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标题:
LD50计算的统计软件比较—JMP vs SPSS
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作者:
mashimaroq
时间:
2013-8-8 13:02
标题:
LD50计算的统计软件比较—JMP vs SPSS
在药品毒理学中,经常需要计算和分析一个指标:LD50。它的全称是Lethal Dose 50%(半数致死量),是指能够引起试验动物一半死亡的药物剂量,通常用药物致死剂量的对数值表示。LD50在药品研发中的地位十分重要,因为它是衡量药物毒性大小的常用指标,是评价药物安全性的关键指数,是申报新药过程中必须提供的药理学资料,也是药监部门评价药物优劣的重要依据。
+ s' g- N6 d, |, ]- N6 ~3 h- ^
LD50及其对应的置信区间通常是由“Dose-Response(剂量-反应)”模型得出的。从统计技术上讲,建立剂量-效应模型,一般需要通过Probit(概率单位)分析将剂量-效应的S型曲线关系转化成线性关系,然后就可以利用回归方程推算出各效应水平的相应剂量值,尤其是半数致死剂量(即LD50)及其95%的置信区间。
% f4 i% o3 u [' I/ Q! [( l
这个计算过程非常复杂,手工计算几乎不可能,一般都是借助统计软件实现的。JMP Clinical软件能便捷地通过菜单计算LD50,效果很好。笔者用JMP Clinical和SPSS两款软件分别进行了试验和分析,以下是操作步骤和分析报表。
6 N# _6 L- @" Z" M, v8 V" c. \. y
假定我们现在研究抗疟药环氯胍对小白鼠的毒性,试验结果如下表所示:
) @/ x* o2 G' @6 y6 i% H: O
Dose Total Death DeathPct
+ X7 G3 u; ^: y5 @ _: j O
1 10 1 0.1
3 D/ m! h, S- B# |! C
10 10 3 0.3
4 W6 J% C( P, W/ Q
30 10 4 0.4
% N) z7 P- Z" Q, J) W2 U# }2 ]: C
50 10 6 0.6
" \; `( X! r" r$ v6 L7 A# q
' @/ l! @* z( A* `8 a8 O% A+ m
1 T9 a& n! ]0 n' l6 D7 k
2 a. V( W' q* T3 x0 G8 n% a
0 P6 ]; h- n7 S4 m3 ] k
其中的Dose为剂量、Total为试验动物数、Death为死亡动物数,DeathPct为动物致死率,试计算环氯胍的LD50及其95%的置信区间。
5 D( h- D- N; k* g
一、操作步骤
$ z& \) o- D1 [4 p2 L
在JMP软件中的菜单路径是“分析 〉拟合模型”,按如下所示在对话框中进行设置:
! W' @- |2 T! \
. Z' e6 E: `2 i+ ]9 n
2013-8-8 13:01 上传
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在SPSS软件中的菜单路径是“分析 〉回归 〉 Probit…”,按如下所示在对话框中进行设置:
8 I, {7 }1 s9 e! q1 A
2013-8-8 13:01 上传
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; b& { h0 n& U% X
虽然两者的操作界面不同,但实际上大同小异,操作都比较方便。
O: K$ r# i5 z6 f0 \3 S
二、分析报表
- F% X: X# c. V# b
从统计分析结果来看,两个软件都能计算出模型中的参数估计值、卡方检验的P值、预测的置信区间等内容,没有什么分别。只是在统计结果的图形化表达方面差异很大。
3 u8 B3 G" }$ ?$ s$ Q" X
JMP软件能够输出如下所示的“回归图”、“预测刻画器”、“逆预测”图等多种表达图形方式。
" x; y8 s6 X" O8 j8 I
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4 ?" |' A b4 A' U1 c
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R5 I5 X# F1 p, j( M; [: s
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, Z6 i e( T3 y; p* o) W7 \
通过这些图表,药品统计师们能从“回归图”上了解构建出来的“剂量-效应”模型曲线的整体效果如何,从“预测刻画器”上动态地、精确地预测出不同的剂量导致的致死率分别会是多少。“逆预测”图更有价值,直观地把环氯胍的LD50及其95%的置信区间图文并茂地展现在分析人员面前,即使管理人员也很容易看懂。
4 J, \% e( V: U* d) j6 \
在这方面,SPSS的功能显得不足。它只能输出一种如下所示的“Probit转换”图,也有一定的统计意义,但是无法把我们最关注的LD50及其95%的置信区间在图形上表达出来。如果要读取环氯胍的LD50值及其95%的置信区间,就必须去查那个冗长的统计输出报告,不够friendly。
* s$ K& s/ c7 g
2013-8-8 13:01 上传
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4 s& C2 C4 v# H5 D, S3 K
JMP和SPSS都是大公司的产品,在医学统计界都有不错的声誉。只是从统计分析的可视化和易用性考虑,笔者更偏好JMP。
作者:
百年孤独
时间:
2013-8-8 14:33
学习了~~
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