数学建模社区-数学中国

标题: 脑动力：MATLAB函数功能速查效率手册 [打印本页]

作者: lili456 时间: 2012-6-14 09:04
标题: 脑动力：MATLAB函数功能速查效率手册

内容简介
Linux操作系统继承了UNIX强大而灵活的命令行工作方式。在Linux中，常用的指令有几百个。面对如此庞大的指令库，所有学习人员都需要有一本较为全面的Linux指令学习参考书。本书分为3篇，一共讲解了450个相关的指令，并给出了相应的示例。第一篇中介绍了175个Linux基础操作指令，包括文件、目录、shell、打印、工具等；第二篇中介绍了206个Linux系统操作指令，包含系统管理、系统设置、磁盘维护、磁盘管理、内核开发、系统任务等；第三篇中介绍了69个Linux网络管理指令，包含网络通信、电子邮件、新闻组和网络应用等

当当地址：http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22766679

作者: lili456 时间: 2012-6-14 09:04
目录
第1章  初识MATLAB
1.1  MATLAB简介和使用
1.1.1  MATLAB的功能和优缺点
1.1.2  MATLAB产品系列和版本介绍
1.1.3  MATLAB的安装
1.1.4  MATLAB集成开发环境
1.1.5  搜索路径设定
1.2  MATLAB帮助和演示系统
1.2.1  联机帮助系统
1.2.2  命令窗口查询帮助系统
1.2.3  联机演示系统
第2章  MATLAB基础知识
2.1  MATLAB语言基础
2.1.1  MATLAB的数据类型
2.1.2  变量与数组
2.1.3  预定义变量
2.1.4  MATLAB运算符
2.1.5  流程控制语句
2.1.6  常用命令
2.2  M文件
2.2.1  M脚本文件
2.2.2  M函数文件
2.3  文件输入输出（I/O）
2.3.1  load/save
2.3.2  dlmread/dlmwrite
2.3.3  imread/imwrite
第3章  矩阵的生成和基本运算
3.1  常用矩阵生成
3.1.1  zeros——创建零矩阵
3.1.2  eye——创建单位矩阵
3.1.3  magic——创建魔方矩阵
3.1.4  ones——创建全1矩阵
3.1.5  linspace——创建线性等分向量
3.1.6  logspace——创建对数等分向量
3.1.7  rand——创建均匀分布随机矩阵
3.1.8  randn——创建正态分布随机矩阵
3.1.9  randperm——生成随机整数排列
3.1.10  cat——创建多维数组
3.1.11  hilb——生成Hilbert（希尔伯特）矩阵
3.1.12  invhilb——生成逆希尔伯特矩阵
3.1.13  pascal——生成Pascal矩阵
3.1.14  toeplitz——生成托普利兹矩阵
3.1.15  compan——生成友矩阵
3.1.16  hankel——生成Hankel矩阵
3.1.17  blkdiag——生成以输入元素为对角线元素的矩阵
3.1.18  wilkinson——生成Wilkinson特征值测试矩阵
3.1.19  spaugment——生成最小二乘增广矩阵
3.2  矩阵基本运算
3.2.1  矩阵运算基础
3.2.2  dot——向量或矩阵的点乘
3.2.3  cross——向量或矩阵的叉乘
3.2.4  rank——求矩阵的秩
3.2.5  det——求矩阵的行列式
3.2.6  inv——求矩阵的逆
3.2.7  pinv——求矩阵的伪逆矩阵
3.2.8  trace——求矩阵的迹
3.2.9  norm——求矩阵和向量的范数
3.2.10  conv——向量的卷积和多项式乘法
3.2.11  deconv——反褶积和多项式除法
3.2.12  kron——张量积
3.2.13  intersect——求两个集合的交集
3.2.14  ismember——检测集合中的元素
3.2.15  setdiff——求两个集合的差
3.2.16  setxor——求两个集合交集的非（异或）
3.2.17  union——求集合的并集
3.2.18  unique——求集合的单值元素
3.2.19  diag——创建对角矩阵
3.2.20  tril——下三角矩阵的抽取
3.2.21  triu——上三角矩阵的抽取
3.2.22  reshape——矩阵变维
3.2.23  repmat——矩阵的复制和平铺
3.2.24  rot90——矩阵旋转
3.2.25  fliplr——矩阵左右翻转
3.2.26  flipud——矩阵上下翻转
3.2.27  flipdim——按指定维数翻转矩阵
3.2.28  expm——矩阵的指数函数
3.2.29  logm——求矩阵的对数
3.2.30  funm——矩阵的函数运算
3.2.31  sqrtm——矩阵的平方根
3.2.32  cond——求矩阵的条件数
3.2.33  condest——1-范数的条件数估计
3.2.34  normest——2-范数的条件数估计
3.2.35  rcond——矩阵可逆的条件数估值
3.2.36  condeig——特征值的条件数
3.2.37  rat/rats——用有理数形式表示矩阵
3.2.38  sym——数值矩阵转为符号矩阵
3.2.39  factor——符号矩阵的因式分解
3.2.40  expand——符号矩阵的展开
3.2.41  numel——矩阵的元素个数
3.2.42  cdf2rdf——复对角矩阵转化为实对角矩阵
3.2.43  orth——将矩阵正交规范化
3.2.44  rref——计算行阶梯矩阵
第4章  矩阵运算进阶
4.1  矩阵方程求解
4.1.1  eig——计算矩阵的特征值、特征向量
4.1.2  svd——奇异值分解
4.1.3  chol——Cholesky分解
4.1.4  lu——LU分解
4.1.5  qr——QR分解
4.1.6  qrdelete——对矩阵删除行/列后QR分解
4.1.7  qrinsert——对矩阵添加行/列后QR分解
4.1.8  schur——Schur分解
4.1.9  qz——特征值问题的QZ分解
4.1.10  gsvd——广义特征值分解
4.1.11  rsf2csf——实Schur向复Schur转化
4.1.12  hess——海森伯格形式的分解
4.1.13  直接法求线性方程组的特解
4.1.14  用rref函数求线性方程组的特解
4.1.15  null——求线性齐次方程组的通解
4.1.16  symmlq——LQ法解线性方程组
4.1.17  bicg——双共轭梯度法解方程组
4.1.18  bicgstab——稳定双共轭梯度法解方程组
4.1.19  cgs——复共轭梯度平方法解方程组
4.1.20  lsqr——共轭梯度的LSQR方法
4.1.21  gmres——广义最小残差法解方程组
4.1.22  minres——最小残差法解方程组
4.1.23  pcg——预处理共轭梯度法解方程组
4.1.24  qmr——准最小残差法解方程组
4.2  稀疏矩阵技术
4.2.1  sparse——生成稀疏矩阵
4.2.2  full——将稀疏矩阵转化为满矩阵
4.2.3  spdiags——生成带状（对角）稀疏矩阵
4.2.4  speye——单位稀疏矩阵
4.2.5  sprand——生成均匀分布的随机稀疏矩阵
4.2.6  sprandn——生成正态分布的随机稀疏矩阵
4.2.7  sprandsym——对称随机的稀疏矩阵
4.2.8  spconvert——外部数据转化为稀疏矩阵
4.2.9  find——稀疏矩阵非零元素索引
4.2.10  spfun——针对稀疏矩阵中非零元素应用函数
4.2.11  spy——画稀疏矩阵非零元素的分布图形
4.2.12  colperm——非零元素的列变换
4.2.13  dmperm——Dulmage-Mendelsohn分解
4.2.14  luinc——稀疏矩阵的分解
4.2.15  eigs——稀疏矩阵的特征值分解
4.2.16  cholinc——稀疏矩阵的不完全Cholesky分解
4.2.17  nnz——统计矩阵中非零元素的个数
4.2.18  nonzeros——将矩阵中的非零元素构成列向量
4.2.19  nzmax——计算矩阵非零元素分配的存储空间数
第5章  数学函数
5.1  基本数学函数
5.1.1  sin和asin——正弦和反正弦函数
5.1.2  sinh和asinh——双曲正弦和反双曲正弦函数
5.1.3  cos和acos——余弦和反余弦函数
5.1.4  cosh和acosh——双曲余弦和反双曲余弦函数
5.1.5  tan和atan——正切和反正切函数
5.1.6  tanh和atanh——双曲正切和反双曲正切函数
5.1.7  cot和acot——余切和反余切函数
5.1.8  coth和acoth——双曲余切和反双曲余切函数
5.1.9  sec和asec——正割和反正割函数
5.1.10  sech和asech——双曲正割和反双曲正割函数
5.1.11  csc和acsc——余割和反余割函数
5.1.12  csch和acsch——双曲余割和反双曲余割函数
5.1.13  atan2——四象限的反正切函数
5.1.14  abs——数值的绝对值和复数的模值
5.1.15  exp——求以e为底的指数函数
5.1.16  log——求自然对数
5.1.17  log10/log2——求常用对数/以2为底的对数
5.1.18  sort——排序函数
5.1.19  fix——向零方向取整
5.1.20  round——向最近的整数取整
5.1.21  floor——朝负无穷方向取整
5.1.22  ceil——朝正无穷方向取整
5.1.23  rem——求余数
5.1.24  real——复数的实数部分
5.1.25  imag——复数的虚数部分
5.1.26  angle——复数的相角
5.1.27  conj——复数的共轭值
5.1.28  complex——创建复数
5.1.29  mod——求模数
5.1.30  nchoosek——二项式稀疏或所有的组合数
5.2 数据分析函数
5.2.1  max——最大值函数
5.2.2  min——最小值函数
5.2.3  mean——平均值函数
5.2.4  median——中位数函数
5.2.5  sum——求和函数
5.2.6  prod——连乘函数
5.2.7  cumsum——累积总和值
5.2.8  cumprod——累积连乘

