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标题: 关于神经网络newff 调用的问题~请教~~ [打印本页]
作者: woaixueshumo    时间: 2012-8-28 22:06
标题: 关于神经网络newff 调用的问题~请教~~
我有问题啊 大问题啊
! S' ]. h2 k* i" U$ T9 s/ V- N+ r( e$ C
0 p% V0 h8 c0 w  x+ |" f3 C1 `就是说 我在两本参考书上都看到了 BP神经网络的说明 其中创建神经网络函数newff 有疑问：! Y( C% ]5 o$ @6 Y9 i" y
一个说：输入参量是newff(P,T,[S1,S2,...,SN],{TF1,TF2,...,TFN1}..........)  这里的P，T分别是输入向量和输出向量；7 e6 L% s; `8 P) [# a
而另一本说：输入参量是newff(P,R,,[S1,S2,...,SN],{TF1,TF2,...,TFN1}.......... ) 这里的PR是输入元素的最大值和最小值组成的矩阵
# Y; h9 i3 @: b% }6 ?) ~- ]7 G# l& U7 p; m/ t, V" P* z* W" d, P
问题：然后我在网上查了一下 说这是MATLAB老版和新版的区别 那么，是这样子吗？？那老板里的参数方式新版里还能用吗？
) Q0 V8 g  J+ u) D0 Z
+ K: i+ O) p0 I. I, e9 n3 ~还有的问题是：Si 即,[S1,S2,...,SN]  这里指的是从隐含层直接开始的神经元个数吗 是不是输入层的神经元个数不用输入呢？   而且如果矩阵是N维的 是不是 前面N-1 个都是各个隐含层的神经元个数 第N个是输出层的神经元个数？# C3 @* O( _( N
0 v5 J- E+ K1 s1 N6 r8 |" s
希望各位高手指教
作者: 一路顺风-顺顺    时间: 2012-8-29 08:26
我用的是matlab2012a，这里面的newff的调用格式是newff（PR，[S1,S2,...],{TF1,TF2...},...）PR是一个R*2的矩阵，代表输入的最大值和最小值。具体是不是老版与新版的区别，不清楚，我接触matlab才半年而已。Si的确是从隐含层开始的，输入层没有加权值，所以不算作实际的神经网络的层数，不用输入。N维矩阵不太明白，Si应该是N个元素的行向量，前N-1个代表各个隐含层神经元的个数，第N个是输出层的神经元个数。。。。
作者: 秋leaves    时间: 2012-8-29 09:04
不知道你看的是不是关于蛾子的分类，RT那个是作者的一种改进算法，将所有数据进行循环记忆，等到对未知进行分类时，输出为（1,0）和（0,1）来判断是属于哪一类，而p、t则是正常的BP神经网络模型，输进和输出。语言表达不是很好，说的只能这样，有说的不明白的地方你再提
作者: woaixueshumo    时间: 2012-8-29 12:14
一路顺风-顺顺 发表于 2012-8-29 08:26
$ ~' N- |4 |3 w- {6 u; H4 H5 g我用的是matlab2012a，这里面的newff的调用格式是newff（PR，[S1,S2,...],{TF1,TF2...},...）PR是一个R*2的 ...
) \" h, T. c6 J% t, K9 c* Z5 W+ n
我的MATLAB的版本是2008b的 我的newff调用格式是：& o* G2 w. w# }! l& g
NEWFF(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)        P  - RxQ1 matrix of Q1 representative R-element input vectors. 就是输入向量
( Z! V% A% k) M, g: y' P4 ?       T  - SNxQ2 matrix of Q2 representative SN-element target vectors. 就是输出向量；
5 t  C$ w, `& Q是不是我的MATLAB版本低了点？
3 K7 y/ J  q1 B$ ]. y! t, k
  q" J' R4 Z. V. v# \3 n1 S; I4 j/ {+ U- D  v; T3 m# s
还有 我看到有的例子是：net=newff(P_train,T_train,5)  第三个输入参数是5的意思是：隐含层的神经元个数为5吗？那么没有设定输出层神经元个数呀？？不知道 希望解答一下 O(∩_∩)O谢谢
作者: woaixueshumo    时间: 2012-8-29 12:18
秋leaves 发表于 2012-8-29 09:04
, u. w* a! ^7 f" Q5 r  Y# ?4 p不知道你看的是不是关于蛾子的分类，RT那个是作者的一种改进算法，将所有数据进行循环记忆，等到对未知进行 ...
* o; G& |0 j! P
我看的不是那个例子 不过有疑问 我有看到一些例子是：newff的输入参数为输入输出向量里面的最大值和最小值 很多都这样子 是这样的调用格式也可以吗？  不明白
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! x/ D- Y* }% g3 |1 K5 V& Q( ~& b还有一个问题 关于SN的 比如说 我输入net=newff(minmax(p),[3,7,2],...........) 这里的3 7 2 分别指的是哪个层的神经元个数呀？不懂 望指教~~
作者: 秋leaves    时间: 2012-8-29 13:47
woaixueshumo 发表于 2012-8-29 12:18
1 p- _" y# e) S4 o8 R' j3 f7 X我看的不是那个例子 不过有疑问 我有看到一些例子是：newff的输入参数为输入输出向量里面的最大值和最小值 ...
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神经网络我也正在学，发现好几个程序都是不同的，也只看懂了一个程序，其他的都是具体题里面改进的，所以有些程序你得跟着题来，一起学习吧
作者: 2217240239    时间: 2012-9-10 00:56
真心不懂啊
作者: qdbjit    时间: 2012-11-27 16:08
学习ing！！！



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