数学建模社区-数学中国
标题:
GM(1,1)模型的基本使用步骤(个人整理啦)
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作者:
杨在发
时间:
2012-8-30 09:18
标题:
GM(1,1)模型的基本使用步骤(个人整理啦)
1.做一阶累加,形成生成数据序列
/ {3 B8 i4 g$ C% V6 [
,
2 I5 ?7 z1 K9 u3 ]+ O' @9 I
则相应的灰微分方程:
( p2 u' z# V; y( J( {, f
,此方程即为GM(1,1)的数值类型,式中a,u为待定系数,其中a为发展灰度,u为内生控制灰度。
8 A! K: m) |# q* C: f
2.求参数a和u
9 e8 i; g4 e: g9 f- L
对微分方程进行离散化得关于a和u的超定方程组:
8 N& S/ [ V' ?# H3 C6 e7 Q9 \. t# k
,
3 k# G5 N* a8 t/ t/ \
利用最小二乘法求超定方程得:
- m+ a2 K9 A |: `
% w# e: L) I# `
………
) R, p8 Q1 B1 V% t: |# _; f i
3.:建立生成数据序列模型
1 O, N8 A, i( ^
将上面的参数代入上述的微分方程,求解微分方程得到GM(1,1)的灰色预测模型为:
/ ^/ j5 A" D! Z: J& R0 G" y& _' x9 Y
,
( }2 u4 L5 M- [0 v6 a7 i- x
4.建立原始数据序列模型,即由累减生成原始数据序列 的模拟序列值:
4 X/ H1 |8 q- Z) O. a2 O
) Q* U8 z6 v k; ~1 w0 @; M
5 ~% }& @; U: f# I
,
9 y( A- K1 y, L) `
这里 是原始排污量数据序列 的拟合值, 是原始排污量数据序列的预测值。
, ]/ i9 ?% W' d5 S3 N3 N0 J
根据上述方法用MATLAB软件得到参数a=-0.0550 ,u= 162.4114 把参数代回微分方程的排污量的灰色预测模型为:
. ?7 K* z. N1 E) D7 H
8 k6 c" s4 U9 R7 [: z0 M p/ C
对10个原始排污量数据的模拟模型为:
! F; u8 e2 `4 v& S
9 G. N ?8 F4 ]! ~
0 W- K9 s+ N2 @! |3 \
模型的优点:(1)少数据性(2)良好地时效性(3)较强的系统性和关联性,他将研究对象作为一个发展变化的系统,可对事物发展态势进行量化比较分析,其动态过程能反应系统已知信息和未知信息相互影响、相互制约的系统特征,并能揭示系统内涵的本质联系(4)建模精度高,可保持原系统的特征,能良好的反应系统的实际情况。
w+ P' A* E- y }
作者:
shaox
时间:
2012-8-30 09:59
不错,学习了~~
作者:
qixiangyujj
时间:
2013-4-28 21:08
讲解的很详细
作者:
李本栋
时间:
2013-7-22 21:55
赞
作者:
806278524
时间:
2013-8-1 11:14
kankan,xuexi
作者:
jiajinshan110
时间:
2013-8-12 13:19
不错不错~!!!!
作者:
jiajinshan110
时间:
2013-8-12 13:20
作者:
liu168ad
时间:
2013-8-20 09:06
不错哦
作者:
zzc799412032
时间:
2013-12-4 23:43
bingo!!!!!!!!
作者:
wiki2333
时间:
2013-12-6 19:10
很好的~~~~~~~~~
作者:
SongXiong4
时间:
2014-1-19 21:01
谢谢分享哈~~
作者:
空木葬花
时间:
2014-3-9 10:10
非常感谢楼主的福利!
作者:
君小澈
时间:
2014-11-25 11:50
赞赞赞赞赞赞赞
/ [3 N9 { r. M4 s% u- p( `
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