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标题: 脑动力:MATLAB函数功能速查效率手册 [打印本页]

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:04
标题: 脑动力:MATLAB函数功能速查效率手册
5 h7 m' h6 I* x' J+ }

: a# y! J0 J; [5 U: V内容简介
! W) l/ j7 R6 E% D, k5 J+ n2 J7 b      Linux操作系统继承了UNIX强大而灵活的命令行工作方式。在Linux中,常用的指令有几百个。面对如此庞大的指令库,所有学习人员都需要有一本较为全面的Linux指令学习参考书。本书分为3篇,一共讲解了450个相关的指令,并给出了相应的示例。第一篇中介绍了175个Linux基础操作指令,包括文件、目录、shell、打印、工具等;第二篇中介绍了206个Linux系统操作指令,包含系统管理、系统设置、磁盘维护、磁盘管理、内核开发、系统任务等;第三篇中介绍了69个Linux网络管理指令,包含网络通信、电子邮件、新闻组和网络应用等
9 n* `9 T: f. ~1 M' k$ B/ k* M1 o( _& F5 u6 m* ]& }
7 M3 [4 C8 A" Q1 h! S0 M
  @6 {5 n7 L: @8 _
当当地址:http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22766679
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:04
目录
2 y% S$ j9 r; q6 |/ Y" P# Z第1章  初识MATLAB
3 g$ o# \( x; i5 u- B' c: I1.1  MATLAB简介和使用
$ C4 Y6 N) l* j9 A. E1.1.1  MATLAB的功能和优缺点
/ Q8 e- _' t! \2 }1.1.2  MATLAB产品系列和版本介绍
/ v3 h2 I) s  e+ r7 {2 d7 h1.1.3  MATLAB的安装
- \1 H0 _, z% Y- M: k1.1.4  MATLAB集成开发环境
  s& k( T% _4 r$ Y" x, I5 i1.1.5  搜索路径设定- f6 n( L& {( V" u8 x6 [/ F" z- I
1.2  MATLAB帮助和演示系统3 V& w% |, n" F0 N( X/ [
1.2.1  联机帮助系统
2 W4 U. z" J8 J% B, P9 l# K& X1.2.2  命令窗口查询帮助系统
; z+ W  F7 @9 H: t- g; }8 A! H% ?1.2.3  联机演示系统
" o* x4 ]5 J" F3 W9 K! R第2章  MATLAB基础知识! w# Y* r) ]! j/ P% ~8 p1 Y  C
2.1  MATLAB语言基础! }+ S( ~6 L4 H7 b8 L- ~- Q8 _& Y* T
2.1.1  MATLAB的数据类型
8 j% r( T2 p$ v0 c: ?: o" ?" T2.1.2  变量与数组( [) U1 i0 Q5 Q
2.1.3  预定义变量
+ W9 E, r$ k  H8 w! Z2.1.4  MATLAB运算符
- _6 L! ]. Q0 |4 k2.1.5  流程控制语句
+ g5 e6 I& W/ J9 v' E4 }2.1.6  常用命令. i& m' i# S  f) _
2.2  M文件
  c4 x( a: k9 }- J2.2.1  M脚本文件; O6 ^# K% ]# n$ ^7 [; W: }3 w
2.2.2  M函数文件; v: Y+ g6 ?, T' E- Y8 q
2.3  文件输入输出(I/O)
* M4 o" n- K: h7 o0 b& D" Z2.3.1  load/save
4 s& B* h1 M5 }0 H8 o/ j5 e8 ]2.3.2  dlmread/dlmwrite2 N2 l1 G5 Z- m. r
2.3.3  imread/imwrite
, Z+ F9 y" n: i: c- m0 h第3章  矩阵的生成和基本运算
1 }* ~+ R* q8 u6 v2 A! j3.1  常用矩阵生成% T/ o, J( Z" a5 H
3.1.1  zeros——创建零矩阵: V! P7 [% \2 r3 x
3.1.2  eye——创建单位矩阵1 Q) _& T& J; w4 s$ P" L
3.1.3  magic——创建魔方矩阵
  B+ n1 X' `+ Z3.1.4  ones——创建全1矩阵9 E) N! \+ Q1 a! j6 A/ G( f) G
3.1.5  linspace——创建线性等分向量! h* r2 T6 K5 e' N1 w" @% C
3.1.6  logspace——创建对数等分向量% M- I7 p$ j- H5 `" B
3.1.7  rand——创建均匀分布随机矩阵; V. V$ u; P" W, [
3.1.8  randn——创建正态分布随机矩阵( M7 A2 S# a2 }
3.1.9  randperm——生成随机整数排列
, i  j  N5 m- `( b0 I* n3.1.10  cat——创建多维数组
: T( L* N, F, v3.1.11  hilb——生成Hilbert(希尔伯特)矩阵
( M; e# {  P/ I1 G* B3.1.12  invhilb——生成逆希尔伯特矩阵( x9 U& Y! F( c& {' c, B3 N
3.1.13  pascal——生成Pascal矩阵% y3 j3 y2 R+ h, d
3.1.14  toeplitz——生成托普利兹矩阵. ~% _( |6 R: R1 Q
3.1.15  compan——生成友矩阵
( x) k6 k( Q0 R3.1.16  hankel——生成Hankel矩阵! x) c) l: Y; v8 f2 E: Z" s
3.1.17  blkdiag——生成以输入元素为对角线元素的矩阵
  b- \0 j- K: T# l* l8 e3.1.18  wilkinson——生成Wilkinson特征值测试矩阵
8 L; O# ?$ x* Q, v3.1.19  spaugment——生成最小二乘增广矩阵7 N  _4 P3 ]; J4 ^0 F3 s
3.2  矩阵基本运算  O' O" z0 i+ ?* h
3.2.1  矩阵运算基础
( ], ^/ n/ c: {3 x& G* L' |3.2.2  dot——向量或矩阵的点乘' ^% \0 R8 l/ w5 ?' F8 _
3.2.3  cross——向量或矩阵的叉乘# ?% E2 p" W- h$ q# ~, D& I4 l9 f
3.2.4  rank——求矩阵的秩
  c, j, P* t9 Q! e+ d$ E3.2.5  det——求矩阵的行列式
) T/ s" f1 E* O6 ]. C9 f: w: r: h3.2.6  inv——求矩阵的逆
# u5 F% |4 S5 F" V0 G( f0 o3.2.7  pinv——求矩阵的伪逆矩阵5 ]( @, l( C# }0 U2 h5 W7 K
3.2.8  trace——求矩阵的迹* b: L& W. g  L8 \, F6 N1 o8 t
3.2.9  norm——求矩阵和向量的范数
. y: x: B$ n: L7 s2 G+ ]! r3.2.10  conv——向量的卷积和多项式乘法
6 N1 G4 f+ J. h+ S- k) M' y3.2.11  deconv——反褶积和多项式除法
6 i1 f! `: @" o  D3.2.12  kron——张量积
* k9 b1 v$ w' s. ^3 d3.2.13  intersect——求两个集合的交集
/ ~- E  R* f- ]; a9 [3.2.14  ismember——检测集合中的元素; t' S5 X) v! z
3.2.15  setdiff——求两个集合的差
5 d1 X2 d9 D) _5 o+ q3.2.16  setxor——求两个集合交集的非(异或)
$ X- S( `) P- H" }2 u7 a3.2.17  union——求集合的并集
) O. s% }* }: c% `3.2.18  unique——求集合的单值元素
' ]0 H$ t# Q5 p/ F& l  y) }3.2.19  diag——创建对角矩阵
! ?% [7 e( `! o# R3.2.20  tril——下三角矩阵的抽取4 P7 X' |: E: _$ ~* K( k- D
3.2.21  triu——上三角矩阵的抽取+ L  y  i/ J+ K7 Q, }! B
3.2.22  reshape——矩阵变维
# }% {6 g( c$ X; t- |) M3.2.23  repmat——矩阵的复制和平铺
/ J3 R) C( V# g2 e, g7 t) {5 X, X3.2.24  rot90——矩阵旋转
1 n2 Q0 `7 o# d# Z4 o: q, `3.2.25  fliplr——矩阵左右翻转8 ~8 V& |7 w8 |
3.2.26  flipud——矩阵上下翻转# P4 o1 R+ Z7 t5 ]$ l6 N7 c  r! X% m
3.2.27  flipdim——按指定维数翻转矩阵) _. I4 f: n, f9 h1 d
3.2.28  expm——矩阵的指数函数  T) k$ D; U  i" h0 r6 x
3.2.29  logm——求矩阵的对数
' o% M7 f7 p) s4 \3.2.30  funm——矩阵的函数运算/ l5 g1 G- Q, ^) ?, s
3.2.31  sqrtm——矩阵的平方根
3 z) y# ?) p; L9 J3.2.32  cond——求矩阵的条件数
" E9 J4 i% ^$ Z2 Y3 [5 J# C6 S3.2.33  condest——1-范数的条件数估计
8 `0 f" m( p3 s3.2.34  normest——2-范数的条件数估计( l6 P4 ]. _% e5 `6 S9 y) c
3.2.35  rcond——矩阵可逆的条件数估值& y3 T$ B2 G% H, _. R6 |  ^
3.2.36  condeig——特征值的条件数
4 h* {5 \/ N: S9 i+ c2 I3.2.37  rat/rats——用有理数形式表示矩阵
1 J9 E3 F* ~' E: }+ U  K3.2.38  sym——数值矩阵转为符号矩阵
" m# ]- G: k0 L+ q. z% h. f1 Q3.2.39  factor——符号矩阵的因式分解
3 N( o9 ^6 C, i& f% s) P3.2.40  expand——符号矩阵的展开
7 F: b; T( {1 a2 K# w3.2.41  numel——矩阵的元素个数, p4 [+ r- l# Q3 ]9 {0 h( y
3.2.42  cdf2rdf——复对角矩阵转化为实对角矩阵. Y; \) a" b* ?) m6 v: Z
3.2.43  orth——将矩阵正交规范化( s% \& e0 f6 C3 L
3.2.44  rref——计算行阶梯矩阵) V  I) R6 O' M. r' A0 @
第4章  矩阵运算进阶
0 m, Z$ w& @" V. M4 D  ?7 B4.1  矩阵方程求解
. J3 q/ D2 x- H# ^2 R5 a% Z4.1.1  eig——计算矩阵的特征值、特征向量
3 I9 c! k0 K; F$ T. o8 r2 O4 d4.1.2  svd——奇异值分解
( Y+ R# T: G' n# q4.1.3  chol——Cholesky分解4 D& U/ u$ E2 _& m, A  E
4.1.4  lu——LU分解
! V0 @+ O% c' L$ {$ W' k; {4.1.5  qr——QR分解1 Q5 H/ o) y8 H$ {% J) h- [- y
4.1.6  qrdelete——对矩阵删除行/列后QR分解
$ K2 ^7 s. d  b) O4.1.7  qrinsert——对矩阵添加行/列后QR分解' |( _$ C; ~" A8 D" ?& e
4.1.8  schur——Schur分解
* W  S5 a9 z# K2 J1 ^4.1.9  qz——特征值问题的QZ分解) ?3 a1 f$ d3 [4 o
4.1.10  gsvd——广义特征值分解( `$ ^  a) }; r' K0 f6 e- m
4.1.11  rsf2csf——实Schur向复Schur转化4 m  }; B1 E. p: m1 O
4.1.12  hess——海森伯格形式的分解- |; H8 W+ o- Q' [3 g$ s" x8 H
4.1.13  直接法求线性方程组的特解) ?2 j6 m6 E( h4 R) W
4.1.14  用rref函数求线性方程组的特解
8 C  H5 v6 I. t, ]3 @4.1.15  null——求线性齐次方程组的通解% Q0 j8 p/ K& q6 w8 ^8 k* r
4.1.16  symmlq——LQ法解线性方程组! }# _' b7 l, n# l" v! y
4.1.17  bicg——双共轭梯度法解方程组( N: u% s6 X2 m+ b1 c5 C, E" Y; A
4.1.18  bicgstab——稳定双共轭梯度法解方程组
: w1 z2 r2 `7 o6 J3 y3 F# w5 e4.1.19  cgs——复共轭梯度平方法解方程组
8 S3 ^4 h9 Y0 o& u4.1.20  lsqr——共轭梯度的LSQR方法
% B* K$ y3 R# H4.1.21  gmres——广义最小残差法解方程组
/ `/ b3 d0 x' q8 F4.1.22  minres——最小残差法解方程组" j+ y* b/ T0 d4 v
4.1.23  pcg——预处理共轭梯度法解方程组
/ L9 r( W- M3 _3 m4.1.24  qmr——准最小残差法解方程组5 M) W$ s7 T* A! i( W# ?! ~& L) x' M
4.2  稀疏矩阵技术
' ?% ^& s! O* R/ ?; T9 m9 `4.2.1  sparse——生成稀疏矩阵
, M/ v9 ]& r2 l. H  J4 }4 H) Q1 ?; }4.2.2  full——将稀疏矩阵转化为满矩阵
& b- S3 t+ b* x  _# m4.2.3  spdiags——生成带状(对角)稀疏矩阵2 G) V9 e& `& q$ k, V
4.2.4  speye——单位稀疏矩阵$ J& W5 B  P% \6 W9 z6 T7 x( E
4.2.5  sprand——生成均匀分布的随机稀疏矩阵
% Z$ U3 @2 Y9 L  I4 @4.2.6  sprandn——生成正态分布的随机稀疏矩阵+ L  r  K; T7 Q5 B
4.2.7  sprandsym——对称随机的稀疏矩阵* C( u' V2 L) w& O
4.2.8  spconvert——外部数据转化为稀疏矩阵3 j( G6 r3 j7 E- |
4.2.9  find——稀疏矩阵非零元素索引. r( _& @2 X" d' m, }; K& _, ~3 \# U
4.2.10  spfun——针对稀疏矩阵中非零元素应用函数
; r0 |; h* |( J# H7 X) K4.2.11  spy——画稀疏矩阵非零元素的分布图形
4 E8 q5 }8 a  B2 p- p  T' a9 w4 P4.2.12  colperm——非零元素的列变换
* j- c! L0 b6 j( ^- @, z% ]5 u4.2.13  dmperm——Dulmage-Mendelsohn分解% }& }/ N1 ]! I5 T& H1 g" U. ?/ m: {
4.2.14  luinc——稀疏矩阵的分解% Q# D5 `, _* ~8 }$ D" A
4.2.15  eigs——稀疏矩阵的特征值分解8 W) _5 I. {6 W0 u# B8 v: a
4.2.16  cholinc——稀疏矩阵的不完全Cholesky分解, C3 t3 O4 u- R+ D2 E
4.2.17  nnz——统计矩阵中非零元素的个数" k7 e* ^+ ?$ _: J- s8 {, f- G
4.2.18  nonzeros——将矩阵中的非零元素构成列向量( _% a' m4 O5 j1 V7 H+ I
4.2.19  nzmax——计算矩阵非零元素分配的存储空间数) t8 l$ y, x3 n1 L3 ]' A3 F
第5章  数学函数: I9 G# d; I5 y1 s& f4 O( Y7 P
5.1  基本数学函数
: {# f! \. m3 t: l) Q% p4 B, ]5.1.1  sin和asin——正弦和反正弦函数
5 A( G, s# r% Z5.1.2  sinh和asinh——双曲正弦和反双曲正弦函数
) l1 c) Y$ b( M, r& T, ~) u5.1.3  cos和acos——余弦和反余弦函数) b5 \' J; i  R, J
5.1.4  cosh和acosh——双曲余弦和反双曲余弦函数
5 `  u  A& K# v* \+ I0 n5.1.5  tan和atan——正切和反正切函数
( O4 ~# ?$ T; |" r5.1.6  tanh和atanh——双曲正切和反双曲正切函数- D4 s" h2 M; x& W8 s- J
5.1.7  cot和acot——余切和反余切函数
3 q2 l% w) @' o% r+ }! M# U  `1 \. y5.1.8  coth和acoth——双曲余切和反双曲余切函数
7 e1 e' p# V- E1 e- s5.1.9  sec和asec——正割和反正割函数
. _/ [7 @3 J0 ], M! h! _. ^5.1.10  sech和asech——双曲正割和反双曲正割函数( @$ a* o' h& V+ m6 k  m- ^+ }
5.1.11  csc和acsc——余割和反余割函数8 m& ~/ O! U9 b/ N+ s+ b+ U& I
5.1.12  csch和acsch——双曲余割和反双曲余割函数& a4 E2 e4 b4 n. O0 Z6 b
5.1.13  atan2——四象限的反正切函数
$ s8 _8 z& u; g5.1.14  abs——数值的绝对值和复数的模值
/ p- I8 a, A6 f; y" W2 r5.1.15  exp——求以e为底的指数函数3 x$ s. Q! g5 e& A, O
5.1.16  log——求自然对数8 t1 w2 T) f# R: o) A" U
5.1.17  log10/log2——求常用对数/以2为底的对数
( k# Q% S2 I9 U5 d- O( [  p7 N5.1.18  sort——排序函数9 O: ?; P% U. K$ I0 h5 d# [
5.1.19  fix——向零方向取整1 W- _; Y6 k6 M. E  ~) E0 d
5.1.20  round——向最近的整数取整- }7 \+ W0 E2 x
5.1.21  floor——朝负无穷方向取整
2 n4 R, i- U* x5.1.22  ceil——朝正无穷方向取整
$ L  k  W6 Y3 g3 ~( U$ o5.1.23  rem——求余数
8 W& e, N1 |$ @+ @& X5.1.24  real——复数的实数部分
: t% |# p4 i; {! ~5.1.25  imag——复数的虚数部分
- [* @: c) t( `2 G1 Q( Z7 A3 T5.1.26  angle——复数的相角
/ j7 _0 |/ b0 a5.1.27  conj——复数的共轭值4 @  j/ u4 w$ F' ]
5.1.28  complex——创建复数2 _# y8 M* u4 h2 [! ]' k- r
5.1.29  mod——求模数
. K3 a' z4 G4 Q7 G- i3 t7 r' Y5.1.30  nchoosek——二项式稀疏或所有的组合数8 k# L$ b8 p" e# O
5.2   数据分析函数
9 j6 A$ i* W# E& R  s5.2.1  max——最大值函数
# u; _, T0 b" f& @5.2.2  min——最小值函数
8 X7 E* O1 @$ ]9 n  Z8 L' _% ]5.2.3  mean——平均值函数
6 N7 c5 o; }) @5.2.4  median——中位数函数9 u% T3 s1 s& ?: [3 O; P6 y
5.2.5  sum——求和函数
  ^& w; ~3 T) F( L5.2.6  prod——连乘函数
( _8 T  s; M) s  G. F5.2.7  cumsum——累积总和值" I% w8 F- Y  n: Z# m% S* g
5.2.8  cumprod——累积连乘/ ^- O* E, j; u. [0 `4 W

