0.362   
. Q" ~3 V5 O+ X( o4 QX2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
' b$ w. P& V* Q4 d$ }, JX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  ; w% e% \) w. j5 X$ w2 }
X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  7 O  \, `+ N: q7 o
X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   3 C( q- {9 C' [" D' J
X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028     p! {& y6 }: Q4 C; D9 T

5 w/ T( V9 s: h# F% u# u; p6 m0 Q$ V
S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
' }2 p8 E. r  H+ v7 R6 Y" S; \7 V+ ~) W6 H: b6 H) Z/ Q& o

( o: v' T3 ]8 f3 YAnalysis of Variance8 v) ^3 k( t4 R( r. y$ z" O

0 V3 P: A+ E& B' V1 N8 SSource          DF      SS      MS        F      P0 s  j; Z7 l) X: I* J" x% C
Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000
# d6 ?( t  ~0 {3 X8 E  jResidual Error   4     203      51
' z' ]0 _+ ]/ Z2 p) aTotal           10  824769
8 V: x, T5 r  f) F4 @: ~+ B0 ?
3 R6 }5 x, l& A+ J; `% _$ Z/ G
Source  DF  Seq SS
% |& J: B8 M8 K# nX1       1  791759& F" Y6 k; [" k! A3 l& a
X2       1   269520 O  V/ B3 ?* V2 A2 c- z; s
X3       1    4449
& U. Y- G; C6 k5 i# L/ EX4       1       17 T3 |9 N+ T; {/ Z
X5       1     823
0 K- y: D7 ]) V. ^X6       1     581
4 M: k8 B9 @) R0 N5 i
& b% E; }: n  F$ x
: T+ x  Q2 y! p% ^1 @Residual Plots for 税收总额Y % x( ^, z5 Y6 a; l" R

" H' S0 c; G! l! i2 T* h5 Q9 q0 d. F2 @* i( r
Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
3 e! p8 I4 y  q6 J) g. T  E9 q& z
- e& Y% {% F, H/ lResponse is 税收总额Y+ K1 t$ q9 P. G! {- G
; t  o3 Y  P9 H
                        Mallows          X X X X X X# c; q: T/ E  _/ u4 ^! |8 C1 e
Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
. w& u7 l: m( m* ?' t   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
9 M# F- l# P$ y( V8 q   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X, \; w0 P- Y& k
   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
5 f7 v) Y5 z( ^! A2 x   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X7 K9 N1 u# W* R4 k
   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
- m  u: b, x7 [) @" W   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
% O0 I* D* o$ T' W6 b6 I   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X' F: T8 [, f: Q2 H
   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X& E0 y+ |8 \' g  e6 P
   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X
3 Y$ ?7 B% g3 [) v& j% K  _   5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X2 T- ~& w' i# m4 f
   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
$ V# u* M' z# y1 S& k# h0 ?9 q/ @8 ?) d9 E9 D

( G$ ]$ s. u  S$ s; ~( \그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.1 l7 s  q. j- R5 T, Z5 s5 S# {! g2 @8 B

8 F5 G. {; V& Q7 F/ H: m- \; [- u+ r
2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터- X( A; f. w% Q; d. L1 z- s# t$ b
농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
3 I3 e+ _8 c: c( i. R7 D# `
9 |7 q* p3 }. l6 \$ k5 {' Q, Y% R! q; Z* t9 ?

4 f& J0 @* u2 W: @/ U# l# Y/ C" f세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
+ x6 I! _. I0 x% d" J: y1 t3 r% F- i4 y7 c8 l/ a

; d9 ]1 M% O  Q8 ]- s6 yRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
- B6 R; S8 T3 y. U
6 k0 D0 `& e4 u) {) j# rThe regression equation is8 Q2 l3 i, U' M8 g
税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X66 K5 x$ i' C% \- `

0 C. e5 \8 f! ], l+ qPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
9 y1 r/ }5 J) s/ cConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
% T1 g" ^/ f# S' _! _X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
6 x: ^8 N7 j; |; UX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000   C2 ~+ P" V" U4 l+ g+ u. ~
X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  4 J1 D# p( j- F# e- n9 [% t- A# O7 k
X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   8 Z8 _0 U, w* y5 V3 G, y
3 B  \) \2 M5 T( U- g, ~

2 }/ z. h% d% S- L: O5 \S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
/ b2 R  _1 a9 n/ F
; y4 Y( Z/ k% n5 F6 y: c/ ^8 k+ ?0 k4 L" n) e* I" v" u3 S9 [
Analysis of Variance# \2 x* a1 d8 D) z! K, B

9 B6 i+ r; U2 T3 W% p3 n& o( |Source          DF      SS      MS        F      P. x  _" K) L. j
Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000
% h2 |8 d  S4 ~" AResidual Error   6     326      54/ }( _- y5 A0 J: e- Q
Total           10  824769$ ^; ^3 V/ p1 t. S7 ?
# d  d& y9 u7 C) f/ [: I. f6 S

( g! Q+ s, b' c# f- JSource  DF  Seq SS
7 @1 {0 k) \. {& Z# a& {2 RX2       1  8164784 {- i& }# A1 S
X3       1    6452% Q8 A- s0 K( {7 p0 n6 y; r5 U
X5       1     964. f) I' a1 S" F8 S- n5 ]
X6       1     548* l' g, I. z* Y+ \

$ c  H9 [- r7 U4 r
& U  K8 I8 m; Y4 p9 U* X3 W: N
作者: minitab菜鸟    时间: 2013-5-12 20:10
可以到mintiab论坛的QQ群去问问。里面高手挺多的。群   号:306435352




欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5