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标题: 脑动力:MATLAB函数功能速查效率手册 [打印本页]

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:04
标题: 脑动力:MATLAB函数功能速查效率手册

$ {7 V- k* d+ X6 R" W! L+ B: S7 e9 o' X- n7 K; H
内容简介
8 Z' f" h$ U7 E) b4 H      Linux操作系统继承了UNIX强大而灵活的命令行工作方式。在Linux中,常用的指令有几百个。面对如此庞大的指令库,所有学习人员都需要有一本较为全面的Linux指令学习参考书。本书分为3篇,一共讲解了450个相关的指令,并给出了相应的示例。第一篇中介绍了175个Linux基础操作指令,包括文件、目录、shell、打印、工具等;第二篇中介绍了206个Linux系统操作指令,包含系统管理、系统设置、磁盘维护、磁盘管理、内核开发、系统任务等;第三篇中介绍了69个Linux网络管理指令,包含网络通信、电子邮件、新闻组和网络应用等* f' d0 N7 t; x3 T+ O) ?' P8 {+ A
" l: F# x, O5 m+ D$ p' `; }

5 v$ f; q' |# P- _/ D5 z  H9 b2 Y) O. H$ h2 C( E8 R
当当地址:http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22766679
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:04
目录$ i$ z$ [( e6 a: M" q
第1章  初识MATLAB3 [+ e6 W- K' n! M& y
1.1  MATLAB简介和使用9 _( F9 U8 U) Z: ~7 D/ v
1.1.1  MATLAB的功能和优缺点( Q* O' X  |/ x' _; j
1.1.2  MATLAB产品系列和版本介绍1 a$ a0 g. G1 f# X$ x4 E
1.1.3  MATLAB的安装2 I* s# C4 I1 a+ t% R( P
1.1.4  MATLAB集成开发环境
8 U* J+ z2 _+ d1.1.5  搜索路径设定% s4 f; Z$ @+ d* \; n% ?3 ^
1.2  MATLAB帮助和演示系统
( p- ~/ }9 N0 N* L1 q" g, T7 N6 K1.2.1  联机帮助系统7 C5 y, M! T% u9 O* \$ R) V/ F
1.2.2  命令窗口查询帮助系统) l/ B, O1 I; R
1.2.3  联机演示系统
) z: d1 S7 Y) _* f$ c第2章  MATLAB基础知识; h# c+ z- Z' _8 L4 J: Y
2.1  MATLAB语言基础, |, g0 \2 g! K1 g5 x
2.1.1  MATLAB的数据类型
( D% k- l8 |5 b3 h" m2.1.2  变量与数组/ b6 [, c9 ~9 |
2.1.3  预定义变量- _4 c! ?. \( F* x$ q' }
2.1.4  MATLAB运算符3 ?$ u8 m0 D/ o1 ^; ?& E
2.1.5  流程控制语句' W* Z: U$ G$ n$ o
2.1.6  常用命令
. ~8 X# b# H3 b; O2.2  M文件- ^) b! l: Q! X2 U
2.2.1  M脚本文件/ c3 Z; P  K& R" M; q
2.2.2  M函数文件5 \, J1 S, q* [! s5 i3 D/ R
2.3  文件输入输出(I/O)9 n: l; J9 S# Y: ?& l, X' @& `8 p
2.3.1  load/save: `, H7 Z: @& U- u0 x
2.3.2  dlmread/dlmwrite
2 {- _( ^! O; ?* \2.3.3  imread/imwrite5 x% K3 ?/ l: \1 Q! w& s
第3章  矩阵的生成和基本运算
% S  x. E  H: Z0 @+ R, N) ?; |3.1  常用矩阵生成! b/ `9 u5 L( ~$ E0 u" R* q! j1 D
3.1.1  zeros——创建零矩阵5 U1 g' U2 ~: o% r6 z6 D
3.1.2  eye——创建单位矩阵
6 I- c$ w; {. v* y5 [9 O3.1.3  magic——创建魔方矩阵7 X- h, Z% i+ L, h. ~3 T6 ]+ P: G5 c, z
3.1.4  ones——创建全1矩阵* Y- H9 s1 I2 g! d  R- D& n+ m
3.1.5  linspace——创建线性等分向量
! S8 J- I  I, p! Z/ x, n2 H3.1.6  logspace——创建对数等分向量4 ?: U* L3 Z5 G
3.1.7  rand——创建均匀分布随机矩阵1 ^$ k8 M: \3 b6 z2 x
3.1.8  randn——创建正态分布随机矩阵, Y0 j- n5 c( `0 i9 z+ ]
3.1.9  randperm——生成随机整数排列% L7 p+ M- M' X) b4 V0 ~9 F
3.1.10  cat——创建多维数组
6 O3 i% X$ g& r3.1.11  hilb——生成Hilbert(希尔伯特)矩阵6 L5 D! j" z" G& F, T5 f1 G
3.1.12  invhilb——生成逆希尔伯特矩阵
3 r  `' v8 A% H+ I3.1.13  pascal——生成Pascal矩阵+ b1 B& H: t1 y  x; V
3.1.14  toeplitz——生成托普利兹矩阵: r% y2 H, ]& Z0 U
3.1.15  compan——生成友矩阵. P( m* @0 j" m- v* j7 d. }
3.1.16  hankel——生成Hankel矩阵
) a# R8 k2 n3 V* e; g3.1.17  blkdiag——生成以输入元素为对角线元素的矩阵
6 x8 N5 y% F  s9 A) @0 s5 [3 \3.1.18  wilkinson——生成Wilkinson特征值测试矩阵
) h, ~; @; n, p2 p9 u* r3.1.19  spaugment——生成最小二乘增广矩阵
$ [/ s5 f; f3 o! I3.2  矩阵基本运算
  x: s; @( y& d6 c3.2.1  矩阵运算基础$ h/ F' T( V8 ^) h4 |- U0 K
3.2.2  dot——向量或矩阵的点乘  E$ {0 l# f' T3 {
3.2.3  cross——向量或矩阵的叉乘8 [5 |' y$ t# ]* b; G% P5 G
3.2.4  rank——求矩阵的秩
" ?% S9 c6 i7 X8 m3.2.5  det——求矩阵的行列式5 y- }9 {+ I1 Y
3.2.6  inv——求矩阵的逆+ r' E( t/ i/ d; t$ D$ I8 ?# U0 V
3.2.7  pinv——求矩阵的伪逆矩阵
+ o% g0 R6 j. X6 ^3.2.8  trace——求矩阵的迹
  _- C( w; E% S1 j3 {3 ?9 F+ x3.2.9  norm——求矩阵和向量的范数. j9 `2 A# V2 q% l, w' l
3.2.10  conv——向量的卷积和多项式乘法
2 }. p& b% b: b+ y  B3.2.11  deconv——反褶积和多项式除法7 w; i! H! b. ^# u9 y( m0 T& h6 G
3.2.12  kron——张量积5 U# [- P* s2 a3 Y8 y
3.2.13  intersect——求两个集合的交集' o- u2 C" S' M. ~
3.2.14  ismember——检测集合中的元素
6 G) d# x3 D8 s* A0 y/ \) n, d% k3.2.15  setdiff——求两个集合的差3 m* ^5 ]# B9 v: I* k
3.2.16  setxor——求两个集合交集的非(异或)) \' ~1 f- m+ R9 E& T  S3 j+ b
3.2.17  union——求集合的并集# ]: [# W8 J' y  m# H# ^
3.2.18  unique——求集合的单值元素
- F" x" C$ n6 l* R( n: T3.2.19  diag——创建对角矩阵2 m. N0 `+ X# D* Y1 R7 S& N3 l
3.2.20  tril——下三角矩阵的抽取! E+ a+ t& Z! C" l8 P7 R
3.2.21  triu——上三角矩阵的抽取
% b# E8 W9 A6 E( x; P3.2.22  reshape——矩阵变维' Z- m2 I1 ]. n, N
3.2.23  repmat——矩阵的复制和平铺
% t) X! Z5 p3 R2 ?: D1 G) T3.2.24  rot90——矩阵旋转
- g6 N# ?2 \1 [3 K5 S) U& i3.2.25  fliplr——矩阵左右翻转: ?" ~2 r( q# H2 L8 q; n! T: ^. Z
3.2.26  flipud——矩阵上下翻转+ p9 a# m5 E% h, I- X
3.2.27  flipdim——按指定维数翻转矩阵' ^& Z9 q7 O- b7 F- s/ `
3.2.28  expm——矩阵的指数函数$ c- B" ^7 J! b. ^( ^0 \. F; o
3.2.29  logm——求矩阵的对数
" @$ m( V! `7 `3.2.30  funm——矩阵的函数运算& r8 h- v& O% \  W/ Z' H$ N
3.2.31  sqrtm——矩阵的平方根
9 \; {, r  K" ]. p  c3.2.32  cond——求矩阵的条件数
8 O. Z) X3 d$ o- ]& l, n, S3.2.33  condest——1-范数的条件数估计6 h  X9 S( ]1 V$ ~: Q$ r8 Q
3.2.34  normest——2-范数的条件数估计
  W' q9 B& r* H* y) }3.2.35  rcond——矩阵可逆的条件数估值- K/ c+ K- ], ?2 d7 M: i
3.2.36  condeig——特征值的条件数
( e9 ~4 z% v3 K( @" m7 n3.2.37  rat/rats——用有理数形式表示矩阵
- ^7 `6 @8 d- |( |7 L% l: S3.2.38  sym——数值矩阵转为符号矩阵
- F+ p, _8 Q+ Q8 Q- D8 D" |: T3.2.39  factor——符号矩阵的因式分解
9 [% e$ R$ G$ g( Q) ~8 F- Q+ r; M3.2.40  expand——符号矩阵的展开
& _0 V2 Y. |2 u9 R3.2.41  numel——矩阵的元素个数3 M, B% ]8 h( F% ^7 k( D4 ?' Z8 w
3.2.42  cdf2rdf——复对角矩阵转化为实对角矩阵
% q" h$ ~1 U) }4 f1 I' f& E+ I3.2.43  orth——将矩阵正交规范化# I! K4 Q: I' t$ @7 |, f
3.2.44  rref——计算行阶梯矩阵
4 P: i% y& o6 L& Q) Y第4章  矩阵运算进阶% S* K  _& x$ x2 ^7 B
4.1  矩阵方程求解
5 e2 P4 K1 i' X% T4.1.1  eig——计算矩阵的特征值、特征向量
' e4 \" l" G- F, E) G4.1.2  svd——奇异值分解
3 v9 [4 G; d# W4.1.3  chol——Cholesky分解! X0 \* V( q9 K, _0 F8 R
4.1.4  lu——LU分解
8 e, G; K$ l$ f6 w1 f4.1.5  qr——QR分解/ F/ v& G0 v% j8 d* y
4.1.6  qrdelete——对矩阵删除行/列后QR分解& q  T% G& H9 l4 [* ~/ A* ^
4.1.7  qrinsert——对矩阵添加行/列后QR分解* n5 s# ^2 Q1 q1 f
4.1.8  schur——Schur分解
0 n# ]( @, z2 z* V4.1.9  qz——特征值问题的QZ分解
, R5 C& B- \7 c$ ?  j4.1.10  gsvd——广义特征值分解8 L; {. F4 G# I7 j3 j) H
4.1.11  rsf2csf——实Schur向复Schur转化
' Q; E: }( c- t4.1.12  hess——海森伯格形式的分解
" Q: U8 s- @- z% _) Z4.1.13  直接法求线性方程组的特解) P& X  n- R6 v9 i! [
4.1.14  用rref函数求线性方程组的特解4 [5 W" H8 s/ R4 ]* u- Z
4.1.15  null——求线性齐次方程组的通解
, P/ Y1 y* N/ y  _; r, Q4.1.16  symmlq——LQ法解线性方程组5 `' M* b; N' b# H! V
4.1.17  bicg——双共轭梯度法解方程组- |1 j1 ^1 H$ `  `# M: [1 s" ~# F4 E" f
4.1.18  bicgstab——稳定双共轭梯度法解方程组6 E7 l2 k4 n, _
4.1.19  cgs——复共轭梯度平方法解方程组
2 V2 a$ r, b$ ]: G' N7 C9 b4.1.20  lsqr——共轭梯度的LSQR方法
  T" q# [  f: ?- R2 k) I9 ]% P& m( q4.1.21  gmres——广义最小残差法解方程组; z5 z$ _% ]7 Q
4.1.22  minres——最小残差法解方程组
* D$ T7 O& Q+ u2 z4.1.23  pcg——预处理共轭梯度法解方程组" T7 R- S' d1 Y  G1 Z& ~
4.1.24  qmr——准最小残差法解方程组
9 L6 R8 n# k( m0 `4.2  稀疏矩阵技术; y7 g: V6 N; A4 a! J! H
4.2.1  sparse——生成稀疏矩阵
5 @; v; _- p: D& Z4.2.2  full——将稀疏矩阵转化为满矩阵
" |3 j/ @) L/ {; M5 n  M8 z4.2.3  spdiags——生成带状(对角)稀疏矩阵
% `4 P" M7 S( @; U0 y; d4.2.4  speye——单位稀疏矩阵' i/ f0 z4 @. l  k- p1 a7 m
4.2.5  sprand——生成均匀分布的随机稀疏矩阵# b0 {0 f  P5 k- @8 s2 ?3 i! O7 B+ [
4.2.6  sprandn——生成正态分布的随机稀疏矩阵# z6 e3 p, u* G2 I! c; [
4.2.7  sprandsym——对称随机的稀疏矩阵/ V% t1 {$ r) p0 u0 k* i9 \7 Z
4.2.8  spconvert——外部数据转化为稀疏矩阵6 G4 Y& a$ c2 ]/ H! E$ h# v
4.2.9  find——稀疏矩阵非零元素索引
. J0 M. f' }- c4.2.10  spfun——针对稀疏矩阵中非零元素应用函数
" U5 D  y4 P" j4.2.11  spy——画稀疏矩阵非零元素的分布图形& K1 \5 z  o% N
4.2.12  colperm——非零元素的列变换
, Y' _' D/ b8 K+ t; t# h4.2.13  dmperm——Dulmage-Mendelsohn分解
* {, ~- M* e' i0 B3 d5 ^+ e4.2.14  luinc——稀疏矩阵的分解
0 _3 z5 s' F5 U) T5 @& Y* P5 D4.2.15  eigs——稀疏矩阵的特征值分解
5 n* E5 x; l8 C$ n5 a' o4.2.16  cholinc——稀疏矩阵的不完全Cholesky分解
9 r8 u$ V" Y$ \4 o  D0 q% `3 F; _4.2.17  nnz——统计矩阵中非零元素的个数
8 q9 h% B/ z6 M& ?9 M4.2.18  nonzeros——将矩阵中的非零元素构成列向量! _5 E6 t3 d- Y) K6 f4 W# D$ Z
4.2.19  nzmax——计算矩阵非零元素分配的存储空间数
4 O. t; S0 `9 W) h第5章  数学函数
! _2 _$ |* ^# K5.1  基本数学函数; g; ~, y5 }7 g- y
5.1.1  sin和asin——正弦和反正弦函数8 J9 ]+ T' G7 ^; T: N2 G
5.1.2  sinh和asinh——双曲正弦和反双曲正弦函数
3 S) i9 ]: v/ O: y" ^5.1.3  cos和acos——余弦和反余弦函数7 W+ e# ?( q' \8 s7 K% i
5.1.4  cosh和acosh——双曲余弦和反双曲余弦函数
* ~* |8 X4 X: \. l" a1 s5.1.5  tan和atan——正切和反正切函数
% ?9 }+ [4 X: K2 ?5.1.6  tanh和atanh——双曲正切和反双曲正切函数8 C, {) ?6 G- @: \5 @6 ~) b
5.1.7  cot和acot——余切和反余切函数7 A) C0 N) T6 V
5.1.8  coth和acoth——双曲余切和反双曲余切函数
+ {4 c: i* @, T* L5.1.9  sec和asec——正割和反正割函数% z% [) Z7 f' N/ R
5.1.10  sech和asech——双曲正割和反双曲正割函数
( M  _+ J( a: }8 N/ U8 p  Z% j+ \. T5.1.11  csc和acsc——余割和反余割函数) j" U5 s& b0 b& v7 ~. p7 r
5.1.12  csch和acsch——双曲余割和反双曲余割函数+ s# o) k# m5 V$ P6 s
5.1.13  atan2——四象限的反正切函数2 r8 I8 w# r, X: d+ I  q
5.1.14  abs——数值的绝对值和复数的模值
* ^, O2 b- v$ X) D8 ]; W5.1.15  exp——求以e为底的指数函数' {6 D$ T; ~5 [+ w, G& Y8 B; C
5.1.16  log——求自然对数
6 `1 z0 v" N( t% C% j! ?5.1.17  log10/log2——求常用对数/以2为底的对数
* M% `" s  u% u5.1.18  sort——排序函数
! a, j3 e9 O9 `  M/ W6 R5.1.19  fix——向零方向取整! L, Z3 U8 Q" ?2 c9 N
5.1.20  round——向最近的整数取整
$ ]$ J6 j: R: n* z- O5.1.21  floor——朝负无穷方向取整) G4 v- U1 y7 ~; k
5.1.22  ceil——朝正无穷方向取整
+ u* g2 ~& j/ P2 C7 J" ?5.1.23  rem——求余数3 A5 U. k- T* Z2 r+ _
5.1.24  real——复数的实数部分
/ M6 z1 g( O) k+ m# R5.1.25  imag——复数的虚数部分7 N. X1 G3 k; y8 W0 X
5.1.26  angle——复数的相角: d& }- M: M0 p$ g7 @/ D5 i" ^
5.1.27  conj——复数的共轭值6 R0 z! }$ V. o7 Y
5.1.28  complex——创建复数* o# Z; E# m/ V( m- b2 }
5.1.29  mod——求模数- H8 n* ], R( A. |/ i; p9 a
5.1.30  nchoosek——二项式稀疏或所有的组合数
2 ]" K+ a5 f: Y# R% m+ [5.2   数据分析函数/ R0 d7 S; }1 F; M: f2 K
5.2.1  max——最大值函数
5 w# _( b! \% c9 C9 [, P% \0 h# q: {' L5.2.2  min——最小值函数$ [" O. o+ I8 j" x
5.2.3  mean——平均值函数: ?. E" b4 F8 d+ E/ _
5.2.4  median——中位数函数
  T. ]' g0 D. n7 M+ s5.2.5  sum——求和函数$ a) E/ i3 a" q; J5 H0 R; M0 }" {
5.2.6  prod——连乘函数
( x. h+ L+ e1 s. O3 `5.2.7  cumsum——累积总和值
: p# F. N$ K7 l0 O. [: n5.2.8  cumprod——累积连乘
0 [: r2 y1 |! O1 f
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:05
第6章  插值与数值微积分函数
& r& D' \# L' F( E0 B& Z6.1  插值与拟合
( t& E! v0 {7 ^1 i0 D' |6.1.1  interp1——一维数据插值函数
7 u- Z+ _" U& U) ~* Y) K+ d( K3 K6.1.2  interp2——二维数据插值函数
9 |' Z$ Y/ l3 X! l5 a6.1.3  interp3——三维数据插值函数
: I8 k+ ^& @7 T9 n6.1.4  interpn——n维数据插值
% G1 ?! Q" {# Z+ {. G6.1.5  spline——三次样条插值& s( B, K0 ?- R* h% D3 j' N
6.1.6  interpft——一维傅立叶(Fourier)插值
3 b$ x( B7 m  y6 X. B+ \: ]! |8 u. |6.1.7  interp1q——快速一维插值
( \, E, S0 c' G" H; l7 C6.1.8  table1——一维查表函数
! w  Z( N$ m/ ]6.1.9  table2——二维查表函数
% w+ m( j' Z, [1 `6.1.10  ndgrid——n维网格数据生成
7 _' I# C$ E8 t* \# ^6.2  微积分函数% z2 [4 R9 ~- u$ W: G$ S( e
6.2.1  limit——求极限
! h3 j" Y# J0 U, b6.2.2  diff——求数值微分6 {# `% M! C% ^
6.2.3  diff——求符号微分3 Z4 C# d# }- r' I7 \* o# z1 o
6.2.4  polyder——计算多项式的导数
+ Y+ t; S, {5 g3 g- G: ^7 a  X( w! c6.2.5  fnder——基于样条插值的数值微分求解函数& d7 F) j0 E( N" ~! ~  T3 d! }
6.2.6  gradient——求数值梯度
4 U7 c6 n7 \1 P6.2.7  int——符号函数的积分! A; A* y5 S: G3 S7 l6 g
6.2.8  roots——求多项式的根
5 J' A2 c5 G& {1 y6 n% p6.2.9  poly——通过根求原多项式系数
& v# n7 U6 s, Z  z6 b6 U* A6.2.10  quad——一元函数的数值积分(自适应Simpleson积分法)" r) H" H5 w: u* S$ [) `
6.2.11  quadl——一元函数的数值积分(自适应Lobatto积分法)
& L7 N2 E# Z6 D6.2.12  trapz——用梯形法进行数值积分
; I% w  P0 d; _1 Z, A1 t6.2.13  dblquad——矩形区域二元函数重积分的计算
% y& a0 h' Q5 B/ H' A# M6.2.14  dsolve——求解常微分方程式' f' o) J' b: q5 I1 O7 X8 a
6.2.15  fzeros——求一元函数的零点. E% u5 \2 c( k1 d
6.2.16  龙格-库塔法解微分方程
; A: D& z# I" h第7章  绘图与图形处理
, J. L* {% E( q! U) C9 |2 W7.1  二维图形6 ]$ G6 _! N5 ^. l
7.1.1  plot——最常用的画图函数% [0 ]  c& ^" A0 Y* ^
7.1.2  画图基本设置1 p# w2 b! C8 z1 y4 A
7.1.3  legend——加图例
. e& b6 f# u$ u/ |0 x& v7.1.4  text——添加字符串/ s& E# ]4 z. k2 q( T
7.1.5  subplot——分区绘图
' \( C6 o2 q8 E6 A9 z5 Q7.1.6  grid、box——给坐标加网格和边框
9 v: {& s) C4 D& u7.1.7  figure——创建窗口对象
4 y3 a6 v9 F6 d  [6 Q& r8 u7.1.8  hold——图形保持; R+ H+ J) Q+ f! Z
7.1.9  fplot——描绘函数f(x)的曲线
. i' D. J  D' l  d% T* V# K. O7.2  特殊坐标图形1 T/ C% w9 M% a
7.2.1  loglog——绘制双对数坐标图形
; Q5 B2 E; A$ d/ \; l7.2.2  semilogx——单对数坐标
3 h7 {0 M* |; J4 S! J7 R" d6 W- |3 J8 G7.2.3  polar——绘制极坐标图
4 p8 [( r$ a4 V  g! v( R7.2.4  bar和barh——二维条形图
# P  h; [, Q9 z" X' A3 U" K7.2.5  stairs——阶梯图形2 J! h4 M4 ?+ @9 H
7.2.6  ezplot——隐函数图形绘制! M+ ^3 h, Y4 X) d& G# }
7.2.7  fill——填充图形
% n- K  o# I; G9 D7.2.8  zoom——图形缩放
+ x# s$ `0 V4 v7.2.9  compass——从原点画箭头图
2 g% [9 Q" G4 e1 I- I$ V! j7.2.10  comet——二维彗星图6 W3 @6 O" z& y) B
7.2.11  errorbar——绘制误差图
( K8 H. l0 O0 n7.2.12  feather——画速度向量图
4 J* d! M: U$ B' @7.2.13  hist——二维条形直方图; t3 P9 O6 Q5 g  e
7.2.14  rose——角度直方图
# m& Q; ?! I4 f6 R$ N, Q7.2.15  stem——二维离散数据图* P/ P4 s2 ]4 ?* M
7.2.16  stem3——三维离散数据图+ O5 s$ }& i) o/ v$ j
7.2.17  pie——绘制饼图
' B, U0 h* x1 f6 U4 U1 T% x4 ~7.3  三维图形
6 Y8 i9 d3 n. J$ j. z4 R* V7.3.1  plot3——绘制三维曲线
" Z9 _0 _9 H" M& |0 V9 t) \. \7.3.2  mesh——绘制三维网格图- I- a" g& g; g; e$ c) J3 ]* J; B
7.3.3  surf——三维曲面图2 `! Y: e9 {0 J! v) d8 L
7.3.4  contour3——三维等高线绘制: @8 Z: j! Q) a+ t. Z% S% _
7.3.5  contour——曲面的等高线1 n# K  G. Y8 R! v1 N# V6 z