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:05
第6章  插值与数值微积分函数  q3 W: \6 k  E/ M* a3 h6 ~5 R
6.1  插值与拟合/ V, ]2 j1 M; r- w; i; h
6.1.1  interp1——一维数据插值函数8 ?' B& R) f- `/ @* ?  s( N
6.1.2  interp2——二维数据插值函数% I: Z% C7 g, r' @
6.1.3  interp3——三维数据插值函数
5 s  F) W' c! s9 `0 i  V6.1.4  interpn——n维数据插值* e% W  L8 [' C
6.1.5  spline——三次样条插值
1 ?& w, K' X! @" F6.1.6  interpft——一维傅立叶(Fourier)插值
/ Y& c0 {4 V7 S9 Q6 f6.1.7  interp1q——快速一维插值
" l! l" {' m7 z# \% M" u8 U! A5 i6.1.8  table1——一维查表函数# z4 H; B3 _* @+ }
6.1.9  table2——二维查表函数6 o; J2 j- R/ j; \
6.1.10  ndgrid——n维网格数据生成
$ q- b  ~2 o3 `3 M/ X6.2  微积分函数  W9 j& N; ~" k4 _; y
6.2.1  limit——求极限+ @. L) X1 ~: s0 g8 K0 q
6.2.2  diff——求数值微分
- M: l4 S5 \7 G. e6 [6.2.3  diff——求符号微分
; f) M, ^4 M, A6 ~2 r1 i; R6.2.4  polyder——计算多项式的导数3 X. w2 S: n$ n% f/ T
6.2.5  fnder——基于样条插值的数值微分求解函数( l( G: x7 l" v9 d9 h) D' n2 U
6.2.6  gradient——求数值梯度+ E$ y2 k: d4 R
6.2.7  int——符号函数的积分# f# v4 X: z" _5 T
6.2.8  roots——求多项式的根' l6 `; a4 \4 k: Z
6.2.9  poly——通过根求原多项式系数
$ B* G0 X8 k$ L0 q1 d6.2.10  quad——一元函数的数值积分(自适应Simpleson积分法)5 b6 {% e- Z$ H
6.2.11  quadl——一元函数的数值积分(自适应Lobatto积分法)9 W& M6 z$ `7 }# `4 N- C8 P
6.2.12  trapz——用梯形法进行数值积分
# _* U7 U- `  Y7 l6.2.13  dblquad——矩形区域二元函数重积分的计算, ^2 P; d% z' Q' r7 o, x6 p# Y
6.2.14  dsolve——求解常微分方程式
9 y. _/ a$ P$ M# ^- I- [6.2.15  fzeros——求一元函数的零点1 K) `* w+ H/ E2 D! v
6.2.16  龙格-库塔法解微分方程! Y- F% ]; y/ d; p% ~. W2 B
第7章  绘图与图形处理
( e9 C3 w, }) A( _+ @7.1  二维图形
9 _' @6 W% }- M4 X( B7.1.1  plot——最常用的画图函数
  k; U( I. p( w5 l2 F$ p7.1.2  画图基本设置5 Z! c" c9 i7 f- D. u
7.1.3  legend——加图例- M! d" c# Z9 W6 w6 Y6 o" r& D7 L
7.1.4  text——添加字符串6 B0 e5 a" `; \( d( P" I0 O1 E
7.1.5  subplot——分区绘图7 f/ }) Q+ v' f7 F6 X
7.1.6  grid、box——给坐标加网格和边框
) z& }, B2 h; D- H0 Y, P7.1.7  figure——创建窗口对象2 x) i: \! G  u6 O! V
7.1.8  hold——图形保持
5 ]/ K8 o3 x$ k7 D! d5 E# e/ S/ H7.1.9  fplot——描绘函数f(x)的曲线3 [; Z# f& v1 I# K5 q: x+ i$ m2 n4 k
7.2  特殊坐标图形: f* _$ g5 M2 D& c: x% D8 k
7.2.1  loglog——绘制双对数坐标图形! U- h: e* t* E) m$ C. o
7.2.2  semilogx——单对数坐标% [  E' M5 T0 W/ p( U6 N3 R7 J
7.2.3  polar——绘制极坐标图
4 n; ?$ e# f: \2 M8 G7.2.4  bar和barh——二维条形图
6 X# f# I& {6 C7 D& @  S2 l7.2.5  stairs——阶梯图形( F) {% n8 j8 n3 h1 o4 X: `
7.2.6  ezplot——隐函数图形绘制
3 C% x( d3 z8 A! x5 w  y7.2.7  fill——填充图形
% ^6 l7 Z5 ?$ D7.2.8  zoom——图形缩放5 Q% V6 u4 `1 y+ L3 l! z# w
7.2.9  compass——从原点画箭头图
5 I5 H$ Y7 a: k& v* b/ ?" [7.2.10  comet——二维彗星图
- l: k. w. e8 |7 v. F) H! U7.2.11  errorbar——绘制误差图
# L  I! K& r/ t- q8 C7.2.12  feather——画速度向量图
5 Q7 E# l) x  T) r" \( L7.2.13  hist——二维条形直方图/ f/ E% ]9 \/ F! T
7.2.14  rose——角度直方图
; C: g! L: G8 |0 Q2 z: l2 j7.2.15  stem——二维离散数据图+ O8 @  j: z6 Q+ A2 S
7.2.16  stem3——三维离散数据图
4 ?  {- J( g0 z$ H# F8 O# B7.2.17  pie——绘制饼图% T) ^4 ~7 |# ?; n
7.3  三维图形+ v$ ]& u' L8 H
7.3.1  plot3——绘制三维曲线
; k1 r, \! Z+ C) `- ]+ z4 ?# D: ^7.3.2  mesh——绘制三维网格图5 s& k. F; B, }( A! k: V* d) D. C
7.3.3  surf——三维曲面图5 O0 e6 t6 J, T& U9 X- U. c! ^6 G
7.3.4  contour3——三维等高线绘制; i4 r! Z, w5 i5 u- c# D
7.3.5  contour——曲面的等高线8 o3 ]7 K1 k( `  @
7.3.6  clabel——等高线高度标签
- z6 ^& ]  a$ u" n" l7 ^7.3.7  contourc——等高线图形计算
: ~4 t: \# i6 L/ a9 \7.3.8  fill3——填充三维图- R, I  L+ O% s+ _
7.3.9  sphere——绘制球体
, B5 Y  b: O. V! A$ @7.3.10  contourf——填充二维等高线5 B6 }* u/ S# T1 \
7.3.11  pie3——三维饼图
: V8 H% m3 X  u7.3.12  comet3——三维彗星图
' u+ D/ X( ]- _+ r7.3.13  cylinder——生成圆柱图形- T8 j8 }: ~5 l) u$ }
7.3.14  surfc——绘制阴影图及等高线
, @" T5 m' P, m) E1 h7.3.15  surfl——带光照模式的曲面图& f* k3 w0 Y! x, p. T" `
7.3.16  waterfall——瀑布图
. F% U7 t* B" _  {% T# f) [7.4  图形图像5 ]7 X/ R% e1 m0 e0 c
7.4.1  view——视点处理1 q$ J6 U; i! H' V# P
7.4.2  colormap——获得当前色图
+ t! s9 [( t, m8 N7.4.3  brighten——色度控制函数
( P1 B5 o3 \0 h: |' P& E9 X7.4.4  colorbar——显示颜色条
7 j+ S( l5 r2 n) z7.4.5  contrast——提高灰色对比度0 F9 X- a  R2 k7 O  |, ^. f* i
7.4.6  rgbplot——画出色图
4 M+ ~! X' z. X% K9 y6 |) @7.4.7  shading——设置颜色色调4 y* K9 x) k! N2 D, g) H
7.4.8  hidden——隐含线条的显示! v* f, M! p% e2 w/ [/ v
7.4.9  light——光照处理. i* e9 F+ ^. X& C! v  e8 @
7.4.10  image和imagesc——显示图像对象
: q& ^( q$ S- Q6 |第8章  GUI程序设计0 ~/ y7 ^- n( T. l, A) m
8.1  GUI设计基本函数
6 w" E* p0 b! k3 I3 Q- {8.1.1  用GUIDE设计GUI程序
/ b( _) I5 T; i. L8.1.2  get——获得对象属性  Z# [' W5 y# L
8.1.3  set——设置对象属性
4 ~0 M- N/ H7 }6 \* |& t# C" q8.1.4  uimenu——创建用户菜单
) i$ H# O* ]) r+ h, k0 T0 T8.1.5  menu——生成菜单! G$ X9 {; z) }) X6 f9 V# U9 z+ W4 Y
8.1.6  uicontrol——控件编写
7 u. U0 L+ r7 z8.1.7  uicontextmenu——创建上下文菜单
7 u: m0 W; Z+ n1 I( U1 `0 U& T8.1.8  getappdata/setappdata——获取/设置应用程序定义的数据值
4 D6 w, h# z  L" W8.1.9  ginput——来自鼠标或指针的数据输入
5 Q" F4 M( S; C: P" t7 t. g* k0 w8.1.10  guihandles——创建句柄的一个结构, }  G6 p/ j( K7 d5 y6 P1 N
8.1.11  guidata——存储或重新获取应用数据
1 h. n8 E$ h& Y. @6 B$ z8.2  预定义对话框
# C& Z9 V1 h5 T8.2.1  dialog——创建并显示对话框' ~! x$ O. B# P6 z
8.2.2  errordlg——创建并显示错误对话框3 N& |! |3 U* z, x) V1 f/ C
8.2.3  helpdlg——创建帮助对话框7 V7 x* t- _0 G; U
8.2.4  warndlg——创建并显示警告对话框- z( d3 W: Q- }# C
8.2.5  waitbar——显示等待对话框
# ~7 s+ n; L9 l9 a& m8.2.6  inputdlg——输入对话框
5 J; G; l: k5 k; D8.2.7  listdlg——列表选择对话框
: S0 K9 I1 z% P* K0 b8.2.8  msgbox——消息对话框* n' N" }' o4 n2 d2 ]5 C; E
8.2.9  printpreview——打印预览对话框
6 v- \) r8 x0 j/ j$ u2 }8.2.10  printdlg——打印对话框
6 b% d, y  |4 f8 I+ o8 ~6 K. B8.2.11  questdlg——问题对话框' W; z! _" ?! \# q6 J8 @% ?
8.2.12  uigetdir——创建选定目录的标准对话框1 B( s) @$ d5 E& W8 F
8.2.13  uisetfont——设置字体对话框0 B* q6 h  C/ [; B3 s
8.2.14  uisetcolor——颜色选择对话框* a/ w+ X2 s8 A! n0 v- B5 U
8.2.15  uigetfile——打开文件对话框7 p. I. R( I" o4 N
8.2.16  uiputfile——保存文件对话框. P7 q; |0 X; I! j5 h7 f
8.3  其他实用函数
4 Y/ M4 _4 N- b: J9 g' ]8.3.1  gcf/gca/gco——返回当前图形/坐标/对象句柄
, g  w+ a7 l% E8 U$ }4 J$ [% ~8.3.2  gcbo/gcbf——获得当前执行程序的图形对象/其父对象的句柄
3 b9 v7 D9 y: c1 Q8.3.3  findall——查找所有图形对象8 C: u9 k  r+ J, _( `& [0 V
8.3.4  allchild——返回对象的所有子对象
. i+ \( e7 F* k% A8.3.5  findobj——查找对象
- i8 P( [0 V# t8 V7 P0 T9 G8.3.6  uiwait/uiresume——停止/恢复程序执行- D: N2 E2 j: ~' Y! M
8.3.7  dragrect——鼠标拖动长方形
2 @0 S: [5 ]& ?* A- i# ?5 M  J+ j- y8.3.8  selectmoveresize——操作轴图形对象和用户界面控制图形对象
* M9 g, I6 H- M8.3.9  waitforbuttonpress——等待按键或鼠标按下
! ]* x9 S! j6 K% T2 y2 z# Q$ [  H第9章  符号运算函数
% U+ x8 Y1 [, E/ \" L. m+ `9.1  算术符号运算4 m- @0 l, B# U
9.1.1  sym——创建或转换符号对象
1 @1 ?" X7 r& K7 }9.1.2  syms——快速创建多个符号对象
; ^7 |! T! `( t' g+ L/ ]9.1.3  符号表达式的加减乘除
6 d& x! @3 ]1 w9 k9 @3 `4 n9.1.4  numden——符号表达式的分子和分母
, s4 j% X& J$ S9.1.5  符号表达式求幂6 _# v5 s0 r: X8 |
9.1.6  symsum——求表达式的符号和7 w' L" M0 x: c
9.1.7  finverse——符号函数的反函数
7 y+ M5 v/ F3 o: W9.1.8  compose——复合函数运算
& i# M; ~& T1 _* r5 j9.1.9  findsym——找出符号表达式或矩阵中的变量( k) x& u: _  u- D
9.1.10  sym2poly——将符号多项式转为数值形式
+ u, o. n. ]& Q5 X( B9.1.11  poly2sym——将多项式系数向量转为带符号变量的多项式
- ~1 Z/ n2 n* p6 q* @2 F9.1.12  pretty——符号表达式的化简
3 J  K5 Q1 `: g9.1.13  collect——合并同类项  x2 ]' Q) f4 m+ J
9.1.14  horner——表达嵌套形式的多项式
, \* e# T" R+ R) L9.1.15  factor——符号表达式因式分解
" ^1 e  x& `2 l9.1.16  expand——展开符号矩阵" t$ C4 E2 ^. c# J( |% w  p
9.1.17  simple/simplify——符号简化
; J' x/ ^( E5 {' F  b9.1.18  transpose——符号矩阵的转置
2 J2 O1 g& o9 e& k( y7 ]- c! `9.2  符号函数作图: Z6 J  z  M- e' ]
9.2.1  ezplot3——画符号函数的三维曲线图
! L9 I& `1 \$ E1 ^9.2.2  ezcontour——画符号函数的等高线图
- [6 ]- i: N! T% t; t5 X! \5 n4 a9.2.3  ezcontourf——用不同颜色填充的等高线图
* V+ _* O( ?% v2 [* @' `  m) ~7 |9.2.4  ezpolor——画极坐标图形
6 I8 E% r, M. f" K" b. T9.2.5  ezmesh——符号函数的三维网格图
' Y$ {$ ]9 g& k1 q9.2.6  ezmeshc——同时画曲面网格图与等高线图
+ Z$ {% C# }7 ~& K6 w/ n. Q9.2.7  ezsurf——三维带颜色的曲面图
. }( y& {5 Q- b6 D- q9.2.8  ezsurfc——同时画出曲面图与等高线图- e- }! a, z, r& c9 N
9.3  符号积分变换
5 r8 |4 [4 B/ M9.3.1  fourier——Fourier变换
0 ?0 u6 o) _' `( W8 U- a! ~9.3.2  ifourier——Fourier逆变换8 C( i; R: d7 F1 o9 i, c5 b
9.3.3  laplace——Laplace变换
0 \: k! L6 l- q. f/ g9 i* z& P9.3.4  ilaplace——Laplace逆变换4 k9 L# R4 ^# Y2 k8 o
9.3.5  ztrans——Z-变换8 b) C8 b+ O; v3 A$ q" \
9.3.6  iztrans——逆Z-变换
7 K. W+ g, g. h3 @7 ]4 {8 h( J5 @9.4  其他符号运算函数
+ L# r) G  s$ q9 j9 w/ K. q  Z9.4.1  vpa——可变精度算法* c; j( _* s: k  S4 C: T. K
9.4.2  subs——替换符号表达式中的变量
9 m0 ~  M% q6 s, r: @, A9.4.3  taylor——符号函数的Taylor级数展开式7 Y$ V+ l1 m# w. U9 ]- u' ]( M8 x% ^
9.4.4  jacobian——求Jacobian矩阵
/ X9 D7 y0 e; ~* l: B1 @3 Z, A! N9.4.5  rsums——交互式计算Riemann
6 W. J5 E6 s6 ]! q8 U  t2 O8 e9.4.6  latex——符号表达式的LaTeX表达式$ q0 M  H/ v, E  c  z  J
9.4.7  ccode——符号表达式的C语言代码8 ?- e# n, r& k, B
9.4.8  fortran——符号表达式的Fortran语言代码
3 ^! M6 h; F- h3 X! [; z第10章  概率统计0 g' A  k3 @9 Z. P# r+ }
10.1  随机数生成6 S2 y& A- H% \) t
10.1.1  binornd/binopdf——生成二项分布随机数4 ~6 G+ Y" B+ b+ q; u; _
10.1.2  betarnd/betapdf——生成beta分布随机数
0 u+ Z2 q- T/ L; Q" T5 C! r10.1.3  normrnd/normpdf——生成正态分布随机数( D$ B3 ?8 B6 m, E& J* y
10.1.4  lognrnd/lognpdf——对数正态分布随机数函数
$ h) O2 y9 c5 E2 I9 G10.1.5  chi2rnd /chi2pdf——卡方分布随机数函数1 C9 u$ [: Y1 ^, n4 b; r7 D
10.1.6  ncx2rnd/ncx2pdf——非中心卡方分布随机数函数' N5 m  H) w' \/ j' k, c
10.1.7  frnd/fpdf——F分布随机数函数" F" q$ p5 ^8 ^& X/ b
10.1.8  ncfrnd/ncfpdf——非中心F分布随机数函数
* R9 k8 E1 l( J" q& J' s# z10.1.9  poissrnd/poisspdf——泊松分布随机数函数
3 [0 t3 q. l0 P. y10.1.10  trnd/tpdf——T分布随机数函数( b4 S  z' g) t! \5 A
10.1.11  nctrnd/nctpdf——非中心T分布随机数函数4 u' i- I% q; Y8 s# y3 }
10.1.12  raylrnd/raylpdf——瑞利分布随机数函数" a  Z/ i8 A6 `# ^! q
10.1.13  wblrnd/wblpdf——韦伯分布随机数函数/ K' O+ I6 H- L- }: Z6 z* r  C$ c
10.1.14  gamrnd/gampdf——求伽马分布随机数函数$ {4 n3 i, }  G" p2 r0 y' Q
10.1.15  exprnd/exppdf——指数分布随机数函数, H; c. V! X- V1 g4 J/ w
10.1.16  random——生成指定分布的随机数
- [8 m! d2 u, z* y  v4 g10.1.17  pdf——计算指定分布的概率密度函数
# h0 z) I% P* f& a- `" c9 M" `) t10.2  随机变量的累积分布/逆累积分布
( Z3 o! y- w! R" b7 f) u; H10.2.1  binocdf——二项分布的累积概率值: y* u4 {) M9 Y8 x: N  q
10.2.2  normcdf——正态分布的累计概率值8 [) W& y$ ~/ K8 Q
10.2.3  betacdf——beta分布累积分布函数
4 d  d* \8 @7 D5 ]6 s1 x& N10.2.4  cdf——指定分布的累积分布函数* y2 W8 Q+ Z4 ]- q9 A& x8 N
10.2.5  norminv——正态分布逆累积分布函数! f# O& x3 e0 M- @0 C# f
10.2.6  betainv——beta分布逆累积分布函数
3 N$ `+ ?' ~" I: m3 m5 f$ M( ~10.2.7  icdf——计算逆累积分布函数
9 \- @/ s" b+ \1 i* m10.3  随机变量的数字特征
7 W* G8 D2 J% @. x3 _10.3.1  mean——计算样本均值* Z! r' D# ?6 y, Y1 p# v. f
10.3.2  geomean——计算几何平均数
' T8 d# ^, y. O10.3.3  nanmean——忽略NaN的算术平均值
! k' {- K: V! r10.3.4  harmmean——求调和平均数
; q  ^3 E  c8 D3 ^! O% t8 g6 }10.3.5  var——求样本方差4 h5 `6 q; P  {' a% Y8 l1 y. }: V8 y2 o
10.3.6  std——求样本标准差
) T* [1 M4 z/ d2 B3 L. G2 w+ S10.3.7  nanstd——忽略NaN计算的标准差
/ [% W4 D0 d, U: P- ]% Z1 \. S10.3.8  median——计算中位数
" j7 h5 j3 \/ N; \4 l% d) r$ ~, R10.3.9  nanmedian——忽略了NaN的中位数  @' H9 u$ Z- ?" f: m$ h0 ^
10.3.10  range——求最大值与最小值之差
2 W$ C  t1 a- m' |. }1 L2 k- ]; G10.3.11  skewness——样本的偏斜度
2 ]- k% G) R* A( A9 F" A9 e7 V10.3.12  unifstat——均匀分布的期望和方差$ {& t# {$ m8 l& c) f
10.3.13  normstat——正态分布的期望和方差4 I3 H- n" c/ N/ X0 E0 |
10.3.14  binostat——二项分布的期望和方差+ g: L( p& u+ q) ]
10.3.15  cov——协方差
9 O2 T6 o7 \3 ?  f10.3.16  corrcoef——相关系数
. o, k# o9 V- Q9 R10.4  参数估计4 J' o( O) U+ A8 p- S1 F1 Q
10.4.1  unifit——均匀分布的参数估计# X' W% N5 N# E9 F
10.4.2  normfit——正态分布的参数估计
6 A  o1 X) m9 _10.4.3  binofit——二项分布的参数估计4 h. i5 m: ?! D  G4 i
10.4.4  betafit——beta分布的参数估计* ]) M3 c8 F) I9 c3 B9 H
10.4.5  expfit——指数分布的参数估计
: Z  W: p0 L3 E8 T/ m* h10.4.6  gamfit——伽马分布的参数估计
: N' H' X* r, d& a10.4.7  wblfit——韦伯分布的参数估计1 e" s" ]) h* L; G" j8 ?- j
10.4.8  poissfit——泊松分布的参数估计
! a/ K' u6 C' f10.4.9  mle——指定分布的参数估计" |/ f5 b7 t& F$ a8 C4 W; V7 o
10.4.10  nlinfit——非线性回归
; J6 R  n1 c3 r; a3 s1 Q2 h' E5 p10.4.11  nlintools——交互式非线性回归
. e: y- g* F7 H; ?* C( X2 a1 F10.4.12  nlparci——非线性回归参数的置信区间
( [$ J% R, r2 ^10.5  假设检验0 v0 f" K- t8 e* I& r( I
10.5.1  ttest——t检验法
8 O+ P0 u; R: v" k10.5.2  ztest——u检验法
. e. a/ ]# \9 Y( b* a1 A/ F10.5.3  signtest——符号检验- U" o4 }3 o) M0 J0 G$ Z+ h
10.5.4  ranksum——秩和检验5 _3 z1 `, n9 D$ W( F
10.5.5  signrank——符号秩检验% \( [% k; O# F& ?
10.5.6  ttest2——两个正态总体均值差的检验(t检验)  b* Q- c: U3 l6 `- `" e' X3 p5 ^
10.5.7  jbtest——正态分布的拟合度测试
+ B  k3 F% ?' ]5 v# v" L2 K# I6 c: c) V10.5.8  kstest——单个样本分布的Kolmogorov-Smirnov测试: R. w- ]1 E0 W% m% a7 g& N
10.5.9  kstest2——两个样本具有相同的连续分布的假设检验* [& Z- A& T2 S+ Z) e* }
10.6   图形绘制; L5 t, l" Z5 d- M6 F, k% h& V
10.6.1  lsline——最小二乘拟合直线
- a9 H/ [4 e3 p, |10.6.2  normplot——绘制正态分布概率图形  b2 l, Z) e( h: P, Q, h  G( x
10.6.3  tabulate——数据的频率表显示
8 U" _; ~- ]/ r* O10.6.4  capaplot——样本的概率图形
+ P8 m3 {( r4 e' a# U; t10.6.5  cdfplot——经验累积分布函数图形2 F0 n8 A$ C' W  K
10.6.6  wblplot——韦伯分布概率图形* K, F/ b3 r0 i
10.6.7  histfit——带有正态分布曲线的直方图
  G( ?0 N8 L4 t% ^* W10.6.8  boxplot——样本数据盒须图$ h2 p( G+ n& b  B+ X
10.6.9  refline——为图形添加参考线* ^1 A0 z1 g1 M
10.6.10  refcurve——为图形添加多项式曲线
3 @4 l3 r7 u/ F10.6.11  normspec——在指定界线之间绘制正态分布曲线" _% y+ V; `# v. e
第11章  Simulink仿真! c2 e/ k# D* o5 |5 C6 }3 s' J/ g: m
11.1  建模命令
. j! j6 {% w) {0 d# X/ {( I11.1.1  simulink——打开Simulink模块库浏览器1 B* B: y$ t' B2 B& ^. C4 R$ u
11.1.2  new_system——建立新的仿真模型' w: f6 r  o0 l) o) k
11.1.3  find_system——查找指定的仿真系统
, b  z) }$ ?2 O3 L7 _5 ^11.1.4  load_system——加载指定的仿真系统
( J0 L$ q# b) h% t# D% h, a11.1.5  open_system——打开指定的仿真系统" ]8 P  v4 F# ^$ S4 l
11.1.6  close_system——关闭系统模型: P( W: G7 ~" W2 x) w* j
11.1.7  save_system——保存系统模型( U/ C+ \- ^* M7 d* A! s
11.1.8  add_block——添加指定模块6 a2 r% Y$ p) O5 W
11.1.9  delete_block——删除指定模块  J1 ~+ `3 L8 A' w" n" ?  p1 x
11.1.10  get_param——获取系统模型的参数+ A1 r# w* g% t# W" n
11.1.11  set_param——设置系统模型的参数* O7 L8 a, [! e, f/ ~% X
11.1.12  gcs/gcb——获得当前系统/当前模块的路径名
) l% x, k7 J$ \# k/ m& {8 m  B% b11.1.13  gcbh/getfullname——获得当前模块的句柄和名称5 C" j$ l: c( ]. d& e
11.1.14  slupdate——更新仿真模块7 u# C. w' `- f  c/ M0 E: R
11.1.15  bdclose——关闭当前仿真系统窗口! l" s9 |9 c( e
11.1.16  slhelp——查看帮助信息  q5 {1 X4 }' X; n0 O3 H4 N, M: M9 q6 A
10.2  仿真命令
( C5 }+ x+ d: {: G6 b' O' y11.2.1  sim——动态系统仿真
$ L7 G& q: t: `) D# M# f11.2.2  simget——获取仿真系统信息
, z6 ^3 X# {9 d11.2.3  simset——设置仿真系统参数值
3 B5 Z. _1 z6 D4 X+ r2 D11.2.4  simplot——绘制仿真输出的图形0 X; X3 C7 `, |# d( ?
11.2.5  linmod——模型线性化
9 E" g, ?  t6 D9 }% c5 F6 _7 c11.2.6  trim——求解系统平衡点3 h2 P# h1 p' @1 u8 j8 F
第12章  信号处理
9 z- P" Y1 P) n12.1  信号的产生% X5 _( Y6 Y; |
12.1.1  单位冲激/阶跃信号的产生
# t) d* }! U0 X6 j7 o" G# H  D11.1.2  sinc——生成sinc信号
* F5 D5 y. O0 }, ~. r% o2 D7 p11.1.3  sawtooth——生成锯齿波或三角波' n1 D8 j1 f. T  t+ g  B, y  Y
12.1.4  chirp——生成扫频信号. O5 Z5 H6 |7 g9 m1 ]% _& m( g
12.1.5  diric——生成Dirichlet信号
& N+ c  T( }  i* S12.2  信号时频分析+ o- N1 M/ s/ P4 G" p( k6 q3 F
12.2.1  mean——求信号的均值
, v. N4 y+ S: i7 r- R2 a5 u; d5 B+ B12.2.2  std——信号的标准差
" X0 z. `6 k* M12.2.3  xcorr——估计信号的相关性
: f! W, V* V( A( x12.2.4  conv——信号卷积
# B7 m' s" H- Z+ S$ f3 q/ v) A1 V12.2.5  fft/ifft——快速傅里叶变换/逆变换
! C. X' T8 B4 d( p' J5 y: O12.2.6  dct——离散余弦变换
; G8 z4 l7 s' f+ G. v( p, `8 @$ m  e/ i12.2.7  idct——逆离散余弦变换% W, i% V0 y: |5 P1 G
12.2.8  fft2/ifft2——二维快速傅里叶变换/逆变换
/ J& z9 q1 m" z: |0 w0 B9 m12.2.9  hilbert——Hilbert变换
6 h2 s$ V2 d' c5 T0 e, ^: `  D12.2.10  residuez——Z-变换的部分分式展开/ E) t! N2 _1 T  _
12.3  滤波器的设计
( F( E2 |& ]8 _12.3.1  buttap——设计巴特沃斯模拟低通滤波器
# ]5 H( ^- M, ^12.3.2  cheb1ap——设计Chebyshev1型模拟低通滤波器
( y/ Y! m/ |$ J. z" W/ B$ h9 ?12.3.3  cheb2ap——设计Chebyshev2型模拟低通滤波器8 q* C  z# x9 h, y: K
12.3.4  besselap——设计Bessel模拟低通滤波器
" |$ s1 D  ^! I# W7 H12.3.5  butter——设计Butterworth滤波器
9 p4 T, C1 ?+ n6 j7 C  |12.3.6  cheby1——设计Chebyshev1型滤波器6 H; R2 w3 h  n+ B, M! F
12.3.7  cheby2——设计Chebyshev2型滤波器
. Z. X& n. x$ S12.3.8  impinvar——模拟滤波器转换为数字滤波器
5 R' s6 Z4 }) I8 |9 U$ y' p12.3.9  bilinear——用双线性变换法将模拟滤波器转为数字滤波器$ ~% I# c2 L! x4 B2 V/ S
12.3.10  ellip——设计椭圆滤波器
" j- o. l" F& T" _; L6 Z12.3.11  yulewalk——递归IIR数字滤波器的设计
1 B* L2 q0 k( |# d1 R/ n6 E; [* `6 q12.3.12  fir1——设计FIR滤波器- [& D$ I/ ?! ]$ W7 M/ W$ [$ i8 I
12.3.13  fir2——设计基于频率采样的FIR滤波器7 C+ U- c. Z( P, C$ x1 u

