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标题: GM（1,1）模型的基本使用步骤（个人整理啦） [打印本页]
作者: 杨在发    时间: 2012-8-30 09:18
标题: GM（1,1）模型的基本使用步骤（个人整理啦）
1.做一阶累加，形成生成数据序列* o- ?. r! ?: ]+ z
，   R; r: b: V* P% w
则相应的灰微分方程：' o2 s3 Y- N( c: |, W. }
，此方程即为GM（1,1）的数值类型，式中a，u为待定系数，其中a为发展灰度，u为内生控制灰度。
& r% t0 |8 ~0 `$ E$ U# T5 f5 R2.求参数a和u8 h# H" U5 {5 g1 Q) q8 D7 D2 |
对微分方程进行离散化得关于a和u的超定方程组：
; }! U, X; m3 { ，
  q7 z, n' g+ \2 z5 z' I% ^利用最小二乘法求超定方程得：
0 n& V- K$ Y: Q' _( o
9 _: Q0 G3 B$ y/ d# C* L0 V ………
) l9 K1 `6 I+ _3 `# T3.:建立生成数据序列模型6 [2 }( J* X' S0 R
将上面的参数代入上述的微分方程，求解微分方程得到GM（1，1）的灰色预测模型为：
1 q  w# y, y2 c% f8 @# f% Q* K ， ! i) f- E7 Q) t+ J3 R: Y
4.建立原始数据序列模型，即由累减生成原始数据序列 的模拟序列值：( f) E+ p% V% `9 g3 {: V9 a
7 L& _  W  o7 i# C& i. R! P! J

  |$ n3 h9 N( @* h ，
6 V" c3 U, L  B% I, e- x这里   是原始排污量数据序列   的拟合值，   是原始排污量数据序列的预测值。
8 {: X* f" D6 j% E+ p, q) R7 p根据上述方法用MATLAB软件得到参数a=-0.0550   ，u= 162.4114 把参数代回微分方程的排污量的灰色预测模型为：
5 R. c& x  q7 w. L: W$ S* e   
! S' L4 s6 Z1 ?! \5 m* u9 o对10个原始排污量数据的模拟模型为：
& N3 V5 J# a: U4 s* l
4 |0 u7 O) c0 `/ T/ c, \( y   
" f2 S& n5 Z- D' [模型的优点：（1）少数据性（2）良好地时效性（3）较强的系统性和关联性，他将研究对象作为一个发展变化的系统，可对事物发展态势进行量化比较分析，其动态过程能反应系统已知信息和未知信息相互影响、相互制约的系统特征，并能揭示系统内涵的本质联系（4）建模精度高，可保持原系统的特征，能良好的反应系统的实际情况。
$ B) k* o3 {7 N4 v  V) o
作者: shaox    时间: 2012-8-30 09:59
不错，学习了~~
作者: qixiangyujj    时间: 2013-4-28 21:08
讲解的很详细
作者: 李本栋    时间: 2013-7-22 21:55
赞
作者: 806278524    时间: 2013-8-1 11:14
kankan,xuexi
作者: jiajinshan110    时间: 2013-8-12 13:19
不错不错~！！！！
作者: jiajinshan110    时间: 2013-8-12 13:20
作者: liu168ad    时间: 2013-8-20 09:06
不错哦         
作者: zzc799412032    时间: 2013-12-4 23:43
bingo！！！！！！！！
作者: wiki2333    时间: 2013-12-6 19:10
很好的~~~~~~~~~
作者: SongXiong4    时间: 2014-1-19 21:01
谢谢分享哈~~
作者: 空木葬花    时间: 2014-3-9 10:10
非常感谢楼主的福利！
作者: 君小澈    时间: 2014-11-25 11:50
赞赞赞赞赞赞赞 : N2 _. Z, V4 R) j0 d' {% J- Q$ D/ l




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