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标题: 脑动力:MATLAB函数功能速查效率手册 [打印本页]

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:04
标题: 脑动力:MATLAB函数功能速查效率手册
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2 R' i( y( j' P, Y, o- G内容简介9 @* m: n7 D1 @5 G
      Linux操作系统继承了UNIX强大而灵活的命令行工作方式。在Linux中,常用的指令有几百个。面对如此庞大的指令库,所有学习人员都需要有一本较为全面的Linux指令学习参考书。本书分为3篇,一共讲解了450个相关的指令,并给出了相应的示例。第一篇中介绍了175个Linux基础操作指令,包括文件、目录、shell、打印、工具等;第二篇中介绍了206个Linux系统操作指令,包含系统管理、系统设置、磁盘维护、磁盘管理、内核开发、系统任务等;第三篇中介绍了69个Linux网络管理指令,包含网络通信、电子邮件、新闻组和网络应用等
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作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:04
目录+ }' u* I2 W) z8 [' G/ ]% o1 U+ U) Q
第1章  初识MATLAB9 _  q; @6 l/ q
1.1  MATLAB简介和使用
/ V! d- F9 I9 w0 z1.1.1  MATLAB的功能和优缺点/ z! r3 T. r; m; h$ ]& N' ]7 S  ]
1.1.2  MATLAB产品系列和版本介绍
5 ], J3 u7 S# i1 q) t3 l, W6 f1.1.3  MATLAB的安装& n+ {/ ~- k7 v
1.1.4  MATLAB集成开发环境' C( |/ K: a9 _; y& a
1.1.5  搜索路径设定& t3 u" v5 o9 K$ M3 I0 y
1.2  MATLAB帮助和演示系统% g4 Z2 v' D8 W  N( v6 Y9 O
1.2.1  联机帮助系统4 R, ^& E3 d" q. Y, m# J
1.2.2  命令窗口查询帮助系统
+ u2 A( @; N4 v0 _/ q8 `1.2.3  联机演示系统% M+ [8 u$ c- @6 c3 x& I
第2章  MATLAB基础知识
* {. G$ |& j8 e2.1  MATLAB语言基础* R8 C+ b/ ?; }) E( y  C- E
2.1.1  MATLAB的数据类型
, e9 R8 C- N/ k, B8 r2.1.2  变量与数组9 Z( u6 i3 _% c- n
2.1.3  预定义变量
' }; _2 Y, Z' Z$ e2.1.4  MATLAB运算符! n6 g5 @: L& [4 r* i
2.1.5  流程控制语句- m- H) L! W6 D! z; t
2.1.6  常用命令
$ g5 S4 u' `* [6 I, @# _2.2  M文件
1 W9 @) `  }/ h, h" Z" f2.2.1  M脚本文件, p: \4 d1 I7 m3 Q6 G
2.2.2  M函数文件" v8 }7 K0 o. Y4 z3 S  z
2.3  文件输入输出(I/O)& R# F5 l# w% q
2.3.1  load/save- M" U) S* s$ b. Y; v
2.3.2  dlmread/dlmwrite6 T; F6 T1 \& o( A+ \0 f* n
2.3.3  imread/imwrite
0 B5 r: ?" O/ C4 E第3章  矩阵的生成和基本运算
4 v& S/ u; N8 J  N: d0 U+ \, V/ L3.1  常用矩阵生成
1 [# ^  N5 _7 {7 _; V0 q  t3.1.1  zeros——创建零矩阵! s7 E0 |/ I$ }4 i0 Z: w- e: C
3.1.2  eye——创建单位矩阵
* K1 s; O) {/ e7 T5 _( R! l8 c) u3.1.3  magic——创建魔方矩阵7 X" {  n( D9 U& k5 q
3.1.4  ones——创建全1矩阵5 E/ i1 Q: ]  C! m
3.1.5  linspace——创建线性等分向量
/ ]" p% t) M, t3 R1 L3.1.6  logspace——创建对数等分向量
3 T; E0 [- |- m: M3.1.7  rand——创建均匀分布随机矩阵
6 |* E8 @& Z/ x& O7 Y0 f! t/ @$ b3.1.8  randn——创建正态分布随机矩阵$ |( a7 U: w5 I  e
3.1.9  randperm——生成随机整数排列
* V3 q! l4 I9 ^2 l6 V' ?; P5 J; }3.1.10  cat——创建多维数组. f9 f. U2 _* ^5 D. y9 F
3.1.11  hilb——生成Hilbert(希尔伯特)矩阵7 B, G" T: ~4 i4 r, o% ^, ^( w
3.1.12  invhilb——生成逆希尔伯特矩阵) c7 z; Y; ~" D1 i; Z
3.1.13  pascal——生成Pascal矩阵9 H1 ^" Q7 ^, ^/ l5 D6 b
3.1.14  toeplitz——生成托普利兹矩阵
$ Z# L8 D/ b- k& E+ C+ s3 {3.1.15  compan——生成友矩阵4 |* b! p( H2 r5 D+ f
3.1.16  hankel——生成Hankel矩阵, ?* }; ~8 F# p& m) V
3.1.17  blkdiag——生成以输入元素为对角线元素的矩阵4 {! i" B  N& Y0 ~, m
3.1.18  wilkinson——生成Wilkinson特征值测试矩阵* c6 i5 F, s5 R4 j* J
3.1.19  spaugment——生成最小二乘增广矩阵
) j6 p' Y3 |4 p8 ]3.2  矩阵基本运算! J/ o; ^" W  d  I, W
3.2.1  矩阵运算基础8 L. c! w% f5 L( {/ e) y
3.2.2  dot——向量或矩阵的点乘# j: W5 b1 R6 M0 z& v, K
3.2.3  cross——向量或矩阵的叉乘" q& ]" ^9 y  z9 ?& r) f
3.2.4  rank——求矩阵的秩: K6 X+ q" ]$ e) t
3.2.5  det——求矩阵的行列式5 J+ X2 B; o/ o9 d
3.2.6  inv——求矩阵的逆$ p# ~6 J$ g% m7 v1 U- B
3.2.7  pinv——求矩阵的伪逆矩阵) ?' r! W* K  O
3.2.8  trace——求矩阵的迹$ s. x4 k: w* T
3.2.9  norm——求矩阵和向量的范数' Q+ o" b: `# f  v
3.2.10  conv——向量的卷积和多项式乘法
3 v: K* v3 j7 ~& W" K. v6 P( G3 T  v3.2.11  deconv——反褶积和多项式除法6 Q$ J+ @. A- A! D* K
3.2.12  kron——张量积5 a. u  }* n2 T; V$ l$ ]& {
3.2.13  intersect——求两个集合的交集
7 y2 O2 d: k% Q; m( e6 [2 R( S3.2.14  ismember——检测集合中的元素1 N- K9 F3 p" g" D1 b, {3 K' X
3.2.15  setdiff——求两个集合的差
. T3 e0 c) w! O) Y3.2.16  setxor——求两个集合交集的非(异或)
/ ?2 f$ u$ O! T4 D' |; n; V3.2.17  union——求集合的并集0 u/ |2 s# P$ N5 A2 {
3.2.18  unique——求集合的单值元素; m; P  t- F; ]4 I4 }2 t3 B, g
3.2.19  diag——创建对角矩阵
, a( q! D4 n; L4 l7 U8 U3.2.20  tril——下三角矩阵的抽取
$ [: n% N! c1 U# @1 ?9 A  y3.2.21  triu——上三角矩阵的抽取
: g8 }8 U3 g' L2 S; t  f( q3.2.22  reshape——矩阵变维, `% h3 W( _, D9 L
3.2.23  repmat——矩阵的复制和平铺9 W# k8 }0 M; V& W( Z5 k
3.2.24  rot90——矩阵旋转
5 _4 f* q4 c: G  d3.2.25  fliplr——矩阵左右翻转
. s) T* H: P" ?2 x: b$ T3.2.26  flipud——矩阵上下翻转
* w- E7 O) E; `' \3.2.27  flipdim——按指定维数翻转矩阵
: [  U4 J7 r; ]% D/ y3.2.28  expm——矩阵的指数函数; M" z7 o4 ]- d/ |% l, N' F3 s6 v
3.2.29  logm——求矩阵的对数# v5 h, }5 _" b, B$ d
3.2.30  funm——矩阵的函数运算
) ^9 A$ W% d  f7 w# n9 u3.2.31  sqrtm——矩阵的平方根! i0 t4 ?5 x  ^6 Y( N
3.2.32  cond——求矩阵的条件数9 |; V+ z# P2 u6 J- [8 x
3.2.33  condest——1-范数的条件数估计7 K: a7 M1 f# R- x" ]$ b
3.2.34  normest——2-范数的条件数估计0 X2 C5 [% @& e/ ]% T
3.2.35  rcond——矩阵可逆的条件数估值, C7 b2 j( W" w5 ?1 Q- q
3.2.36  condeig——特征值的条件数
5 Q) t! P  C) L; j, V3 q9 o- s2 Y4 u4 ~3.2.37  rat/rats——用有理数形式表示矩阵, ~5 Z# e& p/ @& ~! ?$ e
3.2.38  sym——数值矩阵转为符号矩阵; ]8 q& _& e$ c6 M9 q. |( N2 ~, {
3.2.39  factor——符号矩阵的因式分解
2 U# ]- y5 ]0 R, n' }* k8 t, x3.2.40  expand——符号矩阵的展开5 S2 }5 Y8 @$ q" `/ t! `
3.2.41  numel——矩阵的元素个数
2 d0 r* C6 @, s3 X7 \3.2.42  cdf2rdf——复对角矩阵转化为实对角矩阵/ d8 ~+ @( x' {6 |
3.2.43  orth——将矩阵正交规范化) O& s" g& O' V- y/ ]% Z
3.2.44  rref——计算行阶梯矩阵) b; K. @5 U) o9 S
第4章  矩阵运算进阶
. z; K8 p9 ^( H2 Y4 g4.1  矩阵方程求解* [, N' o  G: U. l
4.1.1  eig——计算矩阵的特征值、特征向量
( |& S- |/ @+ ?+ _9 P4.1.2  svd——奇异值分解
* o# b9 a& e+ P2 f' Y4.1.3  chol——Cholesky分解
/ |0 ^+ w0 _: p& p  Z4.1.4  lu——LU分解( h7 b3 a% w& o" }% d3 B; A
4.1.5  qr——QR分解
$ I3 Q- A7 T+ N$ x9 E* W4 l; ~4.1.6  qrdelete——对矩阵删除行/列后QR分解9 H9 V- `% P8 ^6 s" L
4.1.7  qrinsert——对矩阵添加行/列后QR分解2 P' Q/ a/ Y1 J2 E
4.1.8  schur——Schur分解) r) U3 o1 `8 x0 P
4.1.9  qz——特征值问题的QZ分解
6 f) v/ m0 U) P" z) @4.1.10  gsvd——广义特征值分解+ K4 @/ T" s! Z, C
4.1.11  rsf2csf——实Schur向复Schur转化
5 F3 I$ S3 Z5 r1 N- s3 Z4.1.12  hess——海森伯格形式的分解
, X0 @# A- c7 `( z4.1.13  直接法求线性方程组的特解! T6 n; X, ^- R; C3 M* Z4 {+ [5 k
4.1.14  用rref函数求线性方程组的特解6 C' `8 ^" S! }1 E. w
4.1.15  null——求线性齐次方程组的通解/ x  M7 f& ^; s, v/ U$ B
4.1.16  symmlq——LQ法解线性方程组
! B* d4 {( x" n/ n2 A4.1.17  bicg——双共轭梯度法解方程组
7 a; i) u/ n, Z4.1.18  bicgstab——稳定双共轭梯度法解方程组( f  M. q) O8 `
4.1.19  cgs——复共轭梯度平方法解方程组2 j' u. [6 V3 L# y
4.1.20  lsqr——共轭梯度的LSQR方法
3 u( ^5 l! A& A5 _4.1.21  gmres——广义最小残差法解方程组5 D$ H1 m/ v6 p
4.1.22  minres——最小残差法解方程组4 ^- l9 `% t. [# z1 Y0 Y
4.1.23  pcg——预处理共轭梯度法解方程组
* f/ B0 |4 M% w$ F8 t  Q& J; u4.1.24  qmr——准最小残差法解方程组
. D) y# B6 Q8 o4.2  稀疏矩阵技术
$ r! B" T0 c% J9 f' t4.2.1  sparse——生成稀疏矩阵
' [1 C1 R( d/ O4 @1 X- t9 X: ?4.2.2  full——将稀疏矩阵转化为满矩阵
( @" K3 t8 j0 ~4.2.3  spdiags——生成带状(对角)稀疏矩阵
7 P' \+ V# [- R+ b4.2.4  speye——单位稀疏矩阵6 v7 h8 R; Q0 V$ `2 ?
4.2.5  sprand——生成均匀分布的随机稀疏矩阵) E* O6 F  G$ R4 }9 Y! I$ D
4.2.6  sprandn——生成正态分布的随机稀疏矩阵1 D: A. e$ ?7 C. ~. S; ^1 U
4.2.7  sprandsym——对称随机的稀疏矩阵
. }5 {: C' j' O2 {$ d4.2.8  spconvert——外部数据转化为稀疏矩阵2 X9 E6 N$ x4 M% o8 @
4.2.9  find——稀疏矩阵非零元素索引, U& e6 Z8 x- A  M' M
4.2.10  spfun——针对稀疏矩阵中非零元素应用函数
+ O* @8 w) |  F4 D4.2.11  spy——画稀疏矩阵非零元素的分布图形
' b+ g) {& C+ b" S- K4.2.12  colperm——非零元素的列变换. |- S2 ]$ z& e( o
4.2.13  dmperm——Dulmage-Mendelsohn分解
3 W; X' q  X+ W. w2 i7 M% Q4.2.14  luinc——稀疏矩阵的分解
; G& ?5 E4 E3 ]" z7 N; k5 K4.2.15  eigs——稀疏矩阵的特征值分解0 D% w$ h0 h& p& `" U
4.2.16  cholinc——稀疏矩阵的不完全Cholesky分解
  y/ N$ K5 G- F) Y6 _# R4.2.17  nnz——统计矩阵中非零元素的个数7 h! H9 z- H& |) l# F
4.2.18  nonzeros——将矩阵中的非零元素构成列向量* s5 d9 ]1 E$ i% O3 E! x6 m3 `
4.2.19  nzmax——计算矩阵非零元素分配的存储空间数5 R$ w4 v, _1 E6 C  ~8 s% q- {
第5章  数学函数9 X/ @6 X2 l9 k& [2 K, `! p. Q5 W, @
5.1  基本数学函数
4 E6 q4 f4 `0 u5.1.1  sin和asin——正弦和反正弦函数
2 g! P) F. N- }5 V; H5.1.2  sinh和asinh——双曲正弦和反双曲正弦函数
. [2 D" l6 h; S8 [6 J$ S" O  s5.1.3  cos和acos——余弦和反余弦函数
7 M+ _% ~" C8 [4 u, _5.1.4  cosh和acosh——双曲余弦和反双曲余弦函数7 q3 D8 A" s. o3 L
5.1.5  tan和atan——正切和反正切函数5 J6 O; u* L$ l5 b
5.1.6  tanh和atanh——双曲正切和反双曲正切函数
2 V$ s8 P% {! d$ U' u5.1.7  cot和acot——余切和反余切函数
! W& U/ A9 {) z) M5.1.8  coth和acoth——双曲余切和反双曲余切函数
* b: \: W. g1 d( B" l0 E9 D# P; D5.1.9  sec和asec——正割和反正割函数3 v( C$ v- f& c( O  y
5.1.10  sech和asech——双曲正割和反双曲正割函数
5 |* P  h" x: m1 r! y- Y5.1.11  csc和acsc——余割和反余割函数
" h$ e% b3 u& F  {5 w5.1.12  csch和acsch——双曲余割和反双曲余割函数- w4 }$ x9 g7 V; t
5.1.13  atan2——四象限的反正切函数$ A  N5 @. R2 c3 t6 q* @' y# I
5.1.14  abs——数值的绝对值和复数的模值
+ b. [) Z1 ^& z9 x- K$ |5.1.15  exp——求以e为底的指数函数
  ~% G1 p- F" t( {5.1.16  log——求自然对数
5 `, J! F% c3 v2 B3 f% g5.1.17  log10/log2——求常用对数/以2为底的对数, s/ M3 c/ M6 @* a- u9 ~. |8 G
5.1.18  sort——排序函数1 @1 P, o0 Z- D$ ~; A
5.1.19  fix——向零方向取整
# [2 U/ q) g, R  `) n$ r5.1.20  round——向最近的整数取整- T0 W  u- W$ i% ?: m* t
5.1.21  floor——朝负无穷方向取整
4 z5 v6 b. A! Q/ C1 j* n5.1.22  ceil——朝正无穷方向取整1 E: c8 a. d' @2 @) p; }
5.1.23  rem——求余数+ v! U4 v0 l% F3 m& E
5.1.24  real——复数的实数部分' d& F; [3 \, [* j  _& Z+ S$ [
5.1.25  imag——复数的虚数部分
' e# Q2 D1 `6 ?8 E  v5.1.26  angle——复数的相角
0 w- ^, C3 A! ~: V% O+ \5.1.27  conj——复数的共轭值' b  j" f1 z! ^$ q9 m+ y
5.1.28  complex——创建复数+ x; Z3 s: W) A& C* Q
