数学建模社区-数学中国
标题:
求大家帮忙解释下BP神经网络预测程序中的各个输入量的意思，比如，P T P2等
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作者:
liu512095518
时间:
2012-7-13 09:36
标题:
求大家帮忙解释下BP神经网络预测程序中的各个输入量的意思，比如，P T P2等
p1=[]
0 A9 ~) o( I5 X8 M
t1=[]
6 X3 j' V9 Q% u* L$ W2 z5 \
p=p1';t=t1';
& d+ r; e/ s' j$ X4 q( i. J* {
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); %原始数据归一化
: q9 t1 R7 n- E4 J
net=newff(minmax(pn),[5,1],{'tansig','purelin'},'traingdx'); %设置网络,建立相应的BP网络
+ s1 V& w' x, \/ ?
net.trainParam.show=2000; % 训练网络
1 q {) Q: d; X- c+ k
net.trainParam.lr=0.01;
3 o! f$ {5 w# y. H. N e
net.trainParam.epochs=100000;
1 {3 }9 _4 N* S: e4 D* }/ B
net.trainParam.goal=1e-5;
7 j6 P. ^3 s* C' ~7 l# s; Q' M
[net,tr]=train(net ,pn,tn); %调用TRAINGDM算法训练BP网络
& N+ x1 H; ~2 [2 z$ E
pnew=pnew1';
" X# S8 ^) _& s# w3 F1 T- l/ t1 b
pnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp);
+ x6 U2 s5 h+ a+ Y
anewn=sim(net,pnewn); %对BP网络进行仿真
# u! J( q! Q! ?' O' v( o" n
anew=postmnmx(anewn,mint,maxt); %还原数据
7 @4 y# r- i, P3 `6 V V% Y) J0 s% D
y=anew';
0 X& X: X4 O6 m' G* S* M: `$ a' @
我想知道程序中p1，t1、pnew1里面要输入什么东西，表示什么意思。如果能给个完整的程序就太好了。小弟在此坐等结果，希望大家多多帮忙
作者:
liu512095518
时间:
2012-7-13 09:43
这个程序来源与这个论坛里的那篇叫《基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析》的论文中，有没有看懂那篇论文的，来帮忙解释下。感激不尽！
作者:
秋leaves
时间:
2012-7-13 11:11
我也是正在学神经网络，还在看，也有一些和你相同的代码问题
作者:
qdbjit
时间:
2012-11-28 12:02
是个好东西~~~~~~~~~~~~
作者:
mathhgr
时间:
2012-11-28 13:14
p1 是你训练网络用的数据中的 自变量， t1则是因变量，pnew1则是你用训练好的神经网络来仿真的 自变量，
作者:
数模小生
时间:
2015-9-5 11:16
p1和t1是你用来训练的样本数据，p1为自变量，t1是因变量，pnew1是你用来测试或者预测的自变量，作为网络模型的仿真
- m. B* ]! j4 _8 I t- Y! V4 B
作者:
dyf325
时间:
2016-9-6 18:54
大家一起学习 学习
+ l' \3 G: D! _7 u/ h
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