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标题: 统计学词汇对照 [打印本页]

作者: ilikenba 时间: 2004-12-9 15:52
标题: 统计学词汇对照

统计学词汇 3 \, e S3 u. x+ X+ v/ K T! gA

acceptance region　　接受区域' d- i( W2 x" Y+ \: T( C adjusted　　校正的; _7 |# o( G# j allocation　　配置、布局 H1 c3 A+ N! N& t& D7 e' j& z/ g alternative hypothesis　　备择假设 ! z Z2 f! @$ X0 L( D) T/ b; f* analysis of variance　　方差分析 ; ]0 X+ M! Y1 Z P2 s: e* analysis of covariance　　协方差分析' m+ I. Q; u) J0 m# f ANOCOVA　　＝Analysis of covariance3 d5 i9 w/ I8 [# \* M1 X7 l. B9 O( ^ * ANOVA　　＝Analysis of variance , c9 t; U. l9 D/ |arithmetic mean　　算术平均值 8 c" d% y5 q7 a Vassociation　　关联性 2 q" L5 {" o5 ]5 B. o! L2 W* assumed mean　　假定平均值* A* O4 S/ h# m" u `# Q, Z * asymmetric distribution　　非对称分布( z: b6 ]6 j. X+ K2 \ autoregressive　　自回归（的） , A7 B, A) U4 e, t9 k2 faverages　　平均量

B$ t2 [9 Z7 d9 ] bar chart　　条线图7 {( E, ~# R8 K E7 p2 d Bartlett's test　　巴特利特检验 + J1 e) U7 l: s; Q* Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯6 i* N( u" w; x; @5 B- s beta function　　贝塔函数 * r2 i; w7 Y! B6 z, Xbetween　　（间）内: U; x& C" D5 B7 E+ G# ] bias　　偏倚 # r4 O) ~& b+ s0 |$ Ybiased question　　有偏质问 - ~! r$ j+ x- Q+ ~5 Z* binomial distribution　　二项分布0 i3 Z3 D+ r7 B+ r; t1 _ binomial theorem　　二项定理 6 Y" S2 `1 F+ |3 r0 w L4 b& kbioassay　　生物鉴定法 ; I' b6 B; y3 a+ U) t1 I! |" a% u6 [bivariate normal distribution　　二元正态分布! v6 F: ^9 d: C9 R ?3 @: R6 T blind test　　盲检法0 f# v( M- p. R+ F) U Bonferroni's inequality　　Bonferroni不等式, \; ]8 R) n" `/ d bootstrap　　自助法4 T# i& Q, ]9 O& C0 {8 _4 Y' S Box-Cox transformation　　Box-Cox变换

