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标题: 脑动力:MATLAB函数功能速查效率手册 [打印本页]

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:04
标题: 脑动力:MATLAB函数功能速查效率手册

+ k0 ~) d$ u6 z5 k! I  ]4 X
! Y% t" n( Z( S$ N" g内容简介
- r3 O# b* K# I0 }4 U      Linux操作系统继承了UNIX强大而灵活的命令行工作方式。在Linux中,常用的指令有几百个。面对如此庞大的指令库,所有学习人员都需要有一本较为全面的Linux指令学习参考书。本书分为3篇,一共讲解了450个相关的指令,并给出了相应的示例。第一篇中介绍了175个Linux基础操作指令,包括文件、目录、shell、打印、工具等;第二篇中介绍了206个Linux系统操作指令,包含系统管理、系统设置、磁盘维护、磁盘管理、内核开发、系统任务等;第三篇中介绍了69个Linux网络管理指令,包含网络通信、电子邮件、新闻组和网络应用等* ^' z" a0 D- L% W3 u$ M0 E
  Z# t) J  ^' B( N

# m$ R4 N( M6 A6 c* w! N! I( T; y2 H' e0 u& r
当当地址:http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22766679
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:04
目录
, u7 g* [7 e4 Q2 {  z! H% y第1章  初识MATLAB
& }! l( o; d7 j% S, i7 y1.1  MATLAB简介和使用6 R& |6 {$ [2 h8 H+ Y5 k
1.1.1  MATLAB的功能和优缺点0 O( j2 A; S: V
1.1.2  MATLAB产品系列和版本介绍% g6 C& w( ?9 |9 V, U
1.1.3  MATLAB的安装
+ @4 F4 B+ l7 P5 \+ S* V1.1.4  MATLAB集成开发环境
' ]0 q1 ~" u( P8 `) e0 U1.1.5  搜索路径设定+ P3 \2 a& R- j; j# D8 J
1.2  MATLAB帮助和演示系统. X5 f* A5 N) }0 \2 y
1.2.1  联机帮助系统
3 F& Z2 \, Q* g1 S1.2.2  命令窗口查询帮助系统
6 }, f8 H1 E; i; q' S9 x1.2.3  联机演示系统1 m4 y( _7 b1 {7 \
第2章  MATLAB基础知识
+ s3 o4 l  [2 |2.1  MATLAB语言基础& o: ]$ Z  x4 ~
2.1.1  MATLAB的数据类型- V& J: a4 O7 F. n8 z9 k% M
2.1.2  变量与数组
( J2 i1 }6 [/ p3 G6 Q# K+ n3 K. v2.1.3  预定义变量  I/ M# N% |7 W" d
2.1.4  MATLAB运算符5 y( c8 h1 P$ ]$ P" e7 `4 Q
2.1.5  流程控制语句6 ~' ^  U: G% c/ V# u! p. g
2.1.6  常用命令1 Z5 n' P* [: s$ L
2.2  M文件
; ~( }2 s8 M9 B# g8 `1 ^" S, v) x# i  i2.2.1  M脚本文件
$ j  e/ A! N" ?4 g# M  s5 L9 G2.2.2  M函数文件8 F, n7 f( p6 L( Z0 V, K( X# P
2.3  文件输入输出(I/O)3 }/ w5 d; P; d1 H
2.3.1  load/save
5 ]" F9 M' x- c) Z2 @- x/ R2.3.2  dlmread/dlmwrite
6 f/ x* q$ Z4 v  _9 v5 _2.3.3  imread/imwrite5 C+ V9 H5 q3 y9 H
第3章  矩阵的生成和基本运算' C6 Y& f+ f6 U
3.1  常用矩阵生成
% E* U7 q# [6 ~1 e- s6 @3.1.1  zeros——创建零矩阵
5 {" L  |: ?9 k3.1.2  eye——创建单位矩阵  ^/ a5 G8 X, T; Q
3.1.3  magic——创建魔方矩阵
! J4 j) m8 o1 s1 b- t- r$ b' J# ~3.1.4  ones——创建全1矩阵. U+ k9 @- k) ?; q
3.1.5  linspace——创建线性等分向量
2 E- p" x/ ~6 v9 y3.1.6  logspace——创建对数等分向量
$ G- u5 O5 d% _$ F1 s3.1.7  rand——创建均匀分布随机矩阵& h" S1 u5 c. u
3.1.8  randn——创建正态分布随机矩阵
. A* q, X- q) T3.1.9  randperm——生成随机整数排列  Q" P9 w  Q$ u) A! `  j
3.1.10  cat——创建多维数组
1 [7 ]# L' ~8 e9 i; t! z% T3.1.11  hilb——生成Hilbert(希尔伯特)矩阵
$ D1 H) a+ d4 g# `' \3.1.12  invhilb——生成逆希尔伯特矩阵
& O5 R6 `0 G" H- e1 b" V3.1.13  pascal——生成Pascal矩阵) q. G4 }- m- a/ P1 Q
3.1.14  toeplitz——生成托普利兹矩阵
, |. R9 _" C  L2 W4 k3.1.15  compan——生成友矩阵4 Y7 t1 V8 t: ?4 _3 z
3.1.16  hankel——生成Hankel矩阵$ L0 B) P; P1 G! b# ?3 a
3.1.17  blkdiag——生成以输入元素为对角线元素的矩阵
/ q8 o3 A+ N! _5 M, b3.1.18  wilkinson——生成Wilkinson特征值测试矩阵) [. q/ x0 F& Q" e% n7 b
3.1.19  spaugment——生成最小二乘增广矩阵
2 j6 K6 r# z3 y4 L% Z3.2  矩阵基本运算) y# R& d- v) ]* x
3.2.1  矩阵运算基础
& _  b. L8 e# i: _1 O3.2.2  dot——向量或矩阵的点乘
$ o& u% p5 s3 j+ ^: b% G; W3.2.3  cross——向量或矩阵的叉乘
0 s) H( }; s+ N3 o3.2.4  rank——求矩阵的秩& k0 B% [5 M/ D  ]
3.2.5  det——求矩阵的行列式! x( C! A) X, r7 B6 s! Y
3.2.6  inv——求矩阵的逆8 w5 h, \0 `( X0 T4 _
3.2.7  pinv——求矩阵的伪逆矩阵& ]& Z. W% |8 E1 B: Y0 V
3.2.8  trace——求矩阵的迹4 y7 I& E: m# V& K5 V: L4 ?9 r0 O
3.2.9  norm——求矩阵和向量的范数
) G1 c7 p/ T! w5 t  o- u3 r2 J3.2.10  conv——向量的卷积和多项式乘法
  S8 r3 K' \& O7 d2 W; P' x3.2.11  deconv——反褶积和多项式除法6 ^9 O6 v# L, e" R2 B
3.2.12  kron——张量积, b: o) o$ c0 v' M* j
3.2.13  intersect——求两个集合的交集
1 _& f! V9 x& w. m0 z3.2.14  ismember——检测集合中的元素
8 _2 @. w  p- e3.2.15  setdiff——求两个集合的差
* R/ e, _: I/ K( H  c6 t& G3.2.16  setxor——求两个集合交集的非(异或)! o3 h8 D( E- X
3.2.17  union——求集合的并集
! [$ c9 [) v/ d3 G3.2.18  unique——求集合的单值元素
! s. m) e5 ^  t3.2.19  diag——创建对角矩阵  W$ X1 q& T6 t
3.2.20  tril——下三角矩阵的抽取+ m- S# i) F  E
3.2.21  triu——上三角矩阵的抽取
! m: |- p! ?& t) ~* H. n3.2.22  reshape——矩阵变维
1 |, G" j+ e/ ?+ _3.2.23  repmat——矩阵的复制和平铺
: f: w" x0 L; I6 O3.2.24  rot90——矩阵旋转( P, A, N, B  N9 B. V  |
3.2.25  fliplr——矩阵左右翻转
, H  w- S1 n2 ]) m. `/ {3.2.26  flipud——矩阵上下翻转
6 ~( K5 B& x; T# O; |- c1 Z0 a7 R3.2.27  flipdim——按指定维数翻转矩阵  L& X; o0 w/ a1 k0 ~2 M
3.2.28  expm——矩阵的指数函数
2 M- G- }  M4 }' n- {; ~2 x8 L7 y3.2.29  logm——求矩阵的对数9 T0 y; r& t8 ?- f  D0 t
3.2.30  funm——矩阵的函数运算$ E6 {# h; K1 \" X, e
3.2.31  sqrtm——矩阵的平方根6 \, @$ v$ l, X' U5 F9 g% Q
3.2.32  cond——求矩阵的条件数1 g! F! ]; j, @3 r. M  j; M
3.2.33  condest——1-范数的条件数估计5 o$ R7 ~9 t- T+ G7 j4 ^
3.2.34  normest——2-范数的条件数估计
1 M! i: Z0 h' ]4 b' o8 a3.2.35  rcond——矩阵可逆的条件数估值
1 f$ l  G. M) Y1 S, t% s. n6 c3.2.36  condeig——特征值的条件数
, ^5 A6 {3 X8 [/ B8 l3.2.37  rat/rats——用有理数形式表示矩阵
" Z  Z+ O9 F. P3 ]$ A5 c% T  u3.2.38  sym——数值矩阵转为符号矩阵+ {. H9 L$ T# Q% \
3.2.39  factor——符号矩阵的因式分解% l' D$ g/ m4 s; f: l$ _, z
3.2.40  expand——符号矩阵的展开
9 g. |+ ~1 u( w0 \3.2.41  numel——矩阵的元素个数( ]6 {0 l' A$ W- X0 x, X
3.2.42  cdf2rdf——复对角矩阵转化为实对角矩阵/ E' E. P7 l. U6 l; C9 A
3.2.43  orth——将矩阵正交规范化0 ]. N6 _9 `& H- p$ C# W# z
3.2.44  rref——计算行阶梯矩阵
8 s2 L6 K' F- w) C) K7 y9 E3 l第4章  矩阵运算进阶2 h. w- F7 y$ s7 g" h
4.1  矩阵方程求解0 O( _( Y% ]( r# j
4.1.1  eig——计算矩阵的特征值、特征向量
4 u0 d; ?$ y1 T4.1.2  svd——奇异值分解  I3 L  w' @5 `& g! n
4.1.3  chol——Cholesky分解
5 C/ a( G  p, e) R% I. g4.1.4  lu——LU分解
6 P6 y0 `1 v7 t0 t4.1.5  qr——QR分解! I' Q0 y& i7 q: d/ R8 X* T
4.1.6  qrdelete——对矩阵删除行/列后QR分解& Z3 n: S2 [- k' c+ R/ w  O
4.1.7  qrinsert——对矩阵添加行/列后QR分解
' U' {3 A; u+ G, f: o2 Z4.1.8  schur——Schur分解4 Y( D4 M1 @( P5 F
4.1.9  qz——特征值问题的QZ分解
1 l1 E/ L1 e9 Z4.1.10  gsvd——广义特征值分解
6 K' W  }3 l- V2 w7 g( l4.1.11  rsf2csf——实Schur向复Schur转化
9 A! W) s' ~% O) J: V. B: ]* o  e4.1.12  hess——海森伯格形式的分解
* T- v, W: ~6 x. f, z9 K4 V3 s4.1.13  直接法求线性方程组的特解" w! P* o/ @+ G3 e! y: ?# I0 L
4.1.14  用rref函数求线性方程组的特解
4 z( l; z! N8 X- c2 ?4.1.15  null——求线性齐次方程组的通解
. J* Q" c& z3 l/ d, S, T4.1.16  symmlq——LQ法解线性方程组/ S" w: H: V/ M
4.1.17  bicg——双共轭梯度法解方程组+ p% ^$ @. ?# w( E- T) T- G
4.1.18  bicgstab——稳定双共轭梯度法解方程组
4 Y9 I* B0 Y0 u) l4.1.19  cgs——复共轭梯度平方法解方程组5 ?2 [3 I9 B' y: o4 y( s2 i+ x0 E
4.1.20  lsqr——共轭梯度的LSQR方法
& X$ E% \, j9 _1 d4 ~3 }4.1.21  gmres——广义最小残差法解方程组
: r5 S$ u6 k& R4.1.22  minres——最小残差法解方程组" g) `% C" }8 w: K% ?6 ]
4.1.23  pcg——预处理共轭梯度法解方程组
) r/ b0 C  ~8 j, H2 z# t4.1.24  qmr——准最小残差法解方程组+ `, i( W6 t7 a7 X% d
4.2  稀疏矩阵技术
# ]# P- O) W- m+ Q- E3 v6 j- f4.2.1  sparse——生成稀疏矩阵' ^, v* E3 N9 d) @: z+ R. f
4.2.2  full——将稀疏矩阵转化为满矩阵- @1 ^; G* f1 q+ i0 A
4.2.3  spdiags——生成带状(对角)稀疏矩阵: L1 H1 a" U2 L& {: B( @) z0 I' ?
4.2.4  speye——单位稀疏矩阵
; ^  b6 F: ?8 ?$ W0 O5 I8 Y0 c4.2.5  sprand——生成均匀分布的随机稀疏矩阵8 {5 c+ p0 ~6 Z0 ~% Z7 [/ j
4.2.6  sprandn——生成正态分布的随机稀疏矩阵3 Q3 z' t1 J, A% C( W7 F8 _
4.2.7  sprandsym——对称随机的稀疏矩阵
0 H; m7 f; o( w4.2.8  spconvert——外部数据转化为稀疏矩阵
4 P* m. C3 d# p  a5 P5 a4.2.9  find——稀疏矩阵非零元素索引+ E! A; n. F+ W, Y5 R8 _) s8 |
4.2.10  spfun——针对稀疏矩阵中非零元素应用函数0 o1 m- e3 s# M" K& @7 e5 f: J! D
4.2.11  spy——画稀疏矩阵非零元素的分布图形
7 @1 a" z6 T& h# r% ~4.2.12  colperm——非零元素的列变换. ]' i. ]' U. }) h; z
4.2.13  dmperm——Dulmage-Mendelsohn分解1 Y2 T+ t) h3 \* L8 c3 s! a
4.2.14  luinc——稀疏矩阵的分解! i, a" c% u  X+ `6 ?, y% x0 p
4.2.15  eigs——稀疏矩阵的特征值分解9 l  u/ e3 y) I5 `& ^( v2 f8 {/ C
4.2.16  cholinc——稀疏矩阵的不完全Cholesky分解  C8 j' L' U$ V9 j& q
4.2.17  nnz——统计矩阵中非零元素的个数6 ?! d+ ~0 \$ W
4.2.18  nonzeros——将矩阵中的非零元素构成列向量
2 {, ~+ i& r; H( S1 M4.2.19  nzmax——计算矩阵非零元素分配的存储空间数1 x1 ^; B" ^: _4 z
第5章  数学函数
& o4 N8 R/ A( L5 [+ {. j- d. d5.1  基本数学函数
9 W6 F% [3 X: `) h5.1.1  sin和asin——正弦和反正弦函数4 p6 }: S9 k7 F; d- p. z% b! k4 j8 X
5.1.2  sinh和asinh——双曲正弦和反双曲正弦函数; T  l" O+ T" K3 R! d1 N5 t
5.1.3  cos和acos——余弦和反余弦函数
( Y- E3 ^& k1 E4 N2 v5.1.4  cosh和acosh——双曲余弦和反双曲余弦函数3 a6 R! C+ d. a
5.1.5  tan和atan——正切和反正切函数
# |. J+ |3 E0 Z  N9 D, `5.1.6  tanh和atanh——双曲正切和反双曲正切函数
4 m' p0 q% r7 w. r$ Z/ |0 x5.1.7  cot和acot——余切和反余切函数
9 f& H* r: x& t, k. j; c5.1.8  coth和acoth——双曲余切和反双曲余切函数: [$ j# t' y9 q4 q3 A
5.1.9  sec和asec——正割和反正割函数& A! K. ]) E- L( k1 x$ D2 E
5.1.10  sech和asech——双曲正割和反双曲正割函数
6 g/ f! U$ r8 y! w5.1.11  csc和acsc——余割和反余割函数- M) Q8 I: t. {7 Y* l* ]
5.1.12  csch和acsch——双曲余割和反双曲余割函数% [) N  p" W; c6 ^& K1 }- C
5.1.13  atan2——四象限的反正切函数- l1 [1 p* |: d8 ^8 _2 G; n" W
5.1.14  abs——数值的绝对值和复数的模值
* @; o9 V# D5 b" d  s1 O7 e5.1.15  exp——求以e为底的指数函数
2 K! c6 d. z2 I& z% x5 R5 f5.1.16  log——求自然对数, u$ Y$ N3 W( p. @6 ]$ b
5.1.17  log10/log2——求常用对数/以2为底的对数# U$ t9 y' q" U1 U; y
5.1.18  sort——排序函数. t  a$ s, t+ W/ ?& `
5.1.19  fix——向零方向取整
# B4 T# Z! Z' Q; ?9 B$ C6 X- c% G5.1.20  round——向最近的整数取整; O; r4 S- Z( Z! g& @
5.1.21  floor——朝负无穷方向取整
: y% `, Q/ T1 m5.1.22  ceil——朝正无穷方向取整! S6 P! S/ E, ?3 M) _' m
5.1.23  rem——求余数% ]+ G, A4 @" H5 I
5.1.24  real——复数的实数部分
( p2 @' I2 u  \: B+ b/ j5.1.25  imag——复数的虚数部分
- Z2 E! _" Y( D+ g: P' e, s9 ]" ?5.1.26  angle——复数的相角
) d! W4 c4 N2 b1 ^, Y. N5.1.27  conj——复数的共轭值* L, e4 G) ^* U7 O. A
5.1.28  complex——创建复数
+ r. q, L% i" w. R) s7 B2 F' Z$ p5.1.29  mod——求模数' I! r9 ?/ T& T) _. \
5.1.30  nchoosek——二项式稀疏或所有的组合数& H9 D) e; k3 H3 o+ o$ x
5.2   数据分析函数2 G- I# j7 j) H9 r9 s
5.2.1  max——最大值函数
* T' [' v( v# c% z' h& u2 N5.2.2  min——最小值函数
( E* T; q3 K) F8 m5.2.3  mean——平均值函数& G6 o; |" B2 V7 C8 S& t# V
5.2.4  median——中位数函数* m# ?7 {1 F! S  W, f  g5 {
5.2.5  sum——求和函数
6 Q& z* M2 _9 G7 I5.2.6  prod——连乘函数
3 W0 P1 x. |$ H2 A/ V+ m# O5.2.7  cumsum——累积总和值+ w2 ]' p6 [" ?. b+ \" \6 g# @
5.2.8  cumprod——累积连乘1 n' z% ~+ C; x% K+ R8 N8 Y

