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标题: 统计学词汇对照 [打印本页]

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作者: ilikenba    时间: 2004-12-9 15:52
标题: 统计学词汇对照

统计学词汇 6 w3 M' s" `4 C( M* c" }A

3 P j+ J ^1 h" ?

acceptance region　　接受区域 adjusted　　校正的 allocation　　配置、布局 3 R6 t) ^" a5 {9 V8 }alternative hypothesis　　备择假设 1 z9 i5 T" m/ w/ S8 w0 A- U, Z* analysis of variance　　方差分析 * analysis of covariance　　协方差分析 8 S5 j. Q4 X+ u0 j# X6 z% RANOCOVA　　＝Analysis of covariance * ANOVA　　＝Analysis of variance arithmetic mean　　算术平均值 8 y$ l; h" \3 x/ P( t8 h b+ U; Gassociation　　关联性 - l# `. ~* b) g7 Y( Z* assumed mean　　假定平均值 ! F1 \" k$ j: \* asymmetric distribution　　非对称分布 0 z9 r" _% i7 }' Oautoregressive　　自回归（的） averages　　平均量

B bar chart　　条线图 ' m6 V4 {. q* D- Z# ZBartlett's test　　巴特利特检验 * Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 " K& [: ]1 Z+ O4 Wbeta function　　贝塔函数 between　　（间）内 ' W9 _/ F& I0 V4 D) @bias　　偏倚 ' f+ N; e2 ~ c3 @1 wbiased question　　有偏质问 . G& y/ A. H* i1 E) u; E( O0 V9 l* binomial distribution　　二项分布 binomial theorem　　二项定理 bioassay　　生物鉴定法 bivariate normal distribution　　二元正态分布 blind test　　盲检法 Bonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 5 j+ o8 i7 R: D! M/ S4 _3 Sbootstrap　　自助法 Box-Cox transformation　　Box-Cox变换

C canonical correlation　　典型相关 case control study　　案例对照研究 , P Y4 R) P: D! M4 V! }3 Y- Bcategorization　　分类 categorize　　分类 category　　类别 ' J# R" A" Z2 J$ _6 qcausality　　因果关系 7 N- v0 |/ H* B* F' kcentral limit theorem　　中心极限定理 & Y7 b: x0 O( \3 OChebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 χ2-statistic　　χ2统计量 9 a/ O( o; d0 r5 A2 xχ2-test　　χ2检验 , ~' @! E# V) ]2 ^classification　　分类 . p! v2 L- F# p2 scluster analysis　　聚类分析 4 R% G. [' Y. F* c1 jcoding　　编码 coefficient of concordance　　一致性系数 6 X. z S8 z% Z8 k* \$ X( `) tcoefficient of determination　　可决系数 1 j9 }4 y& g. }: Wcohort　　同辈 # S- z6 B1 w, }# ~. @common factors　　公共因子，公因数 # V) c, Y$ s" a) p+ \1 `. q7 xcommunality　　公因子方差、公共因子方差 comparison　　比较 component　　成分 * H) z: @/ A' s- s( ^* conditional probability　　条件概率 8 E$ y* a9 [8 [. Q2 @$ O* confidence coefficient　　置信系数 % }$ J: n, M" Q: C: }9 q* confidence interval　　置信区间 # w' z/ @) u* E& {* confidence limits　　置信界限 ! N& E/ r4 C$ H* confound, -ing　　混杂、混杂法 * confounding design　　混杂设计 * consumer's price index　　消费物价指数 8 D5 q9 A: M8 }& E- j4 Jconsumer's risk　　用方风险 " m ^+ ]/ ?6 T; k* contribution　　基值 % y/ d) C& Y, y/ y; h, c6 Tconfirmatory　　确定的 " j: ~7 o* B, b( V7 X& C4 bconsistent, consistency　　一致（的）、一致性 , V8 R, T5 I% Econtingency table　　列联表 : K, j6 |# Z% a9 T: Vcontinuous distribution　　连续分布 control（group）　　控制、控制（群） convergence in probability　　概率收敛 convergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） correction　　校正、修正 4 o; l9 \. \ t/ L" B2 _correction factor　　校正因子 correction for continuity　　连续校正 $ P, C- o4 M+ [correlation　　相关 ) m- _; R, u& Z3 U6 d) Gcorrelation coefficient　　相关系数 ) J2 p, m0 H# Z' b" a1 Jcorrelation ratio　　相关比 % ~9 m; v$ y0 Xcorrelogram　 相关图 , d6 ]2 b0 B: e4 L& Z2 Ocovariate　　共变向量 covariation　　共变 - m I, M- ]/ y; k0 ^6 F9 Ncriterion variable　　基准变量 critical region　　判别区域 3 m6 f. Y& A! F5 s( U* cross-section　　横截面 * cross-tabulation　　交叉表 8 g3 {+ |+ Y, y+ k m( c* cumulative frequency　　累积频率 cumulative distribution function　　累积分布函数 * cumulative relative frequency　　累积频率 curvilinear　　曲线（的）

