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标题: 卫星云图推导云迹风的研究(包含完整程序代码) [打印本页]

作者: madio    时间: 2013-7-30 05:59
标题: 卫星云图推导云迹风的研究(包含完整程序代码)
题 目 卫星云图推导云迹风的研究
8 _8 O0 q# I: W6 J0 j摘 要:
; I" ?5 }7 O: M' T8 W: x5 H本文针对卫星云图推导云迹风的问题,首先对卫星采集的灰度矩阵数据进行预处理,' Y# O3 t6 u9 G6 g. L* ~  c
并通过坐标变换将其投影到经纬度坐标上,经过等距节点插值方法,形成新的灰度矩阵,
1 `& w" |: G9 C( \+ i  {并以此数据为依据,分别建立了基于相关系数法和基于灰度梯度以及边缘特征匹配的风# R  J7 u/ j' |
矢场度量模型,对相应的坐标点进行了风矢量的计算以及等压面的求取。* }# ^! E( r# i' Z$ S7 X
针对问题1,首先对地球和卫星建立空间几何模型,求取灰度矩阵行列号对应于地
& v! \( T6 k1 Z' H' |球经纬度的推导公式,然后对卫星采集的灰度数据进行降噪滤波处理,并根据海岸线经
) E6 r6 {, E; u. P' J" _- F8 y9 Z纬度经过公式反推得到其在卫星云图的位置坐标,最后画出带海岸线的卫星云图。: `4 x4 d- g: W: J
针对问题2,首先经过坐标变换和节点插值形成投影平面上新的灰度矩阵,然后针4 D1 x8 Q0 p) e  y. s2 D. T3 f
对窗口大小和搜索范围固定的特征匹配模式,使用相关系数法建立风矢场度量模型,并
# i9 L4 s. U. @+ o' }5 O% u加入图像预处理、云块识别、相关系数阈值检验、风矢质量检测和连续性检测等环节,
2 O/ L& c2 _' @8 N" j5 h6 u对指定位置上的风矢进行了计算,并进行了各处理环节的有效性分析。! m1 T  g; H& P
针对问题3,根据图像窗口匹配和特征匹配两种匹配类型,分别采用基于灰度梯度2 W3 K  I. V! p
的风矢场模型和基于图像边缘特征提取的风矢场模型进行建模。采用Sobel 算子对图像# ^* C% a! h  D: ]1 E8 R# J  a8 j
灰度梯度分类。从而自适应确定窗口大小。
5 O* d3 v6 O9 B* X7 |2 b- ]! ^/ R& w: ~针对问题4,以16×16 像素块为计算单位,对各像素点的温度值进行再处理。对各! Y0 s; Y' @% R5 d/ ^, V
云块进行温度直方图分析,并计算能够表征云块整体云顶特征的加权平均温度,然后对. U/ h" H+ B# g3 q( g8 h. b  |* g; E
云块内所有像素点进行温度调整,在通过对照温度数值预报文件,得出各风矢点的等压
2 [7 C: V, X. m; ?面。, r" _0 o7 y/ G. x1 P* K& I9 |
关键词:坐标变换,相关系数法,风矢计算,自适应窗口,灰度梯度
& l! Q5 b- o2 Z; W4 n# H1 J8 o" o' M- V8 Y3 ]( Z/ I) x4 ?& o& I
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D10422033曹李马.rar (2.76 MB, 下载次数: 98)
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作者: jiliang2013    时间: 2013-9-8 14:51

作者: Dustin_Keng    时间: 2014-7-5 12:15
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作者: Dustin_Keng    时间: 2014-7-5 12:15
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