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:05
第6章  插值与数值微积分函数
% ~4 {. N3 m/ _! [3 y) K, i: U4 {5 h6.1  插值与拟合
) c/ v0 \: P  L& _3 P% \& \6.1.1  interp1——一维数据插值函数
4 p. d6 _2 }+ T8 A( g$ S+ Q1 E5 \6.1.2  interp2——二维数据插值函数' L. r, B, y! V4 k) r) m
6.1.3  interp3——三维数据插值函数9 `6 W! L' Z: S, i# P
6.1.4  interpn——n维数据插值) I2 }, U- Q3 X# L8 b' k
6.1.5  spline——三次样条插值
5 U/ c9 W: {5 `: Q6.1.6  interpft——一维傅立叶(Fourier)插值8 E: a  {0 ]3 X3 i4 b% R
6.1.7  interp1q——快速一维插值
9 P1 a) s' I: ^# T. |: i6.1.8  table1——一维查表函数: K$ F, u8 `* C1 K
6.1.9  table2——二维查表函数
9 R" T/ s, R. \* j, I6.1.10  ndgrid——n维网格数据生成
1 A8 q! q$ u) ^0 Q  X6.2  微积分函数8 R: D( W, n( a1 p
6.2.1  limit——求极限
9 L) M- R% z, H. v& Y" R6.2.2  diff——求数值微分5 A- t3 j4 J: c
6.2.3  diff——求符号微分& F* Y, d5 X' _$ p8 D  o7 q$ {
6.2.4  polyder——计算多项式的导数0 G# ~+ x$ I) D. u" |! j
6.2.5  fnder——基于样条插值的数值微分求解函数2 P1 ?" |0 f! c" i) }
6.2.6  gradient——求数值梯度
2 P1 \! f9 L) a" ~# E" R/ u" g6.2.7  int——符号函数的积分
% x9 O' h; c( t  p4 B5 G6.2.8  roots——求多项式的根  M1 J2 S" E; K. r
6.2.9  poly——通过根求原多项式系数
  F( p8 r, f( a4 _: A7 ^6.2.10  quad——一元函数的数值积分(自适应Simpleson积分法)+ H4 ]9 V  U9 x, H) y+ k0 b7 r
6.2.11  quadl——一元函数的数值积分(自适应Lobatto积分法)! `) i' y9 U1 }0 \
6.2.12  trapz——用梯形法进行数值积分  [! d* [& n1 _" d& Y
6.2.13  dblquad——矩形区域二元函数重积分的计算' e( }/ B6 e# d  j7 O/ ~$ L% W7 i
6.2.14  dsolve——求解常微分方程式
7 k: e: g+ g) Y4 B% I1 v3 m; r( `6.2.15  fzeros——求一元函数的零点
1 Y# _# L+ o* ~. o& Y2 n6.2.16  龙格-库塔法解微分方程
! ~$ E8 W( x3 k8 K4 f第7章  绘图与图形处理) k' ~; ]0 |+ z- }4 c+ Y! _% x& \
7.1  二维图形
0 I, A4 }" X3 E1 Q4 W* x7.1.1  plot——最常用的画图函数1 _/ u6 K+ L( I2 Q+ d+ }9 Q9 I* J% }
7.1.2  画图基本设置
8 n" L0 g% R/ u: s1 t2 A& S7.1.3  legend——加图例
) b4 }- x. e) r1 V% G7.1.4  text——添加字符串
2 D$ i% c  i! h# R: Y" l2 _7.1.5  subplot——分区绘图
7 u' y+ t& @  P7 [7.1.6  grid、box——给坐标加网格和边框
4 U6 o. ?6 c# R# v+ k7.1.7  figure——创建窗口对象
+ V2 n; d  [7 h4 T7 ?! E7.1.8  hold——图形保持3 R& T4 o9 m8 H; _6 I) S$ I5 R8 |
7.1.9  fplot——描绘函数f(x)的曲线
6 |! U7 v; ^2 K9 V2 V7 Z7.2  特殊坐标图形
9 L: \+ A0 n" }7 d7.2.1  loglog——绘制双对数坐标图形
, W8 K( v3 _7 C9 \! @7.2.2  semilogx——单对数坐标: h5 _0 @: t: n& o, v$ K- Y
7.2.3  polar——绘制极坐标图
4 H6 S8 @. y! l+ l# ~' i: Y7.2.4  bar和barh——二维条形图
/ Y3 R4 |+ P8 `) I) ]8 \7.2.5  stairs——阶梯图形, v, j/ q+ h5 h$ v
7.2.6  ezplot——隐函数图形绘制5 V" o0 r9 P7 e/ S
7.2.7  fill——填充图形
0 w" J# B. u  ~7 o, u9 F9 {! G7.2.8  zoom——图形缩放+ l- [+ i/ W  A6 m7 ^7 B- F
7.2.9  compass——从原点画箭头图
9 s: M# X/ r% h; b9 m7.2.10  comet——二维彗星图5 t$ B' r( ?: F- N& q! f/ k% }
7.2.11  errorbar——绘制误差图9 {1 p6 b/ W( \
7.2.12  feather——画速度向量图
8 N! \8 P2 ^4 h  _4 T5 G# t/ s. g- P7.2.13  hist——二维条形直方图6 }7 L4 O" y; T" A% {
7.2.14  rose——角度直方图6 ~" ^" r* S# K; g
7.2.15  stem——二维离散数据图
4 B0 w. j& h0 Z& B( b$ g/ X7.2.16  stem3——三维离散数据图
" [. i4 F. u. u# e( {; |/ l7.2.17  pie——绘制饼图
$ v; [& g0 i' M$ C& m! d9 C7.3  三维图形
5 Y4 n( B- a) n2 R' E# C: O7.3.1  plot3——绘制三维曲线
  Z: Y/ q# j/ O4 p2 d) \7.3.2  mesh——绘制三维网格图0 a/ p3 ?. a8 k
7.3.3  surf——三维曲面图5 z* |1 ~7 ?: g1 Y6 W' K6 ~( Z
7.3.4  contour3——三维等高线绘制7 A! b) y: q  z! e
7.3.5  contour——曲面的等高线
' m2 l; P! u2 I9 C9 \7 B6 N2 d7.3.6  clabel——等高线高度标签
8 }, U4 C' p/ [& c$ D7.3.7  contourc——等高线图形计算
, ~, Z* z* _1 [  B; u: X8 M7.3.8  fill3——填充三维图
- z+ x3 S$ O( ^9 ^1 H. Z8 N7.3.9  sphere——绘制球体
% `& K: _$ }$ h1 ^7.3.10  contourf——填充二维等高线( c6 N# X/ c( g% T* ^. |! X
7.3.11  pie3——三维饼图
+ w& Z' V. D, T7.3.12  comet3——三维彗星图; i8 R: k7 F0 s" `9 o; ]
7.3.13  cylinder——生成圆柱图形/ D/ M9 B7 @- m$ H
7.3.14  surfc——绘制阴影图及等高线& @: o) X$ W) k# N0 F7 I
7.3.15  surfl——带光照模式的曲面图0 }2 M" p- H; a9 H
7.3.16  waterfall——瀑布图% G$ R  }# ?. c
7.4  图形图像
5 A" L4 U/ R! v2 i$ V+ I2 w7.4.1  view——视点处理- ^, {  n5 P% a3 P; ]+ ]
7.4.2  colormap——获得当前色图1 M( B) H2 Z" U# r6 d; N
7.4.3  brighten——色度控制函数
; \: g5 f) {% m) i5 D2 c7.4.4  colorbar——显示颜色条/ h1 }' Q& E+ t
7.4.5  contrast——提高灰色对比度1 q8 `4 D7 a4 E
7.4.6  rgbplot——画出色图7 J5 b( s; H6 p; s
7.4.7  shading——设置颜色色调
, E5 T* t7 K: p) b% q7 D7.4.8  hidden——隐含线条的显示
5 t0 s6 ^7 j# H7.4.9  light——光照处理
2 ]7 g$ |6 T8 a+ C% `7.4.10  image和imagesc——显示图像对象
! W5 k5 M# [& Q# ?9 K( p5 o第8章  GUI程序设计
: X+ Z: U! }9 v7 ?; d% Y. ~$ c8.1  GUI设计基本函数
( ^& U# {5 T0 m3 A4 G% x5 @% \8.1.1  用GUIDE设计GUI程序
) O2 \1 x- J6 J1 o, i8.1.2  get——获得对象属性5 n. K+ t- b5 O1 F$ f
8.1.3  set——设置对象属性
: G* v  n, B. w; \, e' }8.1.4  uimenu——创建用户菜单/ Q& ^5 o; A& E
8.1.5  menu——生成菜单
4 p5 s$ N8 g0 x5 y2 Q/ }6 ^8.1.6  uicontrol——控件编写1 w/ a( k0 A: E% N
8.1.7  uicontextmenu——创建上下文菜单4 f! f: {  U! v: j, A. i) s$ x
8.1.8  getappdata/setappdata——获取/设置应用程序定义的数据值  s9 ]. s% \7 Z3 S( j
8.1.9  ginput——来自鼠标或指针的数据输入
, s! Z7 `) `1 n3 y; L" f7 n8.1.10  guihandles——创建句柄的一个结构& K! a* x# Q& _7 F2 T& f
8.1.11  guidata——存储或重新获取应用数据  q1 E- p" j9 L- H  X5 L0 B
8.2  预定义对话框
! ^, J, ~( ~3 h, J8 F# L  N8.2.1  dialog——创建并显示对话框
/ N# n- f1 P( B2 L8.2.2  errordlg——创建并显示错误对话框
" F3 q' L% d& j' `$ \8.2.3  helpdlg——创建帮助对话框
  n' ?$ `% y' ]: g* ^8.2.4  warndlg——创建并显示警告对话框, W/ m  D! W6 A1 f7 Q6 I
8.2.5  waitbar——显示等待对话框0 B9 Y! H# Y1 J/ O4 b+ ~7 J7 O
8.2.6  inputdlg——输入对话框* ~& i3 P; l) f
8.2.7  listdlg——列表选择对话框7 D, I8 C  C) x6 b. f. d. Y
8.2.8  msgbox——消息对话框
, T' U7 o! F# X6 J9 ~- l8.2.9  printpreview——打印预览对话框* w& y' U! v% l+ D9 q6 N
8.2.10  printdlg——打印对话框/ `/ ?- w9 A+ E" z
8.2.11  questdlg——问题对话框
0 ^! N' M+ t& [7 ^0 F2 o8.2.12  uigetdir——创建选定目录的标准对话框
" g- x& J) l# b& f8 m8.2.13  uisetfont——设置字体对话框
- _" e* ~: k" s- f1 e' R9 U8.2.14  uisetcolor——颜色选择对话框
8 D) M6 d2 Q1 H7 W7 l4 e8.2.15  uigetfile——打开文件对话框
6 O! t  U) t0 @" {$ o$ @8.2.16  uiputfile——保存文件对话框
+ W1 Z* H: R$ }# H. @+ F8.3  其他实用函数; D9 M: ~- C  D* |; F
8.3.1  gcf/gca/gco——返回当前图形/坐标/对象句柄
& e. V' W/ h9 z+ B9 N+ P8.3.2  gcbo/gcbf——获得当前执行程序的图形对象/其父对象的句柄3 H: \6 H1 S2 X3 }/ z
8.3.3  findall——查找所有图形对象. @2 ?2 o+ S1 y3 t% @
8.3.4  allchild——返回对象的所有子对象: ]- i( h* e3 u, y
8.3.5  findobj——查找对象
% H; F4 W) ^5 z8 l8.3.6  uiwait/uiresume——停止/恢复程序执行' o% U; p6 t" V/ C
8.3.7  dragrect——鼠标拖动长方形9 [" L: T2 a, w% p* {9 m8 Z
8.3.8  selectmoveresize——操作轴图形对象和用户界面控制图形对象, f1 [* W- M2 V. T8 e! y2 `
8.3.9  waitforbuttonpress——等待按键或鼠标按下
1 V4 G& G" X9 B% @; d4 ?- {第9章  符号运算函数, R2 K9 O* Y% x) O4 B( p
9.1  算术符号运算8 u+ H5 Z! v0 r& W& g/ b; f/ |% v
9.1.1  sym——创建或转换符号对象; d, I' Q# l7 \  n6 H) s; g  Q" J* W" D
9.1.2  syms——快速创建多个符号对象* g. b; J, S& E: w  g) Z1 i/ p
9.1.3  符号表达式的加减乘除. E/ d! S: C! H( n3 {$ E
9.1.4  numden——符号表达式的分子和分母
- i( j9 ^% F" ^# ]9.1.5  符号表达式求幂- b6 p) Y- W) R& m
9.1.6  symsum——求表达式的符号和( f0 D6 J3 N3 `5 R4 z
9.1.7  finverse——符号函数的反函数
2 |. i. L" a' V& F5 b9.1.8  compose——复合函数运算
8 D% h3 A4 K$ y* ~9.1.9  findsym——找出符号表达式或矩阵中的变量6 |+ i9 {9 Y8 v. a; `+ ^
9.1.10  sym2poly——将符号多项式转为数值形式5 Q) x: r: c+ q
9.1.11  poly2sym——将多项式系数向量转为带符号变量的多项式1 z) f; l" H' u1 L+ R" z; z: C
9.1.12  pretty——符号表达式的化简
. E5 a7 H8 J6 x; n( R9.1.13  collect——合并同类项
) ^/ g% \5 |/ r9 h8 x1 ]$ n- l9 y9.1.14  horner——表达嵌套形式的多项式( S4 h' @% j6 M( N; N) ^
9.1.15  factor——符号表达式因式分解
4 m9 E, h% V' _9 w3 E% C9.1.16  expand——展开符号矩阵+ K1 ~+ l' G, I" ?: S
9.1.17  simple/simplify——符号简化+ W" Z4 i* d" M! x) z, ^
9.1.18  transpose——符号矩阵的转置6 O+ R7 z8 Y, I7 Q
9.2  符号函数作图
1 z' m9 g; }/ Q/ c4 B# g9.2.1  ezplot3——画符号函数的三维曲线图
( x3 D  H; S, j* T9.2.2  ezcontour——画符号函数的等高线图
& y; v- x( y7 \/ d! K6 C( ]1 X9.2.3  ezcontourf——用不同颜色填充的等高线图8 c( e( k. W# a
9.2.4  ezpolor——画极坐标图形1 [7 _! F$ u) g0 j
9.2.5  ezmesh——符号函数的三维网格图
0 _: m; `& s9 ^  h5 S* w9.2.6  ezmeshc——同时画曲面网格图与等高线图
: v, E( x; o3 o) K* U0 O9.2.7  ezsurf——三维带颜色的曲面图: C6 |0 q2 }: T- E6 G$ x
9.2.8  ezsurfc——同时画出曲面图与等高线图
4 e) \! [) D; L0 v8 c9.3  符号积分变换: `6 S) G$ f# {+ O. j
9.3.1  fourier——Fourier变换6 w. [. u$ r7 z- W7 @& {9 G. f
9.3.2  ifourier——Fourier逆变换& k1 j- z  H* k( V4 U
9.3.3  laplace——Laplace变换
5 r+ o4 J* ?' c% w6 p" P4 f/ s9.3.4  ilaplace——Laplace逆变换
  @  y4 \, q3 l( v( i& |9.3.5  ztrans——Z-变换
6 a6 J' o: ^2 A2 R: b9.3.6  iztrans——逆Z-变换
  f+ V3 o1 m# |$ x+ d  c) E9.4  其他符号运算函数
" _6 ?) M- k! P  c: A- p6 ]/ w9.4.1  vpa——可变精度算法( x9 ~$ ~* ?* \+ {; ]- F2 H
9.4.2  subs——替换符号表达式中的变量
6 P4 a- q: ]: k7 P9.4.3  taylor——符号函数的Taylor级数展开式. {. m. _9 x1 ^/ t% B0 [1 }5 f% r
9.4.4  jacobian——求Jacobian矩阵! r8 j: p+ t4 N! Z
9.4.5  rsums——交互式计算Riemann
! b% ?8 H* k- U9.4.6  latex——符号表达式的LaTeX表达式. P, z2 _. O9 k2 f8 k
9.4.7  ccode——符号表达式的C语言代码
: ]; i, @( L6 w9.4.8  fortran——符号表达式的Fortran语言代码* H6 U" \8 i- L3 R% Z! m' E
第10章  概率统计
' P5 \$ _; L% @, \# T! B# A+ ~10.1  随机数生成" K3 S6 m1 S. y9 k& o. r& P2 l
10.1.1  binornd/binopdf——生成二项分布随机数- V0 _$ P, j" Q" r
10.1.2  betarnd/betapdf——生成beta分布随机数
2 N( `! k  _# |+ ?4 l2 {9 H10.1.3  normrnd/normpdf——生成正态分布随机数
* y; ]4 n) y  @  r! S10.1.4  lognrnd/lognpdf——对数正态分布随机数函数
/ i- V/ m$ Y1 q' n10.1.5  chi2rnd /chi2pdf——卡方分布随机数函数
' ?7 i; c- {7 z. q& o9 z; }10.1.6  ncx2rnd/ncx2pdf——非中心卡方分布随机数函数0 [7 f+ \9 q0 k- ]' z9 A
10.1.7  frnd/fpdf——F分布随机数函数
/ X, k  T3 n/ d; c5 y2 ~10.1.8  ncfrnd/ncfpdf——非中心F分布随机数函数
" c' J5 g& e( ^$ g1 `# X6 ]10.1.9  poissrnd/poisspdf——泊松分布随机数函数
$ f# I3 Y2 E- F" _/ ]10.1.10  trnd/tpdf——T分布随机数函数
5 H0 ?5 S! \8 E- Q, b3 r10.1.11  nctrnd/nctpdf——非中心T分布随机数函数6 c' |7 V7 a+ g8 p, x9 W( u7 M
10.1.12  raylrnd/raylpdf——瑞利分布随机数函数* G/ x8 t: X) X& B( O! r- x
10.1.13  wblrnd/wblpdf——韦伯分布随机数函数
+ x3 h" P% Q" z4 |2 t9 [$ C10.1.14  gamrnd/gampdf——求伽马分布随机数函数6 M8 o3 _' i* r9 M; d" |* ?
10.1.15  exprnd/exppdf——指数分布随机数函数
# z6 v1 w5 L: Z/ A. g* b9 Z( a10.1.16  random——生成指定分布的随机数
3 K; L  y* m- I10.1.17  pdf——计算指定分布的概率密度函数$ e! _0 R- w3 A4 a7 I
10.2  随机变量的累积分布/逆累积分布
' u) Z5 m+ T1 l/ m1 v10.2.1  binocdf——二项分布的累积概率值
9 Y2 b% W# h2 K; r8 s& ~* v+ A10.2.2  normcdf——正态分布的累计概率值) r0 Q' l0 A0 O  ~
10.2.3  betacdf——beta分布累积分布函数6 U- z$ K5 T9 i  T6 n1 B& ?
10.2.4  cdf——指定分布的累积分布函数. p8 a7 Y' F& O! ?) C
10.2.5  norminv——正态分布逆累积分布函数" Z' Z2 w, y) s. f. z
10.2.6  betainv——beta分布逆累积分布函数6 T# T# u% ^; \; D' t2 I/ i* ]
10.2.7  icdf——计算逆累积分布函数- I- D+ y  D( x) r! v" I/ v
10.3  随机变量的数字特征7 N( |+ c0 u# \! L" A; q
10.3.1  mean——计算样本均值& P3 l) s% B* ?2 G0 W
10.3.2  geomean——计算几何平均数
5 l& \& ]: a, ?5 {; ~% N10.3.3  nanmean——忽略NaN的算术平均值$ K4 Z$ r/ z: A! `# b
10.3.4  harmmean——求调和平均数6 w; B5 H0 b# {% s% d
10.3.5  var——求样本方差
, }3 F9 X! j, Y, s* {10.3.6  std——求样本标准差. p( V$ \, \9 [: e2 j, Z2 E
10.3.7  nanstd——忽略NaN计算的标准差
! w' ~6 [( c! y8 r# Y4 v* T1 W10.3.8  median——计算中位数# s" Z) u, ~$ t6 I7 z
10.3.9  nanmedian——忽略了NaN的中位数
, e% y, b; Q& _5 |- ]( [10.3.10  range——求最大值与最小值之差8 _* F4 v- m6 V! |
10.3.11  skewness——样本的偏斜度* E# b" ]3 P: z, s
10.3.12  unifstat——均匀分布的期望和方差
- C. w+ d' }2 R+ b- H" y10.3.13  normstat——正态分布的期望和方差! S3 u7 H$ w! J0 H& b" K2 c
10.3.14  binostat——二项分布的期望和方差
3 U- a/ @+ x+ X10.3.15  cov——协方差
# v9 w9 v" n5 ~8 v0 x" P% n10.3.16  corrcoef——相关系数# X# b1 u6 n$ s7 h: j5 G
10.4  参数估计
# S' _( t4 v  ~9 V/ @2 E/ L: ^10.4.1  unifit——均匀分布的参数估计
  E4 p9 B) @: o$ `4 W" S10.4.2  normfit——正态分布的参数估计
7 D0 j: O  ^# t* y10.4.3  binofit——二项分布的参数估计
* c9 P, n" C+ b10.4.4  betafit——beta分布的参数估计
. o: c5 Q( E2 B* d10.4.5  expfit——指数分布的参数估计& w2 ]/ [# g. e
10.4.6  gamfit——伽马分布的参数估计
5 T% h2 S: s+ ~/ @10.4.7  wblfit——韦伯分布的参数估计
/ P( A' m; o! {. c6 e10.4.8  poissfit——泊松分布的参数估计0 G  N" J2 k0 p2 s# P, k* j2 |
10.4.9  mle——指定分布的参数估计' I: p% T" F* o1 @+ Z1 o1 X
10.4.10  nlinfit——非线性回归" w% C" d( C4 a: ?- O
10.4.11  nlintools——交互式非线性回归
/ a6 L6 S: f/ f7 M8 F& m5 a10.4.12  nlparci——非线性回归参数的置信区间
( y7 T$ u+ d; o9 t. W0 @10.5  假设检验
) t) h  {! I9 q- U10.5.1  ttest——t检验法. Z4 n0 g# q% U6 b) w
10.5.2  ztest——u检验法, g  e' W& l! j4 @
10.5.3  signtest——符号检验
& G, y/ \) U/ N7 a  `6 y1 z  Q10.5.4  ranksum——秩和检验) f. F( L4 {' P/ Z% A# z# T
10.5.5  signrank——符号秩检验5 `' L+ {8 a7 C& l
10.5.6  ttest2——两个正态总体均值差的检验(t检验)
& ^" K1 F6 y  y+ Z1 f10.5.7  jbtest——正态分布的拟合度测试
2 H& Y( f# V3 R' ]- c10.5.8  kstest——单个样本分布的Kolmogorov-Smirnov测试5 I8 N& i# H/ d# \
10.5.9  kstest2——两个样本具有相同的连续分布的假设检验
- ^% m3 V: n' G- f* r$ {  s10.6   图形绘制
% r, G' Y& T- f& \0 ~10.6.1  lsline——最小二乘拟合直线9 i+ w* Y  g: ~9 _7 k
10.6.2  normplot——绘制正态分布概率图形6 \6 l1 z) u+ [, u3 z* [
10.6.3  tabulate——数据的频率表显示
- K4 K3 o8 A5 Q! h10.6.4  capaplot——样本的概率图形
1 Z$ e) s) w" g+ s) `8 c4 }10.6.5  cdfplot——经验累积分布函数图形
' K, F# ]& l  N8 x9 c/ A+ f4 ^10.6.6  wblplot——韦伯分布概率图形
$ n7 E& W/ s5 n" v) O10.6.7  histfit——带有正态分布曲线的直方图
2 U/ ?7 B5 ]) H8 z) i5 @10.6.8  boxplot——样本数据盒须图
) S: i& O2 I4 O# D5 U3 x: M10.6.9  refline——为图形添加参考线
; b3 ~. r6 n) Z: y10.6.10  refcurve——为图形添加多项式曲线8 ]8 v) c9 g) q9 N; W
10.6.11  normspec——在指定界线之间绘制正态分布曲线8 x) O$ ?. C$ {+ [- t+ W
第11章  Simulink仿真* ]+ O* u' F2 H) z1 x+ p
11.1  建模命令
6 x. V* s& K3 j4 }" f11.1.1  simulink——打开Simulink模块库浏览器
5 V/ v: R" h+ _# {11.1.2  new_system——建立新的仿真模型' s+ f* O" P) r% s: ^
11.1.3  find_system——查找指定的仿真系统
4 `3 Z4 d' \2 m. ^. P11.1.4  load_system——加载指定的仿真系统3 V9 \+ y3 ~2 q7 d0 K. B8 q1 ^
11.1.5  open_system——打开指定的仿真系统
. n2 F7 s! y9 z7 U11.1.6  close_system——关闭系统模型3 D8 M& N  X7 p* ]% o5 S2 i  v9 d/ x6 i
11.1.7  save_system——保存系统模型
. t' `  s) n8 g& J4 L11.1.8  add_block——添加指定模块  h0 B6 z) m0 x: K/ Y
11.1.9  delete_block——删除指定模块; a6 X9 ]/ y9 x, J1 a9 s: Q
11.1.10  get_param——获取系统模型的参数
) _$ F2 H0 o0 U! P0 a) N9 w& N2 _11.1.11  set_param——设置系统模型的参数/ `# t3 N3 `. A. k9 w5 y
11.1.12  gcs/gcb——获得当前系统/当前模块的路径名0 i# t0 u" q$ A; l5 U  w
11.1.13  gcbh/getfullname——获得当前模块的句柄和名称
" ]2 v+ }1 X. J5 A" Y11.1.14  slupdate——更新仿真模块" g9 I# j  I5 b( @& V- j+ i2 L
11.1.15  bdclose——关闭当前仿真系统窗口
) R( Z1 p) x" e" p- L11.1.16  slhelp——查看帮助信息
# ^6 }2 {# R# D10.2  仿真命令- U! l) A: ^# l
11.2.1  sim——动态系统仿真: s5 A  S8 j$ b+ K. E
11.2.2  simget——获取仿真系统信息' d3 M+ {* W5 W2 W4 A) C- H( E& b/ N
11.2.3  simset——设置仿真系统参数值7 R# C3 ?0 G( P
11.2.4  simplot——绘制仿真输出的图形" X* ^# c9 Z6 \: g+ V: @' e
11.2.5  linmod——模型线性化
& g+ Z7 t, {* ]+ y11.2.6  trim——求解系统平衡点
* _6 ]# p) T  |# c. V第12章  信号处理
  j$ k8 Z. v+ Q) i3 w$ ?+ ~& r& c0 d12.1  信号的产生0 V- F9 q7 h1 P8 {8 `2 n
12.1.1  单位冲激/阶跃信号的产生
4 C, i& z, k" \11.1.2  sinc——生成sinc信号
9 q  Q9 @, U/ Z9 ?9 R11.1.3  sawtooth——生成锯齿波或三角波! {: G: @- |) {% Z( A
12.1.4  chirp——生成扫频信号
* L! }$ Y4 `- |  u0 l12.1.5  diric——生成Dirichlet信号
& b( `  R& R) m2 j12.2  信号时频分析& ^7 L# i6 ^2 Q4 {# o$ U& d; p, C& J
12.2.1  mean——求信号的均值) ]# Q5 C' z9 q$ z4 G
12.2.2  std——信号的标准差
9 m/ |0 L1 Y; x. U  t5 n  d12.2.3  xcorr——估计信号的相关性
2 ~; I# d5 I/ [2 F0 |! p) _" ^12.2.4  conv——信号卷积
, g5 l# D$ z7 `- K12.2.5  fft/ifft——快速傅里叶变换/逆变换0 h8 m1 _4 L9 J4 d, n' r3 d2 q$ \
12.2.6  dct——离散余弦变换
0 k* b, E3 V5 r5 x6 ^* H5 t! q12.2.7  idct——逆离散余弦变换
, K  ]; ?0 j% l: y12.2.8  fft2/ifft2——二维快速傅里叶变换/逆变换
- w2 }7 y# f$ N2 p12.2.9  hilbert——Hilbert变换9 d: r" {. f( X% M
12.2.10  residuez——Z-变换的部分分式展开: e% ~7 J/ z( }7 J" k8 y! `9 d
12.3  滤波器的设计+ i# b( t( k, v* E1 @3 H
12.3.1  buttap——设计巴特沃斯模拟低通滤波器
- f/ N9 N1 ?: S! b% m12.3.2  cheb1ap——设计Chebyshev1型模拟低通滤波器
" |: T4 Y4 {3 a) E: @12.3.3  cheb2ap——设计Chebyshev2型模拟低通滤波器
1 Z! b6 @% t( Q8 l4 I12.3.4  besselap——设计Bessel模拟低通滤波器. ]0 c& D4 v) T+ d4 i, m
12.3.5  butter——设计Butterworth滤波器
, _; r9 K3 _" V  y* Q; \' h12.3.6  cheby1——设计Chebyshev1型滤波器  |" D9 @) c3 c0 Y
12.3.7  cheby2——设计Chebyshev2型滤波器& _+ [5 M! W( D
12.3.8  impinvar——模拟滤波器转换为数字滤波器
) X/ v/ u# d) E" u12.3.9  bilinear——用双线性变换法将模拟滤波器转为数字滤波器1 k% _# T  C% K
12.3.10  ellip——设计椭圆滤波器
9 t1 @" i' u1 e: R& y) h8 E' A12.3.11  yulewalk——递归IIR数字滤波器的设计9 a! o7 i: n) O6 F- Q: p' W  H& t
12.3.12  fir1——设计FIR滤波器. v' S+ a+ @, s% i4 n. F: |
12.3.13  fir2——设计基于频率采样的FIR滤波器# [( F9 h1 D  ~