C; x6 P# s* x9 P2 q; U canonical correlation　　典型相关" @ @7 v* V% F2 X+ p5 s9 h5 m case control study　　案例对照研究9 f) a o3 ]( U4 f5 q) v categorization　　分类 * {5 G; `' r) F" [8 v8 U4 l; jcategorize　　分类! ?' A$ R8 O7 W$ z' ~* W category　　类别 5 J7 ?1 \0 i3 y9 w6 D; Mcausality　　因果关系 ; U- n k6 q8 f7 Ncentral limit theorem　　中心极限定理: j5 A& C) L) N+ H# `4 d" J Chebyshev's inequality　　切比雪夫不等式4 Q0 W+ i$ Q" c+ x3 i3 n5 O χ2-statistic　　χ2统计量 ( G0 m y8 H: {; z8 l, qχ2-test　　χ2检验$ p+ Q- W. f2 T9 W5 i% F classification　　分类7 H/ v% }2 n+ T; }; l2 ?9 r0 o cluster analysis　　聚类分析 ' d3 n' s* K4 f4 hcoding　　编码 * _9 M) B+ G- j; P& @4 Q% q/ W+ scoefficient of concordance　　一致性系数5 y9 c% s0 K" [ coefficient of determination　　可决系数4 c1 v( M1 k) [6 g7 } cohort　　同辈, j# U. w/ Y# i+ D l common factors　　公共因子，公因数 ; B5 L% A o' o# L) xcommunality　　公因子方差、公共因子方差4 w( p8 x4 @$ {0 K9 A# o4 |, @* Q comparison　　比较* l( @( Y1 R9 Z7 H* }8 R component　　成分! D0 J6 I# C# x( Y * conditional probability　　条件概率 # \# A! o4 w- L3 G% y4 q2 n; u* confidence coefficient　　置信系数4 H8 z' F- U) P5 X * confidence interval　　置信区间 , _* E- b* i& r( T* confidence limits　　置信界限: z9 s" K( o# V- K * confound, -ing　　混杂、混杂法 + p1 b M ]" h! ]& N* h8 {. g7 z4 {* confounding design　　混杂设计! }7 Q) d0 P2 Q+ h * consumer's price index　　消费物价指数 4 n; }4 @6 r, B6 zconsumer's risk　　用方风险 ) l6 O3 P0 {" |9 U. |7 C p* contribution　　基值( [& }" U& h7 ?2 v confirmatory　　确定的 7 A/ M8 ?5 t& h) o8 S U7 p, X# kconsistent, consistency　　一致（的）、一致性 0 U5 m/ [( M9 c- fcontingency table　　列联表 ) L. _! n* t4 { g# A5 B1 y6 \continuous distribution　　连续分布, d$ v" v& g2 ]4 b K control（group）　　控制、控制（群） + J# i- G3 R3 K. p9 ^& M- P; X( cconvergence in probability　　概率收敛6 w) w* y) [1 s0 H3 n" G) F convergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛）1 Y$ {* g ]$ p \; H correction　　校正、修正 / D0 G( n: V8 l3 o* {) dcorrection factor　　校正因子) G: Y3 m+ @0 o$ U3 K2 C correction for continuity　　连续校正 9 B. m) @8 i' t+ |6 {correlation　　相关5 T3 c: D5 z5 S! X" e# D9 ^ correlation coefficient　　相关系数8 J$ Q1 W! {1 [# ]4 g3 K3 `. X correlation ratio　　相关比/ s& K. j( M, p correlogram　相关图 6 V E1 }- q( i! C! Ecovariate　　共变向量 o/ J1 h) T# ^4 X covariation　　共变8 j5 I. U3 T# j( v+ x2 \ criterion variable　　基准变量 : [0 p* ~' H; E" A" W4 M- [critical region　　判别区域 ; O% z2 ?0 O1 [, k5 `1 [' {* cross-section　　横截面6 w% W! l4 \1 E$ {, ]: i1 C3 R * cross-tabulation　　交叉表# L! d+ B) J4 ?- s5 p0 y- S- K9 h * cumulative frequency　　累积频率5 }8 x$ C7 T6 F5 m6 o) b' l3 H cumulative distribution function　　累积分布函数8 J, I; Y( E0 j3 r0 w" @ * cumulative relative frequency　　累积频率9 u3 y4 A' V6 C; K& R& ` curvilinear　　曲线（的）

D2 y- a) ]" x) m7 E * data　　数据 : b) g# j" w: h0 U. v4 v* g, k* data analysis　　数据分析* E. @, g' d ?0 Q# z5 @ * degree of freedom　　自由度9 \/ r" B4 j4 h, c: r density　　密度 4 ~! M* M! D+ T2 Q) w' `( Sdensity function　　密度函数8 e, w1 z; s: U$ p/ U0 ^5 h9 o3 I& } * dependent variable　　应变数 ! S. O" G0 ^% ~ Y* descriptive statistics　　描述性统计( P. F, z7 e) P- w deviate　　偏差& u) P2 S9 D; I+ d deviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） : M' C+ p) y5 |6 t3 edichotomous question　　二分搜索法 3 T2 [6 M- Z i( m: Ldiscriminant analysis　　判別分析 ! L' p5 }& {' G1 f, H0 V3 Y( H) \, Xdiscriminant function　　判別函数2 J3 Q3 E4 C! X discrimination　　判別' R" E7 c' N- H) d& B/ x discrete distribution　　离散分布! f3 m# a9 B3 d8 W$ e) Q, m- K distribution　　分布 0 s1 C6 m* o' o) a, H$ x! C# i2 X8 ^D.K.（Don't Know）　　+ J" k8 a" A4 _) B" m0 Z dose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） , l* h5 m( Y$ X$ gdouble blind test　　二重盲检法- K& @# Y- E9 p- J * downward trend　　下降倾向9 |+ H0 j% y+ n% ~- M drop out　　脱落例. N' W+ N' N1 [1 ^) C7 H6 X0 v Durbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

