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标题:
matlab结果分析，不懂啊。。
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作者:
幸福的蹊径
时间:
2012-5-27 21:33
标题:
matlab结果分析，不懂啊。。
在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析，，具体结果如下：
" ?8 q+ {0 s% G/ O: `
data =
1 y3 [ Y! I [, t5 F/ W# N# o
7 ^; ^9 D0 [! c/ l1 I9 O" C) |" Y, D
Columns 1 through 4
" m( t. A+ o$ N
3 s5 o- N3 c4 ? i
1.0000 3.8500 3.8000 5.5000
9 W; k' a+ q8 Y. j& Z
2.0000 3.7500 4.0000 6.7500
" d$ e7 D1 ^5 t# C+ L1 z
3.0000 3.7000 4.3000 7.2500
) s* H D+ z8 X5 V
4.0000 3.7000 4.3000 5.5000
1 E' V) u Y. L) Z' m. A9 _5 S. ?
5.0000 3.6000 3.8500 7.0000
0 R' H2 g' P7 r; s7 O v! S5 Y& E
6.0000 3.6000 3.8000 6.5000
$ n3 c- E% Q! m0 Z* s+ Q9 f( [
7.0000 3.6000 3.7500 6.7500
: A8 s- @, e0 d* g7 Z0 a
8.0000 3.8000 3.8500 5.2500
; W$ `* o7 F6 v( T
9.0000 3.8000 3.6500 5.2500
/ }1 W. q5 v7 v8 N. a( B b$ |/ o
10.0000 3.8500 4.0000 6.0000
- u! M( g" [6 R) I8 R
11.0000 3.9000 4.1000 6.5000
/ r& y: y- J6 b3 p; {5 {
12.0000 3.9000 4.0000 6.2500
" b' h2 |& O$ o2 \8 L, N/ T& y
13.0000 3.7000 4.1000 7.0000
* d* Y7 ^; f( _; L- G( i6 s
14.0000 3.7500 4.2000 6.9000
. C; J- O+ [+ Q: H9 P
15.0000 3.7500 4.1000 6.8000
3 A+ J1 S6 t& S
16.0000 3.8000 4.1000 6.8000
$ w/ J( _% f$ b! `; c
17.0000 3.7000 4.2000 7.1000
& ]2 `& c4 a7 ]# w$ ^
18.0000 3.8000 4.3000 7.0000
& u8 h5 C5 h6 s: a" p& B
19.0000 3.7000 4.1000 6.8000
- H: a R4 b8 y2 ~* p/ H! S' n7 s
20.0000 3.8000 3.7500 6.5000
3 w" M7 S0 H5 q# T/ j: N
21.0000 3.8000 3.7500 6.2500
5 R* u( e% ]. Y( s4 K# [: h
22.0000 3.7500 3.6500 6.0000
7 i' w+ [6 U8 ~' E: {
23.0000 3.7000 3.9000 6.5000
8 @1 ~ o! _* o3 }0 | g( d/ M! a
24.0000 3.5500 3.6500 7.0000
% E: Y& }( V( S+ A# X9 y; w% _
25.0000 3.6000 4.1000 6.8000
# S3 p! G8 k4 B# Z
26.0000 3.6500 4.2500 6.8000
. B# ~9 d( p2 f
27.0000 3.7000 3.6500 6.5000
; g1 l. Y v8 \+ J
28.0000 3.7500 3.7500 5.7500
9 h+ B+ s. O. Z+ Q& Y- a: t0 G
29.0000 3.8000 3.8500 5.8000
" u2 J4 ]0 z2 s
30.0000 3.7000 4.2500 6.8000