7.3.6  clabel——等高线高度标签
! D/ p# m' f, o, c/ H7 \7.3.7  contourc——等高线图形计算6 `8 X- [+ K' b# ?( Q
7.3.8  fill3——填充三维图
6 f% P% D5 {' D7.3.9  sphere——绘制球体' }: s& N- A$ E" n+ t, K
7.3.10  contourf——填充二维等高线; j; w5 C* k4 b8 e: C2 R. m
7.3.11  pie3——三维饼图4 t/ T& R3 w) X. ]8 o' T4 s+ [, s
7.3.12  comet3——三维彗星图% H2 d( k5 N6 d4 C. L9 D
7.3.13  cylinder——生成圆柱图形. o" ]/ D# ^5 O2 }  \
7.3.14  surfc——绘制阴影图及等高线7 S! g1 ]; M. O3 |
7.3.15  surfl——带光照模式的曲面图- ^' w0 Z4 S0 w
7.3.16  waterfall——瀑布图9 f; p' H+ h- p* G' M; q, j; U% P
7.4  图形图像, F2 I, N; q) T& [' T# O
7.4.1  view——视点处理
0 v+ g0 X; `' }: I: C3 E7.4.2  colormap——获得当前色图. [# _, D- n' f% g3 v
7.4.3  brighten——色度控制函数
! {: _, q: Q. Z$ F7.4.4  colorbar——显示颜色条( H! b5 \( I& b' O" o- ?; T
7.4.5  contrast——提高灰色对比度
- ~) X5 T- Q# t" f. c7.4.6  rgbplot——画出色图; q2 @9 C0 p3 E7 F
7.4.7  shading——设置颜色色调
6 F/ n6 [8 s$ @# {7.4.8  hidden——隐含线条的显示9 ]1 N. }9 O8 f9 `6 K& T
7.4.9  light——光照处理& j& C8 f! }( ]1 e) U4 x
7.4.10  image和imagesc——显示图像对象
+ g' q, d* j5 n1 i第8章  GUI程序设计  A* c' c9 n% r5 K( a9 [+ C
8.1  GUI设计基本函数
$ i5 ]1 c# \; M, X7 x* F7 y8.1.1  用GUIDE设计GUI程序( k2 S3 L$ Z4 X) S' D+ a
8.1.2  get——获得对象属性
5 }( `# _) Z5 C" p/ T" B7 x0 ]8.1.3  set——设置对象属性6 b, v- @; v3 c; l+ m
8.1.4  uimenu——创建用户菜单$ D3 ?4 p! P5 w) L9 o
8.1.5  menu——生成菜单% @2 k7 {/ p. m
8.1.6  uicontrol——控件编写' ?) K9 N9 `5 g+ `' U- U
8.1.7  uicontextmenu——创建上下文菜单
( S) N: D3 X" b/ }) S6 S6 }# s8.1.8  getappdata/setappdata——获取/设置应用程序定义的数据值7 S( A7 o$ S+ l3 U
8.1.9  ginput——来自鼠标或指针的数据输入
" ]6 ^; g& j0 c7 D8.1.10  guihandles——创建句柄的一个结构' T* I. P% |/ K$ V3 d" F' Y3 C
8.1.11  guidata——存储或重新获取应用数据1 d2 ^+ i. a: k1 ~3 c
8.2  预定义对话框
+ r! N# w" r, t$ w8.2.1  dialog——创建并显示对话框
4 v. d! m3 w0 \9 _. v$ p8 I8.2.2  errordlg——创建并显示错误对话框: q2 T8 y/ b% F2 a3 m, L+ @
8.2.3  helpdlg——创建帮助对话框1 P  l- T) S' B4 i3 F) k) `
8.2.4  warndlg——创建并显示警告对话框: H, e5 k' y9 S6 O# Y
8.2.5  waitbar——显示等待对话框7 W, R$ O1 Y6 M) p
8.2.6  inputdlg——输入对话框
# y; o+ n1 b) k) Z( F8 Y0 i8.2.7  listdlg——列表选择对话框( _7 O& l( Z# y! _0 \0 D6 h+ A
8.2.8  msgbox——消息对话框
# i* k6 H( Y$ l0 ~5 V- a6 B; J8.2.9  printpreview——打印预览对话框" f4 p3 Z: l- g; ]& R# O5 k
8.2.10  printdlg——打印对话框
- a2 b" x& K+ i- S8.2.11  questdlg——问题对话框
! t% C6 d* z& I& s" t8.2.12  uigetdir——创建选定目录的标准对话框
  H" K& K; [# O8 Z3 R8.2.13  uisetfont——设置字体对话框4 D7 w8 U) @% B, D+ C( p
8.2.14  uisetcolor——颜色选择对话框
  J* A# F- m  G8 R7 b- _' |8.2.15  uigetfile——打开文件对话框
+ d' S* L. S9 h  K) z# T$ a8.2.16  uiputfile——保存文件对话框
& {$ {# K! g) P( i0 z8.3  其他实用函数8 j) e4 L' e* Z# o2 r0 l
8.3.1  gcf/gca/gco——返回当前图形/坐标/对象句柄1 R- @* Q- I' a) _; z/ G( @
8.3.2  gcbo/gcbf——获得当前执行程序的图形对象/其父对象的句柄( ?) q, I+ m7 Q: ]; b9 z& p0 ]. o
8.3.3  findall——查找所有图形对象& w: Y' ~1 L. K( R& H
8.3.4  allchild——返回对象的所有子对象
/ n" ?- `" x! A5 J; C4 q; l' L8.3.5  findobj——查找对象4 }# Y. ?6 ]4 l* ~3 x
8.3.6  uiwait/uiresume——停止/恢复程序执行
- ?- n! V) F. \/ ?) F7 \8.3.7  dragrect——鼠标拖动长方形# Z; N6 W7 h* r# k+ X
8.3.8  selectmoveresize——操作轴图形对象和用户界面控制图形对象
+ r8 J, _: N; M) p6 t, ~. v$ [9 ^8.3.9  waitforbuttonpress——等待按键或鼠标按下7 B: p. r# w% m) x
第9章  符号运算函数
6 c- ?  T2 w, x0 W9.1  算术符号运算
+ x8 z( i( n. ?2 |# a0 U& T9.1.1  sym——创建或转换符号对象% k3 b$ }# O" L) E' p* p
9.1.2  syms——快速创建多个符号对象
& l! W+ t/ M4 k/ ?  C* u9.1.3  符号表达式的加减乘除% a2 ~/ t9 U3 c+ r7 }$ t0 L
9.1.4  numden——符号表达式的分子和分母
; A; a" {# Y2 M3 ?9.1.5  符号表达式求幂
/ ]5 r, j4 {* F! c9.1.6  symsum——求表达式的符号和
( C6 e% R1 c5 c4 o# _4 S9.1.7  finverse——符号函数的反函数8 |' ~8 D8 O/ X* v, H
9.1.8  compose——复合函数运算
3 e( m( P) M) A6 W; g9.1.9  findsym——找出符号表达式或矩阵中的变量
2 |5 ?. |& j4 A9 I/ l  Z9.1.10  sym2poly——将符号多项式转为数值形式
3 l- F4 P/ p* ]& ?# i. D9.1.11  poly2sym——将多项式系数向量转为带符号变量的多项式1 J0 Q# x# y3 j$ C; Y4 x
9.1.12  pretty——符号表达式的化简
6 H5 E/ [; p/ S/ s) n( ]& V! `. w9.1.13  collect——合并同类项' k  y5 r" I0 Z: u
9.1.14  horner——表达嵌套形式的多项式
$ b% I% U" \/ I0 m0 o2 g9.1.15  factor——符号表达式因式分解; G  R  }# I# w2 m3 y4 x6 {
9.1.16  expand——展开符号矩阵  y* k" G2 e# e4 n" W
9.1.17  simple/simplify——符号简化
- t, p9 y6 J! V* j; M/ e: X2 j9.1.18  transpose——符号矩阵的转置( Q9 ?+ z) |+ ~- }# K+ u
9.2  符号函数作图, S. X& i; @( h7 \: c& r5 J
9.2.1  ezplot3——画符号函数的三维曲线图4 L% D7 F! i; X
9.2.2  ezcontour——画符号函数的等高线图
$ |! c6 @1 f; R, S( s6 M/ i5 z+ C) k' \9.2.3  ezcontourf——用不同颜色填充的等高线图3 P& W$ S' P. W8 N
9.2.4  ezpolor——画极坐标图形7 n. l% Q) O2 A
9.2.5  ezmesh——符号函数的三维网格图& G6 ], u  h# i$ [
9.2.6  ezmeshc——同时画曲面网格图与等高线图
4 R6 V. O! _4 w: E4 K' h/ A# i" p1 j9.2.7  ezsurf——三维带颜色的曲面图2 ]% D% ?' l6 D: H
9.2.8  ezsurfc——同时画出曲面图与等高线图
9 v# H$ h5 V  I9 u4 {% f; q- J9.3  符号积分变换
2 W3 ?& l( v. E( i0 t" t8 s9.3.1  fourier——Fourier变换" [& A5 T0 j, ]/ D3 I: ~  M
9.3.2  ifourier——Fourier逆变换
0 x7 ?& a+ N) |. a, E9.3.3  laplace——Laplace变换
+ y" X) \( d7 _1 l& x9.3.4  ilaplace——Laplace逆变换" F6 @) ?1 J3 M4 ?0 }6 r
9.3.5  ztrans——Z-变换
+ r: l, C" H, _4 E+ D; n9.3.6  iztrans——逆Z-变换
/ H9 E1 X$ U; R# @9.4  其他符号运算函数+ K* D4 j5 v- d4 M3 ?+ N2 e
9.4.1  vpa——可变精度算法. ?0 d! `( I# ]& Z
9.4.2  subs——替换符号表达式中的变量0 G  L7 C  N- G) a4 X* x2 k% w
9.4.3  taylor——符号函数的Taylor级数展开式, J7 e8 c6 N/ Z; c, l) m/ u
9.4.4  jacobian——求Jacobian矩阵+ H. Y3 J! x$ K: o# d8 B
9.4.5  rsums——交互式计算Riemann% i8 q+ B! _2 w, E8 p3 S
9.4.6  latex——符号表达式的LaTeX表达式
7 r" T; U* U4 R) ?6 ~0 ~3 x; B9.4.7  ccode——符号表达式的C语言代码
6 e) d  Q3 V! Y% @/ W/ Y9 Q( W, Y$ Y  ^1 \9.4.8  fortran——符号表达式的Fortran语言代码* a: ^5 P+ B1 f. h" d7 d
第10章  概率统计. Z3 p0 c/ r$ M, ~
10.1  随机数生成
' `  e, |) Y, ~8 g, q4 M10.1.1  binornd/binopdf——生成二项分布随机数% f! ]4 o' ?4 e
10.1.2  betarnd/betapdf——生成beta分布随机数
  j3 R6 t+ W  \& j* W- R0 b10.1.3  normrnd/normpdf——生成正态分布随机数3 D. v- s$ Y" N* E8 ?# o  b
10.1.4  lognrnd/lognpdf——对数正态分布随机数函数7 O# |; |) u0 d8 u3 s% Y7 K
10.1.5  chi2rnd /chi2pdf——卡方分布随机数函数
# d  W. e" X! m# P4 W0 v- W10.1.6  ncx2rnd/ncx2pdf——非中心卡方分布随机数函数  P$ ^* l) s, {7 o5 [
10.1.7  frnd/fpdf——F分布随机数函数
' v, c" H5 [" B+ R10.1.8  ncfrnd/ncfpdf——非中心F分布随机数函数, S' Q7 V  h/ H- n. s$ @0 b: u# e
10.1.9  poissrnd/poisspdf——泊松分布随机数函数
3 v; e) ]* v7 m$ `- E0 t0 x2 P10.1.10  trnd/tpdf——T分布随机数函数
' o" d& O3 F5 v; ]# t1 U2 A: k10.1.11  nctrnd/nctpdf——非中心T分布随机数函数
5 Y% W$ U& e4 j- I( B, y# b3 P2 ]10.1.12  raylrnd/raylpdf——瑞利分布随机数函数0 z: L, S2 M* {" @" z$ Y
10.1.13  wblrnd/wblpdf——韦伯分布随机数函数
9 j' ]5 Q4 X9 K+ V; I  Y10.1.14  gamrnd/gampdf——求伽马分布随机数函数
2 W$ r5 [0 G/ w' {10.1.15  exprnd/exppdf——指数分布随机数函数
* ]) f* i8 L( I/ c# C5 U9 B10.1.16  random——生成指定分布的随机数
% T1 k6 E& W3 c1 @# ?10.1.17  pdf——计算指定分布的概率密度函数  y% i2 Z3 d/ Y2 H
10.2  随机变量的累积分布/逆累积分布4 T8 s1 D5 t9 O2 S% G4 t
10.2.1  binocdf——二项分布的累积概率值
* J0 m4 ~) w/ K) y: J1 }/ e10.2.2  normcdf——正态分布的累计概率值
1 Z. c3 ?8 E# Y( h8 B10.2.3  betacdf——beta分布累积分布函数! _! c# d; X! h/ [- L" m# ]- a+ I. n
10.2.4  cdf——指定分布的累积分布函数) h* Y, s' r, |: U2 `+ C; m
10.2.5  norminv——正态分布逆累积分布函数# ?1 Y* L" k( W" C# J$ H% D
10.2.6  betainv——beta分布逆累积分布函数
" g6 ?6 w+ Y; @, K5 A; y10.2.7  icdf——计算逆累积分布函数
1 T9 w4 B! [" \, h10.3  随机变量的数字特征
+ z8 T- r# v/ v+ u+ o0 Z10.3.1  mean——计算样本均值8 W8 M' E% a, \; C
10.3.2  geomean——计算几何平均数
* ]1 k7 x( O, z0 a5 Q) K+ N10.3.3  nanmean——忽略NaN的算术平均值# h+ i7 L, v, ]
10.3.4  harmmean——求调和平均数
; t6 e/ e  V, W10.3.5  var——求样本方差
; {! G0 i. P% R& g5 ^10.3.6  std——求样本标准差
+ [% V  [" K  L# E; D: n+ s10.3.7  nanstd——忽略NaN计算的标准差
2 U3 r  G5 Q* f0 v8 M  X10.3.8  median——计算中位数
3 J) J. ^9 _3 q- ?0 W- H10.3.9  nanmedian——忽略了NaN的中位数
8 j8 |) R) s' t  D) h1 }10.3.10  range——求最大值与最小值之差5 o* G1 s: x, p0 }
10.3.11  skewness——样本的偏斜度8 s0 C0 b9 _- j2 U0 }- _5 ~
10.3.12  unifstat——均匀分布的期望和方差- V3 R4 I4 x' V0 d
10.3.13  normstat——正态分布的期望和方差* [0 [5 f! M/ O4 Y% {
10.3.14  binostat——二项分布的期望和方差
: ~9 J* e4 Y( z/ Z10.3.15  cov——协方差- x& M# G3 ~* h5 x
10.3.16  corrcoef——相关系数, r. t9 S3 ]3 L/ P- ^
10.4  参数估计! i* i( J/ M( n
10.4.1  unifit——均匀分布的参数估计
6 r1 ]( I1 P- j; d( ]3 z10.4.2  normfit——正态分布的参数估计
+ U, e9 w% ]0 y10.4.3  binofit——二项分布的参数估计
0 Y* a# G8 m- M6 m7 ~2 z+ A: g10.4.4  betafit——beta分布的参数估计* G& M  f" H$ E, J, w
10.4.5  expfit——指数分布的参数估计1 D2 [# ~8 L- R, l8 a( d; [: L9 H$ }
10.4.6  gamfit——伽马分布的参数估计- e, G( m* t0 R2 ?
10.4.7  wblfit——韦伯分布的参数估计1 `% G* k! C* B1 j/ [* P
10.4.8  poissfit——泊松分布的参数估计
+ P* P1 V( Z; u3 ^# E" R10.4.9  mle——指定分布的参数估计
' y1 d& K' [: j; _# f10.4.10  nlinfit——非线性回归
7 l3 W: e" z% B$ J) s10.4.11  nlintools——交互式非线性回归8 x! M% A. g* Z8 p' ~
10.4.12  nlparci——非线性回归参数的置信区间
7 s5 q$ i9 m2 a4 O  }10.5  假设检验- ^. ?7 @3 w: V; M; T
10.5.1  ttest——t检验法2 N- ^) `  f/ C, O7 u3 n$ F
10.5.2  ztest——u检验法5 i& B4 ?0 z( j' s0 ^
10.5.3  signtest——符号检验
/ ], ^; g( {. y6 G3 }10.5.4  ranksum——秩和检验# e& l1 Y+ A$ T8 {
10.5.5  signrank——符号秩检验) S) U1 s: K: H4 s* T  R0 R
10.5.6  ttest2——两个正态总体均值差的检验(t检验): f4 X5 Z5 Y3 R7 z9 l1 n% x- c3 B
10.5.7  jbtest——正态分布的拟合度测试" B0 d% T+ C: D  z
10.5.8  kstest——单个样本分布的Kolmogorov-Smirnov测试
) u8 |/ _3 v* Y4 Z" R( [10.5.9  kstest2——两个样本具有相同的连续分布的假设检验
# b% u0 Y6 b, V( f10.6   图形绘制; k% x9 `) X/ X, E
10.6.1  lsline——最小二乘拟合直线$ m6 T" f0 {0 w  k2 a7 }
10.6.2  normplot——绘制正态分布概率图形" h' X9 h1 h1 Y% {& e: B5 ]7 R
10.6.3  tabulate——数据的频率表显示3 k6 ?$ T$ F4 C& s  x& x3 m
10.6.4  capaplot——样本的概率图形6 o( O- V# Q  D) E  P
10.6.5  cdfplot——经验累积分布函数图形
# I( Q, o/ \$ |( ?  I6 i5 @10.6.6  wblplot——韦伯分布概率图形# K9 F, G! t  p) M. U! |: w" C9 R
10.6.7  histfit——带有正态分布曲线的直方图& w2 |6 b9 P, t" G) S- C! w6 Y
10.6.8  boxplot——样本数据盒须图# N0 E3 N6 O: J. k) ]! Y
10.6.9  refline——为图形添加参考线
& s+ H" _9 g4 N* J9 f5 p10.6.10  refcurve——为图形添加多项式曲线6 \. E) @: M. f/ N& p" ], x
10.6.11  normspec——在指定界线之间绘制正态分布曲线* m' ^9 w) h! h+ x* k7 f9 i' [
第11章  Simulink仿真8 S) y) b7 g: B5 ~5 d
11.1  建模命令
, ^9 F" \" F+ s! s11.1.1  simulink——打开Simulink模块库浏览器* ?  Y4 S5 m0 A3 ~
11.1.2  new_system——建立新的仿真模型6 q- N7 G$ w" M6 \
11.1.3  find_system——查找指定的仿真系统
5 ?% [% d9 h. H# I: o& q7 _11.1.4  load_system——加载指定的仿真系统  J2 s, k/ b8 p7 H2 L: q
11.1.5  open_system——打开指定的仿真系统3 ~4 Q3 n1 k9 K5 W" @: V
11.1.6  close_system——关闭系统模型
4 J- R3 u, k2 g3 [  W- g/ L9 z3 \) d11.1.7  save_system——保存系统模型
& k  I  o8 b. d$ l3 |11.1.8  add_block——添加指定模块
$ N* G; X3 k, X4 {11.1.9  delete_block——删除指定模块$ Q2 q# ~( U1 [  @2 c$ L
11.1.10  get_param——获取系统模型的参数
( @+ u- X, L& R. j: q8 }' A/ g6 Z11.1.11  set_param——设置系统模型的参数
. O9 b9 f$ Q. f0 _4 ]$ ?11.1.12  gcs/gcb——获得当前系统/当前模块的路径名
" n1 B' Y3 N) U5 n+ E# |; e11.1.13  gcbh/getfullname——获得当前模块的句柄和名称
4 z" B# v3 l( U) N  i5 \! t11.1.14  slupdate——更新仿真模块
% v' Y1 S. B" s+ n! E11.1.15  bdclose——关闭当前仿真系统窗口7 @: }$ C( L" |; x* S- q( _7 J
11.1.16  slhelp——查看帮助信息/ e5 l) P: P, z1 {
10.2  仿真命令
0 @# j: K6 u1 Q: K+ H  A11.2.1  sim——动态系统仿真
  @0 `- l# Z; F' V+ G# ~7 c11.2.2  simget——获取仿真系统信息
9 T+ o1 p# g' P2 u6 e. X11.2.3  simset——设置仿真系统参数值! s( z- }4 |* r
11.2.4  simplot——绘制仿真输出的图形
  v! _4 X+ K$ k+ d11.2.5  linmod——模型线性化& T% c& k8 v/ \1 \* U( I
11.2.6  trim——求解系统平衡点' c. J3 k8 H4 ?& g+ a
第12章  信号处理
& B" y1 @; G" [$ x% f8 ^0 G* ^! M12.1  信号的产生3 {& U3 G4 g( f: b/ z
12.1.1  单位冲激/阶跃信号的产生
: r6 T  ?: u  o- O11.1.2  sinc——生成sinc信号5 B4 H2 n  q: u2 t: Q; O" W
11.1.3  sawtooth——生成锯齿波或三角波: p: S9 l5 E- J; [9 Z$ X
12.1.4  chirp——生成扫频信号' f: F+ V  w6 ]( n* i
12.1.5  diric——生成Dirichlet信号4 s$ }6 @; ^& x& N6 }
12.2  信号时频分析/ Y; b/ {6 k  s4 g1 r
12.2.1  mean——求信号的均值5 @& p- U+ L0 L
12.2.2  std——信号的标准差
! U8 M/ p. Y" H, ?; e12.2.3  xcorr——估计信号的相关性# v2 U/ P) m5 V
12.2.4  conv——信号卷积
9 H" M. R) c  V12.2.5  fft/ifft——快速傅里叶变换/逆变换
2 r# N" [! F# W. {) o, W$ }12.2.6  dct——离散余弦变换3 d5 q" l7 R6 _. Z) x' s
12.2.7  idct——逆离散余弦变换* O1 j0 U: L3 [5 s3 ?
12.2.8  fft2/ifft2——二维快速傅里叶变换/逆变换
2 j" A0 r! B& f! e7 ?& j* z4 x12.2.9  hilbert——Hilbert变换
- c$ _% @) ~( c! u12.2.10  residuez——Z-变换的部分分式展开
' H' B' _! N+ W5 C6 M" v12.3  滤波器的设计) \& q$ N& A+ _4 ^5 q
12.3.1  buttap——设计巴特沃斯模拟低通滤波器
8 l1 U- y$ n" W6 v! H' }$ G' Y12.3.2  cheb1ap——设计Chebyshev1型模拟低通滤波器
! L) q: f: k3 w" I9 ]) ]" `7 ?" w12.3.3  cheb2ap——设计Chebyshev2型模拟低通滤波器  Q1 T8 W6 W# z6 U
12.3.4  besselap——设计Bessel模拟低通滤波器0 X, t0 K& @: A3 c, \2 ~
12.3.5  butter——设计Butterworth滤波器9 ?2 C4 q" j# J, ~! M
12.3.6  cheby1——设计Chebyshev1型滤波器) l4 y( [8 V5 A/ N6 \. P
12.3.7  cheby2——设计Chebyshev2型滤波器
9 ?5 Q6 O3 X  i1 q2 \* j12.3.8  impinvar——模拟滤波器转换为数字滤波器4 @' @4 L. y9 y
12.3.9  bilinear——用双线性变换法将模拟滤波器转为数字滤波器6 _. _4 P) r" H% U% m" h
12.3.10  ellip——设计椭圆滤波器
2 _2 d  ~, [8 J. `- A2 r  Z12.3.11  yulewalk——递归IIR数字滤波器的设计
) i; M& C% G8 [8 ?" h8 o, D12.3.12  fir1——设计FIR滤波器& o$ p: ]2 T8 c2 k5 |! o
12.3.13  fir2——设计基于频率采样的FIR滤波器2 g4 q, Z0 \: N: [