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:14
第7章  绘图与图形处理: q4 z8 R  B  U# y& h7 x4 b1 R5 v
图形处理是MATLAB的强大功能之一。MATLAB内建了许多绘图函数,通过对这些函数的调用,可以用一两条语句绘制出复杂的图形。本章将介绍二维图形、三维图形、特殊坐标图形中涉及的绘图函数。% @: D$ j0 _1 Q
7.1  二维图形+ k, B' y2 A. z4 a- `% ~/ H
二维图形在MATLAB中最为常用,本节将介绍最基本的绘图和图形设置函数。0 C+ V, O* Q1 B9 I- m9 Q- q! D+ [; [- R
7.1.1  plot——最常用的画图函数$ `/ T/ q, z- [9 h0 t
【功能简介】绘制线性二维图形。
7 P3 e  }) E6 c! G1 {2 n' X【语法格式】
& |" o" Y1 R+ E- O9 B! A1.plot(Y)
7 R/ q5 b# |. M5 w" G当矩阵Y中的元素为实数时,函数用每个值的索引与Y的每一列进行画图,画出点后,再根据点来连成线。如果Y为实数向量,相当于plot(1:length(Y),Y),对于复数,相当于plot(real(Y),imag(Y))。3 @% i, y' c+ L; d- B  i
2.plot(X,Y)5 e! L$ R$ x, v9 T4 m0 \  z: t
如果X和Y均为实数向量且维数相同时,设X=[X(i)],Y=[Y(i)],函数描绘出点[X(i),Y(i)],再依此画线。如果X和Y均为复数向量,则忽略虚数部分。如果X、Y均为实数矩阵,且维度相同,则plot函数按列进行绘制,矩阵有几列就有几条曲线。4 W/ p: N. ]$ M7 h: M6 O' M. D
如果X、Y一个为向量,一个为矩阵,且向量的长度等于矩阵的行数或列数,函数会把矩阵按照向量的方向分解为多个向量,分别与该向量配对并画图,矩阵分解成几个向量就有几条曲线。
$ C* Z; V* G9 d格式变体:
& r0 a1 |, q3 Y2 C& Q6 l        plot(X1,Y1,…Xn,Yn):Xn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按顺序对Xn和Yn绘图。如果Xn为标量而Yn为向量,就在Xn处垂直地画出不连续的Yn值。如果画出的曲线多于一条,系统将按照ColorOrder和LineStyleOrder指定的顺序选取颜色和线型。  n3 D: \2 L( |* Z) r* q
3.plot(X,Y,LineSpec)/ @% r2 x7 \5 @; Y9 t
用LineSpec参数指定线型、标记符号和画线的颜色。参数取值如表7-1、表7-2和表7-3所示。9 t$ I) {1 ~) }. x

8 @2 @  k: Z4 y& D) V  ^  ~& [* s4 M9 X" w- K( O1 F9 k4 \! F
% q3 g7 ]' }, o2 {

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:21
【实例7.1】用plot函数绘制正弦曲线和余弦曲线。6 C$ U/ [; U* P
>> x=0:0.1*pi:2*pi;
' `/ O" a1 w2 ]7 U; X>> y1=sin(x);$ E5 r6 a* @, m; [8 C9 {
>> y2=cos(x);9 R+ y. S- `) E- l1 I$ j
>> plot(x,y1,'-.',x,y2,'s',x,y2);        %指定正弦曲线为点划线,余弦曲线用正方形和实线画两次
5 v6 M5 H2 N/ X% y执行结果如图7-1所示。. r$ L6 ~3 Z/ A: \

