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标题: MATLAB数学建模工具箱 [打印本页]
作者: 人爱老女人﹏    时间: 2013-1-16 19:51
标题: MATLAB数学建模工具箱
Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641)
' U2 Z- h: _+ m; B8 ?5 e. v4 j
* H  X0 N) e, A2 g0 l7 m; m本工具箱主要包含三部分内容) A2 g' r9 u$ m! V2 P
# B. e% {3 B+ J2 K( J3 ?1 l
% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
9 T7 H; V) O2 i- H, d4 Q* l% J( J0 m" [( q& c
% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
/ g. V- Q/ s: d: W2 y
/ B9 I, ^( c* {# B% r7 j% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)9 l) c8 x- p: j8 I1 Q6 b. [
) }: B' I% p! T" E: U: @
% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序. [9 }$ P2 O% {# l) r

( [+ m+ P3 Y2 r+ `" R. {%
' P7 r+ Z7 h8 @
, p, p: o8 [) h; p$ D% 安装步骤
3 C8 K, H4 `( u, H& ]3 F: g$ b: x8 W* U1 M. L/ g7 B
% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;) ^( @$ h# t" l5 U& |6 z2 Y

1 p7 k- [/ I' W5 w1 O% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
: J, P9 Q( J$ A8 X- a0 G" ]% g5 l) E7 v2 _6 M( \% i6 ?$ u) M/ \  A) @
% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
+ @4 T& v7 R  ]( K
8 t6 v0 A  r) ~! P% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。* N. j; u/ m- ?6 N4 O  d, ^

* {3 i/ X% Q7 j$ Q+ y+ x: U%
& y9 \% r: o2 r$ T
8 L/ x0 I( M% s. B" [% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。# s) ^* m- I, |, C/ E& R2 ]
/ ?& d$ [5 C+ c4 r& f) |
%+ e  c3 d# d- v6 u6 R3 _9 A* ~! W
2 w* ]0 m+ m( Q4 A+ D' [
% 数据拟合$ H& `4 F( c5 S( c; K% E6 ?
0 |/ \! d9 Q# q! W
% interp1 - 一元函数插值3 M0 e, @. f. c  j' g; q; g3 O

+ ~9 C! K/ s; T5 }% spline - 样条插值) T% \6 |- N0 ~. J/ Y3 v

* |: a: K0 @7 E3 y/ M3 k; b. b% polyfit - 多项式插值或拟合 ' |9 R: n: j9 r1 j- p% B

' p/ e: U: i. y6 _( f0 X$ u% curvefit - 曲线拟合4 F# |% W3 `" A4 k9 l4 y
$ u; d% x! u; w( I
% caspe - 各种边界条件的样条插值* N# G* v5 ~! k9 H

* c+ R8 e9 x  V- u4 V- A  R% casps - 样条拟合
' v* y# W' u' h2 r8 p
" w0 q  [( a  v0 c% interp2 - 二元函数插值
/ I& g1 Q& {7 l2 U" k2 F
. \3 K; W4 q7 E7 C6 ]% griddata - 不规则数据的二元函数插值- f- p) H) r/ s, K8 [* o

) v1 M8 g& o( \0 L% *interp - 不单调节点插值
0 g! ^0 m5 Y. o
7 V8 E: e- p. j: T/ M% *lagrange - 拉格朗日插值法
8 c* r  {" R/ i* m, q9 O( ]
9 R9 r4 p: [' N( G7 e1 z%9 N* \: t1 Y& f" J

1 Q; |  }0 P/ i# c! ?% s5 c" d% 方程求根: d2 [) F+ y& h% t

) z: o0 O2 _4 o) F% ]% inv - 逆矩阵
6 Y5 i# @" X/ ^, p6 O: _
% U" \& U& M2 [: g: \/ w6 W% roots - 多项式的根& O% c. `# P& g6 y( @4 f7 ^

