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标题: KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法? [打印本页]
作者: 合欢花    时间: 2013-9-1 13:18
标题: KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法?
KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法?6 X7 h+ K. b: v- c  ]  W# |
作者: 厚积薄发    时间: 2013-9-1 16:08
当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。8 X% W' ^- g3 Q/ K) x, P
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) Q6 h) @/ Y# c' X' j这个时候试试从其他角度思考下，比如对数据做些预处理，然后重新计算下；另外一种思路就是，可以试试主成分分析，层次分析法等等均可以
作者: 厚积薄发    时间: 2013-9-1 16:08
当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。
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$ p: a' y9 L( c8 F) _' I7 X这个时候试试从其他角度思考下，比如对数据做些预处理，然后重新计算下；另外一种思路就是，可以试试主成分分析，层次分析法等等均可以
作者: magic2728    时间: 2013-9-2 14:39
也许是这组数据本来就不适应降维操作，所以多多尝试楼上提到的其他方法吧。
作者: 合欢花    时间: 2013-9-2 20:09
magic2728 发表于 2013-9-2 14:39
- I& T: W- ?) u/ V6 h也许是这组数据本来就不适应降维操作，所以多多尝试楼上提到的其他方法吧。

3 b! w7 H2 \! y6 g! S$ \. X好的，谢谢
作者: 合欢花    时间: 2013-9-2 20:12
厚积薄发 发表于 2013-9-1 16:08
) n5 {2 {1 [3 G  \3 I当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的 ...

) x, j, j/ D# _因子分析和主成分分析差不多，对SPSS的操作步骤都差不多，请问有什么区别吗？谢谢解答
作者: ●ジ紫┾宸    时间: 2013-9-5 00:12
好像因子分析和主成分分析做出来的结果差不多、、我上个月曾经做过一个、也是KMO＜0.7的、、



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