数学建模社区-数学中国

标题: KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法? [打印本页]
作者: 合欢花    时间: 2013-9-1 13:18
标题: KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法?
KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法?4 N( g6 c( {5 I3 a6 G9 G/ y/ ?
作者: 厚积薄发    时间: 2013-9-1 16:08
当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。
) O: z; D5 k3 K( u. p4 d7 y( D
/ H. L# x% e1 s" P
8 Y0 z& y, {* P+ J这个时候试试从其他角度思考下，比如对数据做些预处理，然后重新计算下；另外一种思路就是，可以试试主成分分析，层次分析法等等均可以
作者: 厚积薄发    时间: 2013-9-1 16:08
当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。
' \/ \4 H2 A- G- ]9 l! ?( _7 v7 Z# q$ r) `

( \( [* E0 A2 J1 x% }6 s这个时候试试从其他角度思考下，比如对数据做些预处理，然后重新计算下；另外一种思路就是，可以试试主成分分析，层次分析法等等均可以
作者: magic2728    时间: 2013-9-2 14:39
也许是这组数据本来就不适应降维操作，所以多多尝试楼上提到的其他方法吧。
作者: 合欢花    时间: 2013-9-2 20:09
magic2728 发表于 2013-9-2 14:39
; C( ?9 z* H! T/ z+ C也许是这组数据本来就不适应降维操作，所以多多尝试楼上提到的其他方法吧。
, N: t5 l# N2 z" S4 Q2 B
好的，谢谢
作者: 合欢花    时间: 2013-9-2 20:12
厚积薄发 发表于 2013-9-1 16:08
7 Z8 c, I& h5 \* }$ @当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的 ...

- N9 }- ~: N0 `/ w' w  x& v5 h因子分析和主成分分析差不多，对SPSS的操作步骤都差不多，请问有什么区别吗？谢谢解答
作者: ●ジ紫┾宸    时间: 2013-9-5 00:12
好像因子分析和主成分分析做出来的结果差不多、、我上个月曾经做过一个、也是KMO＜0.7的、、



欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5