5.1.29  mod——求模数) Y  Q  |6 l; p0 ?
5.1.30  nchoosek——二项式稀疏或所有的组合数
; q/ b3 U7 b5 x: n5 j. ]1 ]5.2   数据分析函数1 @1 v; L5 k/ {; Y
5.2.1  max——最大值函数
9 S$ K) b( t- ^5.2.2  min——最小值函数7 [- B' W: ]; S) H3 e
5.2.3  mean——平均值函数" N8 r1 b4 Z! z! Z. x; [
5.2.4  median——中位数函数
. n$ F# u" Q3 F7 }* D& s2 _' B5.2.5  sum——求和函数. [2 c5 _; e0 v  k4 t6 j7 Y
5.2.6  prod——连乘函数
( }% n4 R4 k  x7 ~" L5.2.7  cumsum——累积总和值
; d" {6 ~- J5 y; h7 K( w  ?5.2.8  cumprod——累积连乘
* N- k& r% c9 T2 K7 m# k" f
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:05
第6章  插值与数值微积分函数3 \6 y$ e8 _) m( a: h
6.1  插值与拟合2 @+ A' P. C# `/ _# W
6.1.1  interp1——一维数据插值函数3 c' N. Z3 j0 V: o: [: ?. f
6.1.2  interp2——二维数据插值函数2 h/ w1 y. @3 o0 V9 H
6.1.3  interp3——三维数据插值函数6 T4 I# `$ A) R2 y
6.1.4  interpn——n维数据插值8 h7 i) }7 Z+ [7 J  h) r" l
6.1.5  spline——三次样条插值
! Z3 E1 k2 Q( q6 B# u6.1.6  interpft——一维傅立叶(Fourier)插值5 c: x, b/ p6 M. j9 a# ]
6.1.7  interp1q——快速一维插值
  {( s+ M2 l4 L" Q: H0 i6.1.8  table1——一维查表函数8 ^/ }' V3 ?* u6 F) J0 b9 @3 ^* K, F
6.1.9  table2——二维查表函数6 o  @3 |$ y3 d4 k) U* j
6.1.10  ndgrid——n维网格数据生成
5 v6 B4 u2 [7 A) s/ m2 h6.2  微积分函数
+ B! |. g! c( @. T2 P6.2.1  limit——求极限5 s' W& g" B. x% b# A/ ?9 P; W
6.2.2  diff——求数值微分
2 \9 L7 v0 L. M6 c$ |6.2.3  diff——求符号微分# m' R4 V2 G" k& u- H
6.2.4  polyder——计算多项式的导数' |" j. s/ J2 ]
6.2.5  fnder——基于样条插值的数值微分求解函数9 J' J; n$ j( B8 I: C* b  m
6.2.6  gradient——求数值梯度3 z$ G  S1 ^6 d4 E; ~* e7 B0 I9 W- ~7 E
6.2.7  int——符号函数的积分
/ M1 ?/ c3 m1 \6.2.8  roots——求多项式的根
, {1 i/ {1 ]( |2 c: n6.2.9  poly——通过根求原多项式系数
! H6 @( G( l+ a* O2 \6.2.10  quad——一元函数的数值积分(自适应Simpleson积分法)# s  d3 x; j8 P5 P' Q
6.2.11  quadl——一元函数的数值积分(自适应Lobatto积分法). l1 v' W9 G% M$ j; U( R
6.2.12  trapz——用梯形法进行数值积分. n$ s8 H/ C  O/ W) n
6.2.13  dblquad——矩形区域二元函数重积分的计算
, V7 D; g* L1 y( G& p* N. r' d6.2.14  dsolve——求解常微分方程式7 y7 b; c. R# T3 L
6.2.15  fzeros——求一元函数的零点
: B" [. U- w. B  b! W8 f' M6.2.16  龙格-库塔法解微分方程9 G2 s8 t7 M: ^8 v
第7章  绘图与图形处理' K& _7 s& s$ y% ?4 |% O8 u
7.1  二维图形
' m) S6 b; {  H. ~7.1.1  plot——最常用的画图函数% t  X- ?( ]: U# J/ C
7.1.2  画图基本设置
# b1 p0 V2 K, m1 {7.1.3  legend——加图例
0 Y# u6 A( }9 `; C  b' U7.1.4  text——添加字符串, V2 u. {* F0 y6 e
7.1.5  subplot——分区绘图( t7 M5 g: V" q8 n# x# N' N
7.1.6  grid、box——给坐标加网格和边框
  t- x8 u8 v5 B; q! |7.1.7  figure——创建窗口对象
& Y% U. ?6 Q; d" F0 @. E) l7.1.8  hold——图形保持
& H  B/ W6 H( s, U. Y2 G7.1.9  fplot——描绘函数f(x)的曲线
5 D9 Q& C: _& b' z. P7.2  特殊坐标图形+ h0 U' h6 b$ S4 ]- b& a5 @
7.2.1  loglog——绘制双对数坐标图形
5 J7 G* h* s7 o. G& f+ t5 l7.2.2  semilogx——单对数坐标- \- `1 b% E9 I: u, v% {, R
7.2.3  polar——绘制极坐标图
) [+ p( _1 {# P9 c0 e5 y7.2.4  bar和barh——二维条形图
# Q$ J! w3 V4 A& Z7.2.5  stairs——阶梯图形
5 e) R- O+ W! Y- u# J7 X! U7.2.6  ezplot——隐函数图形绘制5 j. q6 P  g$ v9 W' m
7.2.7  fill——填充图形
) J$ U8 K( `8 I$ ]6 }7.2.8  zoom——图形缩放# d6 X7 e5 V1 d3 {% ~( h& \+ P
7.2.9  compass——从原点画箭头图$ v6 F; a. ?, E) L+ D2 S$ u' p9 X
7.2.10  comet——二维彗星图4 L) V9 F2 H3 `" G" t: d0 P
7.2.11  errorbar——绘制误差图5 I+ d3 D3 p0 u# B" w% k
7.2.12  feather——画速度向量图
4 `2 p+ Y: A) H) W! U7.2.13  hist——二维条形直方图/ _  _# R/ k. l+ u  J, }# N
7.2.14  rose——角度直方图5 `8 P, J- t  U- P
7.2.15  stem——二维离散数据图
8 X" M' |% V% _% F8 l7.2.16  stem3——三维离散数据图
, M& L, D5 V8 d- L' [7.2.17  pie——绘制饼图
' F2 m' x/ `9 y4 m5 t, e7.3  三维图形
+ m8 j+ n  ]. g) p, L$ h+ ^3 x7.3.1  plot3——绘制三维曲线7 v) R- @8 e7 ^1 ^5 t
7.3.2  mesh——绘制三维网格图0 J; D0 P# ]% E6 P1 M
7.3.3  surf——三维曲面图1 \2 Z8 j' l, y+ r9 v% d; M6 r
7.3.4  contour3——三维等高线绘制  R8 a+ G, G5 Y" ?! [$ e' j. Q
7.3.5  contour——曲面的等高线* }! f% [, J4 A
7.3.6  clabel——等高线高度标签4 m3 z& q. O& B& }. \' S, l
7.3.7  contourc——等高线图形计算
3 Y, j* D4 X3 v- n/ K$ u$ \4 K7.3.8  fill3——填充三维图
& X- l- y6 j" D: n, }- k' j7.3.9  sphere——绘制球体4 s- p4 H. V8 u# ~$ g# i$ k
7.3.10  contourf——填充二维等高线
6 I$ W. A7 Q8 j: k7.3.11  pie3——三维饼图
* f  c' y. A8 G  t. y4 y7.3.12  comet3——三维彗星图
# o! G) Z( b+ n3 k5 D$ u1 m! ]$ l7.3.13  cylinder——生成圆柱图形
8 d8 l2 Y+ p( c8 Y# Z7.3.14  surfc——绘制阴影图及等高线
! t7 ^+ @* I9 `" n7.3.15  surfl——带光照模式的曲面图
( e7 G4 a3 R8 ~; z5 O$ ]& x% [7.3.16  waterfall——瀑布图
; A4 W* R, {# z9 B. x( {7 I7.4  图形图像( e* j' j9 h; n, |
7.4.1  view——视点处理' Q; z, k* j& [7 W# }4 N1 Q
7.4.2  colormap——获得当前色图
  d3 |. p5 ^, v5 O7.4.3  brighten——色度控制函数, X; V. u, e. B% C4 X5 {+ K
7.4.4  colorbar——显示颜色条: B8 B. n% z6 g* ?
7.4.5  contrast——提高灰色对比度! ^( s6 R1 Q- c; f0 q2 l& h
7.4.6  rgbplot——画出色图0 i- ]4 `/ w8 j% j3 o
7.4.7  shading——设置颜色色调6 L: A( A) k2 g% L7 u+ q# I4 F4 T
7.4.8  hidden——隐含线条的显示. I+ b  _9 A; E+ S+ e# J$ n& X
7.4.9  light——光照处理
7 W0 U7 F, {  Z6 `7 I- c9 y7.4.10  image和imagesc——显示图像对象
+ j/ T  X( m+ e: }' h第8章  GUI程序设计9 h  p2 _" }+ {' s
8.1  GUI设计基本函数! s. w) U! K9 P$ r& N
8.1.1  用GUIDE设计GUI程序
  F8 g9 b! n- @4 A/ ~2 {8 }' w! K8.1.2  get——获得对象属性
: m' e" \4 G+ T  C( f8.1.3  set——设置对象属性
( p" Y1 P# ]; ^+ H& X8.1.4  uimenu——创建用户菜单. a% D5 S6 O8 c, w, d; i
8.1.5  menu——生成菜单+ i9 F/ J8 l, z. o9 s: U0 D+ h+ p4 ?
8.1.6  uicontrol——控件编写/ p8 Q$ Q* O. O& g  f
8.1.7  uicontextmenu——创建上下文菜单
) j! q* f: `+ R( f, J4 W& i8.1.8  getappdata/setappdata——获取/设置应用程序定义的数据值
5 q7 G% x* H% ~8.1.9  ginput——来自鼠标或指针的数据输入
2 j6 _  g6 d/ E( _- n* a1 Q. L4 e8.1.10  guihandles——创建句柄的一个结构
4 ?! }- Q. i( ]. d# Z/ w8.1.11  guidata——存储或重新获取应用数据7 i" I9 E4 x/ L' z1 q( X+ W
8.2  预定义对话框. D5 z& N1 t  F: R; M' h
8.2.1  dialog——创建并显示对话框
5 W# n; R9 G4 F* e8.2.2  errordlg——创建并显示错误对话框
9 K% A& X+ Y- N1 f$ @1 N8 f8.2.3  helpdlg——创建帮助对话框) g9 C: h: ^0 X- x2 a( F, B1 w. [/ z
8.2.4  warndlg——创建并显示警告对话框
+ m# ~& O' V- a- T6 s8.2.5  waitbar——显示等待对话框" S: d0 p" a: n* M
8.2.6  inputdlg——输入对话框/ m. l: f* P1 U( z
8.2.7  listdlg——列表选择对话框
, R$ W4 G0 n" C( e8 ^# R8.2.8  msgbox——消息对话框, n. ], ?3 K2 g" p2 h0 }
8.2.9  printpreview——打印预览对话框
/ s5 m+ ^  h) T% J& o& E8.2.10  printdlg——打印对话框
" r# u) w* f& Y8.2.11  questdlg——问题对话框
7 B) ^1 \, Y& C: Z( [* B  s" W$ j  w8.2.12  uigetdir——创建选定目录的标准对话框5 U+ Y2 ^1 c, i0 M* d/ `1 ^
8.2.13  uisetfont——设置字体对话框
: G& ?, k6 \( @8.2.14  uisetcolor——颜色选择对话框- {8 y, G# I& P6 E1 U* Q6 `* r
8.2.15  uigetfile——打开文件对话框) D9 S  V7 ~8 N! n* _$ [/ G+ D
8.2.16  uiputfile——保存文件对话框
' _" \7 g' d. J* y8.3  其他实用函数* {6 e' @* w( \$ O3 H' I' @  X
8.3.1  gcf/gca/gco——返回当前图形/坐标/对象句柄; B) |# B: h4 \: ~, y  k
8.3.2  gcbo/gcbf——获得当前执行程序的图形对象/其父对象的句柄
! y7 E0 o! U9 b/ N8.3.3  findall——查找所有图形对象6 Y% J8 A: Z" I8 t
8.3.4  allchild——返回对象的所有子对象* a: \# J( z( w1 i: ]( H
8.3.5  findobj——查找对象$ A0 P' f6 x9 g. B
8.3.6  uiwait/uiresume——停止/恢复程序执行
. Z4 c0 O) z0 y, O8.3.7  dragrect——鼠标拖动长方形
7 l& |* X; |1 v+ ^' p/ q8.3.8  selectmoveresize——操作轴图形对象和用户界面控制图形对象
& t/ b: }/ v# x" w: X+ {# A' R8.3.9  waitforbuttonpress——等待按键或鼠标按下
, R0 K( k0 @* i3 u; H$ D5 O. {第9章  符号运算函数
3 c  [  m. J: e; [' _2 r9.1  算术符号运算
9 ?7 j) q* W+ Y7 R4 u9.1.1  sym——创建或转换符号对象
" y3 t, Z6 h7 ~$ h9 z; A" O6 s9 w9.1.2  syms——快速创建多个符号对象
7 Z3 t' V# P' `9.1.3  符号表达式的加减乘除- z1 G) M0 m) A+ ?' D, j# x' k+ W" Z9 h
9.1.4  numden——符号表达式的分子和分母1 n2 Q( `  E0 Z5 R6 g/ q% x
9.1.5  符号表达式求幂
9 K+ L( x/ |" G" O, u6 I8 P- p9.1.6  symsum——求表达式的符号和
2 V1 k+ b, i# m2 ?$ x! r9.1.7  finverse——符号函数的反函数
2 X  p2 X, w9 y/ D' m' N/ H6 ~+ d9.1.8  compose——复合函数运算
; ]0 K' s2 N! k5 p1 k9.1.9  findsym——找出符号表达式或矩阵中的变量  G" T; A4 c9 k# V1 k+ `( `
9.1.10  sym2poly——将符号多项式转为数值形式
8 g- y8 w4 o+ I, v* o9.1.11  poly2sym——将多项式系数向量转为带符号变量的多项式
6 A1 R9 P+ A# A4 ?6 t7 Q9.1.12  pretty——符号表达式的化简
5 G' Q3 _; ^% l) F9.1.13  collect——合并同类项1 D9 ]8 T* ?& b; i& a
9.1.14  horner——表达嵌套形式的多项式
* w( |+ M2 h( ^: W1 |/ f+ j& H9.1.15  factor——符号表达式因式分解- o& v; W7 Q! S. a! u! t
9.1.16  expand——展开符号矩阵
. i( p, Z/ C. q1 m3 O4 R9.1.17  simple/simplify——符号简化
0 C$ r0 E2 U7 e( {* H& k; z9.1.18  transpose——符号矩阵的转置
; x& R& S, {1 r' b9.2  符号函数作图) y. ]+ i: u: D2 J# D1 h% K0 M
9.2.1  ezplot3——画符号函数的三维曲线图
7 M8 f; m) V) ]) I9 s9.2.2  ezcontour——画符号函数的等高线图* h$ _- `7 g# W
9.2.3  ezcontourf——用不同颜色填充的等高线图
4 `9 i* z& y, z8 i9.2.4  ezpolor——画极坐标图形: S( C7 a( x) Z  G) n" N, M
9.2.5  ezmesh——符号函数的三维网格图
6 d8 T1 E; A  O+ z1 y9.2.6  ezmeshc——同时画曲面网格图与等高线图
5 t  r  _/ z' U9.2.7  ezsurf——三维带颜色的曲面图
5 `/ V2 f; Z( A0 e8 u. V" A& w9.2.8  ezsurfc——同时画出曲面图与等高线图
7 B: _2 P6 |* W2 g; [9.3  符号积分变换
. e  N; @3 n! W$ `% X9.3.1  fourier——Fourier变换0 e* y9 T0 x6 z9 B+ c2 e
9.3.2  ifourier——Fourier逆变换; y0 x( D7 J" ?8 X5 s( @7 R. N1 J
9.3.3  laplace——Laplace变换
% b4 I; t+ O4 i+ L0 P8 T9.3.4  ilaplace——Laplace逆变换2 ]7 _! m' {4 T. t' D" U5 J
9.3.5  ztrans——Z-变换
9 H8 Y, m4 r) ?/ {; S" g% Q( l9.3.6  iztrans——逆Z-变换6 @( ?. ~3 `8 u! \( T0 p- s
9.4  其他符号运算函数
0 o8 a) d- }: Y/ x/ l: y7 U. H9.4.1  vpa——可变精度算法9 R! X0 F  h/ d  l9 ~2 i( x
9.4.2  subs——替换符号表达式中的变量- X5 e. Z: X7 p4 p! z
9.4.3  taylor——符号函数的Taylor级数展开式$ B0 b6 {7 R! Z; r! k" {+ y" w" e* G
