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标题: 神经元形态分类与识别的数学建模 [打印本页]

作者: madio 时间: 2012-9-15 07:54
标题: 神经元形态分类与识别的数学建模
题目    神经元形态分类与识别的数学建模
摘    要：
本文针对神经元的形态分类与识别问题，运用决策树、神经网络、支持向量机（SVM）等分类方法对问题进行求解。
对于问题1，本文先采用单一决策树模型将神经元划分为7类，通过交叉验证，分类的准确率为84.3%。然后，采用多决策树模型对神经元进行分类，第一步分类的准确率为90.2%，第二步分类的准确率为90.9%。接着，采用神经网络模型将神经元分别划分为5类、7类，分类的准确率分别为98.04%、88.24%。最后，采用SVM模型将神经元分别划分为5类、7类，分类的准确率分别为98.04%、86.27%。同时得到刻画附录C中5类神经元的几何特征为胞体表面积，主干数目，分支数目，分枝级数和高度。
对于问题2，在对测试集进行扩展后，本文先后采用神经网络模型和SVM模型对附录B中的未知神经元利用概率输出来作类型识别及新类探测。最后得到一致的识别结果，1～3号为椎体神经元，5～6号为普肯野神经元，7～9为新类神经元，4、10～12、19～20号为运动神经元，13～14、17～18号为感觉神经元，15～16为中间神经元。
对于问题3，本文利用神经网络和SVM概率输出来作类型识别及新类探测。
对于问题4，本文采用在训练集中进一步细分的方法来验证神经网络模型以及SVM解决该问题的有效性。
对于问题5，本文先通过对树的生长进行模拟，然后利用L-system的建模方法实现对神经元生长的模拟，从而预测出神经元的生长变化。
关键字：神经元形态分类决策树    神经网络支持向量机    分形
参赛队号 10248012
队员姓名潘玮周徐宁仇伟

10248012C.rar (1.7 MB, 下载次数: 350)

作者: Rocca1231 时间: 2012-9-15 23:44
很好。。。学习了。。。。

作者: 柳梅 时间: 2012-9-18 21:46
学习中，谢谢

作者: jmdx2006 时间: 2012-9-19 07:12
学习了。谢谢

作者: xingran5028 时间: 2012-9-23 14:23
学习优秀论文~~开工咯~~

作者: 二美 时间: 2012-9-24 14:33
好好好好好好好

作者: wujieskyboy 时间: 2012-9-24 15:17

作者: lcb0928 时间: 2012-10-19 19:59
学习优秀论文。。。

作者: spenceryuan 时间: 2013-3-10 22:33
多谢楼主分享！！！！

作者: wukexing1990 时间: 2013-4-22 19:32
体力体力体力体力体力体力

作者: shlovehl 时间: 2013-6-22 17:43
太牛了！顶！

作者: shlovehl 时间: 2013-6-22 17:44
就在找这个呢

作者: shlovehl 时间: 2013-6-22 17:46
顶！！！！

作者: btuzi 时间: 2013-7-17 20:44
O(∩_∩)O谢谢分享

作者: 823759105 时间: 2013-8-26 10:06
顶一下！很好。。。

作者: 823759105 时间: 2013-8-26 10:07
很好!收益了！！！！

作者: 823759105 时间: 2013-8-26 10:07
找了半天，终于找着了

作者: jmdx2006 时间: 2013-8-27 15:19
下载学习，谢谢分享

作者: 823759105 时间: 2013-8-28 19:54
顶一个！！！

作者: 823759105 时间: 2013-8-28 19:54
顶一下！！！

作者: 823759105 时间: 2013-8-28 19:55
顶一下！！！

作者: Yuanbianxiyang 时间: 2020-11-13 19:13
学习，好资料

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