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标题: 关于主成分因子分析的一个疑问 [打印本页]
作者: 数学不烦    时间: 2013-8-23 18:09
标题: 关于主成分因子分析的一个疑问
问题不长，请大家阅读后指教一下我，先谢过了。+ D* H% J9 A' @6 ^# w/ f5 h* b9 k
8 j0 L. p; E* }* Q; o/ f
在spss软件里面，我做主成分因子分析的时候，只需要把相关变量拉倒对应窗口就行了，然后通过几步操作就可以得到成分分析！
! @/ H+ Y$ [& J. p( b) E但是，大家有没有想过呢？函数值却没有被利用，就可以得出主成分因子了！  究竟是怎么回事？我上网搜了搜相关资料，据理解是“自变量内部做出的分析，与函数值没有关系“。     这样的理解是不是对的？  如果不对，那函数值在分析过程中要使用到吗？( o2 d; R0 E+ E$ k6 D5 v

+ C1 z* k! H, w( Z, L& O
作者: lvyanlong    时间: 2013-8-23 20:48
spss因子分析的步骤

spss因子分析的步骤.doc

1.62 MB, 下载次数: 9, 下载积分: 体力 -2 点
作者: lvyanlong    时间: 2013-8-23 20:50
spss只需要按照步骤做就行，函数里面写好了
作者: lvyanlong    时间: 2013-8-23 20:50
spss只需要按照步骤做就行，函数里面写好了
作者: 数学不烦    时间: 2013-8-23 23:20
lvyanlong 发表于 2013-8-23 20:50
3 ^3 M( j( v- Qspss只需要按照步骤做就行，函数里面写好了

8 S8 y6 _3 C- v, }, G! A2 c: n% C感谢版主！
作者: madio    时间: 2013-8-24 09:13
因子分析主要是用来降维的，也就是尽量减少自变量的个数，特别是能够找到隐性变量，降维与因变量的值其实是有关系的，因为自变量变少了，得到的因变量肯定会有一些小的变化，可以利用因变量的变化来判断降维是否有效，但是由于我们可以利用一些变量的线性组合把另外的一些变量表示出来，这样被表示的变量其实意义不大，所以我们直接利用正交变换把一些变量投影到一些相互正交的变量上，也就是做出线性表示，然后我们只保留坐标轴向量就可以保留绝大多数的信息，在这种意义下，我们可以不用考虑因变量的值，所以一般我们不用因变量的值。
作者: 数学不烦    时间: 2013-8-24 14:06
madio 发表于 2013-8-24 09:13 + f) C8 M% R8 |
因子分析主要是用来降维的，也就是尽量减少自变量的个数，特别是能够找到隐性变量，降维与因变量的值其实是 ...

* s' Z2 U" Z0 e/ q% q  e( J谢谢，只有你真心懂我的问题，哈哈



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