E & }8 h0 ~+ D5 l3 Uefficient, efficiency　　有效的、有效性, r* X# U# |- v0 f% M6 @ * Engel's coefficient　　恩格尔系数 . C4 k- U6 c' B' centropy　　熵+ q. D* C$ S% y/ A. p5 w epidemiology　　流行病学3 N: w& S, L7 P8 K2 x; d: _2 V * error　　误差- Z8 ?. _, q2 M1 \; A error margin　　误差幅度 7 i9 Q+ T, N# K* ~$ e uerror of the first kind（type I error）　　第1类误差5 a, n) A$ L5 x9 G6 n error of the second kind（type II error）　　第2类误差 ( R; F+ a. U; H& y( I' xerror term　　误差项: F7 P1 P2 X+ T! q, {( y1 } estimable　　可估的# F0 a6 d1 t' H j( t estimate　　估计量 - D3 W* P- D I5 g5 p* @# Y* estimation　　估计 C( I0 c" f( Q$ r6 A/ f3 \, Restimator　　估计量 * `, i0 J; D: fevent　　事件 ( D% W* l7 h3 @; E; a6 p2 Z* b& \exact probability test　　直接概率法# _8 I! s7 l6 y3 K * expectation　　期望3 {: V$ k" v% n8 ]: \: ]1 _ * expected frequency　　期待度数 ) n J1 m0 j: l) b4 ?/ \ U& dexperimental design　　试验设计 F! z) [ n& W$ P; q5 J' ] * explanatory variable　　说明变量 2 c- Z* ], F* l, {) o/ sexploratory　　探索的" J& Y! Z9 u+ F2 F+ I. s& T" o exponential distribution　　指数分布

作者: ilikenba 时间: 2004-12-11 23:11

F) F) I$ Z6 G+ H+ E0 p" U face sheet　　% J& ^) w; ^4 q7 Y( y; i: Q factor　　因子 , F* s. y* a% B$ Y* factor analysis　　因子分析, n) r" Q" `, U2 Q * factor loadings　　因子输入量（系数） - J) A$ u3 Q& U. ?0 ~( Pfactorial effects　　析因效应 $ q. y5 m4 {# F4 @) d& sfactorial experiment　　析因试验5 O& B8 k+ Q' D8 i. @* p M. R fiducial probability　　置信概率 7 F9 s2 h0 d. t8 `. `: H3 e. hfilter, -ing　　滤子2 V4 J# T# \5 y* A$ o" Q3 g: @ finite population　　有限总体/ d0 N0 m( Q0 o Fisher information　费希尔信息9 R8 g2 |9 c: B! x* v7 e * fitting　　拟合 $ M6 H% l) _# m, vfixed-effect model　　固定效应模型 ! n6 s# x1 r# B1 d2 @+ }follow-up study　　追跡研究 ( [, Y: L3 S! X/ o r" Bforce of mortality　　死力' n6 Y } H1 H# q, F; q fractional factorial design　　分步实施计划设计 ! h/ Z8 L. N$ ^+ T+ N9 c/ _3 Q, w" Tfree-answer question　　自由回答法 0 I3 w+ |5 s8 Y! ^; L( _* frequency　　频率 ) S1 m0 d2 i8 b+ N- [9 Y# v. x* frequency distribution　　频率分布 5 x x8 M$ y+ s0 N8 uF statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G " H U- N* L" ~1 x( A! bGauss, Gaussian　　高斯（的）, P. U I6 v. a0 z$ V8 o( n * genetic algorithm　　遗传算法 , x1 b+ K( }' L& X( r. e* Fgeometric distribution　　几何分布 + a- K3 v5 f0 n. [! E b% ~geometric mean　　几何平均值 ( q2 }9 v/ y; [$ D" `- Xgoodness of fit　　拟合优度) T. M+ A5 N& ? Greco-Latin square　　正交拉丁方

H ) ]( z! @; N7 `. W* y: {6 j6 zharmonic mean　　调和平均3 Z& k+ I& x) V# H hazard function　　故障率函数 / U5 k- B' e, ]" lheteroscedastic, -ity　　异方差（性）* _! z- \2 V( t+ |" J; d * histogram　　直方图& X( {6 u5 [' J$ p6 ~/ R homoscedastic, -ity　　同方差（性）! q$ q* s% m& G7 h hypergeometric distribution　　超几何分布+ X" q# P. ~" H7 X3 i4 K9 a hypothesis　　假说

I # s9 N$ j8 ~1 N0 z* independence　　独立, h8 K B5 i+ X2 r. a * independent variable　　独立变量% [& Q# F9 |! c+ K) n! m infinite population　　无限总体 1 u9 B3 H5 Y( P5 Linput　　入力 + k f" h: Z! Q# b: einspection　　检查 3 _! H2 D; j/ n4 d3 Sinteraction　　相互作用' ~( z0 ~, F5 f' \+ ?. g8 I' n% j/ I, T intercept　　切片8 T: z d( T/ r& U* a * interval estimation　　区间推定* ? f' e1 E) A h( W. { * interval scale　　间隔尺度7 d6 R3 S- j; Q( d interviewee　　被调査者5 K. f- I6 z* k2 k4 L% q interviewer　　调査员 N9 G% c! y3 Linterviewing method　　面试调查法 x5 I& ^' D g, I. X; Q item　　项

