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标题: 应该不错 [打印本页]
作者: 惊瞥孤鸿影    时间: 2012-6-20 20:52
标题: 应该不错
看附件! N' D% U/ u- i: c  |
matlab 命令 5 v. _& L! |8 {& d* _
基本统计量: : I0 c! j& _4 A" a
均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
. S3 F- Z! u0 F2 ?$ ]* q方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x) ( q" q5 `3 a9 m% d0 d
常见的概率分布函数
9 _) q# |& Z6 W, Y正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss % O1 b) Y8 D2 K9 {6 X
beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2 7 w9 N/ Q3 j8 a4 B$ `6 M
t分布:t         f分布:F
& @5 B3 t0 c" k8 {" {. ^3 f9 c0 U& F9 ?, [6 f- ]
工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为： $ G, N4 {6 |9 J4 F4 ?2 q$ e; ^5 l
概率密度:pdf
, O) z8 R+ f1 O# B) r. j# I. f概率分布:cdf ; b' P: h- D1 r* s
逆概率分布:inv ' |& |9 V" ?. _2 q) ^7 s9 y  {- v
均值与方差:stat " Q6 `8 w; A. K. C! P0 N
随机数生成:rnd 6 k  [4 h- s1 K3 X4 V! i
随机数生成:rnd
# l8 J' g3 U  j9 }- `参数估计：fit 2 ?  y; Q# l3 n

0 w" w9 V: L8 |8 ?! S7 i) s当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
4 i  i& o0 ^4 e+ I" o并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。   V% v( o3 I+ T9 ~

: k! B  q1 Z, w; o* V对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
. O' K8 I* Y: B$ J, x2 C1.概率密度函数
& \: C5 M% G+ ~! b$ Z4 i, rp=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
; k" `4 d0 t3 R2.概率分布 : M+ c, D3 P; w7 e' c$ f$ p, e
p=normcdf(x,mu,sigma) * A4 M+ V# D# w# ]: Q
可用于计算概率
% G" Z9 c7 ?* e. H% _  h3.逆概率分布
; [: ^! L/ a5 h$ \2 ]5 qx=norminv(a,mu,sigma)
* p3 X& V7 @9 P2 a0 H即可求出x，使得P{X<x}=a 4 b) T; l% t" `. Y' F6 _2 H
可用于求分位数
) A1 j+ [$ @8 r) |% j4.均值和方差
4 f1 s' X# e* Z2 w+ B  V6 i. k[m,v]=normstat(mu,sigma) - A! I, Q" O( i/ {( {" N8 T' O
5.随机数生成
$ l! u% a0 F- W' J$ g* h4 WM=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
0 V, O# W9 C6 U+ o) P6 ~6 O' o! v) h

* I7 u6 P% p# z1 [4 j- }! a4 k频数直方图
# g/ N4 p4 q9 S3 ~频数直方图 " j7 {* M8 U  B* _2 a( S3 b
1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k) 4 ]1 k- g8 q) q
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区4 F/ n4 P2 z) j6 l2 G$ s  J$ `$ p
间 3 B* \- j: z8 u% M# C$ T8 M
的中点x 0 g6 C" H4 Z; `$ c. y9 F+ j, X
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k) ; x' O9 a' S+ P) G
1 L* B/ s/ I" @' W# ?# N: G
正态总体的参数估计

Matlab_的统计函数.pdf

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