4 F4 \: S. O$ F. ^8 m分析 5 q( F: s. t& d% U, h H7 ?! v. c) _" B1 g. a2 Q
相关6 \8 C. O/ v1 f- x8 p& V3 x7 N
* n0 f! B* {; R9 e) c% m$ ^" Q
偏相关$ C1 ^+ a: l& S& H) l
$ ?6 E' u+ q3 S# b% ]4 e8 n F
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。0 C8 z2 @6 e6 c3 M) g3 q! O" H
% U5 ~# E: g5 f* ~ 选择一个或多个数值控制变量。 . @+ s6 X. d+ { H( ?$ _* X+ O% K9 O3 V1 f1 Q
还可以使用以下选项:4 R( N" d2 E2 z# G: ^
& q$ g& g5 p* f' ^1 `
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选+ m m q& R, R4 P# G
( D# ~) h7 {8 q6 t9 p/ B/ F择单尾。否则,请选择双尾。 4 P% D" D* C. n* w , U. t, }+ W+ w5 w显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果 0 ^- U* Q3 ~* }$ s2 x+ l ( p) u* p1 E) ?3 V; |取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号 , o: @9 }6 N- ^ ' ` E* W1 D B7 z. z2 h% x标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵4 R/ b- U5 _! [9 n d
- O2 |9 f- \$ n和零阶相关矩阵。' I8 q* b3 ?, f2 A! U- j% F9 ^
: r6 H1 `6 O" z. Z. \0 F
偏相关:选项; I7 `9 t) D9 J" H) k
; v. r! m! \6 W) h0 r, J! G( d. V
“偏相关性: 选项”对话框 7 i" ]) P. Y' k! h: E/ h% E7 T! H7 [ G* M: b
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选: & G5 G6 H$ K0 C6 ?; q+ J- W 3 W h; N" d5 H3 \, ]) O/ O 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。 & F: ]7 `: G9 Y1 v$ Y% z7 U0 f% ]1 Z- _ N& a
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。- ?/ w& _* l& y5 _
# s# k, x" q6 |$ d4 ?/ c
缺失值。您可以选择以下选项之一:3 J0 n3 V! w0 E( C4 Z! m0 b
3 t! }* }0 N) D* B
按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值 8 a+ C3 `3 h% c9 v2 d$ z5 ^: W # I8 R& E9 Y- K; ?, C) Y! R; R0 ]! D的个案。 7 U4 g8 H1 O: ]4 o$ G! @$ @1 b& Z. i1 [! t7 M) T
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个( U% ^ g# `; y$ W6 U' A& t" [
$ l: q8 U3 | t9 F5 p, x变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的% T$ _' a+ N& N; Y' D
( K l: w" A. z) H4 k* t; \ `
不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何 d t2 s; `2 U7 ~( w( t
( c. |1 h+ C- d W零阶相关计算中使用的最小个案数。 # G/ o5 R4 L5 j* u1 i; z s2 D+ ?# e! o; u 作者: 和子 时间: 2013-8-23 17:12