作者: lili456 时间: 2012-6-14 09:05
第6章  插值与数值微积分函数
6.1  插值与拟合
6.1.1  interp1——一维数据插值函数
6.1.2  interp2——二维数据插值函数
6.1.3  interp3——三维数据插值函数
6.1.4  interpn——n维数据插值
6.1.5  spline——三次样条插值
6.1.6  interpft——一维傅立叶（Fourier）插值
6.1.7  interp1q——快速一维插值
6.1.8  table1——一维查表函数
6.1.9  table2——二维查表函数
6.1.10  ndgrid——n维网格数据生成
6.2  微积分函数
6.2.1  limit——求极限
6.2.2  diff——求数值微分
6.2.3  diff——求符号微分
6.2.4  polyder——计算多项式的导数
6.2.5  fnder——基于样条插值的数值微分求解函数
6.2.6  gradient——求数值梯度
6.2.7  int——符号函数的积分
6.2.8  roots——求多项式的根
6.2.9  poly——通过根求原多项式系数
6.2.10  quad——一元函数的数值积分（自适应Simpleson积分法）
6.2.11  quadl——一元函数的数值积分（自适应Lobatto积分法）
6.2.12  trapz——用梯形法进行数值积分
6.2.13  dblquad——矩形区域二元函数重积分的计算
6.2.14  dsolve——求解常微分方程式
6.2.15  fzeros——求一元函数的零点
6.2.16  龙格-库塔法解微分方程
第7章  绘图与图形处理
7.1  二维图形
7.1.1  plot——最常用的画图函数
7.1.2  画图基本设置
7.1.3  legend——加图例
7.1.4  text——添加字符串
7.1.5  subplot——分区绘图
7.1.6  grid、box——给坐标加网格和边框
7.1.7  figure——创建窗口对象
7.1.8  hold——图形保持
7.1.9  fplot——描绘函数f(x)的曲线
7.2  特殊坐标图形
7.2.1  loglog——绘制双对数坐标图形
7.2.2  semilogx——单对数坐标
7.2.3  polar——绘制极坐标图
7.2.4  bar和barh——二维条形图
7.2.5  stairs——阶梯图形
7.2.6  ezplot——隐函数图形绘制
7.2.7  fill——填充图形
7.2.8  zoom——图形缩放
7.2.9  compass——从原点画箭头图
7.2.10  comet——二维彗星图
7.2.11  errorbar——绘制误差图
7.2.12  feather——画速度向量图
7.2.13  hist——二维条形直方图
7.2.14  rose——角度直方图
7.2.15  stem——二维离散数据图
7.2.16  stem3——三维离散数据图
7.2.17  pie——绘制饼图
7.3  三维图形
7.3.1  plot3——绘制三维曲线
7.3.2  mesh——绘制三维网格图
7.3.3  surf——三维曲面图
7.3.4  contour3——三维等高线绘制
7.3.5  contour——曲面的等高线
7.3.6  clabel——等高线高度标签
7.3.7  contourc——等高线图形计算
7.3.8  fill3——填充三维图
7.3.9  sphere——绘制球体
7.3.10  contourf——填充二维等高线
7.3.11  pie3——三维饼图
7.3.12  comet3——三维彗星图
7.3.13  cylinder——生成圆柱图形
7.3.14  surfc——绘制阴影图及等高线
7.3.15  surfl——带光照模式的曲面图
7.3.16  waterfall——瀑布图
7.4  图形图像
7.4.1  view——视点处理
7.4.2  colormap——获得当前色图
7.4.3  brighten——色度控制函数
7.4.4  colorbar——显示颜色条
7.4.5  contrast——提高灰色对比度
7.4.6  rgbplot——画出色图
7.4.7  shading——设置颜色色调
7.4.8  hidden——隐含线条的显示
7.4.9  light——光照处理
7.4.10  image和imagesc——显示图像对象
第8章  GUI程序设计
8.1  GUI设计基本函数
8.1.1  用GUIDE设计GUI程序
8.1.2  get——获得对象属性
8.1.3  set——设置对象属性
8.1.4  uimenu——创建用户菜单
8.1.5  menu——生成菜单
8.1.6  uicontrol——控件编写
8.1.7  uicontextmenu——创建上下文菜单
8.1.8  getappdata/setappdata——获取/设置应用程序定义的数据值
8.1.9  ginput——来自鼠标或指针的数据输入
8.1.10  guihandles——创建句柄的一个结构
8.1.11  guidata——存储或重新获取应用数据
8.2  预定义对话框
8.2.1  dialog——创建并显示对话框
8.2.2  errordlg——创建并显示错误对话框
8.2.3  helpdlg——创建帮助对话框
8.2.4  warndlg——创建并显示警告对话框
8.2.5  waitbar——显示等待对话框
8.2.6  inputdlg——输入对话框
8.2.7  listdlg——列表选择对话框
8.2.8  msgbox——消息对话框
8.2.9  printpreview——打印预览对话框
8.2.10  printdlg——打印对话框
8.2.11  questdlg——问题对话框
8.2.12  uigetdir——创建选定目录的标准对话框
8.2.13  uisetfont——设置字体对话框
8.2.14  uisetcolor——颜色选择对话框
8.2.15  uigetfile——打开文件对话框
8.2.16  uiputfile——保存文件对话框
8.3  其他实用函数
8.3.1  gcf/gca/gco——返回当前图形/坐标/对象句柄
8.3.2  gcbo/gcbf——获得当前执行程序的图形对象/其父对象的句柄
8.3.3  findall——查找所有图形对象
8.3.4  allchild——返回对象的所有子对象
8.3.5  findobj——查找对象
8.3.6  uiwait/uiresume——停止/恢复程序执行
8.3.7  dragrect——鼠标拖动长方形
8.3.8  selectmoveresize——操作轴图形对象和用户界面控制图形对象
8.3.9  waitforbuttonpress——等待按键或鼠标按下
第9章  符号运算函数
9.1  算术符号运算
9.1.1  sym——创建或转换符号对象
9.1.2  syms——快速创建多个符号对象
9.1.3  符号表达式的加减乘除
9.1.4  numden——符号表达式的分子和分母
9.1.5  符号表达式求幂
9.1.6  symsum——求表达式的符号和
9.1.7  finverse——符号函数的反函数
9.1.8  compose——复合函数运算
9.1.9  findsym——找出符号表达式或矩阵中的变量
9.1.10  sym2poly——将符号多项式转为数值形式
9.1.11  poly2sym——将多项式系数向量转为带符号变量的多项式
9.1.12  pretty——符号表达式的化简
9.1.13  collect——合并同类项
9.1.14  horner——表达嵌套形式的多项式
9.1.15  factor——符号表达式因式分解
9.1.16  expand——展开符号矩阵
9.1.17  simple/simplify——符号简化
9.1.18  transpose——符号矩阵的转置
9.2  符号函数作图
9.2.1  ezplot3——画符号函数的三维曲线图
9.2.2  ezcontour——画符号函数的等高线图
9.2.3  ezcontourf——用不同颜色填充的等高线图
9.2.4  ezpolor——画极坐标图形
9.2.5  ezmesh——符号函数的三维网格图
9.2.6  ezmeshc——同时画曲面网格图与等高线图
9.2.7  ezsurf——三维带颜色的曲面图
9.2.8  ezsurfc——同时画出曲面图与等高线图
9.3  符号积分变换
9.3.1  fourier——Fourier变换
9.3.2  ifourier——Fourier逆变换
9.3.3  laplace——Laplace变换
9.3.4  ilaplace——Laplace逆变换
9.3.5  ztrans——Z-变换
9.3.6  iztrans——逆Z-变换
9.4  其他符号运算函数
9.4.1  vpa——可变精度算法
9.4.2  subs——替换符号表达式中的变量
9.4.3  taylor——符号函数的Taylor级数展开式
9.4.4  jacobian——求Jacobian矩阵
9.4.5  rsums——交互式计算Riemann
9.4.6  latex——符号表达式的LaTeX表达式
9.4.7  ccode——符号表达式的C语言代码
9.4.8  fortran——符号表达式的Fortran语言代码
第10章  概率统计
10.1  随机数生成
10.1.1  binornd/binopdf——生成二项分布随机数
10.1.2  betarnd/betapdf——生成beta分布随机数
10.1.3  normrnd/normpdf——生成正态分布随机数
10.1.4  lognrnd/lognpdf——对数正态分布随机数函数
10.1.5  chi2rnd /chi2pdf——卡方分布随机数函数
10.1.6  ncx2rnd/ncx2pdf——非中心卡方分布随机数函数
10.1.7  frnd/fpdf——F分布随机数函数
10.1.8  ncfrnd/ncfpdf——非中心F分布随机数函数
10.1.9  poissrnd/poisspdf——泊松分布随机数函数
10.1.10  trnd/tpdf——T分布随机数函数
10.1.11  nctrnd/nctpdf——非中心T分布随机数函数
10.1.12  raylrnd/raylpdf——瑞利分布随机数函数
10.1.13  wblrnd/wblpdf——韦伯分布随机数函数
10.1.14  gamrnd/gampdf——求伽马分布随机数函数
10.1.15  exprnd/exppdf——指数分布随机数函数
10.1.16  random——生成指定分布的随机数
10.1.17  pdf——计算指定分布的概率密度函数
10.2  随机变量的累积分布/逆累积分布
10.2.1  binocdf——二项分布的累积概率值
10.2.2  normcdf——正态分布的累计概率值
10.2.3  betacdf——beta分布累积分布函数
10.2.4  cdf——指定分布的累积分布函数
10.2.5  norminv——正态分布逆累积分布函数
10.2.6  betainv——beta分布逆累积分布函数
10.2.7  icdf——计算逆累积分布函数
10.3  随机变量的数字特征
10.3.1  mean——计算样本均值
10.3.2  geomean——计算几何平均数
10.3.3  nanmean——忽略NaN的算术平均值
10.3.4  harmmean——求调和平均数
10.3.5  var——求样本方差
10.3.6  std——求样本标准差
10.3.7  nanstd——忽略NaN计算的标准差
10.3.8  median——计算中位数
10.3.9  nanmedian——忽略了NaN的中位数
10.3.10  range——求最大值与最小值之差
10.3.11  skewness——样本的偏斜度
10.3.12  unifstat——均匀分布的期望和方差
10.3.13  normstat——正态分布的期望和方差
10.3.14  binostat——二项分布的期望和方差
10.3.15  cov——协方差
10.3.16  corrcoef——相关系数
10.4  参数估计
10.4.1  unifit——均匀分布的参数估计
10.4.2  normfit——正态分布的参数估计
10.4.3  binofit——二项分布的参数估计
10.4.4  betafit——beta分布的参数估计
10.4.5  expfit——指数分布的参数估计
10.4.6  gamfit——伽马分布的参数估计
10.4.7  wblfit——韦伯分布的参数估计
10.4.8  poissfit——泊松分布的参数估计
10.4.9  mle——指定分布的参数估计
10.4.10  nlinfit——非线性回归
10.4.11  nlintools——交互式非线性回归
10.4.12  nlparci——非线性回归参数的置信区间
10.5  假设检验
10.5.1  ttest——t检验法
10.5.2  ztest——u检验法
10.5.3  signtest——符号检验
10.5.4  ranksum——秩和检验
10.5.5  signrank——符号秩检验
10.5.6  ttest2——两个正态总体均值差的检验(t检验）
10.5.7  jbtest——正态分布的拟合度测试
10.5.8  kstest——单个样本分布的Kolmogorov-Smirnov测试
10.5.9  kstest2——两个样本具有相同的连续分布的假设检验
10.6 图形绘制
10.6.1  lsline——最小二乘拟合直线
10.6.2  normplot——绘制正态分布概率图形
10.6.3  tabulate——数据的频率表显示
10.6.4  capaplot——样本的概率图形
10.6.5  cdfplot——经验累积分布函数图形
10.6.6  wblplot——韦伯分布概率图形
10.6.7  histfit——带有正态分布曲线的直方图
10.6.8  boxplot——样本数据盒须图
10.6.9  refline——为图形添加参考线
10.6.10  refcurve——为图形添加多项式曲线
10.6.11  normspec——在指定界线之间绘制正态分布曲线
第11章  Simulink仿真
11.1  建模命令
11.1.1  simulink——打开Simulink模块库浏览器
11.1.2  new_system——建立新的仿真模型
11.1.3  find_system——查找指定的仿真系统
11.1.4  load_system——加载指定的仿真系统
11.1.5  open_system——打开指定的仿真系统
11.1.6  close_system——关闭系统模型
11.1.7  save_system——保存系统模型
11.1.8  add_block——添加指定模块
11.1.9  delete_block——删除指定模块
11.1.10  get_param——获取系统模型的参数
11.1.11  set_param——设置系统模型的参数
11.1.12  gcs/gcb——获得当前系统/当前模块的路径名
11.1.13  gcbh/getfullname——获得当前模块的句柄和名称
11.1.14  slupdate——更新仿真模块
11.1.15  bdclose——关闭当前仿真系统窗口
11.1.16  slhelp——查看帮助信息
10.2  仿真命令
11.2.1  sim——动态系统仿真
11.2.2  simget——获取仿真系统信息
11.2.3  simset——设置仿真系统参数值
11.2.4  simplot——绘制仿真输出的图形
11.2.5  linmod——模型线性化
11.2.6  trim——求解系统平衡点
第12章  信号处理
12.1  信号的产生
12.1.1  单位冲激/阶跃信号的产生
11.1.2  sinc——生成sinc信号
11.1.3  sawtooth——生成锯齿波或三角波
12.1.4  chirp——生成扫频信号
12.1.5  diric——生成Dirichlet信号
12.2  信号时频分析
12.2.1  mean——求信号的均值
12.2.2  std——信号的标准差
12.2.3  xcorr——估计信号的相关性
12.2.4  conv——信号卷积
12.2.5  fft/ifft——快速傅里叶变换/逆变换
12.2.6  dct——离散余弦变换
12.2.7  idct——逆离散余弦变换
12.2.8  fft2/ifft2——二维快速傅里叶变换/逆变换
12.2.9  hilbert——Hilbert变换
12.2.10  residuez——Z-变换的部分分式展开
12.3  滤波器的设计
12.3.1  buttap——设计巴特沃斯模拟低通滤波器
12.3.2  cheb1ap——设计Chebyshev1型模拟低通滤波器
12.3.3  cheb2ap——设计Chebyshev2型模拟低通滤波器
12.3.4  besselap——设计Bessel模拟低通滤波器
12.3.5  butter——设计Butterworth滤波器
12.3.6  cheby1——设计Chebyshev1型滤波器
12.3.7  cheby2——设计Chebyshev2型滤波器
12.3.8  impinvar——模拟滤波器转换为数字滤波器
12.3.9  bilinear——用双线性变换法将模拟滤波器转为数字滤波器
12.3.10  ellip——设计椭圆滤波器
12.3.11  yulewalk——递归IIR数字滤波器的设计
12.3.12  fir1——设计FIR滤波器
12.3.13  fir2——设计基于频率采样的FIR滤波器