# ]% N, Q/ _+ @& U/ |

D * data　　数据 * data analysis　　数据分析 * degree of freedom　　自由度 density　　密度 + P2 E8 |; J, O& q' c. V* Xdensity function　　密度函数 * dependent variable　　应变数 ' i4 I" s8 h( ^1 v7 y( @6 {. h* descriptive statistics　　描述性统计 deviate　　偏差 ' O3 y& z& ^* O" i5 ?$ y( wdeviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） ( M& m( E# P, m' j" c! Edichotomous question　　二分搜索法 discriminant analysis　　判別分析 ' Y" x+ I# B* ~% x( x- x# z. cdiscriminant function　　判別函数 discrimination　　判別 discrete distribution　　离散分布 ; {8 v, M5 g) o! E' P/ Ndistribution　　分布 2 I) l* ^/ N, m3 ]8 TD.K.（Don't Know）　　 dose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） ( V/ A" w. R2 S3 vdouble blind test　　二重盲检法 * downward trend　　下降倾向 6 U- X8 C+ ?% N' x+ z4 q0 ?9 h% Edrop out　　脱落例 Durbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

E * E/ b$ U! e% e( Befficient, efficiency　　有效的、有效性 * Engel's coefficient　　恩格尔系数 entropy　　熵 epidemiology　　流行病学 % u1 V5 R' }7 t! @8 O* error　　误差 error margin　　误差幅度 1 z9 U/ M: ] u$ {error of the first kind（type I error）　　第1类误差 X B3 T" Z5 q. \" K& herror of the second kind（type II error）　　第2类误差 error term　　误差项 ( i4 B* J0 J( ?+ s2 z3 N+ ~estimable　　可估的 - l r S' e/ P, l2 kestimate　　估计量 ( V q! C, z6 F" N1 }1 n' V* G* estimation　　估计 estimator　　估计量 1 ] U4 ~/ {, i x# T2 Hevent　　事件 ' U$ b8 k7 \' fexact probability test　　直接概率法 * expectation　　期望 * expected frequency　　期待度数 experimental design　　试验设计 * explanatory variable　　说明变量 $ K/ h9 S+ ~% Bexploratory　　探索的 : F. _ e/ V0 }9 s' Aexponential distribution　　指数分布

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作者: ilikenba    时间: 2004-12-11 23:11

F face sheet　　 factor　　因子 ) k T* e! W0 f" L9 N: I* factor analysis　　因子分析 / _5 {1 }% s7 }% g) Q; e0 k0 s n* factor loadings　　因子输入量（系数） factorial effects　　析因效应 factorial experiment　　析因试验 6 S1 w2 o4 P1 Vfiducial probability　　置信概率 filter, -ing　　滤子 7 S2 n& m5 S( ^# mfinite population　　有限总体 Fisher information　 费希尔信息 : u A v* Z9 `7 J* fitting　　拟合 7 m* u+ Q$ S3 c! w8 W, i5 Tfixed-effect model　　固定效应模型 follow-up study　　追跡研究 force of mortality　　死力 ! l I5 e5 ]2 F7 Lfractional factorial design　　分步实施计划设计 . g# h' Q B- z: q/ K: e2 a/ t8 Lfree-answer question　　自由回答法 * frequency　　频率 * frequency distribution　　频率分布 F statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G Gauss, Gaussian　　高斯（的） 8 R9 `) d/ p* Q1 `' S7 U! L# B* genetic algorithm　　遗传算法 : Q% m; L2 t) R( r. Z- E( Y1 \7 p: Rgeometric distribution　　几何分布 geometric mean　　几何平均值 9 y, A) y* d% A! o( Wgoodness of fit　　拟合优度 Greco-Latin square　　正交拉丁方

H & E7 B+ S0 ] zharmonic mean　　调和平均 hazard function　　故障率函数 heteroscedastic, -ity　　异方差（性） ! y7 E( ^) m, }' z* histogram　　直方图 homoscedastic, -ity　　同方差（性） & |4 G. t6 N4 N2 G# Ahypergeometric distribution　　超几何分布 ) |, x9 G- a0 nhypothesis　　假说

I * independence　　独立 , U* @- y+ o2 y( U4 t+ ]# c1 B* independent variable　　独立变量 infinite population　　无限总体 9 E/ `7 F+ `4 Ginput　　入力 inspection　　检查 : A0 c% {" [6 m7 N) S z; U4 |interaction　　相互作用 # A+ j! T9 @ F/ T/ ointercept　　切片 * interval estimation　　区间推定 * interval scale　　间隔尺度 interviewee　　被调査者 interviewer　　调査员 ! E, U7 X5 J3 j, ]' j( winterviewing method　　面试调查法 item　　项

