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标题: 数据挖掘的步骤 [打印本页]

作者: 飞翔的娇龙    时间: 2012-10-17 17:34
标题: 数据挖掘的步骤
数据挖掘的步骤会随不同领域的应用而有所变化,每一种数据挖掘技术也会有各自的特性和使用步骤,针对不同问题和需求所制定的数据挖掘过程也会存在差异。此外,数据的完整程度、专业人员支持的程度等都会对建立数据挖掘过程有所影响。这些因素造成了数据挖掘在各不同领域中的运用、规划,以及流程的差异性,即使同一产业,也会因为分析技术和专业知识的涉入程度不同而不同,因此对于数据挖掘过程的系统化、标准化就显得格外重要。如此一来,不仅可以较容易地跨领域应用,也可以结合不同的专业知识,发挥数据挖掘的真正精神。   
3 ^; Z- y9 p/ I2 W9 M9 a* M
, n4 |  X) o. k7 }数据挖掘完整的步骤如下:  
3 h# k0 X8 d) @; ?) v% X ① 理解数据和数据的来源(understanding)。   1 ^2 ^4 T0 m1 X0 S7 ]  J( ?
  ② 获取相关知识与技术(acquisition)。  ' P. ^8 p* I. q
 ③ 整合与检查数据(integration and checking)。  
1 c6 e5 p2 U3 B: g& ?* ?, y ④ 去除错误或不一致的数据(data cleaning)。  ( j0 E( J7 I/ l- \- f& n
 ⑤ 建立模型和假设(model and hypothesis development)。  
, x+ a' P! j2 }% ` ⑥ 实际数据挖掘工作(data mining)。  
) j! w5 a+ y. [# H4 ^ ⑦ 测试和验证挖掘结果(testing and verification)。  4 j7 L& U! B; }) B( A+ k: {
 ⑧ 解释和应用(interpretation and use)。  
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5 c" {( V$ O$ S, E 由上述步骤可看出,数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作,事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中,有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段,其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合,以及数据表的链接。可见,在进行数据挖掘技术的分析之前,还有许多准备工作要完成。
作者: jmdx2006    时间: 2012-10-20 08:01
学习了,有道理。
作者: mathhgr    时间: 2012-12-24 14:44
学习了,谢谢楼主
作者: 如梦荼蘼    时间: 2013-6-1 09:35
学习了~~楼主给力~~~~~~~~
作者: 张懿    时间: 2013-8-16 23:25
谢谢楼主分享
作者: guoaecg    时间: 2013-8-17 11:30
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