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标题: 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用 [打印本页]

作者: liyangdy    时间: 2012-8-29 12:32
标题: 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用
最近一直在搜索各种拟合,特别在人口的指数拟合上,发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好,现在发现模拟退火还不错!!!!有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力)
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  i2 Y2 j9 u/ q' f9 e
作者: wangluzhu    时间: 2012-8-29 13:13
拟合参数还要用模拟退火?个人觉得枚举就够了
作者: 天使死神    时间: 2012-8-29 14:46
不错哦。。。。。。。。。。。。
作者: liyangdy    时间: 2012-8-29 15:38
wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13
7 b9 Q( x* v* i, @/ R! k拟合参数还要用模拟退火?个人觉得枚举就够了
) o* p7 f! `. J+ N5 r9 e& c( R
有好多是不行的~~~~~~
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作者: wangluzhu    时间: 2012-8-29 17:15
liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38
/ t; V! r+ C6 }6 M有好多是不行的~~~~~~

) a" r0 V6 w) U2 D9 g8 Z6 \也许有好多不行,但是你的这篇文献中的这个例子一定行!# b' I8 ]& }9 _" K% a  T$ r
我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909,误差和为4.322878574734904e+005
. U4 [+ G7 n2 ~6 W4 R  r再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318:,误差和为:4.322878386313861e+005
" l# ?# z# o: T( N效果比你发的文献的模拟退火还要精细,而且所用的时间绝对短很多!
- l. W9 y; N7 D# T2 K; g( Y7 h* ~; ]这篇文献是不是有问题??????严重怀疑!!!!5 [" _  ?8 {* R1 R* J; e0 w
我的QQ是1634956510,欢迎交流!
作者: wangluzhu    时间: 2012-8-29 17:17
liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38   ?1 j# T5 z5 V. M% Y: E' k
有好多是不行的~~~~~~

6 f" B/ x9 j% m也许有好多不行,但是你的这篇文献中的这个例子一定行!
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* J" q3 z6 J9 h效果比你发的文献的模拟退火还要精细,而且所用的时间绝对短很多!
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作者: 挨踢民工    时间: 2012-8-29 23:19
试试能否回复。。
作者: 狼图滕    时间: 2012-8-30 13:08
买下了。。。。
作者: 张不凡    时间: 2012-8-30 14:02
xiexiele!!!!!!!!!
作者: 叶ぅ悠落    时间: 2013-7-19 09:45

作者: math~a    时间: 2013-7-22 19:38
外行看热闹!
作者: simon19917    时间: 2013-7-30 10:33
不错,加油。。。。
作者: simon19917    时间: 2013-7-30 10:33
不错,加油。。。。。。。
作者: 弘道    时间: 2014-7-29 07:03
谢谢楼主……辛苦啦!………………
作者: 863956237    时间: 2014-12-6 11:15
程序排版看的不舒服呢。。。
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作者: kunpeng032    时间: 2015-4-16 22:35
学习!难度比较大!谢谢!
1 K9 f1 K2 ]( l" J1 G- H; C! P
作者: Lewis16    时间: 2015-5-5 13:30
好好好好好4 E. M7 x; |  z3 Z! W/ z

作者: hy341143    时间: 2015-5-7 19:15
haohaohao
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作者: hy341143    时间: 2015-5-7 19:15
haohaohao
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作者: llcczz    时间: 2015-12-10 22:21
可以可以  M0 ]* g+ ?8 j7 _

作者: llcczz    时间: 2015-12-10 22:22
算法很高大上) K3 R. ^) N2 x3 h( Q" B





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