作者: lili456 时间: 2012-6-14 09:14
第7章  绘图与图形处理
图形处理是MATLAB的强大功能之一。MATLAB内建了许多绘图函数，通过对这些函数的调用，可以用一两条语句绘制出复杂的图形。本章将介绍二维图形、三维图形、特殊坐标图形中涉及的绘图函数。
7.1  二维图形
二维图形在MATLAB中最为常用，本节将介绍最基本的绘图和图形设置函数。
7.1.1  plot——最常用的画图函数
【功能简介】绘制线性二维图形。
【语法格式】
1.plot(Y)
当矩阵Y中的元素为实数时，函数用每个值的索引与Y的每一列进行画图，画出点后，再根据点来连成线。如果Y为实数向量，相当于plot(1:length(Y),Y)，对于复数，相当于plot(real(Y),imag(Y))。
2.plot(X,Y)
如果X和Y均为实数向量且维数相同时，设X=[X(i)]，Y=[Y(i)]，函数描绘出点[X(i),Y(i)]，再依此画线。如果X和Y均为复数向量，则忽略虚数部分。如果X、Y均为实数矩阵，且维度相同，则plot函数按列进行绘制，矩阵有几列就有几条曲线。
如果X、Y一个为向量，一个为矩阵，且向量的长度等于矩阵的行数或列数，函数会把矩阵按照向量的方向分解为多个向量，分别与该向量配对并画图，矩阵分解成几个向量就有几条曲线。
格式变体：
 plot(X1,Y1,…Xn,Yn)：Xn与Yn成对出现，在同一坐标轴下按顺序对Xn和Yn绘图。如果Xn为标量而Yn为向量，就在Xn处垂直地画出不连续的Yn值。如果画出的曲线多于一条，系统将按照ColorOrder和LineStyleOrder指定的顺序选取颜色和线型。
3.plot(X,Y,LineSpec)
用LineSpec参数指定线型、标记符号和画线的颜色。参数取值如表7-1、表7-2和表7-3所示。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 09:21
【实例7.1】用plot函数绘制正弦曲线和余弦曲线。
>> x=0:0.1*pi:2*pi;
>> y1=sin(x);
>> y2=cos(x);
>> plot(x,y1,'-.',x,y2,'s',x,y2); %指定正弦曲线为点划线，余弦曲线用正方形和实线画两次
执行结果如图7-1所示。

图7-1 用plot绘制正弦曲线与余弦曲线
【实例分析】plot函数可以通过一次调用画出多个曲线。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 09:22
7.1.2 画图基本设置
【功能简介】对坐标轴、标题、横纵坐标进行设置。
【语法格式】
1.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
设置横纵坐标的数值区间，横坐标在[xmin,xmax]区间，纵坐标在[ymin,ymax]区间。
格式变体：
 axis('auto')：如果不对坐标进行设置，将使用自动默认状态。在进行了设置后，可用这条语句恢复自动默认状态。
 axis('square')：调整x、y和z轴，使他们具有相同的长度。
 axis('equal')：设置坐标轴的纵横比，使坐标单位相同。
 axis('normal')：自动调节坐标轴的纵横比，随着窗口形状的变化而变化。
 axis('on')：打开所有坐标轴线、可读标记和标签。
 axis('off')：关闭所有坐标轴线、可读标记和标签。
2.title(string)
为图形添加标题，标题位于坐标上方的中心。string可以是格式化的字符串，还可以用元胞数组的方式添加多行标题，形如：title({'first line';'second line'})。标题还可以包括希腊字母、上下标等。
3.xlabel(string)与ylabel(string)
添加横纵坐标的标注。
【实例7.2】绘制均值为零，标准差为10的正态分布曲线，并添加标题和坐标标注。
>> x=-40:40;
>> y=(1/2.498*10)*exp((-x.^2)/(2*10^2)); %均值为零，标准差为10
>> plot(x,y); %绘制正态分布曲线
>> title('\alpha=0、\sigma=10的正态分布曲线'); %添加标题
>> xlabel('x');ylabel('概率密度f(x)'); %添加坐标标注
执行结果如图7-2所示。

