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标题: 应该不错 [打印本页]
作者: 惊瞥孤鸿影    时间: 2012-6-20 20:52
标题: 应该不错
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5 [1 T1 C, w/ a' [matlab 命令 / w" f, J7 U$ V: ?9 T" C: r
基本统计量:
3 M' p5 b' K! \, M" R均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x) # H8 V, s& t. N- P
方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x) 5 H& V8 }6 {& M0 g/ C( A! p) A* c
常见的概率分布函数
; z- J3 X7 Q5 x, c; w9 q正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
" F3 S9 I7 a- F: I" fbeta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2 & d6 x8 y9 y1 z; m7 z2 t
t分布:t         f分布:F
1 B  D+ k+ V3 r
6 u7 {1 p/ r! a7 M4 t$ ]/ N工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为： 0 q: w. [% O1 E8 K! Q: ^
概率密度:pdf
/ c2 h2 `1 ^4 f8 A9 ~. S% Q$ I概率分布:cdf ; |3 u& _$ P6 x, j0 E2 A: [" ~
逆概率分布:inv
% T+ v, k9 P9 Z( W1 i均值与方差:stat
7 |: G; k, I' I" X随机数生成:rnd
# F6 k, d+ G# {/ }- o7 I+ g8 W5 |随机数生成:rnd
: E2 d  w6 U9 o+ ~0 ^/ r参数估计：fit 2 y0 t! d  d9 J: f
6 |9 K! H, E3 {% D! _, j% C! \
当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
4 _0 Z- L; {& n! E/ ~并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
2 _" \. _8 {2 \! Y: A' u
3 O1 a9 u3 @) a& q! k* y  r对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
- U5 x# q" O; s- ?1.概率密度函数
3 f. N6 ^6 i$ e) B! Hp=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略) / r* U& V# |! ~7 Q6 p
2.概率分布 4 Q, T0 l. f; J. L" L
p=normcdf(x,mu,sigma) / B6 i. s5 j5 i$ h$ f5 ~
可用于计算概率 8 B, D4 w3 l& A0 @; b
3.逆概率分布
# T. f5 h) F6 Q7 wx=norminv(a,mu,sigma) # Y: F, D* x% ?) h% k, v3 |
即可求出x，使得P{X<x}=a $ v; o: x2 T8 T; m. I* r
可用于求分位数 + j/ ~3 `( A7 k! |3 ~
4.均值和方差 - c  ]$ N; ]* V
[m,v]=normstat(mu,sigma) $ m7 V% r% o: f( [' I
5.随机数生成 ) l5 Y  P2 X; N
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
, h9 C2 L" }$ P1 w
8 N) R+ ~; W$ U' e4 |" ~1 x: R: Q0 u! I
频数直方图
7 n# i, ]+ p; ^/ `( V频数直方图 3 r+ e5 E  o- J+ q  B
1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k) 5 \  C4 G) O+ s- ~
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区* B2 h3 c/ N; [- ]+ `+ r
间 % p" l9 F+ l3 y
的中点x
9 a5 Y. K% L/ P  e! Q2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k) , J$ `' N: u# v/ k- j

0 J3 H+ @' J" f0 c% L正态总体的参数估计

Matlab_的统计函数.pdf

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