J : g% x8 g0 Q8 j+ q, H, W* OJacknife　　刀切法

K ' M \5 J& g4 J) a# iKaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计4 b8 c- T4 N9 y3 Q. r * Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数( [' y5 ]! [. V/ e$ z& z Kullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数- T% B! r3 V" t- C+ Z/ R * kurtosis　　峰度

L 2 L6 U8 I2 u+ T3 B6 J ` b6 o/ zlag　　时间滞后 + _* R% ~3 o% |# Q clarge sample　　大样本 ! K! L; q9 @" L" d1 PLatin square　　拉丁方/ Q: R2 P/ F. e" @4 ]8 H% P law of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ：強定律、弱定律） % j% Y2 I; k) m, Mleast significant difference, LSD.　　最低显著性差异! `9 h9 z( t" C6 c$ W2 f- w * least square　　最小二乘法& z. r+ O- D; H/ W" L * level of significance　　显著水平; S, `4 C5 p& G3 L: d7 m life table　　生命表3 R5 _: V, J- k3 ~- B, V, s likelihood　　似然7 A% _& S" L4 \: X: i linear discriminant function　　线形判别函数 3 R3 |, e4 L- q7 Q. Q, Ylocal control　　局部控制 % K L9 A# J- X1 j5 n, Y) Zlogistic function　　逻辑斯蒂函数 8 E5 f9 |8 \: n: Alogit analysis（transformation）　　分对数分析（变换）, v1 Y7 }( T2 Z% V log-linear model　　对数线性模型0 P; ]* l! h) f% C log-log　　对数 2 N9 M% y" G" Z( W$ ~9 \log-normal distribution　　对数正态分布 4 e4 T# q- s9 [# _longitudinal　　经度的，纵的7 D" O7 X8 F% w6 m' ? loss function　　损失函数

M 8 \1 a1 G* a# `Mahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离' R4 w7 z9 f0 B: A; y mail survey　　邮送调査 2 n- r# w7 t6 Hmain effect　　主效应2 H- [5 O" Q) n0 b2 C0 P/ o/ F marginal　　边缘（的） - m& C2 K' `1 L# X' ~Markov, -ian　　马尔科夫（的）: H3 }8 _* T! h9 l! S mathematical statistics　　数理统计学 R% d* P. b: i& j5 d, r6 }8 @* maximum　　最大（pl. maxima） 2 `; d# G. i+ E' {+ pmaximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法）/ M) w. ^" }7 A1 g' p0 |8 R McNemar's test　　McNemar测试2 g: R' U9 Y/ ]: \3 D * mean　　平均（值）# q* m0 s3 \% @9 \) ^" V * mean deviation　　平均偏差 ! j6 N# M7 j0 v J' `% v$ w- E! Vmean effect　　平均效应 ' V' F. b% b: V; H. c& z! V* median　　中位数% X2 \4 F& W1 P$ A7 H" h5 B meta-analysis　　元分析 0 a5 X; X$ x& _0 X, `7 v: t* minimum　　最小（pl. minima） 9 W u; q: i n" s3 \3 Fmissing value　　缺区值* ]1 L- Q3 n) f2 o* S8 h5 i- _: P+ | * mode　　众数0 k0 o6 C" w+ e, w0 S% z model, -ing　　模型（建模） # l3 S* ?& D- p0 Gmoment　　矩 & P$ ]$ x) A1 a0 |# Xmoving average　　移动平均/ g, S: ~, D. Q% d7 D multicolinear, -ity　　多重共线（性）5 }; t' V6 v+ R4 ^' [ multidimensional scaling（MDS）　　多维换算( R9 S. W: q; ^- e' g8 m multiple answer　　重复回答 & O0 g3 N |$ K; }7 U; ?. Y# j( Bmultiple choice　　多重选择' T% A) M6 Y+ X$ w multiple comparison　　多重比较9 }% v* M6 v+ H& o; D) ?( w * multiple correlation coefficient　　多重相关系数 + b" ~' \" R6 t+ H- b* multiple regression　　多重回归) S0 S! O+ @: d, z* b `5 ?/ k, v* u multi-stage sampling　　多阶段抽样 ( ~+ s/ B1 q& i) J0 _% E0 N* multivariate analysis　　多变量分析 ) K3 V1 v2 _+ Z+ d9 y/ jMultivariate analysis of variance　　多元方差分析( l, L2 l& P" G- D multivariate normal distribution　　多变量正态分布* 0 _# Y# `1 X6 x; b! a. ?, h1 SMANOVA ＝Multivariate analysis of variance . ]. T7 a9 n! w+ E1 |# a6 i* multiway table　　多路表

