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标题:
R语言入门基础之因子和有序因子
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作者:
数模天下
时间:
2012-12-24 14:02
标题:
R语言入门基础之因子和有序因子
因子(factor)和有序因子(ordered factor)
因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
# q O5 i8 g2 @+ r
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
- i( V, G8 m9 p4 ^: h
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
; y; u6 I3 U/ C) R" g" l& {
# q% ], G6 s* j
标签向量。
7 k" U' K" a0 I a
1、创建一个因子。
' J8 X8 `5 ~0 v/ k
例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
& B# F' Y9 g( [: X1 V( _
col <- factor(colour)
0 K; z9 B, D# V5 D6 t
col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
6 p$ M$ R5 C- P4 A# P2 y
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
4 k/ e+ ?6 x* `
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
7 C2 g( E* V8 N8 }
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
3 M0 w" P" l' q. d
col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
# O% ^% g1 O) c# E. Y
! f6 j- w; ]; h* p7 A# {2 z3 F3 p
2、创建一个有序因子。
% V2 Q+ {/ E3 G S; V# R
例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
. _# E: y- l. s( m7 h$ d- ?
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
, L& k. A% U, V- }
: H- ?# f1 _; k5 S
3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
, A2 q* Q& c9 x4 U
例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
0 p! N( N% e. _7 Z5 X
65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
- c- q# z0 Z5 n3 @# g# y: u
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
- g1 K# \; _3 Q7 E/ [: c. _2 e4 p
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
; G! l* d! n; U, [
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
6 j! V2 u3 b3 C! z/ j
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
, z" i' B( @. I4 Y) U* f
5 ?1 S* q" I7 r F, @ I1 r. k6 t
3 ^& p) {0 E9 _
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