1 x$ K/ d6 [8 m  v# {5 q. w图7-1  用plot绘制正弦曲线与余弦曲线# y1 s8 |3 d& H% t* n  |
【实例分析】plot函数可以通过一次调用画出多个曲线。0 g) x" B9 F0 C% }

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:22
7.1.2  画图基本设置# x" ?! @$ p6 T3 X6 u
【功能简介】对坐标轴、标题、横纵坐标进行设置。- [4 V  w+ U6 z* Q2 @
【语法格式】
* E. I+ f- [2 J' q/ g# S0 q1.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
6 `8 g) `3 K! @设置横纵坐标的数值区间,横坐标在[xmin,xmax]区间,纵坐标在[ymin,ymax]区间。* @$ g5 w! r" X
格式变体:
9 `  w3 X2 p6 c# ]$ f' u        axis('auto'):如果不对坐标进行设置,将使用自动默认状态。在进行了设置后,可用这条语句恢复自动默认状态。
4 F( n+ b9 c: J" ?0 {9 O% G0 s        axis('square'):调整x、y和z轴,使他们具有相同的长度。
: w9 t% c4 S: I+ _, Z$ A& t! q        axis('equal'):设置坐标轴的纵横比,使坐标单位相同。
3 |! e) |3 H" o' y* x        axis('normal'):自动调节坐标轴的纵横比,随着窗口形状的变化而变化。; _  n& u$ h3 _; M( h$ f3 i) A
        axis('on'):打开所有坐标轴线、可读标记和标签。
% c0 N7 N2 f8 z/ k3 {: Y        axis('off'):关闭所有坐标轴线、可读标记和标签。4 Z5 X3 Y' V0 k/ K* W7 X
2.title(string)0 U* K& T7 P* g3 `
为图形添加标题,标题位于坐标上方的中心。string可以是格式化的字符串,还可以用元胞数组的方式添加多行标题,形如:title({'first line';'second line'})。标题还可以包括希腊字母、上下标等。
( ?4 X, l/ N6 N" P0 |3.xlabel(string)与ylabel(string)
( C8 n2 b& v9 m6 `' N9 z) b: }& N添加横纵坐标的标注。: N1 A% X: j5 d$ n* W- |6 e' q
【实例7.2】绘制均值为零,标准差为10的正态分布曲线,并添加标题和坐标标注。0 c" S* }( M. H1 w9 ~
>> x=-40:40;* S' s+ K* q5 `
>> y=(1/2.498*10)*exp((-x.^2)/(2*10^2));                        %均值为零,标准差为10 , S5 ~5 ]) e9 s$ D
>> plot(x,y);                                                                %绘制正态分布曲线; _2 N) O; H7 S' N/ G. s
>> title('\alpha=0、\sigma=10的正态分布曲线');        %添加标题
4 ]( J. Z. h7 `. x4 S4 O9 r1 n>> xlabel('x');ylabel('概率密度f(x)');                                %添加坐标标注* f; e: |3 ^2 l
执行结果如图7-2所示。
) C% S! l1 e. ~2 `$ H2 I. T- r2 u
9 A4 z- {, h% X- ]& c# X4 V【实例分析】\alpha和\sigma将被显示为 与 。另外,添加标题、坐标标注也可以在Figure窗口的Insert菜单中完成。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:44
7.1.3  legend——加图例
% t6 K. X$ }$ `( @* n【功能简介】添加图例,用户可以用鼠标移动图例。
: O, S1 I, w+ l! j【语法格式】
2 O& N, s: Y& O  w3 H7 ]8 @- `  ]legend('string1','string2',...)
+ p( V" L5 j/ I+ o. a; Tlegend函数显示了每一条曲线的线型、标记符号、颜色,并用文本对该曲线进行说明,一般用于在同一幅图内绘制多条曲线的场合。- O: P, F3 P) B' e) w9 Y
【实例7.3】绘制正弦曲线和余弦曲线。
  r2 k4 U' o* i% H>> x=-pi:.01:pi;* z$ P( x+ h) @4 l7 x# x% \
>> y1=sin(x);y2=cos(x);
/ e! j7 X$ X) u6 v>> plot(x,y1,'r-',x,y2,'o');                        %用实线绘制正弦曲线,用小圆点绘制余弦曲线
: w; I# U  A& k7 N9 F' _/ s>> legend('y=sin(x)','y=cos(x)');                %添加图例
' ]- a7 u6 m, y4 r: l$ S$ b; n执行结果如图7-3所示。
8 C/ n: o& A& z1 H& f/ m7 F) h1 {! e/ I" E3 F# o9 M( K+ S% U
【实例分析】图例的默认位置在图形的右上方,用户可自行拖拽至合适位置。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:46
7.1.4  text——添加字符串: P* f2 }5 m9 `+ c
【功能简介】在图形的指定位置显示字符串。
6 C3 ~1 I5 v# w, q' [. z9 t【语法格式】$ h: S! Z! o( O  [
1.text(x,y,'string')
0 M+ E$ {5 K' p0 @3 o在坐标(x,y)处添加'string'字符串。' s$ n4 Z* P1 r5 T, n2 }
格式变体:
0 s6 d* n7 i  m1 |! q+ p        text(x,y,z,'string'):在3-D坐标系中添加字符串。
9 U0 \, ~% H5 u7 y. \2 `6 S2.text(x,y,'string','PropertyName','PropertyValue')) ^  x9 x) g+ i; o6 H4 f
在(x,y)处添加字符串,并设置相应属性的属性值。
" u* v9 c: {1 w( a【实例7.4】用text函数标出log函数的过零点。. s( J/ G* W4 N/ z7 N, e
>> x=-2:.1:2;
8 X( [' s4 L1 H/ j+ J>> y=x.^2+2*x-3;                        %函数y=x2+2x-3,在[-2,2]内的零点为x=1
/ H$ V0 P8 V4 @5 v/ `% z- U>> plot(x,y);: i& F& Z1 k' l3 ]0 W$ a0 a! o
>> text(1,0,'\leftarrow 零点');        %标出零点
3 i5 [% M# P- l& l& ?# b执行结果如图7-4所示。
2 r+ n5 \* i6 r; w$ R
# Z; N+ a4 G* ~# {) b# }- A, B( Y【实例分析】\leftarrow显示为左箭头。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:52
7.1.5  subplot——分区绘图
  d+ }( J3 }5 m: F( p【功能简介】将一个窗口划分为多个区域,绘制不同的图形,每次选中其中的一幅图进行操作。. a; Y+ Y- G5 M7 R1 I& S0 ~
【语法格式】8 B- \2 W0 Z' e7 w; v* p
subplot(m,n,p)或subplot(mnp)9 l, j) |' V  ~7 |' [: ]  ~  n
将窗口划分为m行n列共m×n幅图形,图形按行优先进行编号,选择其中的第p幅为当前的活动区。! x7 U# }, O3 Z- F
【实例7.5】绘制正弦、余弦与正切曲线。
! z+ Z7 _8 a( l! M: C>> x=0:.1:3*pi;
/ W6 ^* `1 b: V0 V3 a>> y1=sin(x);  E: `& ~' `* K5 n4 z
>> y2=cos(x);6 O2 V! m6 I& ~% d
>> y3=tan(x+eps);0 ]1 ]# B1 l" ?) w% j2 W  K/ B
>> subplot(2,2,1:2);plot(x,y1);        %在窗口上半部分绘制正弦曲线
* Y; \8 L9 \% B8 }! D  b# O8 x" L>> subplot(2,2,3);plot(x,y2);        %在窗口左下角绘制余弦曲线
% a: r  e4 ~3 M& }2 J>> subplot(2,2,4);plot(x,y3);        %在窗口右下角绘制正切曲线
9 J5 E, g6 g$ W9 v3 p执行结果如图7-5所示。
$ g9 w* q/ g2 ~% H7 C9 _# u% t7 u2 c
【实例分析】subplot(2,2,1:2)可以将上方两幅图像的位置合并。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:54
7.1.6  grid、box——给坐标加网格和边框
# r; O: ^, d  I' N【功能简介】给坐标添加网格和边框。- H- k8 F+ l+ `9 E
【语法格式】& t, u" o0 z" P7 F6 M5 O
1.grid on/grid off! f- Z6 t6 R% s2 g' Y3 w" ?
设置当前坐标系中网格线的打开与关闭。
, ?& x9 z$ @# C; d* |6 L2.grid minor/ I6 _, u+ s! a
对当前坐标系添加细网格线。
* a8 d0 S2 ]2 D& t( m3.box on/box off
2 z, W+ s( T* f7 m+ G4 kbox on给当前坐标轴加边框,box off则表示当前坐标轴不显示边框。
% C8 Z5 N9 w( E8 }3 {+ A; T( b【实例7.6】为坐标轴添加细网格线。
: z; Y4 @4 n  A# C$ f1 k>> t=0:.02:2*pi;
. f' I/ \. J* b' a* x1 \>> plot(cos(t),sin(t));                %画圆
# s2 X  E$ r( l( A* o>> axis equal;: d1 C% w' Q" P7 h9 e+ ]$ k
>> grid minor;                        %添加细网格线
: \9 d4 I) l6 S; [0 |& Q执行结果如图7-6所示。3 P) @/ Z# r& m  f1 I) r3 g+ j, X
  B( u3 B! J; Q( g- k" J# g% q4 O
【实例分析】plot(cos(t),sin(t))用于画圆。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:04
7.1.7  figure——创建窗口对象
8 j+ L% y' j4 k2 V; s+ H2 Z【功能简介】创建图形窗口对象,可多次调用创建多个窗口,用句柄来区分不同窗口。
5 J. t+ Y& U* M5 d7 l【语法格式】6 M) T  a! l# I) ~  `
1.figure或figure('PropertyName','PropertyValue')
0 g, @8 z8 x- Y5 [" Cfigure利用缺省属性值创建新的图形窗口对象,后者利用指定的属性值来创建图形窗口对象。h=figure可得到图形句柄,句柄值显示在窗口的标题栏中。如果句柄为1,标题栏显示为Figure 1。
) C" e6 i! y+ X# Q+ e2.figure(h)
6 q8 e! H% v4 C2 Y; R! vMATLAB中的绘图和图形设置函数只针对当前窗口,如果句柄h表示的图形已经存在,则将该窗口指定为当前活动窗口,如果不存在,则创建一个句柄为h的图形窗口并将其指定为当前活动窗口。4 A9 h5 Y  M9 Q, T( x
【实例7.7】创建两个图形窗口并画图。1 p+ X, K! m) R8 U# c# ?9 u
>> a=figure                %创建第一幅图形$ V3 x8 q0 G) c5 f0 N
a =
% f' s$ j$ C$ A- T1 H     1" {" D' \% v! ?( L" G
>> x=1:10;y=x;- T& s! ?- F" M$ G; C
>> plot(x,y);                * [; f5 s' u/ T
>> b=figure;                %创建第二幅图形
3 \( V" ]# _( M. s, E6 @4 [+ d>> plot(x,y.^2);; W; B1 D9 W+ {9 ^2 I  m6 W. d- o
>> figure(a);grid on;        %为第一幅图添加网格线" _# Q) U5 R4 m2 Z
执行结果如图7-7与图7-8所示。
& R7 c* u; j3 G! p/ E7 q7 M$ w( Z
4 q3 [' C' e: [, l, n% E) o! \2 Z  K( o/ r7 V# @  f1 X# V
【实例分析】figure(a)指定第一个窗口为活动窗口,因此网格线的设置作用在第一幅图上。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:15
+ o7 X+ V7 }$ W+ ~) h8 A. R4 `
7.1.8  hold——图形保持4 E* T( a# v' {1 H1 I
【功能简介】需要在同一窗口绘制多个内容,用hold on来保持原图形,否则原图形会被新图形覆盖。
7 f: }3 V3 ~5 s) B$ D+ w8 P【语法格式】7 t$ i/ o' p9 m/ m7 b
hold on/hold off+ w- Z% S9 ]# z% |4 D
发出hold on后,系统会在保持原图形的基础上添加新图形,hold off关闭保持。. o6 D6 L9 D6 e1 G& A- Y3 @
【实例7.8】在同一窗口下绘制正弦和余弦曲线。
/ h: P. H5 W' l) a' S( k2 N>> x=0:.02:2*pi;: s# N# ~& E: E9 T# u$ C
>> y1=sin(x);
( ^0 X; A+ M* g/ z1 D>> y2=cos(x);2 d1 I* d7 u$ H; D, D: l1 A' u
>> plot(x,y1);
6 W( r$ ~, |! ?>> hold on;plot(x,y2);        %保持图形,继续绘图
$ P7 c# i) \- a( e) w执行结果如图7-9所示。  B! Q5 W" C8 Y- m, t: c

/ I3 X) F9 H+ N9 r7 E7 w【实例分析】利用hold on可以在同一窗口下绘制不同曲线,利用subplot可以在同一窗口下分割出不同区块分别绘制不同图形。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:17
7.1.9  fplot——描绘函数f(x)的曲线
+ g, y8 w( e: q, e' G, r【功能简介】在指定的范围内绘制出函数曲线。
  h4 `4 |7 ?% u! ?. v/ p  I【语法格式】1 @- W  {$ Y( n+ P7 F0 o. _
1.fplot(fun,limits)
/ h2 v. ^, T7 t7 f4 y在指定的范围limits内画出函数名为fun的曲线,其中limits是一个指定X轴范围的向量[xmin,xmax]或X轴和Y轴范围的向量[xmin,xmax,ymin,ymax]。fun的可能取值为M文件的函数名称、M文件函数或匿名函数句柄及可能传递给eval函数的带变量x的字符串,如'sin(x)'或'[sin(x),cos(x)]'。
. i% X; z/ ]+ b. Q# A  E( _# n对于向量x的每一个元素,函数f(x)必须返回一个行向量,如果输入x,f(x)返回向量[f1(x),f2(x),f3(x)],那么当输入为x=[x1;x2]时,函数返回矩阵:
; x  g' V" O( L$ df1(x1) f2(x1) f3(x1)
# n1 r) I% y6 N0 |6 Kf1(x2) f2(x2) f3(x2)  e0 a: a0 N7 `/ Q
格式变体:
, X6 K% U* m: u2 n: J+ x( d: y        fplot(fun,limits,LineSpec):用指定的线型LineSpec画出函数。3 K0 A) b' B: O7 M2 ]: g
        fplot(fun,limits,tol):用相对误差tol画出函数fun,默认误差为2e-3。" H7 F/ ?5 ]& u' I
        fplot(fun,limits,tol,LineSpec):用指定的误差tol和指定线型LineSpec画出函数fun。
% f' P% q: I& E" l/ {: a2.plot(fun,limits,n)& q. r6 k( A  A0 F
当n≥1时,至少画出n+1个点,默认n值为1。最大步长不超过(1/n)*(xmax-xmin)。
3 k9 y# ]  |* h! {7 y3.[X,Y]=fplot(fun,limits,…)
# K1 O" v! {4 F9 D返回横坐标与纵坐标的值赋给X和Y,此时 fplot不画出图形,若想画出,可调用命令plot(X,Y)。
% }5 N1 c4 X: |; h【实例7.9】在指定范围内画出MATLAB自带函数和匿名函数的图形。
5 r/ K2 G' X$ {>> hmp=@humps;                                        %humps是MATLAB自带函数, @5 s( M5 w/ v0 r# q
>> subplot(2,1,1);fplot(hmp,[0,1]);8 C  o7 h5 H* d! `5 r# c
>> sn=@(x) sin(1./x);                                %匿名函数f(x)=sin(1/x)
1 [% Q4 K: n- D3 R' ]# m/ y. m>> subplot(2,1,2);fplot(sn,[.01,.1]);;. P- C1 S6 p% r. @
执行结果如图7-10所示。
" @$ a% J% |5 ~  A( O
3 V; t* T8 \8 ~! C! K! o( v1 d【实例分析】fun参数可以是函数句柄,也可以是M文件的函数名。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:19
7.2  特殊坐标图形# S% l1 o/ {' {# N/ b
本节将介绍特殊坐标图形的绘制以及具有图形填充、图形缩放或其他修改功能的函数。特殊的坐标图形包括对数坐标图形、条形图、阶梯图、离散数据图、饼图等。
5 @! D5 @  v  \# N4 U7.2.1  loglog——绘制双对数坐标图形
7 G: b" y/ `1 {! P0 l. t; b【功能简介】绘制双对数坐标图形。
; m) O, \4 B& l2 o3 F2 R/ Q4 ]【语法格式】
0 V6 b- Y: p5 s1.loglog(Y). K) |3 z, b( A+ H4 {3 P
如果Y为实数,用每个值的索引与Y的每一列画出双对数图。. b% K5 C5 |. f2 Y
如果Y为复数,函数等价于loglog(real(Y),imag(Y))。) i) w" Q6 m2 t0 Y3 R1 f
2.loglog(X1,Y1,…,Xn,Yn)
  t$ }# c! P5 {2 wXn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按顺序对Xn和Yn画图。如果Xn或Yn其中一个为向量而另一个为矩阵,且向量长度与矩阵的行数或列数相同,则按照匹配的方向分解矩阵并画图。
; X0 g7 n; o: [' h0 p格式变体:( V/ \- c4 L' U3 a" N9 P
        loglog(X1,Y1,LineSpec):LineSpec参数指定了线型、标记符号和画线的颜色。4 u! J& P- G+ g& N4 c% Z+ o4 m
3.loglog(…,'PropertyName','PropertyValue')
# @( c* p/ R# S对函数生成的图形目标对象按照指定的属性和属性值进行设置。
3 r+ Z- m: O+ x/ A( r1 e: c【实例7.10】绘制指数函数的双对数坐标图。6 ]* t9 k5 j! Z4 N+ j
>> x=logspace(-1,2);) |( [3 Y( j* h9 w8 ?
>> loglog(x,exp(x),'-s');grid on;        %指数函数! I  o3 |  b/ w3 Q$ ?5 Y/ \+ c
执行结果如图7-11所示。' [$ A" K! z# N3 l* ?7 H! s6 ~( j

