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标题: 脑动力:MATLAB函数功能速查效率手册 [打印本页]

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:04
标题: 脑动力:MATLAB函数功能速查效率手册
* \3 w6 [0 M$ q8 E+ F% e0 \* z
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内容简介# i" L# I. a  U, ?1 S6 r1 C
      Linux操作系统继承了UNIX强大而灵活的命令行工作方式。在Linux中,常用的指令有几百个。面对如此庞大的指令库,所有学习人员都需要有一本较为全面的Linux指令学习参考书。本书分为3篇,一共讲解了450个相关的指令,并给出了相应的示例。第一篇中介绍了175个Linux基础操作指令,包括文件、目录、shell、打印、工具等;第二篇中介绍了206个Linux系统操作指令,包含系统管理、系统设置、磁盘维护、磁盘管理、内核开发、系统任务等;第三篇中介绍了69个Linux网络管理指令,包含网络通信、电子邮件、新闻组和网络应用等8 u- T5 \2 ~, t

' S# S; g' p1 q$ l+ [5 L0 D
; S! o. k, r, H% _- d2 q: d: C  ~4 u# Z8 t/ b, O' I. Y# r
当当地址:http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22766679
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:04
目录/ H1 b7 J8 j( ]" K) ^
第1章  初识MATLAB
5 j, ^2 c& \% W1.1  MATLAB简介和使用
% e6 w' I) B, Q" u2 O: A$ w0 I1.1.1  MATLAB的功能和优缺点# \5 a" N9 J- X% P) {
1.1.2  MATLAB产品系列和版本介绍
, ]! ^7 g# w7 T' n% L, ^+ l5 `* U1.1.3  MATLAB的安装
* l8 v; E7 R  v1.1.4  MATLAB集成开发环境
: p6 i( U3 E' m1.1.5  搜索路径设定* K0 a: n# i1 [- ?
1.2  MATLAB帮助和演示系统
5 n4 x" y* J2 f5 l# [+ a3 O1.2.1  联机帮助系统9 o% G! s' M+ ~3 D+ g# W" P
1.2.2  命令窗口查询帮助系统
+ z8 @0 V) z. [9 m+ Z1.2.3  联机演示系统
0 t% W5 V2 ~0 M0 u第2章  MATLAB基础知识
4 U5 [# X0 @. n, S: S2.1  MATLAB语言基础5 t7 |. u1 f3 U8 \  H4 C
2.1.1  MATLAB的数据类型
, I+ L! }4 C* Y$ o' `2.1.2  变量与数组* J# W* w0 E( R0 @$ g
2.1.3  预定义变量
6 O" k. C9 E( K) \- y7 ^/ B2.1.4  MATLAB运算符
! W; Z# L( f6 D4 E2.1.5  流程控制语句
, {: @! P* l/ b( t- }1 y. E1 i! m) h5 J2.1.6  常用命令
% q  p6 H: ?' y4 l0 i7 {% u2.2  M文件2 Q/ |' a  L  J" s
2.2.1  M脚本文件$ y! u- X" e. J; q2 `
2.2.2  M函数文件4 F% M! d! V2 R) j0 t+ o! R) @
2.3  文件输入输出(I/O)9 V  ~! ~! [9 \4 {6 F
2.3.1  load/save
2 C7 z& J4 \: ?2 d- R2.3.2  dlmread/dlmwrite/ ^* ]: r( B+ c, w/ e1 |5 f. J& ~
2.3.3  imread/imwrite/ v9 D8 H, Z' J; ?/ k, S" n$ U- F6 W1 ?
第3章  矩阵的生成和基本运算- A: k; c0 n/ M$ |: J) F( V/ o" N
3.1  常用矩阵生成
% f, }  O+ S& _5 A$ K% F  u, B3.1.1  zeros——创建零矩阵
$ _5 U6 g7 Y  c$ w: w) |3.1.2  eye——创建单位矩阵4 c8 O' @' H7 ^5 Z9 V1 k
3.1.3  magic——创建魔方矩阵
; ?* F. Y0 I/ D: E3.1.4  ones——创建全1矩阵* P/ t$ a& V  b0 d7 y3 @7 @
3.1.5  linspace——创建线性等分向量, G4 L3 L& |9 d" r
3.1.6  logspace——创建对数等分向量
% Z: t7 Z2 O0 P: k& t2 g9 O3.1.7  rand——创建均匀分布随机矩阵6 D6 ~, h& i# P- z; h; A" R8 }/ E
3.1.8  randn——创建正态分布随机矩阵
& M) H4 \- @* c. ~4 b1 c/ W0 h3.1.9  randperm——生成随机整数排列# z8 e5 l, w" G) J5 m+ ^- H
3.1.10  cat——创建多维数组
( C/ H8 c& S  `0 d8 S  L. R" Q# I3.1.11  hilb——生成Hilbert(希尔伯特)矩阵
  S, ^, c6 P. X# I- E# F3.1.12  invhilb——生成逆希尔伯特矩阵
' x. o7 u) y/ c  \/ G3.1.13  pascal——生成Pascal矩阵, v+ P& D0 Q$ \& |. W- l
3.1.14  toeplitz——生成托普利兹矩阵3 o% V( z. O0 x: g
3.1.15  compan——生成友矩阵
9 t" l' l& X( \5 |7 H7 L7 O, Z8 [3.1.16  hankel——生成Hankel矩阵
! `3 b1 ]! _  W. ?9 D% M" F3.1.17  blkdiag——生成以输入元素为对角线元素的矩阵% [+ h( q; X' V4 J4 f4 R1 v
3.1.18  wilkinson——生成Wilkinson特征值测试矩阵
! [; i& k9 ^  g3.1.19  spaugment——生成最小二乘增广矩阵
* l9 {9 w9 K+ D0 l+ ^  s4 j0 W3.2  矩阵基本运算3 J* F0 w8 ]( m* L( K# c; |
3.2.1  矩阵运算基础) l/ H9 Q: M3 u
3.2.2  dot——向量或矩阵的点乘
% U8 H% u- Y: N% p; \/ _3.2.3  cross——向量或矩阵的叉乘
! K; f* E/ s6 q4 f! m; a( z3.2.4  rank——求矩阵的秩' A, X+ A7 T! D8 r
3.2.5  det——求矩阵的行列式6 t% ~2 w# [' M) C! b# Z- I5 w
3.2.6  inv——求矩阵的逆
4 R- V6 w  [0 W; [5 Y- K3.2.7  pinv——求矩阵的伪逆矩阵
0 a' W* j/ l- T9 v/ ?3.2.8  trace——求矩阵的迹0 s# V- b7 p. s) g; c: g3 Y/ z
3.2.9  norm——求矩阵和向量的范数
, F" U4 j# M# v+ g3 U6 A2 T# K4 }3.2.10  conv——向量的卷积和多项式乘法
/ {3 T/ b3 J7 F# @4 {3.2.11  deconv——反褶积和多项式除法
0 K- K5 q6 I9 [7 k$ B3.2.12  kron——张量积+ U: ?' u4 `  P% H
3.2.13  intersect——求两个集合的交集; y; C4 \# g, t; D1 B1 C
3.2.14  ismember——检测集合中的元素5 V9 R! J, [# h, o! e# }
3.2.15  setdiff——求两个集合的差
4 l  v( r' {  ?+ S) ~0 W! I3.2.16  setxor——求两个集合交集的非(异或)8 h5 Y1 Z/ x( P
3.2.17  union——求集合的并集
# n5 O( ?2 k( i; ~" l3.2.18  unique——求集合的单值元素1 w, E3 B( H  F5 z( k( [
3.2.19  diag——创建对角矩阵
" m) V1 r! N, {3.2.20  tril——下三角矩阵的抽取5 T" |$ v0 J! V) {
3.2.21  triu——上三角矩阵的抽取% B) J& s; a0 A
3.2.22  reshape——矩阵变维
% D) m! y5 p2 I! }2 j3.2.23  repmat——矩阵的复制和平铺
! D- m; u7 d2 l. \3.2.24  rot90——矩阵旋转
0 l  V3 w" i% l3.2.25  fliplr——矩阵左右翻转
( b' Y$ _& \" q) h; o$ ~% ^4 E3.2.26  flipud——矩阵上下翻转
; u8 t- P( g& R. C3.2.27  flipdim——按指定维数翻转矩阵
  E5 P7 B9 |" H* p6 L! v1 B3.2.28  expm——矩阵的指数函数" w- ~- H! S! g% i& ~, t
3.2.29  logm——求矩阵的对数
8 x$ t, o8 x7 J3.2.30  funm——矩阵的函数运算8 O" H( Y7 c  \
3.2.31  sqrtm——矩阵的平方根6 c- I) W. }9 A( N' Z
3.2.32  cond——求矩阵的条件数
! B: W/ h' h; \3 S: M3.2.33  condest——1-范数的条件数估计2 m) N8 l' f; q# h  V
3.2.34  normest——2-范数的条件数估计
2 ~+ y* l1 a8 I3.2.35  rcond——矩阵可逆的条件数估值. U- w' I$ r$ m+ V. Q
3.2.36  condeig——特征值的条件数
% O- o; Q! Z9 F: _3 \* {, }3.2.37  rat/rats——用有理数形式表示矩阵
1 u% t: g" {$ _* |# K3.2.38  sym——数值矩阵转为符号矩阵
8 [/ d8 R1 w- d& `; c7 u3.2.39  factor——符号矩阵的因式分解3 R! _0 b0 g' ~# X0 {2 O
3.2.40  expand——符号矩阵的展开3 I2 u8 A6 L, I7 g7 m
3.2.41  numel——矩阵的元素个数0 L7 |: k5 u( W$ a) V2 i# ?! k
3.2.42  cdf2rdf——复对角矩阵转化为实对角矩阵
  r9 N, Y" M: ^$ a2 n1 v3.2.43  orth——将矩阵正交规范化7 s! _+ h& `1 c
3.2.44  rref——计算行阶梯矩阵4 b1 M# d5 R, c
第4章  矩阵运算进阶$ u& j( m  ~# M% N! I, H5 ]
4.1  矩阵方程求解' q- W; l3 a4 f7 e2 ]1 I
4.1.1  eig——计算矩阵的特征值、特征向量+ [3 ?4 @2 ?' F0 j
4.1.2  svd——奇异值分解( i4 C% U) J4 y) j
4.1.3  chol——Cholesky分解4 {4 |( E$ {" I9 j
4.1.4  lu——LU分解" T7 n! g6 Y! w1 i' ?) G
4.1.5  qr——QR分解6 Z. U5 J$ \. ^% g* ]$ [
4.1.6  qrdelete——对矩阵删除行/列后QR分解
, T3 c0 A* m) D) ^+ S0 L4.1.7  qrinsert——对矩阵添加行/列后QR分解
" I+ n, {" h; ^4 j% f4.1.8  schur——Schur分解) t, G  ]+ Z+ m7 G( M
4.1.9  qz——特征值问题的QZ分解1 ^" n$ n/ `/ i, L0 q
4.1.10  gsvd——广义特征值分解
2 A0 `! p. a2 r, S4.1.11  rsf2csf——实Schur向复Schur转化+ Q6 A" M# a6 m) l5 B7 O9 |" e7 f
4.1.12  hess——海森伯格形式的分解) B% D% C2 a) f8 o# r; s( {: N
4.1.13  直接法求线性方程组的特解. S* S/ a7 G. {, }
4.1.14  用rref函数求线性方程组的特解$ A" X6 M3 [3 u! e/ E) t3 A
4.1.15  null——求线性齐次方程组的通解, k: {/ s1 g# v5 I' y
4.1.16  symmlq——LQ法解线性方程组
) ~* U1 J$ }- d- z8 `. F4.1.17  bicg——双共轭梯度法解方程组! w6 X: |: O0 R8 P. L/ n+ X7 d
4.1.18  bicgstab——稳定双共轭梯度法解方程组3 D9 q- `' Z4 g2 o
4.1.19  cgs——复共轭梯度平方法解方程组2 ~, i" Y8 U) s) z2 B, E9 B
4.1.20  lsqr——共轭梯度的LSQR方法
1 k$ b! _6 n# j9 \( D/ l+ b- g3 Z4.1.21  gmres——广义最小残差法解方程组
* _. A6 T" x) c& q4.1.22  minres——最小残差法解方程组
" I/ W. `5 S" ~/ F& L4.1.23  pcg——预处理共轭梯度法解方程组
; s) X4 w$ B3 |2 `5 ?4.1.24  qmr——准最小残差法解方程组
* u& P' u  @+ A7 N$ }* K4.2  稀疏矩阵技术0 r1 h: B: ]# Z/ b. R2 e. {& V
4.2.1  sparse——生成稀疏矩阵. z* A: l8 X4 R* e& U7 ]9 |2 r0 ~
4.2.2  full——将稀疏矩阵转化为满矩阵; e1 f" _/ ^* z( d, C# m0 n
4.2.3  spdiags——生成带状(对角)稀疏矩阵8 y( D8 T$ U; Q! l2 f7 u
4.2.4  speye——单位稀疏矩阵
; E9 U" L* C. o3 n* {4.2.5  sprand——生成均匀分布的随机稀疏矩阵0 Z4 k4 L& L8 ~# K
4.2.6  sprandn——生成正态分布的随机稀疏矩阵
0 M" M% \' F  o% z4.2.7  sprandsym——对称随机的稀疏矩阵
4 g2 M/ h) }6 v5 n4 A4.2.8  spconvert——外部数据转化为稀疏矩阵
/ m; b1 q2 _& g2 x, \& c: g; |# a' A4.2.9  find——稀疏矩阵非零元素索引# f$ q% ]2 ~, d6 [
4.2.10  spfun——针对稀疏矩阵中非零元素应用函数
7 b" P( C* o# P* I5 Q/ Q6 ~/ i9 S4.2.11  spy——画稀疏矩阵非零元素的分布图形
0 G. \4 {: i' Z" [! m4.2.12  colperm——非零元素的列变换
" h: I! V7 l9 t1 L8 P# d% v4.2.13  dmperm——Dulmage-Mendelsohn分解7 R" O. T9 A/ O# H- e! \0 Z6 V
4.2.14  luinc——稀疏矩阵的分解  h0 _( |. z0 E$ h9 W6 A
4.2.15  eigs——稀疏矩阵的特征值分解, }4 F1 e9 u6 l. L# m; V5 z
4.2.16  cholinc——稀疏矩阵的不完全Cholesky分解/ {4 C( _% `% Y: r$ K
4.2.17  nnz——统计矩阵中非零元素的个数$ r( R6 u4 K0 x& e
4.2.18  nonzeros——将矩阵中的非零元素构成列向量
; W2 ]* w9 h. ]6 K, C4.2.19  nzmax——计算矩阵非零元素分配的存储空间数" {5 y$ j3 k# _, j+ [; N8 l
第5章  数学函数
$ g! E  g" K* P5 t" N- i( W5.1  基本数学函数$ u2 W3 \' o1 g
5.1.1  sin和asin——正弦和反正弦函数
& O1 _' S. x4 A& D5.1.2  sinh和asinh——双曲正弦和反双曲正弦函数
+ _1 x: {$ Y, [$ R0 f7 r5.1.3  cos和acos——余弦和反余弦函数+ L. a* ^) Z. g# C! _, J, E9 J" V
5.1.4  cosh和acosh——双曲余弦和反双曲余弦函数
1 O* X  q3 a3 [9 E5.1.5  tan和atan——正切和反正切函数
, Y: V/ R* N; t. n% y) X5.1.6  tanh和atanh——双曲正切和反双曲正切函数
# B1 a' Z1 K% {2 S% J( Y/ C5.1.7  cot和acot——余切和反余切函数9 ^+ n# r* i; h0 `5 z
5.1.8  coth和acoth——双曲余切和反双曲余切函数" p) D' g3 d! S1 X
5.1.9  sec和asec——正割和反正割函数3 A; x# n3 N) O+ D% j6 E" v5 d
5.1.10  sech和asech——双曲正割和反双曲正割函数
, N; Z; A7 R, f, M7 H! i4 U9 b5.1.11  csc和acsc——余割和反余割函数0 z# ^6 K! I0 P8 v! F6 t
5.1.12  csch和acsch——双曲余割和反双曲余割函数
- y3 n2 W) P  D/ A: M2 L$ \( {1 s5.1.13  atan2——四象限的反正切函数
% I9 j7 p3 a8 L1 j% C' q5.1.14  abs——数值的绝对值和复数的模值/ F! {; P. X3 U$ t$ s
5.1.15  exp——求以e为底的指数函数
( Y; _  h' A. O5.1.16  log——求自然对数
% i9 p' B4 ]5 M. I6 M' B9 ~1 S5.1.17  log10/log2——求常用对数/以2为底的对数
: C  K3 |6 K# f5 X! V: h: o; K. s# h5.1.18  sort——排序函数) A8 N+ A# L) ~9 e; |" W
5.1.19  fix——向零方向取整7 U8 a( E% B9 _! `0 _' H, s( |
5.1.20  round——向最近的整数取整
7 |1 N6 ~& b. u3 h" F. d5.1.21  floor——朝负无穷方向取整7 ~% X! a% H# f2 V
5.1.22  ceil——朝正无穷方向取整2 h' S8 k2 r" ~% n- Y. ~
5.1.23  rem——求余数
6 N; ?5 t5 M! i7 f4 a6 \& s# e5.1.24  real——复数的实数部分* |+ @2 R; R1 Z) x
5.1.25  imag——复数的虚数部分8 F4 q. k( ?% B4 o+ w/ j  _+ P
5.1.26  angle——复数的相角% }: i1 f5 G. O
5.1.27  conj——复数的共轭值
/ Y, H- u) I) P. O1 d5.1.28  complex——创建复数# L- }2 i# ?+ P5 s1 T7 P
5.1.29  mod——求模数
2 X9 p) H# i! c& b$ J( |$ |0 @) I5 L" c) W5.1.30  nchoosek——二项式稀疏或所有的组合数
5 B" s5 K- X' R5.2   数据分析函数, \7 @* T9 I# y7 d; t1 G$ g% ]
5.2.1  max——最大值函数* l- `' _* ~" f' u% ^
5.2.2  min——最小值函数; T7 e2 e2 r- c2 G
5.2.3  mean——平均值函数
  p* J0 V  u) v5 y+ q" r, M# z5.2.4  median——中位数函数
1 M$ I  H; U8 m, Y5.2.5  sum——求和函数
# Z- E, F6 t9 _5 Z" ]  N' i5.2.6  prod——连乘函数
7 x% D3 Q, i9 K* H/ ]  |% _5.2.7  cumsum——累积总和值( ?, v0 t% K$ Z+ G# P
5.2.8  cumprod——累积连乘
5 R7 Y6 C1 \- T5 |
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:05
第6章  插值与数值微积分函数
& _6 k, u  ^6 s1 o6.1  插值与拟合" {- A+ l# K4 }, [, r
6.1.1  interp1——一维数据插值函数
6 i" @8 Y" X* n8 c4 U, v6.1.2  interp2——二维数据插值函数2 i' \- q) ~. i5 o4 S! |
6.1.3  interp3——三维数据插值函数% P# Z1 h: H  K  g
6.1.4  interpn——n维数据插值
' {& W8 e% {% @8 L$ O( L) S6.1.5  spline——三次样条插值
) R7 a5 ]/ v. S" k6.1.6  interpft——一维傅立叶(Fourier)插值! D2 P" n+ R7 X7 |9 x
6.1.7  interp1q——快速一维插值
- y. F0 s  _0 h0 _" m5 b7 \6.1.8  table1——一维查表函数8 `0 K" S/ g3 t
6.1.9  table2——二维查表函数% D  o" x3 ]9 `5 q3 H  k% `
6.1.10  ndgrid——n维网格数据生成3 z) Y! h* ?6 x( p
6.2  微积分函数$ O, D# h0 E! }, e9 P( s; R
6.2.1  limit——求极限# N/ F; V# k* t5 `* u/ {/ h& M
6.2.2  diff——求数值微分2 d$ G9 y* G' u' ^
6.2.3  diff——求符号微分
" W5 u8 S* v$ F0 A6.2.4  polyder——计算多项式的导数
( V5 Q3 J# [; B' `. m8 x! @6.2.5  fnder——基于样条插值的数值微分求解函数: g: l) Z4 H* j! `2 o) c$ R7 {
6.2.6  gradient——求数值梯度. `2 O# t. A6 V, {4 H% A
6.2.7  int——符号函数的积分, x5 p  Z; H# y$ `7 z
6.2.8  roots——求多项式的根
" D4 b0 y0 O& I8 R: P6.2.9  poly——通过根求原多项式系数1 G# W3 d! k2 @' n, }( H
6.2.10  quad——一元函数的数值积分(自适应Simpleson积分法)  u- b: ^0 F# o! i' E& k
6.2.11  quadl——一元函数的数值积分(自适应Lobatto积分法)( _  M' g& _, x  H$ d
6.2.12  trapz——用梯形法进行数值积分
9 T2 h' ?3 i- F. r( g) u6.2.13  dblquad——矩形区域二元函数重积分的计算# Y( u4 U5 y* N6 A4 v* ]
6.2.14  dsolve——求解常微分方程式
5 E5 {0 I7 Y# E5 X1 a7 Q6.2.15  fzeros——求一元函数的零点7 n/ R, i5 b% J
6.2.16  龙格-库塔法解微分方程
( {0 P4 f3 P' ~" s第7章  绘图与图形处理: P  h! O) O) I
7.1  二维图形- c4 a) R# W8 S" r
7.1.1  plot——最常用的画图函数* m/ u& N" z7 l4 e' a
7.1.2  画图基本设置& e  b. b+ j6 e. f3 j
7.1.3  legend——加图例
* a4 @) _$ A$ _' q7.1.4  text——添加字符串  `' W2 z: G2 N( N3 t7 t4 W; u2 q
7.1.5  subplot——分区绘图
2 y6 a! q, |  `; C* X* T7.1.6  grid、box——给坐标加网格和边框3 P, l3 E1 P5 L) M
7.1.7  figure——创建窗口对象
- C2 q+ \9 D5 N; [  f: A7.1.8  hold——图形保持$ h7 e- C4 l, F* Y
7.1.9  fplot——描绘函数f(x)的曲线0 r# x5 R0 I1 X- Y& n$ }- V
7.2  特殊坐标图形1 X) ~& r; M/ d/ q% j/ k9 S
7.2.1  loglog——绘制双对数坐标图形7 G5 _: d5 F7 T% }  X7 F/ ]7 z3 }
7.2.2  semilogx——单对数坐标
4 P4 g0 \0 c' C% h7.2.3  polar——绘制极坐标图# \8 d9 s1 q: ]$ x7 \4 w
7.2.4  bar和barh——二维条形图2 m) o. }9 [9 Y# f7 q$ H: ?
7.2.5  stairs——阶梯图形, K3 q0 C4 J* |$ P# B! S/ {
7.2.6  ezplot——隐函数图形绘制7 _4 G9 [( x. ^* h1 k. M
7.2.7  fill——填充图形6 {8 s4 y9 \; w2 {8 N$ l5 [
7.2.8  zoom——图形缩放: S: u  e) U" [' o* D6 }2 O: v
7.2.9  compass——从原点画箭头图, H9 h' L" e! F8 _- c# \  B# j
7.2.10  comet——二维彗星图
2 Z3 x" U+ g: b- d" L/ f7.2.11  errorbar——绘制误差图$ \, d; w' I- a( M2 }# i) \, q1 p
7.2.12  feather——画速度向量图
9 `; Y- q& h" u7.2.13  hist——二维条形直方图, F# G" l; x) q: a* G
7.2.14  rose——角度直方图! |6 g2 N: v$ n/ g& B! v
7.2.15  stem——二维离散数据图
" o5 [# U) O9 k. |& _- D  G7.2.16  stem3——三维离散数据图( Q, N2 c3 S+ A* C' Q, |, q
7.2.17  pie——绘制饼图
8 j/ g9 {! L' k- k/ s# N5 s7.3  三维图形% W5 L; ]  r4 i! l0 N$ m5 X# K
7.3.1  plot3——绘制三维曲线
: A% ^; a. H4 N% ]% k7.3.2  mesh——绘制三维网格图
7 ]; O2 s0 K7 e* T( ~4 T' t7.3.3  surf——三维曲面图
' _& O; u3 d+ u" P/ ~7.3.4  contour3——三维等高线绘制, R" N8 V6 p" @- M" ^
7.3.5  contour——曲面的等高线
" G0 Z# s0 n* ~1 y# K+ ^* a7.3.6  clabel——等高线高度标签5 G7 u) Q- t3 E3 K( P! Q
