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标题: KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法? [打印本页]

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作者: 合欢花    时间: 2013-9-1 13:18
标题: KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法?
KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法?
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作者: 厚积薄发    时间: 2013-9-1 16:08
当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。


这个时候试试从其他角度思考下，比如对数据做些预处理，然后重新计算下；另外一种思路就是，可以试试主成分分析，层次分析法等等均可以

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作者: 厚积薄发    时间: 2013-9-1 16:08
当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。

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' J+ E( H: k( r3 U' K  k$ x" O这个时候试试从其他角度思考下，比如对数据做些预处理，然后重新计算下；另外一种思路就是，可以试试主成分分析，层次分析法等等均可以

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作者: magic2728    时间: 2013-9-2 14:39
也许是这组数据本来就不适应降维操作，所以多多尝试楼上提到的其他方法吧。

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作者: 合欢花    时间: 2013-9-2 20:09

magic2728 发表于 2013-9-2 14:39
也许是这组数据本来就不适应降维操作，所以多多尝试楼上提到的其他方法吧。

$ Q8 q7 g8 b. b2 \. J: a4 |好的，谢谢

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作者: 合欢花    时间: 2013-9-2 20:12

厚积薄发 发表于 2013-9-1 16:08
4 w& x* u7 ?# z7 h当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的 ...

: m2 P1 D3 t% O. d0 y因子分析和主成分分析差不多，对SPSS的操作步骤都差不多，请问有什么区别吗？谢谢解答

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作者: ●ジ紫┾宸    时间: 2013-9-5 00:12
好像因子分析和主成分分析做出来的结果差不多、、我上个月曾经做过一个、也是KMO＜0.7的、、

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