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标题: 卫星云图推导云迹风的研究（包含完整程序代码） [打印本页]
作者: madio    时间: 2013-7-30 05:59
标题: 卫星云图推导云迹风的研究（包含完整程序代码）
题 目 卫星云图推导云迹风的研究
! ^8 T8 ^- g  _: e6 a3 |摘 要：. h0 J3 u+ L0 J) C( R, ?/ {: t
本文针对卫星云图推导云迹风的问题，首先对卫星采集的灰度矩阵数据进行预处理，1 i: [! l  ^  C7 M
并通过坐标变换将其投影到经纬度坐标上，经过等距节点插值方法，形成新的灰度矩阵，
( E) m. h" z- n9 k* f并以此数据为依据，分别建立了基于相关系数法和基于灰度梯度以及边缘特征匹配的风
6 c- W/ j6 Q; c) ~. O0 V) H矢场度量模型，对相应的坐标点进行了风矢量的计算以及等压面的求取。8 e; [; R; C0 o5 d' ~* f1 M
针对问题1，首先对地球和卫星建立空间几何模型，求取灰度矩阵行列号对应于地4 q- M, v2 {  L* U0 ^6 \% |' T! w5 f& N
球经纬度的推导公式，然后对卫星采集的灰度数据进行降噪滤波处理，并根据海岸线经# T2 v1 ]7 z! \% n" a$ y
纬度经过公式反推得到其在卫星云图的位置坐标，最后画出带海岸线的卫星云图。2 W. J3 v* p  P4 g
针对问题2，首先经过坐标变换和节点插值形成投影平面上新的灰度矩阵，然后针
! \( B+ k( g+ j. |  R( e& r. \对窗口大小和搜索范围固定的特征匹配模式，使用相关系数法建立风矢场度量模型，并
8 M# N2 |2 s$ o$ {/ p加入图像预处理、云块识别、相关系数阈值检验、风矢质量检测和连续性检测等环节，4 R; q* t5 k3 I+ \
对指定位置上的风矢进行了计算，并进行了各处理环节的有效性分析。
$ _: F0 e7 ^, t( S5 y' s) j' D针对问题3，根据图像窗口匹配和特征匹配两种匹配类型，分别采用基于灰度梯度
4 p) c/ \! D( y2 K2 `9 V( _5 b4 b的风矢场模型和基于图像边缘特征提取的风矢场模型进行建模。采用Sobel 算子对图像; X, L4 U  E& {2 A9 ?( j
灰度梯度分类。从而自适应确定窗口大小。! U3 I* Z/ ]  V9 [. i0 p
针对问题4，以16×16 像素块为计算单位，对各像素点的温度值进行再处理。对各
( Q& p% G' Z6 @$ h9 Y云块进行温度直方图分析，并计算能够表征云块整体云顶特征的加权平均温度，然后对
9 [$ f' v0 Q, ^- G+ \2 J云块内所有像素点进行温度调整，在通过对照温度数值预报文件，得出各风矢点的等压# V" x3 }- [! j* X: l
面。2 k5 B# u5 v7 _$ a! P
关键词：坐标变换，相关系数法，风矢计算,自适应窗口，灰度梯度
" e* v" |1 V9 T, T- d* T8 v/ o0 `; O) f7 n. H

/ b2 H$ P0 h. p& X0 u D10422033曹李马.rar (2.76 MB, 下载次数: 98)
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作者: jiliang2013    时间: 2013-9-8 14:51
作者: Dustin_Keng    时间: 2014-7-5 12:15
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作者: Dustin_Keng    时间: 2014-7-5 12:15
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