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:14
第7章  绘图与图形处理
# z; [2 F. B  P9 X6 p图形处理是MATLAB的强大功能之一。MATLAB内建了许多绘图函数,通过对这些函数的调用,可以用一两条语句绘制出复杂的图形。本章将介绍二维图形、三维图形、特殊坐标图形中涉及的绘图函数。
# W1 \; x2 b2 o3 o2 W( \7.1  二维图形
0 k: F8 @6 G9 ?- I  W二维图形在MATLAB中最为常用,本节将介绍最基本的绘图和图形设置函数。
2 }0 G) _; o2 r/ ?' q3 J/ J7.1.1  plot——最常用的画图函数
& i; k3 A( R0 ]% C5 U, j3 O【功能简介】绘制线性二维图形。$ p, I; i6 ~( o  F. K$ |& }
【语法格式】
( {* T" |% B+ j# u6 v# Q1.plot(Y)
- c8 a7 d7 p# y* W当矩阵Y中的元素为实数时,函数用每个值的索引与Y的每一列进行画图,画出点后,再根据点来连成线。如果Y为实数向量,相当于plot(1:length(Y),Y),对于复数,相当于plot(real(Y),imag(Y))。
* l, m8 L1 [( G2.plot(X,Y)
; H% D5 l9 `2 \; t如果X和Y均为实数向量且维数相同时,设X=[X(i)],Y=[Y(i)],函数描绘出点[X(i),Y(i)],再依此画线。如果X和Y均为复数向量,则忽略虚数部分。如果X、Y均为实数矩阵,且维度相同,则plot函数按列进行绘制,矩阵有几列就有几条曲线。
% e, A9 S/ ^. g5 n如果X、Y一个为向量,一个为矩阵,且向量的长度等于矩阵的行数或列数,函数会把矩阵按照向量的方向分解为多个向量,分别与该向量配对并画图,矩阵分解成几个向量就有几条曲线。1 E  U. d2 ~' s1 I# N5 `
格式变体:
3 y) }3 ^" Z1 i/ w8 b+ g  O- Z/ ?2 g        plot(X1,Y1,…Xn,Yn):Xn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按顺序对Xn和Yn绘图。如果Xn为标量而Yn为向量,就在Xn处垂直地画出不连续的Yn值。如果画出的曲线多于一条,系统将按照ColorOrder和LineStyleOrder指定的顺序选取颜色和线型。
; v* V" R8 Z0 a. E3 g3.plot(X,Y,LineSpec)
% l! N9 n0 V" A* I. o用LineSpec参数指定线型、标记符号和画线的颜色。参数取值如表7-1、表7-2和表7-3所示。  z( f5 ~: n9 w" ^+ l3 {7 ?, ^

6 y/ V! T# A; q8 O4 @' D) B, [8 [) b( \$ A+ ~

; |: `8 g' ?2 n8 I
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:21
【实例7.1】用plot函数绘制正弦曲线和余弦曲线。
: x2 w4 f6 n& |. \/ I>> x=0:0.1*pi:2*pi;2 N* z; E; L2 j: ~) r* G; q# o
>> y1=sin(x);1 K6 |( K6 W' k" F6 }
>> y2=cos(x);
& @2 z1 L4 Y8 F; o7 b7 i, H% V>> plot(x,y1,'-.',x,y2,'s',x,y2);        %指定正弦曲线为点划线,余弦曲线用正方形和实线画两次
$ i9 U: f* s5 f6 ~! c5 T3 q执行结果如图7-1所示。
# |; D, C) h5 r! `$ V* s6 c ; o* n" s7 v/ u
图7-1  用plot绘制正弦曲线与余弦曲线. t& G/ _+ @& }0 ~$ i
【实例分析】plot函数可以通过一次调用画出多个曲线。" Z$ U5 c6 R& F8 x. F. |8 P