【实例分析】\alpha和\sigma将被显示为与。另外，添加标题、坐标标注也可以在Figure窗口的Insert菜单中完成。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 09:44
7.1.3 legend——加图例
【功能简介】添加图例，用户可以用鼠标移动图例。
【语法格式】
legend('string1','string2',...)
legend函数显示了每一条曲线的线型、标记符号、颜色，并用文本对该曲线进行说明，一般用于在同一幅图内绘制多条曲线的场合。
【实例7.3】绘制正弦曲线和余弦曲线。
>> x=-pi:.01:pi;
>> y1=sin(x);y2=cos(x);
>> plot(x,y1,'r-',x,y2,'o'); %用实线绘制正弦曲线，用小圆点绘制余弦曲线
>> legend('y=sin(x)','y=cos(x)'); %添加图例
执行结果如图7-3所示。

【实例分析】图例的默认位置在图形的右上方，用户可自行拖拽至合适位置。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 09:46
7.1.4 text——添加字符串
【功能简介】在图形的指定位置显示字符串。
【语法格式】
1.text(x,y,'string')
在坐标(x,y)处添加'string'字符串。
格式变体：
 text(x,y,z,'string')：在3-D坐标系中添加字符串。
2.text(x,y,'string','PropertyName','PropertyValue')
在(x,y)处添加字符串，并设置相应属性的属性值。
【实例7.4】用text函数标出log函数的过零点。
>> x=-2:.1:2;
>> y=x.^2+2*x-3; %函数y=x2+2x-3，在[-2,2]内的零点为x=1
>> plot(x,y);
>> text(1,0,'\leftarrow 零点'); %标出零点
执行结果如图7-4所示。

【实例分析】\leftarrow显示为左箭头。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 09:52
7.1.5 subplot——分区绘图
【功能简介】将一个窗口划分为多个区域，绘制不同的图形，每次选中其中的一幅图进行操作。
【语法格式】
subplot(m,n,p)或subplot(mnp)
将窗口划分为m行n列共m×n幅图形，图形按行优先进行编号，选择其中的第p幅为当前的活动区。
【实例7.5】绘制正弦、余弦与正切曲线。
>> x=0:.1:3*pi;
>> y1=sin(x);
>> y2=cos(x);
>> y3=tan(x+eps);
>> subplot(2,2,1:2);plot(x,y1); %在窗口上半部分绘制正弦曲线
>> subplot(2,2,3);plot(x,y2); %在窗口左下角绘制余弦曲线
>> subplot(2,2,4);plot(x,y3); %在窗口右下角绘制正切曲线
执行结果如图7-5所示。

【实例分析】subplot(2,2,1:2)可以将上方两幅图像的位置合并。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 09:54
7.1.6 grid、box——给坐标加网格和边框
【功能简介】给坐标添加网格和边框。
【语法格式】
1.grid on/grid off
设置当前坐标系中网格线的打开与关闭。
2.grid minor
对当前坐标系添加细网格线。
3.box on/box off
box on给当前坐标轴加边框，box off则表示当前坐标轴不显示边框。
【实例7.6】为坐标轴添加细网格线。
>> t=0:.02:2*pi;
>> plot(cos(t),sin(t)); %画圆
>> axis equal;
>> grid minor; %添加细网格线
执行结果如图7-6所示。

【实例分析】plot(cos(t),sin(t))用于画圆。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 10:04
7.1.7 figure——创建窗口对象
【功能简介】创建图形窗口对象，可多次调用创建多个窗口，用句柄来区分不同窗口。
【语法格式】
1.figure或figure('PropertyName','PropertyValue')
figure利用缺省属性值创建新的图形窗口对象，后者利用指定的属性值来创建图形窗口对象。h=figure可得到图形句柄，句柄值显示在窗口的标题栏中。如果句柄为1，标题栏显示为Figure 1。
2.figure(h)
MATLAB中的绘图和图形设置函数只针对当前窗口，如果句柄h表示的图形已经存在，则将该窗口指定为当前活动窗口，如果不存在，则创建一个句柄为h的图形窗口并将其指定为当前活动窗口。
【实例7.7】创建两个图形窗口并画图。
>> a=figure %创建第一幅图形
a =
1
>> x=1:10;y=x;
>> plot(x,y);
>> b=figure; %创建第二幅图形
>> plot(x,y.^2);
>> figure(a);grid on; %为第一幅图添加网格线
执行结果如图7-7与图7-8所示。

【实例分析】figure(a)指定第一个窗口为活动窗口，因此网格线的设置作用在第一幅图上。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 10:15

7.1.8 hold——图形保持
【功能简介】需要在同一窗口绘制多个内容，用hold on来保持原图形，否则原图形会被新图形覆盖。
【语法格式】
hold on/hold off
发出hold on后，系统会在保持原图形的基础上添加新图形，hold off关闭保持。
【实例7.8】在同一窗口下绘制正弦和余弦曲线。
>> x=0:.02:2*pi;
>> y1=sin(x);
>> y2=cos(x);
>> plot(x,y1);
>> hold on;plot(x,y2); %保持图形，继续绘图
执行结果如图7-9所示。

【实例分析】利用hold on可以在同一窗口下绘制不同曲线，利用subplot可以在同一窗口下分割出不同区块分别绘制不同图形。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 10:17
7.1.9 fplot——描绘函数f(x)的曲线
【功能简介】在指定的范围内绘制出函数曲线。
【语法格式】
1.fplot(fun,limits)
在指定的范围limits内画出函数名为fun的曲线，其中limits是一个指定X轴范围的向量[xmin,xmax]或X轴和Y轴范围的向量[xmin,xmax,ymin,ymax]。fun的可能取值为M文件的函数名称、M文件函数或匿名函数句柄及可能传递给eval函数的带变量x的字符串，如'sin(x)'或'[sin(x),cos(x)]'。
对于向量x的每一个元素，函数f(x)必须返回一个行向量，如果输入x，f(x)返回向量[f1(x),f2(x),f3(x)]，那么当输入为x=[x1;x2]时，函数返回矩阵：
f1(x1) f2(x1) f3(x1)
f1(x2) f2(x2) f3(x2)
格式变体：
 fplot(fun,limits,LineSpec)：用指定的线型LineSpec画出函数。
 fplot(fun,limits,tol)：用相对误差tol画出函数fun，默认误差为2e-3。
 fplot(fun,limits,tol,LineSpec)：用指定的误差tol和指定线型LineSpec画出函数fun。
2.plot(fun,limits,n)
当n≥1时，至少画出n+1个点，默认n值为1。最大步长不超过(1/n)*(xmax-xmin)。
3.[X,Y]=fplot(fun,limits,…)
返回横坐标与纵坐标的值赋给X和Y，此时 fplot不画出图形，若想画出，可调用命令plot(X,Y)。
【实例7.9】在指定范围内画出MATLAB自带函数和匿名函数的图形。
>> hmp=@humps; %humps是MATLAB自带函数
>> subplot(2,1,1);fplot(hmp,[0,1]);
>> sn=@(x) sin(1./x); %匿名函数f(x)=sin(1/x)
>> subplot(2,1,2);fplot(sn,[.01,.1]);;
执行结果如图7-10所示。

【实例分析】fun参数可以是函数句柄，也可以是M文件的函数名。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 10:19
7.2 特殊坐标图形
本节将介绍特殊坐标图形的绘制以及具有图形填充、图形缩放或其他修改功能的函数。特殊的坐标图形包括对数坐标图形、条形图、阶梯图、离散数据图、饼图等。
7.2.1 loglog——绘制双对数坐标图形
【功能简介】绘制双对数坐标图形。
【语法格式】
1.loglog(Y)
如果Y为实数，用每个值的索引与Y的每一列画出双对数图。
如果Y为复数，函数等价于loglog(real(Y),imag(Y))。
2.loglog(X1,Y1,…,Xn,Yn)
Xn与Yn成对出现，在同一坐标轴下按顺序对Xn和Yn画图。如果Xn或Yn其中一个为向量而另一个为矩阵，且向量长度与矩阵的行数或列数相同，则按照匹配的方向分解矩阵并画图。
格式变体：
 loglog(X1,Y1,LineSpec)：LineSpec参数指定了线型、标记符号和画线的颜色。
3.loglog(…,'PropertyName','PropertyValue')
对函数生成的图形目标对象按照指定的属性和属性值进行设置。
【实例7.10】绘制指数函数的双对数坐标图。
>> x=logspace(-1,2);
>> loglog(x,exp(x),'-s');grid on; %指数函数
执行结果如图7-11所示。

