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作者:
惊瞥孤鸿影
时间:
2012-6-20 20:52
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9 w- E$ @# Z: P! O2 g) p
matlab 命令
/ D! ^& j ~- C6 m5 H
基本统计量:
' _3 ]3 f2 h1 b' @
均值:mean(x) 中位数median(x) 标准差std(x)
* c3 s2 P. Q* T' |% u
方差:var(x) 偏度skewness(x) 峰度kurtosis(x)
- a/ S! X6 ~# S! Y q
常见的概率分布函数
9 @+ A/ M5 T {: h' P: n" o% I
正态分布:norm 指数分布:exp 泊松分布:poiss
) {6 Q" e) s! ]) D# y1 R
beta分布:beta 威布尔分布:weib kafang分布:chi2
! y0 a% U# k, f' b" _4 L
t分布:t f分布:F
8 ^1 k e) W7 _, U. }
" Q4 k J1 i, l, U9 u3 H( |: _
工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
. u; w& z& p" c# Y; [3 o2 R( V
概率密度:pdf
, `! `7 J+ ~- q. {' H K1 T' F
概率分布:cdf
) f5 _) u9 V* O- O! |' ]
逆概率分布:inv
! ~2 [0 o# x1 e6 Y% ^! V* T6 Q
均值与方差:stat
/ w( R) W! S, T# `6 I3 x' d
随机数生成:rnd
. Z# w: a* ~: m) H' u3 b+ a& R
随机数生成:rnd
0 `1 V: r6 ?# K
参数估计：fit
# C8 w# V1 B" C2 y/ I( f# G' Z
4 H$ { W: ]; |' ^
当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
# Q4 @' d8 Y. q M
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
# C2 U7 W, g, G2 Q
. `6 I! z8 l/ b1 B3 K
对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
& ~7 j5 E; l6 `
1.概率密度函数
6 ~' P Y$ E& U/ \
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
4 c) l0 [9 X. P% D% d: \+ _
2.概率分布
8 c8 M. @+ } ?2 q7 f5 K6 G/ S
p=normcdf(x,mu,sigma)
# g# M% [) L% d- W
可用于计算概率
) j; ?9 ~3 w3 i
3.逆概率分布
$ P0 p4 f7 \, E/ a! w: P
x=norminv(a,mu,sigma)
$ g, h3 ]/ S( e9 P
即可求出x，使得P{X<x}=a
! u$ r, F* {( r5 E
可用于求分位数
6 p$ j2 r( P' z6 p, c) l
4.均值和方差
2 c0 V$ H7 X3 B
[m,v]=normstat(mu,sigma)
j& i8 w. V: \
5.随机数生成
9 j& @( r2 i. q; c! ~2 H
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
% V+ [7 C5 l- f
+ |7 g0 X/ q, i( ~- u
9 q% D8 s: E/ S$ b
频数直方图
/ N" u2 J" u3 |# h) x2 u; S3 W( O
频数直方图
) Z3 t1 U, R4 p
1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
! }2 ?# l/ D, d$ f
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
& m& E" r% u/ q- y. g
间
. c8 ]0 T7 k+ W: y/ \$ H
的中点x
]' i" v* e' K) G" ^
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
- m4 X5 \/ n: s7 U+ J, k
+ o; x! q( T9 y( J4 a
正态总体的参数估计
Matlab_的统计函数.pdf
2012-6-20 20:43 上传
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