' }2 k- o4 c4 y- f1 L2 z- ~
0 o* ^" Z- X+ @
Columns 5 through 6
9 Q' v$ n3 j* {
) T% T. r' B9 Y) ?. C2 f& j
-0.0500 7.3800
+ f$ @. I4 @" n8 @. A
0.2500 8.5100
3 Z. j( ]; [% b: E
0.6000 9.5200
: J5 R6 F7 ?2 Q* Q: O. o
0 7.5000
( @! j( w. v: e% s
0.2500 9.3300
! e' B8 x' S0 K
0.2000 8.2800
* x) T' a. }- C/ k
0.1500 8.7500
" n: y- L7 S% h' K
0.0500 7.8700
3 |. f$ y [% Z' ?' R
-0.1500 7.1000
; N7 s2 I; d' f8 O2 {# j" [
0.1500 8.0000
! n' _6 n# ?0 q* Q+ e
0.2000 7.8900
& c* R- A8 {: h- U0 w1 O
0.1000 8.1500
* w1 r1 n3 U. k- H# a3 n6 ~
0.4000 9.1000
; _' I0 [: ?8 U( d4 h
0.4500 8.8600
$ @3 {; f1 ~; ]
0.3500 8.9000
2 U3 n4 w3 Z/ Z W0 S
0.3000 8.8700
8 l$ U ~" c. z! u# H5 d
0.5000 9.2600
: Z* ^8 f+ [: V! J7 n
0.5000 9.0000
6 H# p) A9 @. J' n4 l: g
0.4000 8.7500
, O4 u3 _6 r9 O
-0.0500 7.9500
$ G2 Y; f0 x3 S3 L& O
-0.0500 7.6500
3 _2 T0 I6 T2 b( F
-0.1000 7.2700
" n/ g+ V( a$ g' z) j t
0.2000 8.0000
. u l; `7 s5 N4 F
0.1000 8.5000
1 ]* r( U6 d: O4 V7 e: x
0.5000 8.7500
, `9 h% j+ R! W$ D! h3 T; d
0.6000 9.2100
5 ]6 h7 m6 k& X9 z; O- M
-0.0500 8.2700
- v: Y: e8 x# F+ @- p
0 7.6700
7 R5 `9 z! e* z
0.0500 7.9300
3 C8 j; }+ e' N% u
0.5500 9.2600
$ V8 P! K- H( x7 h0 z
9 J2 Q7 N" c( q+ m% p% ~6 t
, l) ?. r; |; q. E$ E1 T9 u
betint =
, g9 B T* P& N3 j+ o
! O' f% C3 j/ W+ s5 g# D
17.3244
+ H# }4 _! E/ J1 f
1.3070
: \! k$ e4 c+ O t9 ?
-3.6956
+ k8 o1 H& i9 y9 `+ e U- K( \
0.3486
8 U3 W9 T$ c. _. V' i* j- C
9 ~/ n& {) r5 t
2 e# \0 N+ }+ V
r =
6 j( D* \# y" m
% T C6 U& t3 U9 A
5.7282 28.9206
/ r6 V8 w7 V* p2 r# Q# G% y
0.6829 1.9311
) A6 \3 ?$ N" h
-7.4989 0.1077
. m# j7 a* \# z& p0 \1 M% Y
0.0379 0.6594
9 t5 [" }# ^ V
* H( H0 q/ L9 M T+ T1 r
: Z0 S! |: Z! T Q
rint =
( ]1 d! e! G% k: Y4 M% p
6 `; |9 O$ t! z+ B5 C( d# X
-0.0988
, z1 M) Y2 m; T8 n# p
-0.0795
! i5 s2 R: ]5 O* O
-0.1195
: g* B- z1 U |
-0.0441
/ o' W$ k; _1 j. b; A* K
0.4660
) k y# K/ w% @9 A6 n
-0.0133
/ [4 H' q& G) a( u' c! Z4 X
0.2912
S& ~( T7 v2 o) E! N
0.2735
e& p6 }6 d. C0 X, [, _+ ?