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:14
第7章  绘图与图形处理4 K, ?% G* d8 ?# R3 {
图形处理是MATLAB的强大功能之一。MATLAB内建了许多绘图函数,通过对这些函数的调用,可以用一两条语句绘制出复杂的图形。本章将介绍二维图形、三维图形、特殊坐标图形中涉及的绘图函数。' a' F3 q; H9 K) m# t
7.1  二维图形) e; h1 Q' L7 _
二维图形在MATLAB中最为常用,本节将介绍最基本的绘图和图形设置函数。: w8 Y2 Z1 h" W; ]" l' G
7.1.1  plot——最常用的画图函数
3 _% X' l, b' \' Q5 U' l* ~【功能简介】绘制线性二维图形。9 ]8 i- S- D6 v/ t' |* u9 v
【语法格式】! m4 ^5 |% }3 `+ C: s3 A
1.plot(Y)" H3 Q) S% a9 d4 Y" e
当矩阵Y中的元素为实数时,函数用每个值的索引与Y的每一列进行画图,画出点后,再根据点来连成线。如果Y为实数向量,相当于plot(1:length(Y),Y),对于复数,相当于plot(real(Y),imag(Y))。
$ u6 V- q7 u# @, b2.plot(X,Y)* O0 N( g. V1 @  U
如果X和Y均为实数向量且维数相同时,设X=[X(i)],Y=[Y(i)],函数描绘出点[X(i),Y(i)],再依此画线。如果X和Y均为复数向量,则忽略虚数部分。如果X、Y均为实数矩阵,且维度相同,则plot函数按列进行绘制,矩阵有几列就有几条曲线。+ C, S- W: X( g; o% b
如果X、Y一个为向量,一个为矩阵,且向量的长度等于矩阵的行数或列数,函数会把矩阵按照向量的方向分解为多个向量,分别与该向量配对并画图,矩阵分解成几个向量就有几条曲线。3 f  V' e! b9 ~/ @! R& n) A: K" {# f
格式变体:$ Z& q% n7 n( B
        plot(X1,Y1,…Xn,Yn):Xn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按顺序对Xn和Yn绘图。如果Xn为标量而Yn为向量,就在Xn处垂直地画出不连续的Yn值。如果画出的曲线多于一条,系统将按照ColorOrder和LineStyleOrder指定的顺序选取颜色和线型。
- T0 t* I! O2 O6 [/ o# Z5 a$ ?! [3.plot(X,Y,LineSpec)/ L1 K% @- u1 r
用LineSpec参数指定线型、标记符号和画线的颜色。参数取值如表7-1、表7-2和表7-3所示。
8 T6 O& A( e3 \; n3 L; A8 X, }( W, P5 f1 E1 V3 R7 |" H

/ K( \% K, f$ p( u  f# M' ^4 |! C7 C) S( O9 M/ H5 v

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:21
【实例7.1】用plot函数绘制正弦曲线和余弦曲线。9 J2 V$ s" |  G" }% K; g; n0 \
>> x=0:0.1*pi:2*pi;2 K" w( E& G( @& g. R
>> y1=sin(x);# g7 N- s7 Z% u0 B+ D, n% G/ {* ~
>> y2=cos(x);. P! ?) p" i) i  ?4 l/ r
>> plot(x,y1,'-.',x,y2,'s',x,y2);        %指定正弦曲线为点划线,余弦曲线用正方形和实线画两次
% ~+ r3 H; _" A1 E+ r/ n: _执行结果如图7-1所示。
* K* J: ]9 }$ r0 m) K 7 U! _: I: f, X/ Y
图7-1  用plot绘制正弦曲线与余弦曲线
# y* |! @0 O. x【实例分析】plot函数可以通过一次调用画出多个曲线。+ S* {3 d5 W7 \, ~# q3 v3 b

