统计学词汇对照

ilikenba

统计学词汇 / g5 ^+ ^; d, @; [A

acceptance region　　接受区域 4 }2 B- ?0 u) \1 {; zadjusted　　校正的 & [( h" X) o, }$ xallocation　　配置、布局 alternative hypothesis　　备择假设 & ?1 ^6 l# |& _& A M9 D* analysis of variance　　方差分析 * analysis of covariance　　协方差分析 ANOCOVA　　＝Analysis of covariance 7 Q5 _' k, U X, g* f* ANOVA　　＝Analysis of variance * N" j5 W U" g" l) N {- D! S2 Karithmetic mean　　算术平均值 association　　关联性 * assumed mean　　假定平均值 * asymmetric distribution　　非对称分布 autoregressive　　自回归（的） averages　　平均量

5 e2 A9 m: e% `7 l3 Z/ ]& a) a) x9 ~

B bar chart　　条线图 " W! d( |8 C( E/ ABartlett's test　　巴特利特检验 & i$ X" n- v- Z9 ]8 ~* Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 beta function　　贝塔函数 between　　（间）内 2 F$ S8 S ]0 e1 Obias　　偏倚 ; o. Q$ M+ [- L& }biased question　　有偏质问 * binomial distribution　　二项分布 binomial theorem　　二项定理 2 n4 R. S$ F3 }0 I$ Obioassay　　生物鉴定法 bivariate normal distribution　　二元正态分布 2 E i0 I9 F6 q$ E* l; oblind test　　盲检法 $ x9 x2 T. P, ]Bonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 # H2 J* a; g$ Ybootstrap　　自助法 4 c9 p2 Y4 N! ~Box-Cox transformation　　Box-Cox变换

' W I/ \ @; \ A5 n" W: Z( t

C 7 }. M) q2 y, ~) |; {; E" C1 v6 L$ pcanonical correlation　　典型相关 5 v8 ~% a6 B1 Ycase control study　　案例对照研究 / X& J/ V1 c/ h) X8 |. r5 ycategorization　　分类 " V0 d, a {! T5 g5 R9 }categorize　　分类 + l9 v: Y8 `7 L6 xcategory　　类别 causality　　因果关系 & L' I% P# f) ?& O* W, e" qcentral limit theorem　　中心极限定理 ; f' a3 y9 U# m+ i* c% DChebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 ( X, }. }! j! c* M! s1 G$ U& Y5 Aχ2-statistic　　χ2统计量 χ2-test　　χ2检验 8 z, I. W: G% ~! \: Kclassification　　分类 cluster analysis　　聚类分析 ; |2 B) g, u7 Dcoding　　编码 ' j) y+ H! b. G/ y& v( Vcoefficient of concordance　　一致性系数 coefficient of determination　　可决系数 cohort　　同辈 4 {2 s5 r% m- xcommon factors　　公共因子，公因数 ) L: Q) e1 _$ F) {! u; H4 Icommunality　　公因子方差、公共因子方差 ' }' w! o. w+ [- I: Z/ c: ecomparison　　比较 component　　成分 r/ @7 y$ L" C* _' c+ @2 x; }) b' `5 @* conditional probability　　条件概率 * confidence coefficient　　置信系数 f: i) \/ _5 d6 j* confidence interval　　置信区间 * confidence limits　　置信界限 * confound, -ing　　混杂、混杂法 * confounding design　　混杂设计 * consumer's price index　　消费物价指数 % A( J8 z0 h+ Z( \! _2 N" }2 xconsumer's risk　　用方风险 ! j4 A6 i) F& X/ o* contribution　　基值 confirmatory　　确定的 consistent, consistency　　一致（的）、一致性 contingency table　　列联表 6 c, S f5 s5 |3 x0 u" tcontinuous distribution　　连续分布 control（group）　　控制、控制（群） . P% ~2 R( M6 \7 xconvergence in probability　　概率收敛 convergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） ' R3 d3 Y' ^; gcorrection　　校正、修正 ' P h6 R' e5 ], a$ \1 }+ ^* n n7 Ocorrection factor　　校正因子 correction for continuity　　连续校正 correlation　　相关 3 ~" }0 ^/ x) L8 S* G# scorrelation coefficient　　相关系数 correlation ratio　　相关比 correlogram　 相关图 covariate　　共变向量 % g8 m* c; [3 q$ e" g* `1 {covariation　　共变 criterion variable　　基准变量 critical region　　判别区域 * cross-section　　横截面 * cross-tabulation　　交叉表 * cumulative frequency　　累积频率 + j& o/ K0 U" V: w; | o) Hcumulative distribution function　　累积分布函数 # ?( F0 [. j1 I& F* cumulative relative frequency　　累积频率 ~# i* L" R) G5 e/ tcurvilinear　　曲线（的）