" A8 ~* p) _1 `" d【实例分析】logspace(-1,2)表示在1e-1到1e2的区间中生成50个对数等分点。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:20
7.2.2  semilogx——单对数坐标" _% \* p4 }' L1 I8 x; _( r! z, I8 f
【功能简介】绘制X轴对数图形。, j3 p* ]! B, R& a& Y9 r
【语法格式】
" E1 P( U$ h% n1 U( S" Y" R! ]9 o# C1.semilogx(Y)* t1 y5 {/ T  t2 {- i. O3 b. N
绘图时X轴刻度为以10为底的常用对数,Y轴为线性刻度。Y为实数时,用每个值的索引和Y的列来画图,Y为复数时,semilogx(Y)等价于semilogx(real(Y),imag(Y))。/ [) m. M% b% v
2.semilogx(X1,Y1,…,Xn,Yn)
& [1 L/ h' j: K+ O3 PXn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按照顺序对Xn和Yn画图。如果Xn或Yn其中一个为向量而另一个为矩阵,且向量长度与矩阵的行数或列数相同,则按照匹配的方向分解矩阵并画图。5 `; \! G. m) J' a; p6 s
格式变体:
% j  O. J5 X" b' t5 U        semilogx(X1,Y1,LineSpec):LineSpec参数指定了线型、标记符号和画线的颜色。
. ~) w/ V% A5 Y3.semilogx (…,'PropertyName','PropertyValue'). s1 m; ]- ~% ?2 A+ ^1 L
对semilogx函数生成的图形目标对象按照指定的属性和属性值进行设置。
& g8 @2 P% ]1 o9 ^' ?5 v7 a【实例7.11】用两种方法绘制以10为底的对数函数。
4 Q4 w: T) A: j$ f0 ^% H>> x=0:.1:5;
$ |9 ]" N  @2 x! Q8 S5 W/ D>> subplot(2,1,1);plot(x,log10(x));                %用plot函数绘制对数6 _. H9 G% V# z$ d, v
>> subplot(2,1,2);semilogx(x,log10(x));        %用semilogx绘制对数& W5 V% p% q: U( ~; A. P  g
执行结果如图7-12所示。
# E) o4 e- B8 m2 V( ?: ]  l, T. [1 E
【实例分析】semilogx函数将x轴用对数刻度显示。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:23
7.2.3  polar——绘制极坐标图
6 d9 {; \9 T# q& ]% d【功能简介】绘制极坐标图。
/ D& X! a: L- o/ Y+ \【语法格式】) X( ~1 {1 c" ?1 M) j
1.polar(theta,rtho)7 w) B" R) f; Q  h# s) P
用极角theta和极径rtho画出极坐标图。theta为从x轴到指定矢量半径的夹角,单位为弧度,rtho为用数据空间单位指定的矢量半径。
) m7 V& o/ P3 X. v% V" }) _2.polar(theta,rtho,LineSpec)
& Q* i, c. p2 @6 gLineSpec指定了画图的线型、标记符号和颜色。
% t6 _0 f/ A; q) k; P# b【实例7.12】绘制简单的极坐标图。
3 b  \, l+ ~" ^8 C# t) S% s& G>> t=0:.01:2*pi;/ ^' ]' a" i8 t$ q' O1 S* l
>> y=sin(5*t);        % l. X% S% X" l) d3 p
>> polar(t,y);        %绘制正弦函数y=sin(5x)的极坐标图/ E3 K. q5 q- i7 |" W7 \
执行结果如图7-13所示。
7 V) b' o2 y# _
. X: c6 x4 K- V/ N4 ~图7-13  y=sin(5x)的极坐标图6 p- T5 E% |, z  t
【实例分析】sin(5x)在[0,2*pi]内有5个周期。
3 q4 G7 V* a& H4 B7 \5 W6 L2 B
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:25
7.2.4  bar和barh——二维条形图
  h! S+ e1 @) H【功能简介】画二维条形图。; k( E2 ]( m0 p8 I6 y, Y# N
【语法格式】8 [: d: m2 q8 v- W) w* T
1.bar(Y)4 L! P1 o7 J, @
如果Y是一个向量,函数对Y中的每一个元素绘制直方图,如果Y是一个矩阵,函数将每一行作为一个向量绘制直方图,X轴上的值是向量中元素的索引。4 b8 J5 c& Z$ A# l: {8 `
2.bar(X,Y)* Q2 t# k4 T3 K# `; f9 Z
在指定的X上绘制直方图,X可以是非单调的,但不能含有相同的值。
0 X. N7 k# u5 A( d9 w5 l) t0 b格式变体:
1 S6 O$ K, ~8 |8 L; a2 R        bar(…,width):width设置直方图的宽度,控制一组直方图之间的间隔。
+ V: e( H6 ~) _* C" }2 N3 d/ i# Q        bar(…,style):style指定绘制曲线的类型,可取'grouped'、'stacked' 和'histc'等值,默认为'grouped'。
. Z) C- j1 O% P6 Z, z5 ]/ v2 B8 u3.barh(…)6 _' c8 @9 s3 `) m* D& B2 [. A& Q
barh语法格式与bar函数相同,bar绘制垂直直方图,barh绘制水平直方图。
5 x# t* ~# V5 |) E4 c6 {/ C【实例7.13】将同一组数据绘制成不同的直方图。
1 ?) [+ |! t1 \" |1 ~>> a=round(rand(4,2)*10)
2 ?. H- J* K* m. T6 ]: A5 j6 ta =
! A4 q( E4 b0 J" v     9     1  d0 s2 w. x6 x7 a6 R
     1     3  a! H# {) ]2 ?- f
     9     5
* i8 p3 T4 q) P( z     6    10# H' `1 ]$ {9 j  b: d! G' k! F
>> subplot(2,2,1);bar(a,'grouped');        %绘制grouped类型的垂直直方图$ I5 ]9 l& J* x' }6 E) x2 b
>> title('Group');/ _2 K$ Y" f; J& |
>> subplot(2,2,2);bar(a,'stacked');        %绘制'stacked'类型的垂直直方图
( B! E9 U" W- W, W>> title('stacked');0 T. G0 d; s" L3 Y, [
>> subplot(2,2,3);barh(a,'stacked');        %绘制'stacked'类型的水平直方图
. X) K+ E4 {+ X% l' J, Q( n>> title('stacked');! r7 Y$ h4 V/ L- l! @+ F: @* _
>> subplot(2,2,4);bar(a,1.5');                %绘制线宽为1.5的垂直直方图
$ Z6 P1 R, E- L1 X' {>> title('width=1.5');- u. d6 Z4 o: e" J9 D/ ^& o0 H: k
执行结果如图7-14所示。( m! x0 Y: ]. _5 H8 K; T, J

9 M! l" A) D5 a
6 F8 z! t- M7 Q; T/ Q2 c2 h. M图7-14  绘制直方图( v$ T6 q# f, [4 u
【实例分析】在stacked类型直方图中,同一组直方图是堆叠在一起的。
4 c4 q( m' i9 ^* S+ D
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:26
7.2.5  stairs——阶梯图形
) _8 \# L( G- ?. [【功能简介】绘制阶梯图形。0 Q. R3 }' x# p- k; o$ L; C) y
【语法格式】. x! i1 w' k, \( ?! p0 d" w, }
1.stairs(Y): O' M4 i9 L3 l( s
绘制矩阵Y中元素的阶梯图,对于矩阵的每一列绘制出一条横线。X轴上的值自动指定。7 J6 T+ [7 w2 g9 K/ |$ P
2.stairs (X,Y)5 }- \5 w2 d3 e# N/ ]( C& M
在指定的X上绘制Y中的元素。X与Y是长度相同的向量,或者Y为矩阵,X为向量,且满足length(x)=size(Y,1)。
* W: {  t* N2 b格式变体:
" g1 Y8 ~3 f- @, v% X1 c        stairs (…,LineSpec):LineSpec参数指定了曲线的线型、标记符号和画线的颜色。
# r# x9 I+ J) J$ i) x【实例7.14】绘制正弦函数的阶梯图。4 l  r/ Y: U4 S+ v/ N) q* W" E
>> x=-2*pi:.3:2*pi;
9 _5 t. N0 t5 g& e- \! a; U$ q>> stairs(x,sin(x));        %正弦函数的阶梯图
. K3 e4 O% T8 ]1 v执行结果如图7-15所示。0 G2 o! O& c) \3 |0 A; H( F8 M; ~

$ e9 W8 p% x1 x: [! p图7-15  正弦函数的阶梯图
" {3 ?% r# n5 J/ t% q, H【实例分析】stairs函数绘制的阶梯图可以方便地看出函数值的变化。
' o0 o2 P+ ?7 t+ j' f/ y6 o. B
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:29
7.2.6  ezplot——隐函数图形绘制& N8 S8 Y. D& T  o( |( H" z
【功能简介】绘制隐函数图形。7 t8 U. i  i! _/ O* h4 [
【语法格式】' `9 I: e, q3 f, I* z& M& Z% p! S
1.ezplot(fun)
8 c$ [% i  G) ?在默认区间[-2*pi,2*pi]上绘制一元函数f=f(x)的图形。fun可以是函数的字符串形式,也可以是函数句柄。& ?: a0 \, z( B( x
格式变体:" @  o- h) a% d/ [) x
        ezplot(fun,[min,max]):在区间[min,max]上绘制函数f=f(x)的图形。# Q* M5 ?' r$ g" j1 t' O
2.ezplot(fun)
, Q+ l' }! N$ D- E5 K在默认区间[-2*pi,2*pi]上绘制函数f(x,y)=0的图形。fun可以是函数的字符串形式,也可以是函数句柄。/ ?- ^# A  |$ ^& u+ O* T3 d
格式变体:
! t6 q: l" q% D/ j( I* p3 S        ezplot(fun,[xmin,xmax,ymin,ymax]):在x和y的指定区间[xmin,xmax]和[ymin,ymax]上绘制f(x,y)=0的图形。4 q) }" m8 x; b1 W2 t# t
        ezplot(fun,[min,max]):指定x和y的区间均为[min,max]。
) U$ s- C2 l# {3.ezplot(funx,funy)
8 a/ L9 \  j! |$ [在默认区间[0,2*pi]上绘制参数方程x=funx(t)和y=funy(t)的图形。
0 G9 S# O( q- ]9 w6 @/ D格式变体:
% F4 y7 |3 N& H2 l4 C5 V        ezplot(funx,funy,[tmin,tmax]):在t的区间[tmin,tmax]上绘制参数方程的图形。
6 Q; J5 h4 w) f6 ?6 l$ |. V1 M/ m【实例7.15】隐函数绘制曲线。# f( V" _: b, u2 {# F: A2 I5 h
>> colormap([0,0,1]);                %设置线条颜色+ r: U- d! }2 d6 U+ C! s2 V
>> subplot(2,2,1);
0 B5 F+ [7 `0 v3 U# I) R>> ezplot('x^2+y^2/3-9');                %绘制椭圆
# `/ h" {  x8 r# P) H& r2 |>> subplot(2,2,2);
3 h, d' t3 \# v1 |6 A+ A>> ezplot('x^2+y/3-2');                %绘制抛物线
; @+ \) v" T9 l& M>> subplot(2,2,3);
7 T, Z; K0 N+ B. }+ c% m9 [' V* I, U>> ezplot('x^2-y^2-3');                %绘制双曲线
$ Z! ?( I! T3 n' P0 I* n# q: U3 t>> subplot(2,2,4);
: ^4 g- x; U  h5 e2 e# ^) c% M>> ezplot('cos(t)','sin(t)^2');        %参数方程x=cos(t),y=sin2(t)3 e$ c1 v, f# _2 E0 O
执行结果如图7-16所示。2 N. O8 H4 `9 k# j: s
6 `% w& L" U) O6 ], C9 f" L
图7-16  隐函数绘制曲线3 Q; V1 T$ z0 [
【实例分析】参数方程的默认区间为[0,2*pi],其余调用形式中自变量的默认区间为[-2*pi,2*pi]。5 e3 W( O) `2 O- o2 W: K

作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:31
7.2.7  fill——填充图形
( ?5 o2 J- d$ o【功能简介】填充二维多边形。
" E+ @) g+ g. l7 o7 p【语法格式】
7 F5 l& v& ]+ ?1 j" m1.fill(X,Y,C)
# z9 I( B; P2 H9 q& @用X和Y中的数据创建多边形,用C指定的颜色填充。C为色图向量或矩阵。如果C为行向量,则要求C的长度等于X和Y的列数,如果C为列向量,则要求C的长度等于X和Y的行数。, ~" ~/ m7 c  A
格式变体:# ^9 O* R) {1 m5 N! c
        fill(X1,Y1,C1,X2,Y2,C2,…):指定多个要填充的区域。& c: r( _- v2 r0 `5 I$ v4 C4 n
2.fill(X,Y,ColorSpec)
" |+ V2 Z0 R2 q+ H( a  a4 |用ColorSpec指定的颜色填充指定的区域。7 r' i$ X; W& O. N
3.fill(…,'PropertyName','PropertyValue')& @; w+ \0 Z# {
允许用户对一个patch图形对象设置属性的属性值。
. _1 P3 m8 y5 R( o. T【实例7.16】填充一个六边形。
9 p2 V4 d. \) s% E% H8 c- d>> t=(0:1/6:1)*2*pi;
9 V9 R; f& P3 a1 Q& N>> x=cos(t);! D8 k3 j4 i* g, X+ z
>> y=sin(t);- X* y) a8 o) z5 U
>> fill(x,y,'m');        %用品红色填充六边形
) @% a5 ^; `1 @# N, ^执行结果如图7-17所示。1 I8 u8 A' M% B* T' M! n4 y; a2 n