9 D3 e3 @. h# D% U, s" P% fzero - 一元函数零点: A* F" Q7 L% C( Y- z# L9 k" {
9 v! V/ ~4 K( k" j
% fsolve - 非线性方程组
- `. |7 z/ ?  \
" u3 Y' S4 W' W9 h% ]+ q2 J% solve - 符号方程解
$ h6 h) p; i; o5 n) h+ J# C! D; v. f
% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程4 K7 ]3 u6 J2 U/ I3 {

& E% H2 j4 y9 Y1 D% P# @+ _% / M* g; d$ K$ z
+ L: e  c, ^0 V, I8 g
%微积分和微分方程
& ^3 s" h' D4 Y% M$ U  I. x4 a6 I( M& Y- M7 A. v/ a9 }
% diff - 差分
& t# n& @" ~& X9 q5 _/ a) N0 Q& I6 W5 K  n
% diff - 符号导函数! I$ x( l8 b1 L( S
, {! w7 `# E0 v/ o6 N
% trapz - 梯形积分法# d! X5 i8 y, S- E' P+ D

9 }; c6 t2 [! Z% quad8 - 高精度数值积分: g% @5 G: }) _- h, @
) W2 q2 x' T. v9 G7 w
% int - 符号积分2 B, E. B; T) o
$ l+ f( a0 H. c5 e5 n2 T
% dblquad - 矩形域二重积分2 t  w* N: n5 G) j+ q1 A) c

& }+ i5 w% Z) E% T5 J4 c% ode45 - 常微分方程
5 j: ^$ o/ V  m/ v3 ~! V
5 h- @4 R1 b' C. }% dsolve - 符号微分方程$ i( j* t) c0 }5 c0 Q  _
3 p8 ?6 \8 B, {4 z& s
% *polyint - 多项式积分法
; v. ]3 K. E* h5 ^: x: v3 _, Q2 s- H
% *quadg - 高斯积分法
7 M+ h8 G5 D; ]4 _) S( \- ]. d
% h. Q6 c( S; O# `2 @$ Z% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分# l. N  ]; D/ N

( {2 t8 s3 W5 ^, G1 ^9 {% *dblquad2 - 非矩形域二重积分
2 [6 X; w- C5 N- |% K# p! Q/ U' N- r3 y$ E
% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法) h6 Q6 x$ u, I  Y
9 Y# h5 \, p" s% n" J: F' v( L/ s
%% _! S$ @% i# [% m9 _( q/ G# z$ A
" p( W- I% J. J0 g
%随机模拟和统计分析
1 @5 {8 l) T  I- ~4 t$ k4 M0 r& _/ ^4 {
% max,min - 最大，最小值' K  u3 r5 v$ K9 S
$ W, d) A) ]) u, C+ n, g, R
% sum - 求和
8 j0 r- [, C+ ~- B1 h9 o7 y4 p* K8 _* V0 n6 e& Z) I, X
% mean - 均值
4 ?  M5 s; e+ }/ s+ R/ m3 s- u9 S8 u( e% f) p% V- M+ K
% std - 标准差
. b9 g/ _- V4 v3 G$ X
  F+ }% @3 j+ l0 J: F$ F% sort - 排序（升序）, J3 ^9 k* f5 f: ^8 d) f0 ^& k
8 z  \; J# l& z
% sortrows - 按某一列排序(升序)& \7 o  D0 _8 _7 x

7 x8 o' e2 Y" n5 m$ L% rand - [0，1]区间均匀分布随机数$ U+ X: {: {4 w# Q+ z+ \  D

% d/ H, ^5 k( u) [( s; {% randn - 标准正态分布随机数  b3 {. {+ P) [7 U

2 }% F; {% {2 h, q* Y8 {7 `; x% randperm - 1...n 随机排列
' i! n/ _& n; s/ p3 B. O& y2 |3 M
% regress - 线性回归
4 C0 c& A% S" M  \2 w7 b1 p
3 V3 R, s4 S9 @. w1 m% classify - 统计聚类
) I+ d( Z' d" t4 p* C0 D. j4 m/ Q. Z/ [" s% W& A  k, J
% *trim - 坏数据祛除* V5 z% W8 k( R, E