D $ j- |6 C/ G2 p9 e) b* data　　数据 * data analysis　　数据分析 ' w& g7 `2 c; t* degree of freedom　　自由度 ' |) h! T) v3 D$ q$ N* l, J$ Q+ r+ u; p6 ydensity　　密度 7 H- n. a4 @4 x! ]8 c' k; s0 ydensity function　　密度函数 # f8 @: c' J% t' k4 `+ d& K* dependent variable　　应变数 - E# F& y- @' l v) Y* descriptive statistics　　描述性统计 6 u V; D$ U+ v N! V8 kdeviate　　偏差 0 z9 X2 N. P9 I" |deviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） , Z: U' u" A! c) a( @: V( ?4 V- ?dichotomous question　　二分搜索法 discriminant analysis　　判別分析 discriminant function　　判別函数 discrimination　　判別 discrete distribution　　离散分布 / E1 Z+ g- I+ N) C0 \- H5 Ydistribution　　分布 & l( l% d- c. p, A0 J+ } b: CD.K.（Don't Know）　　 dose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） ! F/ l$ K+ j+ u- R) J5 b9 _+ u$ |3 Zdouble blind test　　二重盲检法 * downward trend　　下降倾向 drop out　　脱落例 S; u# c* x3 H$ y p( u4 H t9 UDurbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

E - c( p3 H, y% I* wefficient, efficiency　　有效的、有效性 5 \' U2 }. g$ Y2 V* Engel's coefficient　　恩格尔系数 entropy　　熵 epidemiology　　流行病学 * error　　误差 error margin　　误差幅度 - F1 m% }5 N3 e7 R: |error of the first kind（type I error）　　第1类误差 error of the second kind（type II error）　　第2类误差 error term　　误差项 1 t9 V; Q5 w$ s; C9 uestimable　　可估的 0 R) g t+ V- }) L* U" uestimate　　估计量 * estimation　　估计 ) ]) _& Q4 a. w" x0 |estimator　　估计量 - ]* |' G" g7 h2 fevent　　事件 - k1 x* W+ @& d5 _' ]8 G$ Fexact probability test　　直接概率法 ) C7 F: |, n- S# ?6 n. ^* expectation　　期望 * expected frequency　　期待度数 experimental design　　试验设计 * explanatory variable　　说明变量 ' Q6 D" ^" Y! X2 a/ V7 oexploratory　　探索的 exponential distribution　　指数分布

ilikenba

F / J" N/ H4 L# A7 r+ G( y1 w8 c0 aface sheet　　 factor　　因子 * factor analysis　　因子分析 3 n L6 ^4 p/ t* factor loadings　　因子输入量（系数） 6 A: g- n9 L5 gfactorial effects　　析因效应 - d- E: z% K; a' K$ Q3 ifactorial experiment　　析因试验 fiducial probability　　置信概率 6 @% t/ o% @" x, L9 g/ C4 _filter, -ing　　滤子 k' D" m& _' ] \( Ufinite population　　有限总体 ) X/ @. N7 w2 FFisher information　 费希尔信息 * fitting　　拟合 fixed-effect model　　固定效应模型 follow-up study　　追跡研究 force of mortality　　死力 ) }1 L6 J' s$ bfractional factorial design　　分步实施计划设计 free-answer question　　自由回答法 2 _4 C8 ?: K0 d9 V$ `/ u1 s6 T) T* frequency　　频率 * frequency distribution　　频率分布 ) B2 y$ l$ |& }% w2 gF statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G Gauss, Gaussian　　高斯（的） * genetic algorithm　　遗传算法 geometric distribution　　几何分布 geometric mean　　几何平均值 goodness of fit　　拟合优度 7 h6 G+ r( y2 O5 q7 Y9 T+ ?2 FGreco-Latin square　　正交拉丁方

