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标题:
神经元的形态分类和识别
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作者:
madio
时间:
2012-9-15 07:55
标题:
神经元的形态分类和识别
题 目 神经元的形态分类和识别
P# `9 N2 p- G
摘 要:
3 b; Y2 X+ {& \1 g. `/ m U
本文根据已知神经元的空间形态数据,提取出不同类型神经元的几何形态特征,再利用这些特征,建立神经元形态分类模型。根据所建立的形态分类模型,对神经元进行分类识别与分析。
3 a. d! W! g+ X" S
针对问题1,根据已知神经元的空间形态数据,提取出不同类型神经元的几何形态特征。建立起基于改进的SVM决策树分类模型,能根据各类神经元的可分离程度,依次将神经元的类别分割出来,使可能出现的错分尽可能地远离树根,从而大幅地提高分类的正确率。
% E$ m: a8 L$ i* _* D2 z( C
针对问题2,利用问题1的模型判断附录B中 20个神经元的类型,发现仅将神经元分成5类是不够合理的,需要定义新的神经元类别。
5 ~) |9 `) f4 f6 g' z9 `
针对问题3,建立一个基于SOM(Self-Organizing Map)聚类分析模型,并用于解决神经元的分类问题。与问题1模型相比,该模型可以解决没有确定神经元类别个数的分类问题。SOM聚类分析还能实现高维数据模式的低维可视化,使得聚类结果具有可读性。并且通过利用SOM聚类分析,我们提取出了能给生物学家命名神经元提供参考的几何特征。
9 C E$ w& Z- P3 q1 E+ C9 [2 q
针对问题4,应用问题3的模型,判断出不同动物神经系统中同一类神经元的形态特征存在的区别。
4 B* p# d( K5 J! \* F
针对问题5,通过构造出一个神经元随机生长模型,从而较为准确地预测神经元形态的生长变化。并且在生长变化过程中,问题3模型得到的8个重要特征并未发生明显变化。
3 V) T6 Z( X8 Q2 f/ E! J, {# R" u
关键字:神经元;几何形态;SVM决策树;SOM聚类分析
! K5 y- G% C0 ?1 {2 n D
参赛队号10386017
% ]7 B- L7 u3 m/ ]7 B- k
队员姓名 郑加明 刘敏 吴大华
6 q# k3 q. \2 c/ `" w
10386017C.doc
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作者:
spenceryuan
时间:
2013-3-10 22:51
多谢楼主分享!!!
作者:
wangfight
时间:
2013-3-16 10:40
非常好,多谢楼主分享!
作者:
wukexing1990
时间:
2013-4-22 19:31
体力体力体力体力体力体力
作者:
wukexing1990
时间:
2013-4-22 19:31
体力体力体力体力体力体力
作者:
shlovehl
时间:
2013-6-22 17:47
顶之!!!
作者:
shlovehl
时间:
2013-6-22 17:47
谢谢楼主分享!
作者:
shlovehl
时间:
2013-6-22 17:47
拿走了~3Q!
作者:
shlovehl
时间:
2013-6-22 17:49
好贵啊,2个体力点没了
作者:
我身无形
时间:
2013-6-22 19:55
好东西、、、、下来研究一下
作者:
dadadasy
时间:
2013-7-1 21:15
谢谢分享,好好学习学习
作者:
823759105
时间:
2013-8-27 19:30
很好!好好学习!!!
作者:
823759105
时间:
2013-8-27 19:30
很好!好好学习!!!
作者:
823759105
时间:
2013-8-27 19:31
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作者:
823759105
时间:
2013-8-27 19:31
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作者:
823759105
时间:
2013-8-27 19:31
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作者:
823759105
时间:
2013-8-27 19:31
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作者:
823759105
时间:
2013-8-27 19:31
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作者:
823759105
时间:
2013-8-27 19:31
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823759105
时间:
2013-8-27 19:31
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作者:
823759105
时间:
2013-8-27 19:32
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作者:
823759105
时间:
2013-8-29 10:19
谢谢分享!!!好好学习!!!
作者:
823759105
时间:
2013-8-29 10:19
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作者:
823759105
时间:
2013-8-29 10:19
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作者:
823759105
时间:
2013-8-29 10:19
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作者:
823759105
时间:
2013-8-29 10:19
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作者:
823759105
时间:
2013-8-29 10:19
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作者:
823759105
时间:
2013-8-29 10:20
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作者:
823759105
时间:
2013-8-29 10:20
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作者:
l刘书伶
时间:
2013-8-29 12:19
可以哟!!!
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