数学建模社区-数学中国
标题:
遗传算法的基本思想
[打印本页]
作者:
Seawind2012
时间:
2012-8-3 16:49
标题:
遗传算法的基本思想
本帖最后由 Seawind2012 于 2012-8-3 16:51 编辑
& d/ M; K+ v3 l
" H6 l L2 w. G* Y- e7 M& ?
遗传算法的基本思想为: 从优化问题的一个种群(
一组可行解
)开始,按照适者生存和优胜劣汰的原理(
寻找最优解
),逐代(generation )演化产生出越来越好的一个种群(
一组可行解
)。在每一代,根据个体(
可行解
)的适应度(
目标函数值
)的优劣挑选一部分优良体复制(
那些能让目标函数明显改进的分量
)到下一代,并对其进行交叉和变异操作(
从一个或组可行解变到另一个或组可行解
),产生出代表新的解集合的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样,子代种群比父代更加适应于环境(
即新可行解比旧可行解更接近问题的最优解
),整个进化过程中的最优个体就作为问题的最终解。
, b* _" n Y) X0 n! T: Y; ^
作者:
darker50
时间:
2012-8-5 12:26
可以总结出类似方法的介绍,之后总结出来看咯!!
作者:
嘟~嘟
时间:
2012-8-5 13:42
大致可以理解
作者:
hbdkfk2
时间:
2012-8-24 12:27
好东西!!!!!!!!!!
作者:
hzs2012
时间:
2012-8-24 13:25
理解,足够了么?????
作者:
darker50
时间:
2012-8-24 15:25
hzs2012 发表于 2012-8-24 13:25
2 D1 I1 |& B2 h/ f( y* u
理解,足够了么?????
) l- T2 E. o* z
理解是深入的基础。
作者:
hzs2012
时间:
2012-8-24 15:59
。嗯,最近也看了很多这样的介绍,总觉得和应用相比,还差了很多。。。。。
作者:
斟酒自酌
时间:
2012-9-3 16:50
还不错。。。
作者:
柯西不是你
时间:
2012-9-4 10:36
我更认为它是一种参数估计的算法
作者:
懒羊羊不懒
时间:
2012-12-2 22:47
还行啊,谢谢楼主啊
作者:
Scar.
时间:
2012-12-2 23:08
谢谢)))))
作者:
laodandan43
时间:
2012-12-12 11:28
很不错。谢谢~~~~
欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)
Powered by Discuz! X2.5