【实例分析】logspace(-1,2)表示在1e-1到1e2的区间中生成50个对数等分点。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 10:20
7.2.2 semilogx——单对数坐标
【功能简介】绘制X轴对数图形。
【语法格式】
1.semilogx(Y)
绘图时X轴刻度为以10为底的常用对数，Y轴为线性刻度。Y为实数时，用每个值的索引和Y的列来画图，Y为复数时，semilogx(Y)等价于semilogx(real(Y),imag(Y))。
2.semilogx(X1,Y1,…,Xn,Yn)
Xn与Yn成对出现，在同一坐标轴下按照顺序对Xn和Yn画图。如果Xn或Yn其中一个为向量而另一个为矩阵，且向量长度与矩阵的行数或列数相同，则按照匹配的方向分解矩阵并画图。
格式变体：
 semilogx(X1,Y1,LineSpec)：LineSpec参数指定了线型、标记符号和画线的颜色。
3.semilogx (…,'PropertyName','PropertyValue')
对semilogx函数生成的图形目标对象按照指定的属性和属性值进行设置。
【实例7.11】用两种方法绘制以10为底的对数函数。
>> x=0:.1:5;
>> subplot(2,1,1);plot(x,log10(x)); %用plot函数绘制对数
>> subplot(2,1,2);semilogx(x,log10(x)); %用semilogx绘制对数
执行结果如图7-12所示。

【实例分析】semilogx函数将x轴用对数刻度显示。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 10:23
7.2.3 polar——绘制极坐标图
【功能简介】绘制极坐标图。
【语法格式】
1.polar(theta,rtho)
用极角theta和极径rtho画出极坐标图。theta为从x轴到指定矢量半径的夹角，单位为弧度，rtho为用数据空间单位指定的矢量半径。
2.polar(theta,rtho,LineSpec)
LineSpec指定了画图的线型、标记符号和颜色。
【实例7.12】绘制简单的极坐标图。
>> t=0:.01:2*pi;
>> y=sin(5*t);
>> polar(t,y); %绘制正弦函数y=sin(5x)的极坐标图
执行结果如图7-13所示。

图7-13 y=sin(5x)的极坐标图
【实例分析】sin(5x)在[0,2*pi]内有5个周期。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 10:25
7.2.4  bar和barh——二维条形图
【功能简介】画二维条形图。
【语法格式】
1.bar(Y)
如果Y是一个向量，函数对Y中的每一个元素绘制直方图，如果Y是一个矩阵，函数将每一行作为一个向量绘制直方图，X轴上的值是向量中元素的索引。
2.bar(X,Y)
在指定的X上绘制直方图，X可以是非单调的，但不能含有相同的值。
格式变体：
 bar(…,width)：width设置直方图的宽度，控制一组直方图之间的间隔。
 bar(…,style)：style指定绘制曲线的类型，可取'grouped'、'stacked' 和'histc'等值，默认为'grouped'。
3.barh(…)
barh语法格式与bar函数相同，bar绘制垂直直方图，barh绘制水平直方图。
【实例7.13】将同一组数据绘制成不同的直方图。
>> a=round(rand(4,2)*10)
a =
   9    1
   1    3
   9    5
   6 10
>> subplot(2,2,1);bar(a,'grouped'); %绘制grouped类型的垂直直方图
>> title('Group');
>> subplot(2,2,2);bar(a,'stacked'); %绘制'stacked'类型的垂直直方图
>> title('stacked');
>> subplot(2,2,3);barh(a,'stacked'); %绘制'stacked'类型的水平直方图
>> title('stacked');
>> subplot(2,2,4);bar(a,1.5'); %绘制线宽为1.5的垂直直方图
>> title('width=1.5');
执行结果如图7-14所示。

图7-14 绘制直方图
【实例分析】在stacked类型直方图中，同一组直方图是堆叠在一起的。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 10:26
7.2.5 stairs——阶梯图形
【功能简介】绘制阶梯图形。
【语法格式】
1.stairs(Y)
绘制矩阵Y中元素的阶梯图，对于矩阵的每一列绘制出一条横线。X轴上的值自动指定。
2.stairs (X,Y)
在指定的X上绘制Y中的元素。X与Y是长度相同的向量，或者Y为矩阵，X为向量，且满足length(x)=size(Y,1)。
格式变体：
 stairs (…,LineSpec)：LineSpec参数指定了曲线的线型、标记符号和画线的颜色。
【实例7.14】绘制正弦函数的阶梯图。
>> x=-2*pi:.3:2*pi;
>> stairs(x,sin(x)); %正弦函数的阶梯图
执行结果如图7-15所示。

图7-15 正弦函数的阶梯图
【实例分析】stairs函数绘制的阶梯图可以方便地看出函数值的变化。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 10:29
7.2.6 ezplot——隐函数图形绘制
【功能简介】绘制隐函数图形。
【语法格式】
1.ezplot(fun)
在默认区间[-2*pi,2*pi]上绘制一元函数f=f(x)的图形。fun可以是函数的字符串形式，也可以是函数句柄。
格式变体：
 ezplot(fun,[min,max])：在区间[min,max]上绘制函数f=f(x)的图形。
2.ezplot(fun)
在默认区间[-2*pi,2*pi]上绘制函数f(x,y)=0的图形。fun可以是函数的字符串形式，也可以是函数句柄。
格式变体：
 ezplot(fun,[xmin,xmax,ymin,ymax])：在x和y的指定区间[xmin,xmax]和[ymin,ymax]上绘制f(x,y)=0的图形。
 ezplot(fun,[min,max])：指定x和y的区间均为[min,max]。
3.ezplot(funx,funy)
在默认区间[0,2*pi]上绘制参数方程x=funx(t)和y=funy(t)的图形。
格式变体：
 ezplot(funx,funy,[tmin,tmax])：在t的区间[tmin,tmax]上绘制参数方程的图形。
【实例7.15】隐函数绘制曲线。
>> colormap([0,0,1]); %设置线条颜色
>> subplot(2,2,1);
>> ezplot('x^2+y^2/3-9'); %绘制椭圆
>> subplot(2,2,2);
>> ezplot('x^2+y/3-2'); %绘制抛物线
>> subplot(2,2,3);
>> ezplot('x^2-y^2-3'); %绘制双曲线
>> subplot(2,2,4);
>> ezplot('cos(t)','sin(t)^2'); %参数方程x=cos(t),y=sin2(t)
执行结果如图7-16所示。

图7-16 隐函数绘制曲线
【实例分析】参数方程的默认区间为[0,2*pi]，其余调用形式中自变量的默认区间为[-2*pi,2*pi]。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 10:31
7.2.7 fill——填充图形
【功能简介】填充二维多边形。
【语法格式】
1.fill(X,Y,C)
用X和Y中的数据创建多边形，用C指定的颜色填充。C为色图向量或矩阵。如果C为行向量，则要求C的长度等于X和Y的列数，如果C为列向量，则要求C的长度等于X和Y的行数。
格式变体：
 fill(X1,Y1,C1,X2,Y2,C2,…)：指定多个要填充的区域。
2.fill(X,Y,ColorSpec)
用ColorSpec指定的颜色填充指定的区域。
3.fill(…,'PropertyName','PropertyValue')
允许用户对一个patch图形对象设置属性的属性值。
【实例7.16】填充一个六边形。
>> t=(0:1/6:1)*2*pi;
>> x=cos(t);
>> y=sin(t);
>> fill(x,y,'m'); %用品红色填充六边形
执行结果如图7-17所示。

图7-17 填充六边形
【实例分析】x和y是两个向量，指定了一系列点，系统将这些点连接起来形成凸多边形。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 10:39
7.2.8 zoom——图形缩放
【功能简介】对二维图形进行缩放。
【语法格式】
1.zoom on/zoom off
打开/关闭交互式的缩放功能。当用户光标位于坐标轴内时，按下鼠标键将会从光标所在的那一点对图形进行缩放。缩放方式有三种：
1.对于单键鼠标，单击鼠标可以放大图形，按下shift键的同时单击鼠标可以缩小图形。
2.对于双键或多键鼠标，单击左键可以放大图形，单击右键可以缩小图形。
3.当用鼠标在轴上拖出一个矩形框时，系统将对选中的区域进行放大。
2.zoom out
把图形返回到缩放前的状态。
3.zoom reset
将当前状态记为初始状态，使用zoom out或者双击鼠标时，系统返回zoom reset所设置的状态。
4.zoom xon/zoom yon
只对X轴或Y轴进行放大。
5.zoom(factor)
用放大系数factor进行放大或缩小，而不影响交互式放大的状态。如果factor>1，则系统将图形放大factor倍，如过factor<1，图形放大1/factor倍。
【实例7.17】在X轴方向上放大正弦曲线。
>> x=1:.2:10;
>> y=sin(x);
>> plot(x,y); %绘制正弦曲线
>> zoom xon; %在X轴上进行放大
执行结果如图7-18所示。

【实例分析】zoom(factor)指定缩放倍数，其余都是单击一次缩放一倍。

作者: lili456 时间: 2012-6-14 10:41
7.2.9  compass——从原点画箭头图
【功能简介】从原点画箭头图。
【语法格式】
1.compass(U,V)
U和V为同型向量，如果长度为n，则函数将绘制n个箭头。箭头起点为原点，终点位置为点[U(i),V(i)]。
2.compass(Z)
Z为长度为n的复数向量，函数显示n个箭头，箭头起点为原点，终点为点[real(Z),imag(Z)]。
3.compass(…,LineSpec)
LineSpec参数指定了画线的线型、标记符号和颜色。
【实例7.18】绘制复数的箭头图。
>> Z=eig(randn(10,10)) %生成10个随机复数
Z =
2.4370 + 0.9030i
2.4370 - 0.9030i
1.8449
  -0.8822 + 2.2332i
  -0.8822 - 2.2332i
  -0.1428 + 1.0971i
  -0.1428 - 1.0971i
  -1.6484 + 0.6269i
  -1.6484 - 0.6269i
  -0.6744
>> compass(Z) %绘制复数的箭头图
执行结果如图7-19所示。