7.3.7  contourc——等高线图形计算
* q. r8 z; E' T3 w! D0 n8 I5 K7.3.8  fill3——填充三维图
7 `( P) a& H2 T7.3.9  sphere——绘制球体
7 i+ j3 F# `9 k( Z7.3.10  contourf——填充二维等高线1 p0 J  K, ~4 n& O+ T
7.3.11  pie3——三维饼图
6 a: H% O: P9 [# K+ E7.3.12  comet3——三维彗星图
" ^1 U+ h/ x0 y: k* f0 x7 `7.3.13  cylinder——生成圆柱图形
8 F* F% J3 o8 L4 ~3 K7.3.14  surfc——绘制阴影图及等高线
/ l. q  z  A" A7 X7.3.15  surfl——带光照模式的曲面图
, J: x( |3 X3 R0 T' o" \7.3.16  waterfall——瀑布图
! |( s3 @( H3 i: z; C6 |* c7.4  图形图像
' b7 j# d! O: }; G# M& m7.4.1  view——视点处理4 P! j7 p2 p; p
7.4.2  colormap——获得当前色图
: N; B# r, n# K4 S7.4.3  brighten——色度控制函数
2 H+ u' b5 ~, I) q' `1 g# |7.4.4  colorbar——显示颜色条/ \, z/ w- [9 Z' D8 t; t) H( |8 m+ q
7.4.5  contrast——提高灰色对比度
1 t+ b5 l' E' n: F1 c4 [$ i7.4.6  rgbplot——画出色图
* A3 I1 t0 ^/ V9 u7.4.7  shading——设置颜色色调
8 p0 X( f1 I. A% U, h. y7.4.8  hidden——隐含线条的显示3 V! r4 G( n' ~/ N
7.4.9  light——光照处理( a9 c. j! j% {2 i8 Y
7.4.10  image和imagesc——显示图像对象
+ [; ~/ E% ^1 P9 ]# x: a第8章  GUI程序设计
+ z- T2 `* R" H8.1  GUI设计基本函数
( X9 ]0 Z! p5 v+ P7 k8.1.1  用GUIDE设计GUI程序6 `5 \, j! t, q
8.1.2  get——获得对象属性' i* l  g& q6 N3 O8 h/ e
8.1.3  set——设置对象属性
' \0 b$ q+ r8 t& P% j8.1.4  uimenu——创建用户菜单, T5 G4 C7 n" S/ f% i9 A  _* a
8.1.5  menu——生成菜单2 ?$ u2 F7 C  L4 [& l4 D9 Y* _/ W
8.1.6  uicontrol——控件编写$ u1 q5 P: ~/ D0 }, o/ k( X( {
8.1.7  uicontextmenu——创建上下文菜单& J: C  |1 r/ H: ~7 |6 M% h6 ]" R
8.1.8  getappdata/setappdata——获取/设置应用程序定义的数据值: N& z: p9 Y  I: z# k( C% h0 r
8.1.9  ginput——来自鼠标或指针的数据输入7 s8 {- o; H  j" d5 G$ B8 o  {  B
8.1.10  guihandles——创建句柄的一个结构) T, z9 h7 m* j
8.1.11  guidata——存储或重新获取应用数据% J% j. a, k: ^6 [3 x8 A0 v
8.2  预定义对话框
# b5 f" I/ W0 \7 g* w) F& x' y8.2.1  dialog——创建并显示对话框# X, C0 E6 V- a" \5 v- M/ g: g' ]
8.2.2  errordlg——创建并显示错误对话框
1 O8 W2 s8 _. K3 A6 Y& U8.2.3  helpdlg——创建帮助对话框# e2 _( j) W$ n) V# ?) O# }- A
8.2.4  warndlg——创建并显示警告对话框
# \! l% E; {5 e) a& m3 d( m8.2.5  waitbar——显示等待对话框
- M) m- l! T  |8.2.6  inputdlg——输入对话框
4 l2 }6 q# P, n3 Q& t7 e8.2.7  listdlg——列表选择对话框
6 I- W( y. g& J' C. _/ ]8.2.8  msgbox——消息对话框+ u- ^. H! z( @* }& }; Q
8.2.9  printpreview——打印预览对话框/ f: p. l: y( y% V% C* J# \
8.2.10  printdlg——打印对话框
) f2 ^( g6 }0 @6 v8.2.11  questdlg——问题对话框. D6 F2 w  `9 J
8.2.12  uigetdir——创建选定目录的标准对话框
) u2 l# Y$ Y# P: ?/ W' P8.2.13  uisetfont——设置字体对话框5 H- B2 e* A7 ]4 @: ~9 B# L9 a
8.2.14  uisetcolor——颜色选择对话框! e1 @& h; \. ^+ [
8.2.15  uigetfile——打开文件对话框2 |7 W: W: M' b8 M4 y
8.2.16  uiputfile——保存文件对话框
  b+ p3 M8 M  K  h8.3  其他实用函数
, F5 Z# a& x- D' d) t% {* M7 T6 E& @8.3.1  gcf/gca/gco——返回当前图形/坐标/对象句柄
# J3 n+ U% x- ]' |8.3.2  gcbo/gcbf——获得当前执行程序的图形对象/其父对象的句柄
8 K' P" ^- @9 j/ Q3 z! ?8.3.3  findall——查找所有图形对象
3 a0 u6 z/ Q; P1 r9 v# W% _+ ^8.3.4  allchild——返回对象的所有子对象
1 y% m/ w9 X5 Q( G* A2 J8.3.5  findobj——查找对象
# }( Z$ N/ i. @$ v# d8.3.6  uiwait/uiresume——停止/恢复程序执行
1 d- N/ ~. M& @" W8.3.7  dragrect——鼠标拖动长方形5 D. I- U6 c+ Y8 }
8.3.8  selectmoveresize——操作轴图形对象和用户界面控制图形对象
, }% T' s: _( [8.3.9  waitforbuttonpress——等待按键或鼠标按下. X9 j* E) ^& \4 W$ t9 B
第9章  符号运算函数$ {2 ?) z6 P8 A4 T! s6 S
9.1  算术符号运算- I- {/ H' G7 g* ]: l
9.1.1  sym——创建或转换符号对象0 i9 y2 k* V+ H9 W
9.1.2  syms——快速创建多个符号对象
* A3 r( @0 s& ]' W9.1.3  符号表达式的加减乘除& Z* C0 Y# M. W% Y( z
9.1.4  numden——符号表达式的分子和分母# d6 o' Q6 l, c, o5 U' w6 k4 j5 ^
9.1.5  符号表达式求幂$ I9 Y; D' \& ^  @& X
9.1.6  symsum——求表达式的符号和
, Y2 q0 o- c7 J: M9.1.7  finverse——符号函数的反函数
+ ]* J7 ]: M2 s' l9.1.8  compose——复合函数运算* q2 M/ W: l) J- r7 i
9.1.9  findsym——找出符号表达式或矩阵中的变量
1 G, k( V2 o. [1 t+ o9.1.10  sym2poly——将符号多项式转为数值形式4 z. r# o0 B# u3 {: @
9.1.11  poly2sym——将多项式系数向量转为带符号变量的多项式
# A# a9 M/ r9 c8 T7 M9.1.12  pretty——符号表达式的化简, y. z" M6 I$ M" `2 f- j
9.1.13  collect——合并同类项
3 [; c: R2 `' a7 @+ r. O3 ]9.1.14  horner——表达嵌套形式的多项式
$ k& t1 T$ p2 A. C9.1.15  factor——符号表达式因式分解: l6 U4 b4 u- K" O
9.1.16  expand——展开符号矩阵9 _4 n8 S7 J* W7 j3 [: b- u
9.1.17  simple/simplify——符号简化
+ j% Z  C& D9 q* a# y* K' O9.1.18  transpose——符号矩阵的转置
5 Y' v% F, H- i1 u  z9.2  符号函数作图
$ x1 \+ K0 c6 C$ [0 D4 T. S5 q9.2.1  ezplot3——画符号函数的三维曲线图
4 G$ K0 r  j: E/ w# K5 w8 p8 n9.2.2  ezcontour——画符号函数的等高线图# o2 M. ]+ c( v: T0 X' L
9.2.3  ezcontourf——用不同颜色填充的等高线图
. N8 z: m- M& s9.2.4  ezpolor——画极坐标图形/ a% D3 {# P% A1 a! D
9.2.5  ezmesh——符号函数的三维网格图0 u0 A9 f- A' X! U
9.2.6  ezmeshc——同时画曲面网格图与等高线图
+ N  T6 k0 R+ D1 `0 W. p9.2.7  ezsurf——三维带颜色的曲面图
3 ^( f; L2 w2 j% |: m2 {5 p9.2.8  ezsurfc——同时画出曲面图与等高线图6 C7 N9 E' s# I3 X
9.3  符号积分变换
6 ]7 Z1 ^; E7 A% N! C( x4 l" D8 U9.3.1  fourier——Fourier变换
8 K8 A4 M6 l/ s5 y9.3.2  ifourier——Fourier逆变换
+ \; y$ [& R& Z, O, _" h; I$ N1 Q9.3.3  laplace——Laplace变换
, T& k% f; |4 m# @- U" e3 n9.3.4  ilaplace——Laplace逆变换" m- \* v( }+ v4 G" N, k' L7 Y' g
9.3.5  ztrans——Z-变换$ `# z8 C! E0 c3 _' H
9.3.6  iztrans——逆Z-变换
7 a2 X5 \  `, C* a/ \' L; f9.4  其他符号运算函数! v7 P. @0 B* w% g3 g# w
9.4.1  vpa——可变精度算法) E) W: V7 s, V$ H# o
9.4.2  subs——替换符号表达式中的变量( B, n2 Y( H: Q# X3 }* J; N# B% k
9.4.3  taylor——符号函数的Taylor级数展开式
5 I* V- V8 @& ^% K* D0 w8 F% \9.4.4  jacobian——求Jacobian矩阵
# c/ R% E# a7 H* `8 W; m9.4.5  rsums——交互式计算Riemann) a0 J- Y" j1 o$ Q& G
9.4.6  latex——符号表达式的LaTeX表达式
& g2 ~# @& K7 l# p# j9.4.7  ccode——符号表达式的C语言代码& j6 Q/ e" ]: q( _- f
9.4.8  fortran——符号表达式的Fortran语言代码2 k/ `9 J, {5 ~3 R: ?/ E- ?+ I+ l
第10章  概率统计! d& \& a; [. j) }
10.1  随机数生成% Y- Y4 R+ y9 ^8 U8 q( I
10.1.1  binornd/binopdf——生成二项分布随机数  `, D" b% B4 ?( u2 |- U  H7 b
10.1.2  betarnd/betapdf——生成beta分布随机数
4 Z1 y5 v6 V4 s" ?10.1.3  normrnd/normpdf——生成正态分布随机数& z3 v( T4 w  ^4 m# J. A0 w( S2 K
10.1.4  lognrnd/lognpdf——对数正态分布随机数函数
. D& O& P+ v  I10.1.5  chi2rnd /chi2pdf——卡方分布随机数函数
4 a! Y* |* p3 R) Y- ^# ~10.1.6  ncx2rnd/ncx2pdf——非中心卡方分布随机数函数
1 p8 j1 s2 @  K, H/ f10.1.7  frnd/fpdf——F分布随机数函数
# ?: ]7 C3 e1 n( k" C0 X1 Q* k0 g5 ]% f10.1.8  ncfrnd/ncfpdf——非中心F分布随机数函数+ H# v- J3 z2 X1 S
10.1.9  poissrnd/poisspdf——泊松分布随机数函数
! i: ~' I- z3 H6 j# O2 P# V10.1.10  trnd/tpdf——T分布随机数函数
, J' s0 A( G7 F: Z10.1.11  nctrnd/nctpdf——非中心T分布随机数函数
3 v3 k& u; k! j$ r. f  s10.1.12  raylrnd/raylpdf——瑞利分布随机数函数4 z+ S! I% [( D2 D. _+ @
10.1.13  wblrnd/wblpdf——韦伯分布随机数函数& \+ o& s* x8 z5 K3 }! G6 N7 @
10.1.14  gamrnd/gampdf——求伽马分布随机数函数, C' e: V2 f2 G% w1 Z& B* P% E' z0 b9 Q
10.1.15  exprnd/exppdf——指数分布随机数函数
7 @' \8 B9 h' i1 c1 \# H4 k( P10.1.16  random——生成指定分布的随机数
; q$ c2 S! m2 c% Q* K6 o, N10.1.17  pdf——计算指定分布的概率密度函数  \* e$ I# [& F/ N8 s0 ^
10.2  随机变量的累积分布/逆累积分布
. R, P# |; y; O! O* {  o10.2.1  binocdf——二项分布的累积概率值
% \+ C  i9 ?; V& f- u. I" I- r10.2.2  normcdf——正态分布的累计概率值# E) z, W/ n+ ?# S
10.2.3  betacdf——beta分布累积分布函数
3 s" a, m. R) e& D10.2.4  cdf——指定分布的累积分布函数
' _, o! g4 m5 U: @9 h; S5 A10.2.5  norminv——正态分布逆累积分布函数+ p# {9 S0 _$ I, @2 m
10.2.6  betainv——beta分布逆累积分布函数( g/ L4 Y$ y3 y# H& O
10.2.7  icdf——计算逆累积分布函数2 e) s* \7 W+ J: s
10.3  随机变量的数字特征& X! V0 K8 P: R$ B- A7 M+ |
10.3.1  mean——计算样本均值
$ k' M5 E, v( ]6 T10.3.2  geomean——计算几何平均数( [$ W0 h4 b$ k# h" n8 ^
10.3.3  nanmean——忽略NaN的算术平均值
; r4 I, W6 `* \" I8 m7 B& @/ [$ q10.3.4  harmmean——求调和平均数
% g5 w/ ?/ N0 N  P2 b2 \+ ~3 W10.3.5  var——求样本方差
3 E" V* o( L+ U10.3.6  std——求样本标准差
- u  x4 b% e+ O10.3.7  nanstd——忽略NaN计算的标准差
$ \' h/ E7 ]5 Y8 q3 G10.3.8  median——计算中位数
4 E* X. h8 Y$ M2 N6 B9 ?; r3 x, a( s10.3.9  nanmedian——忽略了NaN的中位数+ D& _9 }4 x% G3 N3 s' s
10.3.10  range——求最大值与最小值之差
. `3 c+ H" U$ ]10.3.11  skewness——样本的偏斜度! W( }! \7 `" y! M% F
10.3.12  unifstat——均匀分布的期望和方差
' p. b' J; j  S. K9 o& F10.3.13  normstat——正态分布的期望和方差
4 X) H5 A' [0 d1 x- f+ U2 b1 p! m10.3.14  binostat——二项分布的期望和方差9 }6 _4 V# M" q
10.3.15  cov——协方差
4 k' S: {6 k( U: x10.3.16  corrcoef——相关系数
4 [& ^: T, Y" l: I' o  T+ e3 y10.4  参数估计2 O; ?  L# U. I# @
10.4.1  unifit——均匀分布的参数估计6 J6 z$ `2 Y) A1 j! h
10.4.2  normfit——正态分布的参数估计
7 G/ _* s8 Y4 p10.4.3  binofit——二项分布的参数估计
- O6 h& r5 I3 u8 O. B2 h" O% h. z4 h10.4.4  betafit——beta分布的参数估计
, F) a% |4 n- l. I' P! n1 H10.4.5  expfit——指数分布的参数估计
8 J6 U& M0 I' o9 p! y10.4.6  gamfit——伽马分布的参数估计
0 x3 M: [& l% Y  h0 T; e; ?4 V10.4.7  wblfit——韦伯分布的参数估计
/ o. \  L8 H+ F( ^# r9 T10.4.8  poissfit——泊松分布的参数估计6 [! h$ Y- w1 D9 s. R* U
10.4.9  mle——指定分布的参数估计
! O+ K: I+ _0 F' \' |2 w10.4.10  nlinfit——非线性回归5 t+ ^# Y. C( h3 a$ D- k. N. K
10.4.11  nlintools——交互式非线性回归9 X6 D" f6 Y& s$ \7 p
10.4.12  nlparci——非线性回归参数的置信区间: ^" q/ S( M2 o; Y* V1 h7 x0 O% ~
10.5  假设检验
- Q- G# I/ Z) s: r+ L, u, ^4 W! i10.5.1  ttest——t检验法& J1 H9 e" ]7 P
10.5.2  ztest——u检验法+ _+ u( N/ i# Y8 w$ P
10.5.3  signtest——符号检验; l  `/ z+ [: E* b; e
10.5.4  ranksum——秩和检验# A% m5 Z1 h4 C9 d# {; E9 z
10.5.5  signrank——符号秩检验) i8 H5 n) x7 a& {, C! \4 d0 U
10.5.6  ttest2——两个正态总体均值差的检验(t检验)
. ?. H( c0 _" v  B0 p1 S1 s$ F10.5.7  jbtest——正态分布的拟合度测试1 R" r3 H0 j! a7 v, S
10.5.8  kstest——单个样本分布的Kolmogorov-Smirnov测试9 K' o& @3 @  Z
10.5.9  kstest2——两个样本具有相同的连续分布的假设检验# R$ y4 a. J- @- l* v  [3 |2 F
10.6   图形绘制
% G- ?. `( o# ?: }! V10.6.1  lsline——最小二乘拟合直线5 V( ~; L& j4 {, t
10.6.2  normplot——绘制正态分布概率图形2 K5 O! M: l# O  _7 l6 b
10.6.3  tabulate——数据的频率表显示0 @5 Z  @7 [. a
10.6.4  capaplot——样本的概率图形
# X" u9 P$ F2 f5 V3 n* U( T4 a10.6.5  cdfplot——经验累积分布函数图形
" N# @! _- a( z) c- @10.6.6  wblplot——韦伯分布概率图形
" {7 l. |2 p& O3 T- j10.6.7  histfit——带有正态分布曲线的直方图
  `( @! |  X: l10.6.8  boxplot——样本数据盒须图
6 f2 ?  }2 g9 T* W8 b3 P+ J* p10.6.9  refline——为图形添加参考线. Y  e6 _. h8 P% x$ q4 p
10.6.10  refcurve——为图形添加多项式曲线
8 E4 o/ U6 @3 L, y10.6.11  normspec——在指定界线之间绘制正态分布曲线
& a! `5 d# e1 z5 K* o  ^4 D第11章  Simulink仿真
! T. W$ |' [5 U) v) q11.1  建模命令: i% v) S, b4 `' k+ L3 ]. t7 f
11.1.1  simulink——打开Simulink模块库浏览器
; f8 ^( u# l" I: C- _1 p11.1.2  new_system——建立新的仿真模型
9 `9 Q- k( `1 _# W11.1.3  find_system——查找指定的仿真系统
; e" a  z6 K4 F, W* N& v11.1.4  load_system——加载指定的仿真系统
( G# v- V" {: I* K! \; T, k: [# K11.1.5  open_system——打开指定的仿真系统( Y% @- `. V" [* C5 i- [* h3 K+ ?
11.1.6  close_system——关闭系统模型
) A$ h) G+ i: E% p/ A5 C1 d2 j11.1.7  save_system——保存系统模型
: w+ E1 ^) a2 {' E11.1.8  add_block——添加指定模块
" ], C% `4 u; h6 f6 `3 O11.1.9  delete_block——删除指定模块' v- J# s5 {8 Y4 y
11.1.10  get_param——获取系统模型的参数
4 n/ N2 f0 Y4 w6 s11.1.11  set_param——设置系统模型的参数6 z7 f: s% ~" ^$ s) \4 ~5 I
11.1.12  gcs/gcb——获得当前系统/当前模块的路径名# {( i, Q% [5 R  C+ _
11.1.13  gcbh/getfullname——获得当前模块的句柄和名称: r5 ?9 V* ^! _7 d
11.1.14  slupdate——更新仿真模块
( V. S. a7 }% n11.1.15  bdclose——关闭当前仿真系统窗口
1 R- L' K) S* p$ p) ~9 v, T& a! m11.1.16  slhelp——查看帮助信息2 F+ o/ W. \0 a. i% |, V# `" x
10.2  仿真命令
. s* V- @$ t+ u5 o8 Q11.2.1  sim——动态系统仿真, \; K4 Z6 S9 m  f6 x. y; x$ R! h
11.2.2  simget——获取仿真系统信息
& _1 y' T/ ?, R/ L/ [- E11.2.3  simset——设置仿真系统参数值: m' m' E8 o0 u% g* R, A; w+ }$ {6 ]
11.2.4  simplot——绘制仿真输出的图形" ?/ u& W) Q; q" y0 M* {* H& ?8 s0 t3 W
11.2.5  linmod——模型线性化
7 I: ?1 M  X6 a9 N, I11.2.6  trim——求解系统平衡点
- a- m- z4 ^6 ~7 B5 |: q8 L, d第12章  信号处理
1 X2 T. B/ k' }. F+ Z12.1  信号的产生
8 X7 A- W- h" r. Z& ^- v12.1.1  单位冲激/阶跃信号的产生$ b. N. R# }( c5 {5 _, r6 }6 r
11.1.2  sinc——生成sinc信号# T  `) a* G0 ^' e
11.1.3  sawtooth——生成锯齿波或三角波# G, c2 b: D( |$ S3 N7 Q2 _2 B9 K
12.1.4  chirp——生成扫频信号6 G0 j7 z: b1 R" u
12.1.5  diric——生成Dirichlet信号3 Z, m6 y* o) {
12.2  信号时频分析6 k, ^" p3 k' U
12.2.1  mean——求信号的均值( o; V& \( \( l9 c6 ~) g3 x" `
12.2.2  std——信号的标准差
2 _. ~; U; I  m- j- x12.2.3  xcorr——估计信号的相关性
$ M) H. g" J2 [12.2.4  conv——信号卷积
6 I" P& k0 f' }( b2 P( i# p/ |9 d9 l" a12.2.5  fft/ifft——快速傅里叶变换/逆变换2 T; n  J, [8 K9 b# v. H
12.2.6  dct——离散余弦变换6 k3 j" R. ~1 N, G
12.2.7  idct——逆离散余弦变换' E* V3 n" n" m1 O8 J
12.2.8  fft2/ifft2——二维快速傅里叶变换/逆变换8 {7 ~4 O7 L4 b: @% a( [# `
12.2.9  hilbert——Hilbert变换9 w% ~1 V0 A* n' p& l& o
12.2.10  residuez——Z-变换的部分分式展开
. M& F5 e+ Y# h' {4 b* T7 c12.3  滤波器的设计
- |1 }. `0 ~/ v" T; F12.3.1  buttap——设计巴特沃斯模拟低通滤波器5 u8 R+ L2 ~, V- ?& Z6 h
12.3.2  cheb1ap——设计Chebyshev1型模拟低通滤波器" E- ?$ V$ Y' L  |+ v" ^) @* ?" R0 |, E
12.3.3  cheb2ap——设计Chebyshev2型模拟低通滤波器' T% q) ^4 o+ X: K7 O: V# H! H+ E
12.3.4  besselap——设计Bessel模拟低通滤波器
, Q+ k- J! y! e& \9 k" C12.3.5  butter——设计Butterworth滤波器( a4 ?3 ~5 q  ]7 A- Z, x4 ]! b( f+ [
12.3.6  cheby1——设计Chebyshev1型滤波器
5 x* `6 [6 l5 B! l12.3.7  cheby2——设计Chebyshev2型滤波器
: l) n1 C7 W) l  J0 a0 K12.3.8  impinvar——模拟滤波器转换为数字滤波器# `5 O0 l6 e( e: Q! O9 n
12.3.9  bilinear——用双线性变换法将模拟滤波器转为数字滤波器# Q# _! |0 W2 w1 U: e
12.3.10  ellip——设计椭圆滤波器5 V" @( ~0 c  f) U- t2 t7 |& w
12.3.11  yulewalk——递归IIR数字滤波器的设计
! x5 ~  b+ m. o/ Q! {( u12.3.12  fir1——设计FIR滤波器
* |/ k2 n/ `/ X12.3.13  fir2——设计基于频率采样的FIR滤波器) N/ L+ b4 r4 p+ z" N

