数学建模社区-数学中国
标题:
求大家帮忙解释下BP神经网络预测程序中的各个输入量的意思，比如，P T P2等
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作者:
liu512095518
时间:
2012-7-13 09:36
标题:
求大家帮忙解释下BP神经网络预测程序中的各个输入量的意思，比如，P T P2等
p1=[]
X3 M+ l6 Z3 D, c. y
t1=[]
5 i# f. X' Z4 V/ E
p=p1';t=t1';
, E" `- X8 l: E& Q1 e" T9 B
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); %原始数据归一化
0 g' c- f) _3 c, k$ @ I: y
net=newff(minmax(pn),[5,1],{'tansig','purelin'},'traingdx'); %设置网络,建立相应的BP网络
; c7 {# b0 j2 I8 T( \5 Q1 h9 a6 ?
net.trainParam.show=2000; % 训练网络
- b9 j8 K" }0 X+ i
net.trainParam.lr=0.01;
% ~6 p9 }! |% r7 m" I: H, T
net.trainParam.epochs=100000;
1 j: h+ R2 l v, r* i* ^; i
net.trainParam.goal=1e-5;
) B6 t3 s* _0 D# a; f. P
[net,tr]=train(net ,pn,tn); %调用TRAINGDM算法训练BP网络
8 j4 G4 l6 B$ Y+ B* z! y
pnew=pnew1';
L: `8 Q6 U8 R7 G h
pnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp);
+ Z# C/ b# f8 B' W a) s
anewn=sim(net,pnewn); %对BP网络进行仿真
7 F2 Z9 x3 g' z- P! r! k
anew=postmnmx(anewn,mint,maxt); %还原数据
2 z2 V" A* u! f$ `2 g
y=anew';
, V B4 C: h& k. |
我想知道程序中p1，t1、pnew1里面要输入什么东西，表示什么意思。如果能给个完整的程序就太好了。小弟在此坐等结果，希望大家多多帮忙
作者:
liu512095518
时间:
2012-7-13 09:43
这个程序来源与这个论坛里的那篇叫《基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析》的论文中，有没有看懂那篇论文的，来帮忙解释下。感激不尽！
作者:
秋leaves
时间:
2012-7-13 11:11
我也是正在学神经网络，还在看，也有一些和你相同的代码问题
作者:
qdbjit
时间:
2012-11-28 12:02
是个好东西~~~~~~~~~~~~
作者:
mathhgr
时间:
2012-11-28 13:14
p1 是你训练网络用的数据中的 自变量， t1则是因变量，pnew1则是你用训练好的神经网络来仿真的 自变量，
作者:
数模小生
时间:
2015-9-5 11:16
p1和t1是你用来训练的样本数据，p1为自变量，t1是因变量，pnew1是你用来测试或者预测的自变量，作为网络模型的仿真
( H0 q3 j: m( C% s6 u
作者:
dyf325
时间:
2016-9-6 18:54
大家一起学习 学习
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