H & f) P8 O0 x* g6 R. i x7 Sharmonic mean　　调和平均 hazard function　　故障率函数 heteroscedastic, -ity　　异方差（性） * histogram　　直方图 homoscedastic, -ity　　同方差（性） hypergeometric distribution　　超几何分布 hypothesis　　假说

I * independence　　独立 / U" \1 v% N* G& C1 s* independent variable　　独立变量 infinite population　　无限总体 7 w, T' X& X) Y8 U" Z" Vinput　　入力 # M8 B( s" ^: V, {/ K+ w2 Qinspection　　检查 interaction　　相互作用 intercept　　切片 * interval estimation　　区间推定 * interval scale　　间隔尺度 % T' {' ^ c" a1 l% p+ W1 Vinterviewee　　被调査者 ( J2 q; b* `, g& y- \: y# d- i$ kinterviewer　　调査员 3 s) X, O* w( w8 p' N; a* X5 K- iinterviewing method　　面试调查法 item　　项

J ! `4 f6 B6 M, w4 D# ?. YJacknife　　刀切法

K 4 Q* B; g! R: O7 eKaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 ; I! \0 ]+ V3 D2 e/ a* Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 Kullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 * kurtosis　　峰度

L & {6 @& v* }1 T c! }lag　　时间滞后 large sample　　大样本 1 e+ s @- v8 w$ B1 {4 qLatin square　　拉丁方 law of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） + ~2 {+ ~5 h/ K3 P6 D/ t5 Qleast significant difference, LSD.　　最低显著性差异 * least square　　最小二乘法 * level of significance　　显著水平 3 D' t* x$ g9 h2 c+ vlife table　　生命表 likelihood　　似然 * `- ?8 ^; P V& T7 M# ilinear discriminant function　　线形判别函数 local control　　局部控制 logistic function　　逻辑斯蒂函数 logit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） log-linear model　　对数线性模型 8 t9 T5 z& L1 I; B; Jlog-log　　对数 % l( x) u' S! ]2 n+ clog-normal distribution　　对数正态分布 9 h$ Z# j: X8 v- G6 W6 Qlongitudinal　　经度的，纵的 loss function　　损失函数

M Mahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 mail survey　　邮送调査 : {3 M$ F! X7 f8 \main effect　　主效应 # v' H8 D; K4 Imarginal　　边缘（的） Markov, -ian　　马尔科夫（的） mathematical statistics　　数理统计学 * maximum　　最大（pl. maxima） A$ g) L; j. C3 A; Cmaximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） McNemar's test　　McNemar测试 * mean　　平均（值） * mean deviation　　平均偏差 ' O2 n0 z0 K- U+ l& r7 kmean effect　　平均效应 * median　　中位数 : ~8 ?9 O8 I. H) A* qmeta-analysis　　元分析 * minimum　　最小（pl. minima） 8 Y% `% j4 L( O. J* ]6 M" b" \missing value　　缺区值 * mode　　众数 " `4 i9 c1 b* ^1 |model, -ing　　模型（建模） ) h7 ~( W9 e/ d* t) u7 B+ z$ Imoment　　矩 moving average　　移动平均 multicolinear, -ity　　多重共线（性） 6 u8 i% n1 j7 P5 W: s3 jmultidimensional scaling（MDS）　　多维换算 multiple answer　　重复回答 multiple choice　　多重选择 multiple comparison　　多重比较 * multiple correlation coefficient　　多重相关系数 , S& s ~( [& O4 J/ @; [* multiple regression　　多重回归 multi-stage sampling　　多阶段抽样 * multivariate analysis　　多变量分析 Multivariate analysis of variance　　多元方差分析 multivariate normal distribution　　多变量正态分布* 5 h c5 R. Z4 a' UMANOVA ＝Multivariate analysis of variance 0 v! n# ]1 r% Y0 e* `4 }% {! M* multiway table　　多路表