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:14
第7章  绘图与图形处理8 \6 K. @/ t3 |. H  b8 e- |9 C% @1 \
图形处理是MATLAB的强大功能之一。MATLAB内建了许多绘图函数,通过对这些函数的调用,可以用一两条语句绘制出复杂的图形。本章将介绍二维图形、三维图形、特殊坐标图形中涉及的绘图函数。
2 A, \% {) Q' [4 e, u: p7.1  二维图形
3 [4 X3 s/ ?& R. @- x二维图形在MATLAB中最为常用,本节将介绍最基本的绘图和图形设置函数。
4 L% w" O% w" ~" o) `+ Y) K7.1.1  plot——最常用的画图函数0 r- w  c1 V9 R) U- P
【功能简介】绘制线性二维图形。
$ }; K' i2 A  I【语法格式】
3 E) y1 R+ a7 h1 O% P2 c: o9 F1.plot(Y)# }$ ^2 c( ]7 H3 T/ N4 e% Z- @
当矩阵Y中的元素为实数时,函数用每个值的索引与Y的每一列进行画图,画出点后,再根据点来连成线。如果Y为实数向量,相当于plot(1:length(Y),Y),对于复数,相当于plot(real(Y),imag(Y))。
# f! M1 U& z; p. @" M9 x2.plot(X,Y)
+ l$ a" @5 }1 N9 Q6 U& m) Y* V8 I8 f如果X和Y均为实数向量且维数相同时,设X=[X(i)],Y=[Y(i)],函数描绘出点[X(i),Y(i)],再依此画线。如果X和Y均为复数向量,则忽略虚数部分。如果X、Y均为实数矩阵,且维度相同,则plot函数按列进行绘制,矩阵有几列就有几条曲线。
- x! P$ U/ Y6 q9 G如果X、Y一个为向量,一个为矩阵,且向量的长度等于矩阵的行数或列数,函数会把矩阵按照向量的方向分解为多个向量,分别与该向量配对并画图,矩阵分解成几个向量就有几条曲线。1 x9 V7 e4 J$ C. R, [" ?$ P5 T$ L
格式变体:
" z; T7 l! V6 e: k. D% i        plot(X1,Y1,…Xn,Yn):Xn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按顺序对Xn和Yn绘图。如果Xn为标量而Yn为向量,就在Xn处垂直地画出不连续的Yn值。如果画出的曲线多于一条,系统将按照ColorOrder和LineStyleOrder指定的顺序选取颜色和线型。& h) F" n8 `. o) b! Q" w5 l
3.plot(X,Y,LineSpec)" a; E! h7 _( L
用LineSpec参数指定线型、标记符号和画线的颜色。参数取值如表7-1、表7-2和表7-3所示。0 q& K* W7 p6 @; P  q9 m& [) Y$ G
+ a1 I- n+ |% U/ ~