作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:22
7.1.2  画图基本设置
+ E( P8 K; M. G  l3 H% g【功能简介】对坐标轴、标题、横纵坐标进行设置。1 g  ]- y1 J# [; ^
【语法格式】: c; `9 M, @8 [2 B
1.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
" a$ V% X# \" `4 z设置横纵坐标的数值区间,横坐标在[xmin,xmax]区间,纵坐标在[ymin,ymax]区间。+ ^4 }; _2 i2 @4 g9 ~* |
格式变体:
! P# t# z/ G# q; \        axis('auto'):如果不对坐标进行设置,将使用自动默认状态。在进行了设置后,可用这条语句恢复自动默认状态。
8 m) @( Y" m- L4 u        axis('square'):调整x、y和z轴,使他们具有相同的长度。
$ N" u+ Y  Y: A, P3 v+ O: k        axis('equal'):设置坐标轴的纵横比,使坐标单位相同。/ W1 D- J5 `& D( I, \0 }% w7 C
        axis('normal'):自动调节坐标轴的纵横比,随着窗口形状的变化而变化。
3 d. d) P" E6 ?  ^0 i! X- v( A        axis('on'):打开所有坐标轴线、可读标记和标签。! p7 l9 E4 K- Y' J
        axis('off'):关闭所有坐标轴线、可读标记和标签。4 t- A6 m9 b$ Q8 z# p: ]% B
2.title(string)
. V; c" r* Y3 O( h  K$ w为图形添加标题,标题位于坐标上方的中心。string可以是格式化的字符串,还可以用元胞数组的方式添加多行标题,形如:title({'first line';'second line'})。标题还可以包括希腊字母、上下标等。# M) q7 ?3 }7 s4 T! @9 }
3.xlabel(string)与ylabel(string). B( @& t* r+ u' r4 S4 j5 m
添加横纵坐标的标注。" \! ~& q  B0 m) J# C
【实例7.2】绘制均值为零,标准差为10的正态分布曲线,并添加标题和坐标标注。
. b8 m, g1 z8 A; I* G# `5 i>> x=-40:40;/ \( n0 {; `8 @/ Z1 ~1 o
>> y=(1/2.498*10)*exp((-x.^2)/(2*10^2));                        %均值为零,标准差为10 : }% v  _. _5 F3 D
>> plot(x,y);                                                                %绘制正态分布曲线
" {5 e  ]0 g+ q. r- d) p. e* {>> title('\alpha=0、\sigma=10的正态分布曲线');        %添加标题( Q6 I. {6 ]) _) c- |. G
>> xlabel('x');ylabel('概率密度f(x)');                                %添加坐标标注
4 y1 W  B, H% q& f; e执行结果如图7-2所示。
. g* g( i5 j- a: b; M# u# y0 ^3 j  D, I7 |$ e9 o  G
【实例分析】\alpha和\sigma将被显示为 与 。另外,添加标题、坐标标注也可以在Figure窗口的Insert菜单中完成。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:44
7.1.3  legend——加图例
1 X8 E& d4 w1 S& u+ G) A【功能简介】添加图例,用户可以用鼠标移动图例。" u. Q. ^1 Y  N7 K
【语法格式】4 m! F- {7 y& R$ l
legend('string1','string2',...)/ O; b; H9 u: f. C5 @7 ]+ Z
legend函数显示了每一条曲线的线型、标记符号、颜色,并用文本对该曲线进行说明,一般用于在同一幅图内绘制多条曲线的场合。, g5 n, j5 A) e9 V
【实例7.3】绘制正弦曲线和余弦曲线。3 a5 J2 E- Z1 N1 J. O2 y
>> x=-pi:.01:pi;8 l3 o+ u) F$ s
>> y1=sin(x);y2=cos(x);" }8 L" S/ G2 r# P
>> plot(x,y1,'r-',x,y2,'o');                        %用实线绘制正弦曲线,用小圆点绘制余弦曲线
8 o2 y2 Z! e. c; V9 Q) j) B; @>> legend('y=sin(x)','y=cos(x)');                %添加图例
1 Y: Y8 r% z) |/ E0 q执行结果如图7-3所示。
, `) n, |8 R! i# Y: s
/ q8 B$ r; t  }7 T" K& |【实例分析】图例的默认位置在图形的右上方,用户可自行拖拽至合适位置。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:46
7.1.4  text——添加字符串
* N8 ~8 g  {. J- o【功能简介】在图形的指定位置显示字符串。
- a0 V! l7 K- S5 k8 T【语法格式】! o) G% E4 }' p+ [* ]3 Q
1.text(x,y,'string')& q+ A: |  N! ?$ y
在坐标(x,y)处添加'string'字符串。  r+ w" l9 C5 F
格式变体:& x; t& D6 Z" [+ |  x
        text(x,y,z,'string'):在3-D坐标系中添加字符串。( n7 M6 y5 O0 A/ e/ R, u" b5 r! ?1 B
2.text(x,y,'string','PropertyName','PropertyValue')6 c3 G' R  I# \3 J( m$ c- u% }
在(x,y)处添加字符串,并设置相应属性的属性值。
" X* x* I& x. E1 T9 [【实例7.4】用text函数标出log函数的过零点。
7 \. Q7 p$ J- p5 |>> x=-2:.1:2;
: \( N6 i3 W& ?% L) [>> y=x.^2+2*x-3;                        %函数y=x2+2x-3,在[-2,2]内的零点为x=1
, H; s: @) C5 E; R>> plot(x,y);/ C; T* \6 w( b: b0 N3 o
>> text(1,0,'\leftarrow 零点');        %标出零点! B+ Q1 F  D$ k0 `
执行结果如图7-4所示。
4 K' Q. d, P% f7 y$ Y! H2 A' A8 {  x& L8 G) s4 l
【实例分析】\leftarrow显示为左箭头。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:52
7.1.5  subplot——分区绘图) {1 o; u: g4 U9 ~1 ^5 z, B! e
【功能简介】将一个窗口划分为多个区域,绘制不同的图形,每次选中其中的一幅图进行操作。
4 @, |/ \' C2 _1 G; v【语法格式】
( \7 G/ W8 b6 l( }& \subplot(m,n,p)或subplot(mnp)/ E6 v0 S+ V- k! V* J. ^4 ?  Y
将窗口划分为m行n列共m×n幅图形,图形按行优先进行编号,选择其中的第p幅为当前的活动区。
1 N( a" O; Y5 h( b/ @7 s, ]' M【实例7.5】绘制正弦、余弦与正切曲线。
* B5 S( O# k, c3 u: k>> x=0:.1:3*pi;4 S* f  Y  O6 `0 g( A3 S
>> y1=sin(x);5 c! j% }$ k. d
>> y2=cos(x);& O7 ?) t: b/ D8 v
>> y3=tan(x+eps);
# A) T8 U7 Q' |0 \& D6 X/ ^>> subplot(2,2,1:2);plot(x,y1);        %在窗口上半部分绘制正弦曲线$ ]' R' q" g! T9 l- ~
>> subplot(2,2,3);plot(x,y2);        %在窗口左下角绘制余弦曲线
9 V8 ]- S6 |) j( X( a>> subplot(2,2,4);plot(x,y3);        %在窗口右下角绘制正切曲线: p& @7 y9 t# Z2 R  I3 Q
执行结果如图7-5所示。) h' K2 F/ H! T6 F7 {
/ D# i' Y2 i4 ~
【实例分析】subplot(2,2,1:2)可以将上方两幅图像的位置合并。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 09:54
7.1.6  grid、box——给坐标加网格和边框
. V# u7 R/ M( Y9 y# b- w- E【功能简介】给坐标添加网格和边框。6 b, L8 e* M+ y7 z
【语法格式】
, D# G  Q% ^% Q; W7 e9 @& w1.grid on/grid off
/ s; `8 r0 z& w6 }$ M6 L设置当前坐标系中网格线的打开与关闭。
- R- S. `( L! e( |8 w9 I2.grid minor
- H# s/ N! w( R. ?+ u, M对当前坐标系添加细网格线。
+ T) P) E( l2 G3.box on/box off! m# q/ H' D3 ~7 H2 E- {. T
box on给当前坐标轴加边框,box off则表示当前坐标轴不显示边框。
& g+ E6 W; k* ?& Q【实例7.6】为坐标轴添加细网格线。3 v3 @& s8 F6 |' p: q" V2 Z% L
>> t=0:.02:2*pi;  J) U9 `. ]" d9 ^( c0 b$ ?
>> plot(cos(t),sin(t));                %画圆
3 |& G; t# M% \" F% n7 g/ X! k* y>> axis equal;& v" J1 \) o7 u: |6 f4 F7 w
>> grid minor;                        %添加细网格线
+ h9 T' v* Q4 D3 r! C! k执行结果如图7-6所示。
, M& M8 t, q5 J6 i1 }3 i
1 f3 |, k  Q9 I. C7 j【实例分析】plot(cos(t),sin(t))用于画圆。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:04
7.1.7  figure——创建窗口对象3 E* M/ F( d4 q' j2 p
【功能简介】创建图形窗口对象,可多次调用创建多个窗口,用句柄来区分不同窗口。
' W" _$ F- d- v  I& |" H【语法格式】
1 I2 x7 l0 I% a9 _9 J1.figure或figure('PropertyName','PropertyValue')
( `8 l$ X  Z1 r8 l# \; ]figure利用缺省属性值创建新的图形窗口对象,后者利用指定的属性值来创建图形窗口对象。h=figure可得到图形句柄,句柄值显示在窗口的标题栏中。如果句柄为1,标题栏显示为Figure 1。6 d+ v, r# X* d) D) n% R3 H9 L1 [& r
2.figure(h)) ^" U% s* U% U; M
MATLAB中的绘图和图形设置函数只针对当前窗口,如果句柄h表示的图形已经存在,则将该窗口指定为当前活动窗口,如果不存在,则创建一个句柄为h的图形窗口并将其指定为当前活动窗口。
: e: [! q  c  {  M0 u【实例7.7】创建两个图形窗口并画图。
/ o4 W5 _' n+ O  {% `>> a=figure                %创建第一幅图形
1 ~. O& P* E' T5 q- N9 L( F" Q  la =0 r; _) n9 G+ S" `  A
     19 |, j5 O" |7 c7 o: {2 A! V4 r% x
>> x=1:10;y=x;2 ^0 p0 s4 C" X' P; m! {0 Z
>> plot(x,y);               
% F" _& r& |6 i" G/ |>> b=figure;                %创建第二幅图形9 g8 V# _, B6 \7 s- l9 s0 N
>> plot(x,y.^2);/ b! B& T$ V4 s9 B0 {8 p2 K. c$ R
>> figure(a);grid on;        %为第一幅图添加网格线
4 F' P% K  p3 P9 ]3 v: i执行结果如图7-7与图7-8所示。! _8 p+ N, {% W# O

. E1 r. ^/ B8 C& \
& [0 n# a3 L) O. {$ w) Y【实例分析】figure(a)指定第一个窗口为活动窗口,因此网格线的设置作用在第一幅图上。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:15

4 v5 ~8 L6 y1 w" l" F% t- l9 Z+ v3 x 7.1.8  hold——图形保持
! E  T- ]' M! \+ w) z) z8 h$ G【功能简介】需要在同一窗口绘制多个内容,用hold on来保持原图形,否则原图形会被新图形覆盖。
0 B/ n' R- I$ g0 Y8 r【语法格式】
6 y  e& Z5 x, N1 w5 {$ ~hold on/hold off  u" ~! A0 ~7 s
发出hold on后,系统会在保持原图形的基础上添加新图形,hold off关闭保持。
6 G! l2 b% }5 ]% m! @% l8 ?" J【实例7.8】在同一窗口下绘制正弦和余弦曲线。
" J0 _/ d+ ^9 U# b8 Q5 o+ n>> x=0:.02:2*pi;; a5 N3 B3 P# w% p
>> y1=sin(x);# `/ `! B6 }8 K, o1 x
>> y2=cos(x);4 t3 m$ Z) n4 N5 `
>> plot(x,y1);
5 \- [/ [7 O! s7 }4 O! J( B5 k>> hold on;plot(x,y2);        %保持图形,继续绘图! l( Y/ a, M% g3 j
执行结果如图7-9所示。
2 E# S! {( K% G) u! W/ r2 T5 W4 Q7 X3 p
【实例分析】利用hold on可以在同一窗口下绘制不同曲线,利用subplot可以在同一窗口下分割出不同区块分别绘制不同图形。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:17
7.1.9  fplot——描绘函数f(x)的曲线
6 L/ J5 p4 `4 k【功能简介】在指定的范围内绘制出函数曲线。( Y+ [6 M8 P+ o8 X( N
【语法格式】
; B( b2 X/ b( D4 e- z; c9 s0 N1.fplot(fun,limits)
: n$ }) M2 [0 r7 Y$ s0 q在指定的范围limits内画出函数名为fun的曲线,其中limits是一个指定X轴范围的向量[xmin,xmax]或X轴和Y轴范围的向量[xmin,xmax,ymin,ymax]。fun的可能取值为M文件的函数名称、M文件函数或匿名函数句柄及可能传递给eval函数的带变量x的字符串,如'sin(x)'或'[sin(x),cos(x)]'。, J5 ]* Z1 q/ |8 U. Y
对于向量x的每一个元素,函数f(x)必须返回一个行向量,如果输入x,f(x)返回向量[f1(x),f2(x),f3(x)],那么当输入为x=[x1;x2]时,函数返回矩阵:
+ C5 S  `* b# E; \f1(x1) f2(x1) f3(x1)
9 p# F% H) H/ N7 qf1(x2) f2(x2) f3(x2)
) [/ b) J0 {1 \2 x" v. F4 E格式变体:
  g) f9 @6 z" L6 i+ ?8 L+ Z        fplot(fun,limits,LineSpec):用指定的线型LineSpec画出函数。) P0 a) K0 F. _) p' s, e
        fplot(fun,limits,tol):用相对误差tol画出函数fun,默认误差为2e-3。  ~5 @) Y! G9 G  O; e
        fplot(fun,limits,tol,LineSpec):用指定的误差tol和指定线型LineSpec画出函数fun。
" A( n8 r' D3 C2 `- @2.plot(fun,limits,n)
3 H! g5 \, x8 r5 t, e; A当n≥1时,至少画出n+1个点,默认n值为1。最大步长不超过(1/n)*(xmax-xmin)。% x" }! _; ^" P" m* w4 ^
3.[X,Y]=fplot(fun,limits,…)
. U8 N/ Z: I1 t4 ^7 G" u; F, J0 K3 F返回横坐标与纵坐标的值赋给X和Y,此时 fplot不画出图形,若想画出,可调用命令plot(X,Y)。8 g$ X5 R& x- v
【实例7.9】在指定范围内画出MATLAB自带函数和匿名函数的图形。$ Y6 `( F' ], d" X% P
>> hmp=@humps;                                        %humps是MATLAB自带函数3 u3 C% T/ G+ l3 q! b( h% S
>> subplot(2,1,1);fplot(hmp,[0,1]);; B, i. X! v& P8 B
>> sn=@(x) sin(1./x);                                %匿名函数f(x)=sin(1/x)5 f+ T6 ~; G7 }% j) T5 ]6 m8 u& @
>> subplot(2,1,2);fplot(sn,[.01,.1]);;7 y( c2 q3 E1 y6 A* J1 `6 _4 E
执行结果如图7-10所示。
0 x& Q/ ^' y3 b" b# d' C) }0 V0 z  e- r% B* e
【实例分析】fun参数可以是函数句柄,也可以是M文件的函数名。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:19
7.2  特殊坐标图形! g. M* S! [% U
本节将介绍特殊坐标图形的绘制以及具有图形填充、图形缩放或其他修改功能的函数。特殊的坐标图形包括对数坐标图形、条形图、阶梯图、离散数据图、饼图等。
% m: x% E" z% W& o9 E1 Z$ j0 a0 G7.2.1  loglog——绘制双对数坐标图形
8 Y0 k7 `$ I! ]. F6 _【功能简介】绘制双对数坐标图形。
! q# m6 ~3 ^9 u5 ?7 S1 x【语法格式】
- d" b/ h. x* w# s: d, }1.loglog(Y)
2 f5 R! m! S, j如果Y为实数,用每个值的索引与Y的每一列画出双对数图。' ~' p8 z% ^& @' }& M
如果Y为复数,函数等价于loglog(real(Y),imag(Y))。- |; a/ E! ^% o+ A' z: }3 \
2.loglog(X1,Y1,…,Xn,Yn)$ u7 p. h6 v* c: D9 m7 R$ t
Xn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按顺序对Xn和Yn画图。如果Xn或Yn其中一个为向量而另一个为矩阵,且向量长度与矩阵的行数或列数相同,则按照匹配的方向分解矩阵并画图。
2 F2 `0 }! Q" G  E8 I" I格式变体:2 X1 _9 v: ^! a  s
        loglog(X1,Y1,LineSpec):LineSpec参数指定了线型、标记符号和画线的颜色。
" v, S2 w# L4 z" }/ K, c3.loglog(…,'PropertyName','PropertyValue')
3 Q# ]0 I5 R0 f* Z) Y7 ^; _对函数生成的图形目标对象按照指定的属性和属性值进行设置。6 ~/ F# C) d* K" a& r
【实例7.10】绘制指数函数的双对数坐标图。
& ^3 R$ W) x4 k+ g>> x=logspace(-1,2);1 G+ @  C/ I% y" [( }7 x- _2 P
>> loglog(x,exp(x),'-s');grid on;        %指数函数( I+ z7 C) ^2 `* F6 Y; N
执行结果如图7-11所示。
( q( t- ?: O" |+ @4 Y5 i5 j6 ~) W$ a' |
【实例分析】logspace(-1,2)表示在1e-1到1e2的区间中生成50个对数等分点。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:20
7.2.2  semilogx——单对数坐标( e6 ~& H' n; W" z2 `
【功能简介】绘制X轴对数图形。0 }% }" l( H# i8 H. B6 l
【语法格式】
0 B( e8 b$ J& ~1.semilogx(Y)
. e, Q6 G. w' A; c, _1 a绘图时X轴刻度为以10为底的常用对数,Y轴为线性刻度。Y为实数时,用每个值的索引和Y的列来画图,Y为复数时,semilogx(Y)等价于semilogx(real(Y),imag(Y))。
8 z5 H+ L3 p4 n+ U# Z2.semilogx(X1,Y1,…,Xn,Yn)
9 k+ _" l1 x7 Z, y' CXn与Yn成对出现,在同一坐标轴下按照顺序对Xn和Yn画图。如果Xn或Yn其中一个为向量而另一个为矩阵,且向量长度与矩阵的行数或列数相同,则按照匹配的方向分解矩阵并画图。7 a: s' _  q5 F  t3 S, }
格式变体:/ B3 Y  X: J- J  _: x
        semilogx(X1,Y1,LineSpec):LineSpec参数指定了线型、标记符号和画线的颜色。
3 w4 I& l6 x3 e1 q' H; }- d2 J3.semilogx (…,'PropertyName','PropertyValue')6 l' `/ k: U8 m4 b+ B) T
对semilogx函数生成的图形目标对象按照指定的属性和属性值进行设置。
! k* }  d( l: v; _$ n2 r4 j) g【实例7.11】用两种方法绘制以10为底的对数函数。7 u5 a; [2 [* d4 `- ~! w4 u
>> x=0:.1:5;# i. e6 k- P: H. F0 I+ N# w
>> subplot(2,1,1);plot(x,log10(x));                %用plot函数绘制对数5 _- C  P2 u" ~8 Z; m
>> subplot(2,1,2);semilogx(x,log10(x));        %用semilogx绘制对数( E* U7 n# k1 U
执行结果如图7-12所示。
( l. ?5 C  F' R' ~$ J( i. G" M1 O! r; L! d6 G/ J5 `, n0 K: A
【实例分析】semilogx函数将x轴用对数刻度显示。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:23
7.2.3  polar——绘制极坐标图
1 `+ u% t; ]/ C【功能简介】绘制极坐标图。
' V6 L9 Q0 `  j【语法格式】8 X) J$ C- @/ n  W+ [
1.polar(theta,rtho)
4 r1 ]# k7 F% n: k5 |* o! Z* S用极角theta和极径rtho画出极坐标图。theta为从x轴到指定矢量半径的夹角,单位为弧度,rtho为用数据空间单位指定的矢量半径。
$ Q' o1 T5 G+ p4 }4 G; |2 z0 k2.polar(theta,rtho,LineSpec)7 u: a# c  u0 e7 C
LineSpec指定了画图的线型、标记符号和颜色。
4 Y, l7 t# \4 K% S7 I% b5 Y% K0 n  N【实例7.12】绘制简单的极坐标图。
" N% q+ E# {& u- p>> t=0:.01:2*pi;6 S) b, B3 q0 I4 k5 J+ a9 q
>> y=sin(5*t);        7 s. A- i8 n. o, q5 `2 {
>> polar(t,y);        %绘制正弦函数y=sin(5x)的极坐标图
# H. z' q8 [) ~, {- J/ y7 [执行结果如图7-13所示。  o' b, x* @$ r6 ]1 f6 Y: j