$ @& K- X" w! a" k% *specrnd - 给定分布律随机数生成% X- E3 B5 G+ F* \

! z, O8 W7 Z  c7 C8 T- J) T7 v% *randrow - 整行随机排列
! ]. X" c5 f: a) S& e) Z- n% K' Q# J3 c& h8 r
% *randmix - 随机置换$ y6 @3 M5 O% Z5 Z7 x
" _- K% V7 p+ c4 n4 a4 m5 j: j
% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
/ I6 ?( C0 }5 y: ]7 A( J, I
0 t) ^. U) q& n" f%3 w' M* ]* d7 N' Y+ Z) c1 B, g

3 _2 E/ e- n7 I% b9 A! m8 g0 R- k% 数学规划
  B% d, v; ?, Y/ o7 ]9 l1 i' ~3 V' Z
% lp - 线性规划
# Z+ R2 _( [6 ?9 T6 t! ]$ I; ^
. x1 S7 u4 v3 P3 g& |% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
" {3 g9 R* }  T4 d) G6 ?6 \7 p7 O. b8 S1 ~; M8 {4 G: Z
% fmin - 一元函数极值
4 o* S" ^5 G4 l/ k! J- i( a2 ?; r
4 z' |" x# Z* v& u' |; ]2 V1 L% fminu - 多元函数极值拟牛顿法% D* S5 {+ F9 \/ L9 b' c, p
4 X0 B7 R4 N& I
% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
6 g0 i2 P3 g5 B( x' u6 _
. E1 ?  i+ h$ ?7 r( v, e% constr - 非线性规划* T/ W( }8 H  O! q
* _* Q1 \6 u) p5 S
% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
9 N6 t* G' V4 h  F: ^# Z' E- b2 {0 s& o; t6 }: c3 M
%. t9 X9 {* X  o6 v
- L+ G  g$ O$ ]3 Y7 K; ^3 B
% 离散优化8 E; L' Q8 K/ V4 |  u; i; c# w8 R5 w
: M& {& q& z8 m
% *enum - 枚举法
! V7 \5 ^( T% X8 j  G$ ~( D' `2 |% T& e* o" a' Q) S: M0 |
% *monte - 蒙特卡洛法4 L9 l! f- ~4 b! U1 c
# ^8 O# m- j# d' e) r
% *lpint - 线性整数规划, f; ?) Y6 d4 x+ l4 _8 u

7 b) c# I  ^0 m& f; u: Y) T% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
! P4 R/ D  h) K$ p- w9 j( X" X
9 U  @6 g% }  g" n0 r! q% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法1 P9 f% }: P% J- P* V. z& T5 }

6 J) S) P2 Q# R9 L: L! V% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
, y/ e3 q& k2 o# {
# ?7 @; w' l4 j' c/ `% L% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)5 j* w4 Q6 k! _8 s7 L* u2 w# m; {
8 H8 s$ A: X7 n6 Y8 K- D
% *mintreek - 最小生成树kruskal算法
" X0 U8 M' r& o/ Q: S5 K+ ]1 w. ^# j2 `/ ~8 I! z5 u
% *minroute - 最短路dijkstra算法
" k* T+ g# g" J" w4 C% S- M: s+ D6 Y# k8 j! R
% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序, m, a+ Y- g0 S/ X0 T
9 k& l& _: h5 s3 N$ Q
% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序: p5 M0 L" T& l1 _* a& o0 Z

& a! d& Z+ U* O8 p( O% *dynprog - 动态规划
1 f4 I! @1 w& p  c4 a' ~6 n7 r. l/ B+ ~5 K: K7 P2 g" ?
%
# k; u5 _5 c: d& Z' h6 G
6 |/ q3 C+ D8 o% A- }%- ^3 m9 N5 y) G% R+ \% ~, o

) @# t  X- i, N) Z+ d/ l# S% 图形
( a; ?+ I# {" T$ E4 e
9 n. ^  D+ O% X! F5 I0 T$ `, k2 m3 ?% plot - 平面曲线（一元函数）
5 R% u8 y9 M8 q! u+ h
9 ^: \5 b+ Q9 Q  w9 S0 E  G( ^( [% plot3 - 空间曲线/ Y) r) K! D0 w, W
* O7 ]' v$ c4 u, b: Q5 |
% mesh - 空间曲面（二元函数）" ^3 A, Y6 N  z, G# c& S" C