$ m7 ]  k( u+ F. {$ Q  V
" b4 r* X/ F$ |
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:21
【实例7.1】用plot函数绘制正弦曲线和余弦曲线。
! P7 m+ r% _) V0 d& I>> x=0:0.1*pi:2*pi;
' G$ v+ w- Z- C>> y1=sin(x);
5 q% r# [7 `' c; L% T( `2 S9 N( W>> y2=cos(x);. u. c; N3 w0 [( s
>> plot(x,y1,'-.',x,y2,'s',x,y2);        %指定正弦曲线为点划线,余弦曲线用正方形和实线画两次% V) `- V; e4 I' N7 ~# e2 ~( a
执行结果如图7-1所示。9 W# N# f2 K3 l/ g* E9 z
+ T/ `: Q) d. ^( c
图7-1  用plot绘制正弦曲线与余弦曲线
  @% G8 E4 }9 f( N8 R【实例分析】plot函数可以通过一次调用画出多个曲线。8 y- {# s; k( b  k  e# |1 C

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:22
7.1.2  画图基本设置
6 H, b& `& q8 k) t【功能简介】对坐标轴、标题、横纵坐标进行设置。6 G+ T5 j' V( h) _
【语法格式】* E: z& x( T- W* X, ~
1.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])/ h' x) r* ^; s8 R) g& a0 I) o
设置横纵坐标的数值区间,横坐标在[xmin,xmax]区间,纵坐标在[ymin,ymax]区间。
" `+ o; k8 R5 ~" `: ~% E9 l格式变体:$ D" r3 v. x$ c( L% ^  \
        axis('auto'):如果不对坐标进行设置,将使用自动默认状态。在进行了设置后,可用这条语句恢复自动默认状态。
4 x+ x3 q6 W! C        axis('square'):调整x、y和z轴,使他们具有相同的长度。
" F8 k; }1 L. d5 V+ z# D8 `        axis('equal'):设置坐标轴的纵横比,使坐标单位相同。
. M$ w9 e5 ^) O  q1 t" k        axis('normal'):自动调节坐标轴的纵横比,随着窗口形状的变化而变化。) I  m" Z, }; s6 |9 i* q4 k
        axis('on'):打开所有坐标轴线、可读标记和标签。
$ [) v* S6 z$ G8 C3 [3 b        axis('off'):关闭所有坐标轴线、可读标记和标签。
, {7 O! s  T- p  c9 E3 e2.title(string)
' o) e2 p# K5 \1 d, r4 z& v为图形添加标题,标题位于坐标上方的中心。string可以是格式化的字符串,还可以用元胞数组的方式添加多行标题,形如:title({'first line';'second line'})。标题还可以包括希腊字母、上下标等。2 Q8 G# _- [8 \! w& w/ T+ S1 g
3.xlabel(string)与ylabel(string)+ n7 M% ?5 O9 U4 U: `. U/ W* _
添加横纵坐标的标注。
" j3 E( f7 P$ \【实例7.2】绘制均值为零,标准差为10的正态分布曲线,并添加标题和坐标标注。/ H5 P( _. a, o7 O2 \7 ]
>> x=-40:40;
6 b, M6 {7 \' [9 Z' i>> y=(1/2.498*10)*exp((-x.^2)/(2*10^2));                        %均值为零,标准差为10
4 ?; p6 k$ w3 A>> plot(x,y);                                                                %绘制正态分布曲线
3 o4 A& }. W2 G( l& M>> title('\alpha=0、\sigma=10的正态分布曲线');        %添加标题& h% q' d3 k0 l2 q' D$ z
>> xlabel('x');ylabel('概率密度f(x)');                                %添加坐标标注" e4 m% S( z9 W9 ~- f8 s
执行结果如图7-2所示。1 s9 n! c3 u7 g. _
3 b  H8 Y7 Z+ D# v. n
【实例分析】\alpha和\sigma将被显示为 与 。另外,添加标题、坐标标注也可以在Figure窗口的Insert菜单中完成。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:44
7.1.3  legend——加图例
# a* y  x' i7 q8 `/ A【功能简介】添加图例,用户可以用鼠标移动图例。, w) {9 K( {9 B) o
【语法格式】
: v! U8 g( z* Zlegend('string1','string2',...)
! E5 w0 Y% s8 r# q. {( u6 ]& hlegend函数显示了每一条曲线的线型、标记符号、颜色,并用文本对该曲线进行说明,一般用于在同一幅图内绘制多条曲线的场合。9 x! d* n; t, D
【实例7.3】绘制正弦曲线和余弦曲线。
5 j0 N1 e6 I# i$ b9 Q5 p/ Q% d>> x=-pi:.01:pi;
' s  D" B, ]+ U+ ~) L>> y1=sin(x);y2=cos(x);" T) F/ d- I" a8 c. t
>> plot(x,y1,'r-',x,y2,'o');                        %用实线绘制正弦曲线,用小圆点绘制余弦曲线: a* P  g1 F2 R% m1 v( q& R$ ^2 `
>> legend('y=sin(x)','y=cos(x)');                %添加图例) u' F6 ]3 f; i
执行结果如图7-3所示。, B( W$ x# h) }! i8 E) o

$ k1 {1 T3 U+ g* \! ~! X. O3 w$ J* [【实例分析】图例的默认位置在图形的右上方,用户可自行拖拽至合适位置。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:46
7.1.4  text——添加字符串
  t+ A" z% b9 L7 @【功能简介】在图形的指定位置显示字符串。7 ]$ Y8 z; p% \
【语法格式】
. U8 o" |" k; }# g1.text(x,y,'string')
) Z; I2 U; [, p9 f! h* {3 C, E  O3 H在坐标(x,y)处添加'string'字符串。' @9 ^9 S( }* V9 t
格式变体:
# ?; y/ n; p1 R6 D  H        text(x,y,z,'string'):在3-D坐标系中添加字符串。' B' S  I+ ^- A+ i+ v9 V
2.text(x,y,'string','PropertyName','PropertyValue')
$ l. D4 Z# g2 i8 |. b在(x,y)处添加字符串,并设置相应属性的属性值。2 [6 @5 k2 v% Y- W5 q7 T- e) m
【实例7.4】用text函数标出log函数的过零点。
1 Q- Z* u4 M0 t! N>> x=-2:.1:2;5 H! P, ?  o3 j$ d
>> y=x.^2+2*x-3;                        %函数y=x2+2x-3,在[-2,2]内的零点为x=1
" G/ }% k/ t$ n: ^- u+ h$ W3 n>> plot(x,y);* ]5 |6 i. @! C/ X+ G  l& e* w
>> text(1,0,'\leftarrow 零点');        %标出零点. n8 I) P1 i* a( o# ~
执行结果如图7-4所示。
. C" C9 S7 \1 z9 Y% ^' _3 D( C# S, J' y8 [& s5 U4 r
【实例分析】\leftarrow显示为左箭头。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:52
7.1.5  subplot——分区绘图- s  h! f" Q$ F" I3 w
【功能简介】将一个窗口划分为多个区域,绘制不同的图形,每次选中其中的一幅图进行操作。  L' \; Y/ }1 O) a5 N
【语法格式】
; q5 E# a; w  s. zsubplot(m,n,p)或subplot(mnp)/ ?7 `/ u8 a: p
将窗口划分为m行n列共m×n幅图形,图形按行优先进行编号,选择其中的第p幅为当前的活动区。# l( y& k: P! @4 V' }# T
【实例7.5】绘制正弦、余弦与正切曲线。
" M. d" ^* U7 X$ b>> x=0:.1:3*pi;
+ [* `. }2 L# S; i7 n/ P& z: {>> y1=sin(x);
- z& i2 x5 h1 O>> y2=cos(x);
# U* A, G. B; [' W: V>> y3=tan(x+eps);
0 u6 l4 O, _8 `" X5 b>> subplot(2,2,1:2);plot(x,y1);        %在窗口上半部分绘制正弦曲线( A8 f- g, G/ a, b3 h! j- o
>> subplot(2,2,3);plot(x,y2);        %在窗口左下角绘制余弦曲线
3 m& L! \  F2 Q0 H) K) F>> subplot(2,2,4);plot(x,y3);        %在窗口右下角绘制正切曲线& ^) @8 q0 W- h. O4 D
执行结果如图7-5所示。
% t( s% e, l' L' @
& i9 k# L& e3 B9 b/ T【实例分析】subplot(2,2,1:2)可以将上方两幅图像的位置合并。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:54
7.1.6  grid、box——给坐标加网格和边框
/ G2 P4 k* h- W3 x8 v5 m【功能简介】给坐标添加网格和边框。' _% q% V8 g; \, ]" Q2 X  i
【语法格式】
& k2 e7 L8 A; D: G+ @1.grid on/grid off
% O, Y: R  |" l- s3 U9 q设置当前坐标系中网格线的打开与关闭。- m  b% K9 N( l; O  D" y2 x! [
2.grid minor6 h7 ], ~) z4 L7 G; S2 N
对当前坐标系添加细网格线。
6 J1 n, o' e, A( p0 u( ]" g3.box on/box off
1 A+ F& a% x# Obox on给当前坐标轴加边框,box off则表示当前坐标轴不显示边框。) o7 w, c" r  S. G
【实例7.6】为坐标轴添加细网格线。
$ o6 n' Z7 e3 ]: e7 R4 B3 J, @>> t=0:.02:2*pi;: d. x, {7 F' b6 Y$ _
>> plot(cos(t),sin(t));                %画圆
1 O# E( Z8 K3 r! E: J( j- ]>> axis equal;
# F/ L6 B" H) O>> grid minor;                        %添加细网格线
0 ?1 W* s/ N; X9 |/ m( p$ t. p执行结果如图7-6所示。% M5 ~. _* Y5 }3 q. D* }4 ^  k4 U

0 @3 Q: p% L: A% j! t& `【实例分析】plot(cos(t),sin(t))用于画圆。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:04
7.1.7  figure——创建窗口对象- L1 i- q1 p& \7 A; n$ B% S7 N
【功能简介】创建图形窗口对象,可多次调用创建多个窗口,用句柄来区分不同窗口。
. _7 E% @2 J# H, q【语法格式】* t8 j& i+ f. U  c
1.figure或figure('PropertyName','PropertyValue')1 e# @3 ?+ t9 G# N" z
figure利用缺省属性值创建新的图形窗口对象,后者利用指定的属性值来创建图形窗口对象。h=figure可得到图形句柄,句柄值显示在窗口的标题栏中。如果句柄为1,标题栏显示为Figure 1。+ }( p! e1 Q1 E
2.figure(h)
* c: W- s- {  A7 [  ]0 vMATLAB中的绘图和图形设置函数只针对当前窗口,如果句柄h表示的图形已经存在,则将该窗口指定为当前活动窗口,如果不存在,则创建一个句柄为h的图形窗口并将其指定为当前活动窗口。
& Z! R* }7 ~- Y1 n- e! o3 D【实例7.7】创建两个图形窗口并画图。
; n6 H% C1 w- V! C5 ^( |% i>> a=figure                %创建第一幅图形
; C. w# }- H1 Va =
5 h& t' s/ X  ?9 z     12 q) M9 ?! c5 M
>> x=1:10;y=x;
" \# u$ T8 P/ N>> plot(x,y);                8 h% |1 _! B' {- [( q& d( p
>> b=figure;                %创建第二幅图形$ k$ J, {: p4 w8 \4 B
>> plot(x,y.^2);
" @% t% V! _: f2 G/ g>> figure(a);grid on;        %为第一幅图添加网格线
1 x  c$ L$ o; J' b0 K& T执行结果如图7-7与图7-8所示。2 k/ E$ s( [( y1 W: P
% \- A/ Y$ W, C9 J  _% w3 ^

" Y1 ~# _0 }" y( I2 Y( J6 R: E' m【实例分析】figure(a)指定第一个窗口为活动窗口,因此网格线的设置作用在第一幅图上。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:15

! d% W9 [2 @: o' }! O6 F  n) Y, \! p 7.1.8  hold——图形保持& Z9 Y: S! u4 D7 d- y
【功能简介】需要在同一窗口绘制多个内容,用hold on来保持原图形,否则原图形会被新图形覆盖。
1 t" {2 b. X7 e8 _0 b6 f8 a! i【语法格式】' j) Q2 C: U6 j* h  y
hold on/hold off
/ c2 j. k+ s7 X; F! D/ k; \发出hold on后,系统会在保持原图形的基础上添加新图形,hold off关闭保持。
6 K& V1 \- ~$ }' `- l; v【实例7.8】在同一窗口下绘制正弦和余弦曲线。4 e; }# L* f7 h) M% U
>> x=0:.02:2*pi;
* p+ p0 ^' m5 H: @>> y1=sin(x);
' p! v0 ^8 |# f. c( c; }$ X>> y2=cos(x);
/ `# b4 E9 P+ a>> plot(x,y1);9 I+ ~$ ^% V; m3 q$ {
>> hold on;plot(x,y2);        %保持图形,继续绘图+ {% P* J4 H& A4 s( z+ `6 H+ l
执行结果如图7-9所示。4 A- j9 k  c( V. b3 X* ^1 n. q

, T: U8 i4 [. e& u0 W【实例分析】利用hold on可以在同一窗口下绘制不同曲线,利用subplot可以在同一窗口下分割出不同区块分别绘制不同图形。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:17
7.1.9  fplot——描绘函数f(x)的曲线
4 X( H. c8 C. @* T: l. R2 U' X【功能简介】在指定的范围内绘制出函数曲线。
2 I! A7 k/ _- a! B) V! q% J【语法格式】
% z% F2 R( w/ _9 D1.fplot(fun,limits)* S0 z2 E3 ^/ ~& `4 h9 ~9 {
在指定的范围limits内画出函数名为fun的曲线,其中limits是一个指定X轴范围的向量[xmin,xmax]或X轴和Y轴范围的向量[xmin,xmax,ymin,ymax]。fun的可能取值为M文件的函数名称、M文件函数或匿名函数句柄及可能传递给eval函数的带变量x的字符串,如'sin(x)'或'[sin(x),cos(x)]'。
; b: _- M0 R- T1 u对于向量x的每一个元素,函数f(x)必须返回一个行向量,如果输入x,f(x)返回向量[f1(x),f2(x),f3(x)],那么当输入为x=[x1;x2]时,函数返回矩阵:7 D0 F( H- h2 J! }" w- v5 @
f1(x1) f2(x1) f3(x1)' Z) J% l; D  e) O
f1(x2) f2(x2) f3(x2)
. i' L% g+ E' e; t( [格式变体:
: k: l3 d  J" k! R3 o( }        fplot(fun,limits,LineSpec):用指定的线型LineSpec画出函数。
' C/ p1 m' Y, r) B, n" C        fplot(fun,limits,tol):用相对误差tol画出函数fun,默认误差为2e-3。
: k0 p" d- S! {) W$ N$ e! i" `1 J) r        fplot(fun,limits,tol,LineSpec):用指定的误差tol和指定线型LineSpec画出函数fun。
2 f; D6 `" t1 c2.plot(fun,limits,n)
/ O' J& O; R$ s; L. {1 Y% R当n≥1时,至少画出n+1个点,默认n值为1。最大步长不超过(1/n)*(xmax-xmin)。
0 q' `& y* e! }0 b4 z  h. \3.[X,Y]=fplot(fun,limits,…)4 S7 s% c7 m' c7 y6 ]
返回横坐标与纵坐标的值赋给X和Y,此时 fplot不画出图形,若想画出,可调用命令plot(X,Y)。# b& W$ A1 P# ?+ [& J7 o8 ]% D9 [3 i, M
【实例7.9】在指定范围内画出MATLAB自带函数和匿名函数的图形。3 K3 s% n, K, T( C
>> hmp=@humps;                                        %humps是MATLAB自带函数
' G6 |( J, ^+ Z0 Q" T>> subplot(2,1,1);fplot(hmp,[0,1]);/ S9 W* }! g4 `% S6 o# P. ^# O
>> sn=@(x) sin(1./x);                                %匿名函数f(x)=sin(1/x)% f& C8 Y' v  d" y3 f) q1 f
>> subplot(2,1,2);fplot(sn,[.01,.1]);;+ G% z$ g0 l" J: i& H. o8 v
执行结果如图7-10所示。
3 y& a$ R/ c7 ^$ [& |0 ~& V' M! v- Y* D3 ~, v9 F
【实例分析】fun参数可以是函数句柄,也可以是M文件的函数名。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:19
7.2  特殊坐标图形
+ v2 g: @1 L2 E( p本节将介绍特殊坐标图形的绘制以及具有图形填充、图形缩放或其他修改功能的函数。特殊的坐标图形包括对数坐标图形、条形图、阶梯图、离散数据图、饼图等。9 k- _, Y" A$ q  C5 B  V
7.2.1  loglog——绘制双对数坐标图形
- l6 Y- n+ h% }【功能简介】绘制双对数坐标图形。* O# L+ ]  J) L- S! [6 |( F+ \
【语法格式】
+ }9 p: |/ r, Y# v1.loglog(Y)
# v' q+ M0 [4 C: I3 i9 h如果Y为实数,用每个值的索引与Y的每一列画出双对数图。; B0 t* }9 i3 C( u% G  o0 B
如果Y为复数,函数等价于loglog(real(Y),imag(Y))。( e2 Z+ J; `  r1 U$ j! [
2.loglog(X1,Y1,…,Xn,Yn)5 H& E. P" U- C$ m# T/ e* v
Xn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按顺序对Xn和Yn画图。如果Xn或Yn其中一个为向量而另一个为矩阵,且向量长度与矩阵的行数或列数相同,则按照匹配的方向分解矩阵并画图。
0 E+ c$ N6 v, ?/ U9 }, V格式变体:7 Q$ {( _2 H# U3 X8 ]! }3 b
        loglog(X1,Y1,LineSpec):LineSpec参数指定了线型、标记符号和画线的颜色。
# G# P( ~0 {: k; w3.loglog(…,'PropertyName','PropertyValue')9 _  S0 U" }: A8 p9 Z; Z0 X' s( M
对函数生成的图形目标对象按照指定的属性和属性值进行设置。
6 P0 \8 N' B! B# h( F1 q【实例7.10】绘制指数函数的双对数坐标图。
, _" b4 p; H2 O4 f# h: @>> x=logspace(-1,2);
5 Z' c0 t9 {1 F8 \) m>> loglog(x,exp(x),'-s');grid on;        %指数函数
0 k/ g% Z8 f1 U执行结果如图7-11所示。* o# `; T3 O  n5 g% [