/ c1 E7 l5 o8 g: p6 r0 D& L; p图7-13  y=sin(5x)的极坐标图
4 [2 u7 X0 `5 {, ?! H【实例分析】sin(5x)在[0,2*pi]内有5个周期。
3 z8 G# ?7 e  x# u: ^& ?* g* M
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:25
7.2.4  bar和barh——二维条形图
  r) d+ s& _& o2 g$ `4 ?; g' O【功能简介】画二维条形图。  x+ z! T  x* s' l, ?- v
【语法格式】
% ^; ]- {: Z" T2 l  `7 e1.bar(Y)
3 u/ S8 P2 d% P如果Y是一个向量,函数对Y中的每一个元素绘制直方图,如果Y是一个矩阵,函数将每一行作为一个向量绘制直方图,X轴上的值是向量中元素的索引。
4 H3 U$ }8 F' E4 Q, E# c2.bar(X,Y)
! c' y9 q, x3 y* F/ V在指定的X上绘制直方图,X可以是非单调的,但不能含有相同的值。
4 o  z' W- T+ x3 h格式变体:2 l/ z6 ]7 T1 h+ z; D2 R
        bar(…,width):width设置直方图的宽度,控制一组直方图之间的间隔。
3 O7 u, p* d: {& _        bar(…,style):style指定绘制曲线的类型,可取'grouped'、'stacked' 和'histc'等值,默认为'grouped'。7 w" P  j) s6 [4 e$ u7 l
3.barh(…)7 W3 }* _- J) Z. R5 |2 P$ w& C1 F
barh语法格式与bar函数相同,bar绘制垂直直方图,barh绘制水平直方图。
* b; s& L. H7 P6 }5 j2 \: k【实例7.13】将同一组数据绘制成不同的直方图。
7 v) n3 W" \; P* w3 H>> a=round(rand(4,2)*10)5 J- J5 M2 c; Q4 V+ D8 m
a =
, C" ^7 K! a5 l! X; H9 K* v     9     1
0 ~: ]/ w3 B3 V" `; C     1     34 G) T9 h/ Q  F6 ?. U, d
     9     5% r6 z* z. b$ M9 x8 u; Y
     6    10
* B/ E+ H. ^. L5 n7 q  X0 g>> subplot(2,2,1);bar(a,'grouped');        %绘制grouped类型的垂直直方图: x8 }& v$ x2 Y0 P! M$ u, [
>> title('Group');
, M$ @/ j9 U/ ^! d$ W>> subplot(2,2,2);bar(a,'stacked');        %绘制'stacked'类型的垂直直方图
1 V/ B% G# n+ C% I( f4 }9 F>> title('stacked');. H9 d; y6 N; y6 o" |
>> subplot(2,2,3);barh(a,'stacked');        %绘制'stacked'类型的水平直方图
2 m& }% I6 ]/ L. q' ^>> title('stacked');
. D' @) N( w9 l" h>> subplot(2,2,4);bar(a,1.5');                %绘制线宽为1.5的垂直直方图
# V$ k+ f5 ~! {# \0 S>> title('width=1.5');/ Q+ L2 Z4 y1 G- u) @- R' T: V
执行结果如图7-14所示。. u$ d8 T, }) J$ _* \
8 S+ b% c/ D! D/ P6 u

; _0 F( B' {' _7 L图7-14  绘制直方图
, n1 [! n. S2 L7 b% z【实例分析】在stacked类型直方图中,同一组直方图是堆叠在一起的。
5 Q( x. M8 ?4 x* {0 d
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:26
7.2.5  stairs——阶梯图形
+ L* D* ]8 k9 I$ S【功能简介】绘制阶梯图形。- a3 D5 Y. l6 n+ K* H* F
【语法格式】3 m+ [+ K6 g* F4 R
1.stairs(Y)% j# K6 J! z2 {# N) C) y) w
绘制矩阵Y中元素的阶梯图,对于矩阵的每一列绘制出一条横线。X轴上的值自动指定。' i: R1 U: f" `
2.stairs (X,Y)7 \0 k. w6 i' m7 b6 [2 ~
在指定的X上绘制Y中的元素。X与Y是长度相同的向量,或者Y为矩阵,X为向量,且满足length(x)=size(Y,1)。+ F* V8 e& P; j; E
格式变体:
1 {  {: x6 B- q/ P( J) U4 I        stairs (…,LineSpec):LineSpec参数指定了曲线的线型、标记符号和画线的颜色。
: @+ u+ B% n% ?" L' i/ W8 Z: g# }9 @) G【实例7.14】绘制正弦函数的阶梯图。
) \/ ]4 c3 J' d$ \% y>> x=-2*pi:.3:2*pi;1 M1 Z2 I3 C: H% U! U
>> stairs(x,sin(x));        %正弦函数的阶梯图
4 r/ ~, [# ~; u执行结果如图7-15所示。* a+ k! @5 F; @/ {- x0 x

, c& o7 l3 ~# t7 Y* q图7-15  正弦函数的阶梯图
: v4 m. {% I7 |1 I$ x+ t【实例分析】stairs函数绘制的阶梯图可以方便地看出函数值的变化。
6 |0 Y9 W9 n' `( u4 ~; W
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:29
7.2.6  ezplot——隐函数图形绘制
  j, R  L6 c$ i! C【功能简介】绘制隐函数图形。
7 V% E  q" _8 `, q; S【语法格式】8 q5 V1 T, l( O) g0 @) k' ?
1.ezplot(fun)0 z  E) B, \1 s' h, W0 w
在默认区间[-2*pi,2*pi]上绘制一元函数f=f(x)的图形。fun可以是函数的字符串形式,也可以是函数句柄。
/ Q, x# Z7 f1 u2 G1 L$ S9 c7 p格式变体:' X" S* l4 ~6 M/ H; e$ E
        ezplot(fun,[min,max]):在区间[min,max]上绘制函数f=f(x)的图形。3 k9 K( w! M7 @8 ^
2.ezplot(fun)
( F5 N- E& k3 t! ~在默认区间[-2*pi,2*pi]上绘制函数f(x,y)=0的图形。fun可以是函数的字符串形式,也可以是函数句柄。
3 f/ t- a6 S. t2 C2 N. K  R格式变体:
: ^  x/ \1 H2 W* Z: d        ezplot(fun,[xmin,xmax,ymin,ymax]):在x和y的指定区间[xmin,xmax]和[ymin,ymax]上绘制f(x,y)=0的图形。
+ q/ N" |4 A- K' E  d        ezplot(fun,[min,max]):指定x和y的区间均为[min,max]。
& v5 X; R4 X* W/ Y) ^/ L3.ezplot(funx,funy)
6 a' ~' d' ]* Z7 R% I+ }3 v在默认区间[0,2*pi]上绘制参数方程x=funx(t)和y=funy(t)的图形。4 P' B/ i- R/ A7 W$ P/ |3 }
格式变体:
( A! Y1 h: `/ r1 i# x; k* T4 l        ezplot(funx,funy,[tmin,tmax]):在t的区间[tmin,tmax]上绘制参数方程的图形。3 k, E% c! z; C, n. [! O
【实例7.15】隐函数绘制曲线。
4 _! M0 G4 J$ [, X! R, R>> colormap([0,0,1]);                %设置线条颜色: E7 k# J. a) p. ]) a
>> subplot(2,2,1);" @8 u' ?# Q3 `+ d& \8 j
>> ezplot('x^2+y^2/3-9');                %绘制椭圆# _- e& a( S9 s$ C' ?; W$ s- e: r
>> subplot(2,2,2);9 H( k5 z0 |% V& s9 {
>> ezplot('x^2+y/3-2');                %绘制抛物线
4 Z# \3 n& K* x' s5 I4 n; i>> subplot(2,2,3);. X( H: W9 G3 F4 b
>> ezplot('x^2-y^2-3');                %绘制双曲线; {' q1 n1 [) D1 B
>> subplot(2,2,4);* `7 w! Y9 @! h; H
>> ezplot('cos(t)','sin(t)^2');        %参数方程x=cos(t),y=sin2(t)
+ _3 C% x! N% K: [; e) f执行结果如图7-16所示。6 p& F- C" G9 B2 K) `0 R

$ J9 _- F+ I( B- N5 v, q图7-16  隐函数绘制曲线( [9 z/ ?+ m/ S+ E& H0 C7 I
【实例分析】参数方程的默认区间为[0,2*pi],其余调用形式中自变量的默认区间为[-2*pi,2*pi]。
( G# T$ f1 H1 D8 N* j
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:31
7.2.7  fill——填充图形
, d/ G- ?% r, I, E【功能简介】填充二维多边形。& S. A( Z4 u2 g* V; e) u* l2 ]4 [* X
【语法格式】1 S/ v0 [' A( {- w
1.fill(X,Y,C)
6 Q9 A+ Q# ], j$ s6 y) e5 ~用X和Y中的数据创建多边形,用C指定的颜色填充。C为色图向量或矩阵。如果C为行向量,则要求C的长度等于X和Y的列数,如果C为列向量,则要求C的长度等于X和Y的行数。0 ~3 _, M/ ^' H. ^8 S+ N
格式变体:
9 Z) y6 V0 i9 i        fill(X1,Y1,C1,X2,Y2,C2,…):指定多个要填充的区域。
- A5 ?% C9 @/ V2 E/ U& t2.fill(X,Y,ColorSpec)
( h# @% o: ?6 t& O9 e2 Z用ColorSpec指定的颜色填充指定的区域。. g( N5 T* m# _
3.fill(…,'PropertyName','PropertyValue')
5 O+ p8 n/ m( P允许用户对一个patch图形对象设置属性的属性值。
+ b& q* d: U, A2 W/ s. T4 B# k【实例7.16】填充一个六边形。$ _6 f3 l4 ^. N
>> t=(0:1/6:1)*2*pi;
: [. g. g0 r+ E% o: L  a6 o>> x=cos(t);0 a5 M3 [: w0 a( e2 {/ L
>> y=sin(t);
- [+ b1 W7 i" x5 O>> fill(x,y,'m');        %用品红色填充六边形
1 @! z% b( b5 z7 K2 b- P1 j执行结果如图7-17所示。! @" y$ h% |  c1 j

0 L' z3 |3 J, ]* N, E, c+ c3 X 6 E. X9 {6 }$ A% h
图7-17  填充六边形
3 W& r& h% u5 \  J8 k【实例分析】x和y是两个向量,指定了一系列点,系统将这些点连接起来形成凸多边形。0 s# c3 ^' O% o  ]* G' e1 c3 B# F

作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:39
7.2.8  zoom——图形缩放
( @; z* \9 i* f4 }【功能简介】对二维图形进行缩放。3 f3 v. x& e2 e4 \- L
【语法格式】
7 x: o5 N5 j" w, s! [1.zoom on/zoom off7 A1 ~- g+ {4 g' A9 Y
打开/关闭交互式的缩放功能。当用户光标位于坐标轴内时,按下鼠标键将会从光标所在的那一点对图形进行缩放。缩放方式有三种:( ?- a+ i% }* H, R9 T
1.对于单键鼠标,单击鼠标可以放大图形,按下shift键的同时单击鼠标可以缩小图形。
8 R6 \& c+ m# }' _( ]# ]2.对于双键或多键鼠标,单击左键可以放大图形,单击右键可以缩小图形。! t+ y& V6 z% C) J/ c4 Q
3.当用鼠标在轴上拖出一个矩形框时,系统将对选中的区域进行放大。
1 |1 I" ^, Y3 R& K; ^; C2 u2 q2.zoom out; y9 M9 g+ k) _$ i7 C
把图形返回到缩放前的状态。
8 p" }6 P, L1 d- I. o3.zoom reset/ V: D! F6 U% r) w; w
将当前状态记为初始状态,使用zoom out或者双击鼠标时,系统返回zoom reset所设置的状态。
9 g2 i( l7 D5 G7 q" S4.zoom xon/zoom yon8 S/ x* F; |2 Z! w( p* W' S( k
只对X轴或Y轴进行放大。' E0 o  k$ a1 J% R2 U' \1 T
5.zoom(factor)
1 l9 R9 q/ E" f6 O" r4 l用放大系数factor进行放大或缩小,而不影响交互式放大的状态。如果factor>1,则系统将图形放大factor倍,如过factor<1,图形放大1/factor倍。
( d% @9 B" e& @& y8 c( T) G【实例7.17】在X轴方向上放大正弦曲线。: l( E# d) [# P7 B
>> x=1:.2:10;; O7 M3 @9 B# z2 S, g+ Z9 U' C
>> y=sin(x);       
0 v! U; n- C8 t+ N' n0 l, U>> plot(x,y);                %绘制正弦曲线
% `- p7 ?, O% \/ L* \8 `>> zoom xon;                %在X轴上进行放大
) r. i* ]0 @1 C0 t9 H执行结果如图7-18所示。9 L, Z- h3 W: ?
4 {6 ^1 N7 f8 w0 @* o
【实例分析】zoom(factor)指定缩放倍数,其余都是单击一次缩放一倍。
作者: lili456    时间: 2012-6-14 10:41
7.2.9  compass——从原点画箭头图
4 g( G! S( {- a【功能简介】从原点画箭头图。
* v" Q, R: r; ?【语法格式】$ D5 @7 s% Z. h
1.compass(U,V)
6 Z( _# @2 X# P" K2 X  CU和V为同型向量,如果长度为n,则函数将绘制n个箭头。箭头起点为原点,终点位置为点[U(i),V(i)]。
8 N! s# q: D/ D0 h* V2.compass(Z)# I' h7 g' e) R" t
Z为长度为n的复数向量,函数显示n个箭头,箭头起点为原点,终点为点[real(Z),imag(Z)]。9 n# K. z$ Q2 e& T! R
3.compass(…,LineSpec)# u+ x% s% v2 h! G. [7 [! \0 @
LineSpec参数指定了画线的线型、标记符号和颜色。
3 m. x" d1 ~( {& H/ Z9 T【实例7.18】绘制复数的箭头图。
; ?5 J5 [) [; M: @) B- k) g>> Z=eig(randn(10,10))        %生成10个随机复数& S6 i" A: O: A! ^" A: {0 m
Z =5 e) W" N8 n& ?# }
   2.4370 + 0.9030i% Y3 b$ @6 p  @5 o9 v8 T: k& D! z
   2.4370 - 0.9030i
/ C# e& j3 E, m) T   1.8449         
7 C# P0 J/ N' K! a+ n' d) `  -0.8822 + 2.2332i
* S# M- i( E5 T* L  [  -0.8822 - 2.2332i
' h, N& x4 w4 e) z- p  -0.1428 + 1.0971i6 A- {$ R& J/ U) J+ {2 B, P
  -0.1428 - 1.0971i
2 [/ Z: h; y0 [; V- e/ \7 m4 ?  -1.6484 + 0.6269i
2 u8 U. Z; R8 ~  S7 s* K7 h  -1.6484 - 0.6269i' ^+ [0 T+ ]# D' L
  -0.6744            o" m! B, N8 K7 x+ ?
>> compass(Z)                        %绘制复数的箭头图
/ I1 L+ H( @7 ?2 |3 a  W执行结果如图7-19所示。
. c, J/ k' h/ W5 t# ^1 |; ]
# }6 Q+ ^2 c7 e* Q1 T【实例分析】eig返回10×10矩阵的特征值。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:07
7.2.10  comet——二维彗星图1 u# x6 t) K4 \7 c1 N2 [2 L; E4 T
【功能简介】绘制二维彗星图。, ]- w2 T( o) a2 n4 Y- ]3 x
【语法格式】
2 b1 _; u3 w8 r( K: N1.comet(Y)! A2 Z, m4 u) @/ [
以类似彗星运动轨迹的形式动态绘制Y向量的曲线图。X轴的值是Y中元素的索引。9 |5 ?8 `2 k9 u, M
2.comet(X,Y)
. k. `# |: d! d3 h! p$ N以类似彗星运动轨迹的形式动态绘制Y向量相对于向量X的曲线图。
, I0 m/ y& w) M【实例7.19】绘制一个简单的彗星图。& p  K- x. H3 e8 J
>> t=0:.01:2*pi;
# @( l3 \% ?( O. g& {>> x=cos(2*t).*(cos(t).^2);
- M, F9 A* L0 R8 l>> y=sin(2*t).*(sin(t).^2);
! `3 }- O  H8 v>> comet(x,y);                        %绘制一个彗星图
2 k; X' ?' {. ]2 k执行结果如图7-20所示。3 ]" Z0 R. q: N; t9 V/ Q2 I! K+ L