【实例分析】eig返回10×10矩阵的特征值。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:07
7.2.10 comet——二维彗星图
【功能简介】绘制二维彗星图。
【语法格式】
1.comet(Y)
以类似彗星运动轨迹的形式动态绘制Y向量的曲线图。X轴的值是Y中元素的索引。
2.comet(X,Y)
以类似彗星运动轨迹的形式动态绘制Y向量相对于向量X的曲线图。
【实例7.19】绘制一个简单的彗星图。
>> t=0:.01:2*pi;
>> x=cos(2*t).*(cos(t).^2);
>> y=sin(2*t).*(sin(t).^2);
>> comet(x,y); %绘制一个彗星图
执行结果如图7-20所示。

【实例分析】彗星图会显示绘制的动态过程，绘制完成后，如果被其他窗口挡住，那么挡住的部分将被去掉，成为一片空白。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:09
7.2.11 errorbar——绘制误差图
【功能简介】沿着曲线画误差棒形图。
【语法格式】
1.errorbar(X,Y,E)
在X上画出向量Y， E为Y中每一元素的误差棒，每个误差棒的长度为2*E(i)，位于曲线点[X(i),Y(i)]处。Y与E是同型的向量或矩阵，如果是矩阵，则误差棒位于曲面点[X(i,j),Y(i,j)]处。
格式变体：
 errorbar(Y,E)：画出向量Y，对应的X轴的值为Y中元素的索引。
 errorbar(X,Y,L,U)：X、Y、L、U必须为同型参量。绘制时，在相应点处画出向下长为L(i)、向上长为U(i)的误差棒。
2.errorbar(…,LineSpec)
用LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。
【实例7.20】绘制误差棒图。。
>> load count.dat %载入MATLAB系统中自带的数据
>> s=sum(count,2); %计算总和
>> stda=std(count,0,2); %计算标准差
>> errorbar(s,stda); %画出每个位置的标准差
执行结果如图7-21所示。

【实例分析】图中显示的曲线中的值是矩阵每行的总和，误差棒的长度是每行标准差的两倍。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:10
7.2.12 feather——画速度向量图
【功能简介】绘制速度向量图。
【语法格式】
1.feather(U,V)
显示速度向量，U和V中的元素分别构成了速度向量的X成分和Y成分。U和V是元素个数相同的数组，如果两者不是向量，则按列优先的顺序抽取元素。
2.feather(Z)
Z为复数，相当于feather(real(Z),imag(V))。
3.feather (…,LineSpec)
用LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。
【实例7.21】绘制角度均匀变化的向量。
>> theta=(-90:10:90)*pi/180;
>> r=2*ones(size(theta));
>> [u,v]=pol2cart(theta,r);
>> feather(u,v); %画出速度向量图
执行结果如图7-22所示。

图7-22 速度向量图
【实例分析】图7-22显示了从-pi/2方向到pi/2方向的均匀变化。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:11
7.2.13 hist——二维条形直方图
【功能简介】绘制条形直方图。
【语法格式】
1.n=hist(Y)
输入Y，将Y平均分为10组，统计每一组的数据个数。返回值n为每一组数据的个数，如果Y为矩阵，则函数对每一列分别进行操作，返回的n为10×p矩阵，p为矩阵Y的列数。
格式变体：
 n=hist(Y,X)：分组时，将Y中的元素放入X指定的位置为中心的条形中，共有length(X)个组。
 n=hist(Y,nbins)：nbins为标量，指定分组的个数。
2.[n,xout]=hist(…)
返回每组数据的个数n和每组数据的内容xout。用户可通过bar(xout,n)画出直方图。
【实例7.22】绘制正态分布数据的直方图。
>> x=-4:.1:4;
>> y=randn(10000,1); %10000个符合正态分布的数据
>> hist(y,x); %绘制直方图
执行结果如图7-23所示。

图7-23 正态分布的直方图
【实例分析】直方图根据数据的范围来分组，统计落入每一个范围的元素的个数，再将个数显示出来。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:12
7.2.14 rose——角度直方图
【功能简介】绘制角度直方图。
【语法格式】
1.rose(theta)
输入数据theta中数据的单位是弧度，用于确定每一区间与原点的角度。theta被分为20个区间或者更少的区间，每一区间的长度反映了落入该区间的元素个数。
 rose(theta,x)：参数x中的元素指定每一区间的中心位置，length(x)等于区间的个数。
 rose(theta,nbins)：在区间[0,2*pi]内画出nbins个等距的小扇形，默认值为20。
3.[tout,rout]=rose(…)
返回向量tout与rout，该调用形式不绘制图形，可以调用polar(tout,rout)画出图形。
【实例7.23】绘制MATLAB自带数据的角度直方图。
>> figure;
>> load sunspot.dat %载入数据
>> rose(sunspot(:,2),12) %分为12组绘制角度直方图
执行结果如图7-24所示。

图7-24 角度直方图
【实例分析】MATLAB自带文件sunspot.dat中包含数据sunspot，是一个288×2矩阵。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:14
7.2.15 stem——二维离散数据图
【功能简介】绘制二维离散数据图（柄形图）。
【语法格式】
1.stem(Y)
如果Y为向量，就按Y中元素的顺序画出柄形图，如果Y是矩阵，就将同一行的数据画在同一个横坐标的位置中。横坐标为元素的索引。
2.stem(X,Y)
在横坐标X下画出Y的柄形图。X可以是与Y同型的向量或矩阵，也可以是行向量或列向量，而Y为有length(X)行的矩阵。
3.stem(…,'fill')
指定对柄形图末端的小圆圈填充颜色。
4.stem(…,LineSpec)
用参数LineSpec指定画线的线型、标记符号和末端小圆圈的颜色。
【实例7.24】绘制向量0:99的傅立叶变换的离散数据图。
>> a=linspace(0,99); %0-99长度为100的等分向量
>> b=fft(a); %取傅立叶变换
>> stem(abs(b)) %绘制傅立叶变换的离散数据图
执行结果如图7-25所示。

实例分析】stem适合绘制离散数据。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:15
7.2.16 stem3——三维离散数据图
【功能简介】绘制三维离散数据图。
【语法格式】
1.stem3(X,Y,Z)
X、Y和Z必须是同型的向量或矩阵，函数在X和Y上画出Z的离散数据值，Z中的数据表示点相对于XY平面的高度。如果Z为行向量，函数会在同一Y值上相等间隔的X坐标上绘制Z，如果Z是列向量，函数会在同一X值上相等间隔的Y坐标上绘制Z。
 stem3(Z)：参数X与Y自动生成，值为元素的索引。
2.stem3(…,'fill')
指定填充柄形图末端的小圆圈。
3.stem3(…,LineSpec)
参数LineSpec指定线型、标记符号和末端小圆圈的颜色。
【实例7.25】绘制简单的三维柄形图。
>> x=linspace(0,1,10);
>> y=x/2;
>> z=sin(x)+cos(y);
>> stem3(x,y,z); %绘制三维柄形图
执行结果如图7-26所示。

图7-26 三维离散数据图
【实例分析】也可以不指定X和Y，由系统自动确定。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:16
7.2.17  pie——绘制饼图
【功能简介】绘制饼图，饼图是用一个圆中的扇形大小来表示数据所占比例的图形
【语法格式】
1.pie(X)
用X中的数据绘制饼图，X中的每一元素都代表饼图的一个部分，对应一个扇形。扇形大小由X(i)/sum(X)来确定。如果sum(X)<1，则不会对数据进行归一化，而是直接使用数据本身，此时画出的是不完整的圆。
2.pie(X,explode)
explode参数用于表示从柄形图中分离一部分扇形独立显示。explode是与X同型的数组，其中的非零元素表示分离。
【实例7.26】画出一个简单的柄形图，并将其中最大的扇形分离。
>> x=[1.5,3,1,4,2];
>> [m,index]=max(x); %寻找向量x中最大值的索引
>> index
index = %索引为4
   4
>> explode=zeros(size(x)); %构造explode参数
>> explode(index)=1;
>> explode
explode =
   0    0    0    1    0
>> pie(x,explode); %绘制饼图
执行结果如图7-27所示。

图7-27 饼图
【实例分析】explode设置分离效果，使图形更生动。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:18
7.3 三维图形
三维图形表现的是三个变量之间的依赖关系，使用户能够直观看出二元函数数值的变化趋势。下面的小节将介绍三维图形的绘制函数。
7.3.1 plot3——绘制三维曲线
【功能简介】绘制三维曲线。
【语法格式】
1.plot3(X1,Y1,Z1,…)
X1、Y1、Z1是同型的向量或矩阵，函数在三维空间中绘制出一条或多条曲线，绘制多条曲线时，曲线的条数等于矩阵的列数。
格式变体：
 plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec)：用参数LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。
2.plot3(…,'PropertyName','PropertyValue')
设置所绘图形指定属性的属性值。
【实例7.27】绘制三维螺旋图。
>> t=0:pi/50:10*pi;
>> plot3(sin(t),cos(t),t); %三维螺旋图
>> grid on;
>> axis square;
执行结果如图7-28所示。

