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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
* [' G h" m- e1 b) d* {7 S摘要
9 d) t8 p8 v Y& I8 Y本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲/ Q2 E' r6 ]$ J' \8 I
柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,; ]3 e6 n: m5 x7 o* J
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模& u$ B6 h @( b- E+ A
型相比简谐运动系统情形下更为准确。: B9 K) K/ g% K% a$ n4 L! p
对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。7 I# Z( N, ~" y8 Z9 R w y3 t
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数, ~; G, \* b `% F1 u/ W
据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模; [% e: r, U2 I% d' F+ f* n& {
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所1 M: `2 C; [. l" {
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
* w- O/ e1 @! z' |# Q2 w对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、# I8 I/ r" ]+ o9 [& m
摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆. p# w, j' y% w, W. z* f. @
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、# u' Y; T8 K3 f2 Y/ h( l
混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
2 D$ `- x# d+ Y4 S8 f# W6 Q# C! Q和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的8 k' u& }" q( A) @1 {
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,9 P, V4 n. p" ?# i3 Y# f4 E
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结 n8 e; n5 \& P' x
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
: ?2 l; c1 N! ]4 B对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
" [& L( \. [, V不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
5 J$ E5 V2 S. c; |+ j每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的
* k# G w1 K9 M. c% s' @& O) H模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻, N S9 Q6 Z B4 U8 s5 @
尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出# A; e& q4 }0 l' S
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
! _, r2 E$ T0 J可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
2 p' g, F% O) A法求得,文中给出了c 的表达式。
4 Q! D6 @* i5 T7 i' W( L- B6 ]* E创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此
4 g3 h( V: _- Y; M1 R就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。
! k; Q& J8 @/ C& E3 E7 L$ W, j
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