N ' s7 @0 N! b2 G* n×m table　　ｎ×ｍ 表 * nominal scale　　额定尺度 non-central　　无心 nonparametric　　非参数的 3 k: Y1 U# m5 ?normal approximation　　正态近似 7 n7 B# L6 E7 P' ?: O8 D# I* normal distribution　　正态分布 7 v7 N" n/ q% j* A7 a w, Unormal equation　　正规方程 null hypothesis　　原假设

O observational error　　观测误差 * observed frequency　　观测频率 observed value　　观测值 2 g1 w1 v1 k% `$ r' @OC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 3 H; s$ n/ s7 i h7 S4 eodds　　奇 5 W/ q; U, S- N, oodds ratio　　奇数比 one-sided　　单侧 1-way layout　　1 元布局法 4 Z% U ^4 }' {2 Eopen-ended question　　可扩充解答法 optimum allocation　　最佳分配法 ordered classification　　顺序化 1 R0 n! z/ M2 g" J& K% e* ordinal scale　　序数尺度 3 C) `& k# g* b( x6 A9 z _. Xorthogonal polynomial　　正交多项式 e$ S* g% ^; F1 p; y7 {9 I- [outlier　　边际值 ) N' W9 L! I, Xoutput　　输出、结果

P ) L6 Y( g5 e3 @1 B$ r% y" T/ ^0 Z7 _9 ~paired comparison　　成对比较法 panel survey　　固定样本调查 - k6 K5 P/ U. V: f8 `. _# c# p% zparameter　　系数 + n4 ^; h7 [, @, n: |! Hpartial confounding　　部分混杂（法） * partial correlation coefficient　　偏相关系数 7 G2 r) M% v* x5 V% nPearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 6 U5 y' o l0 P2 k0 e. B _percentile　　百分数 " m! n: F" v) h5 `$ X( Iperiodic　　周期的 periodogram　 周期图 phi coefficient　　φ系数 pie chart　　饼状图 7 V) J$ t+ |5 g* W I. ^7 xplot　　点图 * point estimation　　点估计 ) ?+ w, [; @8 `5 `# h' `% x* Poisson distribution　　泊松分布 pooled variance estimate　　联合方差估计 * population　　总体 population correlation coefficient　　总体相关系数 * population mean　　总体平均值 . q" n2 H! ?! Z1 M" G3 ^* population variance　　总体方差 9 @) `, S* T; Jposterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） pre-coding　　预编码 8 m7 ?8 y( e0 `! j. mpredicted value　　预测值 . V: c1 p$ k: g1 K; z0 ~: C* prediction　　预测 predictive　　预测（的） presentation　　表示、表现（法） 7 y3 }$ z+ R8 O/ V# y* k/ ~$ M* N+ `; Wprimary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 principal component, -- analysis　　主成分（分析） prior probability（distribution）　　先验概率（分布） 8 B1 B: M( |, a# [& @& E$ F9 N9 @* probability　　概率 2 }0 G$ d2 {( y6 o4 G* probability distribution　　概率分布 probability proportionate sampling　　概率比例抽样 7 z8 i0 q3 z" Wprobit analysis　　概率单位分析 process　　过程 producer's risk　　生产者风险 projection pursuit　　投影寻踪 proportion　　比例 : u% R& _; X) e }5 e" W ]; H2 k/ zproportional hazard model　　比例风险模型 : q: s% _ c: ]0 K; c* q; H* Cprospective study　　远景调查

Q + `1 {4 `- {0 S, e5 ?) P8 c6 Pquartile　　四分位（数） # d. w% Y% o! K' k9 qquartile deviation　　四分位偏差 * quality　　质 ( W+ D' b6 o5 T$ N5 ]4 Y& Jqualitative　　定性的 qualitative data　　定性的数据 * quantity　　量 7 b2 n# q/ B* D; G6 c: s1 Wquantitative　　定量的、计量的 1 |2 l8 S* ?$ kquota system　　定额系统