图7-28 三维螺旋图
【实例分析】三维螺旋图的参数方程形式为x=sin(t),y=cos(t),z=t。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:20
7.3.2 mesh——绘制三维网格图
【功能简介】绘制三维网格图。
【语法格式】
1.mesh(X,Y,Z)
生成由X、Y和Z定义的网格图。X和Y如果分别是长度为m、n的向量，且(n,m)=size(Z)，则生成的网格线的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵，则生成网格线的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。网格线的颜色由Z定义，颜色与高度成比例。
2.mesh(Z)
X与Y自动生成。[m,n]=size(Z)，则X=1:n，Y=1:m。颜色由高度决定。
3.mesh(…,C)
图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵，则四个矩阵必须同型。
【实例7.28】绘制三维网格图。
>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8); %构造X、Y矩阵
>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
>> Z=sin(R)./R;
>> mesh(X,Y,Z); %绘制三维网格图
执行结果如图7-29所示。

图7-29 三维网格图
【实例分析】不指定颜色时，网格颜色由高度决定。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:22
7.3.3 surf——三维曲面图
【功能简介】绘制三维曲面图。
【语法格式】
1.surf(X,Y,Z)
生成由X、Y和Z定义的曲面图。如果X和Y分别是长度为m、n的向量，且(n,m)=size(Z)，则生成的曲面中的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵，则生成曲面中的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。线条之间的区域用颜色填充，surf函数调用格式与mesh函数一致。
2.surf (Z)
X与Y自动生成。[m,n]=size(Z)，则X=1:n，Y=1:m。颜色由高度决定。
3.surf (…,C)
图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵，则四个矩阵必须同型。
【实例7.29】绘制三维曲面图。
>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8); %生成X、Y矩阵
>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
>> Z=sin(R)./R;
>> surf(X,Y,Z); %绘制三维曲面图
执行结果如图7-30所示。

图7-30 三维曲面图
【实例分析】surf函数与mesh函数调用格式是相同的。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:24
7.3.4 contour3——三维等高线绘制
【功能简介】绘制三维等高线。
【语法格式】
1.contour3(Z)
画出矩阵Z的等高线图，矩阵Z至少为2×2大小，系统按矩阵Z中元素距离XY平面的高度，自动选择等高线的条数进行绘制。X和Y的值是自动确定的，[m,n]=size(Z)，X轴的范围是1:n，Y轴的范围是1:m。
格式变体：
 contour3(Z,n)：画出矩阵Z的n条等高线。
 contour3(Z,v)：参数v确定绘制等高线的高度，等高线的条数等于length(v)。
2.contour3(X,Y,Z)
画出矩阵Z的等高线图，X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X为矩阵，则使用X(1,

来定义X轴的范围，如果Y为矩阵，则使用Y(:,1)来定义Y轴的范围。如果X与Y均为矩阵，则两者必须同型。
格式变体：
 contour3(X,Y,Z,n)：画出矩阵Z的n条等高线。
 contour3(X,Y,Z,v)：参数v确定绘制等高线的高度，等高线的条数等于length(v)。
3.contour3(…,LineSpec)
参数LineSpec指定线型、标记符号和颜色。
【实例7.30】绘制等高线。
>> [X,Y]=meshgrid([-2:.25:2]);
>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);
>> contour3(X,Y,Z,30); %绘制等高线
>> colormap cool;
执行结果如图7-31所示。

图7-31 contour3函数绘制等高线
【实例分析】等高线绘制有contour3和contour两个函数均可完成，contour函数绘制的是二维的等高线。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:25
7.3.5 contour——曲面的等高线
【功能简介】绘制曲面的等高线。
【语法格式】
1.contour(Z)
画出矩阵Z的二维等高线图，矩阵Z至少为2×2大小，可视为XY平面的高度矩阵。等高线的个数和值是基于Z的最大值和最小值自动选取的。[m,n]=size(Z)，X轴的范围是1:n，Y轴的范围是1:m。
格式变体：
 contour(Z,n)：画出矩阵Z的n条等高线。
 contour(Z,v)：参数v确定绘制等高线的高度，等高线的条数等于length(v)。
2.contour(X,Y,Z)
画出矩阵Z的二维等高线图，X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X与Y均为矩阵，则两者必须同型且单调递增。
格式变体：
 contour(X,Y,Z,n)：画出矩阵Z的n条等高线。
 contour(X,Y,Z,v)：参数v确定绘制等高线的高度，等高线的条数等于length(v)。
3.contour(…,LineSpec)
参数LineSpec指定线型、标记符号和颜色。
【实例7.31】画出曲面的等高线图。
>> [X,Y]=meshgrid([-2:.25:2]);
>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);
>> contour(X,Y,Z,30); %画出曲面的二维等高线
执行结果如图7-32所示。

图7-32 曲面的等高线
【实例分析】contour函数画出的是二维图形，contour3函数画出的是三维图形。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:28
7.3.6 clabel——等高线高度标签
【功能简介】在二维等高线图中绘制等高线高度标签。
【语法格式】
1.clabel(C,h)
C为标签矩阵，h为等高线句柄。函数旋转标签到适当角度，在空间允许的情况下插入标签。
格式变体：
 clabel(C,h,v)：在高度v处插入标签C。
 clabel(C,h,'manual')：手动添加标签到句柄h指定的等高线图中，用鼠标左键或空格键在最接近位置上放置标签，用回车键结束操作。
2.clabel(C)
添加标签到当前等高线图中，随机选择标签位置。
格式变体：
 clabel(C,v)：在v指定的高度处添加标签。
 clabel(C,'manual')：手动添加标签到当前等高线图中。
【实例7.32】给等高线做标注。
>> [x,y,z]=peaks;
>> C=contour(x,y,z); %绘制等高线
>> clabel(C); %给等高线添加标注
执行结果如图7-33所示。

图7-33  给等高线添加标注
【实例分析】peaks是MATLAB自带函数。
7.3.7  contourc——等高线图形计算
【功能简介】计算等高线矩阵C，用函数contour、contour3和contourf来显示。
【语法格式】
1.C=contourc(Z)
从矩阵Z中计算等高矩阵C，Z可视为XY平面的高度矩阵。等高线的数量和高度值是系统自动确定的。Z至少为2×2矩阵，至少包含两个不同的值，X和Y的范围是1:n与1:m，其中[m,n]=size(Z)。
格式变体：
 C=contour(Z,n)：确定等高线条数为n，返回等高矩阵。
 C=contour(Z,v)：在高度v处计算等高线。
2.C=contourc(X,Y,Z)
在X和Y上计算Z的等高矩阵C，Z可视为XY平面的高度矩阵。等高线的数量和高度值是系统自动确定的。Z至少为2×2矩阵，至少包含两个不同的值。
格式变体：
 C=contour(X,Y,Z,n)：确定等高线条数为n，返回等高矩阵。
 C=contour(X,Y,Z,v)：在高度v处计算等高线。
【实例7.33】计算peaks函数的等高矩阵。
>> a=peaks;
>> c=contourc(a,10); %计算10条等高线的等高矩阵
>> s=size(c) %矩阵维度
s =
   2 800
>> contour(a,c) %画出等高线
执行结果如图7-34所示。

图7-34 计算等高矩阵再绘制等高线
【实例分析】矩阵C是一个2×m矩阵，m的值取决于数据矩阵及等高线的条数。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:31
7.3.8 fill3——填充三维图
【功能简介】填充三维多边形。
【语法格式】
1.fill3(X,Y,Z,C)
参数X、Y和Z定义多边形的顶点，如果X、Y和Z是矩阵，fill3将创建n个多边形，n为矩阵的列数。函数将在必要时闭合最后一个顶点与第一个顶点来封闭多边形。参数C指定颜色，如果C是一个行向量，则length(C)等于size(X,2)和size(Y,2)，如果C是一个列向量，则length(C)必须等于size(X,1)和size(Y,1)。
格式变体：
 fill3(X1,Y1,Z1,C1,X2,Y2,Z2,C2,…)：绘制多个三维多边形。
2.fill3(X,Y,Z,ColorSpec)
用参数ColorSpec指定的颜色对三维多边形进行填充。
【实例7.34】用渐变的颜色来对三维多边形进行着色。
>> X=[0,1,1,2;1,1,2,2;0,0,1,1];
>> Y=[1,1,1,1;1,0,1,0;0,0,0,0];
>> Z=[1,1,1,1;1,0,1,0;0,0,0,0];
>> C=[.5,1,1,.5;1,.5,.5,.1667;.3333,.3333,.5,.5] %指定颜色
C =
0.5000 1.0000 1.0000 0.5000
1.0000 0.5000 0.5000 0.1667
0.3333 0.3333 0.5000 0.5000
>> fill3(X,Y,Z,C) %填充三维多边形
执行结果如图7-35所示。