+ z7 t8 d9 C6 t: ^: U
) ?) |* s( r0 E5 r图7-17  填充六边形. G& C5 c5 s& w3 X. T8 X) p6 Q+ z
【实例分析】x和y是两个向量,指定了一系列点,系统将这些点连接起来形成凸多边形。
: }/ f$ T8 l1 S' p9 C. Y( u& t* ~
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:39
7.2.8  zoom——图形缩放& d9 O* _+ m& h, A
【功能简介】对二维图形进行缩放。
; r/ Z2 h+ c2 F1 Q) J【语法格式】
/ a7 \2 V) f6 |( Q* H0 j1.zoom on/zoom off. q7 s6 E/ I2 M& i4 n
打开/关闭交互式的缩放功能。当用户光标位于坐标轴内时,按下鼠标键将会从光标所在的那一点对图形进行缩放。缩放方式有三种:
4 |+ @1 s; c& \) H  Q* u1.对于单键鼠标,单击鼠标可以放大图形,按下shift键的同时单击鼠标可以缩小图形。) H9 K, m5 Z2 e' `- @1 M
2.对于双键或多键鼠标,单击左键可以放大图形,单击右键可以缩小图形。# ^. d; a5 R+ y3 A& H6 [& `+ e& v
3.当用鼠标在轴上拖出一个矩形框时,系统将对选中的区域进行放大。2 n* k# {! t5 T
2.zoom out/ p3 l* k7 n! o
把图形返回到缩放前的状态。- G/ w4 \6 t; C) u+ c. D
3.zoom reset' L% F2 a6 y8 p1 V4 w: r
将当前状态记为初始状态,使用zoom out或者双击鼠标时,系统返回zoom reset所设置的状态。
" Y# e1 v3 }- R% T; U+ P4.zoom xon/zoom yon, l8 Z/ }. J! {- g9 _
只对X轴或Y轴进行放大。
2 n+ c" d9 o- m5 r( {5.zoom(factor)' r/ v- x2 n! V! K/ }
用放大系数factor进行放大或缩小,而不影响交互式放大的状态。如果factor>1,则系统将图形放大factor倍,如过factor<1,图形放大1/factor倍。
2 j' c8 I' [5 n3 ?) u【实例7.17】在X轴方向上放大正弦曲线。
  x" \' B+ g# r' z0 ^; ^5 s7 L>> x=1:.2:10;0 a; [2 W; L5 V3 x* I
>> y=sin(x);       
' A" e8 S( h( ~- x- D: B>> plot(x,y);                %绘制正弦曲线
) {: [* u) v: Z, u6 i- L>> zoom xon;                %在X轴上进行放大2 k# S2 M+ D, @& ~- d
执行结果如图7-18所示。
2 A0 i1 G  P- d3 @& Y$ P: u& u" ~4 b$ C# P" o; `" o( x" L. \
【实例分析】zoom(factor)指定缩放倍数,其余都是单击一次缩放一倍。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:41
7.2.9  compass——从原点画箭头图0 v4 q; c4 K; J  \9 k& |, H
【功能简介】从原点画箭头图。; o! p" J8 L3 |6 P2 b3 T: `
【语法格式】, E  q( J% a4 A6 X& G% E4 P
1.compass(U,V)
/ c; \8 p4 u( {7 QU和V为同型向量,如果长度为n,则函数将绘制n个箭头。箭头起点为原点,终点位置为点[U(i),V(i)]。% D5 S4 ?+ \5 Y7 C7 {
2.compass(Z)
; f4 s: J' f+ r6 k# \4 [Z为长度为n的复数向量,函数显示n个箭头,箭头起点为原点,终点为点[real(Z),imag(Z)]。
, J8 O% E. R) M$ l& m, u3 w% N# m3.compass(…,LineSpec)
# p/ V: h2 }3 P9 _  Q5 xLineSpec参数指定了画线的线型、标记符号和颜色。
+ h2 H1 e/ a; o8 o【实例7.18】绘制复数的箭头图。6 X; F. I2 f( D- x
>> Z=eig(randn(10,10))        %生成10个随机复数9 Q% a4 V7 x! u) C
Z =  ]4 E- e5 h, J+ K1 A: V0 P* Z
   2.4370 + 0.9030i  W  f, @3 t4 ?2 X5 R9 M: x
   2.4370 - 0.9030i
4 U+ e- H( j/ p3 q  D! V" A- j   1.8449         
4 H; }, i+ I! {2 n4 l  -0.8822 + 2.2332i
# j' U  K) i3 s; f& {, P8 [  -0.8822 - 2.2332i
2 J' n2 X6 [% S4 t9 Q  -0.1428 + 1.0971i" M# h" W% V! c3 a! p- E2 C  o
  -0.1428 - 1.0971i/ g& Y2 `/ T9 H+ {( L
  -1.6484 + 0.6269i$ q7 n" _) J& ~" }  f! A& [
  -1.6484 - 0.6269i
, B7 v0 `) z; H2 G  -0.6744          9 V& H' T2 f1 r1 C- y
>> compass(Z)                        %绘制复数的箭头图% {6 |9 q! J: }6 o" R
执行结果如图7-19所示。
% ?, h/ e) H" u/ T) u/ s' W3 _& e" A2 d" O6 z8 z$ I
【实例分析】eig返回10×10矩阵的特征值。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:07
7.2.10  comet——二维彗星图
  c" v5 {# |+ B$ h# |- [【功能简介】绘制二维彗星图。
# Y( O, L0 S+ M" L2 y, C3 P. ^【语法格式】
. S8 z  I# b4 G+ d! E( H1.comet(Y)
/ L3 z* i0 q7 H- P7 W1 u) ~以类似彗星运动轨迹的形式动态绘制Y向量的曲线图。X轴的值是Y中元素的索引。* S3 l! t' Y7 Y; {  ~
2.comet(X,Y)8 g- \6 R# ~+ n8 @- q
以类似彗星运动轨迹的形式动态绘制Y向量相对于向量X的曲线图。
) I) h, B3 J& k. U: k: d: o【实例7.19】绘制一个简单的彗星图。
) e  l9 o: p! S( L: G3 A( a>> t=0:.01:2*pi;
$ I$ {  d% X* w) _: e+ ?  |3 w>> x=cos(2*t).*(cos(t).^2);- \6 N/ n; c- B* r; _
>> y=sin(2*t).*(sin(t).^2);) v+ p1 C& w: ], W2 V0 P; {) ~* ~
>> comet(x,y);                        %绘制一个彗星图
& P5 ?; C* V) T0 Z3 Y2 T7 w执行结果如图7-20所示。2 L/ w( e. a) H$ G. f

  A! W: e- G: Z* k1 M* E【实例分析】彗星图会显示绘制的动态过程,绘制完成后,如果被其他窗口挡住,那么挡住的部分将被去掉,成为一片空白。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:09
7.2.11  errorbar——绘制误差图/ Z8 j0 N  I) m7 K8 ?3 P0 z
【功能简介】沿着曲线画误差棒形图。
  U8 L/ ]' h+ X% ]: H2 x【语法格式】  _( S5 z0 Z" P( S
1.errorbar(X,Y,E)
' F6 y5 W9 G0 T0 Y/ Q$ F在X上画出向量Y, E为Y中每一元素的误差棒,每个误差棒的长度为2*E(i),位于曲线点[X(i),Y(i)]处。Y与E是同型的向量或矩阵,如果是矩阵,则误差棒位于曲面点[X(i,j),Y(i,j)]处。) n3 v6 {0 i: R* }% L8 Y; P" |
格式变体:0 [, x' A( h+ n5 B8 q# G
        errorbar(Y,E):画出向量Y,对应的X轴的值为Y中元素的索引。7 u% ^8 O5 S4 \  }
        errorbar(X,Y,L,U):X、Y、L、U必须为同型参量。绘制时,在相应点处画出向下长为L(i)、向上长为U(i)的误差棒。6 A4 V! }* J4 A' ^/ |
2.errorbar(…,LineSpec), w9 X& f6 b- z  R3 {  W
用LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。
8 \# ^! w- g0 }6 L【实例7.20】绘制误差棒图。。' G" U' G# i$ l
>> load count.dat                %载入MATLAB系统中自带的数据4 x2 `4 L$ q, E  B% i5 Q, M
>> s=sum(count,2);                %计算总和
: A0 e1 S4 C7 k>> stda=std(count,0,2);        %计算标准差) J! F( u2 J; v4 l& B- b
>> errorbar(s,stda);                %画出每个位置的标准差5 K- ]3 {) r% z6 l% D, @$ p5 V
执行结果如图7-21所示。# \+ b5 b1 r) W, P6 \5 m/ k7 t

) F/ G" A, }' r2 X1 Z) O' M【实例分析】图中显示的曲线中的值是矩阵每行的总和,误差棒的长度是每行标准差的两倍。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:10
7.2.12  feather——画速度向量图
# |) C( \( E5 N6 k" b# s6 D【功能简介】绘制速度向量图。3 Q+ b! Y- n$ Y! a7 `5 [  d
【语法格式】
9 ^1 i% @% R' {8 }( j1.feather(U,V)7 _8 M. {6 n/ Y# W; z3 S( ^) Y
显示速度向量,U和V中的元素分别构成了速度向量的X成分和Y成分。U和V是元素个数相同的数组,如果两者不是向量,则按列优先的顺序抽取元素。0 Y$ z) C9 `. Y" q/ e" D: b& `9 q
2.feather(Z)
4 ~3 J6 [! ?" T% a  p1 m! I! v6 qZ为复数,相当于feather(real(Z),imag(V))。
5 J/ [9 w1 V0 `& \% C1 `3.feather (…,LineSpec)4 X$ A5 ]- s) [: `* E: P
用LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。
4 [3 a$ v9 h# p! ?3 A% E【实例7.21】绘制角度均匀变化的向量。
4 N1 U9 h% S+ L8 n  U1 C>> theta=(-90:10:90)*pi/180;2 ]4 y- g* V* H  f7 O3 z+ Z: E3 T. S
>> r=2*ones(size(theta));1 Z% K% F! P5 Q1 C# X. p. ^
>> [u,v]=pol2cart(theta,r);
8 R& R) ~! Z$ R0 }>> feather(u,v);                %画出速度向量图
- D8 n# n2 h( j& d0 x# m1 }执行结果如图7-22所示。. R: v- N1 r9 T9 l
) S% _3 `7 I  q& I) G7 ^* u  E
图7-22  速度向量图
0 U  }. v6 u  j( v2 L! Z- ^+ q) Q, Q【实例分析】图7-22显示了从-pi/2方向到pi/2方向的均匀变化。6 x: v1 d" q/ v' U7 u; P: J

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:11
7.2.13  hist——二维条形直方图
5 G  \, i3 q/ U4 Y, Q【功能简介】绘制条形直方图。0 U2 w! l  S9 O1 l# U
【语法格式】
: v! [0 E1 R( i0 z  E2 }3 l1.n=hist(Y)
. I* S! Q: Q9 }3 g: i7 K+ k输入Y,将Y平均分为10组,统计每一组的数据个数。返回值n为每一组数据的个数,如果Y为矩阵,则函数对每一列分别进行操作,返回的n为10×p矩阵,p为矩阵Y的列数。' Q# D/ a0 B( q5 `4 ~) t
格式变体:
: k! E: z* m- S) Z" y% I        n=hist(Y,X):分组时,将Y中的元素放入X指定的位置为中心的条形中,共有length(X)个组。2 N8 G) O/ H9 R, Y$ n
        n=hist(Y,nbins):nbins为标量,指定分组的个数。1 a' l" Q& |2 D3 _- E. k" x: n
2.[n,xout]=hist(…)
: T, j5 r" v$ G返回每组数据的个数n和每组数据的内容xout。用户可通过bar(xout,n)画出直方图。! U3 o* A: x/ |; ?' H' ?5 M
【实例7.22】绘制正态分布数据的直方图。6 [7 o3 Q9 O6 ^/ Q3 Y& P3 r' w
>> x=-4:.1:4;( p8 \8 ]7 G  J7 u4 M# a
>> y=randn(10000,1);        %10000个符合正态分布的数据0 {) M9 M# j: ?5 K, B( _3 @
>> hist(y,x);                        %绘制直方图
( q% D! m5 t2 a: I/ x执行结果如图7-23所示。3 l7 Q  w4 v5 [) Z

6 E" }2 V/ k# M 图7-23  正态分布的直方图
% @: \+ K& I4 L! P, E+ Z3 s+ i【实例分析】直方图根据数据的范围来分组,统计落入每一个范围的元素的个数,再将个数显示出来。
" R9 L0 s1 E& q5 @' v
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:12
7.2.14  rose——角度直方图1 S: S0 J: j5 |* |1 T+ F4 z/ F( B
【功能简介】绘制角度直方图。
6 ?# H+ q( N! X+ O1 b- h; w【语法格式】( A5 o" _- e8 k/ f; E* e. p
1.rose(theta)" Y+ M( Y, _! {! c! p2 Y
输入数据theta中数据的单位是弧度,用于确定每一区间与原点的角度。theta被分为20个区间或者更少的区间,每一区间的长度反映了落入该区间的元素个数。" S! O5 R5 q. d8 `. ~$ P& s  S
        rose(theta,x):参数x中的元素指定每一区间的中心位置,length(x)等于区间的个数。
/ G$ A. f! f& r/ r        rose(theta,nbins):在区间[0,2*pi]内画出nbins个等距的小扇形,默认值为20。
# w3 }; V3 w& {4 U3.[tout,rout]=rose(…)
$ w: a1 q# V% T返回向量tout与rout,该调用形式不绘制图形,可以调用polar(tout,rout)画出图形。
2 J$ C" s7 L" C( m2 g3 G【实例7.23】绘制MATLAB自带数据的角度直方图。+ k( k7 g6 I9 X/ m
>> figure;
  A: P  s* r# _  k" G>> load sunspot.dat                        %载入数据
& B5 W" \7 m! H>> rose(sunspot(:,2),12)                %分为12组绘制角度直方图/ E2 x4 F9 M3 c" o; K
执行结果如图7-24所示。
0 w; ?. W$ B  r% |+ F4 U
; [# w8 S3 s1 W3 ]. U6 D图7-24  角度直方图
  l% u, ^" I2 n/ O0 M! X【实例分析】MATLAB自带文件sunspot.dat中包含数据sunspot,是一个288×2矩阵。: F6 O" W2 M" @* L7 T0 u3 y

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:14
7.2.15  stem——二维离散数据图! z; B: [1 a2 _1 ]' L  R
【功能简介】绘制二维离散数据图(柄形图)。  l+ n( ~& y, ?7 c4 Y; X. U, D
【语法格式】
: t/ `+ [8 g# Y0 d# B* b1.stem(Y)4 W* E% F2 D- T( |
如果Y为向量,就按Y中元素的顺序画出柄形图,如果Y是矩阵,就将同一行的数据画在同一个横坐标的位置中。横坐标为元素的索引。
  x* |# f& E4 X5 v2.stem(X,Y)
8 z% T. O; L& p在横坐标X下画出Y的柄形图。X可以是与Y同型的向量或矩阵,也可以是行向量或列向量,而Y为有length(X)行的矩阵。
7 E4 ]: V  k9 y) Y- d8 A5 ]3.stem(…,'fill')
2 G4 N4 g$ G7 N& I指定对柄形图末端的小圆圈填充颜色。7 P+ Q$ R3 R" w8 K
4.stem(…,LineSpec)
' `5 S9 h5 `6 x, u) e3 t用参数LineSpec指定画线的线型、标记符号和末端小圆圈的颜色。! ~5 b" b7 Q6 M) s/ }: [' |- \/ \
【实例7.24】绘制向量0:99的傅立叶变换的离散数据图。
& O9 T' g$ N( f* v5 c* ^>> a=linspace(0,99);                %0-99长度为100的等分向量* N7 \0 s- L, Q: q
>> b=fft(a);                        %取傅立叶变换& ^5 w$ C7 G2 A8 c2 C2 V' j
>> stem(abs(b))                %绘制傅立叶变换的离散数据图
, Q/ o9 D' _8 R4 H& j9 w7 z9 S执行结果如图7-25所示。
0 u+ d+ M3 D/ i( i/ f- s
0 z$ ^) Z7 q3 B/ o* j8 t! G1 f实例分析】stem适合绘制离散数据。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:15
7.2.16  stem3——三维离散数据图# C( Y) Q$ h3 n
【功能简介】绘制三维离散数据图。
* P% U2 ~6 o4 b【语法格式】
5 U; t  v4 Q- e0 P1.stem3(X,Y,Z)
' O5 h. q8 h5 a6 F6 A3 ]X、Y和Z必须是同型的向量或矩阵,函数在X和Y上画出Z的离散数据值,Z中的数据表示点相对于XY平面的高度。如果Z为行向量,函数会在同一Y值上相等间隔的X坐标上绘制Z,如果Z是列向量,函数会在同一X值上相等间隔的Y坐标上绘制Z。
8 X, R7 S! Z8 Q; v        stem3(Z):参数X与Y自动生成,值为元素的索引。
: M8 d/ U; i$ ^+ e2.stem3(…,'fill')
+ {& I2 o: H& N! J指定填充柄形图末端的小圆圈。
3 o% |( X. _: e! |' c4 L6 ?3.stem3(…,LineSpec)5 {$ B9 L9 T- r# L2 g/ }" j. |1 }- j
参数LineSpec指定线型、标记符号和末端小圆圈的颜色。
" O& y, K- Z/ c# q! S8 F, f6 O【实例7.25】绘制简单的三维柄形图。$ t: q8 Y2 e0 X' ^1 k2 \5 P0 f; D
>> x=linspace(0,1,10);6 |4 [; P- Q: D: R( j
>> y=x/2;5 m7 F9 f3 p: I! g1 v& t
>> z=sin(x)+cos(y);4 {- ^0 z( a9 c6 F
>> stem3(x,y,z);                %绘制三维柄形图
6 n& s. e7 g" H' J2 g- H2 S% @执行结果如图7-26所示。
# ?$ o" J$ p2 a' J2 v& E' B! v' c# j) m% z; E0 j  V, d
图7-26  三维离散数据图
% D+ Q" H) h9 D- @【实例分析】也可以不指定X和Y,由系统自动确定。
  O! Z- a4 {( l# a
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:16
7.2.17  pie——绘制饼图
' V3 N5 |6 |. r+ }7 _7 _【功能简介】绘制饼图,饼图是用一个圆中的扇形大小来表示数据所占比例的图形
* P) N$ Z0 r! N6 K- c- ?0 i2 W【语法格式】
' q( N% [, I/ }7 f+ i, q4 j1.pie(X)
" `# B" k5 |5 m$ S用X中的数据绘制饼图,X中的每一元素都代表饼图的一个部分,对应一个扇形。扇形大小由X(i)/sum(X)来确定。如果sum(X)<1,则不会对数据进行归一化,而是直接使用数据本身,此时画出的是不完整的圆。1 q. l- W% z7 J! z7 N( N
2.pie(X,explode)
' `# N- N1 {/ K0 M+ f  U7 R; nexplode参数用于表示从柄形图中分离一部分扇形独立显示。explode是与X同型的数组,其中的非零元素表示分离。
3 O. ~) M9 W7 a) q& D【实例7.26】画出一个简单的柄形图,并将其中最大的扇形分离。( {* o1 N$ _6 p# B+ c
>> x=[1.5,3,1,4,2];
, j! u9 ~; e% j>> [m,index]=max(x);                %寻找向量x中最大值的索引3 R1 D3 D1 S8 {1 h4 G: c& M
>> index
# u6 s$ R8 C7 n1 x, Jindex =                                        %索引为4
8 n/ m3 L/ j, i     48 S6 e+ ]  m; K# X  ]
>> explode=zeros(size(x));        %构造explode参数
+ @% a' p0 h# T: f" `>> explode(index)=1;
% g; b3 p- V7 T. T0 _9 `>> explode. a# Y& `, ~3 `0 q5 h
explode =
# s7 i3 r6 O" ^/ D- X     0     0     0     1     0
9 c: I$ Z- ^. s>> pie(x,explode);                        %绘制饼图' |% m% K1 ?6 F, [7 A4 |
执行结果如图7-27所示。
- {6 U7 D1 \  B7 v
' ?6 L& k1 a# t4 e- h; h2 h 图7-27  饼图# E& S3 k1 v+ P0 M% c1 c1 P8 B
【实例分析】explode设置分离效果,使图形更生动。6 E  H( _$ Q5 g+ e! y! G! d* a