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:22
7.1.2  画图基本设置
5 y% o9 Y1 ~& O4 v* D9 F/ M【功能简介】对坐标轴、标题、横纵坐标进行设置。5 \$ [0 a: ], O" i
【语法格式】
2 S5 @& N5 D, ?6 p. |1.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])" Y+ s; K4 }% e+ P
设置横纵坐标的数值区间,横坐标在[xmin,xmax]区间,纵坐标在[ymin,ymax]区间。
- v5 Y7 J3 y" W& `! r8 `格式变体:7 i) ^& l4 v& h& K( w; @
        axis('auto'):如果不对坐标进行设置,将使用自动默认状态。在进行了设置后,可用这条语句恢复自动默认状态。
5 W" j7 {: x' S1 Z1 ?        axis('square'):调整x、y和z轴,使他们具有相同的长度。
7 Q! ]: I1 h3 [2 i3 n' g4 M        axis('equal'):设置坐标轴的纵横比,使坐标单位相同。0 f" L3 ~; L) Z- W4 ?$ [
        axis('normal'):自动调节坐标轴的纵横比,随着窗口形状的变化而变化。
9 F3 j) C5 A4 ?# i' r7 d        axis('on'):打开所有坐标轴线、可读标记和标签。$ T& a* |3 T7 `# F' q
        axis('off'):关闭所有坐标轴线、可读标记和标签。
" _7 v- O) e% M1 R! v2.title(string)
1 b+ j8 _8 }5 [5 \- M) C为图形添加标题,标题位于坐标上方的中心。string可以是格式化的字符串,还可以用元胞数组的方式添加多行标题,形如:title({'first line';'second line'})。标题还可以包括希腊字母、上下标等。
& S- c8 C4 X4 k7 E3 T3.xlabel(string)与ylabel(string)
6 w  V! f" F. E5 O1 g添加横纵坐标的标注。5 S5 O1 t( M( W* ]$ h$ d3 S
【实例7.2】绘制均值为零,标准差为10的正态分布曲线,并添加标题和坐标标注。' J4 e" b, B: o
>> x=-40:40;
6 E, T+ o5 S+ h0 z) A% c>> y=(1/2.498*10)*exp((-x.^2)/(2*10^2));                        %均值为零,标准差为10 - v* c' L. G/ y; ]/ j/ M& U
>> plot(x,y);                                                                %绘制正态分布曲线+ |" ~/ @. D1 v. _
>> title('\alpha=0、\sigma=10的正态分布曲线');        %添加标题6 R# l1 B" Y( r8 g
>> xlabel('x');ylabel('概率密度f(x)');                                %添加坐标标注; ^! ^3 R/ g$ j! y+ J: V
执行结果如图7-2所示。
3 z6 r) c/ j8 J: l1 S- l1 E' y  `% ^8 a0 q  P
【实例分析】\alpha和\sigma将被显示为 与 。另外,添加标题、坐标标注也可以在Figure窗口的Insert菜单中完成。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:44
7.1.3  legend——加图例& i. Q2 k6 h5 K- p1 |' W3 k
【功能简介】添加图例,用户可以用鼠标移动图例。
' V6 `6 r% L4 A2 a; p# }9 @" F6 e: c【语法格式】% l" C7 t$ w/ v& G4 @: n3 o7 ]' V
legend('string1','string2',...)
( `: K6 ], |( u* Z6 m) H0 ?legend函数显示了每一条曲线的线型、标记符号、颜色,并用文本对该曲线进行说明,一般用于在同一幅图内绘制多条曲线的场合。: ?" ^/ s7 K5 o! e& H# b: q
【实例7.3】绘制正弦曲线和余弦曲线。4 b* I3 V! F) V9 M* B" q
>> x=-pi:.01:pi;* o( L, Z8 j: P
>> y1=sin(x);y2=cos(x);
( ~; y. e7 }( ^: n>> plot(x,y1,'r-',x,y2,'o');                        %用实线绘制正弦曲线,用小圆点绘制余弦曲线
( x( @- E7 L9 {& y' v! v>> legend('y=sin(x)','y=cos(x)');                %添加图例
. b1 O# b+ g( D' \执行结果如图7-3所示。
" I9 y4 }* a" {5 B
" _  [* w. S# k& k3 u, w【实例分析】图例的默认位置在图形的右上方,用户可自行拖拽至合适位置。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:46
7.1.4  text——添加字符串
4 b* L+ A& f) q/ h2 }【功能简介】在图形的指定位置显示字符串。
6 `1 x* e; C& q9 C【语法格式】8 F# A+ g' T. V+ u
1.text(x,y,'string')
; \8 C) x" e& b& G/ H在坐标(x,y)处添加'string'字符串。
) H2 C9 X  @" O  b2 P' H3 b3 t格式变体:% g2 d$ c9 \, [: m2 E- D
        text(x,y,z,'string'):在3-D坐标系中添加字符串。
. Q7 F! W/ Q$ r* n6 q2.text(x,y,'string','PropertyName','PropertyValue')
+ x/ {$ a5 h) ?' J0 U在(x,y)处添加字符串,并设置相应属性的属性值。
1 a2 L1 T, N' K1 y【实例7.4】用text函数标出log函数的过零点。- c+ b5 y7 x# h. M6 w7 Q. e
>> x=-2:.1:2;
7 U5 ?" t8 y; d4 Y- u9 T>> y=x.^2+2*x-3;                        %函数y=x2+2x-3,在[-2,2]内的零点为x=12 f! k2 i) o, M0 ^' B4 W
>> plot(x,y);3 Q8 t1 }5 C" G7 _
>> text(1,0,'\leftarrow 零点');        %标出零点3 @- T8 @+ d9 v5 M/ G  h
执行结果如图7-4所示。" P& `& c0 I/ ?9 l6 A

/ Y0 R- I) j% a, R. v2 \3 d【实例分析】\leftarrow显示为左箭头。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:52
7.1.5  subplot——分区绘图9 [" X3 a& J& B) J: a
【功能简介】将一个窗口划分为多个区域,绘制不同的图形,每次选中其中的一幅图进行操作。
. e+ D' L% I8 a5 Z1 T/ c【语法格式】
0 e* o6 t- I2 g* d* Ysubplot(m,n,p)或subplot(mnp)
- f: O; p  K. C6 H& Y) u将窗口划分为m行n列共m×n幅图形,图形按行优先进行编号,选择其中的第p幅为当前的活动区。5 w& H7 i% `( A2 ?+ Z' s9 q
【实例7.5】绘制正弦、余弦与正切曲线。
5 k) W2 S6 O/ S: c$ ?3 l% `/ |+ e>> x=0:.1:3*pi;
: G! O! L! s7 h2 d>> y1=sin(x);" f' @# \% C. O6 @% W! B! j
>> y2=cos(x);
0 G0 T% j# C7 p>> y3=tan(x+eps);2 T; G! ?, c4 `2 L- f5 U
>> subplot(2,2,1:2);plot(x,y1);        %在窗口上半部分绘制正弦曲线
5 S- `* O, r2 j' c  {9 M>> subplot(2,2,3);plot(x,y2);        %在窗口左下角绘制余弦曲线
& z! b3 O& ]- z0 a1 l; U>> subplot(2,2,4);plot(x,y3);        %在窗口右下角绘制正切曲线
3 x4 f" s* Z* I  T7 Z1 J9 W% g执行结果如图7-5所示。
) w3 Q! J' }9 ~' D; u% g2 b0 i# }
【实例分析】subplot(2,2,1:2)可以将上方两幅图像的位置合并。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:54
7.1.6  grid、box——给坐标加网格和边框
: Z% Q: w+ P8 g) f1 O【功能简介】给坐标添加网格和边框。
/ ~& E6 |: R7 B! B! i2 N【语法格式】
/ z' [9 O) |6 @1.grid on/grid off! w; S: h' p* ~/ e6 C
设置当前坐标系中网格线的打开与关闭。3 ?# Q; Q- h1 j, E; U) \. K
2.grid minor
  \. i- a6 i: w对当前坐标系添加细网格线。
: A$ P, j/ S: ^/ X1 l; b) k1 E3.box on/box off
8 l. z% f, T% k# Ebox on给当前坐标轴加边框,box off则表示当前坐标轴不显示边框。' w" z9 e. Z: T% d6 k' [" j
【实例7.6】为坐标轴添加细网格线。9 h7 |6 s+ B7 I% s5 m3 k" T
>> t=0:.02:2*pi;1 q7 l% k/ y" Z" l+ s
>> plot(cos(t),sin(t));                %画圆
* I7 `/ q2 d2 n1 p) V) g, c! R, u>> axis equal;
) n, P/ k! P1 Q/ c>> grid minor;                        %添加细网格线
0 u0 A; \1 z; P/ X- [3 W执行结果如图7-6所示。
9 T0 E8 C3 N# m: j/ _& R8 a
( i1 s- F' e7 W【实例分析】plot(cos(t),sin(t))用于画圆。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:04
7.1.7  figure——创建窗口对象7 ^" w) ~# A7 M  Y
【功能简介】创建图形窗口对象,可多次调用创建多个窗口,用句柄来区分不同窗口。
) E0 \; H) E+ z/ D5 l【语法格式】2 P! B( s' M6 i2 `: B5 m+ H
1.figure或figure('PropertyName','PropertyValue')
, N8 v: E) o8 ufigure利用缺省属性值创建新的图形窗口对象,后者利用指定的属性值来创建图形窗口对象。h=figure可得到图形句柄,句柄值显示在窗口的标题栏中。如果句柄为1,标题栏显示为Figure 1。
  U9 @4 `) L6 ~2 {2.figure(h)8 C2 L' |; x! q+ o
MATLAB中的绘图和图形设置函数只针对当前窗口,如果句柄h表示的图形已经存在,则将该窗口指定为当前活动窗口,如果不存在,则创建一个句柄为h的图形窗口并将其指定为当前活动窗口。
1 ?$ M- o' P- V  ?5 P! ^3 M: s【实例7.7】创建两个图形窗口并画图。
8 b* O2 q+ v* M% S% I>> a=figure                %创建第一幅图形
) T5 s4 c' M* n& Za =3 T$ \  z% d/ T" B4 s2 s
     19 r7 r/ b5 s7 N" u* Q
>> x=1:10;y=x;
1 Y9 S: t7 R$ K>> plot(x,y);                ) `6 T, f) U4 H5 p
>> b=figure;                %创建第二幅图形+ R0 I. b/ o% `. i: v
>> plot(x,y.^2);% w7 O2 B/ c: a
>> figure(a);grid on;        %为第一幅图添加网格线! Q# y! V" p0 d  e, ~* o! @
执行结果如图7-7与图7-8所示。3 t1 _) a, k* Q% W& @' s2 K! O
! a! E7 L8 c$ S" B7 z3 p4 r

% i( Y: j0 L" r+ i1 v【实例分析】figure(a)指定第一个窗口为活动窗口,因此网格线的设置作用在第一幅图上。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:15

+ y9 W9 A6 y" \8 ] 7.1.8  hold——图形保持
+ J! t- i* @  K% F4 B【功能简介】需要在同一窗口绘制多个内容,用hold on来保持原图形,否则原图形会被新图形覆盖。
, D4 J; J* x( X【语法格式】
: R- a2 q' |* r" L7 c9 khold on/hold off
, D; ?$ w' j# v3 V" C2 W, s+ F发出hold on后,系统会在保持原图形的基础上添加新图形,hold off关闭保持。7 m5 g- g( f' A
【实例7.8】在同一窗口下绘制正弦和余弦曲线。# [' N# J9 l# \" q( P7 u
>> x=0:.02:2*pi;
5 r! u% _7 D5 |5 P/ ]; X0 u>> y1=sin(x);  i0 G, \: ~# I! ?
>> y2=cos(x);
+ v+ x: u' a0 G>> plot(x,y1);
. T! q) U4 m+ P/ z, |; F* p>> hold on;plot(x,y2);        %保持图形,继续绘图' ]3 @$ b; `% ~0 l. N/ H
执行结果如图7-9所示。
6 D2 u# P8 h7 W4 `( y! l- m/ Z" Y' X& C6 l6 r! ^
【实例分析】利用hold on可以在同一窗口下绘制不同曲线,利用subplot可以在同一窗口下分割出不同区块分别绘制不同图形。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:17
7.1.9  fplot——描绘函数f(x)的曲线
1 C5 \6 \; A. z; D0 f5 m【功能简介】在指定的范围内绘制出函数曲线。
+ l6 p. A# X3 W【语法格式】$ m0 B! I; M4 T# q) |6 w
1.fplot(fun,limits)
- K, d2 W; O; T. E! H在指定的范围limits内画出函数名为fun的曲线,其中limits是一个指定X轴范围的向量[xmin,xmax]或X轴和Y轴范围的向量[xmin,xmax,ymin,ymax]。fun的可能取值为M文件的函数名称、M文件函数或匿名函数句柄及可能传递给eval函数的带变量x的字符串,如'sin(x)'或'[sin(x),cos(x)]'。% U. N5 ]# D5 |% w$ F
对于向量x的每一个元素,函数f(x)必须返回一个行向量,如果输入x,f(x)返回向量[f1(x),f2(x),f3(x)],那么当输入为x=[x1;x2]时,函数返回矩阵:* D4 ]* G6 S5 O& Q  ]  m( c
f1(x1) f2(x1) f3(x1)
: x- f0 j2 w% W/ m' p+ ~f1(x2) f2(x2) f3(x2)1 `8 g/ p& |  |# f/ N
格式变体:
% G$ C0 D5 v0 k- a" t        fplot(fun,limits,LineSpec):用指定的线型LineSpec画出函数。+ b5 J& Q; J& `, a1 O& ]* I' O
        fplot(fun,limits,tol):用相对误差tol画出函数fun,默认误差为2e-3。$ H, [& D3 y5 Z; @& z5 U% |
        fplot(fun,limits,tol,LineSpec):用指定的误差tol和指定线型LineSpec画出函数fun。6 b0 l& B3 ?: t) f
2.plot(fun,limits,n)2 q6 X2 ]3 l9 N
当n≥1时,至少画出n+1个点,默认n值为1。最大步长不超过(1/n)*(xmax-xmin)。; k8 w3 D; V+ C3 x: E
3.[X,Y]=fplot(fun,limits,…)' E7 g$ M6 V6 y0 a* v
返回横坐标与纵坐标的值赋给X和Y,此时 fplot不画出图形,若想画出,可调用命令plot(X,Y)。
4 ]' Z5 v8 L2 v+ T4 A, f, j【实例7.9】在指定范围内画出MATLAB自带函数和匿名函数的图形。. v; Q* E& t3 r% G- T6 J
>> hmp=@humps;                                        %humps是MATLAB自带函数: @9 }& D6 t3 l7 o9 d
>> subplot(2,1,1);fplot(hmp,[0,1]);
5 w' P# V0 W4 S" [. O& y' N! g5 u>> sn=@(x) sin(1./x);                                %匿名函数f(x)=sin(1/x)
4 b/ W' }. s. x; [. M6 t>> subplot(2,1,2);fplot(sn,[.01,.1]);;
. z* d. J! j; I" m. L7 }* @执行结果如图7-10所示。# R: P  t1 _# m