图7-35 填充三维多边形
【实例分析】X、Y、Z决定三维多边形的形状，C确定颜色。
7.3.9 sphere——绘制球体
【功能简介】绘制球体。
【语法格式】
1.sphere(n)
在三维直角坐标系中绘制由n×n个面组成的单位球体。
格式变体：
 sphere：默认n=20，绘制单位球体。
2.[X,Y,Z]=sphere(n)
返回三个阶数为(n+1)×(n+1)的坐标矩阵。该命令不画图，只是返回矩阵，要画图可以调用mesh(X,Y,Z)或surf(X,Y,Z)。
【实例7.35】绘制多个球体。
>> [x,y,z]=sphere;
>> surf(x,y,z); %画出第一个球体
>> hold on;
>> surf(x+3,y+2,z); %画出第二个球体
>> surf(x,y-1,z+2); %画出第三个球体
>> daspect([1 1 1])
执行结果如图7-36所示。

图7-36 绘制多个球体
【实例分析】sphere绘制单位球体，半径为1。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:33
7.3.10  contourf——填充二维等高线
【功能简介】填充二维等高线。
【语法格式】
1.contourf(Z)
画出矩阵Z的二维等高线图，再对等高线之间的区域进行填充，填充的颜色使用当前窗口的颜色映射表。矩阵Z至少为2×2大小，可视为XY平面的高度矩阵。等高线的个数和值是基于Z的最大值和最小值自动选取的。[m,n]=size(Z)，X轴的范围是1:n，Y轴的范围是1:m。
格式变体：
 contourf(Z,n)：画出矩阵Z的n条等高线并对等高线间的区域进行填充。
 contourf(Z,v)：参数v确定绘制等高线的高度，等高线的条数等于length(v)。
2.contourf(X,Y,Z)
画出矩阵Z的等高线图并进行填充，X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X与Y均为矩阵，则两者必须同型且单调递增。
格式变体：
 contourf(X,Y,Z,n)：画出矩阵Z的n条等高线并进行填充。
 contourf(X,Y,Z,v)：参数v确定绘制等高线的高度，等高线的条数等于length(v)。
【实例7.36】画出等高线并进行填充。
>> a=peaks;
>> contourf(a); %画出用颜色填充的等高线
执行结果如图7-37所示。

图7-37  用颜色填充的等高线图
【实例分析】用颜色对等高线间的区域进行填充，使图形更直观。
7.3.11  pie3——三维饼图
【功能简介】绘制三维饼图。
【语法格式】
1.pie3(X)
使用X中的数据绘制一个三维饼图，X中的每一个元素都是饼图的一个部分。元素所占扇形面积的大小由X(i)/sum(X)决定，如果sum(X)<1，则只绘制不完整的三维饼形图。
2.pie3(X,explode)
指定三维饼图中的每一部分是否分离出来。explode是与X同型的数组，用非零值表示相应位置的X中的元素分离出来显示。
【实例7.37】绘制三维饼图。
>> x=[1,3,.7,2.5,2];
>> explode=[0,1,0,0,1]; %设置第二个元素和最后一个元素对应的区域分离出来独立显示
>> pie3(x,explode); %绘制三维饼图
>> colormap hsv
执行结果如图7-38所示。

图7-38 三维饼图
【实例分析】pie3的调用格式与pie类似。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:35
7.3.12 comet3——三维彗星图
【功能简介】绘制三维彗星图。
【语法格式】
1.comet3 (z)
显示向量z的三维彗星图，X与Y轴范围由系统自动确定。
2.comet3(x,y,z)
显示由x、y、z确定的三维曲线的彗星图。
3.comet3(x,y,z,p)
指定彗星体的长度为p*length(y)。
【实例7.38】绘制一个三维彗星图。
>> t=-10*pi:pi/250:10*pi;
>> comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t); %绘制彗星图
执行结果如图7-39所示。

图7-39 三维彗星图
【实例分析】彗星图的绘制是一个动态的过程，用户可按实例中的代码自行运行。
7.3.13 cylinder——生成圆柱图形
【功能简介】绘制圆柱图形。
1.[X,Y,Z]=cylinder(r,n)
返回一个半径为r、高度为1的圆柱体的X、Y、Z轴坐标值，所绘制的圆柱体的圆周有指定的n个距离相同的点。用户可用surf或mesh函数和X、Y、Z参数画出圆柱。
格式变体：
 [X,Y,Z]=cylinder(r)：所绘制的圆柱体的圆周有指定的20个距离相同的点。
 [X,Y,Z]= cylinder：半径采用默认值1。
2.cylinder(…)
没有输出参量时，直接画出圆柱体。
【实例7.39】绘制一个两头粗、中间细的圆柱。
>> t=0:pi/10:2*pi;
>> [X,Y,Z]=cylinder(2+cos(t)); %用cylinder函数算出X、Y、Z参数
>> surf(X,Y,Z); %画出圆柱体
>> axis square %调整坐标轴
执行结果如图7-40所示。

图7-40 绘制圆柱体
【实例分析】也可不带返回值，直接用cylinder(2+cos(t))画出圆柱。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:37
7.3.14 surfc——绘制阴影图及等高线
【功能简介】绘制阴影图及等高线。先画出三维曲面图，再在下方画出二维等高线。
【语法格式】
1.surfc(X,Y,Z)
生成由X、Y和Z定义的曲面图，并在下方绘制二维等高线。X和Y如果分别是长度为m、n的向量，且[n,m]=size(Z)，则生成的曲面中的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵，则生成曲面中的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。线条之间的区域用颜色填充，surfc函数调用格式与surf函数一致。
2.surfc(Z)
X与Y自动生成。[m,n]=size(Z)，则X=1:n，Y=1:m。颜色由高度决定。
3.surfc(…,C)
图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵，则四个矩阵必须同型。
【实例7.40】绘制三维曲面及其二维等高线。
>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);
>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
>> Z=sin(R)./R;
>> surfc (X,Y,Z); %绘制三维曲面及其二维等高线
执行结果如图7-41所示。

图7-41 绘制三维曲面及其二维等高线
【实例分析】suefc函数调用格式与surf相同，只是多画了一个二维等高线。
7.3.15 surfl——带光照模式的曲面图
【功能简介】绘制带光照模式的曲面图。
【语法格式】
1.surfl(X,Y,Z)
生成由X、Y和Z定义的曲面图，光照方向和系数采用默认值。
格式变体：
 surfl (Z)：X、Y的值由系统自动生成，等于Z中元素的索引。
2.surfl(…,'light')
用MATLAB光照对象生成一个带光照的曲面。
3.surfc(…,s)
指定光源的方向s。s是长度为2或3的向量，即s=[azimuth,elevation]或[sx,sy,sz]。默认光源方向是从当前视角开始逆时针45度方向。
4.surfc(…,s,k)
指定反射系数k，k是一个常量。k为长度为4的向量[ka,kd,ks,shine]，四个元素分别表示环境光系数、漫反射系数、镜面反射系数和镜面反射亮度，默认值为[0.55,0.6,0.4,10]。
【实例7.41】对peaks函数表示的曲面用surfl函数进行描绘。
>> [x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);
>> z=peaks(x,y); %peaks函数
>> surfl(x,y,z); %绘制带光照的曲面图
>> shading interp;
>> colormap gray
执行结果如图7-42所示。

图7-42 绘制带光照的曲面图
【实例分析】命令colormap gray将色图指定为灰度色图。

作者: lili456 时间: 2012-6-15 14:38
7.3.16 waterfall——瀑布图
【功能简介】绘制瀑布图。
【语法格式】
1.waterfall (X,Y,Z)
生成由X、Y和Z定义的瀑布图，如果X、Y都是向量，则X与Z的列相对应，Y与Z的行相对应。即length(X)=n，length(y)=m，[m,n]=size(Z)。所绘图形的颜色由数据相对于XY平面的高度决定。
格式变体：
 waterfall (Z)：X、Y的值由系统自动生成，X=1:size(Z,2)，Y=1:size(Z,1)。
2.waterfall (…,C)
C必须与Z同型，系统使用线性变换，用比例化的颜色值从当前色图中获取颜色。
【实例7.42】对peaks函数表示的曲面用waterfall函数进行描绘。
>> [X,Y,Z]=peaks(30);
>> waterfall(X,Y,Z); %描绘peaks函数表示的曲面的瀑布图
执行结果如图7-43所示。

图7-43  瀑布图
【实例分析】瀑布图也是曲面的一种表现形式。
7.4  图形图像
本节主要介绍绘图时的一些设置函数，例如对视点、色调、色度、光照的控制，以及隐含线条的显示等。
7.4.1  view——视点处理
【功能简介】设置三维图形的视角。视角的位置决定了坐标轴的方向，可以通过方位角和仰角来确定视角，或根据空间中的一点来确定观察点的位置。
【语法格式】
1.view(az,el)或view([az,el])
设置三维图形的视角，其中az是方位角，el是仰角。
2.view([x,y,z])
设置笛卡尔坐标系的视点，通过指定空间一点来确定，该点坐标为[x,y,z]。
3.view(2)
设置默认的二维视角，az=0，el=90。
4.view(3)
设置默认的三维视角，az=-37.5，el=30。
5.[az,el]=view
返回当前视角的方位角az和仰角el。
【实例7.43】得到所绘三维图形的视点，并设置新的视点。
>>  [x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);
>> z=peaks(x,y);
>> mesh(x,y,z);
>> [az,el]=view %得到当前视点
az =
  -37.5000
el =
30
>> view(-15,30) %设置新的视点
执行结果如图7-44所示。

图7-44 方位角为-15，仰角为30的视点
【实例分析】视点决定了观察者所处的位置。

作者: myrfy001 时间: 2013-1-21 19:40
太不靠谱了吧！

作者: 菜菜菜 时间: 2013-1-24 12:38
版主是要疯啊！111111

欢迎光临数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)