9.4.4  jacobian——求Jacobian矩阵
$ e  F0 q- q5 \8 q- ~9.4.5  rsums——交互式计算Riemann
& B9 _$ I( u$ O7 |6 ~* K9.4.6  latex——符号表达式的LaTeX表达式) l" R. m0 K9 W. ]3 h- ?$ b
9.4.7  ccode——符号表达式的C语言代码
8 ?6 n4 ~0 H/ r: n9.4.8  fortran——符号表达式的Fortran语言代码' K4 F/ F/ q- y( E$ _+ s3 {4 z5 A
第10章  概率统计
: b; [: L$ Q, _! j10.1  随机数生成7 ~, j3 O. V: `, l9 e- \9 p
10.1.1  binornd/binopdf——生成二项分布随机数
- a( k' ]2 ?. }10.1.2  betarnd/betapdf——生成beta分布随机数
( p5 I# n( `! O! q) W' K1 u5 F" M10.1.3  normrnd/normpdf——生成正态分布随机数
3 N- O: i7 l. P0 b; k# F/ x10.1.4  lognrnd/lognpdf——对数正态分布随机数函数
+ d5 s7 y( }2 g" h( C* `10.1.5  chi2rnd /chi2pdf——卡方分布随机数函数
2 P* z) o: j7 C4 v0 |  L10.1.6  ncx2rnd/ncx2pdf——非中心卡方分布随机数函数, f( r4 v8 u$ _% d
10.1.7  frnd/fpdf——F分布随机数函数
4 m$ i/ V9 R, X2 M10.1.8  ncfrnd/ncfpdf——非中心F分布随机数函数, o. Y7 L* E6 i1 S1 G# n2 j
10.1.9  poissrnd/poisspdf——泊松分布随机数函数
0 y1 S% |. o0 z5 l; M10.1.10  trnd/tpdf——T分布随机数函数
8 V; g/ Q6 z$ Q5 ]- P10.1.11  nctrnd/nctpdf——非中心T分布随机数函数5 G' }  k# J' T# m7 E
10.1.12  raylrnd/raylpdf——瑞利分布随机数函数
/ m9 p/ W, d! ^* X10.1.13  wblrnd/wblpdf——韦伯分布随机数函数
$ u( O1 u1 \# _/ A' u/ M10.1.14  gamrnd/gampdf——求伽马分布随机数函数
1 b- E! ^9 X% a1 z0 i/ d6 @10.1.15  exprnd/exppdf——指数分布随机数函数
: X8 X% B& |. W2 s+ N9 D10.1.16  random——生成指定分布的随机数
2 N7 J+ r/ d$ ^) D8 z6 G10.1.17  pdf——计算指定分布的概率密度函数( Q& a0 B$ f9 H: G! O+ E1 U& U
10.2  随机变量的累积分布/逆累积分布& M! k% u6 ]( q
10.2.1  binocdf——二项分布的累积概率值9 K' W& J% c& I0 B. Q% s( C
10.2.2  normcdf——正态分布的累计概率值
/ Q9 }5 \- D4 V; @10.2.3  betacdf——beta分布累积分布函数
) i. g6 u8 K4 z. ]/ e10.2.4  cdf——指定分布的累积分布函数: u2 K; I* h& G
10.2.5  norminv——正态分布逆累积分布函数  D* z+ B* i& S+ o5 g3 t
10.2.6  betainv——beta分布逆累积分布函数! R$ P4 l  R. v$ r$ k
10.2.7  icdf——计算逆累积分布函数
- z: L# L5 M8 Y* t6 o( K10.3  随机变量的数字特征
6 G1 @  J/ F; }1 f, V10.3.1  mean——计算样本均值
2 ?# k8 l; a) Q; V( [+ z$ a0 U10.3.2  geomean——计算几何平均数
+ z' n+ M2 k4 E. L' r% G7 u10.3.3  nanmean——忽略NaN的算术平均值3 ?  R9 g" R1 u- @2 r
10.3.4  harmmean——求调和平均数
0 [( e0 j5 G; y( r8 i3 k4 W10.3.5  var——求样本方差$ n$ b5 {7 ^8 w; E% ~. S! @
10.3.6  std——求样本标准差2 Z& f+ x, o7 y* h3 y% C/ c
10.3.7  nanstd——忽略NaN计算的标准差
% R& b3 s( t8 V10.3.8  median——计算中位数) Q+ Q$ \% E7 @7 Z7 X
10.3.9  nanmedian——忽略了NaN的中位数
6 Z8 u& N4 R- \6 \) g$ m10.3.10  range——求最大值与最小值之差! M) a2 |9 P1 W+ d9 p, g% i
10.3.11  skewness——样本的偏斜度5 C. e, x2 l( P, N7 J% B5 S* |/ z" I
10.3.12  unifstat——均匀分布的期望和方差
, f$ y  z3 p% x/ b5 p! Q10.3.13  normstat——正态分布的期望和方差
& E+ E% U/ {  G( Y10.3.14  binostat——二项分布的期望和方差% P6 T& o- B- v+ ?" j9 c5 s& P- F+ Y2 j
10.3.15  cov——协方差
* _- p5 t! {! ~7 w10.3.16  corrcoef——相关系数4 C+ V6 C2 @# o9 M. w+ |+ X
10.4  参数估计
5 E  U/ m( T4 }& a! H3 R10.4.1  unifit——均匀分布的参数估计
. K: l4 r. n, M2 D, n* {' t10.4.2  normfit——正态分布的参数估计2 n7 z9 W; X6 ?3 z
10.4.3  binofit——二项分布的参数估计4 l* g$ V. |( O- r
10.4.4  betafit——beta分布的参数估计
5 X- k9 R: ^" D1 S10.4.5  expfit——指数分布的参数估计7 w4 f2 X$ I" a/ x2 t& h9 K' Y+ F
10.4.6  gamfit——伽马分布的参数估计
& Z4 O9 B( H' e! [10.4.7  wblfit——韦伯分布的参数估计
: o- D; d8 k2 Q3 a- G10.4.8  poissfit——泊松分布的参数估计
; T2 t; U/ i" v7 C3 b4 W4 H10.4.9  mle——指定分布的参数估计: B( l: Q% V7 y1 q2 o2 j
10.4.10  nlinfit——非线性回归& B; b9 x: V# K  i8 e
10.4.11  nlintools——交互式非线性回归& I) n; N4 T2 T% u- O) {% B
10.4.12  nlparci——非线性回归参数的置信区间
$ v/ a& K0 d; v2 Q10.5  假设检验! Q5 q1 K& V2 u0 n5 V! |4 @
10.5.1  ttest——t检验法
* S8 h. D8 q3 b7 D5 \10.5.2  ztest——u检验法9 |0 k) a) F! E
10.5.3  signtest——符号检验9 h3 _- X" j& j; O2 N
10.5.4  ranksum——秩和检验
8 R8 w- W  }* m8 l0 r5 T3 Y10.5.5  signrank——符号秩检验; P* f: R- X3 i0 f( K# _1 n6 x) Q
10.5.6  ttest2——两个正态总体均值差的检验(t检验)
$ S! ?+ m4 U! q% T10.5.7  jbtest——正态分布的拟合度测试
! Y% r7 {# I, ~" l0 |1 j10.5.8  kstest——单个样本分布的Kolmogorov-Smirnov测试& S( h( u$ }* \( C- ~- P
10.5.9  kstest2——两个样本具有相同的连续分布的假设检验1 \& A- y) t7 Z9 L
10.6   图形绘制
' B: V6 h4 N0 l: s6 X10.6.1  lsline——最小二乘拟合直线: U* Q* ]- B% R! X  x
10.6.2  normplot——绘制正态分布概率图形
& H: J- Y& l+ R5 y+ R* J% D) R10.6.3  tabulate——数据的频率表显示" r: v9 U& `! i) t! W. s
10.6.4  capaplot——样本的概率图形
1 t& ?( ]: }1 w6 A10.6.5  cdfplot——经验累积分布函数图形4 a% p, l, V" i4 d
10.6.6  wblplot——韦伯分布概率图形
$ O6 ]2 F2 {! a( j/ l& z% z10.6.7  histfit——带有正态分布曲线的直方图! P+ n; Y: P7 `7 I- n' S" C
10.6.8  boxplot——样本数据盒须图& H, U, _- H, W, x4 ~- a+ s7 r
10.6.9  refline——为图形添加参考线
/ V/ G! l2 d# g2 ]7 N2 r9 `10.6.10  refcurve——为图形添加多项式曲线. i/ H( p( F9 k- F
10.6.11  normspec——在指定界线之间绘制正态分布曲线
$ P/ I" ]0 P& l) U( p) \* G第11章  Simulink仿真  n7 E# H1 W+ D- k# l3 {- L
11.1  建模命令
" M/ r8 k" \8 I- i  L! ]11.1.1  simulink——打开Simulink模块库浏览器
! N8 g' m8 i5 }5 Z; n' a11.1.2  new_system——建立新的仿真模型( W) V! r* o* b8 B
11.1.3  find_system——查找指定的仿真系统) ?( F. X& S& s: a3 u/ y# o! A
11.1.4  load_system——加载指定的仿真系统; v+ R% ~% o5 P7 z; n
11.1.5  open_system——打开指定的仿真系统
2 w; n/ \2 Q9 m# I$ x11.1.6  close_system——关闭系统模型8 x8 u, s3 S: E, x
11.1.7  save_system——保存系统模型# t2 [3 {0 I3 Q& \2 d5 @
11.1.8  add_block——添加指定模块
# |  O. @/ b& D) i! B5 q& e: l11.1.9  delete_block——删除指定模块
4 d9 u; t$ x8 A11.1.10  get_param——获取系统模型的参数5 P. [+ g# G+ l/ E
11.1.11  set_param——设置系统模型的参数5 S9 R+ o  r7 ^& B4 _( k8 `. e
11.1.12  gcs/gcb——获得当前系统/当前模块的路径名
0 V9 P. I' ^7 o6 `, ?8 ]  Y# T11.1.13  gcbh/getfullname——获得当前模块的句柄和名称
8 E! @; P) G( D6 a! f' }! l11.1.14  slupdate——更新仿真模块$ U0 d* j8 ]. o) f/ Q2 [
11.1.15  bdclose——关闭当前仿真系统窗口
" v; M! Z8 o: I9 h11.1.16  slhelp——查看帮助信息
% L; }6 W& l$ @% g$ e! b; V2 r- i10.2  仿真命令
' c1 B* L  \, H+ ?) |& K11.2.1  sim——动态系统仿真
% ]! E" w0 s, ?3 q& `11.2.2  simget——获取仿真系统信息
4 {5 _9 w8 Z% q* o# g3 V11.2.3  simset——设置仿真系统参数值! N9 e$ W8 A: ~" m2 n* |
11.2.4  simplot——绘制仿真输出的图形
8 A' B( U5 `5 K- Y! |( l+ h11.2.5  linmod——模型线性化; _7 E" d& W. l: c
11.2.6  trim——求解系统平衡点
. H) Q" N9 y9 X; D8 d. A9 A$ N第12章  信号处理
. L$ s: I: r' C; }# O- Y) q, q  H12.1  信号的产生: v# g/ X0 J! j6 P* @3 I
12.1.1  单位冲激/阶跃信号的产生" g- ?! O8 `) S( A
11.1.2  sinc——生成sinc信号8 O) R" U, b( o2 |
11.1.3  sawtooth——生成锯齿波或三角波
; d9 [2 L! i" Z# a1 a  I12.1.4  chirp——生成扫频信号& ]6 i3 l" F1 P5 |7 p, N& @
12.1.5  diric——生成Dirichlet信号
4 K, Q4 O4 @5 D6 X; v; S4 f% m) V$ k9 m. [12.2  信号时频分析# V  o1 K) J3 m2 D, n
12.2.1  mean——求信号的均值
; r" G( w" @6 Z+ G7 {12.2.2  std——信号的标准差/ c' r( w# f8 q( X/ B6 b
12.2.3  xcorr——估计信号的相关性
% Z% e' ]! e+ y9 J9 I12.2.4  conv——信号卷积
# x9 ?% ~; m8 D12.2.5  fft/ifft——快速傅里叶变换/逆变换! H' y9 x7 v4 N+ A5 d
12.2.6  dct——离散余弦变换1 I' \2 E9 w" \2 W5 W' e
12.2.7  idct——逆离散余弦变换! T+ g* y% \) E& C+ [" Y# G
12.2.8  fft2/ifft2——二维快速傅里叶变换/逆变换
! ~: E5 h7 D1 t3 ]5 F8 P12.2.9  hilbert——Hilbert变换6 K1 ?& Q7 W* p* n0 ^. s5 c
12.2.10  residuez——Z-变换的部分分式展开
( J3 R# U4 y1 W; C; J12.3  滤波器的设计- Y3 ^" A& l! l( {% T
12.3.1  buttap——设计巴特沃斯模拟低通滤波器
+ f+ R5 v8 b7 z* L/ E5 K12.3.2  cheb1ap——设计Chebyshev1型模拟低通滤波器
3 k# t" ^5 z4 E2 K$ \$ K' a/ ?$ s12.3.3  cheb2ap——设计Chebyshev2型模拟低通滤波器
. L- i# H2 F$ S7 C! F* t12.3.4  besselap——设计Bessel模拟低通滤波器& z9 @. l9 D' a$ J$ }# W" P6 N
12.3.5  butter——设计Butterworth滤波器
, F, r1 O. K4 m# m$ {7 o12.3.6  cheby1——设计Chebyshev1型滤波器
0 R" n/ N0 c8 X+ ]# C12.3.7  cheby2——设计Chebyshev2型滤波器0 C- v1 @; C0 t! U4 `2 T+ b
12.3.8  impinvar——模拟滤波器转换为数字滤波器
4 ~/ k/ u3 U. e" S7 J- ]12.3.9  bilinear——用双线性变换法将模拟滤波器转为数字滤波器& {+ @2 g6 ]7 n2 R# U& y  c
12.3.10  ellip——设计椭圆滤波器) s5 d; d2 H! G0 I5 V/ M; }
12.3.11  yulewalk——递归IIR数字滤波器的设计# [/ A9 X$ b, s
12.3.12  fir1——设计FIR滤波器6 K( e' k0 q3 D$ @" @5 @' L: l
12.3.13  fir2——设计基于频率采样的FIR滤波器
$ l' N8 {/ H% s
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:14
第7章  绘图与图形处理7 l3 f  V  U/ e3 R
图形处理是MATLAB的强大功能之一。MATLAB内建了许多绘图函数,通过对这些函数的调用,可以用一两条语句绘制出复杂的图形。本章将介绍二维图形、三维图形、特殊坐标图形中涉及的绘图函数。7 j2 B% R3 N+ a
7.1  二维图形
  N+ z8 \! W( c$ _" r* z7 ?二维图形在MATLAB中最为常用,本节将介绍最基本的绘图和图形设置函数。
# L* @+ |  [4 Z8 ?2 Q7.1.1  plot——最常用的画图函数$ g  a; H/ M, x5 ^3 |4 V
【功能简介】绘制线性二维图形。
; M: _' k) M+ q9 Q; k【语法格式】% `& H. G1 s* j
1.plot(Y)  {- V/ P5 w/ I1 }
当矩阵Y中的元素为实数时,函数用每个值的索引与Y的每一列进行画图,画出点后,再根据点来连成线。如果Y为实数向量,相当于plot(1:length(Y),Y),对于复数,相当于plot(real(Y),imag(Y))。- H7 V) E/ y* C4 A# v; D
2.plot(X,Y)
( N% o! X- k$ i3 N/ y1 A如果X和Y均为实数向量且维数相同时,设X=[X(i)],Y=[Y(i)],函数描绘出点[X(i),Y(i)],再依此画线。如果X和Y均为复数向量,则忽略虚数部分。如果X、Y均为实数矩阵,且维度相同,则plot函数按列进行绘制,矩阵有几列就有几条曲线。* L6 y2 j- v6 R4 @
如果X、Y一个为向量,一个为矩阵,且向量的长度等于矩阵的行数或列数,函数会把矩阵按照向量的方向分解为多个向量,分别与该向量配对并画图,矩阵分解成几个向量就有几条曲线。% |3 A* P+ w! O  z+ r
格式变体:
6 H, m/ j  N% p. o& ~        plot(X1,Y1,…Xn,Yn):Xn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按顺序对Xn和Yn绘图。如果Xn为标量而Yn为向量,就在Xn处垂直地画出不连续的Yn值。如果画出的曲线多于一条,系统将按照ColorOrder和LineStyleOrder指定的顺序选取颜色和线型。
$ K. ^; M& U% l, Q6 P/ O3.plot(X,Y,LineSpec)/ O2 _0 M9 Z7 j
用LineSpec参数指定线型、标记符号和画线的颜色。参数取值如表7-1、表7-2和表7-3所示。
6 K; {% ~8 l9 h4 A  {3 ]6 r' ^* S0 [2 Q7 \2 j
2 U' I$ Y: L3 ]% m
8 R$ r6 b. S8 w. v; d

