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标题:
R语言入门基础之因子和有序因子
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作者:
数模天下
时间:
2012-12-24 14:02
标题:
R语言入门基础之因子和有序因子
因子(factor)和有序因子(ordered factor)
因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
& Y% j# H" ?8 ~+ B
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
3 \' ~6 {( } z
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
$ w' j1 U: f, P- k, v$ c/ Y& }$ }
/ ` E& [4 v' O7 B" L$ o. a Y- L5 O
标签向量。
& Z# i( O2 `( b2 t) _
1、创建一个因子。
/ N* ^, y0 a+ W0 ~
例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
5 K5 A( Z# t# x2 W1 [
col <- factor(colour)
3 |& @! l- V$ a% |, A
col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
' S, l1 ^3 D5 y" I2 H4 @
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
V4 x k( k+ A* L' I
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
9 Z7 |0 ?' w% I
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
# t( y: }" w1 h0 V" S
col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
0 ~+ `3 Q% w7 W. Z0 {
. k$ B, v. L% n/ q8 L
2、创建一个有序因子。
7 f! b _' T/ A/ t7 W$ U' A
例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
4 \( ~ r6 p9 O
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
$ p& a) D- ~; N5 {: G+ u
1 j! Y* f; r; I
3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
2 ]) N' v5 W1 ?7 f& z, r' J
例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
1 f5 @$ _/ U5 B/ @2 c6 p' H
65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
" O- i0 D0 O5 m' m
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
2 x) X9 Y7 C: [
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
/ ~1 p* G/ ^+ p( t% l2 j
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
0 K/ V% c; G9 e) C' t
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
/ P, o4 J" w' W @4 A9 p
@7 L0 b l# b5 {3 o
5 j( {/ y! C6 f* q
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