: a) B9 R6 y' N% A7 I1 d% *meshf - 非矩形网格图
. b: d2 z. |# t% s# i  j( t- k- K, W
% *draw - 用鼠标划光滑曲线
. J& Z# O2 z* ]8 j5 b$ w
! {2 P" S% S* ^3 M6 L% d8 b, {& E%
  x8 j! d9 S* X" m( ~% X" H1 P
# m9 k/ L3 U  T1 \$ c2 d- s%中国大学生数学建模竞赛题解
* I: i8 q7 Q7 r0 d: S% r. [  g* q$ ~& e! g) i/ P3 g% a+ x
% jm96a - 捕鱼策略
/ W( L' K8 X; `
! @; X' t( U9 t7 F) B% jm96b - 节水洗衣机
! V, z7 K: I6 [- r6 o, q
0 Z: ^7 L1 c# U4 L$ Q% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数' {- j# e' x* }8 v- @; \, G( p
5 c* f- {  f( R
% jm97a - 零件参数设计3 K7 J$ b1 m& g0 U1 F4 ~5 i% t
$ Y2 Q0 e+ R+ y2 n# N
% jm97afun - 零件参数函数
4 n0 M3 T9 E, Y" }/ E
- A0 s6 N- r1 e4 L% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数6 ^- E7 ~4 ^( a8 z  B5 v0 x
7 f) I, z& y( P7 W0 r3 ?
% jm97b - 截断切割* [# t, h/ _5 P, f7 b+ c
1 v2 x1 I) Z+ _9 X
% jm97bcount - 截断切割枚举法3 z7 O' A- ?# P4 E0 K* N& ]
# u: K4 c: X( {# k" R( i: q
% jm97brule - 截断切割优化准则
& M. j* R1 S) `  o: w$ d: ^( n2 T6 o, p5 D5 n1 M, N- m5 \
% jm98a1 - 风险投资模型求解. h* S+ I& J9 M8 e, T; i
, T1 [% R5 V1 q7 I( _+ D4 z
% jm98a2 - 风险投资模型讨论4 S' t" u1 _' n6 s+ R  ^0 y
; q% F8 D. f3 P* p  E7 C" V
% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
5 E4 r, |8 [" R+ s, U, N' x% |8 Q  a% M& l0 N
% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
# i5 Y- b3 _( g' \0 H. g
  K* D3 q8 ^8 k% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）. S& w/ t3 U8 S0 e3 s

