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签到天数: 166 天 [LV.7]常住居民III - 自我介绍
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《概率论与数理统计(第四版)》
* G- S W1 V2 j第四版前言 6 p% K# h, N9 r+ G2 q& Q' m/ }, }) h5 r
第三版前言
4 @( Y% y, l- y" u1 Z0 o6 k' H8 c) }$ Z第二版前言 & `& }; _. n- Q
第一章 概率论的基本概念
3 K- D3 D% N* Z5 m- v7 ~0 Z9 V) m1 随机试验 ' K& t# B8 u) [
2 样本空间、随机事件
+ g0 n9 C0 ?' W+ g- h1 @& Z1 k3 频率与概率 2 k6 S$ S) a. G/ L' `
4 等可能概型(古典概型) * m, W& r. j) r2 F) ]: V, e- e' _; s
5 条件概率 # U d$ r! C @& U# \# q; x
6 独立性
, J4 |; c8 q0 G小结 + C' z9 J2 s2 s; s) O5 b' K0 N
习题 1 a' B/ i) C' s5 X
第二章 随机变量及其分布
% t( V" B: N4 \7 l$ I1 随机变量 . d: W, m8 @+ S- \8 M+ e5 }
2 离散型随机变量及其分布律
( g( l3 z2 {; M5 P3 随机变量的分布函数 7 \: s* B& V- Y. {
4 连续型随机变量及其概率密度 ! }+ e4 E. v6 z; \+ M
5 随机变量的函数的分布 2 B+ U1 M6 f3 `0 T# [" @ |* |0 j" L
小结 ( P6 y$ {0 w7 @6 L
" J4 J; A; u3 `3 }9 f3 u5 p" {.习题 - c; F! _, C3 @4 i: P! h7 k
第三章 多维随机变量及其分布 ' s+ Q% `. Y4 {. C6 X0 H. h( \
1 二维随机变量 , I0 `, Y, E. T' L) M$ u2 L
2 边缘分布
' V: e6 Q% u! N0 g! H! N' _3 条件分布
* ?# S u7 X0 K, f4 相互独立的随机变量 ' H9 G, |! d& i6 d! U
5 两个随机变量的函数的分布
! A8 `& p6 K+ a( g3 F% F) Y小结
8 f+ O5 q" N! C. @" x4 p3 B习题 1 Q2 e; ?& H2 e; |3 Q
第四章 随机变量的数字特征 5 {& v9 e) X- ?$ I! N" x
1 数学期望
# Y$ A9 r2 ?' e2 方差 X% }+ ^& A$ l" n
3 协方差及相关系数 / M' n% b$ F3 N2 S' U9 P/ ^
4 矩、 协方差矩阵
0 |0 [9 z' R: [2 E3 ]" X7 j2 x' Z! e$ H! V小结
+ b8 u) ]5 H X {- l习题 . o$ V1 x A' H. }* l) j! C
第五章 大数定律及中心极限定理
# X; _+ h K2 ~1 大数定律 - B: ^& S4 o0 V7 q; F
2 中心极限定理
" D8 ~$ h, o+ J- \6 R小结
" [4 `- P" G: P- a0 h4 t7 [习题 : S U8 Z; C# y$ N% X8 M f
第六章 样本及抽样分布
; Z8 R0 b" t& y3 i1 随机样本 + h/ Q9 L; [4 H* X' c5 {; x7 h
2 直方图和箱线图 4 ^: t' H# b% f8 B
3 抽样分布
+ ]; i& q+ _8 q" S0 f* G小结 " U- h2 x% x& c1 z& L
附录 : y2 H* K3 H$ `
习题
: S9 l/ |0 S3 p! g& k# P( p7 Y5 T1 l第七章 参数估计 * P. s% P5 ]/ ^0 X3 [$ c
1 点估计
" c0 u; s5 f& j2 基于截尾样本的最大似然估计
% H$ W1 {6 N/ s4 f3 估计量的评选标准 9 p, S& o% G) c* W2 u+ E! p( k. t
4 区间估计 $ U1 @( S0 c; B" v& L/ _
5 正态总体均值与方差的区间估计
2 a" l* O8 q: ~6 (0-1)分布参数的区间估计
9 O+ ^$ |( u2 j) n1 E7 单侧置信区间
6 _3 Z# l% N# o- R2 d% e小结 0 ?# _5 k, v# Y2 |7 D( V
习题 6 {7 x! m/ ]! k( h
第八章 假设检验 7 I2 c% p* c$ H: u) S
1 假设检验 ( w# P( P. @- t! \. I' G
2 正态总体均值的假设检验