+ N& C  E4 r! j: X3 ^【实例分析】彗星图会显示绘制的动态过程,绘制完成后,如果被其他窗口挡住,那么挡住的部分将被去掉,成为一片空白。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:09
7.2.11  errorbar——绘制误差图
# x. x% K' F4 W6 F; V* ]【功能简介】沿着曲线画误差棒形图。" i  Y# O7 p( w/ \: t* ]; f
【语法格式】
) q: e4 x4 p5 J7 w/ i1.errorbar(X,Y,E)
# b5 ~3 \; @6 E8 Y* O; G- ?6 }: K7 S在X上画出向量Y, E为Y中每一元素的误差棒,每个误差棒的长度为2*E(i),位于曲线点[X(i),Y(i)]处。Y与E是同型的向量或矩阵,如果是矩阵,则误差棒位于曲面点[X(i,j),Y(i,j)]处。
0 I$ t' i) k+ a) ]6 F5 [  B格式变体:
. W$ |+ e& n$ Y. I$ W0 e        errorbar(Y,E):画出向量Y,对应的X轴的值为Y中元素的索引。( u3 y$ L. f! L- J4 e# \  E. @
        errorbar(X,Y,L,U):X、Y、L、U必须为同型参量。绘制时,在相应点处画出向下长为L(i)、向上长为U(i)的误差棒。
7 h- _% w6 Z+ B% H- r' z2.errorbar(…,LineSpec)
5 u  m9 I4 a% h5 ]8 P" t! p% g用LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。
7 P% G, S% i# ?, c$ B【实例7.20】绘制误差棒图。。, |. c- ~) _4 v
>> load count.dat                %载入MATLAB系统中自带的数据/ V! s4 U* a0 z' p
>> s=sum(count,2);                %计算总和; C$ F  v( W( u
>> stda=std(count,0,2);        %计算标准差  J- N# P7 Q! X' N0 k7 A. u5 x7 h
>> errorbar(s,stda);                %画出每个位置的标准差4 z* L- g* P( }2 `# E) F  t0 z
执行结果如图7-21所示。
0 _2 R0 a7 \& h6 T! E1 S0 t* D3 G) h1 v+ j, J6 u
【实例分析】图中显示的曲线中的值是矩阵每行的总和,误差棒的长度是每行标准差的两倍。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:10
7.2.12  feather——画速度向量图3 o/ L2 T6 Q9 Z2 M  B% |
【功能简介】绘制速度向量图。7 o$ \$ J  U8 |: F
【语法格式】
$ s- Y9 F. Y5 m. Q1.feather(U,V)1 Z- _1 e) i5 X  I& c* H
显示速度向量,U和V中的元素分别构成了速度向量的X成分和Y成分。U和V是元素个数相同的数组,如果两者不是向量,则按列优先的顺序抽取元素。6 R# @0 L) n9 e/ ^9 l2 o# R
2.feather(Z)
, b: e/ i" h7 k$ ?( yZ为复数,相当于feather(real(Z),imag(V))。) S! d/ }  g- n8 J
3.feather (…,LineSpec)( Z+ ^1 [4 t, w5 _: M
用LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。0 P* k7 y6 {* Y0 y/ x  s) F
【实例7.21】绘制角度均匀变化的向量。
" o! w" l6 X' J7 y# U>> theta=(-90:10:90)*pi/180;
- x* C: I4 F" l9 |>> r=2*ones(size(theta));; A! Q2 A+ w4 J( D' u$ x( ^
>> [u,v]=pol2cart(theta,r);# }! r, o/ z5 p3 I
>> feather(u,v);                %画出速度向量图
" k0 P2 o$ k9 U& h# t1 S执行结果如图7-22所示。1 D9 t& X9 p% s, g* z0 N# b6 W: t
# m" F: Z/ T; l: u- |7 |5 ^4 j
图7-22  速度向量图, a* q, j6 B8 m) ~* n9 c
【实例分析】图7-22显示了从-pi/2方向到pi/2方向的均匀变化。
9 ~7 q0 o  t- [: c# k! v# Y
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:11
7.2.13  hist——二维条形直方图
0 u; V0 d/ [1 l+ ?3 q6 R4 j& E【功能简介】绘制条形直方图。
; e! S8 [6 }0 P) \' T【语法格式】
- v8 |  l, a+ `. w$ Y/ y1.n=hist(Y)
$ i4 q! h( B- s# s7 \6 E6 p/ k输入Y,将Y平均分为10组,统计每一组的数据个数。返回值n为每一组数据的个数,如果Y为矩阵,则函数对每一列分别进行操作,返回的n为10×p矩阵,p为矩阵Y的列数。( u: X* Z! T1 Y0 x' O5 r* _% J
格式变体:
; m* i8 S5 `9 r9 e9 m        n=hist(Y,X):分组时,将Y中的元素放入X指定的位置为中心的条形中,共有length(X)个组。5 |3 J# i; [+ C. D1 e7 T/ |
        n=hist(Y,nbins):nbins为标量,指定分组的个数。
, q6 E3 l3 f. f2 L# a- C" k) Z2.[n,xout]=hist(…)1 M" W$ G6 z( F  K$ Z/ [
返回每组数据的个数n和每组数据的内容xout。用户可通过bar(xout,n)画出直方图。4 Z9 B  [# [# G& i
【实例7.22】绘制正态分布数据的直方图。: k1 P% O3 M' l( m1 ?0 r% Q3 B2 q, x
>> x=-4:.1:4;9 h6 U3 x# F1 H5 p$ g1 r
>> y=randn(10000,1);        %10000个符合正态分布的数据/ d6 x+ U& O0 c1 E
>> hist(y,x);                        %绘制直方图6 Q) |- y5 \  @" s2 P
执行结果如图7-23所示。
* T$ W. d: y3 |- o- @) i; r
5 \' X" S/ X$ S! B* @* B9 } 图7-23  正态分布的直方图2 X7 ^3 I+ [% B
【实例分析】直方图根据数据的范围来分组,统计落入每一个范围的元素的个数,再将个数显示出来。
/ G3 I* r  {: T# `
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:12
7.2.14  rose——角度直方图: J3 O% _9 X! T2 V$ W7 R8 u
【功能简介】绘制角度直方图。( g$ I. s/ ]; X' v8 ^0 M
【语法格式】
7 q$ v# n/ |3 r1.rose(theta)- Y( ]) k. w! u
输入数据theta中数据的单位是弧度,用于确定每一区间与原点的角度。theta被分为20个区间或者更少的区间,每一区间的长度反映了落入该区间的元素个数。
/ l1 J( h' Y# b, `        rose(theta,x):参数x中的元素指定每一区间的中心位置,length(x)等于区间的个数。
" [9 V4 v" }! o4 k        rose(theta,nbins):在区间[0,2*pi]内画出nbins个等距的小扇形,默认值为20。3 Z6 h6 x% D5 X0 {' X
3.[tout,rout]=rose(…)) [* Q" b* B" R1 Q: `8 q
返回向量tout与rout,该调用形式不绘制图形,可以调用polar(tout,rout)画出图形。
# H. b$ d" w$ Y, `* H. p【实例7.23】绘制MATLAB自带数据的角度直方图。; N/ X) T' x' \4 K1 b
>> figure;
2 s5 }7 ]. {; c/ z% o# M>> load sunspot.dat                        %载入数据5 O6 w' b' S  h& n' [* I
>> rose(sunspot(:,2),12)                %分为12组绘制角度直方图
3 ?' E8 w% X* o. i- X$ ], h( `1 G' E执行结果如图7-24所示。; j! N. M& @- B- n, \$ L
* i/ ~: l5 G8 r  l0 [
图7-24  角度直方图/ A7 b7 d$ o8 A9 b
【实例分析】MATLAB自带文件sunspot.dat中包含数据sunspot,是一个288×2矩阵。
( ]- @+ @+ V& D# H
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:14
7.2.15  stem——二维离散数据图( g& ~+ y% U$ i- k) u( T: f4 E
【功能简介】绘制二维离散数据图(柄形图)。
1 R, O) ~/ P' u; r, e【语法格式】4 i$ y+ _% d0 t# y+ `
1.stem(Y)
& O, C- q9 n- _# Q如果Y为向量,就按Y中元素的顺序画出柄形图,如果Y是矩阵,就将同一行的数据画在同一个横坐标的位置中。横坐标为元素的索引。
+ U6 j4 _0 a3 N& V5 ~9 Q5 Y2.stem(X,Y)% P2 `+ C- ]0 ]5 f  B; _
在横坐标X下画出Y的柄形图。X可以是与Y同型的向量或矩阵,也可以是行向量或列向量,而Y为有length(X)行的矩阵。, R4 z8 t& n- ~3 D5 R
3.stem(…,'fill')
0 J" C5 ~8 d! V5 i指定对柄形图末端的小圆圈填充颜色。9 ^0 K( C0 `2 b8 t0 W8 b, j( l; ~
4.stem(…,LineSpec), u1 x3 k1 u% U7 w
用参数LineSpec指定画线的线型、标记符号和末端小圆圈的颜色。
+ y' L  X4 y$ D  N; F# s【实例7.24】绘制向量0:99的傅立叶变换的离散数据图。/ S) l* y+ f: Q8 S1 v9 K# b6 k1 }
>> a=linspace(0,99);                %0-99长度为100的等分向量
1 F# S+ A+ H& q( Q4 ?>> b=fft(a);                        %取傅立叶变换
2 [$ A" l, E+ u0 G>> stem(abs(b))                %绘制傅立叶变换的离散数据图$ u* D& R& c) r4 {5 P# H
执行结果如图7-25所示。) i! A! z, R  i6 B
; r5 M: g1 F# L/ G2 N2 @7 x
实例分析】stem适合绘制离散数据。
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:15
7.2.16  stem3——三维离散数据图6 d9 g( g  h; D% d
【功能简介】绘制三维离散数据图。% p3 v0 G6 W6 w
【语法格式】) v8 E1 z# i- H( D  ?
1.stem3(X,Y,Z)6 {# {$ ^* a0 Z1 V5 J: n
X、Y和Z必须是同型的向量或矩阵,函数在X和Y上画出Z的离散数据值,Z中的数据表示点相对于XY平面的高度。如果Z为行向量,函数会在同一Y值上相等间隔的X坐标上绘制Z,如果Z是列向量,函数会在同一X值上相等间隔的Y坐标上绘制Z。2 a. w3 l* }( T- k- D
        stem3(Z):参数X与Y自动生成,值为元素的索引。0 w8 r9 W8 Y; e/ i" Q
2.stem3(…,'fill')& X/ F3 |8 o4 i) K: `; K, E  ?6 y6 ^1 U
指定填充柄形图末端的小圆圈。
  r# u2 ]! X3 j3 {$ v9 O3.stem3(…,LineSpec)
. S5 S3 B) N" a% S+ ^! f2 B参数LineSpec指定线型、标记符号和末端小圆圈的颜色。1 d! v% R& N; N
【实例7.25】绘制简单的三维柄形图。. f5 Q6 Y* [2 {- q
>> x=linspace(0,1,10);
& I" B9 \2 R; @: ]5 x; S" J, }>> y=x/2;
* R7 s: ^8 {& u& o' z& y>> z=sin(x)+cos(y);) x5 b2 G- A0 W/ S0 |
>> stem3(x,y,z);                %绘制三维柄形图1 W9 u4 F+ K2 v2 `% b
执行结果如图7-26所示。: Z1 x0 ^7 T0 ^' K) @4 P- u8 s

) G/ ]# F$ w+ E- M图7-26  三维离散数据图
; N! P$ ^, U: N) ~" E2 Q【实例分析】也可以不指定X和Y,由系统自动确定。0 x7 S/ ]% m% D4 y

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:16
7.2.17  pie——绘制饼图2 F. J. |: C" W2 _
【功能简介】绘制饼图,饼图是用一个圆中的扇形大小来表示数据所占比例的图形* M& J1 J+ `& S
【语法格式】' U7 O5 T. K' U0 f1 ?( ~& D' n
1.pie(X): p2 a/ d* Z& i" Q' M# A, D% s" B% Z
用X中的数据绘制饼图,X中的每一元素都代表饼图的一个部分,对应一个扇形。扇形大小由X(i)/sum(X)来确定。如果sum(X)<1,则不会对数据进行归一化,而是直接使用数据本身,此时画出的是不完整的圆。
+ X  O( ~2 E- P8 m1 N/ W6 Q2.pie(X,explode)
. D8 f) N$ Y- j0 n8 ~- _explode参数用于表示从柄形图中分离一部分扇形独立显示。explode是与X同型的数组,其中的非零元素表示分离。6 ~2 z' R, @3 w; b  U
【实例7.26】画出一个简单的柄形图,并将其中最大的扇形分离。" E: j8 \: x  z& E$ j. K: b9 @
>> x=[1.5,3,1,4,2];" M" }" U2 U% C& q0 h0 t# J
>> [m,index]=max(x);                %寻找向量x中最大值的索引% W0 v$ j7 }2 U) R" R
>> index6 }1 e4 w) L" H
index =                                        %索引为4
( k  N! e5 W$ V( x     4
+ B4 L6 I6 C' `>> explode=zeros(size(x));        %构造explode参数$ ^0 G, n1 R+ W- U& l+ n
>> explode(index)=1;7 i# y3 T  T0 \  W
>> explode
- r- O. _7 e* G, gexplode =# G, e. \! c( G$ X8 y' O
     0     0     0     1     0
; h" k, `4 A  m7 p6 v, n- i# V>> pie(x,explode);                        %绘制饼图9 ]! _+ c/ Q) T
执行结果如图7-27所示。
$ }" {" P6 o9 Z; t5 w$ ~, B0 A7 c2 S, O. P
图7-27  饼图2 X9 t/ ^+ I/ l/ {' `, T1 |
【实例分析】explode设置分离效果,使图形更生动。
5 ^) H7 r! V5 n  Y
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:18
7.3  三维图形
; b: t9 q2 B$ ?三维图形表现的是三个变量之间的依赖关系,使用户能够直观看出二元函数数值的变化趋势。下面的小节将介绍三维图形的绘制函数。6 k: X; \. M3 G2 |; o" x( K  m
7.3.1  plot3——绘制三维曲线
7 b' f# Q- b3 Z7 ~" M# x. o' x- P【功能简介】绘制三维曲线。% g2 w7 N6 d& S8 X; @+ q
【语法格式】! m# P" m6 ?; e" |. l& |3 w5 Q  `
1.plot3(X1,Y1,Z1,…), r( s! p# v7 Q$ m& @
X1、Y1、Z1是同型的向量或矩阵,函数在三维空间中绘制出一条或多条曲线,绘制多条曲线时,曲线的条数等于矩阵的列数。
4 S7 K8 K6 Q0 t! c格式变体:' O& H5 E! e. N9 o# W
        plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec):用参数LineSpec指定画线的线型、标记符号和颜色。3 g4 N7 ]& {( w( N- l) E2 ]9 n
2.plot3(…,'PropertyName','PropertyValue')
1 `* W+ U, U. q6 P  N3 f" E设置所绘图形指定属性的属性值。5 m) Z( Z; w1 }& ~
【实例7.27】绘制三维螺旋图。& T: `, p- L4 Z) ]0 G8 a. e
>> t=0:pi/50:10*pi;
% n' ?/ c8 P, w1 z. Z! u$ @>> plot3(sin(t),cos(t),t);        %三维螺旋图
+ \9 J: }+ V* j7 h, n. |>> grid on;+ {  m. v. U+ P; p5 N. J
>> axis square;
! L) M1 M3 P+ i% q执行结果如图7-28所示。+ o! i6 ?. i* j: E. I9 w

