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标题: 用R语言求置信区间 [打印本页]

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作者: 数模天下    时间: 2012-12-24 14:05
标题: 用R语言求置信区间

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
2 f3 Z$ J+ [& ]首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
7 N; e8 v( c, C, o9 m) H3 T7 H我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
& W3 A% Q. r: B, g# W" e& J2 bt.test(newbomb)得到的结果如下

如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
9 s# `1 a: Y4 r8 x当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
9 N7 {  h0 t/ t" _4 i1 \下面做一个两种情况下都可以用的函数。
. f& D! J( h* D/ T* l! A: x* fconfint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
  {
      n<-length(x)
* F. u" w, y5 X* J: v& n      xb<-mean(x)
      if(sigma>=0)
2 x: g& }+ ^6 A: i" A. ]8 y          {
             tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
( G) t1 M- [0 a- F1 U& ^           }
       else{
* _3 d  ^& ~; G) K+ w: J" G4 C* l           tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<- n-1
           }
       data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
   }

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha）  知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

! F3 J2 n) }7 z) ]6 ?

这样就能计算出结果了。

5 b/ H$ e; C% H/ F! D
) O  {  V. e- L( m/ L! m2 Z' ^$ M& i

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