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标题: 卫星云图推导云迹风的研究（包含完整程序代码） [打印本页]
作者: madio    时间: 2013-7-30 05:59
标题: 卫星云图推导云迹风的研究（包含完整程序代码）
题 目 卫星云图推导云迹风的研究
& u2 k- T! z  C/ e, Y摘 要：
9 e# e  l$ _. `本文针对卫星云图推导云迹风的问题，首先对卫星采集的灰度矩阵数据进行预处理，( o' g' V3 A( ^6 p
并通过坐标变换将其投影到经纬度坐标上，经过等距节点插值方法，形成新的灰度矩阵，; M- q/ R3 t4 ?
并以此数据为依据，分别建立了基于相关系数法和基于灰度梯度以及边缘特征匹配的风
3 E3 W8 m1 t& R矢场度量模型，对相应的坐标点进行了风矢量的计算以及等压面的求取。, J8 y; c: t* {8 Y
针对问题1，首先对地球和卫星建立空间几何模型，求取灰度矩阵行列号对应于地( k5 F8 R" {' L, }& ]4 @0 |8 w
球经纬度的推导公式，然后对卫星采集的灰度数据进行降噪滤波处理，并根据海岸线经
0 g% G, ?, T& l$ a0 Y纬度经过公式反推得到其在卫星云图的位置坐标，最后画出带海岸线的卫星云图。% W7 e) V3 p) {3 T" T- J2 L
针对问题2，首先经过坐标变换和节点插值形成投影平面上新的灰度矩阵，然后针
( ^1 C5 T6 Y) B& D6 a对窗口大小和搜索范围固定的特征匹配模式，使用相关系数法建立风矢场度量模型，并2 A2 ]8 q6 o1 f- |; P$ ~
加入图像预处理、云块识别、相关系数阈值检验、风矢质量检测和连续性检测等环节，- e; y/ J6 a4 s: h" y7 u6 m3 i
对指定位置上的风矢进行了计算，并进行了各处理环节的有效性分析。4 b! L/ T* q  m
针对问题3，根据图像窗口匹配和特征匹配两种匹配类型，分别采用基于灰度梯度
+ z" j0 _+ I3 x6 a3 d4 u9 e的风矢场模型和基于图像边缘特征提取的风矢场模型进行建模。采用Sobel 算子对图像( Z, j& r4 {9 c- R" ^: p
灰度梯度分类。从而自适应确定窗口大小。
, _) x5 W4 e% u$ l2 R针对问题4，以16×16 像素块为计算单位，对各像素点的温度值进行再处理。对各7 ~( ]  e3 |- W& Z
云块进行温度直方图分析，并计算能够表征云块整体云顶特征的加权平均温度，然后对4 v/ z7 A6 C, J- d" P7 v
云块内所有像素点进行温度调整，在通过对照温度数值预报文件，得出各风矢点的等压! x  [! |, z, o. ?" n; q& L! V
面。7 @/ L' Q6 c) C
关键词：坐标变换，相关系数法，风矢计算,自适应窗口，灰度梯度
, M+ M6 n' X5 C. }; ?- u7 H* W- u! g
8 S) X4 L' {- V; `
D10422033曹李马.rar (2.76 MB, 下载次数: 98) + a% M- I2 \2 E
作者: jiliang2013    时间: 2013-9-8 14:51
作者: Dustin_Keng    时间: 2014-7-5 12:15
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作者: Dustin_Keng    时间: 2014-7-5 12:15
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