, [% p9 ^# P5 }. i! }【实例分析】logspace(-1,2)表示在1e-1到1e2的区间中生成50个对数等分点。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:20
7.2.2  semilogx——单对数坐标
# J% V$ C+ _1 W7 u/ v【功能简介】绘制X轴对数图形。' A- @4 H7 V/ L; K& t
【语法格式】
8 S6 k+ V, r0 {* F1.semilogx(Y)
+ R# O$ O8 a& D: L3 ]$ I" N绘图时X轴刻度为以10为底的常用对数,Y轴为线性刻度。Y为实数时,用每个值的索引和Y的列来画图,Y为复数时,semilogx(Y)等价于semilogx(real(Y),imag(Y))。
3 U4 n! ^% ?' E2.semilogx(X1,Y1,…,Xn,Yn)
; S6 v7 Q$ [0 I* ?% s7 `! WXn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按照顺序对Xn和Yn画图。如果Xn或Yn其中一个为向量而另一个为矩阵,且向量长度与矩阵的行数或列数相同,则按照匹配的方向分解矩阵并画图。1 `  f: S. l9 Q* [
格式变体:9 I6 Y  L, g0 f" q& P
        semilogx(X1,Y1,LineSpec):LineSpec参数指定了线型、标记符号和画线的颜色。
$ L2 D' l: ?8 ^3.semilogx (…,'PropertyName','PropertyValue')
+ |% }% C- F0 _# o对semilogx函数生成的图形目标对象按照指定的属性和属性值进行设置。# L4 A1 m9 E! R5 ]) o8 F
【实例7.11】用两种方法绘制以10为底的对数函数。
0 ?8 e, b8 Y3 r; k- i5 [5 b>> x=0:.1:5;. X) L" n' w, k) i
>> subplot(2,1,1);plot(x,log10(x));                %用plot函数绘制对数$ x' |+ O/ o% l/ z+ ]3 _
>> subplot(2,1,2);semilogx(x,log10(x));        %用semilogx绘制对数7 o) y- D0 h0 p5 s+ ]1 E) s2 t
执行结果如图7-12所示。/ E( M, l. B6 g# m
* ?+ o: d' g  Y7 s
【实例分析】semilogx函数将x轴用对数刻度显示。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:23
7.2.3  polar——绘制极坐标图, b6 T3 F" \& U4 L4 R! R( d
【功能简介】绘制极坐标图。7 o" V0 Z4 x) l" F1 ?
【语法格式】
! a6 s. U$ x/ l. M9 F' a1.polar(theta,rtho)# ^3 T+ {" l9 [. N+ Y* n
用极角theta和极径rtho画出极坐标图。theta为从x轴到指定矢量半径的夹角,单位为弧度,rtho为用数据空间单位指定的矢量半径。
" b3 q7 L3 o) u# f& v: ]! }2.polar(theta,rtho,LineSpec)9 b* ^* w: h9 r4 }# U/ |
LineSpec指定了画图的线型、标记符号和颜色。
# a, x/ J+ f  P【实例7.12】绘制简单的极坐标图。4 ]4 h. o) P5 r) g$ s+ J: i7 B
>> t=0:.01:2*pi;' t% q2 D& ]" a8 U
>> y=sin(5*t);       
8 R+ w( S3 V* w>> polar(t,y);        %绘制正弦函数y=sin(5x)的极坐标图* B& c$ X% j7 K
执行结果如图7-13所示。9 \5 a% L3 F" x
  Z+ a6 B) H$ [
图7-13  y=sin(5x)的极坐标图* X1 j" B. U$ G5 N
【实例分析】sin(5x)在[0,2*pi]内有5个周期。
: ~4 h# Y- R. s1 B& C+ g
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:25
7.2.4  bar和barh——二维条形图
: N, }: N" }7 ^3 f" r, _5 y1 K【功能简介】画二维条形图。
3 @# ^2 e1 R* u6 C. `9 j【语法格式】# @# ^0 m. f% C$ j- L8 M
1.bar(Y)& }# t7 X2 h* Z  |. f0 m# c" L& f
如果Y是一个向量,函数对Y中的每一个元素绘制直方图,如果Y是一个矩阵,函数将每一行作为一个向量绘制直方图,X轴上的值是向量中元素的索引。5 r) V, ]2 ]$ @( t7 n7 B) M
2.bar(X,Y)
5 g4 }: o  G. h8 u在指定的X上绘制直方图,X可以是非单调的,但不能含有相同的值。& k/ Q. Q) s* [+ h, n5 H( ?1 S
格式变体:
$ X9 G) T1 c7 @! {: }- }        bar(…,width):width设置直方图的宽度,控制一组直方图之间的间隔。" z; W* a1 X. L. v7 @/ q
        bar(…,style):style指定绘制曲线的类型,可取'grouped'、'stacked' 和'histc'等值,默认为'grouped'。
# H3 S) L# P0 L9 J3 T" m" U3.barh(…)6 t1 b& X+ X* u# H6 M$ H3 r# F
barh语法格式与bar函数相同,bar绘制垂直直方图,barh绘制水平直方图。
6 W! J6 c- b# h3 c【实例7.13】将同一组数据绘制成不同的直方图。: s% U* m( O% q: l" {
>> a=round(rand(4,2)*10)* G8 O3 j, L9 W) [1 \; g
a =
; F3 }5 `2 ?4 m6 @5 N2 X     9     1
/ E) d3 G4 t2 U9 U( ?     1     3
& B! ]5 \' g- Y' A# b- R     9     5
( V# z$ K" k+ e     6    10
2 n, f6 o* A/ k/ S/ b3 ^>> subplot(2,2,1);bar(a,'grouped');        %绘制grouped类型的垂直直方图- o& d# l/ P( V. ~5 m
>> title('Group');
: f; b- Y) j9 T>> subplot(2,2,2);bar(a,'stacked');        %绘制'stacked'类型的垂直直方图
5 R# F  b# B5 K6 [5 f>> title('stacked');
( Z5 S3 H6 ^. r  \/ j' l0 ]>> subplot(2,2,3);barh(a,'stacked');        %绘制'stacked'类型的水平直方图( a3 T/ R4 O6 F  P: t. [9 d
>> title('stacked');9 W) w& B: Z0 P/ `6 P' q
>> subplot(2,2,4);bar(a,1.5');                %绘制线宽为1.5的垂直直方图
0 ]0 |) P% d3 q; E' Z$ J>> title('width=1.5');& d0 [9 L7 S+ X, U
执行结果如图7-14所示。1 K; R. B- C! Z) W& V( P7 Z" G

4 i. Y) w" o# `+ w1 f% `- s8 f 7 R) @5 l4 Y' r  E
图7-14  绘制直方图5 i! l0 @9 `3 c  y
【实例分析】在stacked类型直方图中,同一组直方图是堆叠在一起的。! z( c, x  I" d0 a3 o/ P. `0 F( Y

作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:26
7.2.5  stairs——阶梯图形
, P' d5 V3 s; T3 `+ n# D1 N* S7 _1 z9 g【功能简介】绘制阶梯图形。
: u: k/ ^( ?0 x【语法格式】
# X9 Z, ^$ W+ `: k# e1.stairs(Y)* o. o( z+ T' j  t4 a
绘制矩阵Y中元素的阶梯图,对于矩阵的每一列绘制出一条横线。X轴上的值自动指定。
% m2 R0 U+ F  {2 C; |$ [2.stairs (X,Y)
8 I  w( y4 D) y3 N5 B. O) Z; p$ r在指定的X上绘制Y中的元素。X与Y是长度相同的向量,或者Y为矩阵,X为向量,且满足length(x)=size(Y,1)。& f! e; z8 D9 X% J8 j
格式变体:$ a4 F5 _/ B" G* Q4 n( I' U
        stairs (…,LineSpec):LineSpec参数指定了曲线的线型、标记符号和画线的颜色。
5 W+ Q' K8 T1 o4 d0 b: |【实例7.14】绘制正弦函数的阶梯图。
9 L( T4 w" m. T  n& V' D>> x=-2*pi:.3:2*pi;8 g; ?# V5 c! R/ A) e' c
>> stairs(x,sin(x));        %正弦函数的阶梯图
/ K7 l2 R0 K" a0 [2 U4 s) }执行结果如图7-15所示。
. J+ {5 e4 f6 Z) t& T " g; R% c3 s6 d, d; l( I  z$ _
图7-15  正弦函数的阶梯图; B2 ^8 @- G. Z! A
【实例分析】stairs函数绘制的阶梯图可以方便地看出函数值的变化。, D$ d* I( `% M/ D* B

作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:29
7.2.6  ezplot——隐函数图形绘制- r- b9 l" H' K' U
【功能简介】绘制隐函数图形。! @2 C9 [" P8 a
【语法格式】
* t; \* r( ]4 U1.ezplot(fun)
8 a' `7 N* V7 n7 r$ X在默认区间[-2*pi,2*pi]上绘制一元函数f=f(x)的图形。fun可以是函数的字符串形式,也可以是函数句柄。1 n. s" n, f9 m
格式变体:
- d1 j( r0 z5 A' J3 j& j% I6 C        ezplot(fun,[min,max]):在区间[min,max]上绘制函数f=f(x)的图形。
; h3 N2 z3 s6 u2 ?  }9 g/ [2.ezplot(fun)9 r, K$ J+ v9 p: N; c& t
在默认区间[-2*pi,2*pi]上绘制函数f(x,y)=0的图形。fun可以是函数的字符串形式,也可以是函数句柄。5 @' ]6 f/ @" J
格式变体:
0 a, |6 P! x4 n4 W        ezplot(fun,[xmin,xmax,ymin,ymax]):在x和y的指定区间[xmin,xmax]和[ymin,ymax]上绘制f(x,y)=0的图形。
) e5 d9 \4 q9 e        ezplot(fun,[min,max]):指定x和y的区间均为[min,max]。
* s: X7 a$ ?# j. T) H8 B3.ezplot(funx,funy)
1 n' D1 i3 O+ o' Z9 Z' Y( Q在默认区间[0,2*pi]上绘制参数方程x=funx(t)和y=funy(t)的图形。7 Y0 D& d& q1 p* H( I
格式变体:
# r5 q  o9 b0 [1 ^  k# J        ezplot(funx,funy,[tmin,tmax]):在t的区间[tmin,tmax]上绘制参数方程的图形。
- ]% j) Z, @0 o' F# s$ }9 Z【实例7.15】隐函数绘制曲线。  b4 v! C7 B& X0 r; \. L
>> colormap([0,0,1]);                %设置线条颜色
: a! r3 x* ?# ]! {( k$ s>> subplot(2,2,1);; ^2 v9 P- F$ I
>> ezplot('x^2+y^2/3-9');                %绘制椭圆
3 p! C% l; H0 A4 w6 a& t5 H>> subplot(2,2,2);8 R& B2 |$ P% f$ D* F
>> ezplot('x^2+y/3-2');                %绘制抛物线
6 ~  N8 j3 U$ W% z# K5 z2 W>> subplot(2,2,3);' f1 R  k" }& b" O
>> ezplot('x^2-y^2-3');                %绘制双曲线/ Y  ^; @) O6 X" J
>> subplot(2,2,4);. P! r9 U/ w/ t( u9 ~% o
>> ezplot('cos(t)','sin(t)^2');        %参数方程x=cos(t),y=sin2(t)4 P9 [8 }1 ^9 Y2 V' t5 c
执行结果如图7-16所示。
/ D0 i2 x, g$ C" \' {- ~  u / g$ e6 @3 m! K4 V0 H
图7-16  隐函数绘制曲线
- J3 P: k& O8 B8 S# ?$ }* ~5 A【实例分析】参数方程的默认区间为[0,2*pi],其余调用形式中自变量的默认区间为[-2*pi,2*pi]。, ~: Y3 j4 v: W% }# U: f0 Z

作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:31
7.2.7  fill——填充图形
, s3 U4 {/ `# H3 l$ s/ m) S- b【功能简介】填充二维多边形。2 s# F) `3 y% f; N6 s4 X5 R
【语法格式】
1 @2 T3 b6 j, g0 P1.fill(X,Y,C)* T' ]& `' ]; ^1 b9 ^, z5 G, ]
用X和Y中的数据创建多边形,用C指定的颜色填充。C为色图向量或矩阵。如果C为行向量,则要求C的长度等于X和Y的列数,如果C为列向量,则要求C的长度等于X和Y的行数。: L- m) h0 Q5 \! a
格式变体:
) `2 y$ c+ `) }5 d        fill(X1,Y1,C1,X2,Y2,C2,…):指定多个要填充的区域。" t3 |& D9 ]3 ?
2.fill(X,Y,ColorSpec)
  G, s" I% N) f5 }2 g用ColorSpec指定的颜色填充指定的区域。! ^7 O- N# _; |) v2 B$ W, f; b
3.fill(…,'PropertyName','PropertyValue')+ o" ?7 L4 k1 h. P, }7 M- R' i
允许用户对一个patch图形对象设置属性的属性值。' F* @1 @! F3 N, o+ }
【实例7.16】填充一个六边形。* D7 P- O0 E8 J
>> t=(0:1/6:1)*2*pi;: w! y* q. S7 ?, j
>> x=cos(t);
" x4 {! p* U& D9 B9 V: J% z. f+ v>> y=sin(t);; G, [' k3 C/ _# j6 s8 W
>> fill(x,y,'m');        %用品红色填充六边形
! E; V8 H- J0 }- K7 L! u- Y7 `执行结果如图7-17所示。! O9 a; B4 _9 ^, e: J8 U
7 i- S* T) a8 G3 _7 \9 v
! M: K3 r1 s1 w1 B! X3 r) _4 [5 }8 [8 Z
图7-17  填充六边形. k& z2 v" E4 i, C* p
【实例分析】x和y是两个向量,指定了一系列点,系统将这些点连接起来形成凸多边形。$ V9 c# |' W# M& y$ F- |' F

作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:39
7.2.8  zoom——图形缩放
9 u" |& I( @/ x2 D' F【功能简介】对二维图形进行缩放。- U+ b  ^7 h' [3 S* ]/ r
【语法格式】
. x# u# E/ }4 G# K1.zoom on/zoom off
# A: v1 @; W4 Q" b0 z1 L7 n& o打开/关闭交互式的缩放功能。当用户光标位于坐标轴内时,按下鼠标键将会从光标所在的那一点对图形进行缩放。缩放方式有三种:7 W$ x, D/ L5 ~7 Q2 ~" O
1.对于单键鼠标,单击鼠标可以放大图形,按下shift键的同时单击鼠标可以缩小图形。$ b; P. A; A$ @1 m2 J& T
2.对于双键或多键鼠标,单击左键可以放大图形,单击右键可以缩小图形。( R4 {' G+ u$ v; v* m! G# r8 L) f! T
3.当用鼠标在轴上拖出一个矩形框时,系统将对选中的区域进行放大。0 ]" _+ n: z" N0 s
2.zoom out- X! I2 r2 P( a
把图形返回到缩放前的状态。
0 W1 l% q7 W% s3 L; H3.zoom reset
% }( l. S5 x9 v) q! Z8 e* x5 ^$ a将当前状态记为初始状态,使用zoom out或者双击鼠标时,系统返回zoom reset所设置的状态。
0 q, q1 B% a) T! ], }4.zoom xon/zoom yon0 y% Z+ \. n% ?8 u, c/ v& X7 E- O
只对X轴或Y轴进行放大。
" ?  [' \  a/ |2 f3 o5.zoom(factor)
" ^3 |, ^" a0 ^5 ~用放大系数factor进行放大或缩小,而不影响交互式放大的状态。如果factor>1,则系统将图形放大factor倍,如过factor<1,图形放大1/factor倍。
" F- W4 d+ u! F【实例7.17】在X轴方向上放大正弦曲线。
$ I1 z# k6 r, F. Z4 w* j, A9 H1 r>> x=1:.2:10;
  c5 k* ^: R. d8 K: X>> y=sin(x);       
* s3 P$ ]' t7 t+ Z! y>> plot(x,y);                %绘制正弦曲线
% h5 [+ E- a8 b>> zoom xon;                %在X轴上进行放大
1 `# `' k; Y! @# R- h" P执行结果如图7-18所示。0 m* N) s/ o0 Z