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:21
【实例7.1】用plot函数绘制正弦曲线和余弦曲线。
2 ^  E, o, u) h# ?# N; S0 e' z>> x=0:0.1*pi:2*pi;# J) c" B5 L" Z; L. r7 T
>> y1=sin(x);
6 v7 z8 F+ @, {>> y2=cos(x);4 N  I3 Z  g% j) z% F
>> plot(x,y1,'-.',x,y2,'s',x,y2);        %指定正弦曲线为点划线,余弦曲线用正方形和实线画两次
5 m9 b) |$ |" {+ {9 j执行结果如图7-1所示。( {/ e# Z. x( P" j) z  y

7 V4 k& C8 ^, k% n; Z3 u. m图7-1  用plot绘制正弦曲线与余弦曲线1 ]. j1 G$ J6 a' U6 e' p
【实例分析】plot函数可以通过一次调用画出多个曲线。
0 Y4 |* @% \9 |1 M% M$ r
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:22
7.1.2  画图基本设置2 t7 _' q/ C, d6 u7 S3 P
【功能简介】对坐标轴、标题、横纵坐标进行设置。
1 R, `3 t4 U' B% v3 M. U【语法格式】0 v  `4 F$ _# y2 v! m8 g7 }2 y
1.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
+ h( K( z; a, v设置横纵坐标的数值区间,横坐标在[xmin,xmax]区间,纵坐标在[ymin,ymax]区间。
& u, u- n/ L9 |0 A6 ~3 H2 t' D格式变体:) p% i. u0 `, F- l) n2 i
        axis('auto'):如果不对坐标进行设置,将使用自动默认状态。在进行了设置后,可用这条语句恢复自动默认状态。
. t- e$ Y" l1 m& n/ }        axis('square'):调整x、y和z轴,使他们具有相同的长度。
- i" s1 f: P3 n5 D3 w: E        axis('equal'):设置坐标轴的纵横比,使坐标单位相同。
5 }7 @9 }& S0 d, ~! a* p0 T/ ]' k& T        axis('normal'):自动调节坐标轴的纵横比,随着窗口形状的变化而变化。
" W7 u! u( i' _/ r        axis('on'):打开所有坐标轴线、可读标记和标签。# J, l/ ]0 T+ ]* O1 r
        axis('off'):关闭所有坐标轴线、可读标记和标签。7 z' I) j' @* C1 h8 D3 H
2.title(string)% m7 A1 j( l) n3 Y1 M& |$ S
为图形添加标题,标题位于坐标上方的中心。string可以是格式化的字符串,还可以用元胞数组的方式添加多行标题,形如:title({'first line';'second line'})。标题还可以包括希腊字母、上下标等。
1 G6 }; v' @7 @- Q! ^9 f$ t3.xlabel(string)与ylabel(string)+ b% T1 @% J3 n3 }! J5 x" A
添加横纵坐标的标注。: B3 A6 f# ^0 t6 A3 V
【实例7.2】绘制均值为零,标准差为10的正态分布曲线,并添加标题和坐标标注。
( P7 b4 ]0 G9 f>> x=-40:40;
& U7 V  ^$ l% _1 e* c0 Q% U>> y=(1/2.498*10)*exp((-x.^2)/(2*10^2));                        %均值为零,标准差为10
, q3 Y. E6 v. ~6 f! ]9 o>> plot(x,y);                                                                %绘制正态分布曲线
! D: B7 A) a2 C>> title('\alpha=0、\sigma=10的正态分布曲线');        %添加标题
) z2 x' W2 q) `* \& ~$ n$ s% R>> xlabel('x');ylabel('概率密度f(x)');                                %添加坐标标注, L6 A! j0 I: z* y
执行结果如图7-2所示。
; t1 n# n: G$ d! @# _
) ?, c: w$ m! ?* h/ b* i! j【实例分析】\alpha和\sigma将被显示为 与 。另外,添加标题、坐标标注也可以在Figure窗口的Insert菜单中完成。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:44
7.1.3  legend——加图例
8 d+ j6 I) J: i* P【功能简介】添加图例,用户可以用鼠标移动图例。- Y% l) K) E! _
【语法格式】
  B6 y; j4 J) d' G4 ], l3 N9 c' _legend('string1','string2',...)
8 z  k1 ]1 @. \( Olegend函数显示了每一条曲线的线型、标记符号、颜色,并用文本对该曲线进行说明,一般用于在同一幅图内绘制多条曲线的场合。3 m1 N8 g  M9 C! j" k- e
【实例7.3】绘制正弦曲线和余弦曲线。% P2 F) O8 b$ a+ K9 q$ M9 ~- l: j& t
>> x=-pi:.01:pi;
  u7 |6 c* n2 Z  U- F>> y1=sin(x);y2=cos(x);
4 `3 o4 j. R, H( }% t2 [>> plot(x,y1,'r-',x,y2,'o');                        %用实线绘制正弦曲线,用小圆点绘制余弦曲线
6 P& q# K  O) P# l! ~- N- `: k: E. E>> legend('y=sin(x)','y=cos(x)');                %添加图例
% q/ J7 j" U  S8 k8 N8 v# q3 z1 ^执行结果如图7-3所示。8 Y& X9 B% K; g) _  J3 n" c: C

$ ?& Z! Z1 ~/ k  A9 e: X【实例分析】图例的默认位置在图形的右上方,用户可自行拖拽至合适位置。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:46
7.1.4  text——添加字符串, Z8 l1 H* g" }5 ]" q
【功能简介】在图形的指定位置显示字符串。
4 e/ J' T4 F: X% X6 \- O【语法格式】
2 Y& T6 ?3 F; ^& G7 h1.text(x,y,'string')' f) |6 E. w" @
在坐标(x,y)处添加'string'字符串。
) ]1 L/ I: Y6 v- w- J! r' Y格式变体:  C: W( _9 W  D! A
        text(x,y,z,'string'):在3-D坐标系中添加字符串。
) g+ g* d0 \4 p  B' _; v. r+ y2.text(x,y,'string','PropertyName','PropertyValue')
; u5 J- B7 z. R/ s! S  a在(x,y)处添加字符串,并设置相应属性的属性值。! Z; {5 k0 k5 q( d" ~4 j0 \
【实例7.4】用text函数标出log函数的过零点。: F6 M6 q0 ~" J5 l1 P* K
>> x=-2:.1:2;9 S' C2 W9 ~) d; f1 f  }
>> y=x.^2+2*x-3;                        %函数y=x2+2x-3,在[-2,2]内的零点为x=1
' _* U/ ~! P/ j! p>> plot(x,y);1 p0 ?3 f* `5 Z  N. D
>> text(1,0,'\leftarrow 零点');        %标出零点$ Q# V8 Z6 {0 {- }/ J( r6 O
执行结果如图7-4所示。
  p) ~. Q6 S7 U2 b* j) L: s1 ~' g1 J4 f. A* o  e6 |4 @' V
【实例分析】\leftarrow显示为左箭头。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:52
7.1.5  subplot——分区绘图. F. n% l# N( z' V9 Y* L7 q2 P) Y
【功能简介】将一个窗口划分为多个区域,绘制不同的图形,每次选中其中的一幅图进行操作。
( x8 O% S6 O  @# I1 ^【语法格式】
$ Q4 i5 s! S1 r1 v2 ^! _' A& Bsubplot(m,n,p)或subplot(mnp)9 X4 `& s" d( b$ q: _, T1 x: k
将窗口划分为m行n列共m×n幅图形,图形按行优先进行编号,选择其中的第p幅为当前的活动区。; }4 \& h9 ]: \
【实例7.5】绘制正弦、余弦与正切曲线。
2 N3 y/ D, H8 p3 _& m6 h% `, H: w>> x=0:.1:3*pi;6 H# r  y" L+ r, T  A7 ?% d0 o0 E
>> y1=sin(x);
  ^  c: a5 }; D>> y2=cos(x);! u8 m* `6 j2 B- |* A2 L
>> y3=tan(x+eps);  \" w" Q% N; Z$ e- B: l8 u
>> subplot(2,2,1:2);plot(x,y1);        %在窗口上半部分绘制正弦曲线
0 r9 i) l/ b" j>> subplot(2,2,3);plot(x,y2);        %在窗口左下角绘制余弦曲线- D8 r5 K$ [9 ^1 b: z
>> subplot(2,2,4);plot(x,y3);        %在窗口右下角绘制正切曲线# e7 A4 H% f. _  F) @) ^' @/ {6 L; C
执行结果如图7-5所示。
; u! Z5 @! W/ ]0 h0 ?/ c+ T/ S2 @/ V
【实例分析】subplot(2,2,1:2)可以将上方两幅图像的位置合并。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:54
7.1.6  grid、box——给坐标加网格和边框( b) S5 i' u% E
【功能简介】给坐标添加网格和边框。; }& i6 y2 r# A( U3 E; j" ?, J2 s
【语法格式】
- Y" m/ Z4 a. n' t* I# S- y1.grid on/grid off& U6 \: w0 L1 t/ v
设置当前坐标系中网格线的打开与关闭。2 }! _, `5 s$ b
2.grid minor: d* ^' V) @- L# I
对当前坐标系添加细网格线。7 o1 b, \( q* k( w
3.box on/box off
, K* {# x0 |& E- T2 }5 @( @+ ]box on给当前坐标轴加边框,box off则表示当前坐标轴不显示边框。
& ?  e* ^' v, J" c【实例7.6】为坐标轴添加细网格线。( d: P  l! y. t. _; m! g1 {- t: w
>> t=0:.02:2*pi;
# T# u& ]' F, ]% m8 _1 a( p8 O4 w>> plot(cos(t),sin(t));                %画圆
1 T, x% A0 \% m* B- }+ L- j>> axis equal;% e( O  _# C7 W# r- `
>> grid minor;                        %添加细网格线1 c, c- }5 d6 _; M9 f  }
执行结果如图7-6所示。
$ S4 S0 X$ a, D, D& D5 {: s4 f8 N3 I( Y. Q
【实例分析】plot(cos(t),sin(t))用于画圆。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:04
7.1.7  figure——创建窗口对象
$ T# z* B5 h: W1 s0 C: K) ^【功能简介】创建图形窗口对象,可多次调用创建多个窗口,用句柄来区分不同窗口。
7 F& S" l* W  c: f. s2 ]7 Y【语法格式】
. |, u: m1 |: b5 I$ y0 ?1.figure或figure('PropertyName','PropertyValue')/ Z4 `" A; ?8 u* ]" {5 P5 E: P
figure利用缺省属性值创建新的图形窗口对象,后者利用指定的属性值来创建图形窗口对象。h=figure可得到图形句柄,句柄值显示在窗口的标题栏中。如果句柄为1,标题栏显示为Figure 1。
" x8 V6 f- b6 `- @$ V" ?2.figure(h)5 ?3 d! `4 Q6 b
MATLAB中的绘图和图形设置函数只针对当前窗口,如果句柄h表示的图形已经存在,则将该窗口指定为当前活动窗口,如果不存在,则创建一个句柄为h的图形窗口并将其指定为当前活动窗口。3 g4 J' A8 d+ ]% N1 y) B% [2 j
【实例7.7】创建两个图形窗口并画图。
! x6 z! _& A5 ?5 _1 H3 e9 g>> a=figure                %创建第一幅图形6 ?# ]- K4 g: D9 y6 q
a =
+ k. Z6 V+ A- Y4 `: ~     1
2 G+ p. z2 X7 n' _8 P' I5 n>> x=1:10;y=x;
7 A$ t1 G5 m9 q7 A- I) h, r1 _$ K>> plot(x,y);               
; N( ?' j! Q% e1 d' y: c>> b=figure;                %创建第二幅图形
' w1 @- t4 g) {- Q+ J5 B  d>> plot(x,y.^2);: G/ b4 @! E9 a% b9 |
>> figure(a);grid on;        %为第一幅图添加网格线
; p5 \9 B# d4 J+ v& [执行结果如图7-7与图7-8所示。) z' Z4 g3 x( b" \: B; k5 E4 O& _
( j. C; @/ g9 j& I( E& R

/ B& m" A4 c2 k. s2 n8 X6 {【实例分析】figure(a)指定第一个窗口为活动窗口,因此网格线的设置作用在第一幅图上。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:15
& y; I2 R, b( p* b" E4 R
7.1.8  hold——图形保持( z5 I# P% _0 S' t( b) T) `
【功能简介】需要在同一窗口绘制多个内容,用hold on来保持原图形,否则原图形会被新图形覆盖。7 Q6 J2 o( r8 T+ x7 T
【语法格式】
! I) g2 ~1 U( o/ Qhold on/hold off
, s. X& d5 p' Y+ r3 B. v. z发出hold on后,系统会在保持原图形的基础上添加新图形,hold off关闭保持。; b! Q4 p, P' S  S
【实例7.8】在同一窗口下绘制正弦和余弦曲线。/ Z) t, X5 z+ `/ k5 {% F2 u5 ]& T
>> x=0:.02:2*pi;
7 C7 B" d% k5 E* b>> y1=sin(x);* y& r" X! v4 Y4 Q* H
>> y2=cos(x);( t! K0 @  v9 |% T0 L: q0 T
>> plot(x,y1);
; \8 L/ d7 D' E# E>> hold on;plot(x,y2);        %保持图形,继续绘图
% q3 o/ ?9 w$ W执行结果如图7-9所示。
, z" G2 E+ |! K$ _+ L. I" M* l1 o- I! E: O* `
【实例分析】利用hold on可以在同一窗口下绘制不同曲线,利用subplot可以在同一窗口下分割出不同区块分别绘制不同图形。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:17
7.1.9  fplot——描绘函数f(x)的曲线2 ^. ~: X, @' q  @% h$ b
【功能简介】在指定的范围内绘制出函数曲线。' I0 X3 X) S4 o2 Z" L
【语法格式】
/ r& G& _3 J# g  ^1.fplot(fun,limits)
4 t, y* s# n5 _4 `4 A0 b2 z在指定的范围limits内画出函数名为fun的曲线,其中limits是一个指定X轴范围的向量[xmin,xmax]或X轴和Y轴范围的向量[xmin,xmax,ymin,ymax]。fun的可能取值为M文件的函数名称、M文件函数或匿名函数句柄及可能传递给eval函数的带变量x的字符串,如'sin(x)'或'[sin(x),cos(x)]'。
1 a7 H8 F2 t0 O5 S对于向量x的每一个元素,函数f(x)必须返回一个行向量,如果输入x,f(x)返回向量[f1(x),f2(x),f3(x)],那么当输入为x=[x1;x2]时,函数返回矩阵:
5 A5 M! m, C* I0 s1 P3 G* Yf1(x1) f2(x1) f3(x1)
& r* x6 j7 F( s* x  ^f1(x2) f2(x2) f3(x2)
* Z, W# F' P7 f, B4 k格式变体:0 o1 _& S/ Z# ?9 q+ s
        fplot(fun,limits,LineSpec):用指定的线型LineSpec画出函数。) X8 S& Q$ K2 h. q
        fplot(fun,limits,tol):用相对误差tol画出函数fun,默认误差为2e-3。
) D: Q2 p2 k9 W: k2 h) \% u0 K        fplot(fun,limits,tol,LineSpec):用指定的误差tol和指定线型LineSpec画出函数fun。) l  Y2 g2 J6 {. l# a
2.plot(fun,limits,n)
' j6 v4 m% G9 K5 J1 m$ E# [5 S/ ^5 V当n≥1时,至少画出n+1个点,默认n值为1。最大步长不超过(1/n)*(xmax-xmin)。
7 z% ]( W+ T) Z+ E* F. n3.[X,Y]=fplot(fun,limits,…)
* Y) N9 b% _% P; u/ e# H; A返回横坐标与纵坐标的值赋给X和Y,此时 fplot不画出图形,若想画出,可调用命令plot(X,Y)。" D# g& C$ S0 V" _7 N# y) C7 Z7 ]0 |) w
【实例7.9】在指定范围内画出MATLAB自带函数和匿名函数的图形。$ T/ H' I" A- b% I, ^
>> hmp=@humps;                                        %humps是MATLAB自带函数
$ }* B; z( X2 D7 _: W% R>> subplot(2,1,1);fplot(hmp,[0,1]);* s: m' q# M5 m+ O3 A$ y
>> sn=@(x) sin(1./x);                                %匿名函数f(x)=sin(1/x)7 m. R( h+ R( m, E# |8 r
>> subplot(2,1,2);fplot(sn,[.01,.1]);;
9 {% E. F! `" G执行结果如图7-10所示。
# j' [# V3 w1 ^1 Q7 f
' ]5 F* K. U  n  U6 \0 ]【实例分析】fun参数可以是函数句柄,也可以是M文件的函数名。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:19
7.2  特殊坐标图形, z. I9 s. ~! U+ {0 }1 u# }/ n
本节将介绍特殊坐标图形的绘制以及具有图形填充、图形缩放或其他修改功能的函数。特殊的坐标图形包括对数坐标图形、条形图、阶梯图、离散数据图、饼图等。3 m/ |1 ^/ w; |# J2 K" p6 M
7.2.1  loglog——绘制双对数坐标图形
9 ]: Z# S/ g9 ]$ E5 X【功能简介】绘制双对数坐标图形。
1 ?+ N: ^& [3 {+ C9 A【语法格式】* p3 K; q# C/ f4 U7 o
1.loglog(Y)
) h. W' S; G& o/ }& V' X如果Y为实数,用每个值的索引与Y的每一列画出双对数图。
& m. K: Y2 {$ P! L" ~6 v如果Y为复数,函数等价于loglog(real(Y),imag(Y))。
" p( u2 g! y8 J6 x7 a* X/ _2.loglog(X1,Y1,…,Xn,Yn)1 {' M9 w6 R* [' ?
Xn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按顺序对Xn和Yn画图。如果Xn或Yn其中一个为向量而另一个为矩阵,且向量长度与矩阵的行数或列数相同,则按照匹配的方向分解矩阵并画图。
/ a7 x  C( T8 N+ L4 \4 H+ @; e格式变体:
* M, L: V- K* {9 \        loglog(X1,Y1,LineSpec):LineSpec参数指定了线型、标记符号和画线的颜色。" _" R" Q2 K- R) ^$ J1 c
3.loglog(…,'PropertyName','PropertyValue'): K% i% i' I$ a5 U2 M9 n
对函数生成的图形目标对象按照指定的属性和属性值进行设置。- P# ]" f1 l, p" U) Y  @  l5 T
【实例7.10】绘制指数函数的双对数坐标图。
( N: B4 [0 A/ k) q+ _>> x=logspace(-1,2);# k% g  f+ e/ a  J! C* o: d
>> loglog(x,exp(x),'-s');grid on;        %指数函数
  P# w/ {* A' R: Z6 }! E0 k: X执行结果如图7-11所示。
. o5 _) @( K- N: n* r" n, W3 o3 ]8 D! ]: `
【实例分析】logspace(-1,2)表示在1e-1到1e2的区间中生成50个对数等分点。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:20
7.2.2  semilogx——单对数坐标6 K$ R0 k9 ^, ?+ F) V9 V& T
【功能简介】绘制X轴对数图形。
4 S( E* e+ B5 u; E9 g【语法格式】
5 u. z6 L$ j6 f, y' }1.semilogx(Y)
& ^# [6 M3 a& G; X: b绘图时X轴刻度为以10为底的常用对数,Y轴为线性刻度。Y为实数时,用每个值的索引和Y的列来画图,Y为复数时,semilogx(Y)等价于semilogx(real(Y),imag(Y))。
7 k: f) n. `- v0 M, S3 k2.semilogx(X1,Y1,…,Xn,Yn). ?: ]1 ]5 l4 F6 \0 ^
Xn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按照顺序对Xn和Yn画图。如果Xn或Yn其中一个为向量而另一个为矩阵,且向量长度与矩阵的行数或列数相同,则按照匹配的方向分解矩阵并画图。; A7 E& X  I% W( ?
格式变体:/ R7 w( ^' X9 O2 R2 A
        semilogx(X1,Y1,LineSpec):LineSpec参数指定了线型、标记符号和画线的颜色。- l; N2 n3 L$ d+ [  M
3.semilogx (…,'PropertyName','PropertyValue')
2 S0 O% Q7 E% c3 t  \对semilogx函数生成的图形目标对象按照指定的属性和属性值进行设置。; M/ H& C# ]7 _! x4 `6 l+ U) x
【实例7.11】用两种方法绘制以10为底的对数函数。
0 K) l8 }3 P; h. Z/ L; i" B>> x=0:.1:5;! I! e6 u, b! B5 f: C
>> subplot(2,1,1);plot(x,log10(x));                %用plot函数绘制对数+ V* y: J" v& [1 ?+ f0 q, K& K4 K, h
>> subplot(2,1,2);semilogx(x,log10(x));        %用semilogx绘制对数' O$ e" z4 A: V. V3 F9 d* d
执行结果如图7-12所示。! T5 Z% r9 H5 U7 N( ~! m+ N0 K& D

