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标题: GM(1,1)模型的基本使用步骤(个人整理啦) [打印本页]

作者: 杨在发    时间: 2012-8-30 09:18
标题: GM(1,1)模型的基本使用步骤(个人整理啦)
1.做一阶累加,形成生成数据序列7 E  o  G4 }1 h) w# M
  m; P" Z: W3 A0 y1 A' T
则相应的灰微分方程:
4 e1 Q% n  _  F ,此方程即为GM(1,1)的数值类型,式中a,u为待定系数,其中a为发展灰度,u为内生控制灰度。
; y5 I& n+ z) Y6 o) _$ O2.求参数a和u4 v3 ^2 |" t, d  C
对微分方程进行离散化得关于a和u的超定方程组:
" f# s- @2 A" W& B0 f( z" _3 X3 o5 u% ^- D
利用最小二乘法求超定方程得:
/ A6 I( E( o4 b4 \4 `( c; E 7 e9 K2 I2 d/ f: G6 @! g
………
$ I% R( H3 f: j3.:建立生成数据序列模型% T* R- o* Z. R  X) V/ G' H
将上面的参数代入上述的微分方程,求解微分方程得到GM(1,1)的灰色预测模型为:9 {" S$ c5 e5 b- k" s

9 C0 j/ W  m" ]6 K6 X4.建立原始数据序列模型,即由累减生成原始数据序列 的模拟序列值:( F9 Z5 [. o$ W1 A: L8 p
% H$ z; I: W  d

( Q7 v6 r0 \, v: U# Z: I0 v" q' X
* c2 {8 \) c2 E2 X这里   是原始排污量数据序列   的拟合值,   是原始排污量数据序列的预测值。
1 F" J3 S0 h) R2 c: M6 F# ?根据上述方法用MATLAB软件得到参数a=-0.0550   ,u= 162.4114 把参数代回微分方程的排污量的灰色预测模型为:
0 t0 \& a& _7 T% ?( c" v# L) T    3 E- A* B6 q2 k% B) @  j7 v% y& F* S
对10个原始排污量数据的模拟模型为:
& }, G8 o* s( H
  P7 o1 M  d6 }; M2 H   , V3 B- ]# _% f
模型的优点:(1)少数据性(2)良好地时效性(3)较强的系统性和关联性,他将研究对象作为一个发展变化的系统,可对事物发展态势进行量化比较分析,其动态过程能反应系统已知信息和未知信息相互影响、相互制约的系统特征,并能揭示系统内涵的本质联系(4)建模精度高,可保持原系统的特征,能良好的反应系统的实际情况。
; k# ?1 s- L+ _6 Y6 j- I# u
作者: shaox    时间: 2012-8-30 09:59
不错,学习了~~
作者: qixiangyujj    时间: 2013-4-28 21:08
讲解的很详细
作者: 李本栋    时间: 2013-7-22 21:55

作者: 806278524    时间: 2013-8-1 11:14
kankan,xuexi
作者: jiajinshan110    时间: 2013-8-12 13:19
不错不错~!!!!
作者: jiajinshan110    时间: 2013-8-12 13:20

作者: liu168ad    时间: 2013-8-20 09:06
不错哦         
作者: zzc799412032    时间: 2013-12-4 23:43
bingo!!!!!!!!
作者: wiki2333    时间: 2013-12-6 19:10
很好的~~~~~~~~~
作者: SongXiong4    时间: 2014-1-19 21:01
谢谢分享哈~~
作者: 空木葬花    时间: 2014-3-9 10:10
非常感谢楼主的福利!
作者: 君小澈    时间: 2014-11-25 11:50
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