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标题:
R语言入门基础之因子和有序因子
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作者:
数模天下
时间:
2012-12-24 14:02
标题:
R语言入门基础之因子和有序因子
因子(factor)和有序因子(ordered factor)
因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
2 }& R' S0 V# L# Z# r
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
0 o9 c& A6 t5 d) K+ B! o/ }: t
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
) v- ^5 K/ T& e$ i/ D% B. b8 R3 h
; B! G( G. [4 D
标签向量。
! ]4 d5 g2 {! e3 c) [
1、创建一个因子。
/ I( e7 ?# S$ @4 y, k- P
例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
) ]) t- z% w {2 T
col <- factor(colour)
% V. b! q' K% I5 [8 ]+ l. U, t
col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
: [% l: F( k% |+ t2 c0 }
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
9 e( E" u; z5 u; q( Z# `& Z% u
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
8 H3 E1 R& W0 P1 d
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
" q- H" i/ _1 ^$ O
col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
" v- b& C" Y% }& ^/ ], Q
4 f/ C: G/ j3 c4 B7 Y
2、创建一个有序因子。
. R+ x5 X% z- U0 y" R
例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
$ y9 \5 G) V6 X' C( a' n
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
4 [4 [, C! \+ M; v$ n" B6 A& N
3 a. B" i) z1 C
3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
7 t) X0 d+ G5 R
例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
* `, U- p: Y, [9 G4 Y/ I, i$ q
65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
) J' z/ m/ Z: n9 t! E
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
' F) A4 H8 p2 |) @$ k- f
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
8 U& J7 D+ M Q9 p; W
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
+ A8 ]" p( ~8 A3 m4 h4 |
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
; H, b* y0 e$ z# x2 x$ I) o- L
& D0 n' x' d7 T3 g% ]* q T3 e+ P
. V! A T( A4 l1 A# e
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