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:18
7.3  三维图形3 Q, F+ S3 i9 B5 l
三维图形表现的是三个变量之间的依赖关系,使用户能够直观看出二元函数数值的变化趋势。下面的小节将介绍三维图形的绘制函数。+ ]5 J! `/ e8 C6 C5 }5 ~' u
7.3.1  plot3——绘制三维曲线
0 w  d6 Z9 \" x" |/ R6 Z【功能简介】绘制三维曲线。
3 {2 Q& |: B, c- ^【语法格式】
) }. P7 i1 h* U& D9 a5 U* f0 l1.plot3(X1,Y1,Z1,…)1 D3 Z- p4 u! p2 S0 g( Y( @
X1、Y1、Z1是同型的向量或矩阵,函数在三维空间中绘制出一条或多条曲线,绘制多条曲线时,曲线的条数等于矩阵的列数。) K; }  \. p' g* x/ k
格式变体:
' H( u3 \- M3 D# @+ g: a6 x. L7 G        plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec):用参数LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。
* l7 W% ?( K5 s/ n  V2.plot3(…,'PropertyName','PropertyValue')8 ?1 C; [6 i1 c* u" j1 Q
设置所绘图形指定属性的属性值。
% {. v: V8 ~: f- L; p【实例7.27】绘制三维螺旋图。
, V' t: D+ {, c+ R: [3 }% P3 Z* T>> t=0:pi/50:10*pi;* b' c6 |) X# V& z1 [
>> plot3(sin(t),cos(t),t);        %三维螺旋图
2 ?) G& t+ p( M) ?  T>> grid on;
# _$ @# ^3 w3 m6 Z1 g" {+ u>> axis square;
+ f3 S* M) |2 z6 a% u2 x- L执行结果如图7-28所示。
" h# f% m; T" @9 l2 }- O) f) K- I/ h/ K% b0 B
图7-28  三维螺旋图
0 A0 n8 w" l) |/ O0 G【实例分析】三维螺旋图的参数方程形式为x=sin(t),y=cos(t),z=t。
9 d! F4 r% M+ Q! \, X2 W
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:20
7.3.2  mesh——绘制三维网格图
/ }) {9 H! N2 n% z【功能简介】绘制三维网格图。3 O$ V0 q+ u, g  e& E
【语法格式】
$ O" j+ a- g7 u* K( ]  [( E. x( ?1.mesh(X,Y,Z)! U- I' ~# U3 E, c
生成由X、Y和Z定义的网格图。X和Y如果分别是长度为m、n的向量,且(n,m)=size(Z),则生成的网格线的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成网格线的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。网格线的颜色由Z定义, 颜色与高度成比例。2 M+ ^  [& ]% U2 N8 j( K
2.mesh(Z)
3 n: z+ v9 o  a( lX与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。: `3 E9 {, h  U1 t$ T( C
3.mesh(…,C): i/ E% ?8 U1 Q( M5 P, F; K# ^
图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。
9 H. Y9 {% p6 \: \【实例7.28】绘制三维网格图。
5 V/ i" e$ Y, i) n4 {>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);        %构造X、Y矩阵1 @) z: j3 B0 z& i& s  t
>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;) F4 A1 i, c6 m' Y
>> Z=sin(R)./R;
! ?  T& z# A* S5 B/ h$ y>> mesh(X,Y,Z);                        %绘制三维网格图
6 J& F7 N# M2 Z! q" u. _执行结果如图7-29所示。* `# G: D$ J. \% l$ n% p" N

/ w) ?" L" F; R- W: q. u , i# a7 N2 e! W* {' d% c2 X
图7-29  三维网格图  T  T, q7 S6 {) b7 e
【实例分析】不指定颜色时,网格颜色由高度决定。
9 p/ V1 I! ~* A+ H4 V1 {  z' D) A9 n  S
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:22
7.3.3  surf——三维曲面图
' y3 M4 d# J+ x# o$ ~5 g  g【功能简介】绘制三维曲面图。: W$ \8 c1 c. q7 v
【语法格式】, |) f: z# j' E/ p
1.surf(X,Y,Z)
, N+ ]$ _4 D: P生成由X、Y和Z定义的曲面图。如果X和Y分别是长度为m、n的向量,且(n,m)=size(Z),则生成的曲面中的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成曲面中的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。线条之间的区域用颜色填充,surf函数调用格式与mesh函数一致。" \% ~/ B: z8 k4 C5 T
2.surf (Z)
% r8 d% l2 Y3 }4 m! D: AX与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。9 _8 u0 n0 d& B
3.surf (…,C)( F+ {6 ]1 P8 w$ P" t4 X4 T9 ?
图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。
$ V0 V/ G: m. Z7 s5 h【实例7.29】绘制三维曲面图。& {) K; F% Z8 l# y1 ^1 I, C9 h
>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);        %生成X、Y矩阵2 o; c" J" d3 g+ p
>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
: g; t# }4 Z, s; i8 v# N- M9 p6 o>> Z=sin(R)./R;* g7 x0 U! v: ~4 D; k# g6 u
>> surf(X,Y,Z);                                %绘制三维曲面图
- u7 z& C, j7 Z- r+ }8 R% t0 L执行结果如图7-30所示。) p( q5 y* U% q* G& _) ~% h

7 d/ R8 W5 D# j' F图7-30  三维曲面图1 n0 w% b+ h0 h4 q! Y  n
【实例分析】surf函数与mesh函数调用格式是相同的。
1 X( }; O, Q6 v5 E4 w7 h3 ^6 x
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:24
7.3.4  contour3——三维等高线绘制9 H( C: I: O  S+ q9 J* t) H* e
【功能简介】绘制三维等高线。
0 E8 Z7 j3 I7 M8 A3 O: m% z, p) A【语法格式】
9 C- Q7 k1 A3 q' f9 W# z1.contour3(Z)
; r3 v. V" ^7 n9 e& ?/ I画出矩阵Z的等高线图,矩阵Z至少为2×2大小,系统按矩阵Z中元素距离XY平面的高度,自动选择等高线的条数进行绘制。X和Y的值是自动确定的,[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。
, b- N' ^( K8 P( |3 p5 l格式变体:
1 {, e1 t. c2 D) c. s        contour3(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。
0 C6 f) b( O* F; J$ N6 B0 G        contour3(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
3 P+ C* E) Y9 ?9 P) G$ R/ M2.contour3(X,Y,Z)
- n' {, s6 n8 F/ C/ F% w画出矩阵Z的等高线图,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X为矩阵,则使用X(1,来定义X轴的范围,如果Y为矩阵,则使用Y(:,1)来定义Y轴的范围。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型。0 N( d& E9 p; Z( Q& d4 ?
格式变体:
. N- i8 J+ R6 i5 x, f: o        contour3(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。
) T' H7 a9 s: k9 A        contour3(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。* ~- V. C1 g) |' ?& V& E) O
3.contour3(…,LineSpec)- J1 S2 Q4 S! f5 A0 m8 [5 w  a
参数LineSpec指定线型、标记符号和颜色。( N; l4 j3 a% h6 z: X$ M1 U$ L
【实例7.30】绘制等高线。6 u8 F, g9 X" _8 t& ?. ]6 c+ P
>> [X,Y]=meshgrid([-2:.25:2]);
7 a! M5 w# Y) s* Q0 P>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);% w5 e7 U. d" r/ n7 U- d& @' [- \& F# T
>> contour3(X,Y,Z,30);        %绘制等高线
) o* U9 j2 F. w7 M( E: x. g" T>> colormap cool;
4 T7 e7 O+ a" \0 b6 L! N执行结果如图7-31所示。
9 A1 _" g3 K0 i0 c0 R6 X( d1 T6 ~; e- e. E: I5 l1 p7 G% U( w
图7-31  contour3函数绘制等高线) N4 n9 _/ L6 F  [. t# F% D* u
【实例分析】等高线绘制有contour3和contour两个函数均可完成,contour函数绘制的是二维的等高线。8 ?7 v7 I% M& Q

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:25
7.3.5  contour——曲面的等高线
; X/ p5 Z* p# G% {5 b  ]4 N【功能简介】绘制曲面的等高线。
/ j& m2 j/ q6 ^; B3 Q! [+ t【语法格式】5 A7 j* Q+ c* L! r( i# T6 C
1.contour(Z)
4 e& O4 C4 `. i6 ~" U  j. B$ t! ^画出矩阵Z的二维等高线图,矩阵Z至少为2×2大小,可视为XY平面的高度矩阵。等高线的个数和值是基于Z的最大值和最小值自动选取的。[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。  k' E5 y5 X$ E% S( \
格式变体:
9 P* [" O  O4 i7 l        contour(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。
- |' }: L2 S( N        contour(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
+ |( _- v, k$ _& \1 }( {2.contour(X,Y,Z)
, y  ]. j* E$ U- g1 Q5 f, \9 u& W画出矩阵Z的二维等高线图,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型且单调递增。
' L, h$ u7 Q; x, ^& X; e) J6 o格式变体:. o2 S; w, q* o" u/ |: ]
        contour(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。+ `5 n. L+ C" E7 M9 I. ^
        contour(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。# n7 P0 G( u, y1 \& t$ P/ ^
3.contour(…,LineSpec)
/ d: j1 b2 f% Q# u4 k参数LineSpec指定线型、标记符号和颜色。( T8 Z. D* |8 H
【实例7.31】画出曲面的等高线图。
+ @9 z4 V4 g0 s' p% s9 E, y>> [X,Y]=meshgrid([-2:.25:2]);
* n9 M1 U! e+ X* j>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);
! M! ?0 x8 K0 o: z# H9 C>> contour(X,Y,Z,30);        %画出曲面的二维等高线
9 ]% g$ m+ Q$ Q- `% e  ?执行结果如图7-32所示。* O& t, }. M9 a( F& T0 O
; C1 C1 G6 \9 U  R- Z
图7-32  曲面的等高线  m0 z) A# x+ g
【实例分析】contour函数画出的是二维图形,contour3函数画出的是三维图形。
2 ?+ L- P: j9 X$ Q% {
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:28
7.3.6  clabel——等高线高度标签( c- x3 w5 B+ b3 z. @; x0 h
【功能简介】在二维等高线图中绘制等高线高度标签。# P6 g1 E) @; c1 Y5 C* l* m7 e
【语法格式】
7 o, ?: |6 v% ~9 y( B6 v1.clabel(C,h)& H: [; E) X4 j# a( X
C为标签矩阵,h为等高线句柄。函数旋转标签到适当角度,在空间允许的情况下插入标签。
& s; h  \* i1 M1 L格式变体:+ `6 }3 O/ p/ K0 }' J
        clabel(C,h,v):在高度v处插入标签C。5 ]7 X3 D8 B) p* H; `$ o
        clabel(C,h,'manual'):手动添加标签到句柄h指定的等高线图中,用鼠标左键或空格键在最接近位置上放置标签,用回车键结束操作。1 R. X  d% r2 I% l, P# F$ f
2.clabel(C)
$ v( T) S# J, ^* ?! F) `9 |" B添加标签到当前等高线图中,随机选择标签位置。
  J- V+ u- O' Q) b! |: H格式变体:
& W& w& T1 R# e% S- t6 q  W% d        clabel(C,v):在v指定的高度处添加标签。
' i. F/ G+ k  _7 b' C% g, E        clabel(C,'manual'):手动添加标签到当前等高线图中。* w9 I) |  Y$ P) V. C
【实例7.32】给等高线做标注。# q- P- u: O0 X9 @4 T; V2 p- B
>> [x,y,z]=peaks;# {* S/ b* g% N
>> C=contour(x,y,z);        %绘制等高线
5 j: \5 b- \) l3 Z0 \5 x* I0 ~# ?>> clabel(C);                %给等高线添加标注4 m' }) h5 I, b! W7 y2 n$ H) U
执行结果如图7-33所示。% ^; H7 ]1 e9 d2 N4 K
$ ]% C/ M) p; e& p% [$ V
图7-33  给等高线添加标注. T& }0 P4 t! V: M: c. r. c" G
【实例分析】peaks是MATLAB自带函数。
$ v, T2 L) Y  Q+ p7 B1 {7.3.7  contourc——等高线图形计算& q6 |3 K4 B& w  \  [
【功能简介】计算等高线矩阵C,用函数contour、contour3和contourf来显示。
& M6 O) S; ]+ ~9 W# L【语法格式】- h0 d( O+ v" B
1.C=contourc(Z)3 A" c; Y4 a5 T7 Q9 q
从矩阵Z中计算等高矩阵C,Z可视为XY平面的高度矩阵。等高线的数量和高度值是系统自动确定的。Z至少为2×2矩阵,至少包含两个不同的值,X和Y的范围是1:n与1:m,其中[m,n]=size(Z)。) n9 W) h* Z, o% P: ?& a) e
格式变体:5 A% R, h5 P, v
        C=contour(Z,n):确定等高线条数为n,返回等高矩阵。
! v2 i9 H) Z8 C9 u. f        C=contour(Z,v):在高度v处计算等高线。
+ z7 c! r8 g" c/ L. z& q2.C=contourc(X,Y,Z)3 s" [5 C1 z9 h7 z
在X和Y上计算Z的等高矩阵C,Z可视为XY平面的高度矩阵。等高线的数量和高度值是系统自动确定的。Z至少为2×2矩阵,至少包含两个不同的值。
7 I+ D6 i& Q3 t: p格式变体:) X; C9 s& a" L: m- `/ p8 O
        C=contour(X,Y,Z,n):确定等高线条数为n,返回等高矩阵。
) C* O7 B9 L! \% w0 g6 p; a        C=contour(X,Y,Z,v):在高度v处计算等高线。
$ g" h0 k/ y/ v' S2 ]- k1 N【实例7.33】计算peaks函数的等高矩阵。! Q4 I% V0 ~! S' H) s/ }! u4 w: J
>> a=peaks;! `: D  M2 O* V( J1 N
>> c=contourc(a,10);                %计算10条等高线的等高矩阵' ?5 ?1 ]1 V  H
>> s=size(c)                        %矩阵维度6 d$ z" p- C) ]$ ^. T8 g2 \5 E
s =- f! J# @# T( r8 b1 B
     2   800/ q9 O- p0 F- w6 o, ]' I8 y
>> contour(a,c)                        %画出等高线
' [8 K' N: o+ `( \4 V执行结果如图7-34所示。
, G4 D& P* A7 a' r. K # p( {3 V! h* R4 q" e1 o
% Y4 U' u7 @& E2 F
图7-34  计算等高矩阵再绘制等高线7 f# ]+ y( Y! R% u7 B2 B
【实例分析】矩阵C是一个2×m矩阵,m的值取决于数据矩阵及等高线的条数。
3 I! M4 s  b2 m3 i( l; T/ _
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:31
7.3.8  fill3——填充三维图
2 q2 \% U! L9 j8 B% s* U! c6 M【功能简介】填充三维多边形。
8 i, i# ?9 E) h2 k) I8 x) z【语法格式】
0 s, @8 R  e# `  o: h$ \1.fill3(X,Y,Z,C)
. @6 @6 G& X( B0 a参数X、Y和Z定义多边形的顶点,如果X、Y和Z是矩阵,fill3将创建n个多边形,n为矩阵的列数。函数将在必要时闭合最后一个顶点与第一个顶点来封闭多边形。参数C指定颜色,如果C是一个行向量,则length(C)等于size(X,2)和size(Y,2),如果C是一个列向量,则length(C)必须等于size(X,1)和size(Y,1)。
5 P8 Q) O5 `! N  y格式变体:
5 d( \5 {8 o* V1 ^        fill3(X1,Y1,Z1,C1,X2,Y2,Z2,C2,…):绘制多个三维多边形。0 z2 ~  K3 A6 R) v- e
2.fill3(X,Y,Z,ColorSpec)
  }# N# g7 h7 U用参数ColorSpec指定的颜色对三维多边形进行填充。1 _/ H2 D! Z4 Y1 Y* d$ ~
【实例7.34】用渐变的颜色来对三维多边形进行着色。
1 r9 Q; Y6 Z# G7 ?; @>> X=[0,1,1,2;1,1,2,2;0,0,1,1];
* u3 \. _4 k7 [4 E( f>> Y=[1,1,1,1;1,0,1,0;0,0,0,0];. ^  C, ^( N* i+ A" B* B# [1 m
>> Z=[1,1,1,1;1,0,1,0;0,0,0,0];
, M1 U$ u( k; q2 K9 n% m& x7 z>> C=[.5,1,1,.5;1,.5,.5,.1667;.3333,.3333,.5,.5]        %指定颜色, K% S% `3 u1 W7 w
C =% ?. |, b) t" d
    0.5000    1.0000    1.0000    0.5000
# v5 K3 \; x7 ?* C: P    1.0000    0.5000    0.5000    0.1667
2 r6 N/ U: G, }    0.3333    0.3333    0.5000    0.5000
' ]  }- e; {# @3 W>> fill3(X,Y,Z,C)                                                %填充三维多边形+ C% ?" a! l" f  E* F- v* B
执行结果如图7-35所示。
# H/ i: [9 q' i . k# z3 n  p& D, Z" f8 o
图7-35  填充三维多边形$ H! A% Y) t& q3 s7 E6 ?$ B! u) ~6 z2 S9 H
【实例分析】X、Y、Z决定三维多边形的形状,C确定颜色。
% ^3 X' J) u# O; b9 V# d5 i4 g( s7.3.9  sphere——绘制球体
# A6 M! `- o; L8 A9 D3 U【功能简介】绘制球体。
. M, R- R. q. F8 S【语法格式】  O5 L( {$ @9 S  j. _% ~+ o
1.sphere(n)
, ^: P/ b2 y  x/ o在三维直角坐标系中绘制由n×n个面组成的单位球体。, r: [. R" B* H$ [
格式变体:! x# e& {! \, ?: b, q9 M) r. F: ]
        sphere:默认n=20,绘制单位球体。
) F, A4 X3 ]+ h1 _- U2.[X,Y,Z]=sphere(n)
; @& C% a) r$ J% Z9 j! L7 d  w8 y返回三个阶数为(n+1)×(n+1)的坐标矩阵。该命令不画图,只是返回矩阵,要画图可以调用mesh(X,Y,Z)或surf(X,Y,Z)。! D/ C1 F* Y) z( O! W( G
【实例7.35】绘制多个球体。
/ G- Q! @0 v) M5 H' y>> [x,y,z]=sphere;
6 y' r' Q% v, x3 J" Z1 j% J>> surf(x,y,z);                %画出第一个球体
* @/ b+ `& A( y/ i5 f>> hold on;. }/ p( R& k' l% G, H
>> surf(x+3,y+2,z);        %画出第二个球体2 [8 ]& _7 z# c3 ^' _& ^- ]
>> surf(x,y-1,z+2);        %画出第三个球体% u  a( g7 `! x
>> daspect([1 1 1])4 Q7 I- v8 O$ Z5 E& Z
执行结果如图7-36所示。& |1 K# y! {/ h8 d