-0.2351
7 @. d" ?& j: g0 I
0.1031
0 w1 O2 e" `5 H( H, e6 ~0 h/ }4 j
-0.4033
- M3 B( ~: u, q; ]# w( l
0.1747
& a/ v6 }' D- \+ o0 I
0.0400
& O. }$ q/ u. _# x( D& D
-0.1504
/ C* y! R7 V! g) ]" L
0.1284
0 f4 `- c& |0 J$ ^! c- F" G# r
0.1637
' j4 ` D; ]* N
-0.0527
* c) r1 D* m. N* x9 j- J8 h
-0.1907
% `/ `- R2 f, J4 {0 e
-0.0870
. V6 o3 S) Z- Q
-0.0165
8 n0 _5 s/ A8 [& V8 g
-0.1292
2 \0 W7 q6 Z2 Z8 c, E* v
-0.3002
3 B6 T, ~7 S/ z* F( I
-0.2933
- m9 D" H5 ?& ^' \) N2 Q0 w
-0.1679
! W6 a2 c6 M" |+ r5 b9 P
-0.2177
$ r7 |7 H L( e, d: C m0 Y
0.1116
/ a$ M% n' |* O4 j$ h. r
0.3035
9 z. `" Z- @) p2 F8 X8 r9 G
0.0693
: ~: k \( _( u
0.2474
3 Q. a0 b& I1 I) k9 R" z, D+ Y
0.2270
1 y0 E& f+ `+ N7 e6 V' p2 f
% C3 q0 _7 f4 O5 k- T; ]
; J ]4 X# x+ l9 j
stats =
3 T! ?" m) f8 Q: u5 F! B- n
$ S( J2 v% K8 o* ~& ~
-0.5270 0.3294
# F& M- G/ [) ~- @' U5 p1 P
-0.5309 0.3718
1 E7 h- k3 a/ L. V3 F
-0.5106 0.2716
2 B4 x; ]( [% W, a
-0.4731 0.3848
6 A5 ]1 U$ }; g- I3 S, O$ L! W7 U
0.0813 0.8507
: }- `* v9 C; h
-0.4609 0.4343
$ \6 m! t: ]2 Z' r) E
-0.1374 0.7197
+ P1 O O; p9 [' ` W
-0.0870 0.6340
2 O8 A/ Y3 Y/ p" p6 q3 g
-0.5960 0.1258
9 f' M+ y# }1 Y6 c# v, t
-0.3280 0.5341
9 `; q& e# `! C4 v
-0.8190 0.0125
7 ?- w/ O9 \: m% s5 _2 @% y' @/ ^
-0.2618 0.6112
! |6 g( e! x* @
-0.4032 0.4832
3 F) z7 [ j# ], y
-0.5933 0.2925
! U I( X; }9 w5 h* J
-0.3207 0.5775
, ^3 L5 k9 U! e _$ Z
-0.2841 0.6116
: h; ^4 U0 Y# v% M E
-0.4830 0.3776
) r+ e5 {/ }; V/ [, ?
-0.6248 0.2434
1 M4 b& y0 ~/ X% U7 `. l
-0.5348 0.3609
* O# i; l* b2 H0 ?, j
-0.4423 0.4092
* i% w. g8 w# ]; R
-0.5609 0.3024
+ k0 _ w4 d) M) l7 D
-0.7181 0.1177
: e* C2 T$ q# i. V/ `
-0.7243 0.1377
z. x0 A0 B& A; B+ B/ @5 Q
-0.5548 0.2190
9 A- `0 q: K4 X" l% Y# }5 H
-0.6449 0.2095
# c- G! P8 [5 [
-0.2994 0.5226
4 I6 }8 w4 z9 e! P
-0.1037 0.7106
; Y2 X6 c0 N9 I# M
-0.3714 0.5099
- B+ {/ J' {) S0 f$ J5 f- P
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, j4 g* v- L/ g* i' [# {
-0.1890 0.6430
% Q) F$ ]8 w9 B9 o
1 j' c/ W3 e. x3 f2 a T- ^3 |: k
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