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标题: 建模赛也是在考察阅卷老师的知识面 [打印本页]
作者: szy241    时间: 2012-10-4 16:23
标题: 建模赛也是在考察阅卷老师的知识面
我想和大家交流一下， 大家是否会遇到这样的情况，自己熟悉的方法与技术阅卷老师并不清楚，毕竟尺有所长寸有所短，自己认为的创新点，阅卷老师由于不熟悉可能无法给与足够的重视~像今年的A题，由于我们学过专门的回归分析课程，所以在处理A题中的多重线性性的回归问题时用了一些非统计学专业不熟悉的新方法，但并没有得到足够的重视。
作者: 厚积薄发    时间: 2012-10-4 16:27
嗯，确实存在一些这方面的不足
作者: kingbird    时间: 2012-10-4 18:14
可能会不知道这个方法，但绝对能看懂，很多人都会有自己的创新，* v" l9 P. D6 q6 o3 N: w4 H" M& x: }
每个人都会有亮点，所以从全局看这不算什么
作者: ≮风の殇逝≯    时间: 2012-10-4 21:17
回归分析貌似也是统计的一个部分吧,处理多重共线性除了逐步回归(前进,后退法)还是啥啊?
作者: A.W.Einstein    时间: 2012-10-4 22:35
所以说要体现在摘要上~
作者: szy241    时间: 2012-10-4 22:36
≮风の殇逝≯ 发表于 2012-10-4 21:17
3 W% |) j: r" f9 l0 o1 z* K4 y. S回归分析貌似也是统计的一个部分吧,处理多重共线性除了逐步回归(前进,后退法)还是啥啊?
& G/ r! k" K. \6 u% a' s6 l& o
比较老的方法是子集选择，岭回归，新的方法是主成分回归，偏最小二乘，lasso，scad等
作者: sdccumcm    时间: 2012-10-4 23:07
使用该方法的效果、意义吧~   
作者: ≮风の殇逝≯    时间: 2012-10-5 20:45
szy241 发表于 2012-10-4 22:36
  C5 d/ y0 K, [' X- f( f/ ?比较老的方法是子集选择，岭回归，新的方法是主成分回归，偏最小二乘，lasso，scad等

, f; P( t" J' \  u8 \5 M% ?' P这些方法我们也经常用啊,貌似他们也应该知道的
作者: szy241    时间: 2012-10-5 20:51
≮风の殇逝≯ 发表于 2012-10-5 20:45 - o( T( ]( Z: u
这些方法我们也经常用啊,貌似他们也应该知道的

4 w8 N$ J, W  Y! N- Z答辩时，那老师不是搞统计的，我用的lasso，他不知道是啥玩意
作者: ≮风の殇逝≯    时间: 2012-10-5 22:12
szy241 发表于 2012-10-5 20:51 " k( K8 ?( e4 `4 U4 O
答辩时，那老师不是搞统计的，我用的lasso，他不知道是啥玩意
; F2 h- v- n. _/ P$ I7 w
答辩主要在自己的讲解，老师提问一般只是确定你的文章是否是自己写的吧
作者: 再见还是你    时间: 2012-10-5 22:16
楼主能分享一下答辩时老师提问了些什么哪
作者: facewrite    时间: 2012-10-6 20:28
只想说什么高级的算法，什么前沿的方法在一个合适而简单的方法面前都显得苍白无力！而这些都是被阅卷老师看在眼里的
作者: 腾达者？？！    时间: 2013-3-17 12:41
哈哈，真的很有道理呀，谢谢你的发表~
作者: 小左。    时间: 2013-3-17 13:51
表示两点问题哈：1.用一种本身存在的回归方法实际上是否存在创新，本身很难衡量。只不过是一种别的角度而已，建模本身是在合理性上进行衡量和判断。2.我发表一下我认为的创新：实际是一种新的思路，或者你将本不相关的理论，联系到了一起，得到了十分不错的结果。



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