7 d( G) b# Z4 l3 u: ^# r5 r, H【实例分析】semilogx函数将x轴用对数刻度显示。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:23
7.2.3  polar——绘制极坐标图- A: W$ v- x* o5 Q
【功能简介】绘制极坐标图。
! Z) J+ ~) H8 D6 b【语法格式】
+ h& ^1 L4 K1 R+ s. u1.polar(theta,rtho)! f- x/ _* R% t, A$ s+ b5 \
用极角theta和极径rtho画出极坐标图。theta为从x轴到指定矢量半径的夹角,单位为弧度,rtho为用数据空间单位指定的矢量半径。
- y" f9 ~* v% I: Q1 J+ B/ H  M2.polar(theta,rtho,LineSpec)
( R# w! ^) c4 q- w' d' W( PLineSpec指定了画图的线型、标记符号和颜色。& \) m6 C. [5 i- B$ N. e
【实例7.12】绘制简单的极坐标图。
# O& j" f2 z5 s5 G>> t=0:.01:2*pi;
5 U4 k" a2 _# g0 |3 J6 ?( {+ R>> y=sin(5*t);       
! N% T, O; r2 d>> polar(t,y);        %绘制正弦函数y=sin(5x)的极坐标图
. e' @1 m' w/ N5 D3 w! F% s% M执行结果如图7-13所示。
+ J) p" a, Z! H. j
- f8 x8 R9 r8 _: |9 ?' H图7-13  y=sin(5x)的极坐标图
5 s( B0 K) C% w1 P9 [' ?/ {6 S【实例分析】sin(5x)在[0,2*pi]内有5个周期。1 U8 r3 d; H$ [7 ~  H9 P2 h

作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:25
7.2.4  bar和barh——二维条形图8 o3 y1 D) q# E# q
【功能简介】画二维条形图。
7 N' N6 K" s( _! I8 r( k【语法格式】
# z1 g4 _+ x5 p2 `+ `& h1.bar(Y)
3 i' T8 i2 }9 L! R如果Y是一个向量,函数对Y中的每一个元素绘制直方图,如果Y是一个矩阵,函数将每一行作为一个向量绘制直方图,X轴上的值是向量中元素的索引。9 n$ [* S1 o3 Q
2.bar(X,Y)) K. L+ o5 ?0 S
在指定的X上绘制直方图,X可以是非单调的,但不能含有相同的值。8 {: W3 V7 {, X: p6 K/ ^
格式变体:
: u* h6 [  n+ R. R1 R        bar(…,width):width设置直方图的宽度,控制一组直方图之间的间隔。
9 I6 c* X! Z( r: Z$ R/ q        bar(…,style):style指定绘制曲线的类型,可取'grouped'、'stacked' 和'histc'等值,默认为'grouped'。! a9 p0 i; j9 F, J* n
3.barh(…)
# `. ~4 F) B. f' Q; I8 Sbarh语法格式与bar函数相同,bar绘制垂直直方图,barh绘制水平直方图。/ i, g  Q4 q$ M; w, w4 n% s
【实例7.13】将同一组数据绘制成不同的直方图。
9 ]3 T( c8 N* @& H7 p( w5 p9 c. e>> a=round(rand(4,2)*10); h# P, b' E0 ?" n' `+ s
a =
7 N" Q/ e7 Y& e: u. \     9     1
1 f, ?6 R; \9 P$ e) M9 M3 s     1     3
1 K; S. n7 p  K. Z) \     9     52 }1 O* i( }0 B/ X8 h) C
     6    104 Z% k6 \7 `7 ^7 p
>> subplot(2,2,1);bar(a,'grouped');        %绘制grouped类型的垂直直方图
7 u+ {# J( b% c* R) d& {+ L>> title('Group');
# x6 S9 V0 g+ B% X: a/ x>> subplot(2,2,2);bar(a,'stacked');        %绘制'stacked'类型的垂直直方图
# r5 `% \1 B. j+ f  ~( A>> title('stacked');
8 D' X( ]8 [+ f& d; }. q>> subplot(2,2,3);barh(a,'stacked');        %绘制'stacked'类型的水平直方图9 j, w$ f. g2 c  M1 j
>> title('stacked');
8 a; B; G$ }9 V3 T>> subplot(2,2,4);bar(a,1.5');                %绘制线宽为1.5的垂直直方图- e8 F/ c" d8 J' L
>> title('width=1.5');
' H8 j+ w  r8 M0 J9 \% r, L执行结果如图7-14所示。
6 l5 @( I+ P) g  e' `: R) P* q  d* y% ]

; }! Q; n5 Q! K/ u7 a8 u图7-14  绘制直方图5 w) ?8 H* P% V/ }+ d$ V
【实例分析】在stacked类型直方图中,同一组直方图是堆叠在一起的。
2 @8 K7 m  H* ?+ v
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:26
7.2.5  stairs——阶梯图形  Z# [4 b8 J: `) j* ]7 r
【功能简介】绘制阶梯图形。
. k2 s! i4 l% p! E【语法格式】
2 q% {1 k: [& o5 N) S7 c5 X) i8 w1.stairs(Y)
% @! t' C6 h" p# _- V" _绘制矩阵Y中元素的阶梯图,对于矩阵的每一列绘制出一条横线。X轴上的值自动指定。
4 H+ d7 {) |) M6 P: ]8 g2.stairs (X,Y)
- G3 t( m, `( `在指定的X上绘制Y中的元素。X与Y是长度相同的向量,或者Y为矩阵,X为向量,且满足length(x)=size(Y,1)。6 z5 D- N! @/ O$ f
格式变体:
4 n+ q/ m7 u4 E# h        stairs (…,LineSpec):LineSpec参数指定了曲线的线型、标记符号和画线的颜色。
) K  W, c$ _$ J# _( ~【实例7.14】绘制正弦函数的阶梯图。
+ l( r  ?+ M) r- p9 M" }  {>> x=-2*pi:.3:2*pi;
( d1 N; K# Y( c>> stairs(x,sin(x));        %正弦函数的阶梯图: V9 L: j9 n+ v( m
执行结果如图7-15所示。
* y0 O% o$ p; {
( E) U" H0 i; X8 S图7-15  正弦函数的阶梯图7 I! J- Z9 u& u3 e
【实例分析】stairs函数绘制的阶梯图可以方便地看出函数值的变化。
* ~8 W( d3 ?4 ?! o. f1 r7 X
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:29
7.2.6  ezplot——隐函数图形绘制
9 \$ r+ ~) o5 w; `* ^! k' D【功能简介】绘制隐函数图形。2 I1 `1 {! g7 ^
【语法格式】9 k' U5 u; N& |0 s! Y7 |( p
1.ezplot(fun)" Z$ \4 z/ N& v
在默认区间[-2*pi,2*pi]上绘制一元函数f=f(x)的图形。fun可以是函数的字符串形式,也可以是函数句柄。7 z; S3 F7 o! Z
格式变体:8 q  }0 D, p8 @) p( d/ B
        ezplot(fun,[min,max]):在区间[min,max]上绘制函数f=f(x)的图形。
% }# Q7 y) o! L! c) j" p" @2.ezplot(fun)
% W- R# L) D+ H& E在默认区间[-2*pi,2*pi]上绘制函数f(x,y)=0的图形。fun可以是函数的字符串形式,也可以是函数句柄。
, h  k7 S' a. Q0 ?! G; |4 X3 S格式变体:. l% E4 W. O+ r
        ezplot(fun,[xmin,xmax,ymin,ymax]):在x和y的指定区间[xmin,xmax]和[ymin,ymax]上绘制f(x,y)=0的图形。
& \0 ]; ^3 h7 J        ezplot(fun,[min,max]):指定x和y的区间均为[min,max]。( u% b$ t% K! Y. c: B, {
3.ezplot(funx,funy)/ o; P) W" y8 k: t( ~
在默认区间[0,2*pi]上绘制参数方程x=funx(t)和y=funy(t)的图形。( k! r$ @1 Y. M7 M0 C1 I% i% f
格式变体:8 M9 z3 e& G' h. z9 W; T+ |9 b( t
        ezplot(funx,funy,[tmin,tmax]):在t的区间[tmin,tmax]上绘制参数方程的图形。4 a; o( g* y+ l  c6 ~! ^1 T7 z5 C
【实例7.15】隐函数绘制曲线。3 W- E- Y$ x) C% M( S9 t
>> colormap([0,0,1]);                %设置线条颜色# [6 @# q# h' ?9 }
>> subplot(2,2,1);
  I! W$ `1 D* d- g3 \9 `>> ezplot('x^2+y^2/3-9');                %绘制椭圆( L/ y7 h. K" R# z
>> subplot(2,2,2);. W3 k( H4 y: ?, h& i' v+ @
>> ezplot('x^2+y/3-2');                %绘制抛物线/ a1 N$ [% w/ M9 q$ Q
>> subplot(2,2,3);. I7 E0 O3 D0 b  I( `/ m& d
>> ezplot('x^2-y^2-3');                %绘制双曲线
0 d% E+ f9 P+ ~& s0 x/ ~>> subplot(2,2,4);
) V. I) J+ O  V>> ezplot('cos(t)','sin(t)^2');        %参数方程x=cos(t),y=sin2(t)
9 ]! `" ?5 z' Z% L执行结果如图7-16所示。9 v, g  O! g( Z

7 J/ O& j$ e' J* l' n图7-16  隐函数绘制曲线. y9 |' s, u8 P. I( i8 l0 V
【实例分析】参数方程的默认区间为[0,2*pi],其余调用形式中自变量的默认区间为[-2*pi,2*pi]。4 I$ b( \0 i9 L; x& L

作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:31
7.2.7  fill——填充图形+ _: R5 J! k' z5 V5 v5 c5 O
【功能简介】填充二维多边形。: Y( v. {! M$ a' t* A4 P
【语法格式】
8 G, l/ C; F6 X  J& k& o1.fill(X,Y,C)
0 `+ W7 t0 \* t$ y) t用X和Y中的数据创建多边形,用C指定的颜色填充。C为色图向量或矩阵。如果C为行向量,则要求C的长度等于X和Y的列数,如果C为列向量,则要求C的长度等于X和Y的行数。
4 a9 n9 z) ]1 r9 I) n' A& w8 d格式变体:
8 G7 V) E6 C5 X        fill(X1,Y1,C1,X2,Y2,C2,…):指定多个要填充的区域。
0 y5 H6 f, L' Q- b$ ^2.fill(X,Y,ColorSpec)
. e- P8 i" M% N. E+ K/ \* L4 C用ColorSpec指定的颜色填充指定的区域。
1 B5 k( C9 K6 Y# x3.fill(…,'PropertyName','PropertyValue')
1 ^3 i( C$ f" [* V  A' c4 O" z! J允许用户对一个patch图形对象设置属性的属性值。
0 H+ D; |+ a, [: R; S【实例7.16】填充一个六边形。
- f4 K6 `- d+ R' ?: W>> t=(0:1/6:1)*2*pi;1 v- a9 D* _/ c  }
>> x=cos(t);
- m9 @3 u+ _& Z7 D3 R1 d- z3 m% S5 J>> y=sin(t);
7 D( J, @: e& w/ m>> fill(x,y,'m');        %用品红色填充六边形7 _* H: Q6 X1 L
执行结果如图7-17所示。& y' \% j0 M2 [( |% e8 c

! i) ?' H1 v. x0 R/ I8 n, j " t% m# w$ Q; X& {5 o. u
图7-17  填充六边形
0 R  S0 u: J" [% r+ K; m6 Z; o【实例分析】x和y是两个向量,指定了一系列点,系统将这些点连接起来形成凸多边形。
0 q! i- }8 a* ^1 U' S6 v% F. ]/ K
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:39
7.2.8  zoom——图形缩放# N. l* w9 i. s6 B
【功能简介】对二维图形进行缩放。1 X. b) i7 H( W8 _$ Z: C2 K( j' n
【语法格式】3 v4 P/ j# f! N2 K) [: `: b7 H
1.zoom on/zoom off- b- H+ `: e/ Y5 a
打开/关闭交互式的缩放功能。当用户光标位于坐标轴内时,按下鼠标键将会从光标所在的那一点对图形进行缩放。缩放方式有三种:
( a- n% R/ A7 r8 R1.对于单键鼠标,单击鼠标可以放大图形,按下shift键的同时单击鼠标可以缩小图形。6 ^  E; q2 X4 J3 R3 ~
2.对于双键或多键鼠标,单击左键可以放大图形,单击右键可以缩小图形。& P  W; L. c+ v1 j1 f: A8 K" m* O
3.当用鼠标在轴上拖出一个矩形框时,系统将对选中的区域进行放大。
' a' m" i- @' y- b' Z. n0 O2.zoom out
! _0 f: h; b1 b& ~2 }; I% v2 W  D把图形返回到缩放前的状态。
/ j0 q# [& ?7 F4 |, e3 P3.zoom reset+ D- L2 }0 F4 i% O& j
将当前状态记为初始状态,使用zoom out或者双击鼠标时,系统返回zoom reset所设置的状态。1 `1 B$ _. U+ W5 Y& G, U4 G" j0 E
4.zoom xon/zoom yon3 E9 z$ t9 M9 Z0 K0 g) F. M/ P
只对X轴或Y轴进行放大。
! `+ P' \  k& s" q. h5 F5.zoom(factor)) j, B: j& |0 e( Q- y
用放大系数factor进行放大或缩小,而不影响交互式放大的状态。如果factor>1,则系统将图形放大factor倍,如过factor<1,图形放大1/factor倍。
: r: U+ h2 ~/ t6 {【实例7.17】在X轴方向上放大正弦曲线。
3 I* y) L( v3 ?( @; F2 Z4 A! I' ^1 [& B>> x=1:.2:10;
. q3 T5 J0 R! M4 u) Z( p9 S>> y=sin(x);       
2 n( y" \$ F0 L* T1 z" u>> plot(x,y);                %绘制正弦曲线
  e# [& [% D3 T7 g# t: H>> zoom xon;                %在X轴上进行放大
* @- i. E! o3 Z6 t4 p+ R: |执行结果如图7-18所示。
! K4 u% J& {7 f( {
2 y  ?! {$ U" l7 f- s【实例分析】zoom(factor)指定缩放倍数,其余都是单击一次缩放一倍。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:41
7.2.9  compass——从原点画箭头图
" T0 w9 l0 m! u# V【功能简介】从原点画箭头图。7 V. B+ I" n) o1 Y
【语法格式】
& N0 e" e+ L+ m" ]1.compass(U,V)
% w/ c1 t# h& Y+ UU和V为同型向量,如果长度为n,则函数将绘制n个箭头。箭头起点为原点,终点位置为点[U(i),V(i)]。5 N' q  x# T! e) M2 l5 R2 s* A
2.compass(Z)( X( |$ o# T1 n! x* R( O4 p6 o% X
Z为长度为n的复数向量,函数显示n个箭头,箭头起点为原点,终点为点[real(Z),imag(Z)]。( p: R2 X  P+ x; z& ?  x
3.compass(…,LineSpec)2 Z, P0 G' N# s
LineSpec参数指定了画线的线型、标记符号和颜色。  F2 @0 m/ _3 u. E
【实例7.18】绘制复数的箭头图。) t; s% E5 c& u* o! `0 S
>> Z=eig(randn(10,10))        %生成10个随机复数
6 P) @' L# Q7 o5 V3 v; zZ =+ k5 T4 K! l* \9 g: C
   2.4370 + 0.9030i3 b5 q% X7 j' y( z
   2.4370 - 0.9030i# {# @2 F9 M5 l) ^2 D; B8 p
   1.8449          , c+ e3 Z7 K8 c- ~0 l9 J
  -0.8822 + 2.2332i
+ V  u2 R1 }- x" x, z+ z1 Z# e  -0.8822 - 2.2332i
! V& ~. ^' ~: E  _* E6 @  -0.1428 + 1.0971i
) `2 C+ d& t$ W/ u" S; O, i- i  -0.1428 - 1.0971i2 {/ V2 \9 J/ ^+ w, Y
  -1.6484 + 0.6269i
& L- x, D7 j$ e0 A  -1.6484 - 0.6269i
; G' k/ W6 N( W: k; ?  -0.6744         
3 D4 K. Y: g, o) L! _  Z1 `. h2 B. i8 l>> compass(Z)                        %绘制复数的箭头图' [8 j/ V; w1 C' ~
执行结果如图7-19所示。( w! s4 s$ H) l