4 i1 w) I1 f: d" W' D+ w% p# F【实例分析】zoom(factor)指定缩放倍数,其余都是单击一次缩放一倍。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:41
7.2.9  compass——从原点画箭头图
+ Z: b8 C+ M/ g3 f2 f【功能简介】从原点画箭头图。
) _- r, q: s; X【语法格式】
; k2 q# J* \0 ^1 U$ [" z1.compass(U,V)
$ e0 w% @: c/ R1 d1 J# VU和V为同型向量,如果长度为n,则函数将绘制n个箭头。箭头起点为原点,终点位置为点[U(i),V(i)]。
* c( T3 g- V1 g* R; O2.compass(Z)
, P& U4 O4 G2 d; KZ为长度为n的复数向量,函数显示n个箭头,箭头起点为原点,终点为点[real(Z),imag(Z)]。
; l% Q5 Y; X1 f/ Q- m, [3.compass(…,LineSpec)9 U3 W5 T2 ]+ \! D: R3 m
LineSpec参数指定了画线的线型、标记符号和颜色。
  c  x9 J3 n1 b' x& j  g' u$ a【实例7.18】绘制复数的箭头图。
1 [9 d: u- T- M% D9 u; z>> Z=eig(randn(10,10))        %生成10个随机复数
/ l, ?; |4 R9 f1 |2 ~- W2 SZ =
; Z9 w3 b9 d: o  F+ D2 `) X   2.4370 + 0.9030i- ?4 `1 @5 k" L. r. f* Y
   2.4370 - 0.9030i
" T# X+ Q$ p+ |* F$ X5 h" i( \   1.8449          3 ]6 ?1 V3 V+ q2 \" {3 l
  -0.8822 + 2.2332i/ q/ o) W0 L7 {/ e# u& S7 [
  -0.8822 - 2.2332i
- n7 p2 m& X6 B6 L. ^* B. V9 h  -0.1428 + 1.0971i
( C/ w2 A% H6 X# {4 l  j" F  -0.1428 - 1.0971i& A/ {0 L0 A& b9 t
  -1.6484 + 0.6269i
8 x$ p" @+ v3 }- l  -1.6484 - 0.6269i7 r4 W+ y9 T: Z7 U
  -0.6744          * c/ y/ I; l, S+ ?! T) k3 u$ g
>> compass(Z)                        %绘制复数的箭头图8 d& D* [6 {6 S
执行结果如图7-19所示。
/ f# U" p# J3 {* n$ F; u2 k& a# ?' W1 m( k
【实例分析】eig返回10×10矩阵的特征值。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:07
7.2.10  comet——二维彗星图8 Q) t6 z) E( Q$ C" ]) Q" J& j; E
【功能简介】绘制二维彗星图。
5 ?* W: U% [) u【语法格式】- u7 ?, @5 l: |7 z8 B* o2 V
1.comet(Y)6 j/ r; M- j1 U* T) s6 J* ]; u
以类似彗星运动轨迹的形式动态绘制Y向量的曲线图。X轴的值是Y中元素的索引。) j9 D" P  T( |
2.comet(X,Y)2 j( I( Z2 c4 ~6 W7 C. k
以类似彗星运动轨迹的形式动态绘制Y向量相对于向量X的曲线图。
" D# z, _7 q* z【实例7.19】绘制一个简单的彗星图。
& t" [) R/ D+ {! ~>> t=0:.01:2*pi;
+ U9 m0 [' C! W0 y. E>> x=cos(2*t).*(cos(t).^2);. ~! A; s1 o8 u# @& g  A& ]
>> y=sin(2*t).*(sin(t).^2);
7 K; v$ H& c1 {* i. Y: u' u>> comet(x,y);                        %绘制一个彗星图
+ M8 f9 k" r6 v  g' M5 l执行结果如图7-20所示。
. ^- c% W& Z6 n7 O5 K  v& s7 D  t9 h1 I6 L
【实例分析】彗星图会显示绘制的动态过程,绘制完成后,如果被其他窗口挡住,那么挡住的部分将被去掉,成为一片空白。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:09
7.2.11  errorbar——绘制误差图
) A; V9 M4 u3 t* A7 Y# V" {【功能简介】沿着曲线画误差棒形图。
2 v, x: Z6 }# w8 k) r8 D  E# \4 c【语法格式】# E. Z# `4 z3 U9 e3 Y0 x) Q6 I
1.errorbar(X,Y,E)
5 K' J  a3 f/ k* q. I$ x" w在X上画出向量Y, E为Y中每一元素的误差棒,每个误差棒的长度为2*E(i),位于曲线点[X(i),Y(i)]处。Y与E是同型的向量或矩阵,如果是矩阵,则误差棒位于曲面点[X(i,j),Y(i,j)]处。# ^9 F2 o/ G/ L% ^0 q& s
格式变体:3 n  W! X, g# x3 S2 L- U
        errorbar(Y,E):画出向量Y,对应的X轴的值为Y中元素的索引。
3 s2 [. E. ~! O! U. |        errorbar(X,Y,L,U):X、Y、L、U必须为同型参量。绘制时,在相应点处画出向下长为L(i)、向上长为U(i)的误差棒。
7 H# ^+ ]  y( L3 e- |% b2.errorbar(…,LineSpec)
" F( F5 n' B" G" w$ @用LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。
; g* G7 {" P3 d【实例7.20】绘制误差棒图。。
( m8 b4 n1 v' k9 X" v>> load count.dat                %载入MATLAB系统中自带的数据1 l0 O6 D, H2 M$ i
>> s=sum(count,2);                %计算总和
" T" N5 W+ l2 s& w>> stda=std(count,0,2);        %计算标准差4 y- J6 J8 ~7 U9 s- |3 w
>> errorbar(s,stda);                %画出每个位置的标准差
% y8 L. W  Q* y) L6 [( X执行结果如图7-21所示。
1 }/ L% u' x5 }1 T* O, ]' c/ s- M  P$ H; v3 |
【实例分析】图中显示的曲线中的值是矩阵每行的总和,误差棒的长度是每行标准差的两倍。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:10
7.2.12  feather——画速度向量图! z% {8 e% A9 X+ ~
【功能简介】绘制速度向量图。
2 @0 d9 q4 m' c( e. D% @  {" \【语法格式】5 S$ o  M2 w/ a5 D% H( B% Y
1.feather(U,V)  X! h' W% d* r' w/ U
显示速度向量,U和V中的元素分别构成了速度向量的X成分和Y成分。U和V是元素个数相同的数组,如果两者不是向量,则按列优先的顺序抽取元素。' [" e: m: v3 `& S8 Y
2.feather(Z)* B, g- u9 W5 I' H
Z为复数,相当于feather(real(Z),imag(V))。
6 u# H) V  V7 t. D( j3.feather (…,LineSpec)
; S5 j. V% o8 A/ A7 E* f4 ?5 P用LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。* P& f; H! b) ]; N7 f: m
【实例7.21】绘制角度均匀变化的向量。
- ?+ `0 G0 @% B>> theta=(-90:10:90)*pi/180;8 a- A, `: j& }' n2 f
>> r=2*ones(size(theta));0 w% z% b3 K( |" Z
>> [u,v]=pol2cart(theta,r);
6 l' ?7 x1 S7 m>> feather(u,v);                %画出速度向量图
+ y, Q9 b( M4 c执行结果如图7-22所示。. D/ }9 q- I$ v2 `: q1 y/ q  y
4 i. I2 a8 G2 R6 w" I
图7-22  速度向量图4 w- Q1 {$ m5 e2 p# \1 g! n& L
【实例分析】图7-22显示了从-pi/2方向到pi/2方向的均匀变化。: @9 `! H5 G- t2 ]! p" j; W/ J

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:11
7.2.13  hist——二维条形直方图0 K; s0 h7 ?5 o6 q. Q0 ~
【功能简介】绘制条形直方图。" p) s3 V$ j! f2 h2 Z
【语法格式】- |* {- |6 C9 T# X4 w9 p
1.n=hist(Y)
2 p0 H( S% j: b, e+ J输入Y,将Y平均分为10组,统计每一组的数据个数。返回值n为每一组数据的个数,如果Y为矩阵,则函数对每一列分别进行操作,返回的n为10×p矩阵,p为矩阵Y的列数。8 E* I0 `& H* B
格式变体:
* D2 h% K+ g8 W4 s/ Z        n=hist(Y,X):分组时,将Y中的元素放入X指定的位置为中心的条形中,共有length(X)个组。
( }) q9 W( E/ l4 ]: i        n=hist(Y,nbins):nbins为标量,指定分组的个数。, a/ k0 M4 G8 o" V" t0 ?1 B
2.[n,xout]=hist(…)
# @$ E' X8 g/ N/ o! x返回每组数据的个数n和每组数据的内容xout。用户可通过bar(xout,n)画出直方图。9 D' B6 U5 X- F8 {: O  F
【实例7.22】绘制正态分布数据的直方图。
- W( X4 h9 F6 O/ q4 b, ]0 \>> x=-4:.1:4;! R+ G4 t9 Z0 U7 X+ f' U
>> y=randn(10000,1);        %10000个符合正态分布的数据6 k7 J2 |0 e8 T$ f% ~
>> hist(y,x);                        %绘制直方图. `) v: R8 ^4 {& k1 @+ p
执行结果如图7-23所示。
) o+ q! P$ Q9 u+ X0 I* a3 p7 [2 L  D% H+ o! O, d& m
图7-23  正态分布的直方图
. S" B% m. U" g  W3 a" j' k+ \8 B, t【实例分析】直方图根据数据的范围来分组,统计落入每一个范围的元素的个数,再将个数显示出来。
7 T6 [& C7 _0 m( }" v
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:12
7.2.14  rose——角度直方图! v" g- m' Y9 d6 @+ G' h' `" E
【功能简介】绘制角度直方图。: f- U5 H, W' \7 Y% e' E+ [7 G
【语法格式】
" O3 G4 P5 k, A- e1.rose(theta)
% f9 ?& o$ r0 g3 p4 {) f7 A. t输入数据theta中数据的单位是弧度,用于确定每一区间与原点的角度。theta被分为20个区间或者更少的区间,每一区间的长度反映了落入该区间的元素个数。
& R4 i5 [5 w2 c! I0 w( M( T        rose(theta,x):参数x中的元素指定每一区间的中心位置,length(x)等于区间的个数。* ]: Y: ]' C2 d* }% n
        rose(theta,nbins):在区间[0,2*pi]内画出nbins个等距的小扇形,默认值为20。
/ f; Z5 |& W% q0 F6 Y3 ]& c' Q; I, Q, J3.[tout,rout]=rose(…)
+ p6 j' y8 w. }返回向量tout与rout,该调用形式不绘制图形,可以调用polar(tout,rout)画出图形。
3 c/ d4 }$ F+ X3 E8 r; y& W【实例7.23】绘制MATLAB自带数据的角度直方图。( v7 a9 ~; R  w& |7 f- p+ e' |+ J
>> figure;
* s* {1 v& Q2 b. y' K1 T>> load sunspot.dat                        %载入数据1 D. d8 ~2 f) @3 R: e- m4 |
>> rose(sunspot(:,2),12)                %分为12组绘制角度直方图
" h* d( D5 y' r! R2 D0 ?6 [4 b执行结果如图7-24所示。7 Z: X# W+ i" D6 C3 Q
" Y" v5 u/ V" I# g
图7-24  角度直方图1 v0 l7 G9 u. j
【实例分析】MATLAB自带文件sunspot.dat中包含数据sunspot,是一个288×2矩阵。
" M. ]2 v! H3 A" Y- u, O0 c2 d* H0 M
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:14
7.2.15  stem——二维离散数据图
- D1 Q; ^- t0 ]' w. Q【功能简介】绘制二维离散数据图(柄形图)。
/ F1 Z7 c: A2 }- d, b' X【语法格式】
! \- I, Z4 \% f6 @1.stem(Y)/ ]. o( [- }5 s7 b6 ^
如果Y为向量,就按Y中元素的顺序画出柄形图,如果Y是矩阵,就将同一行的数据画在同一个横坐标的位置中。横坐标为元素的索引。
9 _4 v2 w; E( J/ G. |8 M* m2.stem(X,Y)
5 D5 c2 q. b9 c' T1 @' b- D1 M在横坐标X下画出Y的柄形图。X可以是与Y同型的向量或矩阵,也可以是行向量或列向量,而Y为有length(X)行的矩阵。* J' p; ?' s! ~8 _0 f9 P
3.stem(…,'fill')
- u- T* T$ Z' X# P指定对柄形图末端的小圆圈填充颜色。$ W' O0 v. P2 k8 |; Q$ h
4.stem(…,LineSpec)
6 I' b5 o- x! |3 @, g0 w" ^* g4 J用参数LineSpec指定画线的线型、标记符号和末端小圆圈的颜色。+ H! A# F7 N. _% A
【实例7.24】绘制向量0:99的傅立叶变换的离散数据图。
2 ^; X% ^7 `) k2 \0 X; U4 f# U>> a=linspace(0,99);                %0-99长度为100的等分向量
. ^: P: U& x- p8 i& M: }>> b=fft(a);                        %取傅立叶变换! V: G# P7 p" V5 l
>> stem(abs(b))                %绘制傅立叶变换的离散数据图) o( f' _& f. }
执行结果如图7-25所示。
6 H7 r: [, r6 n: ^; F
3 w4 f% [( P. U8 h+ m6 w* f: a实例分析】stem适合绘制离散数据。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:15
7.2.16  stem3——三维离散数据图" k, t6 S: k0 Q; a
【功能简介】绘制三维离散数据图。
8 D! s8 K& c# u【语法格式】
2 C& _2 H' f$ v% X* [6 X1.stem3(X,Y,Z)6 J8 E3 @+ y$ I9 `) Z, ?# |
X、Y和Z必须是同型的向量或矩阵,函数在X和Y上画出Z的离散数据值,Z中的数据表示点相对于XY平面的高度。如果Z为行向量,函数会在同一Y值上相等间隔的X坐标上绘制Z,如果Z是列向量,函数会在同一X值上相等间隔的Y坐标上绘制Z。, d# C9 R9 C+ ^  b6 Q
        stem3(Z):参数X与Y自动生成,值为元素的索引。% E( [) w1 h6 Q) w0 k
2.stem3(…,'fill')6 Y0 N! h6 f0 P, P% Z3 Q
指定填充柄形图末端的小圆圈。
* D( A3 S7 m# l4 ~$ ?- b3.stem3(…,LineSpec)- j( q1 M% N5 ^! D9 [
参数LineSpec指定线型、标记符号和末端小圆圈的颜色。" _) n4 Y$ d5 o1 z( `/ ~
【实例7.25】绘制简单的三维柄形图。
: l7 R# M. k& m% S, w! a# A  y" s>> x=linspace(0,1,10);8 e" M) x5 P0 s$ M. a
>> y=x/2;, }+ I/ V8 p# Y( Z
>> z=sin(x)+cos(y);3 J* K# B& f/ ?$ K( v" ?& X% p
>> stem3(x,y,z);                %绘制三维柄形图
4 N% G1 `; b) ]* P1 j执行结果如图7-26所示。
! i* w# f+ f4 \0 y" B6 W$ w
) E1 j* x8 [& S7 C: D% r图7-26  三维离散数据图% x7 G: Y# U0 G5 i
【实例分析】也可以不指定X和Y,由系统自动确定。
8 n# W1 H2 E1 R* x* [" E
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:16
7.2.17  pie——绘制饼图
9 V+ n6 k* H3 g  J- e9 M9 T【功能简介】绘制饼图,饼图是用一个圆中的扇形大小来表示数据所占比例的图形
' ^3 ^! _/ O( M6 [( @【语法格式】5 ^' P3 N- p" x# n) h! y
1.pie(X)* w8 ?; L% U# z) x# g8 e
用X中的数据绘制饼图,X中的每一元素都代表饼图的一个部分,对应一个扇形。扇形大小由X(i)/sum(X)来确定。如果sum(X)<1,则不会对数据进行归一化,而是直接使用数据本身,此时画出的是不完整的圆。
3 o  y& D1 t8 w* D8 t% Q4 r2.pie(X,explode)
% M$ V6 k; R# jexplode参数用于表示从柄形图中分离一部分扇形独立显示。explode是与X同型的数组,其中的非零元素表示分离。
* R# ^6 a5 M+ u- g【实例7.26】画出一个简单的柄形图,并将其中最大的扇形分离。
& A) h0 G7 ?+ y* m3 j* ^2 \( o+ T>> x=[1.5,3,1,4,2];; f2 n1 I* f8 [
>> [m,index]=max(x);                %寻找向量x中最大值的索引' N) ?& J9 z  N) e3 y& ?0 u9 D" \
>> index
; J4 J, `6 B+ V' e7 {" Vindex =                                        %索引为4
+ J8 x2 g4 z$ F7 m7 f" v     4
* Y5 o  \4 n7 F>> explode=zeros(size(x));        %构造explode参数/ |+ r6 X+ e+ G9 @0 u1 t
>> explode(index)=1;3 s1 y! C7 P+ o5 L% b
>> explode; i, B4 Z7 u# H+ {: `
explode =7 q' t8 `. X$ {+ G& U7 d
     0     0     0     1     04 Q  m8 q0 S7 L6 O6 e& @/ X
>> pie(x,explode);                        %绘制饼图
3 c3 N& y: ~; l5 j1 J+ s: P执行结果如图7-27所示。7 p/ A4 W& @& T" C$ D( o