3 [7 @, p) a( I' ?2 x1 R$ h9 `. ?6 K 图7-28  三维螺旋图
' n. c2 X* Q3 Y; X, C' q7 A! P  t【实例分析】三维螺旋图的参数方程形式为x=sin(t),y=cos(t),z=t。9 C9 O+ Z9 z& K7 H

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:20
7.3.2  mesh——绘制三维网格图
# j1 }2 f7 R) U6 w. I9 ?) C【功能简介】绘制三维网格图。
: r! V2 G$ ]2 r/ A$ x* K. g1 a5 Q【语法格式】
1 c4 n, @3 A0 E% X) B+ Y0 K1.mesh(X,Y,Z)3 f" Z  v' H" D! L5 ^* q
生成由X、Y和Z定义的网格图。X和Y如果分别是长度为m、n的向量,且(n,m)=size(Z),则生成的网格线的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成网格线的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。网格线的颜色由Z定义, 颜色与高度成比例。
; C1 T" o8 N# t$ V2.mesh(Z)( ?2 P3 k3 s/ O& `# i2 I* V. H
X与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。
7 R2 s; ^! }% ^1 U3.mesh(…,C)1 e" G. @9 N+ c7 b
图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。- w; ?; j0 [  I( Q
【实例7.28】绘制三维网格图。3 t" M& K7 l9 a. V- g
>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);        %构造X、Y矩阵
# e9 B  M$ ?/ A+ u>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;0 d9 N* t# k" ^  T, k
>> Z=sin(R)./R;* w7 ]" J1 [0 y8 t; L+ p
>> mesh(X,Y,Z);                        %绘制三维网格图
! d- `: f. T, v3 x+ `8 T执行结果如图7-29所示。0 J) E* E/ h5 @

6 c# A  J* f, f* `& z% O ) Q! R. o% H& v- t
图7-29  三维网格图8 U. J( U. w5 ~1 U! z) {
【实例分析】不指定颜色时,网格颜色由高度决定。" S; x4 [6 N( d! a  Y

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:22
7.3.3  surf——三维曲面图
. b9 t( @* R4 ^8 i" j6 P+ A【功能简介】绘制三维曲面图。
2 d. P# [/ W" b9 i4 I& p【语法格式】: r) ~3 q, l4 C% O2 |) `6 N9 J7 J
1.surf(X,Y,Z)% ~9 O8 d1 `" f( X
生成由X、Y和Z定义的曲面图。如果X和Y分别是长度为m、n的向量,且(n,m)=size(Z),则生成的曲面中的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成曲面中的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。线条之间的区域用颜色填充,surf函数调用格式与mesh函数一致。! {6 A( H% L: c5 @4 O/ E
2.surf (Z)% ~8 n) Y7 G% N$ o& g' a
X与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。4 |7 l. Q) {; G5 D$ W& d
3.surf (…,C)3 W& y4 n  v5 \, ?
图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。
6 V; `4 D& M+ Z/ n6 `0 V7 K6 ~' a& @& g9 r【实例7.29】绘制三维曲面图。
! G( D; ^0 X3 \. a( q>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);        %生成X、Y矩阵
' ^; i1 \  L3 D: q* L>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;- n3 {% H5 D. p5 _
>> Z=sin(R)./R;3 n$ {2 h+ t4 Z( t$ }1 {5 @
>> surf(X,Y,Z);                                %绘制三维曲面图% K6 n+ D0 C/ n9 ?
执行结果如图7-30所示。7 F; u; V* W6 c0 h+ h0 O

  i9 e3 f, c9 Q( E/ K图7-30  三维曲面图
: R4 [1 [% f' h8 E! A1 b+ M3 H【实例分析】surf函数与mesh函数调用格式是相同的。6 d/ o( ~0 x, _) A* m& a

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:24
7.3.4  contour3——三维等高线绘制( ]3 Y7 x1 L% R6 V
【功能简介】绘制三维等高线。2 o! V: a* ~3 N) _9 `' v; z# k3 J
【语法格式】
6 D$ C9 U9 Y* _6 ]' s2 J- z1.contour3(Z)( e9 b1 b! B4 h& S9 ~
画出矩阵Z的等高线图,矩阵Z至少为2×2大小,系统按矩阵Z中元素距离XY平面的高度,自动选择等高线的条数进行绘制。X和Y的值是自动确定的,[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。) v' \; _0 [! X1 A. z) G
格式变体:
( q3 K2 ?2 _% s( X        contour3(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。1 R7 O7 O  s- L# Z8 c3 P
        contour3(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。2 w6 J% j& I) q/ T* n
2.contour3(X,Y,Z)
: g5 y. x4 Z) J0 B9 b7 m画出矩阵Z的等高线图,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X为矩阵,则使用X(1,来定义X轴的范围,如果Y为矩阵,则使用Y(:,1)来定义Y轴的范围。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型。* Z: [. ^. ~! R% y/ b
格式变体:, K! l- L6 m& p8 H! k
        contour3(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。
/ i; T8 p9 Q# l) W* m        contour3(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。" a+ h2 q* k4 {2 U7 i6 t, @
3.contour3(…,LineSpec)* l5 }# E3 v' m  `' m
参数LineSpec指定线型、标记符号和颜色。* F2 s! Y$ h' C  C3 }1 {# n3 E
【实例7.30】绘制等高线。+ C4 d. ]0 @2 o
>> [X,Y]=meshgrid([-2:.25:2]);2 ?' V; w0 Z3 k+ P( O4 g& L
>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);- {) P- Y/ c4 @! R0 f+ A
>> contour3(X,Y,Z,30);        %绘制等高线. F3 c. y# ~# F" f4 b
>> colormap cool;
4 W7 \3 s4 N) i" B* O执行结果如图7-31所示。& ]7 U; g( Z' ^2 L7 g8 T' H- q
% g) g& U  O$ ^6 o3 I
图7-31  contour3函数绘制等高线
" g1 e$ C6 R: j& I# z/ U6 E【实例分析】等高线绘制有contour3和contour两个函数均可完成,contour函数绘制的是二维的等高线。
1 T8 m; r; y8 m# d
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:25
7.3.5  contour——曲面的等高线$ Y) i$ y: o1 a, t5 E* @
【功能简介】绘制曲面的等高线。) ~5 a7 k  A# I: H
【语法格式】
6 F( f6 ]& Y) L4 m1.contour(Z)% v/ V" Q( k8 e" E
画出矩阵Z的二维等高线图,矩阵Z至少为2×2大小,可视为XY平面的高度矩阵。等高线的个数和值是基于Z的最大值和最小值自动选取的。[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。: {8 Q: U6 t: _) B5 H1 \
格式变体:7 v7 X% s$ \$ a' k1 t; y/ `* i
        contour(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。
: E! X) |4 @, ]& `$ ~        contour(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。3 ], t3 q, X! Y0 H4 C) Y6 n
2.contour(X,Y,Z)
" c2 f) L+ U! G* ]. M0 R/ h画出矩阵Z的二维等高线图,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型且单调递增。
" M% J  x3 i, W0 f. M& n( F格式变体:
3 {$ i0 \! Y2 A+ D2 r( N        contour(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线。
7 u7 l0 g! D+ z( q8 Z2 H1 y. X        contour(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
; Y+ U( o; s4 X+ w9 ~0 v3.contour(…,LineSpec)1 F# B# r' `; g1 ^. b! s( s
参数LineSpec指定线型、标记符号和颜色。9 q. b8 I4 Z/ ^1 p' w
【实例7.31】画出曲面的等高线图。
0 T3 {8 L1 [# j- Y( }$ p: z' ]8 Z>> [X,Y]=meshgrid([-2:.25:2]);
/ ^# a! d9 @3 W8 ~  K5 w0 P>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);1 d9 u' g& k  V* R. c5 A9 a7 }
>> contour(X,Y,Z,30);        %画出曲面的二维等高线
# e2 W: D4 J8 M& f* z0 f+ n" U' Q+ n执行结果如图7-32所示。
! l! i6 t$ \3 ^- E  \7 E9 Z5 J7 `6 t$ E( \5 w
图7-32  曲面的等高线! R5 f* W3 v( w; Q6 m' `+ J( s
【实例分析】contour函数画出的是二维图形,contour3函数画出的是三维图形。5 ]5 \7 h$ ?/ E, W6 S. \

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:28
7.3.6  clabel——等高线高度标签
1 d4 G7 i. X$ U" B: F3 Y【功能简介】在二维等高线图中绘制等高线高度标签。  Z  S: @/ O/ u- X$ p8 p
【语法格式】
$ u+ K: R* I; X  K1.clabel(C,h)
* o3 H6 C; [) }' ^4 |* e) {C为标签矩阵,h为等高线句柄。函数旋转标签到适当角度,在空间允许的情况下插入标签。* r: W) _3 v6 P/ m+ L
格式变体:6 K" a) Y4 ]# e4 w9 H7 P; W
        clabel(C,h,v):在高度v处插入标签C。
7 J- F3 Z8 {0 Q, h7 R( j        clabel(C,h,'manual'):手动添加标签到句柄h指定的等高线图中,用鼠标左键或空格键在最接近位置上放置标签,用回车键结束操作。: \/ }6 `+ b0 l
2.clabel(C)
6 _0 a- [/ b& S0 T  \添加标签到当前等高线图中,随机选择标签位置。5 C* U* w+ o' N2 T4 g& Z
格式变体:1 u1 n0 E( Z2 ?0 [" E% W
        clabel(C,v):在v指定的高度处添加标签。! J, P2 a+ p* H$ {4 M
        clabel(C,'manual'):手动添加标签到当前等高线图中。
% M* n, H/ }  i* k9 @2 Y" {【实例7.32】给等高线做标注。
- x  Q! E9 O3 c( e& X( X6 r>> [x,y,z]=peaks;( L; H' @, |0 d1 T$ h
>> C=contour(x,y,z);        %绘制等高线+ G. M% _- _6 ^# C# y: E
>> clabel(C);                %给等高线添加标注
! h" a9 z: r. i, t, J1 s/ n执行结果如图7-33所示。( d- J/ X/ i$ ~, P% {

$ q5 U" _- a# `图7-33  给等高线添加标注
9 M/ R1 s% c+ U【实例分析】peaks是MATLAB自带函数。8 v  [+ H; _0 e
7.3.7  contourc——等高线图形计算
4 ]/ ^/ Y3 p: d+ u$ r" r" |, `【功能简介】计算等高线矩阵C,用函数contour、contour3和contourf来显示。8 c; I& N) \; f; g: d1 y8 F8 f6 ^
【语法格式】8 L4 `8 \' T8 Y3 ~* r0 O$ i+ ?
1.C=contourc(Z)! R6 a/ @3 T) {
从矩阵Z中计算等高矩阵C,Z可视为XY平面的高度矩阵。等高线的数量和高度值是系统自动确定的。Z至少为2×2矩阵,至少包含两个不同的值,X和Y的范围是1:n与1:m,其中[m,n]=size(Z)。) R& J4 W% X2 Y( g1 |! M: y9 x
格式变体:
( A7 E6 b" e+ w        C=contour(Z,n):确定等高线条数为n,返回等高矩阵。
1 l) j" A, ]& S! f" [        C=contour(Z,v):在高度v处计算等高线。5 a1 ?0 ?3 P4 E% d
2.C=contourc(X,Y,Z); M  V' t2 t5 `* E
在X和Y上计算Z的等高矩阵C,Z可视为XY平面的高度矩阵。等高线的数量和高度值是系统自动确定的。Z至少为2×2矩阵,至少包含两个不同的值。: r3 q6 C1 X3 a) |8 ^  j
格式变体:
4 [  e, b" G8 ^$ O7 t7 L        C=contour(X,Y,Z,n):确定等高线条数为n,返回等高矩阵。" s, I! f6 W7 S% l' N4 W
        C=contour(X,Y,Z,v):在高度v处计算等高线。
. r" v. k2 t6 r% ?/ T【实例7.33】计算peaks函数的等高矩阵。
9 ~. j7 u( N# ^( L$ n; }>> a=peaks;$ ^* y& {5 F- S' @
>> c=contourc(a,10);                %计算10条等高线的等高矩阵; I- ]: y* T0 P/ B. M1 k
>> s=size(c)                        %矩阵维度( f" q7 j' ?5 }3 O
s =
7 m! _( x6 q4 l. I# j; ~     2   800- `! K2 L5 c9 ]& o& j
>> contour(a,c)                        %画出等高线8 @& H- e/ u9 x, q* C7 e& u/ ^
执行结果如图7-34所示。
5 k8 j7 H3 V  w  s4 g$ F/ P
" W! D' D  ~/ l" c
/ k; k+ J% k* P" e8 F9 m! G4 z图7-34  计算等高矩阵再绘制等高线
7 k8 f- b: f/ D) K$ I4 f, h【实例分析】矩阵C是一个2×m矩阵,m的值取决于数据矩阵及等高线的条数。  ?  `4 a' G7 \1 Z  n" f