R ) L% b6 m" }+ P3 G" B/ \& S6 @* radar chart　　雷达图 * random　　随机的 4 ~( r5 Q4 O4 O( G. E: r% zrandom-effect model　　随机效应模型 ( O! A2 e8 f8 v1 V; x" Irandomization　　概率化、随机化 * randomness　　随机性 ( z+ b3 s' d6 r1 i; erandom number　　随机数 : k( F0 ?2 u% o4 l1 j( z3 v) o6 `random sampling　　随机抽样 random walk　　随机游动 * range　　范围（区域） $ L( I% ^1 w: B, ?! c& f* e* rank　　秩 : q* e2 a. K- j3 j. P* rank correlation coefficients　　等级相关系数 ranking method　　秩评定法 + [) E) K1 M7 ^* Z: t% Y- g, u* rank-size rule　　秩规模规则 rank test　　秩检验 rating method　　比率法 * ratio scale　　比率尺度 & B' y- C0 Z% M* g/ f* regression　　回归 * regression coefficient　　回归系数 regression diagnosis　　回归诊断 + b8 g7 {; |9 o) b z+ e! s# s* regression equation（line）　　回归方程（直线） . q5 y0 U* j4 a% M4 g) [# E8 E* rejection region　　拒绝区域 * relative frequency　　相对频率 a" Y( m6 i0 m4 q8 q1 n' @relative risk　　相对风险 / P) ]9 `/ ?6 _3 y4 Mreliability（coefficient）　　信赖性（系数） , b( ^0 u' ^) u7 O* residual　　残差 response curve（surface）　　相应曲线（曲面） / Y+ |0 d5 {5 d* q7 w0 w. ?retrospective study　　追溯调查 ! P$ J- b) f" [& irisk　　风险 risk factor　　风险因素 " f2 n+ U5 I) Arobust, -ness　　稳健的（性） 0 }$ R6 ]- v( I5 t% H% }" D* H* run　　取遍

S * sample　　样本 * sample mean　　样本均值 * u. o) T0 q* V( A: I3 B" z* sample size　　样本量（大小） ! P9 o( B$ d( p3 R0 y! _3 n6 e2 L* sample variance　　样本方差 0 o1 |$ Y8 n& J2 ?* sampling　　抽样 sampling error　　抽样误差 8 L$ ] W/ Y6 C* o1 n" @sampling interval　　抽样间隔 sampling unit　　抽样单位 * scales　　尺度 ( F( K: o* G) ]8 B* scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 ( n$ R' d4 m+ t1 K ] wScheffe's test　　Scheffe检验 2 g7 f/ G' C: X5 Z0 ?score　　得分 seasonality　　季节性 . F7 }+ ?' F. j# \% asecondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 * x) s1 s' ~ Lserial correlation　　序列相关 ' S/ |7 S5 v- f! s3 Vself-adminstration　　自管理 semi-log　　半对数 # P+ Y7 b, _& Wsigmoid　　拟 S 型、S 状 signal to noise ratio　　SN（信噪）比 signed rank test　　带符号的秩检验 / J$ Z" u2 a3 ]7 L! N R2 }* significance, significant　　显著（的） * significance probability　　显著概率 simple random sampling　　简单随机抽样 ' p- C% T" N' B, W6 ~ A* simple regression　　简单回归 , E% j+ {) B) M& w' G0 c% X: _single replication　　1 次重复 5 d+ f0 W# t6 s1 ^size proportionate allocation　　比例布局法 " x( j) l( e& T) s3 W5 o% d* E+ Tskewed　　斜的 * skewness　　失真 ) e+ u1 @2 {0 w9 I" nslope　　斜率 / s6 N$ v' O/ N ~. d0 [spectral window　　谱窗 " b! F' Y& k% R2 m+ ]$ ~spectrogram　　谱图 spectrum　　谱 , J4 F7 \7 q3 K# S, N# L* Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 * spurious correlation　　伪相关 4 f a0 D4 Z/ V: \square　　平方 ! V! K$ O0 R2 q. P9 p2 D* standard deviation, S.D.　　标准方差 $ s. P: T5 j8 g3 e8 g* ~% _5 C* standard error　　标准误差 ( R" A2 m; ], K+ W# d0 q* standard score　　标准得分 . y1 W+ a/ {* u& B$ ^' n8 Y# W2 sstart number　　起始编号 , O0 Z1 L: K% x3 V* stationary　　平稳的 W0 ~3 m9 j) E" b# c2 `* statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） statistical　　统计的 % b7 {8 {9 z# P% `& Y7 z0 Istatistically significant　　统计显著的 3 X" M$ q7 R4 |+ V4 U3 o, astem-and-leaf presentation　　茎叶表现 stereotype　　陈腔滥调 " ^. w; \7 Z- H7 ostochastic process　　随机过程 # j* R6 i; e! k) q! _: p* @4 N" ]* stratification　　分层 4 p" b* V/ D. W& B7 lstratified sampling　　分层抽样 * stratum（[pl.] strata）　　层 Student('s)　　学生（的） I9 Z; {$ I- B0 d- R" @3 Gstudentized range　　学生化范围 7 D* p8 J) G7 o ? K3 ?study　　研究 sub-sampling　　二次抽样 . R" ?' I. x. x* O. \- usufficiency　　充分性 sufficient statistic　　充分统计量 + L" v; r$ o ?, ]supervisor　　管理者 7 K s; {! f4 A* Bsurvival analysis　　生存时间分析 survey　　调查 ( b; u5 R' _9 z. s( A7 Rsystematic sampling　　系统抽样