- z& k: g# q* o# Z3 正态总体方差的假设检验 & P- s6 z1 O( h' ^
4 置信区间与假设检验之间的关系
5 @" v) e; O5 k/ S! j; _) U- z4 r5 样本容量的选取
2 w# c8 X) a6 L, d& ?. {6 分布拟合检验
5 `8 z# @% k# O. F7 秩和检验 % \; e8 j( p2 I$ D. H
8 假设检验问题的户值检验法 , A1 Z( N2 e4 P; t! i! b
小结 / i8 p$ G9 o: l& D& l
习题
4 L2 G$ m- R* z; b1 q# Z& K第九章 方差分析及回归分析 ' M/ P4 o1 ^% ~
1 单因素试验的方差分析 6 T H# `0 ? z
2 双因素试验的方差分析
. ]: ~" P' e/ [8 `* I7 ^6 G, [: H* g3 一元线性回归
4 i+ v9 ?; O$ b. Y! Y4 多元线性回归
2 |1 Q+ A, ]+ R2 V' O小结 1 F8 u, @% z. J* k. V8 A) A3 u! c( k
附录 ( P' Q* S) [! e) S5 H8 r( l e P
习题
/ Q+ u2 J( N z( o第十章 bootstrap方法
' M) P* i) |* O) G" R8 s0 H& C1 非参数bootstrap方法 0 v* K6 D5 i+ [& V1 g5 C5 b
2 参数bootstrsp方法
" v5 |3 b! p2 A3 o4 N小结 3 b6 x5 ?- |& { t
第十一章 在数理统计中应用excel软件
" @% F d3 h9 {: N' [1 概述
" f' X2 i3 |: P: \# w- g2 箱线图
- i) y9 X! t3 g- @$ J# ^3 假设检验 7 }$ e- l/ z2 T; v" g, H! t9 K" b& Z
4 方差分析
- _6 Z( v5 x3 A; z5 一元线性回归 / U# j) V4 Z5 f; _) q
6 bootstrap方法、宏、vba ' R, i) @0 S8 m5 i% C2 S
本章参考文献
+ C. o, E7 X c. r0 ]1 n第十二章 随机过程及其统计描述
; U+ H1 m( @2 L1 随机过程的概念
5 P5 J. p6 l- p2 随机过程的统计描述 - t4 T* ^5 v$ P1 x% D" E9 H
3 泊松过程及维纳过程
0 F5 X9 }* j: Y* e+ u' ?小结
0 A" |2 c; |7 B# V h) ?7 o习题
C) R0 U1 s% T5 v4 f i第十三章 马尔可夫链
, e2 R$ F& I8 m$ f, Z% G* I0 d* S1 马尔可夫过程及其概率分布
6 E9 y) b; U8 j/ o* E2 多步转移概率的确定
! P9 ^- P3 x. p; l5 U3 遍历性 3 Z6 a$ X4 s' }
小结 + p; B1 Y3 V' U6 U
习题 ! c9 K K- i* L. u
第十四章 平稳随机过程
% A: N( f- s$ i) T, ?, ^) f1 f* u ^' p1 平稳随机过程的概念
\7 y( H! M4 t) ]8 d2 各态历经性 , m$ s: p2 h+ X$ Z6 S* g- s
3 相关函数的性质
- \5 m& X8 L1 h1 }- I6 q/ r4 平稳随机过程的功率谱密度 $ [1 g+ a7 D. S/ J6 O
小结 ! l7 e( [7 [. G* U; _
习题
' x- q4 C' u: k5 `/ w选做习题
; S5 p# ]: G' M9 H; T, a% A5 h9 {参读材料 随机变量样本值的产生
1 ]8 |) f+ b) Q1 T8 k附表 7 r4 B3 T1 o+ n/ ~( l
附表1 几种常用的概率分布表
8 [* ]* j& y. k) w. b" w3 C附表2 标准正态分布表
7 M& x# s: e# p- x5 g4 c& F* ~附表3 泊松分布表 & O2 u+ k% ?. t1 V/ n4 E9 d3 Y
附表4 t分布表
6 f( b# s6 K! {# J* R$ p) D: I附表5 x2分布表
5 _5 b- R% H4 F# o) m附表6 f分布表
+ @8 ^2 k K u( t) _附表7 均值的t检验的样本容量 s- z( `& x# Q2 h+ k1 U
附表8 均值差的t检验的样本容量 ' s; x7 M/ o7 a3 S$ F
附表9 秩和临界值表 / a$ V+ R0 {2 v* K# Z" q( P
习题答案 - u; }5 L Q/ S5 r! v3 ?3 d
6 S6 u3 l5 s& V7 r* ?8 I5 ?$ a
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