N * A3 A! F* B& L* n×m table　　ｎ×ｍ表 + N* Z* U0 Y" A' r5 q2 ]- q* nominal scale　　额定尺度. \) a) J3 p7 {% y, X3 m: } non-central　　无心; N7 L7 [7 R0 P) z& ~% S4 ` nonparametric　　非参数的 9 X+ T' ?, H, hnormal approximation　　正态近似" Q$ }7 W% \9 p * normal distribution　　正态分布 / B+ ~; L, Y- rnormal equation　　正规方程" u* I% H/ {) |0 z$ u( m! c8 I null hypothesis　　原假设

O + l( e |8 @$ j& S; fobservational error　　观测误差 8 _! U: C7 y( ]9 d5 z6 n) `( C* observed frequency　　观测频率* K5 d- w/ s2 I& u; e observed value　　观测值* {* q s! z& P/ u- ?+ w OC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线0 }8 ]' q" ? p- J# j" M1 m odds　　奇 , P" x4 d) w/ v! v; L. Dodds ratio　　奇数比 ( U( m( T8 e0 H9 \ Q6 I" y% Vone-sided　　单侧" S T! l4 F. B. e3 N2 ?6 J 1-way layout　　1 元布局法# [: e3 ?+ ~6 {$ M& F; T open-ended question　　可扩充解答法 ) N. ^- J7 Z$ Y" x1 I: Y9 Moptimum allocation　　最佳分配法) I* I O) S; K8 Y9 V ordered classification　　顺序化 2 ]- c9 |6 S2 `. H, b; O; h) H* ordinal scale　　序数尺度 8 W5 U( p; a5 ]" j! Iorthogonal polynomial　　正交多项式( B, s% M* i+ m1 Z7 P4 F. p outlier　　边际值 ; U: X0 g% T% voutput　　输出、结果

P2 T$ s% O* A- i, ]5 k A) d; K8 V8 y paired comparison　　成对比较法 : H% |- ?1 c; n2 w. jpanel survey　　固定样本调查1 v: V7 S" g) v" _1 I6 ^ parameter　　系数 + f. R' {$ j" q+ H! g/ Upartial confounding　　部分混杂（法） + n Q4 U, S! V% b* partial correlation coefficient　　偏相关系数 ' o3 R+ u: C3 i; z7 p2 YPearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 + O$ b( I- Y: c4 tpercentile　　百分数 , Z6 b) w' Z$ F' ]0 u# ~/ nperiodic　　周期的& j" w7 M! W3 R ^+ B; f' V periodogram　周期图+ G6 ?- U: C8 U" d phi coefficient　　φ系数. t% q& O' E5 j( g. x pie chart　　饼状图+ H6 p N. y. r [. B/ \2 ~# T plot　　点图8 O6 B1 O2 [1 B) ~ * point estimation　　点估计 ( p9 G' m2 [: p9 [9 D- I# u5 O* Poisson distribution　　泊松分布 * W9 L4 l2 |- L9 P- Ypooled variance estimate　　联合方差估计 0 A6 y8 Q/ y% p- a# ?/ p/ O* population　　总体 ; c4 I+ G) \9 B/ vpopulation correlation coefficient　　总体相关系数" l7 i7 k9 p) B9 _4 E * population mean　　总体平均值6 L( ]0 N4 B- q9 v: b; R * population variance　　总体方差1 Y0 k. s5 D. A posterior probability（distribution）　　后验概率（分布） 1 ~4 h6 u" i5 t5 ~- s) U) Gpower（function）　　幂（函数） 3 x* s$ ^+ }* ~! \2 q9 Q+ xpre-coding　　预编码 : l7 l8 D! U* H. ^/ ]- apredicted value　　预测值4 l: I- F) k6 I5 o/ s g7 `& v * prediction　　预测; \, D4 f8 e# z7 u( P% \ predictive　　预测（的） 2 \3 B0 t2 q# X) Q' dpresentation　　表示、表现（法）2 V5 `3 }5 |5 L' _, u3 J primary sampling unit　　第 1 次抽样的单位" d# L0 J% w$ o+ v1 P principal component, -- analysis　　主成分（分析）6 I5 m4 m( J( o1 u! Y. E2 ~ prior probability（distribution）　　先验概率（分布） ' z1 `6 ^# m/ ~* probability　　概率2 `1 b0 y- W: v5 `9 \) y5 h) o& Z * probability distribution　　概率分布 & J+ T/ U3 P3 lprobability proportionate sampling　　概率比例抽样# o5 L1 @3 p3 q) Y probit analysis　　概率单位分析 . W' i; c% r7 y: K+ hprocess　　过程 " W( m: T3 H, v ~producer's risk　　生产者风险 - r" Y# C5 V* d& c! b' Wprojection pursuit　　投影寻踪 " I2 s; {) M: H5 I+ ~$ V' T: Lproportion　　比例% M5 Q0 n& b0 J% B- H4 n( e proportional hazard model　　比例风险模型; G- f; U- p6 i% {9 ^" h prospective study　　远景调查