8 F& s9 F0 [" }: S图7-36  绘制多个球体
* C6 }# u9 }* P7 z9 o# L【实例分析】sphere绘制单位球体,半径为1。
4 p" s; g' W" J2 k8 Q8 c* S4 }8 }
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:33
7.3.10  contourf——填充二维等高线  N) [6 `0 ~6 N$ H- v  b
【功能简介】填充二维等高线。
. V. x- T4 r) o! Z【语法格式】
9 Y, S9 m! e9 {6 i* C1 I  @1.contourf(Z)9 z, Z+ G8 b6 A; A: ~8 r
画出矩阵Z的二维等高线图,再对等高线之间的区域进行填充,填充的颜色使用当前窗口的颜色映射表。矩阵Z至少为2×2大小,可视为XY平面的高度矩阵。等高线的个数和值是基于Z的最大值和最小值自动选取的。[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。4 ]$ q* d: Q" L0 H
格式变体:* Q% |. k: E/ P; n' m5 D0 Z5 J
        contourf(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线并对等高线间的区域进行填充。$ x! V3 m- z* j5 i% Z
        contourf(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
6 J- a' ?9 F7 y7 T9 ^  \2.contourf(X,Y,Z)
( ^! k- |: t; b3 ~( _画出矩阵Z的等高线图并进行填充,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型且单调递增。$ i% f+ j1 ?4 s9 G  g) X
格式变体:
5 e0 c9 H4 L0 g/ ^1 P# j        contourf(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线并进行填充。0 c! S' V/ t1 L% i
        contourf(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。; k+ |- X' r, @3 h* |! J+ v
【实例7.36】画出等高线并进行填充。' X" Q) A2 v' |
>> a=peaks;
0 E4 ?- n  y4 \  E5 ?% H>> contourf(a);                %画出用颜色填充的等高线' i- ~% V, X# B" [9 m) |
执行结果如图7-37所示。  v+ W9 [% ]" A) i# q
8 R( p9 y% D: Q$ H2 B
图7-37  用颜色填充的等高线图
' R/ P% m6 \5 ?( W  I: {【实例分析】用颜色对等高线间的区域进行填充,使图形更直观。. j" G; l* E+ w
7.3.11  pie3——三维饼图
" }0 J; U2 a  N. Z+ {1 @4 B【功能简介】绘制三维饼图。
/ I: l: y: a' k9 \5 Y【语法格式】) s; ]8 ~2 Z& g5 w  V, }6 P
1.pie3(X)
4 i3 P  [- _( a( ^- |( W) C8 y使用X中的数据绘制一个三维饼图,X中的每一个元素都是饼图的一个部分。元素所占扇形面积的大小由X(i)/sum(X)决定,如果sum(X)<1,则只绘制不完整的三维饼形图。5 l* |5 a$ O; x2 e7 ]" W
2.pie3(X,explode)* Z% E: b1 z# @% \* a* G
指定三维饼图中的每一部分是否分离出来。explode是与X同型的数组,用非零值表示相应位置的X中的元素分离出来显示。$ l& b; R% h5 |  R
【实例7.37】绘制三维饼图。& H) E9 d. E$ H* v5 g( x: P
>> x=[1,3,.7,2.5,2];
" d6 w" I; \3 l9 [, F>> explode=[0,1,0,0,1];        %设置第二个元素和最后一个元素对应的区域分离出来独立显示
# M7 ~( L. ^6 `6 }7 C" M>> pie3(x,explode);                %绘制三维饼图3 o4 X+ E+ }- e8 ~; G+ ~
>> colormap hsv8 i+ I, w% U  Z* \% \  g( T/ G
执行结果如图7-38所示。6 [! b7 q6 g7 V) l1 B. f5 [$ O

( ?4 B2 Y6 |; o0 |图7-38  三维饼图
2 o+ Q' \* W9 \0 P; E  ?$ N【实例分析】pie3的调用格式与pie类似。6 l+ S& z6 c2 _. {  ~

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:35
7.3.12  comet3——三维彗星图9 k% U: L3 H/ Q, _: i0 t) g
【功能简介】绘制三维彗星图。
7 {! h& n' F8 u3 c! m. ~7 y5 U【语法格式】; s7 a6 h5 f$ D
1.comet3 (z)
7 ?' J: B7 k) U+ Q显示向量z的三维彗星图,X与Y轴范围由系统自动确定。( ]6 k0 J1 L4 w7 y& U: A# |" c
2.comet3(x,y,z)' i. Y; b3 A9 R8 R- B% O  [' P
显示由x、y、z确定的三维曲线的彗星图。
& H, K$ J- |3 L" K; y+ o, r, o3.comet3(x,y,z,p)
  A: h, o0 S# @$ V指定彗星体的长度为p*length(y)。
" m# O% j  v! g5 P) f: Q3 J7 B( T【实例7.38】绘制一个三维彗星图。
1 @, [  C8 L: C0 m! v>> t=-10*pi:pi/250:10*pi;
- f7 Q5 z' e; D1 n$ {>> comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t);                %绘制彗星图
+ B0 s1 i9 B; G执行结果如图7-39所示。/ [3 V" F* K7 ?# e! K

" a! Y8 z8 [, V* m$ c图7-39  三维彗星图
( M0 j0 m. ?5 {, [6 n7 |【实例分析】彗星图的绘制是一个动态的过程,用户可按实例中的代码自行运行。
9 }, K) @, c9 R9 E- F7.3.13  cylinder——生成圆柱图形
3 _. o. }$ N7 i( X/ j【功能简介】绘制圆柱图形。
+ l3 T4 O6 s# N1.[X,Y,Z]=cylinder(r,n)  r! n" |! Z$ C1 N- I
返回一个半径为r、高度为1的圆柱体的X、Y、Z轴坐标值,所绘制的圆柱体的圆周有指定的n个距离相同的点。用户可用surf或mesh函数和X、Y、Z参数画出圆柱。* L+ A7 j- E( @0 V+ Y( ]' R
格式变体:
+ P3 X, S  Q8 G! {$ O! [        [X,Y,Z]=cylinder(r):所绘制的圆柱体的圆周有指定的20个距离相同的点。" ]/ C4 F8 `  h, m3 c
        [X,Y,Z]= cylinder:半径采用默认值1。
. h* c# z7 i" I$ V: ^5 j2 K2.cylinder(…)
% C' i2 r  R3 Z" N9 i# P没有输出参量时,直接画出圆柱体。% Y' l- ^+ p; H: E9 n/ V9 b
【实例7.39】绘制一个两头粗、中间细的圆柱。3 S' u% ^5 T, n2 D" ]2 x0 T; y
>> t=0:pi/10:2*pi;2 f; q7 s" I9 w' `5 s' `' x1 k
>> [X,Y,Z]=cylinder(2+cos(t));                %用cylinder函数算出X、Y、Z参数/ ~$ M& T2 Q1 S% E
>> surf(X,Y,Z);                                        %画出圆柱体. @7 }; D' _1 e/ k1 {5 {. Y
>> axis square                                        %调整坐标轴+ N  P% Q& w* y( \4 F1 @
执行结果如图7-40所示。
5 b" u+ [" [* b8 z+ I % _3 `: F; T5 B$ z, _8 Q
图7-40  绘制圆柱体
4 J  e; l/ r7 y, \6 Q【实例分析】也可不带返回值,直接用cylinder(2+cos(t))画出圆柱。* _6 c! f0 p+ `" W. t

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:37
7.3.14  surfc——绘制阴影图及等高线
. R6 Y7 X) H3 R& o" p3 i: e【功能简介】绘制阴影图及等高线。先画出三维曲面图,再在下方画出二维等高线。) b) Z' Y# T+ k% z2 L. H% k7 U
【语法格式】
/ ]! Z! {8 }- d, D3 \' o1.surfc(X,Y,Z)8 f9 X( {( T$ x: @
生成由X、Y和Z定义的曲面图,并在下方绘制二维等高线。X和Y如果分别是长度为m、n的向量,且[n,m]=size(Z),则生成的曲面中的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成曲面中的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。线条之间的区域用颜色填充,surfc函数调用格式与surf函数一致。
* Q7 s- P% h4 g% H) M' E* A; {/ H6 f! Q2.surfc(Z)  g% o9 q1 y  j0 H
X与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。
% e+ ]5 f# c% K' G& a' G3.surfc(…,C)/ U6 g* H7 V8 I
图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。
: e) z8 _% l9 h8 J0 K. N【实例7.40】绘制三维曲面及其二维等高线        。2 k# [2 b; B, h' b' o" a7 b
>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);
4 _( I5 A2 L3 i3 p>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
& U. U! h9 W3 t>> Z=sin(R)./R;
% t" Y6 V+ F8 m7 I% {8 W5 E>> surfc (X,Y,Z);                        %绘制三维曲面及其二维等高线                ) Z5 ]4 t% f: m
执行结果如图7-41所示。
! R# ^1 e9 o/ C4 ]9 L2 z 9 m, N, l' A! @4 D9 `; f
图7-41  绘制三维曲面及其二维等高线
, J+ F& |. t# ^. m! }【实例分析】suefc函数调用格式与surf相同,只是多画了一个二维等高线。
) C! `# i8 C6 i/ D/ I7.3.15  surfl——带光照模式的曲面图
9 O- M# o# E: C4 x【功能简介】绘制带光照模式的曲面图。/ K* A* O4 V3 b& b  q
【语法格式】3 G7 D5 Z. \- Z- Q# Z
1.surfl(X,Y,Z)
  a/ d" A' p! K. }+ u8 _& T: `4 g生成由X、Y和Z定义的曲面图,光照方向和系数采用默认值。$ c9 m$ N& W( V! w8 e
格式变体:0 O! t" s8 L' V, R
        surfl (Z):X、Y的值由系统自动生成,等于Z中元素的索引。
' [/ j8 z% n0 O" X: X- c) j5 b; C2 N2.surfl(…,'light')9 f# p5 v3 I3 |0 b* d3 h
用MATLAB光照对象生成一个带光照的曲面。* d. l! m: B$ i, i7 E
3.surfc(…,s)
" I) \/ i: ?" z& W指定光源的方向s。s是长度为2或3的向量,即s=[azimuth,elevation]或[sx,sy,sz]。默认光源方向是从当前视角开始逆时针45度方向。
: v: r  B7 m! V0 Y4 B- i) }4.surfc(…,s,k)6 V, z% e" ^. D4 A8 [9 k! F& ~  d
指定反射系数k,k是一个常量。k为长度为4的向量[ka,kd,ks,shine],四个元素分别表示环境光系数、漫反射系数、镜面反射系数和镜面反射亮度,默认值为[0.55,0.6,0.4,10]。6 M' v! D5 \" W, t$ w: G3 o" a
【实例7.41】对peaks函数表示的曲面用surfl函数进行描绘。
& \: X0 d' R2 X/ N1 q>> [x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);
3 s( t- [4 \* o) Z>> z=peaks(x,y);                %peaks函数5 H4 |' {1 o$ K# E7 L
>> surfl(x,y,z);                        %绘制带光照的曲面图9 M; {2 r0 }9 A4 i  i" o# s$ M
>> shading interp;
4 e1 U+ o* f  m  e>> colormap gray$ \$ B9 s1 a" y' n1 I' |8 s
执行结果如图7-42所示。
# y9 d% h9 G% d" b, a* C) p . e+ S+ K* W" x3 ~, n( v
图7-42  绘制带光照的曲面图7 I1 s; z, Q5 s8 b& \% G
【实例分析】命令colormap gray将色图指定为灰度色图。' j$ U5 L9 J/ R9 l

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:38
7.3.16  waterfall——瀑布图$ G( e7 Y# y+ _' z
【功能简介】绘制瀑布图。
* H9 P  ~9 u5 ^' \# Z" n【语法格式】" W" N; i( C+ D9 v
1.waterfall (X,Y,Z)
5 M6 t6 o+ q0 ^4 O  G生成由X、Y和Z定义的瀑布图,如果X、Y都是向量,则X与Z的列相对应,Y与Z的行相对应。即length(X)=n,length(y)=m,[m,n]=size(Z)。所绘图形的颜色由数据相对于XY平面的高度决定。3 r, I* H4 f$ l/ {
格式变体:
% o' q* D& q& C" a        waterfall (Z):X、Y的值由系统自动生成,X=1:size(Z,2),Y=1:size(Z,1)。9 x$ n4 {+ A4 P9 p* W. X1 ~+ T
2.waterfall (…,C)
3 ]) C# g9 Z: YC必须与Z同型,系统使用线性变换,用比例化的颜色值从当前色图中获取颜色。! @* [: C: E: F3 n! |
【实例7.42】对peaks函数表示的曲面用waterfall函数进行描绘。4 O, R5 a/ y: w# U
>> [X,Y,Z]=peaks(30);5 D, ]: x' N# u1 H5 V3 Q
>> waterfall(X,Y,Z);                %描绘peaks函数表示的曲面的瀑布图0 m% C4 L5 K0 i  y9 }( ^; H1 l
执行结果如图7-43所示。' O* v9 `1 F5 C1 S
0 }2 U0 n3 L+ L! O1 g+ V
图7-43  瀑布图
; Y2 R+ }) J% x4 L1 P+ c【实例分析】瀑布图也是曲面的一种表现形式。
4 e: E5 N; c) c7 a3 h7.4  图形图像
& _+ J- F" [! j$ y. ~. b本节主要介绍绘图时的一些设置函数,例如对视点、色调、色度、光照的控制,以及隐含线条的显示等。& K. P7 M4 {5 ]7 L7 ~& v
7.4.1  view——视点处理* I& `3 I$ o3 G+ A- X- w& q0 a
【功能简介】设置三维图形的视角。视角的位置决定了坐标轴的方向,可以通过方位角和仰角来确定视角,或根据空间中的一点来确定观察点的位置。  l% r- x% O, N- s! B
【语法格式】
7 `& m" `9 t& V6 r: y* D1.view(az,el)或view([az,el])
) Z7 y! r) e& ~$ Z* I设置三维图形的视角,其中az是方位角,el是仰角。
4 J6 e$ w$ t: v2.view([x,y,z])) x5 o2 ?9 I; H' i
设置笛卡尔坐标系的视点,通过指定空间一点来确定,该点坐标为[x,y,z]。# m! U- t( x, a- b
3.view(2)/ E7 v  W+ {1 T- T# U6 {. t) t
设置默认的二维视角,az=0,el=90。
  l" S  f# M+ T' `% o6 H; W4.view(3)
& i# w1 n3 {1 p  A; Q) a设置默认的三维视角,az=-37.5,el=30。
6 }+ M8 V0 \+ G3 x1 v0 a5.[az,el]=view$ ]- L) U5 n' ?' u# y
返回当前视角的方位角az和仰角el。
2 v) n$ Z) ^4 Q3 ^. }1 o【实例7.43】得到所绘三维图形的视点,并设置新的视点。3 j" i/ z' A% C' H) N
>>  [x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);3 y  b* E: w2 l- h7 c: S
>> z=peaks(x,y);
* B7 q' q% N! v+ |1 H>> mesh(x,y,z);& ^& n! T& f0 W. ^& {, m% S
>> [az,el]=view                %得到当前视点
$ x; k( g7 e7 i7 \az =" A( _7 Q5 v/ e! _7 F3 \
  -37.5000) V+ e& v: m3 _- u/ Q  X
el =& h) H; u1 {/ H3 p, M
    30" x2 O7 u. r, @+ L# v
>> view(-15,30)                %设置新的视点
8 v( T! q" W) G执行结果如图7-44所示。
% I: n  q# x! w 0 v$ {/ s5 w. M: X: y  m
图7-44  方位角为-15,仰角为30的视点
: d+ ?) b3 H0 {6 J6 L. ?【实例分析】视点决定了观察者所处的位置。
. [& g$ M# S# f# P
作者: myrfy001    时间: 2013-1-21 19:40
太不靠谱了吧!
作者: 菜菜菜    时间: 2013-1-24 12:38
版主是要疯啊!111111




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