6 e* Q2 b) j$ I' B6 a$ n' G- o( C【实例分析】fun参数可以是函数句柄,也可以是M文件的函数名。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:19
7.2  特殊坐标图形
8 \$ \- y! V% n# P本节将介绍特殊坐标图形的绘制以及具有图形填充、图形缩放或其他修改功能的函数。特殊的坐标图形包括对数坐标图形、条形图、阶梯图、离散数据图、饼图等。
5 b8 q$ Q& n6 b3 p5 Z5 j' a7.2.1  loglog——绘制双对数坐标图形8 f! q1 ^* [1 C* M0 F1 T
【功能简介】绘制双对数坐标图形。+ v% s* e8 ^# H
【语法格式】  @. o! J8 I+ W, Y
1.loglog(Y)* |( Q4 ~* ~# w. ]5 i- a" u1 H3 p) T, t
如果Y为实数,用每个值的索引与Y的每一列画出双对数图。
5 d- C, r- t- D7 y+ |5 H如果Y为复数,函数等价于loglog(real(Y),imag(Y))。
0 _" K8 N$ Y. P- v/ K2.loglog(X1,Y1,…,Xn,Yn). `/ `' X# x) N/ M! B7 ?; [9 c
Xn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按顺序对Xn和Yn画图。如果Xn或Yn其中一个为向量而另一个为矩阵,且向量长度与矩阵的行数或列数相同,则按照匹配的方向分解矩阵并画图。
& ^6 C3 S' z5 [2 n! f& x格式变体:
: B; |) k9 h* b, p8 E. q; i        loglog(X1,Y1,LineSpec):LineSpec参数指定了线型、标记符号和画线的颜色。
; M" |/ s) {" @3.loglog(…,'PropertyName','PropertyValue')% q% |/ v2 l. `
对函数生成的图形目标对象按照指定的属性和属性值进行设置。
' `* Q  {5 T- d$ o: e( k【实例7.10】绘制指数函数的双对数坐标图。: S3 {5 c% V2 {3 _; a+ G
>> x=logspace(-1,2);
7 R7 j5 L3 I; \2 l8 v8 f7 |# R>> loglog(x,exp(x),'-s');grid on;        %指数函数
0 U7 `' G0 }, B% w2 K/ w执行结果如图7-11所示。
: s4 i) `0 l! X. i1 {) @# N6 ]) L. v/ ]2 f4 c1 }; r8 J2 R% }! q
【实例分析】logspace(-1,2)表示在1e-1到1e2的区间中生成50个对数等分点。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:20
7.2.2  semilogx——单对数坐标2 o* s/ h: u* u, V
【功能简介】绘制X轴对数图形。& I% B. F0 @- b  r* ?8 x
【语法格式】
- {4 t: B7 K: Y) c0 y+ L7 D2 V1.semilogx(Y)% {3 n% b5 {- |' M' J
绘图时X轴刻度为以10为底的常用对数,Y轴为线性刻度。Y为实数时,用每个值的索引和Y的列来画图,Y为复数时,semilogx(Y)等价于semilogx(real(Y),imag(Y))。$ E* S: `( A& `4 F- m
2.semilogx(X1,Y1,…,Xn,Yn)1 e/ i3 y6 Z/ F, M' |) z3 t9 K
Xn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按照顺序对Xn和Yn画图。如果Xn或Yn其中一个为向量而另一个为矩阵,且向量长度与矩阵的行数或列数相同,则按照匹配的方向分解矩阵并画图。" T2 s9 `- p9 H6 }  I6 o% p
格式变体:
* R9 F- M, p3 E3 f9 m9 M& v5 T        semilogx(X1,Y1,LineSpec):LineSpec参数指定了线型、标记符号和画线的颜色。( I! @- [$ }" B& P
3.semilogx (…,'PropertyName','PropertyValue')
/ V! ~" V7 M" D$ E+ r8 a对semilogx函数生成的图形目标对象按照指定的属性和属性值进行设置。' m7 N1 x! d$ E1 H: P3 D5 s
【实例7.11】用两种方法绘制以10为底的对数函数。1 Q* d2 n- {( F( z( A; w
>> x=0:.1:5;
' C) @+ U1 B; r8 {  J>> subplot(2,1,1);plot(x,log10(x));                %用plot函数绘制对数# q) L% j/ e2 y; z. |" S4 b
>> subplot(2,1,2);semilogx(x,log10(x));        %用semilogx绘制对数! l. E: k( _# D
执行结果如图7-12所示。
# R0 \% I0 a: f) l9 f* ]9 f+ D
5 v) x/ P$ o* @8 t. ]【实例分析】semilogx函数将x轴用对数刻度显示。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:23
7.2.3  polar——绘制极坐标图( E9 m! T9 E: \# [$ i( \: R; b
【功能简介】绘制极坐标图。) Y8 `' N! P6 A" @; W7 W+ N& n9 W4 w
【语法格式】
& m- w9 e8 d! G2 i- H  j1.polar(theta,rtho)4 K6 q1 P2 G$ B+ q. C
用极角theta和极径rtho画出极坐标图。theta为从x轴到指定矢量半径的夹角,单位为弧度,rtho为用数据空间单位指定的矢量半径。. W8 V0 M" w7 j# G/ T) C
2.polar(theta,rtho,LineSpec)
# J' j, A  W' b4 I2 _1 D+ o  n, ALineSpec指定了画图的线型、标记符号和颜色。% N. U; s6 a3 R9 l5 \, e
【实例7.12】绘制简单的极坐标图。/ r) x4 I5 Y4 U& [2 A
>> t=0:.01:2*pi;
; {5 Y) G; m' U' F' F/ z>> y=sin(5*t);       
  r. o( c+ ]7 g# q9 M8 j>> polar(t,y);        %绘制正弦函数y=sin(5x)的极坐标图1 {: `+ e  O; s
执行结果如图7-13所示。+ P9 V: w/ I8 [: S8 Y" d0 c

* Z3 L( R; L' g5 w7 E4 X; }  O图7-13  y=sin(5x)的极坐标图
! |- P' F; B! t【实例分析】sin(5x)在[0,2*pi]内有5个周期。* p7 D$ I* O0 V9 @* W

作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:25
7.2.4  bar和barh——二维条形图+ N" F: G" [! O5 q8 T' H6 M  I
【功能简介】画二维条形图。
' m! `& \, l' C【语法格式】
8 F. B" A) r4 F: l9 C/ K& }1.bar(Y)
- m) j; F8 C0 \6 M如果Y是一个向量,函数对Y中的每一个元素绘制直方图,如果Y是一个矩阵,函数将每一行作为一个向量绘制直方图,X轴上的值是向量中元素的索引。6 w" ^; E9 O5 b6 j4 ~8 {+ s
2.bar(X,Y)( E" z4 C5 z* k4 j4 S5 w
在指定的X上绘制直方图,X可以是非单调的,但不能含有相同的值。
! k% \: N% O# I# k. b格式变体:. L, j& z+ \3 c* D- y" }
        bar(…,width):width设置直方图的宽度,控制一组直方图之间的间隔。
( R4 X  S) J- h; i% i        bar(…,style):style指定绘制曲线的类型,可取'grouped'、'stacked' 和'histc'等值,默认为'grouped'。
: y4 _6 ^. s& ^/ F- r/ W& \3.barh(…)
1 ~5 ^6 u0 U4 y5 Pbarh语法格式与bar函数相同,bar绘制垂直直方图,barh绘制水平直方图。
( s3 {8 k2 O; A" [* ]) l4 v【实例7.13】将同一组数据绘制成不同的直方图。. J2 H* f, ]7 Z1 w
>> a=round(rand(4,2)*10); c" B0 z' n) ?- f: p5 v
a =
# K8 R8 K. n- G, K+ V     9     1
+ B. `; l% _: c: d1 h1 B( C. \$ ?3 G# E* U     1     3
2 n5 u2 p8 l7 y% N5 b     9     5
) q7 u" E9 R$ A# a- [/ u* g     6    10$ g. {- N4 e  ]" F' A' [
>> subplot(2,2,1);bar(a,'grouped');        %绘制grouped类型的垂直直方图! }) h4 D: Q7 g5 E2 t  i) ]
>> title('Group');
; p3 W: e8 S& m1 _# ?2 ^>> subplot(2,2,2);bar(a,'stacked');        %绘制'stacked'类型的垂直直方图3 x+ z; z! Q% p
>> title('stacked');7 g. @$ r, b, k, o. Y- _1 w+ E
>> subplot(2,2,3);barh(a,'stacked');        %绘制'stacked'类型的水平直方图8 I# ?9 h& c4 u' E* k
>> title('stacked');
6 }/ }  j5 s* @: h  w: i- N>> subplot(2,2,4);bar(a,1.5');                %绘制线宽为1.5的垂直直方图0 o* F% e. i( n! G
>> title('width=1.5');$ R  H1 [1 W+ d; z3 }% q
执行结果如图7-14所示。
# @! V" k/ {5 B
$ V6 X& f: K5 `% O/ K
/ E6 ]' c7 e5 |3 j8 j图7-14  绘制直方图  o, V1 [2 ^: E1 D9 x7 T: @
【实例分析】在stacked类型直方图中,同一组直方图是堆叠在一起的。1 n0 a3 D  ]  R# U2 P* \

作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:26
7.2.5  stairs——阶梯图形
# P. T6 z! u+ F【功能简介】绘制阶梯图形。
4 J& E: z% F/ Z/ o. n, |3 \/ v4 }【语法格式】8 g8 k2 x( X) S- X8 o( |1 G
1.stairs(Y). }9 S  G" w  G  }( v
绘制矩阵Y中元素的阶梯图,对于矩阵的每一列绘制出一条横线。X轴上的值自动指定。+ m9 W# g" J0 G" P4 |( _% O; R
2.stairs (X,Y)# ^$ q0 K* q% r; g8 K1 G
在指定的X上绘制Y中的元素。X与Y是长度相同的向量,或者Y为矩阵,X为向量,且满足length(x)=size(Y,1)。6 n, B- k5 n* a! ]( f( b. i4 K! h
格式变体:( ?: _7 O: q: a$ E( w) a8 k8 i
        stairs (…,LineSpec):LineSpec参数指定了曲线的线型、标记符号和画线的颜色。3 j1 P3 Z* q; ~3 u3 D
【实例7.14】绘制正弦函数的阶梯图。! a' G7 W& t5 z& z$ ?7 r7 o
>> x=-2*pi:.3:2*pi;
9 b  \+ O! O* |  n- K>> stairs(x,sin(x));        %正弦函数的阶梯图+ Z2 k/ }4 ~  o: V  s9 D3 f
执行结果如图7-15所示。. Q6 p" t; [3 O; @* n1 b

' L6 u5 @+ o# `2 l2 Q8 _' z& \/ O图7-15  正弦函数的阶梯图6 b) g1 r$ w- \, W* |9 n$ h2 a
【实例分析】stairs函数绘制的阶梯图可以方便地看出函数值的变化。3 e- a  ?; y: v* R" i7 ?

作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:29
7.2.6  ezplot——隐函数图形绘制* Q6 b+ t& ]' n9 ~7 |/ X1 s" e
【功能简介】绘制隐函数图形。6 O; s# u" N; R, M
【语法格式】
+ ^5 I! ]& W' A$ P1.ezplot(fun)6 P9 b, K7 A0 V6 b8 M; `) Q$ l
在默认区间[-2*pi,2*pi]上绘制一元函数f=f(x)的图形。fun可以是函数的字符串形式,也可以是函数句柄。
, }. r) L& ]# R5 T0 K2 n% h. L0 I! F格式变体:$ ~3 ?8 _! e' h. E& {3 p% M4 O
        ezplot(fun,[min,max]):在区间[min,max]上绘制函数f=f(x)的图形。$ s8 w) ]( h( l  E
2.ezplot(fun)  n, W0 r! S* s5 u+ }
在默认区间[-2*pi,2*pi]上绘制函数f(x,y)=0的图形。fun可以是函数的字符串形式,也可以是函数句柄。
* D- f0 K' K* y) r8 B格式变体:% {6 j; n3 ]2 f; L2 [0 v; t1 Y
        ezplot(fun,[xmin,xmax,ymin,ymax]):在x和y的指定区间[xmin,xmax]和[ymin,ymax]上绘制f(x,y)=0的图形。
( p, X3 d# Y0 N9 ]9 f3 g1 E% p        ezplot(fun,[min,max]):指定x和y的区间均为[min,max]。* l$ \% P2 p/ X- G- U
3.ezplot(funx,funy)! i* i  `7 b: y7 a- w
在默认区间[0,2*pi]上绘制参数方程x=funx(t)和y=funy(t)的图形。
4 a* d8 l  {- f1 P8 S; a格式变体:4 u+ @" O$ }/ X
        ezplot(funx,funy,[tmin,tmax]):在t的区间[tmin,tmax]上绘制参数方程的图形。  d& Q3 k) E0 u& n) I
【实例7.15】隐函数绘制曲线。6 ]& [9 Q# Y! }2 i4 O
>> colormap([0,0,1]);                %设置线条颜色
& z/ l* H/ E2 i) [5 C4 v: @8 I8 ~% `. w>> subplot(2,2,1);9 `4 v, W' X9 }* X2 w" Y5 c$ N& n
>> ezplot('x^2+y^2/3-9');                %绘制椭圆" r8 M4 |0 b. Q+ g# e! k$ U; s% A
>> subplot(2,2,2);
9 J2 L* D0 `% c- Z>> ezplot('x^2+y/3-2');                %绘制抛物线, r$ {# G0 e( }! z' c6 s7 z& ^
>> subplot(2,2,3);
# V0 r6 }/ T6 x9 b% y3 b>> ezplot('x^2-y^2-3');                %绘制双曲线' W8 Z1 m/ \8 P5 u) _
>> subplot(2,2,4);6 V) ?( V+ T9 Y' U
>> ezplot('cos(t)','sin(t)^2');        %参数方程x=cos(t),y=sin2(t)
' Q& q  q& {* B% {1 g% A/ m执行结果如图7-16所示。  o7 s2 ^# M: n  ]/ R

. h* {6 A2 ~0 v$ N2 O, t图7-16  隐函数绘制曲线4 ]' {1 n! I, b" ?0 y2 k
【实例分析】参数方程的默认区间为[0,2*pi],其余调用形式中自变量的默认区间为[-2*pi,2*pi]。
6 w5 Y/ x, g( O, A/ b
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:31
7.2.7  fill——填充图形" d" n6 |: b5 r- p) p) z
【功能简介】填充二维多边形。
. Q, g( a$ B2 p* o' R4 v. P【语法格式】: D- x8 p# K/ e' O6 m
1.fill(X,Y,C)% j- `2 O$ W9 k2 p: J
用X和Y中的数据创建多边形,用C指定的颜色填充。C为色图向量或矩阵。如果C为行向量,则要求C的长度等于X和Y的列数,如果C为列向量,则要求C的长度等于X和Y的行数。1 z6 d- w$ b: V& F) M
格式变体:3 U0 c) @/ b' M$ s, F( ?
        fill(X1,Y1,C1,X2,Y2,C2,…):指定多个要填充的区域。6 R& G2 m( J$ I- S& D
2.fill(X,Y,ColorSpec); M/ L% u0 i$ Z" m
用ColorSpec指定的颜色填充指定的区域。6 A$ U0 S0 P+ x9 M# p- X( h: r$ @
3.fill(…,'PropertyName','PropertyValue')
5 e2 d+ U, S  j& T2 {  b允许用户对一个patch图形对象设置属性的属性值。( e) r% V% c! h
【实例7.16】填充一个六边形。* m6 Q; k6 i" K# a, T3 x) o
>> t=(0:1/6:1)*2*pi;; L" J: [- K1 O9 K6 V* S1 z
>> x=cos(t);
" Z" B: c/ ^7 ^+ W4 r4 k>> y=sin(t);
: P  D, Y& c6 }/ `7 C- c- R/ d>> fill(x,y,'m');        %用品红色填充六边形
" k" W8 i" ]" R+ p) _执行结果如图7-17所示。' h8 J4 o& `5 |  P% s" i