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:31
7.3.8  fill3——填充三维图& Z$ m) ]3 F1 x  o# m
【功能简介】填充三维多边形。! b& M/ r' E7 R+ i/ J& p
【语法格式】5 V2 O% ]' @) A3 _* x
1.fill3(X,Y,Z,C)* ~9 L( w7 L" ?+ ?( H8 D) i/ C
参数X、Y和Z定义多边形的顶点,如果X、Y和Z是矩阵,fill3将创建n个多边形,n为矩阵的列数。函数将在必要时闭合最后一个顶点与第一个顶点来封闭多边形。参数C指定颜色,如果C是一个行向量,则length(C)等于size(X,2)和size(Y,2),如果C是一个列向量,则length(C)必须等于size(X,1)和size(Y,1)。" l4 ~8 b/ i4 R1 l
格式变体:( b# e3 t8 M5 ~- K2 `
        fill3(X1,Y1,Z1,C1,X2,Y2,Z2,C2,…):绘制多个三维多边形。
: u% ~) ]4 ]6 N/ N2.fill3(X,Y,Z,ColorSpec)
/ \- T$ r2 {/ T% [1 u, e! A用参数ColorSpec指定的颜色对三维多边形进行填充。
( }$ N6 i7 h7 Z4 x: t, t' \【实例7.34】用渐变的颜色来对三维多边形进行着色。
' o8 ~2 P% S# U5 Y% h2 Y4 d( {. @>> X=[0,1,1,2;1,1,2,2;0,0,1,1];  S$ x. K0 i/ c1 ~- [: b! l
>> Y=[1,1,1,1;1,0,1,0;0,0,0,0];
7 b2 m  C& H) S' ]>> Z=[1,1,1,1;1,0,1,0;0,0,0,0];
3 [! T! N% Z. }% G; j0 ~>> C=[.5,1,1,.5;1,.5,.5,.1667;.3333,.3333,.5,.5]        %指定颜色" B2 J9 r9 a3 f& I2 i* f
C =
. H3 g+ s* J' Q4 i& Q    0.5000    1.0000    1.0000    0.5000
  A2 W. K8 I2 I7 R% l% S3 Y    1.0000    0.5000    0.5000    0.1667
1 E1 o, x1 C% Z% {    0.3333    0.3333    0.5000    0.5000
, J+ ^# Y) `5 ?: A% b# s, v>> fill3(X,Y,Z,C)                                                %填充三维多边形
0 h" c! p8 n3 ^6 y( A! K执行结果如图7-35所示。
7 b. D4 P6 L9 ~% `& } " v7 ~9 R' Q# m( c
图7-35  填充三维多边形% r3 Q. s! |* O3 F2 U$ J+ T" o
【实例分析】X、Y、Z决定三维多边形的形状,C确定颜色。
' \+ m/ g" B0 l, |3 p2 i) C7.3.9  sphere——绘制球体2 L: _0 U4 ~! n: N
【功能简介】绘制球体。* o2 n, @. \! S0 q/ ^0 S
【语法格式】1 I# d* C* a# d4 a" h
1.sphere(n)
+ k1 ^; j# T: m5 Q# q  C6 N在三维直角坐标系中绘制由n×n个面组成的单位球体。
) c- ]: W, q# Y5 L1 |6 h) m. H, b格式变体:
5 s7 ?8 D+ N& d$ D4 M, O  l        sphere:默认n=20,绘制单位球体。
% E% v$ {" F" n2.[X,Y,Z]=sphere(n); R6 b7 K* O3 x/ \8 U: X
返回三个阶数为(n+1)×(n+1)的坐标矩阵。该命令不画图,只是返回矩阵,要画图可以调用mesh(X,Y,Z)或surf(X,Y,Z)。7 b' [4 \1 M, p* h6 s! x2 J2 B
【实例7.35】绘制多个球体。6 H& n, B' h7 S- ~; Q0 |
>> [x,y,z]=sphere;9 s* Z! R# N. X- P8 {- H# P
>> surf(x,y,z);                %画出第一个球体8 d3 c' W' {7 W' A7 s0 r$ z+ s
>> hold on;
" s6 F5 R4 K* x+ J4 M>> surf(x+3,y+2,z);        %画出第二个球体, k# [0 u3 W; o
>> surf(x,y-1,z+2);        %画出第三个球体! k% C  T, r% J" u" w
>> daspect([1 1 1])
6 }+ j1 |* _+ t& y" A" v! _2 G执行结果如图7-36所示。% ^" c; u% B, g* |( r5 I# Y3 t( s# ]
3 P0 ?7 s; N4 Y; t1 o  g$ ]
图7-36  绘制多个球体
1 p8 F- W# b, u& e【实例分析】sphere绘制单位球体,半径为1。
2 ^$ e9 S& Q# j& C& S
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:33
7.3.10  contourf——填充二维等高线
( B6 a0 |& B- |【功能简介】填充二维等高线。
' J& U- _/ ?5 K/ f【语法格式】4 e8 E7 B' q7 f3 t1 \
1.contourf(Z)
: H+ y2 r+ c& W3 J8 p' u画出矩阵Z的二维等高线图,再对等高线之间的区域进行填充,填充的颜色使用当前窗口的颜色映射表。矩阵Z至少为2×2大小,可视为XY平面的高度矩阵。等高线的个数和值是基于Z的最大值和最小值自动选取的。[m,n]=size(Z),X轴的范围是1:n,Y轴的范围是1:m。
! }" t4 {3 ~1 a5 @4 j# D. k格式变体:. k5 j. e9 B9 M7 M  H% ~
        contourf(Z,n):画出矩阵Z的n条等高线并对等高线间的区域进行填充。
% v0 [% O+ M0 O0 \  i8 `! ^        contourf(Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
" p1 W. a7 F) L! a* s9 k2.contourf(X,Y,Z), t& c0 q6 d: y, P
画出矩阵Z的等高线图并进行填充,X轴和Y轴的范围由参数X、Y指定。如果X与Y均为矩阵,则两者必须同型且单调递增。
( S+ \% v7 }, F; e5 _! ]! g格式变体:6 ?! n& [: U8 y( G' ~8 u
        contourf(X,Y,Z,n):画出矩阵Z的n条等高线并进行填充。; t* B5 r% h8 z6 k
        contourf(X,Y,Z,v):参数v确定绘制等高线的高度,等高线的条数等于length(v)。
; x  ^" O) f7 D3 T; H【实例7.36】画出等高线并进行填充。
% @4 q1 K0 W6 o& Z>> a=peaks;+ y  h! w' J8 y' ^$ r
>> contourf(a);                %画出用颜色填充的等高线( ~6 J) J7 l$ l3 A- X
执行结果如图7-37所示。$ s! L+ I' N$ ]
% K3 E# [) I8 i( c- l
图7-37  用颜色填充的等高线图# m* F% c) i# c, ?% W3 P
【实例分析】用颜色对等高线间的区域进行填充,使图形更直观。
6 |) [+ [) C  k+ L7.3.11  pie3——三维饼图1 C9 M$ _, V) P1 g7 t' @( Q
【功能简介】绘制三维饼图。
9 ^+ T/ {  Z/ l【语法格式】
! l6 \. j4 q7 X+ ]7 U/ b1 F1.pie3(X)+ J, ^% @  Z3 Z3 `) X
使用X中的数据绘制一个三维饼图,X中的每一个元素都是饼图的一个部分。元素所占扇形面积的大小由X(i)/sum(X)决定,如果sum(X)<1,则只绘制不完整的三维饼形图。" z# e  q! ?, _1 G
2.pie3(X,explode)
  u# K2 o/ r8 v, Y8 `. [9 e指定三维饼图中的每一部分是否分离出来。explode是与X同型的数组,用非零值表示相应位置的X中的元素分离出来显示。2 h" G5 L: w' @  T
【实例7.37】绘制三维饼图。
" \1 E( G" e7 t  S3 o# ~8 W/ a( d$ O>> x=[1,3,.7,2.5,2];
* A0 K* T) f6 ~- k0 L>> explode=[0,1,0,0,1];        %设置第二个元素和最后一个元素对应的区域分离出来独立显示
3 U( n. l# D9 W. j- D>> pie3(x,explode);                %绘制三维饼图
9 U+ o' F2 h+ b2 K, U. h>> colormap hsv9 L" L! Z4 Y6 b, L+ c7 U" z
执行结果如图7-38所示。  ^4 O$ G- N6 C* ~5 U4 J5 l3 T
3 h8 U4 n! r+ a
图7-38  三维饼图1 \; a. ^2 j! g/ e& L
【实例分析】pie3的调用格式与pie类似。6 C$ R8 M, N$ s8 n/ A

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:35
7.3.12  comet3——三维彗星图
7 ~& X" Q6 M# K# L+ P【功能简介】绘制三维彗星图。* g* L$ g* o2 T$ P- U
【语法格式】
. a8 \6 f! Q, m3 B) ]1.comet3 (z)
2 |9 B+ E$ S# f显示向量z的三维彗星图,X与Y轴范围由系统自动确定。$ g, ?  r( l: O9 r" Y% N& J
2.comet3(x,y,z)
0 p& n1 G1 e) I3 v# `- g显示由x、y、z确定的三维曲线的彗星图。& m1 v. h  i5 e9 K, w  _
3.comet3(x,y,z,p)% A: Q1 P: Q1 b3 l
指定彗星体的长度为p*length(y)。
6 C# ]7 y0 q# u1 `, V% k9 H5 g【实例7.38】绘制一个三维彗星图。
2 R8 t1 w; ^7 `$ O>> t=-10*pi:pi/250:10*pi;6 [& n4 W* G; c. ^  s  k7 d
>> comet3((cos(2*t).^2).*sin(t),(sin(2*t).^2).*cos(t),t);                %绘制彗星图
6 ~+ q6 z+ h% z7 _4 o' n# F. f3 t执行结果如图7-39所示。( j7 O& |  l3 A: ^6 ]3 A

, R" r) @& ?: x& [9 D4 t% {2 @图7-39  三维彗星图
( E; S) @3 g& @6 o$ I【实例分析】彗星图的绘制是一个动态的过程,用户可按实例中的代码自行运行。
9 N! x8 B2 m  A: X; @: N8 \7.3.13  cylinder——生成圆柱图形
) f3 t7 |9 d3 V, S; x【功能简介】绘制圆柱图形。
( M. |$ f0 x$ W& m; ~! e; Z1.[X,Y,Z]=cylinder(r,n)
9 X; O  N3 q( l: y) l; p* |返回一个半径为r、高度为1的圆柱体的X、Y、Z轴坐标值,所绘制的圆柱体的圆周有指定的n个距离相同的点。用户可用surf或mesh函数和X、Y、Z参数画出圆柱。
+ s3 O/ a/ Z- R' b格式变体:
% o' Y1 b& ~! s9 z% U        [X,Y,Z]=cylinder(r):所绘制的圆柱体的圆周有指定的20个距离相同的点。
: c- a9 X9 _# d) V( f        [X,Y,Z]= cylinder:半径采用默认值1。
. ?) s  J; F. v( x2.cylinder(…)$ h5 X3 ~0 @1 e5 d8 g, b3 I% B
没有输出参量时,直接画出圆柱体。# g3 M. C# R4 C, G8 _
【实例7.39】绘制一个两头粗、中间细的圆柱。
  e: c) y5 m* b1 G! c+ Z>> t=0:pi/10:2*pi;& f7 |2 B% Q& b! `2 {
>> [X,Y,Z]=cylinder(2+cos(t));                %用cylinder函数算出X、Y、Z参数
) |+ ?! }# \: m) ~  z. ]# r6 j>> surf(X,Y,Z);                                        %画出圆柱体
) M! d) _. `8 o: I" G: o2 u9 W' `: {! q>> axis square                                        %调整坐标轴7 d: M$ M; A9 K5 E7 g' D* v* y
执行结果如图7-40所示。
  Z, Y8 [: x. X! U7 j 4 d! u5 g% h3 L9 n
图7-40  绘制圆柱体
% H2 {+ L& i! K+ \& w) j# V【实例分析】也可不带返回值,直接用cylinder(2+cos(t))画出圆柱。8 D2 l2 o" ~$ u- D( A

作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:37
7.3.14  surfc——绘制阴影图及等高线
) A4 D. V" C' ~: c( k, w$ @& r【功能简介】绘制阴影图及等高线。先画出三维曲面图,再在下方画出二维等高线。
8 z! z. }' Y' m9 S: P【语法格式】
) `  m' P4 o( Z! V+ F5 L/ W( Y1.surfc(X,Y,Z)
8 G5 d6 x/ L# @1 Y0 e生成由X、Y和Z定义的曲面图,并在下方绘制二维等高线。X和Y如果分别是长度为m、n的向量,且[n,m]=size(Z),则生成的曲面中的交叉点为[X(j),Y(i),Z(i,j)]。如果X、Y分别为矩阵,则生成曲面中的交叉点为[X(i,j),Y(i,j),Z(i,j)]。线条之间的区域用颜色填充,surfc函数调用格式与surf函数一致。! i9 N! S+ a. W% X1 d% u
2.surfc(Z)9 F2 l- ^. d- l+ E% z1 R( @
X与Y自动生成。[m,n]=size(Z),则X=1:n,Y=1:m。颜色由高度决定。
$ p& t; c: G0 {, j3 M! C3.surfc(…,C); I. w) U$ S2 g
图形颜色由矩阵C决定。如果X、Y和Z也是矩阵,则四个矩阵必须同型。7 U1 F3 r6 J. l5 [; }
【实例7.40】绘制三维曲面及其二维等高线        。1 V9 r! j1 Y- X+ y/ f0 }* v
>> [X,Y]=meshgrid(-8:.5:8);
4 v' ?) X# P0 N' v  c>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
# m2 l( P) w1 ?9 T8 W>> Z=sin(R)./R;
& ^" q& D5 `8 a0 e3 u8 J. E& l>> surfc (X,Y,Z);                        %绘制三维曲面及其二维等高线               
& X$ ~( v# Z2 S执行结果如图7-41所示。
6 F) g8 E1 r; g1 {( z2 H
2 }+ \. E( V' |  b; j  z- `$ U图7-41  绘制三维曲面及其二维等高线3 @; Z/ |& x5 e1 Q
【实例分析】suefc函数调用格式与surf相同,只是多画了一个二维等高线。% N( F' f: [* K* \+ ~/ i$ c* r
7.3.15  surfl——带光照模式的曲面图
4 x3 u' s9 i4 n% a- o【功能简介】绘制带光照模式的曲面图。
" `7 n" j; w6 l" Y: \, o【语法格式】- W9 q( O2 l7 @: w- r/ n. z
1.surfl(X,Y,Z)
: ?6 \% f4 N4 C) a3 H/ q& S生成由X、Y和Z定义的曲面图,光照方向和系数采用默认值。
# \% E+ K8 B) a' o格式变体:
9 t" x6 o+ |/ @. D; W        surfl (Z):X、Y的值由系统自动生成,等于Z中元素的索引。# n. _9 ]0 f9 u4 D& n4 Q! ?3 f
2.surfl(…,'light')! M" D  K2 f# _5 N& R
用MATLAB光照对象生成一个带光照的曲面。
) c9 [8 w5 x  C" r( {3 w3.surfc(…,s)0 s( S5 a" b6 ]! U7 k7 R8 \9 ?
指定光源的方向s。s是长度为2或3的向量,即s=[azimuth,elevation]或[sx,sy,sz]。默认光源方向是从当前视角开始逆时针45度方向。' d6 T9 m  Y9 G0 L- n
4.surfc(…,s,k)
. n0 p5 b, ]5 A+ M; n% Q指定反射系数k,k是一个常量。k为长度为4的向量[ka,kd,ks,shine],四个元素分别表示环境光系数、漫反射系数、镜面反射系数和镜面反射亮度,默认值为[0.55,0.6,0.4,10]。4 Q3 `6 M' \3 o; h( e6 o7 C
【实例7.41】对peaks函数表示的曲面用surfl函数进行描绘。
3 g2 r% D( ~1 `6 C+ _5 r>> [x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);
5 }9 d& q8 m! }" Q0 k+ g>> z=peaks(x,y);                %peaks函数/ ~. c; L7 k. y: Q" B' L) H
>> surfl(x,y,z);                        %绘制带光照的曲面图, T& `2 [. E% B; D" h
>> shading interp;
( Y7 w$ k9 d) k4 v>> colormap gray
& p4 T7 u& ]! y执行结果如图7-42所示。
; g0 M1 B# G! e- ?) R- N4 @
5 v7 F# u5 @$ c& F+ W图7-42  绘制带光照的曲面图3 e/ Y( W" D. d5 h- V' P
【实例分析】命令colormap gray将色图指定为灰度色图。
' _& F0 C( M7 t) R( i) W0 v
作者: lili456    时间: 2012-6-15 14:38
7.3.16  waterfall——瀑布图
$ m8 |4 u) I% D【功能简介】绘制瀑布图。
; v7 h& a' j1 h% \【语法格式】- O: E# I1 D7 e2 Z8 ?% J, o6 [% z# B
1.waterfall (X,Y,Z)7 X) _5 p- t! @- |
生成由X、Y和Z定义的瀑布图,如果X、Y都是向量,则X与Z的列相对应,Y与Z的行相对应。即length(X)=n,length(y)=m,[m,n]=size(Z)。所绘图形的颜色由数据相对于XY平面的高度决定。8 W! A7 D9 c- j2 r4 F4 w
格式变体:
! j; k6 I# q" q9 |7 [5 V6 p        waterfall (Z):X、Y的值由系统自动生成,X=1:size(Z,2),Y=1:size(Z,1)。
5 A3 l7 u7 @4 s: z* F4 b2.waterfall (…,C)/ |2 M. T. F: R! J3 ]4 A2 P
C必须与Z同型,系统使用线性变换,用比例化的颜色值从当前色图中获取颜色。
9 |$ j4 `4 O0 |$ t) A% V【实例7.42】对peaks函数表示的曲面用waterfall函数进行描绘。3 a! K0 {0 l1 t; H7 U. l
>> [X,Y,Z]=peaks(30);
9 L2 j$ Q4 s2 [3 \>> waterfall(X,Y,Z);                %描绘peaks函数表示的曲面的瀑布图
) s9 P" G/ R4 `" |0 M, A执行结果如图7-43所示。
/ I2 d7 f% I) T7 k 7 k4 a  p2 o3 G7 h+ x. V
图7-43  瀑布图1 G6 h9 ~1 a% X- t5 ^! E+ [7 ^4 F* \
【实例分析】瀑布图也是曲面的一种表现形式。1 g/ J2 P  I- C5 B2 z6 H0 Q. G
7.4  图形图像* I4 a' o4 I' t0 h' _4 T6 O; }! i
本节主要介绍绘图时的一些设置函数,例如对视点、色调、色度、光照的控制,以及隐含线条的显示等。* x" u& A2 a8 m( ^1 |
7.4.1  view——视点处理! b4 v% ^8 @! F
【功能简介】设置三维图形的视角。视角的位置决定了坐标轴的方向,可以通过方位角和仰角来确定视角,或根据空间中的一点来确定观察点的位置。
/ ~7 p8 c+ w/ Z' @9 i6 s【语法格式】' Z& i5 C4 O/ v1 q. ?* Z$ c. m. O
1.view(az,el)或view([az,el])4 W9 i. {# G1 y/ I* s0 D
设置三维图形的视角,其中az是方位角,el是仰角。, o* }( d2 n8 n( S8 B$ w( p  N5 @
2.view([x,y,z]), V1 U, A. E4 q4 w+ {0 |
设置笛卡尔坐标系的视点,通过指定空间一点来确定,该点坐标为[x,y,z]。3 B, Y7 L; W3 |- r. r* S4 b4 d
3.view(2)
) }: b+ j# q+ I设置默认的二维视角,az=0,el=90。, ~* H- j: z: p) l1 e2 y1 m
4.view(3)
! y; {2 w: ^, [+ S设置默认的三维视角,az=-37.5,el=30。( D+ Z. A; F' z+ z3 K# u( v1 `* i
5.[az,el]=view
: ]4 q$ ^, u) n: B8 D" Z& m6 m返回当前视角的方位角az和仰角el。1 X/ G! ]' t: ?9 P8 r0 Z. M  q. j
【实例7.43】得到所绘三维图形的视点,并设置新的视点。
0 C' y! Z8 G! Y' ]) j+ n+ q1 K>>  [x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);# J+ M. K% w% I8 a
>> z=peaks(x,y);. }, A9 ]) i; T3 q4 z5 b
>> mesh(x,y,z);
% `' s6 L2 v$ a" w>> [az,el]=view                %得到当前视点/ Z6 B8 r4 z* j, O* @9 o( J
az =" T8 J' G- N( h9 g' |
  -37.5000
; Z7 ?$ _$ {; ]+ k0 Pel =
+ V- I9 p! P  s( D1 E* W, E& `; Z+ x    30
- `2 D! W+ g0 P1 _>> view(-15,30)                %设置新的视点" Q8 F6 l% P% H) j2 o& z8 [6 i/ x
执行结果如图7-44所示。
+ v2 Y) B4 {+ C4 E3 H( e 5 M, _8 S- G3 R, E
图7-44  方位角为-15,仰角为30的视点
+ m4 |+ ?( H5 u' U) J0 V2 R【实例分析】视点决定了观察者所处的位置。
! }9 h7 ~  ~4 I
作者: myrfy001    时间: 2013-1-21 19:40
太不靠谱了吧!
作者: 菜菜菜    时间: 2013-1-24 12:38
版主是要疯啊!111111




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