+ q" j& e/ U$ S( u' ?  E 图7-27  饼图6 v4 l8 w" }# m+ g  t2 |+ J; B: V
【实例分析】explode设置分离效果,使图形更生动。
8 q2 J9 _1 u9 }9 g1 I9 X* b
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:18
7.3  三维图形
& @3 v1 d* r) e: p三维图形表现的是三个变量之间的依赖关系,使用户能够直观看出二元函数数值的变化趋势。下面的小节将介绍三维图形的绘制函数。8 R5 }4 Q& }; |2 v$ \: t
7.3.1  plot3——绘制三维曲线
3 u/ j: F- \$ n+ d$ v【功能简介】绘制三维曲线。
7 w& [9 z( ]4 \6 l【语法格式】0 z8 b7 N% s0 s5 k$ c; j0 a9 b
1.plot3(X1,Y1,Z1,…)- ~7 m: V' F( D7 }( }! p
X1、Y1、Z1是同型的向量或矩阵,函数在三维空间中绘制出一条或多条曲线,绘制多条曲线时,曲线的条数等于矩阵的列数。  E7 @  t) m0 |8 ~5 V* w
格式变体:
/ N8 j/ ~1 l' A5 C$ D        plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec):用参数LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。
$ G4 f6 c, D+ H  ^2 S7 k( Y2.plot3(…,'PropertyName','PropertyValue')' L# t0 ]6 k) p) h4 v. `! e
设置所绘图形指定属性的属性值。
) e* L: ~8 l' _【实例7.27】绘制三维螺旋图。+ f/ s$ m3 [+ k
>> t=0:pi/50:10*pi;
# P0 ?( H! }, `>> plot3(sin(t),cos(t),t);        %三维螺旋图
! ]1 p3 e9 @5 B3 s>> grid on;4 @% R) f0 m6 b
>> axis square;
( |0 @* w1 H/ \执行结果如图7-28所示。
. L1 D. y. V( p+ v1 l" t# h) ^9 w: ]( [
图7-28  三维螺旋图
' X6 g% z$ L4 v  D, {1 p8 p% O【实例分析】三维螺旋图的参数方程形式为x=sin(t),y=cos(t),z=t。7 a. `' i$ A7 L

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:20
7.3.2  mesh——绘制三维网格图, ^  J1 K# W4 P( U3 A2 E
【功能简介】绘制三维网格图。
6 k3 T( f6 D* r" \* W) y8 a【语法格式】
. ]/ J: C8 h4 a$ ~3 B5 `1.mesh(X,Y,Z)
/ L8 c; X) A  }! j生成由X、Y和Z定义的网格图。X和Y如果分别是长度为m、n的向量,且(n,m)=size(Z),则生成的网格线的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成网格线的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。网格线的颜色由Z定义, 颜色与高度成比例。
+ s. R# |/ d. W  |! R$ T# s2.mesh(Z)7 ?# ^& T7 k, e8 U/ ~4 O
X与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。7 p  O) S( d0 T2 W" d
3.mesh(…,C)
+ S- \/ t/ I  _( m图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。0 ^' a" \' B& j: k1 |6 t$ Z' i9 q
【实例7.28】绘制三维网格图。
& q  p& C6 g9 Z6 t- k>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);        %构造X、Y矩阵
( k$ H. X! _3 g% A$ f) [>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;0 Y6 [) p! z# p* N
>> Z=sin(R)./R;
3 t9 ?* E8 c" f1 J; W0 W0 i>> mesh(X,Y,Z);                        %绘制三维网格图
4 D! h) i4 ?% S4 e1 ?/ D执行结果如图7-29所示。# }7 h% C, B1 t: O8 C0 U: X) u# r" X
) X0 ~  C# k% P/ R: K% j2 B
' U2 C. {: w* o/ T, O& u
图7-29  三维网格图
0 q' _$ K4 O2 t+ M4 v【实例分析】不指定颜色时,网格颜色由高度决定。3 N  u+ d& l1 g$ w1 ~" h

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:22
7.3.3  surf——三维曲面图
& h8 Z3 h+ k/ V7 h【功能简介】绘制三维曲面图。
0 v' c8 Z0 U8 e; F/ O* d【语法格式】
) m6 N3 D5 [8 D! q, J1.surf(X,Y,Z); m+ d$ ]& b- ?7 ~. ~
生成由X、Y和Z定义的曲面图。如果X和Y分别是长度为m、n的向量,且(n,m)=size(Z),则生成的曲面中的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成曲面中的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。线条之间的区域用颜色填充,surf函数调用格式与mesh函数一致。  J2 @5 f0 g1 l0 h2 ~1 c
2.surf (Z)1 Y3 B3 g. W5 ~0 d, A; h
X与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。
9 Y: P; t, {* M6 s  h9 y6 E) J6 e3.surf (…,C)  }# j5 u+ D* Y# s, ?
图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。
/ t/ F/ S/ g5 R! q( x) ]【实例7.29】绘制三维曲面图。$ Y; n/ s3 I# o* i
>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);        %生成X、Y矩阵3 S2 K7 p( W; ^7 D' X
>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;1 O! J3 z' F+ W2 N  E
>> Z=sin(R)./R;' _7 a% J2 y+ }8 S3 L+ m
>> surf(X,Y,Z);                                %绘制三维曲面图
+ W" p& ^7 [- Q4 Y# [7 s执行结果如图7-30所示。
& I5 Q6 t* ~* Q/ |) o- r 0 t5 ]  e2 S( H1 c/ S2 b
图7-30  三维曲面图# H8 i; }" X+ B7 ~0 A' W- {
【实例分析】surf函数与mesh函数调用格式是相同的。
& s# f1 Q+ m0 f) @
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:24
7.3.4  contour3——三维等高线绘制! y& J; S1 N/ o; M# Q
【功能简介】绘制三维等高线。
/ V) ~# c6 B" C【语法格式】
6 X* O# v2 J5 X+ O  D% Z1.contour3(Z)
/ {" k3 N& b. x; p% n画出矩阵Z的等高线图,矩阵Z至少为2×2大小,系统按矩阵Z中元素距离XY平面的高度,自动选择等高线的条数进行绘制。X和Y的值是自动确定的,[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。5 j8 t; N. F: o6 P- t1 @. q( C
格式变体:
, K/ B7 Y( \; L" f9 Z2 {5 z        contour3(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。
; ~: _+ t0 X9 F4 W% B        contour3(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。9 _9 c3 v; T$ t
2.contour3(X,Y,Z)
- |7 W* y) r6 L! V  J. \0 Z+ |5 q画出矩阵Z的等高线图,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X为矩阵,则使用X(1,来定义X轴的范围,如果Y为矩阵,则使用Y(:,1)来定义Y轴的范围。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型。( e. R6 z; _' J2 Z
格式变体:8 q, L4 Y+ s6 [& M
        contour3(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。
6 X6 F: ^. Y2 A! F: W7 J4 H! W        contour3(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
% |) k4 R! ?4 v2 k& o1 J7 c) Z3.contour3(…,LineSpec)' j* T3 _# A& [& {/ v, @, w
参数LineSpec指定线型、标记符号和颜色。
9 E$ u8 U; r! I( l; \" _6 l% }8 L6 K【实例7.30】绘制等高线。* }1 j! r" J1 F  u5 u) c
>> [X,Y]=meshgrid([-2:.25:2]);1 }$ J9 \; [9 a1 E0 j
>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);
8 G( ^) {+ y8 ?5 C' n>> contour3(X,Y,Z,30);        %绘制等高线7 S; y# K7 |) |( `/ k. Y& {5 u) `
>> colormap cool;
& [2 c' o7 _2 \9 a执行结果如图7-31所示。
) `- F1 C* E" O' Y% i/ M& @
% U0 x" _/ k, n7 B5 ~ 图7-31  contour3函数绘制等高线/ @; I' M3 }8 S" N6 d' K/ ^
【实例分析】等高线绘制有contour3和contour两个函数均可完成,contour函数绘制的是二维的等高线。5 k8 y$ x8 o: T- I2 ]! L

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:25
7.3.5  contour——曲面的等高线
) ^5 z7 j" U/ p6 M- [" a, b【功能简介】绘制曲面的等高线。
+ e2 y' t3 Y/ t2 ~) g5 X【语法格式】
3 k# W# q- X3 z. o1 q1.contour(Z)1 V& ^% _! L6 v2 @8 H5 L# }
画出矩阵Z的二维等高线图,矩阵Z至少为2×2大小,可视为XY平面的高度矩阵。等高线的个数和值是基于Z的最大值和最小值自动选取的。[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。
/ x" `4 I8 H' S. N1 A格式变体:' n- v7 r3 {! {/ d0 U
        contour(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。6 I) i/ U7 d/ x2 b# U% F' _3 k
        contour(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
# {; k/ p, m0 ]  X' @2.contour(X,Y,Z)4 q7 F1 a0 j& V8 R- S
画出矩阵Z的二维等高线图,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型且单调递增。
* Z( T  Q$ K; o  ?# r& q格式变体:
: [, R' C( K( @+ ^' o        contour(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。
/ {/ t* k6 z+ ?0 k. ]$ X        contour(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。# T4 q3 q' q( B9 ~* k( W' E& b
3.contour(…,LineSpec)8 D( ]7 n. }4 _" V
参数LineSpec指定线型、标记符号和颜色。; Q+ q% B9 E6 l0 V
【实例7.31】画出曲面的等高线图。
" k/ a: u! L, d>> [X,Y]=meshgrid([-2:.25:2]);9 n4 x8 w2 O% u. m
>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);
6 P, a! _" S1 u; P+ M3 H>> contour(X,Y,Z,30);        %画出曲面的二维等高线
( d( M- e' e  a9 b$ P执行结果如图7-32所示。
/ s, \3 |6 w4 f4 ~. Q3 d* l* r4 f8 L2 s! W* W$ V/ p
图7-32  曲面的等高线
: R- @1 w% Q& w+ f- ~【实例分析】contour函数画出的是二维图形,contour3函数画出的是三维图形。
6 d% R  J( k# [4 [8 @7 s, }
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:28
7.3.6  clabel——等高线高度标签, p8 I9 Z/ a* N3 O7 D% m0 a6 k
【功能简介】在二维等高线图中绘制等高线高度标签。/ _  Y) F- v  K) q9 d
【语法格式】1 U" }9 T# @+ n& K' d, n
1.clabel(C,h)5 Z5 d2 O& p& ?( _4 r2 c
C为标签矩阵,h为等高线句柄。函数旋转标签到适当角度,在空间允许的情况下插入标签。
# @9 O! x# Y: G1 ]格式变体:7 Q7 T; H7 B& }7 s2 ^
        clabel(C,h,v):在高度v处插入标签C。
; p- K7 ?5 d6 f& q7 m5 P5 E        clabel(C,h,'manual'):手动添加标签到句柄h指定的等高线图中,用鼠标左键或空格键在最接近位置上放置标签,用回车键结束操作。
; H% D! |6 z, q# w2.clabel(C)
/ b& \; E1 y7 P) ^添加标签到当前等高线图中,随机选择标签位置。  [9 r, ~! E" j2 O/ M, t
格式变体:- A# k0 z# `( I6 L( U
        clabel(C,v):在v指定的高度处添加标签。
8 G+ ^2 l3 a' E5 I& k$ @" Y        clabel(C,'manual'):手动添加标签到当前等高线图中。5 \1 |% |; e# H3 E* ?/ d( F6 ]6 O
【实例7.32】给等高线做标注。: W! A; R$ \* p
>> [x,y,z]=peaks;0 R  m+ y& M8 X, W8 ~
>> C=contour(x,y,z);        %绘制等高线
2 p- ~  [0 N4 G# ^>> clabel(C);                %给等高线添加标注
+ o, H! ?7 T( R& Z% e1 P# ]0 X% \执行结果如图7-33所示。+ Y- r7 n& p  ?( A+ \
) X9 k0 w) n2 o0 v
图7-33  给等高线添加标注
3 R8 `7 o% [. K+ D+ _) G【实例分析】peaks是MATLAB自带函数。- }& s8 x8 B9 P
7.3.7  contourc——等高线图形计算, v  c  z! m7 ]$ g8 b) A; q
【功能简介】计算等高线矩阵C,用函数contour、contour3和contourf来显示。
- q( V/ N8 @7 M【语法格式】6 Y) H0 u" h7 [' K0 K
1.C=contourc(Z)
; B1 l% Q" F) E$ i0 e% A) V从矩阵Z中计算等高矩阵C,Z可视为XY平面的高度矩阵。等高线的数量和高度值是系统自动确定的。Z至少为2×2矩阵,至少包含两个不同的值,X和Y的范围是1:n与1:m,其中[m,n]=size(Z)。
1 N5 B! h' u7 \' d9 A格式变体:
- B1 R6 |$ K: t+ p/ W$ j; k        C=contour(Z,n):确定等高线条数为n,返回等高矩阵。5 G) J  ?5 T& z' U. k
        C=contour(Z,v):在高度v处计算等高线。1 Q: Z' O4 {( B7 x# c
2.C=contourc(X,Y,Z)
1 E+ l: g. j9 F6 J: }& @: L在X和Y上计算Z的等高矩阵C,Z可视为XY平面的高度矩阵。等高线的数量和高度值是系统自动确定的。Z至少为2×2矩阵,至少包含两个不同的值。+ ?$ l& f3 s: g, b# y
格式变体:
# Y2 q% V$ z' d        C=contour(X,Y,Z,n):确定等高线条数为n,返回等高矩阵。7 j" W7 X9 U, v7 M6 U% ?) n4 V
        C=contour(X,Y,Z,v):在高度v处计算等高线。
/ o# o! ]/ n/ J" r$ h, R【实例7.33】计算peaks函数的等高矩阵。
/ S7 y! Q4 ^4 j>> a=peaks;4 B& @) m2 Y- w4 V
>> c=contourc(a,10);                %计算10条等高线的等高矩阵
7 ~9 h% ]! o, @! y>> s=size(c)                        %矩阵维度
7 L# m! K0 e0 @: k! s6 N! \; p3 Ys =
. ~7 l* ^4 H2 [- S$ B2 V     2   800
+ y! T" ~" I1 L% Y) `8 {>> contour(a,c)                        %画出等高线
8 l- w; ~* F* [9 y/ d8 N1 D执行结果如图7-34所示。: U7 C( b, f0 c8 S2 t0 J
( t' p( L( S& A; i, L# Y" O
! X" `' ?$ Q# J3 J! w5 u4 _1 o
图7-34  计算等高矩阵再绘制等高线
& R% O, Y8 H) q$ [【实例分析】矩阵C是一个2×m矩阵,m的值取决于数据矩阵及等高线的条数。
' p2 P0 z- Z& P% }( U+ B( d7 j
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:31
7.3.8  fill3——填充三维图& X6 q% |1 Y. c: H4 p& Q
【功能简介】填充三维多边形。
8 O% L* I# {+ y. u; @【语法格式】
- f( H0 A0 [$ W0 y7 W& S% D1.fill3(X,Y,Z,C)
  H6 h4 D* X) F6 y- B参数X、Y和Z定义多边形的顶点,如果X、Y和Z是矩阵,fill3将创建n个多边形,n为矩阵的列数。函数将在必要时闭合最后一个顶点与第一个顶点来封闭多边形。参数C指定颜色,如果C是一个行向量,则length(C)等于size(X,2)和size(Y,2),如果C是一个列向量,则length(C)必须等于size(X,1)和size(Y,1)。
' n4 z( g) Q1 y2 |/ ~- y格式变体:
+ J" }% A! T, O# |' q: \        fill3(X1,Y1,Z1,C1,X2,Y2,Z2,C2,…):绘制多个三维多边形。1 J$ |2 Z  s; z8 m! c& f
2.fill3(X,Y,Z,ColorSpec)5 o( B1 ?% W, Y2 t' T
用参数ColorSpec指定的颜色对三维多边形进行填充。
) a* v. w3 Z- H4 w【实例7.34】用渐变的颜色来对三维多边形进行着色。! k( @& I, v& `4 k
>> X=[0,1,1,2;1,1,2,2;0,0,1,1];+ M3 I, T3 S0 l. t3 E
>> Y=[1,1,1,1;1,0,1,0;0,0,0,0];
" ^2 z$ g& s% o# P  V% [$ Z>> Z=[1,1,1,1;1,0,1,0;0,0,0,0];
# t; B& S9 r9 `& q8 f1 e>> C=[.5,1,1,.5;1,.5,.5,.1667;.3333,.3333,.5,.5]        %指定颜色* q- i, A; s# x
C =% S  a6 n" t' o6 x* h
    0.5000    1.0000    1.0000    0.5000
% {; J# Q# {* @2 Y* {& I    1.0000    0.5000    0.5000    0.1667
  {* Z0 G& h! f0 h" L    0.3333    0.3333    0.5000    0.5000, a  j4 v2 s4 T  m; [
>> fill3(X,Y,Z,C)                                                %填充三维多边形
6 E, K8 g1 k! _3 S执行结果如图7-35所示。2 l0 e+ H7 Q/ A9 |+ u/ @