* [+ S/ \$ R7 d5 D9 V 5 i% v# T. [( ^  M3 b: L+ }" Y
图7-17  填充六边形
. O* d; e- g% G( c5 ~【实例分析】x和y是两个向量,指定了一系列点,系统将这些点连接起来形成凸多边形。
$ _5 j1 l2 s0 I' S: Q! r
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:39
7.2.8  zoom——图形缩放
$ X+ g) \6 E8 m) m% Y- O【功能简介】对二维图形进行缩放。7 H! a3 {3 ?  X1 {, k7 p" F& ?( \
【语法格式】
1 p  d; {0 d! W& D  o1.zoom on/zoom off
7 [& q* P# u4 e: O+ I( ^5 B/ \" }打开/关闭交互式的缩放功能。当用户光标位于坐标轴内时,按下鼠标键将会从光标所在的那一点对图形进行缩放。缩放方式有三种:
$ M- F* [. U$ U, y0 g1.对于单键鼠标,单击鼠标可以放大图形,按下shift键的同时单击鼠标可以缩小图形。
; f7 @! ~. ^& \+ e( ^7 H% l, F2.对于双键或多键鼠标,单击左键可以放大图形,单击右键可以缩小图形。
+ p7 c) p" X/ C! h  y$ z2 s3.当用鼠标在轴上拖出一个矩形框时,系统将对选中的区域进行放大。0 w4 h9 p! s) c7 l, x5 n; E
2.zoom out
% R' c' a& G1 z: D$ U. J" A把图形返回到缩放前的状态。
; M, G2 c+ d1 Y" j1 n# v$ k3.zoom reset% ?2 y& [6 Y8 x: z
将当前状态记为初始状态,使用zoom out或者双击鼠标时,系统返回zoom reset所设置的状态。& s/ I! R+ ]8 Z* E1 z- G' j
4.zoom xon/zoom yon
1 r. C3 }3 }0 r+ J. p; M2 Z- U只对X轴或Y轴进行放大。
5 x& s, Z. R. @& W1 t- g5.zoom(factor)3 q4 O1 f8 A; _( a. s6 T2 V( B
用放大系数factor进行放大或缩小,而不影响交互式放大的状态。如果factor>1,则系统将图形放大factor倍,如过factor<1,图形放大1/factor倍。
: L! b7 v& }! C4 z$ R& p' x【实例7.17】在X轴方向上放大正弦曲线。( F& [/ e9 L/ d9 y, ^# J
>> x=1:.2:10;
( e3 e9 h. ~/ \. h3 L& F>> y=sin(x);        3 Y/ R1 F- n  H7 E/ o8 R  ]1 t
>> plot(x,y);                %绘制正弦曲线
9 H2 Z  a6 X& n' L>> zoom xon;                %在X轴上进行放大
' @3 u5 |7 J8 b0 r. n/ J: ]执行结果如图7-18所示。
1 ?3 z8 a* W: ]2 p3 c
7 S+ |* {$ }& `( H% _# x+ i【实例分析】zoom(factor)指定缩放倍数,其余都是单击一次缩放一倍。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:41
7.2.9  compass——从原点画箭头图
9 R% w7 l0 j7 |  `$ N【功能简介】从原点画箭头图。
6 y# ^9 X7 ~1 c7 Z8 `; w5 p9 w【语法格式】6 j+ i/ z' x# n+ A+ ?/ C( P/ _9 D
1.compass(U,V)
+ w/ _* E2 v; K" \U和V为同型向量,如果长度为n,则函数将绘制n个箭头。箭头起点为原点,终点位置为点[U(i),V(i)]。0 s2 b* R1 @% E6 K6 ?* D) n
2.compass(Z)
1 q$ m) g$ W! y& UZ为长度为n的复数向量,函数显示n个箭头,箭头起点为原点,终点为点[real(Z),imag(Z)]。
2 D' e2 D( L& H8 E& q5 D6 B3 t- J3 b3.compass(…,LineSpec)7 C% [% [& o7 n' X, M
LineSpec参数指定了画线的线型、标记符号和颜色。
3 V: X8 ?( Q4 M- k【实例7.18】绘制复数的箭头图。, u1 g0 e/ A* ~* a7 x
>> Z=eig(randn(10,10))        %生成10个随机复数
4 G4 [  M: i/ _1 \8 ?' M. K' A1 AZ =6 |3 g; [/ Q/ D
   2.4370 + 0.9030i
- `6 P( z( L2 y# F  p% E! p   2.4370 - 0.9030i  b! M4 J* n% g/ v- u& C
   1.8449         
3 i  r5 r6 R5 I7 Z" H' g$ W  -0.8822 + 2.2332i
, U& Q4 m! I, d  -0.8822 - 2.2332i
& p/ j, ]$ E+ G6 E, k& `8 s& A  -0.1428 + 1.0971i- Z) B( B- I  v, H3 [
  -0.1428 - 1.0971i
. R" N, t  l# \( z: K  -1.6484 + 0.6269i8 {8 T" ?+ O# u: @+ [
  -1.6484 - 0.6269i
! a% H5 k/ Z7 \% f1 G4 v  -0.6744         
4 L( c3 d& Y, ~: y( n) m>> compass(Z)                        %绘制复数的箭头图
+ w: N9 q5 o. R3 A$ V$ N( N( C8 y) x执行结果如图7-19所示。
# V3 I" x9 y: j$ v' A8 {3 i. n" N) G6 l$ p8 I! H8 {* |
【实例分析】eig返回10×10矩阵的特征值。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:07
7.2.10  comet——二维彗星图
' h) s1 }/ `$ A/ t) o【功能简介】绘制二维彗星图。; Z+ E* }2 i' y+ d! }6 v# T! G  Z
【语法格式】$ P- ?# O+ C/ O3 E# l& F7 m
1.comet(Y)
, H: h" P/ d6 K& o" W3 b* ]以类似彗星运动轨迹的形式动态绘制Y向量的曲线图。X轴的值是Y中元素的索引。! F1 a" ~2 Z) k9 G2 v& d1 J
2.comet(X,Y)1 ?9 A4 x( s6 u. B4 g
以类似彗星运动轨迹的形式动态绘制Y向量相对于向量X的曲线图。5 z3 p; m: n' n1 S* _* ^: d
【实例7.19】绘制一个简单的彗星图。& U2 U: e/ Z: \* \6 `% D7 n
>> t=0:.01:2*pi;: ]: }9 R" R; S% C  o6 m9 S) E: U
>> x=cos(2*t).*(cos(t).^2);
3 h, w  V# ~3 _9 [>> y=sin(2*t).*(sin(t).^2);
% H7 t/ u" h; p7 Q/ t$ Z>> comet(x,y);                        %绘制一个彗星图
* u( f( B5 @! k3 m* U8 s  y9 Z1 r执行结果如图7-20所示。9 k+ l: ?8 F0 [
0 Q" P4 w8 q2 J7 [4 `
【实例分析】彗星图会显示绘制的动态过程,绘制完成后,如果被其他窗口挡住,那么挡住的部分将被去掉,成为一片空白。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:09
7.2.11  errorbar——绘制误差图
% N( n, Y8 y/ r2 {" j【功能简介】沿着曲线画误差棒形图。
1 }, B; l8 u' ]【语法格式】+ k) d+ m" a7 R7 C
1.errorbar(X,Y,E); r) [  c  v3 X# O
在X上画出向量Y, E为Y中每一元素的误差棒,每个误差棒的长度为2*E(i),位于曲线点[X(i),Y(i)]处。Y与E是同型的向量或矩阵,如果是矩阵,则误差棒位于曲面点[X(i,j),Y(i,j)]处。/ P8 K/ t7 |" x, @; @
格式变体:& j+ m# f% x) H
        errorbar(Y,E):画出向量Y,对应的X轴的值为Y中元素的索引。0 r" b' q6 {8 @; q, G
        errorbar(X,Y,L,U):X、Y、L、U必须为同型参量。绘制时,在相应点处画出向下长为L(i)、向上长为U(i)的误差棒。
$ m0 C9 D. ^; [+ [  V6 k0 Z: \2.errorbar(…,LineSpec)7 Y3 ~3 @. K3 [; [
用LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。; D( n4 r5 m* U) t  u
【实例7.20】绘制误差棒图。。8 J% {/ x8 m1 A& j6 Y% Z5 a8 K
>> load count.dat                %载入MATLAB系统中自带的数据
3 ?# Y* f; U. U) ^. v>> s=sum(count,2);                %计算总和
; a- l/ R4 i$ R: `/ e>> stda=std(count,0,2);        %计算标准差
* a+ B- P3 j) g>> errorbar(s,stda);                %画出每个位置的标准差1 ]% X, Q" ]+ _
执行结果如图7-21所示。9 i' l+ t/ b$ y8 T5 `: B' r! O! e/ ^
& v1 w0 _7 ^8 R4 o2 Q
【实例分析】图中显示的曲线中的值是矩阵每行的总和,误差棒的长度是每行标准差的两倍。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:10
7.2.12  feather——画速度向量图
" P; e3 P" F5 B- [【功能简介】绘制速度向量图。, P5 b# N! C, S# R
【语法格式】3 v- C' \6 F+ k) O" W; B3 F
1.feather(U,V)
( [" S; g! @& R; r$ U+ T# C显示速度向量,U和V中的元素分别构成了速度向量的X成分和Y成分。U和V是元素个数相同的数组,如果两者不是向量,则按列优先的顺序抽取元素。
: g: B* h! U2 f! ]. X) q2.feather(Z)
! H4 N6 m. J0 h0 f  Y# ~; t8 X+ rZ为复数,相当于feather(real(Z),imag(V))。
" H. Z; r( \5 s  K3 J9 `- O$ K% @3.feather (…,LineSpec)- @- T4 u. ?# D# j
用LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。; ~6 T2 n8 m" M( Y$ O
【实例7.21】绘制角度均匀变化的向量。
" A! u9 |/ `) v+ w5 f+ s; o>> theta=(-90:10:90)*pi/180;
. \; j$ D8 ^, d. v9 F>> r=2*ones(size(theta));
9 t7 r) S9 Z; Q9 ]0 I>> [u,v]=pol2cart(theta,r);; g8 t" R: L$ C: Q/ |9 e$ G: z/ v: k
>> feather(u,v);                %画出速度向量图
- W: e5 o. k9 i/ E7 R# b执行结果如图7-22所示。
/ ^& c0 h2 b) h; P) l3 S' U( }' ]+ x# S% U
图7-22  速度向量图2 y! n# {# G( |  ^4 a! w
【实例分析】图7-22显示了从-pi/2方向到pi/2方向的均匀变化。
8 ^, u2 [( H/ t8 x: C" f# [
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:11
7.2.13  hist——二维条形直方图
3 ]5 n$ R) L1 c* T【功能简介】绘制条形直方图。: R$ [7 w7 I9 ]( x+ ~# [5 @6 X
【语法格式】6 Q7 O3 q9 `/ R, a) J* I4 s
1.n=hist(Y)
$ f. }5 V/ h& f0 r& Q7 g& d输入Y,将Y平均分为10组,统计每一组的数据个数。返回值n为每一组数据的个数,如果Y为矩阵,则函数对每一列分别进行操作,返回的n为10×p矩阵,p为矩阵Y的列数。
+ {* A6 s0 {* R" [* T) S格式变体:
  ?0 g- |  h; i4 D. |0 |* {, [        n=hist(Y,X):分组时,将Y中的元素放入X指定的位置为中心的条形中,共有length(X)个组。
* P) f4 s* u9 U6 o- y: S( x        n=hist(Y,nbins):nbins为标量,指定分组的个数。
4 r9 E+ G9 t: [0 q2.[n,xout]=hist(…)9 y( t! p( ~( F
返回每组数据的个数n和每组数据的内容xout。用户可通过bar(xout,n)画出直方图。( Z6 g  X1 [* O, d9 ?: k; o
【实例7.22】绘制正态分布数据的直方图。, O3 S0 o" |& _* T2 f/ L# N) r$ [
>> x=-4:.1:4;
5 e5 i: x+ F- ]& g>> y=randn(10000,1);        %10000个符合正态分布的数据  l7 E+ ]5 w+ Y6 ~4 V/ ^
>> hist(y,x);                        %绘制直方图6 w3 w4 U9 E% W3 D( N
执行结果如图7-23所示。3 N) D- |3 z; }; v- J* X2 o
& C6 |: a8 |/ d/ w1 }' e( A
图7-23  正态分布的直方图$ b9 n/ ~' T( g9 O1 k
【实例分析】直方图根据数据的范围来分组,统计落入每一个范围的元素的个数,再将个数显示出来。/ m9 z; Z. y; \; S  n8 k, ]2 t

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:12
7.2.14  rose——角度直方图
9 G$ a: w* z+ X2 u( B【功能简介】绘制角度直方图。
  N2 K7 o; a. m【语法格式】! [) V3 ?3 F2 h$ L; a5 ^
1.rose(theta)# a2 U9 ]% j# L/ x2 L
输入数据theta中数据的单位是弧度,用于确定每一区间与原点的角度。theta被分为20个区间或者更少的区间,每一区间的长度反映了落入该区间的元素个数。( e8 y" r9 R9 o- k5 Y/ }: v' [
        rose(theta,x):参数x中的元素指定每一区间的中心位置,length(x)等于区间的个数。, B. B* n' v. q7 E! @4 Q, J
        rose(theta,nbins):在区间[0,2*pi]内画出nbins个等距的小扇形,默认值为20。- l; l; D+ g1 }. I  l
3.[tout,rout]=rose(…)
) V; G' R3 }0 c! k/ Z返回向量tout与rout,该调用形式不绘制图形,可以调用polar(tout,rout)画出图形。6 T, \2 N# p* [9 q, y$ \
【实例7.23】绘制MATLAB自带数据的角度直方图。
$ w: {- A: w' U% V( T>> figure;
7 E+ {3 V9 B+ I; u: B8 Q: a; c>> load sunspot.dat                        %载入数据
7 M2 E: K% a- _3 H- K* I- B+ b>> rose(sunspot(:,2),12)                %分为12组绘制角度直方图% ^9 n1 F+ m/ K+ t" D5 x3 B
执行结果如图7-24所示。
. C- Z$ x" I, k! P4 r$ P; A) m) ~1 ]
3 _5 ]  S; r; g7 x- ^图7-24  角度直方图
  ?( i" ^' O7 L* d& |【实例分析】MATLAB自带文件sunspot.dat中包含数据sunspot,是一个288×2矩阵。
9 X! r/ G1 T( g- C; A6 E: l
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:14
7.2.15  stem——二维离散数据图
: j" F/ n  V( T【功能简介】绘制二维离散数据图(柄形图)。7 e& ^: O" N4 h, S; A% G# G
【语法格式】) k* O- B" u: d% a
1.stem(Y)# }, `2 G1 `7 R2 n
如果Y为向量,就按Y中元素的顺序画出柄形图,如果Y是矩阵,就将同一行的数据画在同一个横坐标的位置中。横坐标为元素的索引。5 r7 m, [( T1 a+ u, n: @' `& T7 L
2.stem(X,Y)1 C1 ~1 `: Z3 ]
在横坐标X下画出Y的柄形图。X可以是与Y同型的向量或矩阵,也可以是行向量或列向量,而Y为有length(X)行的矩阵。  Y/ {- k$ K, h  j0 g' M/ w5 v5 @
3.stem(…,'fill')
, \" e2 d) _8 m. e+ K指定对柄形图末端的小圆圈填充颜色。
! m# C, M0 h% K$ d+ A4 r4.stem(…,LineSpec)/ @( X4 u1 G9 @. j) d
用参数LineSpec指定画线的线型、标记符号和末端小圆圈的颜色。
  {, R2 {  S$ l) _* {6 [' Q【实例7.24】绘制向量0:99的傅立叶变换的离散数据图。
' y1 U* A* _3 b  ]7 A; G- T>> a=linspace(0,99);                %0-99长度为100的等分向量9 w, x- \9 Y1 \4 L, @
>> b=fft(a);                        %取傅立叶变换, ~; w* \& J: m2 l- o
>> stem(abs(b))                %绘制傅立叶变换的离散数据图
# @2 G( V3 L3 U$ K% n执行结果如图7-25所示。
: r* _) D6 a, y+ B& Z( {  v6 N5 Q4 j* @; [# y$ G
实例分析】stem适合绘制离散数据。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:15
7.2.16  stem3——三维离散数据图$ b. k3 h; t6 b
【功能简介】绘制三维离散数据图。+ F: G" [, w1 y9 F1 a
【语法格式】. r# N' Z+ n7 @+ n" K
1.stem3(X,Y,Z), i1 u( O4 j% o' x/ W( i5 y( A# S: Y
X、Y和Z必须是同型的向量或矩阵,函数在X和Y上画出Z的离散数据值,Z中的数据表示点相对于XY平面的高度。如果Z为行向量,函数会在同一Y值上相等间隔的X坐标上绘制Z,如果Z是列向量,函数会在同一X值上相等间隔的Y坐标上绘制Z。1 Q9 p2 f0 M5 s: G
        stem3(Z):参数X与Y自动生成,值为元素的索引。9 P+ Q4 T6 K& |; f3 I) Z
2.stem3(…,'fill')3 U4 h1 u% n$ s3 Q: h4 o) D* K* E4 L
指定填充柄形图末端的小圆圈。
, h0 E. `3 {! N0 ]( W' d3.stem3(…,LineSpec)
' |3 O. F, n& S. Z9 K- v/ X5 ?参数LineSpec指定线型、标记符号和末端小圆圈的颜色。
1 W, u& e: |; x6 P【实例7.25】绘制简单的三维柄形图。( Q2 X+ y- V& E
>> x=linspace(0,1,10);9 O& @( l7 T; c5 l
>> y=x/2;7 a8 l0 U( {( J& [' {
>> z=sin(x)+cos(y);/ t$ l) |, |2 m2 o6 K# B
>> stem3(x,y,z);                %绘制三维柄形图
& Z! p( y7 d+ b& `7 [2 O( [执行结果如图7-26所示。( n: l8 d. X% w* N

& p( m4 W$ D6 j8 \; M图7-26  三维离散数据图+ @6 F  U: b) o. z7 e
【实例分析】也可以不指定X和Y,由系统自动确定。
5 z! X* U2 b; m( ~  E; w- k
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:16
7.2.17  pie——绘制饼图7 [3 l: e" z6 K. q$ ~
【功能简介】绘制饼图,饼图是用一个圆中的扇形大小来表示数据所占比例的图形- \0 r: v, G" |' t6 X/ o
【语法格式】
) x/ G6 m& I' ?- K  N2 H+ v6 x1.pie(X)  F$ E& T: l+ a% W2 z7 C' S
用X中的数据绘制饼图,X中的每一元素都代表饼图的一个部分,对应一个扇形。扇形大小由X(i)/sum(X)来确定。如果sum(X)<1,则不会对数据进行归一化,而是直接使用数据本身,此时画出的是不完整的圆。
" o1 S" u' e9 ]) B& Y2.pie(X,explode), L$ ]  G, ~: h% D* w$ y5 O; D4 u+ f
explode参数用于表示从柄形图中分离一部分扇形独立显示。explode是与X同型的数组,其中的非零元素表示分离。
5 y0 `/ v. |% S【实例7.26】画出一个简单的柄形图,并将其中最大的扇形分离。
9 v: y; ]* N  h# W2 C  a>> x=[1.5,3,1,4,2];& X, t8 F, E) u" ^
>> [m,index]=max(x);                %寻找向量x中最大值的索引$ p9 u6 H' Y" w! @; N& N
>> index+ E# T  B% N5 z. m8 S$ z
index =                                        %索引为4
. s2 J9 P$ M4 W. e     4
% g$ _9 }. T- v) r>> explode=zeros(size(x));        %构造explode参数. \7 {% G4 f3 o8 k6 ~$ R
>> explode(index)=1;
( x2 j3 a2 \$ U5 s' A* ]>> explode$ D4 z1 Q3 u$ L& c
explode =6 ]7 w  ^1 ]& ?
     0     0     0     1     0
9 I$ E2 k" g/ y) O1 S>> pie(x,explode);                        %绘制饼图
5 P, c  F9 s2 Z% _2 n/ m+ t执行结果如图7-27所示。' I) O3 v9 \! F, k# N" k

9 m1 [& \- P, g' z( d 图7-27  饼图, f: x8 Q. Y/ g+ f+ P: P  b
【实例分析】explode设置分离效果,使图形更生动。+ b+ B. h  X5 s' V- L* R: U

