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标题: 【新手求助】!!!急!!!该题目应该用什么模型 [打印本页]

作者: csc594021175    时间: 2013-8-20 00:31
标题: 【新手求助】!!!急!!!该题目应该用什么模型
成品油价格与家庭汽车$ L7 j4 q$ ?+ t7 d% q, L
随着汽车行业的兴起,汽车越来越成为百姓生活必需品,然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。请你就某个城市,搜集家庭汽车、影响成品油价格因素等实际数据(标出来源),对以下问题建立数学模型,并回答问题。$ P: h1 u5 C* C" y: l% Y' M
1.        分析影响中国成品油价格的因素,建立数学模型,并预测到2015年中国成品油价格情况。+ Z3 s& V: Q0 h: r0 z( e
2.        对家庭汽车数量的增长给出数学模型,并预测到2020年家庭汽车的发展前景,说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。
2 G& D5 {! Q$ t0 k; S+ P3.        分析国外成品油价格的定价因素,给出一份适合中国国情的成品油定价模型。
) U8 V. ?' a4 s) S根据你所建立的模型,给国家发改委提出中国成品油定价机制的建议。! a  T1 j1 e8 r

作者: csc594021175    时间: 2013-8-20 00:31
先谢过各位大神
作者: madio    时间: 2013-8-20 09:11
先要有一些数据,然后用因子分析模型做
作者: ylf11235    时间: 2013-8-20 09:23
哈哈,cufe的吗?
作者: lry123456    时间: 2013-8-20 09:48
第一问:可以用时间序列或者回归分析做数据的拟合,以R值得大小来判断拟合的好坏,用时间序列的标准是数据足够多,才能有很好的未来预测效果,至于回归的话,效果不一定,需求数据量小。
作者: lry123456    时间: 2013-8-20 09:50
第二问:可以仿照人口增长的数学模型,logistic可以用,看数据情况,无非是很像人口增长,只不过这里面存在一个层次性,一线城市可能已经度过了汽车增长期,二线三线城市可能在上升中,基数不是很重要,关键在于增长的来源是几线城市为主,预测也可以类比这么做。
作者: lry123456    时间: 2013-8-20 09:53
第三问:是一个多因素影响评价,用国外的数据,就是因为国外的宏观调控不很明显,主要是市场作用,建议可以做相关分析,找出与油价相关性强的大量因素,要求你在做之前考虑因素全面到位,然后用这些因素做多元回归,成为一个影响油价的综合评价体系,效果的好坏取决于你因素的考量是否到位~
作者: csc594021175    时间: 2013-8-20 10:00
madio 发表于 2013-8-20 09:11 1 y. i5 Q) T, z/ ]0 H; m
先要有一些数据,然后用因子分析模型做

8 O1 w& W+ T1 q- G5 `居然得到管理员大大回复,太高兴啦~
  i- `5 f9 {% }# A4 V( i  ^( m顺便请问一下 因子分析法是用于解决第一个问题吗? 我们搜集到了5年的数据 用于预测之后2年的数据是不是少了?! u/ t" A' A% R: Y4 i* k/ y
新手见谅,谢过前辈~
作者: csc594021175    时间: 2013-8-20 10:12
lry123456 发表于 2013-8-20 09:53
' [; H9 X5 }( O: y- e第三问:是一个多因素影响评价,用国外的数据,就是因为国外的宏观调控不很明显,主要是市场作用,建议可以 ...

6 x  Q4 \  f; U* g8 I3 r# K) [非常感谢~~
作者: magic2728    时间: 2013-8-20 10:31
第一问可以用时间序列或者是回归分析,灰色预测等方法建模预测;第二问·类似,但是一定要考虑到成品油价格做解释变量;第三问是评价类模型,要说明你的定价模型能够有助于汽车、石油行业的发展才行。
作者: csc594021175    时间: 2013-8-20 10:36
magic2728 发表于 2013-8-20 10:31 / X$ T& F% ~; x: R, j2 i7 B, Q
第一问可以用时间序列或者是回归分析,灰色预测等方法建模预测;第二问·类似,但是一定要考虑到成品油价格 ...
& u! E5 g* E; r* @
多谢大大~第三问评价类模型具体可以用什么方法分析呢?不是很理解。。。多谢~
作者: magic2728    时间: 2013-8-20 10:51
比如模糊综合评判,topsis方法之类的应该都可以。




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