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标题: 求问《Lingo和execl在数学建模中的应用》中的一个例题 [打印本页]

作者: 且生 时间: 2012-8-31 19:15
标题: 求问《Lingo和execl在数学建模中的应用》中的一个例题
《Lingo和execl在数学建模中的应用》41页下方那个生产计划安排问题if的例题，书上给的答案是13000，可以下程序运行得13051.6，难道我照着抄书上给的程序还出错了！！？？

model:
max=5*x11+5*x12+5.6*x21+5.6*x22-f-g;
x11+x12<=500+x;
x21+x22<=800+y;
x11>=x21;
x12>=1.5*x22;
f=@if(x#le#500,4*x,@if(x#le#1000,500+3*x,1500+2*x));
g=@if(y#le#400,3.2*y,@if(y#le#800,240+2.6*y,880+1.8*y));
f+g<=7200;
x<=1650;
y<=1200;
x12+x22<=2000;
end

复制代码

作者: 秋leaves 时间: 2012-8-31 20:05
应该是结果取整了吧

作者: 且生 时间: 2012-8-31 21:04

秋leaves 发表于 2012-8-31 20:05
应该是结果取整了吧

可结果也好奇怪呐，x12和x22都是零，这…………

作者: 南瓜少爷 时间: 2013-4-30 17:20
当然以实际运算结果为准~

作者: wujianjack2 时间: 2013-6-7 22:53
本帖最后由 wujianjack2 于 2013-7-3 23:49 编辑

其实你的目标函数和书上有点不一样呢！
代码：
MODEL:
MAX=5*X11+5*X21+5.6*X12+5.6*X22-F-G;
X11+X12<=500+X;
X21+X22<=800+Y;
X11>=X21;
X12>=1.5*X22;
F=@IF(X#LE#500,4*X,@IF(X#LE#1000,500+3*X,1500+2*X));
G=@IF(Y#LE#400,3.2*Y,@IF(Y#LE#800,240+2.6*Y,880+1.8*Y));
F+G<=7200;
X<=1650;Y<=1200;
X12+X22<2000;
END

结果：
Global optimal solution found.
  Objective value:                            13000.00
  Objective bound:                            13000.00
  Infeasibilities:                            0.8001070E-05
  Extended solver steps:                            1
  Total solver iterations:                         129

                     Variable          Value       Reduced Cost
                        X11       900.0000          0.000000
                        X21       900.0000          0.000000
                        X12       1200.000          0.000000
                        X22       800.0000          0.000000
                           F       4700.000          0.000000
                           G       2500.000          0.000000
                           X       1600.000          0.000000
                           Y       900.0000          0.000000

                        Row Slack or Surplus    Dual Price
                           1       13000.00          1.000000
                           2       0.000000          5.263158
                           3       0.000000          4.736842
                           4       0.000000       -0.2631579
                           5       0.000000       -0.2105263
                           6    -0.8001070E-05    -2.631579
                           7    -0.5600749E-05    -2.631579
                           8       0.000000          1.631579
                           9       50.00000          0.000000
                           10       300.0000          0.000000
                           11       0.000000          0.5473684

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