数学建模社区-数学中国
标题:
求大家帮忙解释下BP神经网络预测程序中的各个输入量的意思，比如，P T P2等
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作者:
liu512095518
时间:
2012-7-13 09:36
标题:
求大家帮忙解释下BP神经网络预测程序中的各个输入量的意思，比如，P T P2等
p1=[]
5 K4 Q# T: r: r5 y, ^2 O: v" `! v
t1=[]
( D" }# a8 T ?6 M( ]* \5 o- B j0 ?
p=p1';t=t1';
) V1 ]' Y) M3 ?) x9 Y1 C. ?
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); %原始数据归一化
$ w! a" x# |2 q7 w
net=newff(minmax(pn),[5,1],{'tansig','purelin'},'traingdx'); %设置网络,建立相应的BP网络
4 r! I( c4 s7 ^" a3 x
net.trainParam.show=2000; % 训练网络
; q/ U5 B9 X5 s& O& X
net.trainParam.lr=0.01;
+ R7 p5 v( ] f
net.trainParam.epochs=100000;
8 S8 M: z0 x( J6 H
net.trainParam.goal=1e-5;
" O0 ?# k+ z& o- a, t. R' B
[net,tr]=train(net ,pn,tn); %调用TRAINGDM算法训练BP网络
" V: ]% Z0 O$ [
pnew=pnew1';
0 z( V/ e0 h+ o _! J" o$ d0 X6 L
pnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp);
# ^9 |5 G; g1 t* F- }9 g# h
anewn=sim(net,pnewn); %对BP网络进行仿真
' }7 J& N% b& T6 S; U) h
anew=postmnmx(anewn,mint,maxt); %还原数据
7 ~1 Q1 l* R3 t* q! Y
y=anew';
( w2 E& n7 p" w& O4 D8 i
我想知道程序中p1，t1、pnew1里面要输入什么东西，表示什么意思。如果能给个完整的程序就太好了。小弟在此坐等结果，希望大家多多帮忙
作者:
liu512095518
时间:
2012-7-13 09:43
这个程序来源与这个论坛里的那篇叫《基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析》的论文中，有没有看懂那篇论文的，来帮忙解释下。感激不尽！
作者:
秋leaves
时间:
2012-7-13 11:11
我也是正在学神经网络，还在看，也有一些和你相同的代码问题
作者:
qdbjit
时间:
2012-11-28 12:02
是个好东西~~~~~~~~~~~~
作者:
mathhgr
时间:
2012-11-28 13:14
p1 是你训练网络用的数据中的 自变量， t1则是因变量，pnew1则是你用训练好的神经网络来仿真的 自变量，
作者:
数模小生
时间:
2015-9-5 11:16
p1和t1是你用来训练的样本数据，p1为自变量，t1是因变量，pnew1是你用来测试或者预测的自变量，作为网络模型的仿真
8 k: f9 k6 p, `$ {
作者:
dyf325
时间:
2016-9-6 18:54
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