T " f5 {; s# n3 F; I( Q6 }$ _7 R3 ytaxonomy　　分类（学） tail　　尾 j& Q K4 Y$ N# L9 F1 a' g& |* test　　检验 $ v0 k v7 } Y' Q* test of goodness of fit　　拟合良好性检定 * test of independence　　无关性检验 3-way layout　　3 元布局法 threshold　　阈值 ( C4 z; Z% [- g0 H8 i9 ^tie　　结 $ a$ z7 ?1 ^/ p8 ?! r* ^+ Rtie correction　　结修正 *time series　　时间序列 total variation　　全变差 treatment　　处理 8 o4 W) `: Q) n! `* trend　　趋势 trend analysis　　趋势分析 : g `" c+ S) S. ~trial　　尝试 * t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） ! V5 p1 b r v! Dtwo-sided　　双边的 * 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 2-stage sampling　　2 阶段抽样法 " k' y# E; V0 C' v5 O9 {" rtwo-by-two contingency table　　２×２列联表 2-way layout　　2 元布局法 1 g: E \4 \1 z. w \+ C* 2-way table　　2 重表 two-stage sampling　　2 阶段抽样法

U : x) D. C$ d, ^! Z5 hunbiased estimator　　无偏估计量 & ?9 d5 w9 J' W' L: K& ~unbiased variance　　无偏方差 $ P( P6 U6 {9 muncorrelated　　不相关（的） uniform distribution　　均匀分布 0 ? Y, o& w; `8 C1 E- O6 [3 I" n, Euniform random numbers　　均匀随机数 uniqueness　　唯一性 updating　　更新 * upward trend　　向上趋向

V validity　　有效性 ( t l% X$ @/ @8 M) s1 Ovariate　　变量 # S) M1 p, M2 h* variance　　方差 variance ratio　　方差比 " o: P! C# k2 {: B+ Svarimax rotation　　varimax旋度 varimax solution　　varimax解 ) E! {0 F/ l/ z9 Evariation　　变差 : C! ?. M' k; }( `variability　　变异性

W 9 r6 @- j, Q- Eweighted sampling　　加权抽样 Welch's test　　Welch检验 within　　（级）间 5 {& v8 x. E Uwith probability 1（w.p.1）　　以概率 1 wording　 措辞

X " A9 y; p7 K4 |: aY Yates' correction　Yates修正　

Z * Zipf's law　　Zipf法則 ( B3 k5 Z2 C5 U* z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

赞