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标题:
卫星云图推导云迹风的研究（包含完整程序代码）
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作者:
madio
时间:
2013-7-30 05:59
标题:
卫星云图推导云迹风的研究（包含完整程序代码）
题 目 卫星云图推导云迹风的研究
! Z2 l- N% m; H3 J
摘 要：
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本文针对卫星云图推导云迹风的问题，首先对卫星采集的灰度矩阵数据进行预处理，
2 E0 F7 K9 q! f6 z+ M5 n
并通过坐标变换将其投影到经纬度坐标上，经过等距节点插值方法，形成新的灰度矩阵，
' N( Q) W( @8 V* {: B
并以此数据为依据，分别建立了基于相关系数法和基于灰度梯度以及边缘特征匹配的风
( X/ S" `1 i+ W" {5 t z; E
矢场度量模型，对相应的坐标点进行了风矢量的计算以及等压面的求取。
+ \! C' k% k# G+ g/ b; O& c" [
针对问题1，首先对地球和卫星建立空间几何模型，求取灰度矩阵行列号对应于地
5 Z/ B; B4 @+ Y# k. H
球经纬度的推导公式，然后对卫星采集的灰度数据进行降噪滤波处理，并根据海岸线经
9 M/ |& E# o# Z# j i( a' ?
纬度经过公式反推得到其在卫星云图的位置坐标，最后画出带海岸线的卫星云图。
! p# I- O5 \" S& e
针对问题2，首先经过坐标变换和节点插值形成投影平面上新的灰度矩阵，然后针
" w' \. ~5 X3 f2 x W
对窗口大小和搜索范围固定的特征匹配模式，使用相关系数法建立风矢场度量模型，并
( N# M+ T3 l4 ^0 s; Z
加入图像预处理、云块识别、相关系数阈值检验、风矢质量检测和连续性检测等环节，
! h( Q( p; ?' ?7 }) o' n) F
对指定位置上的风矢进行了计算，并进行了各处理环节的有效性分析。
) S- Y% O" x2 W6 Y5 h7 I& |: r
针对问题3，根据图像窗口匹配和特征匹配两种匹配类型，分别采用基于灰度梯度
5 @/ T; G6 Q, E7 U8 X
的风矢场模型和基于图像边缘特征提取的风矢场模型进行建模。采用Sobel 算子对图像
% Q9 D; K- X h) `6 \5 \2 u
灰度梯度分类。从而自适应确定窗口大小。
& x+ x* c0 L. |
针对问题4，以16×16 像素块为计算单位，对各像素点的温度值进行再处理。对各
6 |& g) |: w; o( A$ I
云块进行温度直方图分析，并计算能够表征云块整体云顶特征的加权平均温度，然后对
6 {' @0 x: Z. O" m
云块内所有像素点进行温度调整，在通过对照温度数值预报文件，得出各风矢点的等压
4 Z# m+ @# M1 f1 K
面。
. O q. k3 _+ G; L$ T: M
关键词：坐标变换，相关系数法，风矢计算,自适应窗口，灰度梯度
( y4 O) N' i9 F7 Y: G5 Y
I7 m" N' W; i9 k; O2 ?5 F/ w
4 w+ t z/ I1 b
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作者:
jiliang2013
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2013-9-8 14:51
作者:
Dustin_Keng
时间:
2014-7-5 12:15
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Dustin_Keng
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