4 f3 [) ]5 r& f/ i【实例分析】eig返回10×10矩阵的特征值。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:07
7.2.10  comet——二维彗星图
! i0 v1 r7 H: F+ A. [【功能简介】绘制二维彗星图。
& M" G. u0 V" z) Q8 I- ^2 Q【语法格式】
5 a) f7 P4 t& k; ~" x1 a! x1 A1.comet(Y)
5 l" t, E( U, C6 E2 e0 m, `以类似彗星运动轨迹的形式动态绘制Y向量的曲线图。X轴的值是Y中元素的索引。
1 R, D( @2 M5 t( Z. U2.comet(X,Y)% z. z; c  m' I' E6 K5 N& Q: ]9 t3 C
以类似彗星运动轨迹的形式动态绘制Y向量相对于向量X的曲线图。
! n2 s; j" N3 W' i【实例7.19】绘制一个简单的彗星图。3 n9 F( @0 v0 o8 p: H
>> t=0:.01:2*pi;
# X: \9 A. T: f>> x=cos(2*t).*(cos(t).^2);3 z/ q+ `, r6 _) |; P7 N
>> y=sin(2*t).*(sin(t).^2);: Q, A0 T3 \% X& P
>> comet(x,y);                        %绘制一个彗星图( o. f) F+ X, q8 S
执行结果如图7-20所示。
0 b% a- M, K! ]2 p& o
) ?0 V2 y$ C8 ]1 @. m/ [/ L" T【实例分析】彗星图会显示绘制的动态过程,绘制完成后,如果被其他窗口挡住,那么挡住的部分将被去掉,成为一片空白。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:09
7.2.11  errorbar——绘制误差图+ s1 y0 y1 k  |" f( N& w& S
【功能简介】沿着曲线画误差棒形图。! k. f, {/ Y" p2 l
【语法格式】
. e4 _$ l) v$ n6 v1 q1.errorbar(X,Y,E)4 [, [3 E6 u4 ]9 I' z7 @. b
在X上画出向量Y, E为Y中每一元素的误差棒,每个误差棒的长度为2*E(i),位于曲线点[X(i),Y(i)]处。Y与E是同型的向量或矩阵,如果是矩阵,则误差棒位于曲面点[X(i,j),Y(i,j)]处。
+ U. k1 z5 J9 _) q$ A( m; }  V5 I格式变体:& {: R# O6 Y; }" b
        errorbar(Y,E):画出向量Y,对应的X轴的值为Y中元素的索引。
  D/ ^; ^: c7 @, Z) B7 h2 u3 O        errorbar(X,Y,L,U):X、Y、L、U必须为同型参量。绘制时,在相应点处画出向下长为L(i)、向上长为U(i)的误差棒。
% \2 z' \5 Z7 g8 l) {2.errorbar(…,LineSpec): Q0 U+ _5 ^7 f) U5 R; n4 K1 V
用LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。
6 i( K1 a8 h7 ?! R9 X) A【实例7.20】绘制误差棒图。。$ F1 Z, J/ M/ n) l' n3 T
>> load count.dat                %载入MATLAB系统中自带的数据2 X( l$ @! _+ e7 l# p6 d+ I; H1 v
>> s=sum(count,2);                %计算总和5 e$ o* X# n# u! A* {0 B( g/ J3 F+ B
>> stda=std(count,0,2);        %计算标准差1 _2 E0 a8 m  w" ~8 e* D: ~4 E  Y
>> errorbar(s,stda);                %画出每个位置的标准差* b9 ?. f0 K7 x* c' k+ T
执行结果如图7-21所示。) n# M( Q8 {7 A% z5 q4 O
; k0 m  Y: p' o' M, }
【实例分析】图中显示的曲线中的值是矩阵每行的总和,误差棒的长度是每行标准差的两倍。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:10
7.2.12  feather——画速度向量图
1 M# \  }: E8 T4 Q【功能简介】绘制速度向量图。
  k* b* o: M! @- A% z: B【语法格式】
$ [! y" U; r1 e! T5 K" ?5 Q1 h1.feather(U,V)
% M; d+ C4 a$ B# c显示速度向量,U和V中的元素分别构成了速度向量的X成分和Y成分。U和V是元素个数相同的数组,如果两者不是向量,则按列优先的顺序抽取元素。) P) T3 X  h) k% l+ a
2.feather(Z)( H$ q4 H2 w8 W  p- l' z5 C, j
Z为复数,相当于feather(real(Z),imag(V))。0 n0 \+ H. p$ m4 A3 X  f6 F( T3 V
3.feather (…,LineSpec)# n' ~8 p8 w5 Q0 u/ U3 L) c
用LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。7 `6 i, }9 v6 k! K+ \0 ^' ~" x
【实例7.21】绘制角度均匀变化的向量。
0 a' Y+ j3 \$ R* j>> theta=(-90:10:90)*pi/180;: x/ [2 U" ]- G
>> r=2*ones(size(theta));$ a4 o1 |/ U' N( C( R* Z
>> [u,v]=pol2cart(theta,r);
* Z: _/ }! u6 {: ?! \! u8 d>> feather(u,v);                %画出速度向量图
. \5 x0 S" T/ s/ {" o执行结果如图7-22所示。
1 ^$ _) F2 ~3 e6 p! \% i  d8 @1 Z2 a
: B8 r6 t6 _/ F/ X/ P图7-22  速度向量图+ _; g5 H! U7 g- `+ U; M
【实例分析】图7-22显示了从-pi/2方向到pi/2方向的均匀变化。
# q8 ^. Z6 U9 V# i
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:11
7.2.13  hist——二维条形直方图$ B, f8 c9 c' H- X
【功能简介】绘制条形直方图。$ s. n1 V; {3 Q% a
【语法格式】  s; j/ v% K7 F) n% c
1.n=hist(Y)
4 x$ @4 A2 S3 y+ H输入Y,将Y平均分为10组,统计每一组的数据个数。返回值n为每一组数据的个数,如果Y为矩阵,则函数对每一列分别进行操作,返回的n为10×p矩阵,p为矩阵Y的列数。/ y' R% L5 }% [* T9 g, b2 |
格式变体:
; u, f: a1 ]: k% ^) w* j        n=hist(Y,X):分组时,将Y中的元素放入X指定的位置为中心的条形中,共有length(X)个组。
, a5 Q4 _+ u. v0 O* e+ U* x        n=hist(Y,nbins):nbins为标量,指定分组的个数。
2 }# Q8 D, u  [1 b/ X2.[n,xout]=hist(…)
6 R5 {0 N4 y' U/ p4 O: p返回每组数据的个数n和每组数据的内容xout。用户可通过bar(xout,n)画出直方图。' P3 T! T+ H  T; F1 m
【实例7.22】绘制正态分布数据的直方图。
0 i* h' I( H4 Q4 o8 m0 A$ |6 k>> x=-4:.1:4;5 W" S5 ?2 j. J; O
>> y=randn(10000,1);        %10000个符合正态分布的数据) n  m2 C' {  N" Z
>> hist(y,x);                        %绘制直方图- Q/ L4 ]3 g9 {! y7 l' Z
执行结果如图7-23所示。4 R. ^2 K  ]: M  u& u5 x6 Z
9 ^9 J, \( C/ s6 c6 k
图7-23  正态分布的直方图
9 ~* U  P; N0 Q3 \* M【实例分析】直方图根据数据的范围来分组,统计落入每一个范围的元素的个数,再将个数显示出来。
7 I5 b* f" O6 y0 H% s
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:12
7.2.14  rose——角度直方图
$ t. l- T; ?1 X3 }) b" g6 d9 |8 L6 v【功能简介】绘制角度直方图。# _1 L+ y; p% ~& t0 {4 c
【语法格式】
% d4 }: i0 Z% f: Z1.rose(theta)
2 I. b4 C5 [# w+ L) N- k/ b( y: s  B输入数据theta中数据的单位是弧度,用于确定每一区间与原点的角度。theta被分为20个区间或者更少的区间,每一区间的长度反映了落入该区间的元素个数。
0 j2 R  L* y' z) s        rose(theta,x):参数x中的元素指定每一区间的中心位置,length(x)等于区间的个数。  }3 z" w- o0 l
        rose(theta,nbins):在区间[0,2*pi]内画出nbins个等距的小扇形,默认值为20。% Y7 q9 @, \1 Y5 v. f
3.[tout,rout]=rose(…)
; ]  {0 h+ S) k3 i. w7 l返回向量tout与rout,该调用形式不绘制图形,可以调用polar(tout,rout)画出图形。! P: l4 E0 X% g
【实例7.23】绘制MATLAB自带数据的角度直方图。$ j$ j' T* A# W# S
>> figure;5 y2 o6 k2 M( i- n' Q. B' L  q
>> load sunspot.dat                        %载入数据
6 u7 E3 B. v" j; R* y% I) r5 [3 c  M9 W>> rose(sunspot(:,2),12)                %分为12组绘制角度直方图/ ]' }; M3 F5 l/ y. D, c3 r
执行结果如图7-24所示。4 s- ~$ p1 K  h. \7 _. }: K

# P2 h% w( {& P; b7 r% x( T1 P/ D图7-24  角度直方图
% z2 t9 U& i; ]+ Q* f7 ?【实例分析】MATLAB自带文件sunspot.dat中包含数据sunspot,是一个288×2矩阵。
% M& x, f% Y" E8 [" j
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:14
7.2.15  stem——二维离散数据图
' e% L& s7 Z! T& M% t【功能简介】绘制二维离散数据图(柄形图)。
- i& B3 r4 Q( a3 P0 d- a【语法格式】+ ]3 t  _/ A; D! O# {( L5 @
1.stem(Y)0 d( c* R$ M$ `9 u
如果Y为向量,就按Y中元素的顺序画出柄形图,如果Y是矩阵,就将同一行的数据画在同一个横坐标的位置中。横坐标为元素的索引。
/ P* m- t+ o+ `, U" ^: T2.stem(X,Y). u1 a( X! Z( y* m. F, s; R
在横坐标X下画出Y的柄形图。X可以是与Y同型的向量或矩阵,也可以是行向量或列向量,而Y为有length(X)行的矩阵。+ m* C# n# q4 O
3.stem(…,'fill')
' }3 v8 \' ^" y指定对柄形图末端的小圆圈填充颜色。' ]- D! Q0 [* [; O  i
4.stem(…,LineSpec)
. g- R: C6 R! q4 B( H9 X0 H用参数LineSpec指定画线的线型、标记符号和末端小圆圈的颜色。7 [( f: L$ v3 z; p+ S- {- P7 g" a4 [
【实例7.24】绘制向量0:99的傅立叶变换的离散数据图。/ F- h' e1 |% n( w7 p: G0 r1 E
>> a=linspace(0,99);                %0-99长度为100的等分向量6 j$ {; Z/ ^! N' {+ R" t
>> b=fft(a);                        %取傅立叶变换9 S4 d+ A' u) v  p) `) [% T/ A
>> stem(abs(b))                %绘制傅立叶变换的离散数据图
/ F6 j& w/ g, ^8 g/ ~( l执行结果如图7-25所示。
2 v  j" r3 ]( D. k. Y' M" V: C
' x4 D- @) ]. g) t. C2 Y实例分析】stem适合绘制离散数据。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:15
7.2.16  stem3——三维离散数据图9 @: S  u- w6 `( R
【功能简介】绘制三维离散数据图。& E5 ?& ]' E& [3 _/ [" }
【语法格式】
0 A4 o1 I; U4 c) V0 G1.stem3(X,Y,Z)
$ @; P0 \  E2 a5 ]# Y! u$ aX、Y和Z必须是同型的向量或矩阵,函数在X和Y上画出Z的离散数据值,Z中的数据表示点相对于XY平面的高度。如果Z为行向量,函数会在同一Y值上相等间隔的X坐标上绘制Z,如果Z是列向量,函数会在同一X值上相等间隔的Y坐标上绘制Z。( ~; R9 }0 G  ?/ f. g
        stem3(Z):参数X与Y自动生成,值为元素的索引。# p5 a. A  H; F- J1 q% }& H3 s
2.stem3(…,'fill')
, u+ q9 Z: V0 y指定填充柄形图末端的小圆圈。# D& K" s5 M7 u8 v8 f( x
3.stem3(…,LineSpec)4 B- w9 l% `# N: @- f+ }7 d. Q
参数LineSpec指定线型、标记符号和末端小圆圈的颜色。6 x; I0 ?1 j# k% J1 c
【实例7.25】绘制简单的三维柄形图。
% [5 ^1 @2 z! o- U( ?>> x=linspace(0,1,10);+ ?, H6 c: Y  p" B. x- m
>> y=x/2;6 e' p3 {2 Z' e' J2 C/ o
>> z=sin(x)+cos(y);
/ g) |8 n; y4 W>> stem3(x,y,z);                %绘制三维柄形图
1 U+ R8 F; S4 }/ U* {2 ]+ l2 T执行结果如图7-26所示。
4 K3 x" j$ P3 Q& ]. F' W0 C1 C  S
图7-26  三维离散数据图2 a. o( O; U2 H% g! u9 D
【实例分析】也可以不指定X和Y,由系统自动确定。
! n2 L: f6 |$ W" P/ L3 P7 e% I8 [7 ?
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:16
7.2.17  pie——绘制饼图
6 _$ T/ m" [. e) D% \: L  ]4 |【功能简介】绘制饼图,饼图是用一个圆中的扇形大小来表示数据所占比例的图形. C0 K- E: Y: g4 ?. l. N
【语法格式】8 R7 X* j9 Y, A9 T0 A; D* g7 |
1.pie(X)
2 E: S1 Z# R0 w8 J1 \' p4 s5 g6 L用X中的数据绘制饼图,X中的每一元素都代表饼图的一个部分,对应一个扇形。扇形大小由X(i)/sum(X)来确定。如果sum(X)<1,则不会对数据进行归一化,而是直接使用数据本身,此时画出的是不完整的圆。: d5 s4 f+ g! U9 \* {
2.pie(X,explode); D" h6 P4 N* A! ^+ k3 z
explode参数用于表示从柄形图中分离一部分扇形独立显示。explode是与X同型的数组,其中的非零元素表示分离。
) j: |" W1 z* B【实例7.26】画出一个简单的柄形图,并将其中最大的扇形分离。
; T2 _8 k7 d- x3 H. X5 x$ h5 W0 B6 t8 h>> x=[1.5,3,1,4,2];
: b  s$ n6 m) [8 J' e' {7 I% |>> [m,index]=max(x);                %寻找向量x中最大值的索引
/ B' Z) C9 T/ c7 |>> index
8 q3 @' x1 A# _" m' h5 g) Xindex =                                        %索引为4
5 ]' O3 e. L+ C$ Q     4- U  z4 Q+ E4 A3 v0 m
>> explode=zeros(size(x));        %构造explode参数: N# a1 Y/ y/ ~" f1 o/ Y
>> explode(index)=1;/ R3 Y8 C( q. A% g- w% c
>> explode4 b( e0 G- O  b
explode =1 X5 w+ x! E! v# Q6 F$ C! S
     0     0     0     1     0
# s! ?' k5 ~9 K- h>> pie(x,explode);                        %绘制饼图
$ {: E/ `! o- W% u  ^执行结果如图7-27所示。: W+ E2 w; z* I# |, i