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:18
7.3  三维图形
3 }1 A! k! P: {$ \- A三维图形表现的是三个变量之间的依赖关系,使用户能够直观看出二元函数数值的变化趋势。下面的小节将介绍三维图形的绘制函数。
9 Y9 [0 f2 ^+ x4 ^- c9 i0 |* m7.3.1  plot3——绘制三维曲线9 S: W+ k5 O) G9 N
【功能简介】绘制三维曲线。
* o2 e% g% a! C* G% m【语法格式】" k8 X* s! O3 O" _3 p  T3 A' q% v
1.plot3(X1,Y1,Z1,…)# F& {7 f) \4 G% R  M# h3 _" u
X1、Y1、Z1是同型的向量或矩阵,函数在三维空间中绘制出一条或多条曲线,绘制多条曲线时,曲线的条数等于矩阵的列数。& E) ]- c4 s- ?$ Z% U
格式变体:
2 R2 l% K0 |) v5 I/ S        plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec):用参数LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。
0 p; a9 t3 j6 n# i2.plot3(…,'PropertyName','PropertyValue')  E; E* @& ]: g$ ^, ^4 X7 X
设置所绘图形指定属性的属性值。' L/ X0 r6 k& Z5 I+ A
【实例7.27】绘制三维螺旋图。7 a+ A( S, p" `* o3 Y* X, F6 \
>> t=0:pi/50:10*pi;
; x: L. G& E; G4 Y>> plot3(sin(t),cos(t),t);        %三维螺旋图
" R$ ~1 o& r$ ]/ d( j5 w+ _9 T' u>> grid on;
6 o4 d4 E) O' ~! N>> axis square;; [8 A4 w0 x, T& @2 E6 Y; f
执行结果如图7-28所示。
" m8 Q" F% c( M* p2 E+ s8 K& d
2 j0 X7 E2 |" R: t0 q 图7-28  三维螺旋图
: r( \4 L6 O' c! ]+ p/ T0 h3 w【实例分析】三维螺旋图的参数方程形式为x=sin(t),y=cos(t),z=t。( |, Q! Z( D6 ?  n: l) t

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:20
7.3.2  mesh——绘制三维网格图& Q+ }& |" p% I8 E' u. x$ }/ H
【功能简介】绘制三维网格图。6 c2 e6 C: t; `+ b
【语法格式】2 Q1 V' ^6 F8 v+ l! X& h: _
1.mesh(X,Y,Z)
  q# A% N; h2 Z; @& X& J3 k生成由X、Y和Z定义的网格图。X和Y如果分别是长度为m、n的向量,且(n,m)=size(Z),则生成的网格线的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成网格线的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。网格线的颜色由Z定义, 颜色与高度成比例。
7 R& e4 X& n( Y! ^0 t1 g# _5 P9 ]2.mesh(Z)
+ \; G! W0 {# D. z! O& ^% J- nX与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。
4 |/ P' P+ U  c& D' |5 N+ c3.mesh(…,C)9 N8 [& f& j0 X8 v
图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。
! T3 ~8 f+ B, s  F4 t! o【实例7.28】绘制三维网格图。
7 I" p7 n3 {3 O$ O' `3 n2 b>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);        %构造X、Y矩阵% F; h! q! `# k* I. z$ X. h% D
>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
' K; E1 z7 z4 [! s& R9 u4 u2 J2 K>> Z=sin(R)./R;: n9 `9 ?# p: M9 S( j
>> mesh(X,Y,Z);                        %绘制三维网格图2 W: j1 v/ \6 k
执行结果如图7-29所示。
( `1 h) u$ `' s* T6 u% v
) V8 {3 K& c$ H6 e1 W
, m) H9 x/ o! G* p& O' H图7-29  三维网格图
' \* N( m4 S+ H【实例分析】不指定颜色时,网格颜色由高度决定。
# @1 }& i- e+ z; }, @2 A7 N
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:22
7.3.3  surf——三维曲面图
- o- F* w& p" K0 a' Y9 P【功能简介】绘制三维曲面图。/ ?& _/ j. Z3 y% ?
【语法格式】
' o& K/ N0 I, V9 [1.surf(X,Y,Z)1 D' P  O$ t6 t
生成由X、Y和Z定义的曲面图。如果X和Y分别是长度为m、n的向量,且(n,m)=size(Z),则生成的曲面中的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成曲面中的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。线条之间的区域用颜色填充,surf函数调用格式与mesh函数一致。
; x6 l& F/ ~& W6 O2.surf (Z). P- `) a+ O# h& E
X与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。5 U  z# K& ~1 c% c3 h
3.surf (…,C)
* R2 C3 P3 @# S: z+ I$ ?+ J图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。3 o0 g) Z, A3 z. ^- i5 O0 {  ?
【实例7.29】绘制三维曲面图。
3 s7 s# c; M: }+ ?>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);        %生成X、Y矩阵! j% G2 p- J. B* B3 B
>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;: t) F1 T1 v; P) b/ d* q, d( q# Y
>> Z=sin(R)./R;
7 v$ `! N0 F) e7 w>> surf(X,Y,Z);                                %绘制三维曲面图
" y+ u" j% ?9 @, |) z8 [2 }/ l执行结果如图7-30所示。
' a2 H! L3 z0 a5 g. y' a8 t! S
, t) `( C+ O; P. {图7-30  三维曲面图
  M0 l0 ^% k( Y1 H【实例分析】surf函数与mesh函数调用格式是相同的。
+ V- h: N1 o0 T6 H* p6 D$ ?" c* f% g. C
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:24
7.3.4  contour3——三维等高线绘制) L+ ~" X  `$ {9 @& X
【功能简介】绘制三维等高线。3 ]+ o# O# W" }
【语法格式】3 `; B# ]4 g7 u/ r
1.contour3(Z), [6 r* l( ]" _6 p* H" o. N
画出矩阵Z的等高线图,矩阵Z至少为2×2大小,系统按矩阵Z中元素距离XY平面的高度,自动选择等高线的条数进行绘制。X和Y的值是自动确定的,[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。( k) Q; ^, m* a( N1 H5 w4 u
格式变体:% c. ^- U; `- n$ R6 {- m3 \
        contour3(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。
) G) f' `! h! @# l. |        contour3(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
. E# ]- f, a0 |8 Q( p2.contour3(X,Y,Z)3 ^$ E0 }( P  }' `7 _# Q
画出矩阵Z的等高线图,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X为矩阵,则使用X(1,来定义X轴的范围,如果Y为矩阵,则使用Y(:,1)来定义Y轴的范围。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型。: ^( }* {$ k. _9 K, H
格式变体:
0 q* p- @, ~5 M/ w/ o$ C( T        contour3(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。4 T+ @: e, p; A' ~
        contour3(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
2 g2 T/ S. x' `, L/ X- J$ C3.contour3(…,LineSpec)- y0 G; H, Y) ]. p
参数LineSpec指定线型、标记符号和颜色。! }0 s! X2 n% n4 A3 ]- X8 G
【实例7.30】绘制等高线。
* f' @1 t; Q- M# p* {>> [X,Y]=meshgrid([-2:.25:2]);. Z" k7 Y4 y+ {/ Q( G0 T
>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);. G- P$ a# D& y8 v" B* D: j
>> contour3(X,Y,Z,30);        %绘制等高线
/ `/ E7 o* |9 C' q>> colormap cool;% z7 l# }! q: [
执行结果如图7-31所示。8 M$ y4 D0 w+ ?; B' O$ J

# ~+ ~8 n; P$ D( Y 图7-31  contour3函数绘制等高线0 v2 d7 }; B/ ]  l( o) E: b
【实例分析】等高线绘制有contour3和contour两个函数均可完成,contour函数绘制的是二维的等高线。# V# C  W+ _: l  ]1 t' b2 \) {

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:25
7.3.5  contour——曲面的等高线. q( o4 y3 p. s4 G/ P
【功能简介】绘制曲面的等高线。( u0 P( T0 }% _) h3 P
【语法格式】
* Z9 t2 e, ~8 a  ?: {1.contour(Z)' i7 E& c5 ^; T) X& ~
画出矩阵Z的二维等高线图,矩阵Z至少为2×2大小,可视为XY平面的高度矩阵。等高线的个数和值是基于Z的最大值和最小值自动选取的。[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。1 u% z) I! a9 N. G/ R: u7 _8 g
格式变体:
7 b) \8 S& _. r9 y0 b" l        contour(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。
6 u! W3 @$ Z! M        contour(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
" F2 J' L5 W: o- B+ @" Q/ i/ V2.contour(X,Y,Z)  o2 ^; N1 E/ y' _6 p
画出矩阵Z的二维等高线图,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型且单调递增。3 n3 k: n+ ~4 j% A+ o: Y8 M
格式变体:$ B5 }& C' R+ N& N1 r. G
        contour(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。, ]( C: J" J, v5 U( g5 {( L
        contour(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
4 m# v# d4 c" R3.contour(…,LineSpec)
1 U8 G, J, r5 p$ C7 g参数LineSpec指定线型、标记符号和颜色。
3 [  J* _1 y' N) @8 H. Y【实例7.31】画出曲面的等高线图。' J# m1 I6 J" k: P* Q1 \, U
>> [X,Y]=meshgrid([-2:.25:2]);
6 o, i5 _, g* _! f5 D>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);
. e! t, `& h) H( B2 s9 I2 j3 U) A>> contour(X,Y,Z,30);        %画出曲面的二维等高线' Y' b5 g6 N9 M, d+ R& S' A: a
执行结果如图7-32所示。
9 v; v. g3 d- Q. H) {1 N7 k
% I( k  E& ~4 `% i5 C 图7-32  曲面的等高线
: o3 ^# }1 L" P! x! E【实例分析】contour函数画出的是二维图形,contour3函数画出的是三维图形。; H4 @' f8 V5 |( W$ F/ s3 r8 N- n

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:28
7.3.6  clabel——等高线高度标签; [5 ?- C4 s: U: q% a* N- C7 Q
【功能简介】在二维等高线图中绘制等高线高度标签。
, A3 k. V( _! T$ o0 U【语法格式】: J. ?0 n2 e/ S' Y+ b# H7 P
1.clabel(C,h)
5 |3 h  b0 E3 z# M; [C为标签矩阵,h为等高线句柄。函数旋转标签到适当角度,在空间允许的情况下插入标签。" M- G/ r% `7 }  L) y) ~( [
格式变体:
( X0 q. [! i, H" O# k        clabel(C,h,v):在高度v处插入标签C。) o  Q$ m. Z- X, b- m  B
        clabel(C,h,'manual'):手动添加标签到句柄h指定的等高线图中,用鼠标左键或空格键在最接近位置上放置标签,用回车键结束操作。! v* j6 O: o5 A' ^' V
2.clabel(C)* U6 m' Y+ Y' l: t: _
添加标签到当前等高线图中,随机选择标签位置。
9 K& r  l$ K. Q# t( J* z+ i格式变体:
1 y3 Y) a4 W! l; A        clabel(C,v):在v指定的高度处添加标签。! S6 E4 A4 f$ A& z; |! B& u" @
        clabel(C,'manual'):手动添加标签到当前等高线图中。, [; k/ F, R; {& i' n$ l8 U: V
【实例7.32】给等高线做标注。
# g4 M' N! N1 P# `>> [x,y,z]=peaks;/ i" o6 G. m/ V- U  T6 [) O& Y* S
>> C=contour(x,y,z);        %绘制等高线2 Q6 j6 _* n1 _* l* O
>> clabel(C);                %给等高线添加标注
- f9 O8 U0 s, H$ I执行结果如图7-33所示。
8 ~( X* d! J* \% N  z' v  h7 p
% b! l9 \2 F: i" r/ o, x! K图7-33  给等高线添加标注* A9 _7 k( t$ }% X. a& y
【实例分析】peaks是MATLAB自带函数。+ X' Z/ J$ C6 u! S  l1 \& p, p
7.3.7  contourc——等高线图形计算
) n+ x  w8 p' @0 T* L【功能简介】计算等高线矩阵C,用函数contour、contour3和contourf来显示。
$ t  N3 D! _& v( b* G8 |( @3 I【语法格式】
  v$ Z. {* O' ]6 h2 P" z1.C=contourc(Z)
" O+ H: q/ K0 q7 f: {- T9 R从矩阵Z中计算等高矩阵C,Z可视为XY平面的高度矩阵。等高线的数量和高度值是系统自动确定的。Z至少为2×2矩阵,至少包含两个不同的值,X和Y的范围是1:n与1:m,其中[m,n]=size(Z)。
' ]* r) o8 Z. ~9 E) I格式变体:+ @! f  ?5 A/ _/ u+ V1 k
        C=contour(Z,n):确定等高线条数为n,返回等高矩阵。
( m/ A4 p* P8 n+ ?        C=contour(Z,v):在高度v处计算等高线。* r  Y4 z& y+ ^, s: V% R- K
2.C=contourc(X,Y,Z)$ H1 h! a7 R) v4 z) {2 I9 ?
在X和Y上计算Z的等高矩阵C,Z可视为XY平面的高度矩阵。等高线的数量和高度值是系统自动确定的。Z至少为2×2矩阵,至少包含两个不同的值。' b# ^- h1 y  D' P5 N7 g: F
格式变体:
6 @6 s) Z0 p2 ~7 ?9 U2 B8 H" @        C=contour(X,Y,Z,n):确定等高线条数为n,返回等高矩阵。
/ F7 b1 U% R0 b8 q0 h$ P        C=contour(X,Y,Z,v):在高度v处计算等高线。
* H6 P# |8 O, |7 O$ E2 F! f! Y【实例7.33】计算peaks函数的等高矩阵。& j$ W9 n) q# D; ~" ^1 s
>> a=peaks;2 p6 {+ V0 A: \: R  t
>> c=contourc(a,10);                %计算10条等高线的等高矩阵. j2 ]% @! H7 x  W8 G, J  z
>> s=size(c)                        %矩阵维度4 j  E9 A* [0 i/ ~: r5 ~4 u8 F
s =0 s! t& X& f$ M
     2   8003 E& \1 v  ~6 z9 h0 n6 {# Y
>> contour(a,c)                        %画出等高线
6 [1 `2 W6 r' P3 ]3 k执行结果如图7-34所示。! q& r3 t5 G$ \# D$ O; P
- v; V0 W$ ^+ `, G- Z

$ V' T3 j0 c( c) i. S图7-34  计算等高矩阵再绘制等高线* M1 B* w- H7 h4 k: {( M9 e6 t, W
【实例分析】矩阵C是一个2×m矩阵,m的值取决于数据矩阵及等高线的条数。
. x8 R6 D; \8 d0 c
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:31
7.3.8  fill3——填充三维图. m9 H# W' k- L$ Z" Z
【功能简介】填充三维多边形。, f8 M7 v/ f6 o7 c
【语法格式】# \3 s/ s" I2 ?9 \* U$ J5 Z0 q
1.fill3(X,Y,Z,C)1 H3 h& E0 ~3 q1 W  |
参数X、Y和Z定义多边形的顶点,如果X、Y和Z是矩阵,fill3将创建n个多边形,n为矩阵的列数。函数将在必要时闭合最后一个顶点与第一个顶点来封闭多边形。参数C指定颜色,如果C是一个行向量,则length(C)等于size(X,2)和size(Y,2),如果C是一个列向量,则length(C)必须等于size(X,1)和size(Y,1)。# ]* M9 g0 ?7 G, r, L7 k) h
格式变体:  I# }7 }( m+ Z- G$ H
        fill3(X1,Y1,Z1,C1,X2,Y2,Z2,C2,…):绘制多个三维多边形。
0 `; U6 k- ]$ J6 o2 h/ X# N2.fill3(X,Y,Z,ColorSpec)
! ?0 H- Q+ t# f: A用参数ColorSpec指定的颜色对三维多边形进行填充。& @" [. ?8 J+ ^4 u) S6 |6 V: A
【实例7.34】用渐变的颜色来对三维多边形进行着色。
0 y& c9 |) ?& Y>> X=[0,1,1,2;1,1,2,2;0,0,1,1];3 u$ E' K$ ?! x
>> Y=[1,1,1,1;1,0,1,0;0,0,0,0];
+ z: j1 }1 F$ m6 J3 i. g>> Z=[1,1,1,1;1,0,1,0;0,0,0,0];% |0 k: |' j6 Q3 y* |! T9 ?
>> C=[.5,1,1,.5;1,.5,.5,.1667;.3333,.3333,.5,.5]        %指定颜色9 a5 X1 F' Z) m2 u2 S6 q
C =
9 y3 {, U* F9 }% Q$ q    0.5000    1.0000    1.0000    0.5000  L" r" D: g7 Q% C8 m+ T1 I
    1.0000    0.5000    0.5000    0.1667) z6 ^- C7 W) W8 g6 Z
    0.3333    0.3333    0.5000    0.5000. O: K$ i' @8 \
>> fill3(X,Y,Z,C)                                                %填充三维多边形* W- k/ ]9 O/ J- y* `6 O
执行结果如图7-35所示。0 f4 a8 U% ^4 `9 f, \2 \
4 X7 A: D0 k+ Q  `6 b9 C
图7-35  填充三维多边形; J, L5 ?( E3 A! ~$ x
【实例分析】X、Y、Z决定三维多边形的形状,C确定颜色。7 ?) I, s/ {$ U! u' j8 w. y
7.3.9  sphere——绘制球体
8 G$ ?' M, N' X! ]# \【功能简介】绘制球体。5 F6 z6 a5 V( W8 v
【语法格式】
; J) j* Y+ z. t" A9 }1.sphere(n)& n2 N, v- s2 y+ H6 Y9 L  W! [
在三维直角坐标系中绘制由n×n个面组成的单位球体。! t0 _7 p  J7 Z& ]: d0 b2 J( t
格式变体:2 N0 Q7 M# o" k7 [
        sphere:默认n=20,绘制单位球体。6 y# Z( x5 r2 F/ e( k
2.[X,Y,Z]=sphere(n)/ b) ^6 {5 b4 P) ?8 g; C) I
返回三个阶数为(n+1)×(n+1)的坐标矩阵。该命令不画图,只是返回矩阵,要画图可以调用mesh(X,Y,Z)或surf(X,Y,Z)。3 U' y3 z$ F, I0 R6 w1 z5 G% d
【实例7.35】绘制多个球体。6 t. A+ ~3 G9 P9 B7 }! u
>> [x,y,z]=sphere;$ j  ~+ J9 Z# m" ?- u- ~, n
>> surf(x,y,z);                %画出第一个球体2 K- @) P0 Y# t; O* e. ?; f# }
>> hold on;0 `8 @/ p3 [) d# v8 x
>> surf(x+3,y+2,z);        %画出第二个球体
; Z8 m0 l# |# h) m# V0 b) C, }. k>> surf(x,y-1,z+2);        %画出第三个球体
; |* B5 V/ U5 o2 g>> daspect([1 1 1])
  t  J% W& I6 K& [2 r, X0 I执行结果如图7-36所示。
8 U! N) e2 [; c/ @! G+ y $ U( ?8 d- c/ p* v- e
图7-36  绘制多个球体
/ t7 U* l/ }; e; h3 |* K) G【实例分析】sphere绘制单位球体,半径为1。
: A' N& G# M  V, \
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:33
7.3.10  contourf——填充二维等高线( H1 F# M, ^+ K6 ^
【功能简介】填充二维等高线。( j; _3 x" Z! V
【语法格式】
" Y8 ]6 I7 @& f' J) k$ J1.contourf(Z). G  r, T, l- L1 D% S
画出矩阵Z的二维等高线图,再对等高线之间的区域进行填充,填充的颜色使用当前窗口的颜色映射表。矩阵Z至少为2×2大小,可视为XY平面的高度矩阵。等高线的个数和值是基于Z的最大值和最小值自动选取的。[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。. O1 t/ R( K7 I. M3 _
格式变体:" [5 C- L5 h% s  d% e8 o% y) P
        contourf(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线并对等高线间的区域进行填充。; S) _( v" y- o$ W; T! n: ?0 l, h
        contourf(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
8 B4 U2 K& \5 y2 M. Z- p7 o2.contourf(X,Y,Z)0 s+ x$ f$ |4 A' r3 q2 }- S$ |( z8 ]
画出矩阵Z的等高线图并进行填充,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型且单调递增。6 @! ?2 T' Z) o3 ~% |8 ]
格式变体:/ J8 K2 g8 |6 ~; A+ ^
        contourf(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线并进行填充。# \, H4 ]; i* I4 k
        contourf(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
7 D% n+ {9 q; C* K- u1 `$ X【实例7.36】画出等高线并进行填充。' V+ i7 j' l3 H  j0 u
>> a=peaks;
# {7 r! Y! R" X# K4 n: O  d" ~>> contourf(a);                %画出用颜色填充的等高线
* x8 q# Y& h/ C" P( i执行结果如图7-37所示。8 U% R6 _2 l/ M0 W/ f; M, a