Q + ~% e% V. M# x* ?quartile　　四分位（数） $ p! ^1 \+ @1 U% P4 g, v4 s; Bquartile deviation　　四分位偏差7 e* a2 w- Y8 Y- |1 v6 X * quality　　质 % O: R8 f3 N. |/ S" L$ ]2 M) aqualitative　　定性的 1 b( \2 ?& G) w0 {qualitative data　　定性的数据 " j; a% L$ H! i- K/ l* quantity　　量, [0 N: `" D; o3 i quantitative　　定量的、计量的 + T+ N) y5 F8 J% t" H% a* xquota system　　定额系统

R ; g* e" W% R5 z* radar chart　　雷达图 % @) [: d& w8 u" @- ?. d6 p; B [* random　　随机的 5 v- n/ ~9 |5 @ r# I0 z2 srandom-effect model　　随机效应模型# Z. @; H/ `% ~3 q randomization　　概率化、随机化 5 ?/ S8 a/ ?/ u; [* randomness　　随机性 . ^% A% p. n6 p0 b* P' W( jrandom number　　随机数, `6 S5 C' b O2 M I random sampling　　随机抽样. A9 y* m$ O1 ^& f) v1 {0 O random walk　　随机游动" \# u& p. w8 w: j * range　　范围（区域）) {1 B' f( Q& n% \ * rank　　秩 4 w- {. o4 ?8 B" z* rank correlation coefficients　　等级相关系数$ t1 h8 f5 Q/ H, k) i0 q) V ranking method　　秩评定法# h s$ q+ f; Q4 U7 o' G * rank-size rule　　秩规模规则/ P0 i L: H' O( k rank test　　秩检验 r/ I' D, S' f% G7 e+ E/ K rating method　　比率法 b. D& l7 w+ W" a) V3 J* ratio scale　　比率尺度 " U# l8 Z) r6 L A' N2 V* ~* regression　　回归 . N5 n/ x& ^4 O. Z3 {' |7 |. q* regression coefficient　　回归系数+ F& s" V9 o- C. \2 F regression diagnosis　　回归诊断4 v+ e9 \6 `! g7 o* Q* k. w0 H# D * regression equation（line）　　回归方程（直线）7 g/ m5 h) }: Z* }$ T- Q3 O; A' u * rejection region　　拒绝区域 ! G, @( N, I. V* relative frequency　　相对频率 / B( f& r% J) h2 q9 X7 x6 Nrelative risk　　相对风险3 B& ^& i$ Y) Q% t reliability（coefficient）　　信赖性（系数） 8 D4 l$ J% Q6 P( B, J* residual　　残差3 v4 @3 J6 m4 E& V+ R$ c; H response curve（surface）　　相应曲线（曲面）4 J5 s- _: J4 z" h7 d* k1 U$ E retrospective study　　追溯调查 2 f0 D, e! @2 |, B# orisk　　风险 8 b, N/ {' A+ ?1 s5 s4 @% Z/ c( Brisk factor　　风险因素# u& N/ E. T* n. O8 a6 m/ ^ robust, -ness　　稳健的（性）6 P* h# O: o1 J* ]0 a, z * run　　取遍