( v+ N) W) k  U% q  i: ^ 图7-27  饼图$ d. S& H  a8 a3 C! @
【实例分析】explode设置分离效果,使图形更生动。
( r/ {' u5 ~' D% t; T; m
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:18
7.3  三维图形
. Y0 U6 D" B) k1 ~! U9 {三维图形表现的是三个变量之间的依赖关系,使用户能够直观看出二元函数数值的变化趋势。下面的小节将介绍三维图形的绘制函数。
0 \4 b' W; u/ d7.3.1  plot3——绘制三维曲线+ I. C8 f% `. U' L! O$ l0 ~
【功能简介】绘制三维曲线。9 V* G+ K  ]3 Q3 ^
【语法格式】6 C" Y, z- S" Y8 @) V4 g. ]
1.plot3(X1,Y1,Z1,…)
4 P9 z3 b; R' B/ `! [X1、Y1、Z1是同型的向量或矩阵,函数在三维空间中绘制出一条或多条曲线,绘制多条曲线时,曲线的条数等于矩阵的列数。
  p  ^/ S( G! u& y格式变体:
6 H. w/ f7 a! E7 I! S9 @  A        plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec):用参数LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。
8 r, [# z& F7 s: f2.plot3(…,'PropertyName','PropertyValue')
  d0 l$ R5 {. B8 W设置所绘图形指定属性的属性值。- L4 c" s% G! C7 A! c8 ]7 l' R
【实例7.27】绘制三维螺旋图。
! J1 X0 s+ A! T# W! a& E/ C! }/ q>> t=0:pi/50:10*pi;. X+ }- |, f5 j/ T* D
>> plot3(sin(t),cos(t),t);        %三维螺旋图. T8 q; s+ `' D7 M# A
>> grid on;+ T! y! g) n. C: p# k; s
>> axis square;
6 o6 O3 w7 g5 f& u9 ?3 O+ s) w" Y执行结果如图7-28所示。! Y0 `6 @9 c: v/ k. _; u
* i! W5 P3 \! g
图7-28  三维螺旋图
4 j1 i5 C: O0 h: R& u( T【实例分析】三维螺旋图的参数方程形式为x=sin(t),y=cos(t),z=t。
; N! ?2 _- A, a& w4 n
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:20
7.3.2  mesh——绘制三维网格图
- J& m9 E, i/ @* k# d/ ~  i; }7 @' Z【功能简介】绘制三维网格图。
  A4 q! Q$ ~- _% u! l" ]【语法格式】2 ]- G0 X9 T( X# s' W- a  r
1.mesh(X,Y,Z)
+ r' X9 y4 @- V+ \生成由X、Y和Z定义的网格图。X和Y如果分别是长度为m、n的向量,且(n,m)=size(Z),则生成的网格线的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成网格线的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。网格线的颜色由Z定义, 颜色与高度成比例。( N% }, L/ h& L/ H- l' K( s
2.mesh(Z)8 Q  @. y- ?& \. D5 w
X与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。4 {9 C2 v0 l) t% b' d& o
3.mesh(…,C)( o" T/ n; }3 a
图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。  q+ a; j- J: Y# i4 }
【实例7.28】绘制三维网格图。
% ]( D% ~1 q) W* C+ M4 |+ z>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);        %构造X、Y矩阵. `/ g& }3 f' ~0 y- l
>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
) a0 l- ^/ W# g7 R; w. R>> Z=sin(R)./R;; B8 z3 T2 t3 N1 O* L
>> mesh(X,Y,Z);                        %绘制三维网格图& y( n7 F9 y: \) _: x! {0 V# @# y: K3 X
执行结果如图7-29所示。0 B. a2 R, }2 S/ V

) Y' z: ?2 U  V  O
! d5 |% z& e! m图7-29  三维网格图. q( y3 q; ]5 [- I1 K
【实例分析】不指定颜色时,网格颜色由高度决定。
4 g; ~- S0 O+ ~! h# `( A
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:22
7.3.3  surf——三维曲面图" C  y! R0 L; o  d9 E1 w
【功能简介】绘制三维曲面图。
) S1 M) R2 L; y# }( b【语法格式】
) L6 `+ H8 \- O" U4 E- n; X1.surf(X,Y,Z)
8 v% O/ T* s7 s" u8 I. @" w生成由X、Y和Z定义的曲面图。如果X和Y分别是长度为m、n的向量,且(n,m)=size(Z),则生成的曲面中的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成曲面中的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。线条之间的区域用颜色填充,surf函数调用格式与mesh函数一致。
% m: q  V) v& Q2.surf (Z)
+ m7 A* F6 G6 S, y6 Q2 ^9 rX与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。  ^4 b; s- N1 |2 d
3.surf (…,C)
. r1 {# ~8 J1 a# L  k- y图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。* i5 A: z( A- X- W6 [
【实例7.29】绘制三维曲面图。; J% F# @# P4 k( a! c
>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);        %生成X、Y矩阵
% o& j( U/ B: u9 [3 u6 n>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
1 b9 W# k1 f5 I>> Z=sin(R)./R;
5 p* E2 y" n- k( z. A) L6 W% b1 l" m>> surf(X,Y,Z);                                %绘制三维曲面图
: \# }+ `  F9 b4 T执行结果如图7-30所示。
1 M8 x8 O3 w* p* O1 f, D& w. k # D2 M* F8 _8 @+ Y8 r
图7-30  三维曲面图  i% c' D4 N5 a" V. H
【实例分析】surf函数与mesh函数调用格式是相同的。
* m% |6 E" g9 W# \
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:24
7.3.4  contour3——三维等高线绘制. L0 _' Z+ H! A, T3 x" s4 [
【功能简介】绘制三维等高线。0 l5 R- u9 G  G) }! ^
【语法格式】
9 i; q, o& x' c0 d" u6 a) ]& J1.contour3(Z)
8 V) h  v: O6 z2 C画出矩阵Z的等高线图,矩阵Z至少为2×2大小,系统按矩阵Z中元素距离XY平面的高度,自动选择等高线的条数进行绘制。X和Y的值是自动确定的,[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。' ?% V3 Z+ G) v
格式变体:) r8 E" L9 s  v5 J% r8 J% t: x$ U
        contour3(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。$ \2 L* C# y) L3 O0 @4 G# j0 o' b
        contour3(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。* u. [' ]' w+ `. n8 k
2.contour3(X,Y,Z)4 l; `1 a6 f) z3 H1 P
画出矩阵Z的等高线图,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X为矩阵,则使用X(1,来定义X轴的范围,如果Y为矩阵,则使用Y(:,1)来定义Y轴的范围。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型。! a/ C) k  \8 E4 f
格式变体:2 w  d, a7 U# g  v# q5 z/ K
        contour3(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。
0 \0 E( _3 Q) b  A/ O        contour3(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
" {, \2 ^; ?3 ?7 H& ^3.contour3(…,LineSpec)
3 K% j* K, H- Y' `- F/ {参数LineSpec指定线型、标记符号和颜色。
! R6 Y* e/ @. S  |5 b【实例7.30】绘制等高线。2 Z4 _7 I4 z# F# V& [, G
>> [X,Y]=meshgrid([-2:.25:2]);
* E& n8 [) ~4 O+ F>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);
. x4 m2 q( n# u3 n" c- e; Y>> contour3(X,Y,Z,30);        %绘制等高线
& w3 t# Z) }. ]>> colormap cool;' X* b* @, B) L! w& {* B) }$ h9 W
执行结果如图7-31所示。2 P4 v5 q2 U% [) f
0 v" a0 i& H: ]! y4 ]+ L
图7-31  contour3函数绘制等高线
8 u: U0 E2 E1 M* y% z% R- f【实例分析】等高线绘制有contour3和contour两个函数均可完成,contour函数绘制的是二维的等高线。
7 u7 ]0 ~# Y( r: s* i
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:25
7.3.5  contour——曲面的等高线
: }, X3 m+ M( j: ~: s8 q【功能简介】绘制曲面的等高线。
+ }9 O) k  L" s% o! \% [" d5 q* r+ W, C【语法格式】: I3 l- v- H7 q" q: R7 V3 E$ ]# A
1.contour(Z)
2 A* }; j: M( N1 U$ [1 K9 x画出矩阵Z的二维等高线图,矩阵Z至少为2×2大小,可视为XY平面的高度矩阵。等高线的个数和值是基于Z的最大值和最小值自动选取的。[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。
" i, f7 P8 C" O! i% E格式变体:" V4 r: I. @& w+ x0 x
        contour(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。
# v) I6 T- c% `        contour(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
4 {0 y  T* T% t6 Q2.contour(X,Y,Z)
! h9 f; A" T1 {& c* ?画出矩阵Z的二维等高线图,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型且单调递增。
. s! u( u' e" V2 D1 ]格式变体:9 s& E  ~8 {& C) t, P, `7 W1 m0 W2 @
        contour(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。2 C/ f, z& D& @! Z
        contour(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
! z) @5 A* M" l5 y! B2 ~3.contour(…,LineSpec)
, k1 ?- W& O' W8 K$ P) ^7 e/ w参数LineSpec指定线型、标记符号和颜色。* ]2 l  I* h5 T! @6 O$ b% j" t- K4 y
【实例7.31】画出曲面的等高线图。
* I5 X' K6 o. b7 X/ B>> [X,Y]=meshgrid([-2:.25:2]);
2 Q2 h$ c+ T$ m- Z3 j# r) Y3 B>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);; t+ Z6 t9 a$ t
>> contour(X,Y,Z,30);        %画出曲面的二维等高线( \  u' b* C, i7 ^
执行结果如图7-32所示。7 w( D5 @' O+ a; E( d

( Q0 s1 e6 ^# Y' ^# Y5 D 图7-32  曲面的等高线
. Q* u" S% k. s+ p! U# u5 G! g【实例分析】contour函数画出的是二维图形,contour3函数画出的是三维图形。
- D1 @3 k9 ~' {; A& d
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:28
7.3.6  clabel——等高线高度标签
- K; A5 I, |) |& K【功能简介】在二维等高线图中绘制等高线高度标签。
3 ]/ }" N+ T8 F; S2 z【语法格式】
% h& g$ z1 k# M/ p1.clabel(C,h)  j" d; \$ |& p/ \1 k
C为标签矩阵,h为等高线句柄。函数旋转标签到适当角度,在空间允许的情况下插入标签。: B, ~% H- E% c3 y, S) t+ y
格式变体:& l6 E2 }& q& R4 T0 T; Y
        clabel(C,h,v):在高度v处插入标签C。
* Q. Q3 j, K7 ^# U        clabel(C,h,'manual'):手动添加标签到句柄h指定的等高线图中,用鼠标左键或空格键在最接近位置上放置标签,用回车键结束操作。; Z, E! s/ Q# V" H& ^- o  n: A
2.clabel(C). }2 u2 c. w! U+ p! {8 m! |) o
添加标签到当前等高线图中,随机选择标签位置。
- j8 ?7 P6 N1 s4 _4 f格式变体:
. [1 G7 @9 n! [# o- x+ g/ V        clabel(C,v):在v指定的高度处添加标签。# w/ |. w5 Q9 h( M0 {
        clabel(C,'manual'):手动添加标签到当前等高线图中。. s' T( |, U5 k, J# h) O7 t+ z4 \1 w: v
【实例7.32】给等高线做标注。
4 d8 J# }3 `# j% u>> [x,y,z]=peaks;! }6 {, H9 B3 `  G$ i8 \
>> C=contour(x,y,z);        %绘制等高线
8 y- z  W. N# E# F6 V1 ^>> clabel(C);                %给等高线添加标注- n+ q8 {- M+ t0 ], W5 |2 ~2 d" \
执行结果如图7-33所示。
1 r8 `9 H! k2 d0 L6 `: }  b. r$ ]8 w- g5 G' Y
图7-33  给等高线添加标注
; i6 {8 k( ]( C: D【实例分析】peaks是MATLAB自带函数。
) }7 x4 l/ W" d% o7.3.7  contourc——等高线图形计算/ t$ t8 `7 J- e- j; J4 w
【功能简介】计算等高线矩阵C,用函数contour、contour3和contourf来显示。( Q' X* x8 w. j* [0 }: ^) W# d
【语法格式】$ a8 N4 s. w" E( S# V
1.C=contourc(Z)& s* `5 w; G5 w" F
从矩阵Z中计算等高矩阵C,Z可视为XY平面的高度矩阵。等高线的数量和高度值是系统自动确定的。Z至少为2×2矩阵,至少包含两个不同的值,X和Y的范围是1:n与1:m,其中[m,n]=size(Z)。3 T2 j$ D7 E) g# E$ G8 I4 \
格式变体:
  F5 K, x4 e( q4 e        C=contour(Z,n):确定等高线条数为n,返回等高矩阵。
) H+ w, k1 D* ]! O0 N8 _" }        C=contour(Z,v):在高度v处计算等高线。
+ F) [3 P' j2 R( ?0 A2.C=contourc(X,Y,Z)+ Y& I* ?4 Z7 I. g2 n
在X和Y上计算Z的等高矩阵C,Z可视为XY平面的高度矩阵。等高线的数量和高度值是系统自动确定的。Z至少为2×2矩阵,至少包含两个不同的值。
3 T- T( C+ s) H# Z, c  ~格式变体:
, Y& h# e& O$ _4 f        C=contour(X,Y,Z,n):确定等高线条数为n,返回等高矩阵。
; u. b$ i( P+ O9 @5 v$ n        C=contour(X,Y,Z,v):在高度v处计算等高线。
: M& p9 _$ e% N  y5 x【实例7.33】计算peaks函数的等高矩阵。' x$ C  n; ]8 X8 X
>> a=peaks;
- }2 `; b3 ]  h% F* N>> c=contourc(a,10);                %计算10条等高线的等高矩阵! \) z1 G/ ^  P& z" u, L. W2 x
>> s=size(c)                        %矩阵维度
# q) m  V% p4 M9 {/ a0 Ns =
& t3 |8 k  T  ]2 f3 w4 j+ m3 h     2   800
) A# z  r) l9 s>> contour(a,c)                        %画出等高线3 {3 t7 M6 h1 D/ o+ \5 F% S9 g
执行结果如图7-34所示。( x  j9 q7 V6 W( T

7 B+ X$ n' e# r  w
3 R+ {! @% h) H, }/ q; \# X图7-34  计算等高矩阵再绘制等高线! D' I  H7 D) E/ v& X
【实例分析】矩阵C是一个2×m矩阵,m的值取决于数据矩阵及等高线的条数。9 J1 K$ ~; v1 C

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:31
7.3.8  fill3——填充三维图, A) G& @; i! k  l
【功能简介】填充三维多边形。( W, z- G  w/ B
【语法格式】
' f6 V5 r- `  v' L1.fill3(X,Y,Z,C)/ r9 U/ r5 C$ P/ P' f  A
参数X、Y和Z定义多边形的顶点,如果X、Y和Z是矩阵,fill3将创建n个多边形,n为矩阵的列数。函数将在必要时闭合最后一个顶点与第一个顶点来封闭多边形。参数C指定颜色,如果C是一个行向量,则length(C)等于size(X,2)和size(Y,2),如果C是一个列向量,则length(C)必须等于size(X,1)和size(Y,1)。
# C# J: @  C- U4 Z( g格式变体:( H  {: k9 I( {- ?! I3 K3 d
        fill3(X1,Y1,Z1,C1,X2,Y2,Z2,C2,…):绘制多个三维多边形。
) e7 m( ~8 k; {2.fill3(X,Y,Z,ColorSpec)
: l5 R' h" m* C: ]用参数ColorSpec指定的颜色对三维多边形进行填充。
" C9 m9 R3 q4 J【实例7.34】用渐变的颜色来对三维多边形进行着色。
; o& E( B  I3 a" _+ t>> X=[0,1,1,2;1,1,2,2;0,0,1,1];
3 j4 v6 s# s5 I1 `0 }, `/ I>> Y=[1,1,1,1;1,0,1,0;0,0,0,0];2 d8 H; Q. g3 y4 m( x- |  C/ v: H
>> Z=[1,1,1,1;1,0,1,0;0,0,0,0];! j6 K% v' Z+ X. C+ u! I9 F% u
>> C=[.5,1,1,.5;1,.5,.5,.1667;.3333,.3333,.5,.5]        %指定颜色
8 E3 i9 h" j6 N5 KC =
9 I) ~9 q/ i8 U; v    0.5000    1.0000    1.0000    0.5000
: d5 Y% f. Z/ i3 ]8 {    1.0000    0.5000    0.5000    0.16676 y, L+ x9 ?) e$ r- P! [: Q
    0.3333    0.3333    0.5000    0.5000
$ p: h& ?* K; p1 v$ T& Y>> fill3(X,Y,Z,C)                                                %填充三维多边形
) e5 U( Z% i5 w9 |; K+ ?执行结果如图7-35所示。! w1 K" s% B% i8 a5 P2 H

