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标题:
卫星云图推导云迹风的研究（包含完整程序代码）
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作者:
madio
时间:
2013-7-30 05:59
标题:
卫星云图推导云迹风的研究（包含完整程序代码）
题 目 卫星云图推导云迹风的研究
4 o7 N4 L# ^! H+ T
摘 要：
6 s) i1 X+ y9 n! a/ j
本文针对卫星云图推导云迹风的问题，首先对卫星采集的灰度矩阵数据进行预处理，
4 U" k& R9 F/ X3 h) N" g( }
并通过坐标变换将其投影到经纬度坐标上，经过等距节点插值方法，形成新的灰度矩阵，
# K; P/ G' _4 E+ f V
并以此数据为依据，分别建立了基于相关系数法和基于灰度梯度以及边缘特征匹配的风
# g9 v# ^5 a! x; @* S: q
矢场度量模型，对相应的坐标点进行了风矢量的计算以及等压面的求取。
$ c- u7 s3 n5 O% ?* A& |8 p
针对问题1，首先对地球和卫星建立空间几何模型，求取灰度矩阵行列号对应于地
" Z; I h' g3 @5 u
球经纬度的推导公式，然后对卫星采集的灰度数据进行降噪滤波处理，并根据海岸线经
3 A6 o4 O5 N4 N' O, t. t$ o
纬度经过公式反推得到其在卫星云图的位置坐标，最后画出带海岸线的卫星云图。
, }2 x. B, \. t/ K& b& Y
针对问题2，首先经过坐标变换和节点插值形成投影平面上新的灰度矩阵，然后针
1 ]2 _' V; k9 H* k* b% v6 o
对窗口大小和搜索范围固定的特征匹配模式，使用相关系数法建立风矢场度量模型，并
5 `3 h& `# E* Z% ^
加入图像预处理、云块识别、相关系数阈值检验、风矢质量检测和连续性检测等环节，
; X6 h0 K* f: x; o9 u1 B
对指定位置上的风矢进行了计算，并进行了各处理环节的有效性分析。
- ` d& J% V- I$ S$ F$ m$ p4 _6 @& e
针对问题3，根据图像窗口匹配和特征匹配两种匹配类型，分别采用基于灰度梯度
$ l" l9 [) ~; |; N+ D3 Q7 N, u8 Q
的风矢场模型和基于图像边缘特征提取的风矢场模型进行建模。采用Sobel 算子对图像
/ h' R6 {9 V5 x0 l
灰度梯度分类。从而自适应确定窗口大小。
`5 Y0 r3 b) b( e
针对问题4，以16×16 像素块为计算单位，对各像素点的温度值进行再处理。对各
$ q7 g& ~. o5 H5 Y# V2 D$ h/ w
云块进行温度直方图分析，并计算能够表征云块整体云顶特征的加权平均温度，然后对
& q4 C# g5 z% @6 l! h
云块内所有像素点进行温度调整，在通过对照温度数值预报文件，得出各风矢点的等压
7 w$ }* m* e2 O' f0 V/ Q& g2 l
面。
( P6 C3 y! O9 ?2 G
关键词：坐标变换，相关系数法，风矢计算,自适应窗口，灰度梯度
! w- @( b r' S, }. b0 n7 \! u
' [% Q7 T+ v% ^+ D1 D
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作者:
jiliang2013
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2013-9-8 14:51
作者:
Dustin_Keng
时间:
2014-7-5 12:15
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Dustin_Keng
时间:
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