* e1 I# `! d- F& J" @/ W4 G  n3 D图7-37  用颜色填充的等高线图
; [+ |- ~: L" ~7 @2 F【实例分析】用颜色对等高线间的区域进行填充,使图形更直观。& I6 b8 A0 S+ g
7.3.11  pie3——三维饼图4 e# R3 ~( q; n% b! y2 S2 D
【功能简介】绘制三维饼图。- ~& z0 y4 E( u* H5 h, B, X' s% N
【语法格式】
2 I6 `+ Y# Z; |& ~* b/ ~1.pie3(X)
5 [- O5 |2 [+ m: f1 g9 r使用X中的数据绘制一个三维饼图,X中的每一个元素都是饼图的一个部分。元素所占扇形面积的大小由X(i)/sum(X)决定,如果sum(X)<1,则只绘制不完整的三维饼形图。
0 N/ a$ A. o; f+ ^% ^2.pie3(X,explode)
8 Y; x, @! j  L0 {' G5 {指定三维饼图中的每一部分是否分离出来。explode是与X同型的数组,用非零值表示相应位置的X中的元素分离出来显示。
+ b/ D& ]# y% L: u- T【实例7.37】绘制三维饼图。1 X8 }8 Q5 w5 q
>> x=[1,3,.7,2.5,2];$ b: F9 T  f  @, V8 |0 ^& R# U
>> explode=[0,1,0,0,1];        %设置第二个元素和最后一个元素对应的区域分离出来独立显示
6 T" n$ E, h6 G( {>> pie3(x,explode);                %绘制三维饼图/ ~8 J2 O6 O" ~
>> colormap hsv# x0 R$ T/ t" o) U: k
执行结果如图7-38所示。
% j% {, ^! d: G, [8 V ; A% `1 B, Z* h( u* E
图7-38  三维饼图7 a  ^# h( s# C% Y+ h) X
【实例分析】pie3的调用格式与pie类似。
! Y" l& j# _5 _/ T$ L7 Q7 n
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:35
7.3.12  comet3——三维彗星图" A9 z! d: Q) o
【功能简介】绘制三维彗星图。
  l; r1 ?2 f! d3 K! o( f【语法格式】
3 Y1 J% h; d1 ~3 u0 y2 _1.comet3 (z)' H( o* Y. f' G8 R$ L- P
显示向量z的三维彗星图,X与Y轴范围由系统自动确定。' b4 F" ], c* v3 N! D- A
2.comet3(x,y,z)
; q* j) C* N; }' d1 |8 z6 L$ H1 b8 S显示由x、y、z确定的三维曲线的彗星图。3 O! b6 g2 N) {
3.comet3(x,y,z,p)
7 r% j4 R- }6 A5 j( R% k( N指定彗星体的长度为p*length(y)。1 a# H" a1 X; ]( d: n; X  {5 N4 `. F
【实例7.38】绘制一个三维彗星图。! N5 R; ~0 e+ J7 n& K
>> t=-10*pi:pi/250:10*pi;/ U' q- @/ K& g. Z3 j
>> comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t);                %绘制彗星图& i5 q( P) v0 u7 c5 Z. {4 |
执行结果如图7-39所示。
" I: ^7 r0 E2 F/ p- v
5 n; q% g5 X( b/ |- h% |图7-39  三维彗星图
# U$ f% f. @* d; D【实例分析】彗星图的绘制是一个动态的过程,用户可按实例中的代码自行运行。
2 L: `2 ^- q# `1 @6 x. r7.3.13  cylinder——生成圆柱图形2 J3 }7 T& H3 e5 O- ?: E
【功能简介】绘制圆柱图形。
: g8 c5 ^2 G, U1.[X,Y,Z]=cylinder(r,n)
! m2 R7 @* `% F% b  h3 @& u* X返回一个半径为r、高度为1的圆柱体的X、Y、Z轴坐标值,所绘制的圆柱体的圆周有指定的n个距离相同的点。用户可用surf或mesh函数和X、Y、Z参数画出圆柱。  R: d# R7 F) }- w2 D) G4 t- M
格式变体:' ~$ ~$ r& u6 V- A9 [! X8 C
        [X,Y,Z]=cylinder(r):所绘制的圆柱体的圆周有指定的20个距离相同的点。) g2 F+ s: i' f+ \$ t( U
        [X,Y,Z]= cylinder:半径采用默认值1。0 X0 X: M$ C, x3 Q6 N3 S
2.cylinder(…)2 h0 k3 U. y4 Z3 M% K- c0 B, H
没有输出参量时,直接画出圆柱体。
' W  g1 a5 r+ q% o【实例7.39】绘制一个两头粗、中间细的圆柱。
. x# D4 g2 u! y& z: \>> t=0:pi/10:2*pi;
! n+ d- q/ S+ @* B( g' S/ p) v/ Y$ e. P>> [X,Y,Z]=cylinder(2+cos(t));                %用cylinder函数算出X、Y、Z参数/ `, _0 ?8 V" e, t" i
>> surf(X,Y,Z);                                        %画出圆柱体) U2 s6 O5 T/ ]8 R2 _& r2 j) S2 A# l
>> axis square                                        %调整坐标轴
, }$ H  T' h" G- W8 N8 V2 o执行结果如图7-40所示。
& b* l2 C/ {. [
  \, M8 y/ e( t7 K图7-40  绘制圆柱体& |+ l( h+ p& c& ]0 l
【实例分析】也可不带返回值,直接用cylinder(2+cos(t))画出圆柱。8 K, x0 G& q* c7 l" _8 F

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:37
7.3.14  surfc——绘制阴影图及等高线( U- Z$ q3 V  I4 O
【功能简介】绘制阴影图及等高线。先画出三维曲面图,再在下方画出二维等高线。
; u. j6 q5 W7 J6 D! Z" M7 {【语法格式】
' Y  E8 x8 S+ J8 c$ {1.surfc(X,Y,Z)' C) M  R+ t! R( G( n0 H
生成由X、Y和Z定义的曲面图,并在下方绘制二维等高线。X和Y如果分别是长度为m、n的向量,且[n,m]=size(Z),则生成的曲面中的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成曲面中的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。线条之间的区域用颜色填充,surfc函数调用格式与surf函数一致。" f) U; r0 c2 l0 f* \" @3 f
2.surfc(Z)+ D! |' V' p( T8 [: B8 s8 {- E1 R
X与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。" D1 h. E& I; A' B2 [2 x5 Q
3.surfc(…,C). `: s: E0 b/ p" m
图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。5 J+ G, J. w7 l3 l' G$ h7 A
【实例7.40】绘制三维曲面及其二维等高线        。4 }# f* Y4 I$ \* ^
>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);
9 N! {( z+ J8 p6 \' {0 F>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
, m( D8 H1 T7 k( Q>> Z=sin(R)./R;
! T4 y1 J2 S' s) W0 e>> surfc (X,Y,Z);                        %绘制三维曲面及其二维等高线                + A8 J* w( T( b* I% s/ G
执行结果如图7-41所示。" V4 o: c4 k9 P0 c' D1 v1 R
+ g3 b- I, ^" @% Q) |
图7-41  绘制三维曲面及其二维等高线9 y0 L) \. F, v! B
【实例分析】suefc函数调用格式与surf相同,只是多画了一个二维等高线。
9 m1 B' o# `! n; u3 J+ O7.3.15  surfl——带光照模式的曲面图9 k8 G+ a/ I9 O, S
【功能简介】绘制带光照模式的曲面图。! I& L  n& I1 L5 r2 ^. g
【语法格式】5 f, ^* T6 |% c! q. U
1.surfl(X,Y,Z)
- N' V. T8 ]6 ^" m, m生成由X、Y和Z定义的曲面图,光照方向和系数采用默认值。
  y0 Z+ n( L3 V: w% x! Q1 `格式变体:( c2 u6 Y' i( F5 d
        surfl (Z):X、Y的值由系统自动生成,等于Z中元素的索引。& v* `# e9 B/ n4 R6 @) [( z
2.surfl(…,'light')1 w& Z. D( L4 H. \2 W7 j8 Q
用MATLAB光照对象生成一个带光照的曲面。1 \9 u. U' y: r& H! o( n
3.surfc(…,s)+ e, `) L) |9 Y- s* G" e3 U. q
指定光源的方向s。s是长度为2或3的向量,即s=[azimuth,elevation]或[sx,sy,sz]。默认光源方向是从当前视角开始逆时针45度方向。  Z8 u3 S0 W) X, j  K% E, t, k
4.surfc(…,s,k)
& y# v# a) @5 Y5 x* a6 I* q) [7 ?4 i9 ^# s指定反射系数k,k是一个常量。k为长度为4的向量[ka,kd,ks,shine],四个元素分别表示环境光系数、漫反射系数、镜面反射系数和镜面反射亮度,默认值为[0.55,0.6,0.4,10]。
' f# d& v/ @2 g6 V$ m【实例7.41】对peaks函数表示的曲面用surfl函数进行描绘。
# \! p% q; o5 ?3 _* Z% P>> [x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);2 Z" t: @8 M( Z& y& i
>> z=peaks(x,y);                %peaks函数, C) n' I3 [+ M' h0 K: A" a
>> surfl(x,y,z);                        %绘制带光照的曲面图
! F0 e, T1 X5 l>> shading interp;3 @. S( q1 b3 L  T7 \: h
>> colormap gray
, ^6 \* ~2 x- ?. c8 z执行结果如图7-42所示。
6 C1 |- _# M4 S$ l * w+ L) s- S  r2 n: v* ^
图7-42  绘制带光照的曲面图
+ O& S$ _) V8 r- L/ a' x- O1 `【实例分析】命令colormap gray将色图指定为灰度色图。
5 W8 C. }5 k" r8 P% p5 o
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:38
7.3.16  waterfall——瀑布图
2 m( d3 f5 b" W  F& s0 R) K2 V1 |" b: p【功能简介】绘制瀑布图。. k" u5 S& U! S7 e; l
【语法格式】/ f  i% J) c4 y# l+ F5 O
1.waterfall (X,Y,Z)
7 t! w1 }9 S# M, b* x% g生成由X、Y和Z定义的瀑布图,如果X、Y都是向量,则X与Z的列相对应,Y与Z的行相对应。即length(X)=n,length(y)=m,[m,n]=size(Z)。所绘图形的颜色由数据相对于XY平面的高度决定。2 y% k' ^0 t9 ]9 j$ q# i3 n
格式变体:- u) E. |4 p9 o
        waterfall (Z):X、Y的值由系统自动生成,X=1:size(Z,2),Y=1:size(Z,1)。+ j; d+ d& N* A, Z1 ^/ _
2.waterfall (…,C)
1 F( r: [+ ~: K& ]1 v, EC必须与Z同型,系统使用线性变换,用比例化的颜色值从当前色图中获取颜色。
2 N  p2 G1 _, a+ F- ~0 W' x【实例7.42】对peaks函数表示的曲面用waterfall函数进行描绘。$ ^: l" l2 E8 Y4 m( F% E* `1 {# n
>> [X,Y,Z]=peaks(30);* N. Y7 f( Y3 C- b
>> waterfall(X,Y,Z);                %描绘peaks函数表示的曲面的瀑布图1 d# s. d  G2 |. F
执行结果如图7-43所示。
. W. q) R0 n+ ?" v; b
( d' B4 s9 l" v. n/ i& @图7-43  瀑布图: `5 V4 @1 Z* r8 |3 |" m0 V) A
【实例分析】瀑布图也是曲面的一种表现形式。
; P* m4 Y' W( c# f! S7.4  图形图像
- L" I; M$ Y3 @2 Z7 z# k4 o$ w本节主要介绍绘图时的一些设置函数,例如对视点、色调、色度、光照的控制,以及隐含线条的显示等。: d. _' q7 e% d: h9 V! H* \( S
7.4.1  view——视点处理
5 @  f2 ]! K$ l( g) d+ ^) y【功能简介】设置三维图形的视角。视角的位置决定了坐标轴的方向,可以通过方位角和仰角来确定视角,或根据空间中的一点来确定观察点的位置。
  n' W/ x0 w5 Z, t" J: K+ y7 M4 E* b【语法格式】
8 i. W' Z& i) m# R; o0 \1.view(az,el)或view([az,el])
' l9 Y- [, g" x% q5 y设置三维图形的视角,其中az是方位角,el是仰角。
+ e1 J: r1 O  Q+ ]: v% a9 _2.view([x,y,z])
* h% |% b6 l, u+ O  D+ ?7 q' i9 \设置笛卡尔坐标系的视点,通过指定空间一点来确定,该点坐标为[x,y,z]。$ H: u; [) o# m4 M; A6 |
3.view(2)( U+ Z7 i; [" L7 k+ @) ]4 O# z
设置默认的二维视角,az=0,el=90。
7 K9 i* b( `/ }( y4.view(3)$ A- y  a* V9 I* I! Q! Q- P
设置默认的三维视角,az=-37.5,el=30。
3 l5 n6 ?0 N  t0 Y5.[az,el]=view
) b) }9 U) L, O6 l/ O+ R: p返回当前视角的方位角az和仰角el。3 ^7 b  ~3 W. J: h7 u
【实例7.43】得到所绘三维图形的视点,并设置新的视点。
& ]& {; d: W1 O5 E. a>>  [x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);4 h/ V& u& t$ e* [3 A/ q
>> z=peaks(x,y);( ]/ L8 y& k4 O) ?2 g
>> mesh(x,y,z);$ P+ y8 [* U/ d; w
>> [az,el]=view                %得到当前视点8 W2 q2 A8 k! d1 r9 {; ~
az =, L; M: R& A! Q: P0 M- D: p" t7 I
  -37.5000
, k1 Y# `1 B6 X0 v! B' x  @' D* nel =7 V9 g8 o1 `$ P/ r3 V5 |" V
    30
8 H- o0 H1 n9 o- T>> view(-15,30)                %设置新的视点
  c# g. b9 l, \/ R8 t* f执行结果如图7-44所示。5 v4 u/ o- U9 E; C

; U+ }  k6 K- E7 z1 x! P图7-44  方位角为-15,仰角为30的视点
, a: ~& X0 t7 e" r4 M9 v' \【实例分析】视点决定了观察者所处的位置。7 C' @7 d# b8 K+ l$ U6 m3 E: j

作者: myrfy001    时间: 2013-1-21 19:40
太不靠谱了吧!
作者: 菜菜菜    时间: 2013-1-24 12:38
版主是要疯啊!111111




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