9 }' z4 s8 ~% n7 G% e8 n, s  R, h图7-35  填充三维多边形
9 O9 A# r/ e) N4 C, Q$ A' ]. c7 ]! N【实例分析】X、Y、Z决定三维多边形的形状,C确定颜色。+ Y& l0 g7 K' {
7.3.9  sphere——绘制球体
0 {7 c0 L/ E# Q+ ?【功能简介】绘制球体。- o( I* F$ ]) Q; c# E
【语法格式】& J( s  ~4 g9 F& m- z: \
1.sphere(n)
  ^1 G3 i$ l7 P在三维直角坐标系中绘制由n×n个面组成的单位球体。
" ?1 @; G1 |" _: Q- O格式变体:
* V" W/ A2 V6 s- u7 M7 {        sphere:默认n=20,绘制单位球体。4 ]; `2 f; B, u9 [: r
2.[X,Y,Z]=sphere(n)
: F9 W0 R$ e3 z; l4 X* g返回三个阶数为(n+1)×(n+1)的坐标矩阵。该命令不画图,只是返回矩阵,要画图可以调用mesh(X,Y,Z)或surf(X,Y,Z)。
/ A8 C, h( ^, I, l- h: y4 X' o' R【实例7.35】绘制多个球体。
3 I/ `/ Y/ g/ H2 ~( |>> [x,y,z]=sphere;
+ m% v* m) o- \$ i; @& S1 U>> surf(x,y,z);                %画出第一个球体
3 J/ u# ]( W) K: i>> hold on;
- }4 V8 t) [. F>> surf(x+3,y+2,z);        %画出第二个球体! S% @  O2 v; S! t% G6 w- h. S6 }
>> surf(x,y-1,z+2);        %画出第三个球体9 Y) u" |; h( J  I$ a
>> daspect([1 1 1])
% N3 w' I% ?% F2 p. m" m3 A+ V' z执行结果如图7-36所示。- a  q: f- A' q5 W! O
  ]/ I- q; K4 |
图7-36  绘制多个球体
' I+ U' c' @" I1 b% K: g/ h# ]$ |【实例分析】sphere绘制单位球体,半径为1。
, u  U* X! O- `( w" G1 @
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:33
7.3.10  contourf——填充二维等高线
* \+ _6 I1 }: ]! S5 A【功能简介】填充二维等高线。6 ?8 a: w% f0 b. L
【语法格式】- L# U0 s3 I) y: d
1.contourf(Z). w  i2 _5 q" B5 X/ d7 ^: b
画出矩阵Z的二维等高线图,再对等高线之间的区域进行填充,填充的颜色使用当前窗口的颜色映射表。矩阵Z至少为2×2大小,可视为XY平面的高度矩阵。等高线的个数和值是基于Z的最大值和最小值自动选取的。[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。
% g. \6 ^4 q5 q$ x; a& i格式变体:7 _) G* V7 `' D4 g. I  V5 Y
        contourf(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线并对等高线间的区域进行填充。, t- j6 H, s  d
        contourf(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。- U0 o8 F' l* W" ^& Y
2.contourf(X,Y,Z): ?- D; K! W7 g
画出矩阵Z的等高线图并进行填充,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型且单调递增。! [0 Q) Z  z, P' G% C8 u
格式变体:
5 E" V) W" K! j$ S' L  `' U        contourf(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线并进行填充。1 ^! ^1 Z; M& u$ M! S4 j6 u
        contourf(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
2 R% H; k9 C7 c: ?, y【实例7.36】画出等高线并进行填充。
  ]4 z) }! A  X7 M>> a=peaks;' [2 Z# v$ s1 O5 _7 Y
>> contourf(a);                %画出用颜色填充的等高线
1 g9 J+ r* C$ k/ {" z执行结果如图7-37所示。8 q* s8 v: P$ f5 A" w
) b( ^4 u! @* |+ O+ B3 n4 x
图7-37  用颜色填充的等高线图/ _; j: K$ S' M% @
【实例分析】用颜色对等高线间的区域进行填充,使图形更直观。% e9 j3 ~5 `, h6 Z4 ?
7.3.11  pie3——三维饼图* v6 L. u% I8 z  v" `* q. Y
【功能简介】绘制三维饼图。& x* T7 E. f1 t- N3 o/ w# i4 L
【语法格式】+ h; V+ n# h  t- T) T
1.pie3(X)2 ~# U+ y3 B+ h) {
使用X中的数据绘制一个三维饼图,X中的每一个元素都是饼图的一个部分。元素所占扇形面积的大小由X(i)/sum(X)决定,如果sum(X)<1,则只绘制不完整的三维饼形图。7 m6 D( Y! y4 y# Z- O! [) s
2.pie3(X,explode)
. A. B: D3 _; a- t; i指定三维饼图中的每一部分是否分离出来。explode是与X同型的数组,用非零值表示相应位置的X中的元素分离出来显示。- ~+ A* ^% r7 E3 V/ {3 w0 i8 \
【实例7.37】绘制三维饼图。
4 o# o8 l& |& \" \1 v& J>> x=[1,3,.7,2.5,2];
% ?9 j9 {) D& g0 b) s+ b5 T5 u2 S- ^>> explode=[0,1,0,0,1];        %设置第二个元素和最后一个元素对应的区域分离出来独立显示
" s& h( c! k( J( R8 T. x>> pie3(x,explode);                %绘制三维饼图. Y) o7 `4 O+ r
>> colormap hsv4 |- X' }. B$ n" K* S. b6 B: r
执行结果如图7-38所示。& C. I6 E2 }7 o) X* D8 T  d4 p. C
8 \6 e9 j# R; @; U+ B# t
图7-38  三维饼图9 q$ x5 x4 H7 ]. B9 i; G1 {1 A
【实例分析】pie3的调用格式与pie类似。' G+ f8 |' O% C5 T5 I' V

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:35
7.3.12  comet3——三维彗星图4 M# A# q% m/ L/ {: ~
【功能简介】绘制三维彗星图。
2 C# K$ Y+ W* E【语法格式】8 d; |9 K- x& T- K1 _& k$ ~
1.comet3 (z)
1 V, z5 Z( \; o2 c( r% t显示向量z的三维彗星图,X与Y轴范围由系统自动确定。
! _4 q' p8 u/ F( u3 l2.comet3(x,y,z)
2 b3 |; ^+ H, v0 d- P1 i' p显示由x、y、z确定的三维曲线的彗星图。
7 t1 p. }% e0 ~3.comet3(x,y,z,p)! Y. H* c, _: r! Y8 \9 Q
指定彗星体的长度为p*length(y)。
; m' N4 k5 S5 x$ V【实例7.38】绘制一个三维彗星图。5 @5 w: b! a4 o
>> t=-10*pi:pi/250:10*pi;% E% I3 K7 ~; g( r& A2 M1 [5 I5 ]
>> comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t);                %绘制彗星图
0 B* S# C# |+ S3 k9 {& r执行结果如图7-39所示。
9 b0 e* R' u! `& o
( `4 m9 [1 \) d% o图7-39  三维彗星图
6 v- C, E. g$ o/ I& O【实例分析】彗星图的绘制是一个动态的过程,用户可按实例中的代码自行运行。
. b6 a4 ?# o- e7.3.13  cylinder——生成圆柱图形* _* ]% v5 ?1 z
【功能简介】绘制圆柱图形。
! ~1 p+ j$ q$ M$ _1.[X,Y,Z]=cylinder(r,n)
& F) G% c/ q; e' x返回一个半径为r、高度为1的圆柱体的X、Y、Z轴坐标值,所绘制的圆柱体的圆周有指定的n个距离相同的点。用户可用surf或mesh函数和X、Y、Z参数画出圆柱。4 Q' _& u% G# f2 C# Q& I7 ~- H, `7 x
格式变体:
8 e. `/ }8 r/ J        [X,Y,Z]=cylinder(r):所绘制的圆柱体的圆周有指定的20个距离相同的点。
* P% X* m  S9 n& e; A* m        [X,Y,Z]= cylinder:半径采用默认值1。( L' ^( [* N: A/ L! d1 {5 Y  t
2.cylinder(…)! m' D6 d# O# |5 \0 B
没有输出参量时,直接画出圆柱体。. K; P- \3 b0 U  {" d. V. r: E
【实例7.39】绘制一个两头粗、中间细的圆柱。
" m8 k# v# c  X. |: s$ b>> t=0:pi/10:2*pi;, d. L7 y( e, v# n
>> [X,Y,Z]=cylinder(2+cos(t));                %用cylinder函数算出X、Y、Z参数
6 q) ^. `. n' N: ^  F- G>> surf(X,Y,Z);                                        %画出圆柱体
, n# K1 l" U) Z/ i>> axis square                                        %调整坐标轴3 J  L( g1 F/ T* K7 Z8 i
执行结果如图7-40所示。$ f" I2 T+ [% A- l
! J+ o+ Q0 D- x5 {  d+ \0 [
图7-40  绘制圆柱体
# f' }1 A$ G; V% o% o  t, A) m【实例分析】也可不带返回值,直接用cylinder(2+cos(t))画出圆柱。
1 A- Y% |6 w2 S6 n# @
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:37
7.3.14  surfc——绘制阴影图及等高线
% s  g4 y8 |6 e' u- X' W【功能简介】绘制阴影图及等高线。先画出三维曲面图,再在下方画出二维等高线。8 Y7 m& N* W& i
【语法格式】
& t( `  r/ z5 `7 n1.surfc(X,Y,Z)! e: J1 @( m. \/ h* L
生成由X、Y和Z定义的曲面图,并在下方绘制二维等高线。X和Y如果分别是长度为m、n的向量,且[n,m]=size(Z),则生成的曲面中的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成曲面中的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。线条之间的区域用颜色填充,surfc函数调用格式与surf函数一致。
9 J9 ~1 i3 ]" _1 w: k8 m2.surfc(Z)
4 i$ B* Z. R4 D6 Y0 G! jX与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。# |% @1 k0 N& d) G
3.surfc(…,C)
; I) @, W3 o3 }# |. p6 e& x图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。; g; j3 @7 a0 J: W9 U4 v' X
【实例7.40】绘制三维曲面及其二维等高线        。
5 W% l' h* X& ~( L* z; K* N>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);( ?# p5 J1 e3 D. f  L; {& I
>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;4 ^! ^- C. a3 Q. x2 Q# F# V  [
>> Z=sin(R)./R;
' z# i' @) |- d# G% M9 R5 A2 _>> surfc (X,Y,Z);                        %绘制三维曲面及其二维等高线                7 k* Q6 w. [% L, U5 q  ?3 ]
执行结果如图7-41所示。1 q: g0 a4 `  K0 q
" P  a; t, F  i0 a6 v. r
图7-41  绘制三维曲面及其二维等高线
: ]9 d) Q5 ?: s, X【实例分析】suefc函数调用格式与surf相同,只是多画了一个二维等高线。( c+ ?5 D/ J, A
7.3.15  surfl——带光照模式的曲面图3 l& E9 n7 o: L5 Q) c: o% y) ?
【功能简介】绘制带光照模式的曲面图。' i' ^/ k3 \& Q  q' D) [+ S: R
【语法格式】
( z! k8 @9 H" J, a) h8 s9 f; h1.surfl(X,Y,Z)
* a' W. f3 n" t0 k; Y生成由X、Y和Z定义的曲面图,光照方向和系数采用默认值。$ ^4 V- \: H% ]; b7 f' f
格式变体:
. o+ j1 p" v) @' T1 u( E: C! V        surfl (Z):X、Y的值由系统自动生成,等于Z中元素的索引。
& T2 D* \( J% _: o# z9 O" q2.surfl(…,'light')
6 W  [( Y, l; i/ y: u用MATLAB光照对象生成一个带光照的曲面。& ?- D6 k0 n  q1 N: u
3.surfc(…,s)* `' _( m: Z7 t: n1 e
指定光源的方向s。s是长度为2或3的向量,即s=[azimuth,elevation]或[sx,sy,sz]。默认光源方向是从当前视角开始逆时针45度方向。5 T9 B, v# U. T9 t. I
4.surfc(…,s,k)# W, s3 U. m1 I
指定反射系数k,k是一个常量。k为长度为4的向量[ka,kd,ks,shine],四个元素分别表示环境光系数、漫反射系数、镜面反射系数和镜面反射亮度,默认值为[0.55,0.6,0.4,10]。7 H: F3 [. Y; a6 x( `- a
【实例7.41】对peaks函数表示的曲面用surfl函数进行描绘。
3 {- ~1 o) _4 I$ B) F, ?>> [x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);
* U, k) z# @' h>> z=peaks(x,y);                %peaks函数- [8 X6 H8 W! p. i* c; B; G5 o0 _" G( P6 W
>> surfl(x,y,z);                        %绘制带光照的曲面图7 `) b* X0 Y9 K, v: H
>> shading interp;  T1 o1 H( b! ]
>> colormap gray/ k# l) k) n+ U0 }+ [7 b
执行结果如图7-42所示。2 W( u9 \9 @( V( t) r" J

, D  j6 o0 g; W0 ]* F% P/ A图7-42  绘制带光照的曲面图9 f1 Q3 m1 V/ ?
【实例分析】命令colormap gray将色图指定为灰度色图。
! r) F4 O1 w$ X
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:38
7.3.16  waterfall——瀑布图
9 ]# e' ^' q6 m0 F. }% U【功能简介】绘制瀑布图。
6 s, O8 z* l# S【语法格式】8 f/ L- N! ~7 Z& _. d
1.waterfall (X,Y,Z)
& M7 z' T" g, H+ ]0 [& g6 w; J生成由X、Y和Z定义的瀑布图,如果X、Y都是向量,则X与Z的列相对应,Y与Z的行相对应。即length(X)=n,length(y)=m,[m,n]=size(Z)。所绘图形的颜色由数据相对于XY平面的高度决定。1 W8 {' N( x' h
格式变体:1 k" M/ i; O% K- |" d
        waterfall (Z):X、Y的值由系统自动生成,X=1:size(Z,2),Y=1:size(Z,1)。5 h, i' H' P0 M# e
2.waterfall (…,C)  q' R; X5 n& T+ {2 w4 x" l
C必须与Z同型,系统使用线性变换,用比例化的颜色值从当前色图中获取颜色。
/ v9 j9 s- ^+ j' f) B【实例7.42】对peaks函数表示的曲面用waterfall函数进行描绘。
% ~: ]7 z+ \2 b, e$ O>> [X,Y,Z]=peaks(30);
& D8 ^3 f# V; k% w  }, E0 }>> waterfall(X,Y,Z);                %描绘peaks函数表示的曲面的瀑布图- {: s, c0 J6 T7 v" P2 e- `
执行结果如图7-43所示。
8 ^2 q/ H9 w1 |. F% ? # _, o; M' ^7 Y
图7-43  瀑布图% V) |, D* I% s6 M+ j# f6 v. G1 V
【实例分析】瀑布图也是曲面的一种表现形式。) l- J* \6 L) M2 q. W; S9 q" ]2 g
7.4  图形图像
. u- `7 ]' d( p8 }% b- {本节主要介绍绘图时的一些设置函数,例如对视点、色调、色度、光照的控制,以及隐含线条的显示等。
9 J+ |4 @' X! _: |, p+ u3 i7.4.1  view——视点处理
% L+ t0 m$ {& g8 }4 U) Q5 X) R1 x' X【功能简介】设置三维图形的视角。视角的位置决定了坐标轴的方向,可以通过方位角和仰角来确定视角,或根据空间中的一点来确定观察点的位置。+ X! K0 C  j7 Y$ Z6 [% v/ U# V; n
【语法格式】
! g1 g8 ~+ e0 P3 ]1.view(az,el)或view([az,el])
) H$ P! ^5 K& t) ]设置三维图形的视角,其中az是方位角,el是仰角。
- S8 S1 D+ ~* A2 p9 @7 W0 u) s2.view([x,y,z]): x, U" Y  h2 `6 }) D
设置笛卡尔坐标系的视点,通过指定空间一点来确定,该点坐标为[x,y,z]。
" q  a) j, n: Z- I) l3.view(2)
% U- ^' y* J/ u. u; b: ?0 J设置默认的二维视角,az=0,el=90。; W% q$ |: y* b. k7 o
4.view(3)0 a5 Q/ I! }3 V
设置默认的三维视角,az=-37.5,el=30。
. U. X8 a4 n/ r: K; D5.[az,el]=view
- k* b8 i) T$ d/ H- V, T0 N返回当前视角的方位角az和仰角el。
, L' J1 R, T+ Y! Y4 G5 W' O$ Z: [6 }【实例7.43】得到所绘三维图形的视点,并设置新的视点。
* p7 k3 ^5 s  Y* z4 y>>  [x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);, O3 {5 d1 C& w1 K
>> z=peaks(x,y);* m3 n/ \. v/ [! K
>> mesh(x,y,z);, M8 b* M# @1 R8 q! g2 A, K  w
>> [az,el]=view                %得到当前视点; ]  K& `' A: _3 _  m$ {' e
az =, |1 i  P  I2 f3 T( t
  -37.5000
" Y' f% L( _6 c; ~% g4 qel =9 B3 X4 N" A5 p' J
    30
- G( C( n$ v$ E6 K+ m>> view(-15,30)                %设置新的视点
" e7 ]3 S1 c3 x4 W$ U7 g' v执行结果如图7-44所示。  k; l3 J# G+ w6 c, O0 h

" }1 O8 Y" S; J0 D& }+ ~$ T图7-44  方位角为-15,仰角为30的视点2 t2 }, J- w  d3 Z
【实例分析】视点决定了观察者所处的位置。
) |' N$ s9 o& B$ s8 b4 W$ p
作者: myrfy001    时间: 2013-1-21 19:40
太不靠谱了吧!
作者: 菜菜菜    时间: 2013-1-24 12:38
版主是要疯啊!111111




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