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标题:
卫星云图推导云迹风的研究(包含完整程序代码)
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作者:
madio
时间:
2013-7-30 05:59
标题:
卫星云图推导云迹风的研究(包含完整程序代码)
题 目 卫星云图推导云迹风的研究
3 D5 k3 F* X( [7 R8 W
摘 要:
" ]9 K3 Q, @+ V
本文针对卫星云图推导云迹风的问题,首先对卫星采集的灰度矩阵数据进行预处理,
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并通过坐标变换将其投影到经纬度坐标上,经过等距节点插值方法,形成新的灰度矩阵,
2 t& Q8 H- n( P! l: Q' B k# Q
并以此数据为依据,分别建立了基于相关系数法和基于灰度梯度以及边缘特征匹配的风
% K5 O, T& \: E! D+ g% r
矢场度量模型,对相应的坐标点进行了风矢量的计算以及等压面的求取。
4 x, v6 d0 `3 D
针对问题1,首先对地球和卫星建立空间几何模型,求取灰度矩阵行列号对应于地
% ` F, ?$ z! r: g
球经纬度的推导公式,然后对卫星采集的灰度数据进行降噪滤波处理,并根据海岸线经
0 ?- d2 I# B6 j9 I
纬度经过公式反推得到其在卫星云图的位置坐标,最后画出带海岸线的卫星云图。
& u7 ^# j+ V" @( u! J; Z
针对问题2,首先经过坐标变换和节点插值形成投影平面上新的灰度矩阵,然后针
. s6 c0 w8 N$ ~- l
对窗口大小和搜索范围固定的特征匹配模式,使用相关系数法建立风矢场度量模型,并
4 M8 m/ J; \: y/ m6 ^8 Y
加入图像预处理、云块识别、相关系数阈值检验、风矢质量检测和连续性检测等环节,
8 C1 p, y/ e7 n0 a: \
对指定位置上的风矢进行了计算,并进行了各处理环节的有效性分析。
4 ~& B; Q3 S8 w8 D/ G6 |4 U
针对问题3,根据图像窗口匹配和特征匹配两种匹配类型,分别采用基于灰度梯度
* L9 d# K+ n9 j$ _ v
的风矢场模型和基于图像边缘特征提取的风矢场模型进行建模。采用Sobel 算子对图像
- ?+ L. R9 c8 @
灰度梯度分类。从而自适应确定窗口大小。
$ C) Q! s, {/ X5 s1 c+ @/ Z' P
针对问题4,以16×16 像素块为计算单位,对各像素点的温度值进行再处理。对各
& _4 a: d/ d3 Z! Y+ E
云块进行温度直方图分析,并计算能够表征云块整体云顶特征的加权平均温度,然后对
$ S0 Z" w- g [. }% e
云块内所有像素点进行温度调整,在通过对照温度数值预报文件,得出各风矢点的等压
! H- W0 J: s; X: D
面。
5 N& Q) r/ E4 k, f/ d4 i# C/ k
关键词:坐标变换,相关系数法,风矢计算,自适应窗口,灰度梯度
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0 q3 v0 f" r# \7 Y" Q- _
& S: c! f/ g& Z# v2 A0 N
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作者:
jiliang2013
时间:
2013-9-8 14:51
作者:
Dustin_Keng
时间:
2014-7-5 12:15
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Dustin_Keng
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