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作者:
惊瞥孤鸿影
时间:
2012-6-20 20:52
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; J0 B& R* N# M( Z4 ^
matlab 命令
; `/ ?- N2 @. [6 A9 Q4 I
基本统计量:
! { t# K h N
均值:mean(x) 中位数median(x) 标准差std(x)
" |. L4 l! @* d/ R. Y. [( w% E
方差:var(x) 偏度skewness(x) 峰度kurtosis(x)
% V! @* J' l. ~2 Q9 K5 ?5 A( S$ K
常见的概率分布函数
- k' C8 L2 v, {+ k& d l4 G
正态分布:norm 指数分布:exp 泊松分布:poiss
) v q# Q- O; n( \# Q& J0 m
beta分布:beta 威布尔分布:weib kafang分布:chi2
P- u* s0 Z2 S2 B2 ]0 B
t分布:t f分布:F
! ?1 R0 t3 C, V8 j& F( p
+ M) s2 a- S9 G; V4 X, z+ o7 V
工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
. Q3 G2 ?8 n% @1 C0 c- Z: b
概率密度:pdf
# I; ` ` y8 ]' G
概率分布:cdf
# K- G) f$ h4 ^2 h7 m, v8 I
逆概率分布:inv
' a) `4 p% B- J
均值与方差:stat
8 l6 g" G( b3 Q+ f* Q8 R
随机数生成:rnd
" D- j: J5 B: y& }$ I5 c$ s V
随机数生成:rnd
- M' D' T& I" w" H
参数估计：fit
m5 L1 K& ^' n8 c+ }
2 D: A- C! Y% X0 D( u
当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
: e, ^; U" r, {
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
% G: x* l9 R9 E" i8 E' d4 ^ L
, `# n. D t5 x' }: K
对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
7 Q5 o; l9 ?2 K+ d6 T- d* G: H
1.概率密度函数
3 E' l* |9 q7 t! Y0 H
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
- T8 J: d3 p6 c. P
2.概率分布
/ ~+ h. j7 w& T1 p4 p
p=normcdf(x,mu,sigma)
# J; b$ n8 T0 r+ ]) x, X
可用于计算概率
4 b: P4 x- @: }$ K' P% Z; t
3.逆概率分布
" b8 S/ z$ \( P
x=norminv(a,mu,sigma)
, a) G( y, n# t" V4 {, [+ O
即可求出x，使得P{X<x}=a
) |: z# v! i) y2 m" z* D$ @% E
可用于求分位数
* j5 }" w* k: [
4.均值和方差
, X' h6 s% W$ y( a* ?
[m,v]=normstat(mu,sigma)
1 C7 r( I+ ]. w0 W- D
5.随机数生成
1 ^& r2 @' I9 ?6 o, \0 h4 y
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
; n3 Q1 d- [, ]6 M, S. ]2 q x2 e
+ i1 F' M% e& H% |- v
$ L5 z9 d5 ^$ A; ^9 n
频数直方图
* a i* b6 @) ^& ^& M1 b) y
频数直方图
7 j2 s& e) V1 t9 n A
1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
6 T I1 D' F W# s' U( g# Z
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
7 z+ |' |4 {( f8 @
间
% N3 n1 t$ { @; ~* M/ ~
的中点x
0 @; p, y3 h& D' f
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
* |; f) w2 _ S' U x# E
' S+ E: ^4 U, V, e2 T5 E* j" p7 V
正态总体的参数估计
Matlab_的统计函数.pdf
2012-6-20 20:43 上传
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