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作者: 惊瞥孤鸿影    时间: 2012-6-20 20:52
标题: 应该不错
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- D/ L4 P4 Z" Z5 D7 U  Umatlab 命令   x. e' v% u4 p+ y0 @
基本统计量: 0 W, a/ X5 A+ H1 x7 _4 b" V  x( r
均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x) + [+ Q9 P% T/ n; g% ?9 M
方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
, l6 W& p% v0 k+ j2 M% o0 W, O+ B常见的概率分布函数 7 B3 W1 `$ f( z1 J5 w+ R- r
正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss ( i, e7 K5 s6 m+ e6 @
beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2 4 A" S+ y& ]  l) E! w: ?) _/ ~6 e
t分布:t         f分布:F . X6 L* ]: z; x4 c
! @/ ~$ V* W& _1 q6 U* `8 f4 V/ \
工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为： . a2 ^# s4 t! b. C* q9 \) a# b2 `
概率密度:pdf ' j+ f; v" ~7 V$ t
概率分布:cdf " I' a+ x/ q% |9 P! g
逆概率分布:inv
7 ]; N# U4 Q# ^7 Z9 V& \% K' i均值与方差:stat
5 n. ]* Z" g2 N- p$ h/ U" E1 z随机数生成:rnd
3 q* }3 T! ]0 r8 {  f$ j随机数生成:rnd
8 U2 N8 a: n- q参数估计：fit
* B6 j; F* ~3 }1 r% r) ]" m: w9 \# o  N- J. @( Y* h5 V+ X. a( J! ]
当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
- r9 C# T6 D% R, k4 a+ @并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。 9 V3 t5 t& \( l6 k/ ?

& F! ^8 F3 U% C8 O) k对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例： 2 K" e6 v2 |7 X  v8 _$ [9 f% @! c
1.概率密度函数 $ J+ M/ O! X- e( g* d) m
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略) 4 G# @2 W: G# T8 \6 Z1 M9 N- C
2.概率分布 2 r! ^0 F. `8 s  K; C; L7 g# T# V
p=normcdf(x,mu,sigma)
: e7 Y' O: K& o; {: {5 P- `可用于计算概率
0 Q2 k9 V, T( l3.逆概率分布
2 L/ y. A; E7 q! v: k8 y7 e; R: Ox=norminv(a,mu,sigma) " \  X2 k% c6 ?: L/ s
即可求出x，使得P{X<x}=a
( R. e1 r% z9 l  @0 e. U( [" i  l可用于求分位数 + B% D' b, S  t1 e* G
4.均值和方差
; }6 s. b+ \9 a! k[m,v]=normstat(mu,sigma)
1 {2 M/ w1 z) K0 [5.随机数生成 9 D7 P! V/ c2 G/ e7 `7 H
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
3 d  I: y6 J- U( R% g2 P0 b
2 j; ?) _1 P# v$ s5 K
. Y0 q& P2 Z% H3 }( G5 l5 ?频数直方图 4 V- M1 A2 t+ _) _1 Z! w7 S
频数直方图 7 `! J6 j* q- o% S, }
1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
& `* J, Q) q7 O! |: n  P将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区5 |9 T. `) R: w
间 6 d" Q. ~; W$ v( H4 q
的中点x 8 u) F5 V, l; k0 g
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
2 c/ |6 Y! c) X: O; X  @5 Y& {9 r" O" Y: a7 W
正态总体的参数估计

Matlab_的统计函数.pdf

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