7 G0 C6 V, K- g6 G% jm99a1 - 自动化车床模型一4 Y" ?7 W% R2 ]7 H6 V3 ]9 b
& M9 ]) F" @* e
% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数+ j! Z# }0 e0 ]
! l* r6 S% P# \% L5 e; c
% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
2 Z- U! x2 t% B9 d7 I, Y* T* |3 F( `! @% M3 K
% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
) d; U# s6 w% J: m" ]! s
9 E4 ?3 @2 J, |%
( `* @! n" u) o0 v9 C$ I8 B# r) x# p; }! b  Q" v: d' h) }
% 演示程序
4 M, A0 j# l' o/ K$ e; V
# o+ S: q( ~% M5 D% funtool - 函数计算器
1 a# {/ A! ^/ R, V( a3 T$ X# r1 r3 i+ M: j
% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
, n4 C/ _# r8 W0 W1 c% o( u1 ~+ t
! [6 j/ T  {, T: g% mathmodl - 数学建模工具箱演示
# a, i5 ]9 l) t0 i
作者: 三“疯”    时间: 2013-1-16 22:46
问下，安装了这个工具，就可以找到现成的程序代码吗？
作者: 宇文阿昌    时间: 2013-1-18 16:02
不大理解啊啊
作者: ker    时间: 2013-1-18 18:16
作者: lllccclll    时间: 2013-1-21 09:55
这个东西好不好啊
作者: viczzx    时间: 2013-1-22 15:32
说了跟没说一样，会的不会看，不会的看了也不懂。
作者: s_mantou    时间: 2013-1-23 19:36
这就是源代码吧？
作者: 刘李    时间: 2013-1-25 09:23
工具箱很有用，功能很强大呢
作者: keepgoingon    时间: 2013-1-25 11:35
matlab2012能用吗？、、、、
作者: 幻觉    时间: 2013-1-25 12:19
很有用的啊
作者: Happyjie    时间: 2013-1-25 13:02
真是雪中送炭啊，我刚发一个这样的广播
作者: Happyjie    时间: 2013-1-25 13:03
这个必须下，不管体力有多消耗
作者: Happyjie    时间: 2013-1-25 13:05
额，以为是工具箱用法
作者: chenxi21g    时间: 2013-1-25 14:05
不是很多函数已经都有了吗？装了这个以前的还可以用吧？
作者: 水墨茶    时间: 2013-1-25 21:24
希望这个很有用，大榭楼主！
作者: rabbitjnu    时间: 2013-1-26 14:27
数学建模用MATLAB多么？可不可以用其他统计软件呀？
作者: 霖雨霏霏    时间: 2013-1-27 19:24
感觉太杂，好像用处不是很大呀。
作者: wolegecacac    时间: 2013-1-28 20:17
好东西~~~~~~~
作者: yi91522952    时间: 2013-1-28 20:24
快速回复一下，谢谢啦~
作者: rabbitjnu    时间: 2013-1-29 10:30
多谢楼主啦，很实用，值得学习！
作者: yeyao    时间: 2013-1-29 15:28
好 谢谢喽。。。
作者: ckx数学    时间: 2013-1-30 08:05
这只是教程，在我的matlab下还是可以用的
作者: hitguohan    时间: 2013-1-30 10:35
不管怎么样下下来再说。。。多谢
作者: ellen199167    时间: 2013-1-30 10:45
好帖子，赞一个
作者: britzlieg    时间: 2013-1-30 16:23
看看先，不知道好不好用~
作者: britzlieg    时间: 2013-1-30 16:24
确实够全，貌似不适合新手~
作者: 木顶思上    时间: 2013-1-30 17:39
表示搞不懂~~~~~~~~~~~~
作者: happiness001    时间: 2013-1-30 19:30
好东西
作者: vivikero    时间: 2013-1-31 11:52
好复杂高深的样子
作者: fanchang    时间: 2013-1-31 14:45
作者: Lyzion_    时间: 2013-2-4 02:48
作者: 悠扬何处寻    时间: 2013-2-6 00:09
耐心等着吧。。。
作者: linxx    时间: 2013-2-26 13:14
好~~~~~~~~~
作者: 唯世    时间: 2013-4-21 16:24
xiexielouzhu,henbucuoya!
作者: 龙行。。。岁月    时间: 2013-5-25 19:34
很好。。。。。。。。
作者: jonejack11    时间: 2013-6-5 00:35
已经安装好了
作者: 他山石    时间: 2013-6-22 11:49
关键，我现在是matlab的初学者。我不知道，怎么样去学习matlab。虽然我电脑上安装了matlab。但是就使用而言。我现在还没有一点门路啊，
作者: 时间以北慕城南.    时间: 2013-6-25 19:28
不知道支持我的不？7.110的版本
作者: zyz数模    时间: 2013-8-11 15:19
多谢楼主的分享
作者: 繁华红尘_任我逍    时间: 2013-8-15 09:38
好东西，研究一下！！！
8 H% g0 T) }! j( u0 U& s3 l) p
作者: 过儿。。    时间: 2013-8-15 13:21
。。。。。。。。。。。。。。
作者: Summershumo    时间: 2013-8-15 14:17
很不错哦，，，，，，，，，，，，
作者: Summerplay    时间: 2013-9-4 17:16
谢谢分享~~
作者: 563734881    时间: 2018-1-29 19:21
谢谢楼主啊啊啊
, y; x1 \3 W' e, e



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