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标题: 遗传算法、粒子群算法、蜂群算法、蚁群算法、模拟退火法的相同点和区别 [打印本页]
作者: shlovehl    时间: 2013-8-9 20:35
标题: 遗传算法、粒子群算法、蜂群算法、蚁群算法、模拟退火法的相同点和区别
前辈们，小弟我正在研究神经网络算法，发现如果训练过程中输入值较少，会比较难得到正确的预测，这应该是没有得到全局最优解的情况，所以我想通过别的算法来优化神经网络算法。现在就想了解下遗传算法、粒子群算法、蜂群算法、蚁群算法、模拟退火算法的相同点和区别，这方便我后面的学习，谢谢了！
作者: shlovehl    时间: 2013-8-11 08:23
=.=没有人知道么？
作者: 海似一望    时间: 2013-8-11 10:13
我也想知道1 [* @0 l. o, o
作者: Like_Lee    时间: 2013-8-11 12:26
想下，没体力 啊 。挣够了来
作者: cyshumo    时间: 2013-8-11 15:47
这是我们前段时间整理的一点点东西。

模拟退火.rtf

36.9 KB, 下载次数: 4, 下载积分: 体力 -2 点

微粒群算法.rtf

1.23 MB, 下载次数: 2, 下载积分: 体力 -2 点

遗传算法.doc

27.5 KB, 下载次数: 2, 下载积分: 体力 -2 点

蚁群算法.rtf

351.26 KB, 下载次数: 5, 下载积分: 体力 -2 点
作者: 海似一望    时间: 2013-8-12 09:21
我想知道。。。。。。。。。
作者: 登天的感觉    时间: 2013-8-12 10:38
cyshumo 发表于 2013-8-11 15:47 # k1 l2 c# p! N1 C) \2 X) h% ]* ]; k
这是我们前段时间整理的一点点东西。
0 E1 {& {4 Y" Q& {, M3 x
那请问，这几种最优化算法在解决实际问题时的性能如何呢？各自的优势与劣势又分别是什么呢？
作者: shlovehl    时间: 2013-8-12 23:39
登天的感觉 发表于 2013-8-12 10:38 & V. W0 e5 w3 |7 C3 y8 ^
那请问，这几种最优化算法在解决实际问题时的性能如何呢？各自的优势与劣势又分别是什么呢？

& X' V. x8 t  @% d! o* n同楼上问题
作者: tanglongsxzg    时间: 2013-8-19 15:00
dddddddddddddddddddddddddd
作者: webweaver1225    时间: 2014-3-10 18:35
是啊，同样想知道
作者: 弘道    时间: 2014-7-31 00:03
也想知道……



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