数学建模社区-数学中国
标题:
求大家帮忙解释下BP神经网络预测程序中的各个输入量的意思，比如，P T P2等
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作者:
liu512095518
时间:
2012-7-13 09:36
标题:
求大家帮忙解释下BP神经网络预测程序中的各个输入量的意思，比如，P T P2等
p1=[]
1 k' d/ j4 I% S4 [; V4 Z. B8 H; W
t1=[]
) u) d W5 v% ^: z2 o7 d- ]
p=p1';t=t1';
5 V, O0 n6 ^; I
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); %原始数据归一化
% _6 m) L. ^5 c9 m, j/ T
net=newff(minmax(pn),[5,1],{'tansig','purelin'},'traingdx'); %设置网络,建立相应的BP网络
& r! M: i1 F: {$ E+ _. i1 q
net.trainParam.show=2000; % 训练网络
* e1 }' s' e5 y7 _- d
net.trainParam.lr=0.01;
4 ^, Y. D v$ Z+ Z
net.trainParam.epochs=100000;
( [" H7 X) y* R h" o
net.trainParam.goal=1e-5;
# O$ v" o5 f& v6 r9 D, W2 U
[net,tr]=train(net ,pn,tn); %调用TRAINGDM算法训练BP网络
7 {9 T% ?! s6 |" H" O5 ?7 Q
pnew=pnew1';
7 c+ Y' f, ~8 H# B$ Q( d
pnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp);
# Q6 n/ I( F( h+ G3 |& ]
anewn=sim(net,pnewn); %对BP网络进行仿真
6 _6 D, R* _2 B# t6 i8 I, ^' l5 S
anew=postmnmx(anewn,mint,maxt); %还原数据
9 h8 A) ~6 E( Q1 l
y=anew';
# |9 r$ q& ^7 o7 w" Q( E
我想知道程序中p1，t1、pnew1里面要输入什么东西，表示什么意思。如果能给个完整的程序就太好了。小弟在此坐等结果，希望大家多多帮忙
作者:
liu512095518
时间:
2012-7-13 09:43
这个程序来源与这个论坛里的那篇叫《基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析》的论文中，有没有看懂那篇论文的，来帮忙解释下。感激不尽！
作者:
秋leaves
时间:
2012-7-13 11:11
我也是正在学神经网络，还在看，也有一些和你相同的代码问题
作者:
qdbjit
时间:
2012-11-28 12:02
是个好东西~~~~~~~~~~~~
作者:
mathhgr
时间:
2012-11-28 13:14
p1 是你训练网络用的数据中的 自变量， t1则是因变量，pnew1则是你用训练好的神经网络来仿真的 自变量，
作者:
数模小生
时间:
2015-9-5 11:16
p1和t1是你用来训练的样本数据，p1为自变量，t1是因变量，pnew1是你用来测试或者预测的自变量，作为网络模型的仿真
" J M! ]# P @9 h
作者:
dyf325
时间:
2016-9-6 18:54
大家一起学习 学习
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