数学建模社区-数学中国

标题: 2013年电工杯论文A、B各一篇 [打印本页]

作者: 百年孤独 时间: 2013-11-27 10:53
标题: 2013年电工杯论文A、B各一篇
因为结果未出来所以不知道是否为一等奖论文，这里上传只供大家参考借鉴。

2013年“电工杯”B题优秀论文.pdf (327.51 KB, 下载次数: 265)

2013年电工杯优秀论文A题.pdf (1.52 MB, 下载次数: 641)

作者: zhangjipei 时间: 2013-11-27 12:56
a的数据是编的吧，灰色预测都能用

作者: sleepstealer 时间: 2013-11-27 13:06
这么快就发了？

作者: 霹雳大熊猫 时间: 2013-11-27 13:07
“正太分布”我笑了哈哈。
我预测，这篇A论文有三等奖就不错了

作者: 543212345 时间: 2013-11-27 21:19
我只能呵呵~~~~~~

作者: 薛云涛 时间: 2013-11-27 22:31
A题做得太戳了

作者: 薛云涛 时间: 2013-11-27 22:33

A题，灰色根本就不能用，数据很多又不是很少的那种，且相关性又不强

作者: 3010203109 时间: 2013-11-27 23:24
学习一下。。。。。。。。。。。

作者: 3010203109 时间: 2013-11-27 23:24

学习一下。。。。。。。。。。。

作者: 星.ヤヾoヤ恋 时间: 2013-11-28 10:32
这两篇都很一般。。

作者: weaimike 时间: 2013-11-28 12:30
没我的还写得好啊

作者: 我心飞翔6575 时间: 2013-11-28 13:31
不要体力行不行！！

作者: 百年孤独 时间: 2013-11-28 16:11

weaimike 发表于 2013-11-28 12:30
( Y& {5 C6 \8 M0 b没我的还写得好啊

参考参考借鉴一下。。

作者: 人类JRM 时间: 2013-11-28 21:23
开玩笑呢？！这种水平就优秀论文了？

作者: 人类JRM 时间: 2013-11-28 21:24
而且SPSS我们也尝试过，处理空值的方法太粗糙了

作者: 百年孤独 时间: 2013-11-28 21:50

人类JRM 发表于 2013-11-28 21:23
) N& e7 m8 n( Q开玩笑呢？！这种水平就优秀论文了？

没有说是优秀论文~就是让大家借鉴一下~

作者: a494897648 时间: 2013-11-29 09:25

zhangjipei 发表于 2013-11-27 12:56 / x% ]" o$ F0 U
a的数据是编的吧，灰色预测都能用

灰色是可以的。只不过要改动一下

作者: 数学中国管理员 时间: 2013-11-29 15:08
对于A题，处理空值更简便的方法是直接使用临近插值或样条插值，全部处理只需十几秒，matlab有现成程序。对于5个样本的选取，一般来说也不是随机选取的，为了使模型具有较大推广性（模型的优化考虑），要使选取的的样本距离最大化（或者正常工作时间最长,标准不一，最好是使用K-S结合正常工作率考虑，才是最好的5个机电组选取原则）。
由于电机的大量0值基本是由检修造成的（通过观察20个电机组，你可以看出正常情况，一般只有少量机组非正常工作），因此可以将0值舍去或者再次插值处理，你也没有很好进行处理，对于P-P图，不知你的模型是是跟正态分布对比还是跟指定分布对比，对于电机组功率分布，正太分布是很差的分布，一般是接近含指数、对数形式的相关分布更多。
对于大量数据的拟合预测，可能你的灰色预测，只是图完成两个模型对比的任务，更适合的肯定是非线性中的ARIMA或者神经网络，通过合适的数据预处理，拟合度是比较高的，可以很好的符合模型预测。
论文比较好的是完成了，格式比较规范，但在模型的改进上没有花功夫。奖励等级取决于大家的平均水平和评委的眼光。

作者: 543212345 时间: 2013-12-3 18:40

数学中国管理员发表于 2013-11-29 15:08
% b5 J9 r. g' U, F2 \# g对于A题，处理空值更简便的方法是直接使用临近插值或样条插值，全部处理只需十几秒，matlab有现成程序。对于 ...

对于0值，通过观察可以知道对于每一台风机每一天的数据中都有，你的意思就是说每天都要停机来检修风机？这明显是不符合风机设计者的设计要求，你的这个假设太主观了点，个人不是很赞同。

作者: 数学中国管理员 时间: 2013-12-5 22:57

543212345 发表于 2013-12-3 18:40
' s" ^5 T4 ?. f" b对于0值，通过观察可以知道对于每一台风机每一天的数据中都有，你的意思就是说每天都要停机来检修风机？这 ...

呵呵,某台机组连续大量0值是不正常的假设（最大可能是检修状态或者其它电力原因造成，具体问题电力专业应该知晓，这是对比出来的，也是实际情况，可能是为了迫不得已保护设备，也可能是调度调节等）。
0值是每台机组每天都有的，但你加和20台机组就可以观察到，某一时刻只有极少量机组连续出现大量0值，其它的大都在一个较为正常的功率范围。电机每天大量连续出现的0值的电机是在不同时刻出现的。注意区分同一时刻0值和不同时刻0值。所以我认为在连续大量0值上插值电机功率平均值（或者与这台电机组最为相似的机组数据插值）是合理的。

另，17、18号机组是同一机组；我还认为几个机组可分析性较差，原因就是正常工作时间比率与给出的电机偏差较大，实际应用时分析这几个电机代表性较差，故障（不正常时间）导致数据失真过大。

作者: az15151 时间: 2013-12-7 09:41
不错，楼主好人~

作者: az15151 时间: 2013-12-7 09:44
楼主好人，好人一生平安。

作者: 543212345 时间: 2013-12-7 12:35

数学中国管理员发表于 2013-12-5 22:57
! N7 a! N7 U4 P, T* c& }. P呵呵,某台机组连续大量0值是不正常的假设（最大可能是检修状态或者其它电力原因造成，具体问题电力专业应 ...

我就是学电力专业的，暑假的时候也到过风力发电机厂实习过，你所说的这个情况我觉得是不太实际的。每天的风力不可能一直持续很大，大部分时间还是比较小的，风力只有到达一定的强度之后才有能力驱动风机旋转，所以出现零值是一个很正常的想象。而且对于大型风机（题中所说的1.5MW已经很大了）每一台风机之间的距离是比较大的，每天的风的风向时刻都在变化着，一个风场的的范围足以感受不同方向的风力，所以风机之间以为地理的原因连接不大是正常的现象。

作者: 空山新雨2011 时间: 2013-12-11 14:12
无奈了，体力没了

作者: 847499938 时间: 2013-12-19 23:21
太水了。。A最多三等。

作者: 847499938 时间: 2013-12-19 23:22
太水了。。A最多三等。

作者: 霹雳大熊猫 时间: 2013-12-23 19:08
查了一下根本没有指导老师是张勇的电子科技大学也只是成都学院参赛了

作者: weaimike 时间: 2014-2-23 16:15
最后这两篇拿了什么奖啊？

作者: wy617958197 时间: 2014-9-6 08:25
谢谢lz分享

作者: 雨龙1618 时间: 2015-5-21 22:58
噢噢噢噢噢噢噢哦哦

欢迎光临数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)