S! y2 w7 W( ~ _) ~ * sample　　样本 ) g* Q8 X4 e2 l' F3 b: k6 m! {9 |+ E* sample mean　　样本均值 9 V* c' i- H9 c7 Q8 ~3 j* sample size　　样本量（大小）3 X! ~' i+ B/ g$ L' z# a * sample variance　　样本方差 ! N" U0 A7 N2 B7 L* sampling　　抽样 % h" V2 \, k" ^ C0 Qsampling error　　抽样误差' {/ T* m/ s4 U: K$ a$ I sampling interval　　抽样间隔& H' Y/ [* i$ a+ l sampling unit　　抽样单位 * d) r M! X* \! o, S4 X* scales　　尺度' F5 c$ k3 N: t z, d * scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 ?6 ^9 F1 D/ I: w$ k) ?Scheffe's test　　Scheffe检验' P' U0 {1 L- Z7 U; ?* P score　　得分* k4 r% {4 q) n6 n8 \- ] seasonality　　季节性 e. I/ l5 @5 S" C( ? secondary sampling unit　　第 2 次单位抽样+ G z& N& Y+ h8 O) W0 `/ u5 b! W serial correlation　　序列相关6 `/ @2 e* q' ?) L% T: ^9 Y self-adminstration　　自管理- o y: z" e+ w( G2 J1 p6 |$ ^. F- U semi-log　　半对数 : Y! y8 ^& c0 j- ]sigmoid　　拟 S 型、S 状8 [8 M9 j% w& ~' K/ |2 @' R& v signal to noise ratio　　SN（信噪）比$ C5 F9 \0 D8 {2 Q' V, F signed rank test　　带符号的秩检验 / L7 Z6 F3 Q9 b% N* significance, significant　　显著（的）" C: K$ B9 ~: O0 ^: j * significance probability　　显著概率9 n }& X# M5 }5 Y simple random sampling　　简单随机抽样8 ?% r+ s$ U' p) Q I) G) @0 F * simple regression　　简单回归4 z1 m6 D6 [+ x/ L% C9 U7 ?5 C single replication　　1 次重复 ; Y! m) z$ }( }* g4 `1 _! l" @' Fsize proportionate allocation　　比例布局法1 @! e5 P( k/ O* v7 c skewed　　斜的7 @; D b; U' } * skewness　　失真, ^6 Y' z. `) \1 {7 G/ ^ slope　　斜率. }+ ~1 W& S! ?. ?! q7 ]( w spectral window　　谱窗) G3 Z6 _& F L1 B1 R9 ^* x spectrogram　　谱图 - l" D+ r* ]1 ?9 t0 _. bspectrum　　谱8 X" ] g: \, w# E8 T0 [ * Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数1 M8 S( [& p# \9 P6 E * spurious correlation　　伪相关$ K# ^9 I; `# @+ G1 x5 y3 B square　　平方 " B) I' r% B$ D1 i) x6 G0 {* standard deviation, S.D.　　标准方差 ) O8 V4 l" N, j6 L* standard error　　标准误差% J7 Y% ~: z* v0 v * standard score　　标准得分: ?1 z6 | q I9 j" U' f& L start number　　起始编号 * ?2 _) N& Y. x8 _) P( V4 [& k* stationary　　平稳的 " x7 b+ `+ a& O$ u, }( X5 ?* statistic（for inference）　　统计量（统计推论的）4 _( |. S( I! H0 b statistical　　统计的 3 b8 J" s, s/ W: l- ~statistically significant　　统计显著的 7 c. g) |* b& L! J9 j, B6 h' Y; mstem-and-leaf presentation　　茎叶表现3 Y, ~: @7 a- V stereotype　　陈腔滥调+ @, `/ `9 i0 _ stochastic process　　随机过程 . D$ e$ ?) a; j0 g/ v8 g8 D1 S* stratification　　分层: t0 e6 K$ t c, @ stratified sampling　　分层抽样# q1 x( C% c' W! L; | * stratum（[pl.] strata）　　层 2 ]; b. K7 F7 t2 VStudent('s)　　学生（的）9 \* i1 j4 F; D: |# | studentized range　　学生化范围 4 c0 r. T! H9 K9 Ustudy　　研究1 S4 o& n5 C+ p sub-sampling　　二次抽样 7 A; m) \. d5 `. n* x' tsufficiency　　充分性+ R) N8 ~0 n+ E$ X8 D sufficient statistic　　充分统计量1 A3 z% ^( K+ ]+ p! S9 j supervisor　　管理者- p& r+ `; j* @2 w7 l( r4 z survival analysis　　生存时间分析# T/ q! M; u8 E; Y6 Q survey　　调查4 k/ Z! P- p$ B, Y; Q, t% g systematic sampling　　系统抽样