$ Q: Y, g3 t' f3 _图7-35  填充三维多边形% s8 S! F6 N6 [) Z$ D
【实例分析】X、Y、Z决定三维多边形的形状,C确定颜色。
2 K. D- z6 l" x4 y9 Q, _; R7.3.9  sphere——绘制球体- h9 M- C$ p  W7 T- x1 W: _1 J- Y
【功能简介】绘制球体。
' g% R/ X# y3 M; g- m. C, v: z/ l【语法格式】- r" K0 k9 [6 _+ e) Q+ x
1.sphere(n)6 |4 M/ @# |4 ]* a4 H
在三维直角坐标系中绘制由n×n个面组成的单位球体。
; Z8 |0 v, a0 S, @+ ?& {格式变体:
) |2 ^% a* B$ k& H! @        sphere:默认n=20,绘制单位球体。6 E( Q/ Z) c, j* [
2.[X,Y,Z]=sphere(n)1 d" v- o$ d( Z' w4 N/ H0 t
返回三个阶数为(n+1)×(n+1)的坐标矩阵。该命令不画图,只是返回矩阵,要画图可以调用mesh(X,Y,Z)或surf(X,Y,Z)。+ q# \% K( n" \6 ]
【实例7.35】绘制多个球体。
- r1 D8 q" h, k, ~2 ~>> [x,y,z]=sphere;/ l- e6 N: {& _1 C* Y3 ]
>> surf(x,y,z);                %画出第一个球体: I) V6 n) V- s! ~
>> hold on;
% c' I) g" C6 P6 \# \>> surf(x+3,y+2,z);        %画出第二个球体  C% n" A! L6 G, R: M3 n
>> surf(x,y-1,z+2);        %画出第三个球体
  Z5 G/ q4 U+ ~& l- l5 F- k  B>> daspect([1 1 1])
& a0 I, T8 |4 J8 ^执行结果如图7-36所示。
+ m' B! U1 l0 ^! \1 ~" w
7 b3 I0 B  ?8 v图7-36  绘制多个球体
) N; l* S$ U0 M2 i+ x: V+ _【实例分析】sphere绘制单位球体,半径为1。$ F! K( h( H" ~2 R! @, H

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:33
7.3.10  contourf——填充二维等高线2 g8 `7 R  f: X
【功能简介】填充二维等高线。9 u0 R9 {' I; X* ^* y- p
【语法格式】9 x; v( h2 p9 I
1.contourf(Z)
% g( y4 [' ~3 r% F/ H0 P' c. v4 [8 ~画出矩阵Z的二维等高线图,再对等高线之间的区域进行填充,填充的颜色使用当前窗口的颜色映射表。矩阵Z至少为2×2大小,可视为XY平面的高度矩阵。等高线的个数和值是基于Z的最大值和最小值自动选取的。[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。: e6 p2 r: F6 Y
格式变体:
# W; R7 z& A! M" g: X/ W  }        contourf(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线并对等高线间的区域进行填充。- U# `, Z6 `3 z
        contourf(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。& B/ q5 X; i9 X
2.contourf(X,Y,Z)' T  Y* x6 R& ~) J% i. I: o0 o
画出矩阵Z的等高线图并进行填充,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型且单调递增。* M0 P$ q4 W/ f
格式变体:  R* S# l( R; d
        contourf(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线并进行填充。( Y6 v4 m# V5 J3 }' ]
        contourf(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。% l$ v! B" W. h; @8 o3 z" o
【实例7.36】画出等高线并进行填充。
# ~) B# o# s4 O$ u% |>> a=peaks;
4 N" n% e1 X6 f/ u( W/ T>> contourf(a);                %画出用颜色填充的等高线( ?' Z0 q" J# `; F/ ]5 y8 Y7 [
执行结果如图7-37所示。8 h5 |5 i" G, l- R& O$ r
" ^, |8 r5 |% m2 e: H/ L
图7-37  用颜色填充的等高线图; J* r. z! N6 `
【实例分析】用颜色对等高线间的区域进行填充,使图形更直观。
) c# u( s6 X3 I6 b$ E7.3.11  pie3——三维饼图
1 c, @2 H$ S4 m6 A! Z【功能简介】绘制三维饼图。
0 A( i+ \+ O7 j) z【语法格式】
9 `4 v5 v# g; ^* _& `& f1.pie3(X)2 o4 s7 P, r1 x+ a3 _
使用X中的数据绘制一个三维饼图,X中的每一个元素都是饼图的一个部分。元素所占扇形面积的大小由X(i)/sum(X)决定,如果sum(X)<1,则只绘制不完整的三维饼形图。( A7 @  t9 U) ]' G- ~
2.pie3(X,explode)
0 H& o% L  o" o* q' \7 c- L指定三维饼图中的每一部分是否分离出来。explode是与X同型的数组,用非零值表示相应位置的X中的元素分离出来显示。
) o! [* X* }% k* d1 k" I【实例7.37】绘制三维饼图。
: t4 n! |7 Q3 s0 s0 d>> x=[1,3,.7,2.5,2];
2 f) v9 i3 e* ^1 d1 A>> explode=[0,1,0,0,1];        %设置第二个元素和最后一个元素对应的区域分离出来独立显示; e- A1 v2 r) v- [& @1 B6 x
>> pie3(x,explode);                %绘制三维饼图/ Z' z& g9 Q2 I
>> colormap hsv
+ P' g" S) Y3 P8 D, `9 G0 H1 ~8 t( \' x执行结果如图7-38所示。
1 p4 j0 J, g4 m2 k9 ~9 d) X8 e * ~7 C6 U4 p6 s& v! E8 d& m. P
图7-38  三维饼图
. ~+ f  l% f% O& Z; E# }3 A8 X2 k; P【实例分析】pie3的调用格式与pie类似。0 F. a' U/ b. V6 b- K& U8 n

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:35
7.3.12  comet3——三维彗星图$ b( O! D) ~' \% a  h! u5 m( K
【功能简介】绘制三维彗星图。
5 e9 l, R2 T. j6 D! Q0 j8 @4 c【语法格式】
* m5 y* p1 N+ u; a7 J2 r9 b% p5 ~1.comet3 (z)
6 Y: `2 i: p% l显示向量z的三维彗星图,X与Y轴范围由系统自动确定。: n9 ~$ P8 ^' g- }1 a
2.comet3(x,y,z)9 Y& I# w5 z! f) r0 o6 H  C  `: B
显示由x、y、z确定的三维曲线的彗星图。
5 u( r% N3 g* h- w% k3.comet3(x,y,z,p)$ G) S% I2 t& x; v
指定彗星体的长度为p*length(y)。
1 V' o! W( {" F* N/ Y( H【实例7.38】绘制一个三维彗星图。
( [5 W6 B# a) H>> t=-10*pi:pi/250:10*pi;
+ b% B7 V! J2 P4 K8 ^6 M>> comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t);                %绘制彗星图
6 h& Y0 `0 q" w+ ^- Q执行结果如图7-39所示。
: e) L3 j( @5 f0 z5 x$ U% V ) }8 ^+ i& W& ?
图7-39  三维彗星图
+ W2 J  T- z& \【实例分析】彗星图的绘制是一个动态的过程,用户可按实例中的代码自行运行。
# s3 b4 f1 v- v! d. ~$ Y: Z# n7.3.13  cylinder——生成圆柱图形
6 P6 y" D/ p( r5 O& |【功能简介】绘制圆柱图形。$ M% s5 g9 D4 O" Y; z+ g
1.[X,Y,Z]=cylinder(r,n)" O: t! U1 c2 M4 T$ ?
返回一个半径为r、高度为1的圆柱体的X、Y、Z轴坐标值,所绘制的圆柱体的圆周有指定的n个距离相同的点。用户可用surf或mesh函数和X、Y、Z参数画出圆柱。, K% V. k" ~4 I2 {
格式变体:7 y1 |  c7 |7 p! n
        [X,Y,Z]=cylinder(r):所绘制的圆柱体的圆周有指定的20个距离相同的点。
- w5 t( r0 z. }6 j, w' S        [X,Y,Z]= cylinder:半径采用默认值1。7 X9 ^4 v  K4 P1 I, x8 ^
2.cylinder(…)
6 }7 d- q$ |3 {  a/ Z& g) u没有输出参量时,直接画出圆柱体。; d) h6 ?. |6 R4 N
【实例7.39】绘制一个两头粗、中间细的圆柱。; Q+ `1 Y. v( Y" O3 o" K; F+ E
>> t=0:pi/10:2*pi;' F. B. u# C6 B. M
>> [X,Y,Z]=cylinder(2+cos(t));                %用cylinder函数算出X、Y、Z参数+ G! R1 w; I8 ]6 ?  U# i3 u
>> surf(X,Y,Z);                                        %画出圆柱体: A# e2 x5 t& ]8 V6 T: A
>> axis square                                        %调整坐标轴
) T5 X4 O  c" M执行结果如图7-40所示。
; I6 d9 l' h8 _; \4 i4 W! V " {2 Y0 `( |& T4 Z4 P: U* Y
图7-40  绘制圆柱体
0 e" F% Y" l; Y4 E/ ?2 K, D, q【实例分析】也可不带返回值,直接用cylinder(2+cos(t))画出圆柱。
4 I# v0 u/ V: n! ]# w' M
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:37
7.3.14  surfc——绘制阴影图及等高线, q2 c) {0 B! {' C
【功能简介】绘制阴影图及等高线。先画出三维曲面图,再在下方画出二维等高线。
  z# s$ X6 [9 R- w$ j【语法格式】5 Q9 ?' S7 t6 }; x4 D0 L; o- J
1.surfc(X,Y,Z)6 j1 G$ k6 P5 S  B. ?0 Z
生成由X、Y和Z定义的曲面图,并在下方绘制二维等高线。X和Y如果分别是长度为m、n的向量,且[n,m]=size(Z),则生成的曲面中的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成曲面中的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。线条之间的区域用颜色填充,surfc函数调用格式与surf函数一致。
( c  T* `$ w# g. f2.surfc(Z)
& }/ {) A$ B* m# Y/ D1 eX与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。; I; i8 B9 H9 `
3.surfc(…,C)
. i9 @* o/ Y7 w: q- Z  z* D' A图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。( B8 c! R  U# J
【实例7.40】绘制三维曲面及其二维等高线        。  _+ N( S3 ?/ O0 c: X. l
>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);
1 N% v8 }0 k. [4 _% b7 z- P>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;; d2 ?4 G+ C8 U( {3 U( S, B
>> Z=sin(R)./R;
3 w) r/ F  m2 h; u- b* g1 F>> surfc (X,Y,Z);                        %绘制三维曲面及其二维等高线               
7 u- a3 G) d3 b! P- C执行结果如图7-41所示。
+ Y; _$ b6 |0 {7 ^+ b3 S* q
$ b. v7 m2 Y0 Z: W2 R0 d图7-41  绘制三维曲面及其二维等高线; G( d/ L2 @+ B# Q8 E3 J
【实例分析】suefc函数调用格式与surf相同,只是多画了一个二维等高线。
  q" p6 N3 |* B% H/ ?! `0 E. J6 X7.3.15  surfl——带光照模式的曲面图) o  m6 G6 P) i8 Y7 |* p7 Q
【功能简介】绘制带光照模式的曲面图。
( t; R0 t2 {! T; @4 j* }: X# K【语法格式】
( v( s- N7 x/ u( s: t$ k$ V1.surfl(X,Y,Z)
2 J4 L/ Z- G5 v# Q9 P- N生成由X、Y和Z定义的曲面图,光照方向和系数采用默认值。
- L/ U1 n& f9 k& s  a9 }8 M" S格式变体:# X3 f' z: A0 I; l7 F6 d. I
        surfl (Z):X、Y的值由系统自动生成,等于Z中元素的索引。4 q9 S( U8 i% r) V0 E1 W; i9 S
2.surfl(…,'light')4 d. `3 v/ P4 N
用MATLAB光照对象生成一个带光照的曲面。1 Q+ c6 ]2 j: W0 c& Q% W$ d
3.surfc(…,s)
% {5 b1 A; V; m' Q/ H指定光源的方向s。s是长度为2或3的向量,即s=[azimuth,elevation]或[sx,sy,sz]。默认光源方向是从当前视角开始逆时针45度方向。3 b; X3 n& U, y! W
4.surfc(…,s,k)" ]6 ?0 D  c4 g' h  G3 A& ~, ]5 i
指定反射系数k,k是一个常量。k为长度为4的向量[ka,kd,ks,shine],四个元素分别表示环境光系数、漫反射系数、镜面反射系数和镜面反射亮度,默认值为[0.55,0.6,0.4,10]。# h* R1 M, `. N: f: z7 j
【实例7.41】对peaks函数表示的曲面用surfl函数进行描绘。
9 c. D: w  r2 p! |>> [x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);2 X* z' y1 ]5 j3 t! |/ }% G
>> z=peaks(x,y);                %peaks函数
1 g/ [' W  W& P% T>> surfl(x,y,z);                        %绘制带光照的曲面图
1 t' `: O: w& ?>> shading interp;3 c+ y0 c! |" E8 M
>> colormap gray" c+ g# p" {7 n7 F
执行结果如图7-42所示。) e4 B! _/ S: `$ z

/ w6 L+ n$ @" L+ s; T: w" z8 O图7-42  绘制带光照的曲面图
# `* S( A5 b  w- X. c【实例分析】命令colormap gray将色图指定为灰度色图。& X- n' B. b/ V! V0 I+ N4 _2 l; i7 o

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:38
7.3.16  waterfall——瀑布图) W% G8 f* m  R! s
【功能简介】绘制瀑布图。2 S& m$ i" L! E; ]% l( e
【语法格式】7 Y$ g; X% f- ^! v0 ]7 Z# u2 B7 ^; P( ?
1.waterfall (X,Y,Z)
4 p) w+ {* A0 J8 q生成由X、Y和Z定义的瀑布图,如果X、Y都是向量,则X与Z的列相对应,Y与Z的行相对应。即length(X)=n,length(y)=m,[m,n]=size(Z)。所绘图形的颜色由数据相对于XY平面的高度决定。
2 _6 C9 ~& `: y5 x格式变体:
" z; y0 w! x$ e; m) O! c; P3 [& f        waterfall (Z):X、Y的值由系统自动生成,X=1:size(Z,2),Y=1:size(Z,1)。
% z& ~/ N& }6 z/ _. v2.waterfall (…,C)$ @! Y$ }7 l! {) {  d' K& _
C必须与Z同型,系统使用线性变换,用比例化的颜色值从当前色图中获取颜色。* h& V& D: F! n
【实例7.42】对peaks函数表示的曲面用waterfall函数进行描绘。
% w) D5 t0 n1 ~: J, Z>> [X,Y,Z]=peaks(30);
. Q4 t2 X8 F* s3 k8 g$ Y3 c>> waterfall(X,Y,Z);                %描绘peaks函数表示的曲面的瀑布图
9 j! E3 x; I- I执行结果如图7-43所示。
5 p7 G0 ^( ~9 x8 W; e + d: S# {" h, n1 I
图7-43  瀑布图
7 S6 n3 @" Y" l) M0 s【实例分析】瀑布图也是曲面的一种表现形式。4 K# o2 ~3 q( j- K2 g$ n6 S) c
7.4  图形图像
9 \" \$ H4 z& u7 ~, L! v3 K本节主要介绍绘图时的一些设置函数,例如对视点、色调、色度、光照的控制,以及隐含线条的显示等。* v7 n# B, O- C4 H; u
7.4.1  view——视点处理
3 f. y; H& `) y1 w【功能简介】设置三维图形的视角。视角的位置决定了坐标轴的方向,可以通过方位角和仰角来确定视角,或根据空间中的一点来确定观察点的位置。, P/ n$ C2 d3 F7 n6 G6 t
【语法格式】
/ Q# Z' U8 e+ ^1.view(az,el)或view([az,el])$ {2 M( v2 \/ V; [0 E' f
设置三维图形的视角,其中az是方位角,el是仰角。1 M2 Z9 |/ R. {2 _5 x
2.view([x,y,z])* N  |- }' x: X! o
设置笛卡尔坐标系的视点,通过指定空间一点来确定,该点坐标为[x,y,z]。
  w$ G$ X# a" _& ~8 R9 Z6 A  q3.view(2)5 z2 I4 J, @1 G( e/ i" W$ R& R
设置默认的二维视角,az=0,el=90。
) c, v+ i5 ^/ c4.view(3)- y6 {# D& Z6 A* N% u: W- M
设置默认的三维视角,az=-37.5,el=30。4 E4 B* Q+ e- I( A8 ^5 x* n
5.[az,el]=view/ q& K' u. {* u" t7 l
返回当前视角的方位角az和仰角el。: ], ~* V9 Z1 a/ p
【实例7.43】得到所绘三维图形的视点,并设置新的视点。( q. t# I* B% Y5 `- q. v" Q
>>  [x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);) W( _* s* {- P0 ~& F6 m: V
>> z=peaks(x,y);2 Q: \  U' O. C
>> mesh(x,y,z);5 N% h! n9 k! w( w2 X
>> [az,el]=view                %得到当前视点( b& l! k5 c# ^( q) o0 q
az =
5 T' X$ l& @/ v0 \) u0 l+ P0 J  -37.50002 f2 e4 T6 }* t  J2 p4 x
el =- b+ D+ l4 s+ ~: f0 C: l
    30  t- N8 b0 X) D: j( {/ @* s
>> view(-15,30)                %设置新的视点
2 F( ~$ S7 }" ~  `5 m执行结果如图7-44所示。2 v/ t7 a( G5 a8 V
% {/ j( {. S# r% v) M; p) `5 [
图7-44  方位角为-15,仰角为30的视点
) `3 v! w3 h. E8 z; M! H【实例分析】视点决定了观察者所处的位置。
6 R0 G! u4 i% p+ u  C" J, ]% X
作者: myrfy001    时间: 2013-1-21 19:40
太不靠谱了吧!
作者: 菜菜菜    时间: 2013-1-24 12:38
版主是要疯啊!111111




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