T$ p1 E; \8 X# n, J w i taxonomy　　分类（学）; _* u4 `& ?* B1 @ tail　　尾$ D4 \7 R, R! H9 y2 e* ] * test　　检验/ @* X3 b. A% M' x- `- F * test of goodness of fit　　拟合良好性检定$ w4 i) w0 S. n9 R! Q * test of independence　　无关性检验 $ o/ }% O' |2 p. ?5 r% k3-way layout　　3 元布局法: ?) d0 S b, M2 Q. m& \, P threshold　　阈值2 S. _8 r4 e, V tie　　结 7 m$ U' c0 ]6 [) {7 R: ?tie correction　　结修正$ G) E3 X7 s6 q *time series　　时间序列, Q* C$ J( F | total variation　　全变差 z* p6 t' n* F* Q4 o2 D# S' g, |treatment　　处理 ) X2 X' U: w( z ^/ J. w* trend　　趋势 " l. u, }9 Z, b, Q2 n+ ~trend analysis　　趋势分析 $ f& i: ?8 C% ntrial　　尝试& y) t5 R2 x/ Q9 |6 _( I0 n * t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比）' O9 r, J2 \8 S+ w, k# J* q0 w two-sided　　双边的8 F" o. U# |* } * 2-sample t-test　　2 样本 t 检验7 Q4 |4 @5 Y0 c! a# p- V1 a9 ] 2-stage sampling　　2 阶段抽样法 " |" H3 I# B! _two-by-two contingency table　　２×２列联表 6 a5 O+ y' f6 B" h2-way layout　　2 元布局法. ^; _' y- `0 O * 2-way table　　2 重表+ n' ^( |' S! z/ [& [ two-stage sampling　　2 阶段抽样法

U% \% Q1 ]3 m3 _+ |% |7 I3 o; w unbiased estimator　　无偏估计量9 _1 K7 w* D1 D3 K unbiased variance　　无偏方差: ]& H' \! C! t9 |7 B3 i uncorrelated　　不相关（的） 5 P& r$ a: N/ g* \( d) ~uniform distribution　　均匀分布 ( n- }/ i/ {* v: k; Ouniform random numbers　　均匀随机数) [8 a# Y# }- ]2 ~' {7 t uniqueness　　唯一性 M+ g$ A5 X' v8 l5 T updating　　更新 ! F/ F# ?6 U+ \* upward trend　　向上趋向

V % m* J3 h& ^: j2 ?validity　　有效性 . H; y% Z# i- Yvariate　　变量: n9 |) B, \! A+ c& V * variance　　方差 # m$ \3 h2 {9 D5 d1 E0 x# d# Q; Dvariance ratio　　方差比 2 x& h4 @: V" n2 r) M q6 q2 B; xvarimax rotation　　varimax旋度 ; v4 }+ h# S O* h( Evarimax solution　　varimax解 / a7 @/ s1 O$ d+ L% H8 \8 p& Fvariation　　变差 " Z) l/ h4 }6 N; n1 Pvariability　　变异性

W # Y$ d9 U$ i+ |) d: X6 Eweighted sampling　　加权抽样 ; B7 |4 j: [( v/ SWelch's test　　Welch检验 9 b2 |) L& }& o Kwithin　　（级）间 ; Y1 T" Y/ S- E1 Y0 ^" F$ mwith probability 1（w.p.1）　　以概率 1 # [& B; O1 A6 M, Q [2 uwording　措辞

X7 B7 S. G, q& z! l Y # `$ ?( U0 g+ M; B' ZYates' correction　Yates修正　

Z( v5 n5 g% t8 ]: F O * Zipf's law　　Zipf法則 4 a" \; Q$ P4 g+ Y. s i* z transformation　　z 变换

作者: lufangyuan 时间: 2005-1-8 10:30
很好，谢谢！

作者: jiayanli 时间: 2005-1-15 14:53
很好，多谢多谢了。

作者: dupont 时间: 2005-1-25 22:51

要是有汉英德就更爽了

作者: satre 时间: 2005-1-27 12:39
楼上会德语吗?

作者: 晴缘未了 时间: 2005-1-27 21:16
谢谢

作者: athena 时间: 2005-1-28 17:40
斑竹费心了！

作者: jf_102 时间: 2008-1-14 09:10

谢谢

作者: Ridgpole 时间: 2008-2-10 12:42

作者: goldyear 时间: 2008-3-6 21:38

thanks

作者: lisuo308970280 时间: 2008-4-12 14:02
顶！

作者: lzh0601 时间: 2008-4-19 13:13
还是直接传WORD文档好

作者: llchdyz 时间: 2013-5-22 15:56
谢谢！~

作者: love571 时间: 2013-7-20 15:09
其实看不懂

作者: Ada佳嘉 时间: 2013-8-11 13:04
谢谢哦哦哦哦！

作者: 爱学习的孩纸 时间: 2013-8-25 10:57

ilikenba 发表于 2004-12-11 23:11 Z; W8 _' Z: P9 o4 S0 p1 `
F4 M% o( g+ A, {* b' O$ O$ T d R
face sheet　　7 h2 O5 s5 S/ V, l% j
factor　　因子

很好啊~就是看的有点乱

作者: yandougao 时间: 2013-8-26 10:41
支持下

作者: hwx饱读死书 时间: 2014-1-25 21:51
不错不错，楼主辛苦了

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