J $ E U5 Z% p V! e: IJacknife　　刀切法

K Kaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 9 T/ }/ G( z' [& q- P8 {* R; U* Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 0 E) _6 A% P* ~' I/ u* }/ @9 V6 DKullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 + K1 [3 e" R- P4 p: s+ K; {* kurtosis　　峰度

L # e4 n% A9 N5 {$ olag　　时间滞后 # U& T- a: X' J( j5 p- klarge sample　　大样本 Latin square　　拉丁方 5 [$ b! T* n2 tlaw of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） least significant difference, LSD.　　最低显著性差异 * least square　　最小二乘法 " O, b' {# Y X# L7 K* level of significance　　显著水平 3 t/ @. G! M0 u& Ulife table　　生命表 likelihood　　似然 linear discriminant function　　线形判别函数 1 R v2 D q3 Slocal control　　局部控制 * C( ~& w: E/ W* |logistic function　　逻辑斯蒂函数 2 u; S" _# B, u6 p; T) }: D1 Q" Q( wlogit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） . J1 y# T+ e; }; f' j" B1 Ulog-linear model　　对数线性模型 log-log　　对数 1 A7 S& q7 U4 C8 a# G f1 ilog-normal distribution　　对数正态分布 longitudinal　　经度的，纵的 loss function　　损失函数

M : Q/ j' L7 q6 c) w! i: iMahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 3 c$ A* v% I- U" N+ e Email survey　　邮送调査 5 O8 j7 U( y6 o. B D' Lmain effect　　主效应 " B7 m$ N. n( _; N, Omarginal　　边缘（的） Markov, -ian　　马尔科夫（的） 3 O9 z2 \& N; p4 y, Gmathematical statistics　　数理统计学 * maximum　　最大（pl. maxima） ; V4 c# L% F5 k( u Pmaximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） McNemar's test　　McNemar测试 6 ~ `5 i# x2 s- v1 r/ S* mean　　平均（值） , g$ ^6 k7 A* s0 O5 t1 a* mean deviation　　平均偏差 mean effect　　平均效应 ' t6 u( z. X/ t" w9 Z# j8 {* median　　中位数 meta-analysis　　元分析 6 U7 t! Y% K |. h1 b* minimum　　最小（pl. minima） % p" S: F, A; X" [1 Q$ E6 bmissing value　　缺区值 * mode　　众数 model, -ing　　模型（建模） ) S# M$ s) { jmoment　　矩 8 R' \/ C; F# r5 W1 D; Wmoving average　　移动平均 multicolinear, -ity　　多重共线（性） # C! L& K% f! a% R8 p( k1 mmultidimensional scaling（MDS）　　多维换算 multiple answer　　重复回答 multiple choice　　多重选择 multiple comparison　　多重比较 * multiple correlation coefficient　　多重相关系数 . d' \2 t- s A+ j& V- I0 d1 V; S3 w* multiple regression　　多重回归 9 B" b) T+ D1 k/ smulti-stage sampling　　多阶段抽样 7 X3 R1 g- s: F9 t) j. j' E) H _* multivariate analysis　　多变量分析 Multivariate analysis of variance　　多元方差分析 6 u! w8 L2 k2 ~- a- z5 qmultivariate normal distribution　　多变量正态分布* # A: S; W6 A4 zMANOVA ＝Multivariate analysis of variance * multiway table　　多路表

N Z% }! _. P' w6 v& s4 N8 c9 R* n×m table　　ｎ×ｍ 表 * nominal scale　　额定尺度 non-central　　无心 nonparametric　　非参数的 ! z5 V' x& H8 H0 j# p! Znormal approximation　　正态近似 * normal distribution　　正态分布 4 R& H" r/ o8 a( inormal equation　　正规方程 ! p; s2 b! l4 W" i0 e2 R) Nnull hypothesis　　原假设

O observational error　　观测误差 * observed frequency　　观测频率 & g% m9 M7 x& i; N$ Tobserved value　　观测值 OC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 odds　　奇 odds ratio　　奇数比 one-sided　　单侧 : p# T: s- f j5 b1 p1-way layout　　1 元布局法 open-ended question　　可扩充解答法 optimum allocation　　最佳分配法 ordered classification　　顺序化 7 Q/ O, ~! X: Y5 c) q* ordinal scale　　序数尺度 orthogonal polynomial　　正交多项式 outlier　　边际值 5 Y3 B+ V7 s& n# `+ v' joutput　　输出、结果

P 1 g% l9 O, V4 gpaired comparison　　成对比较法 panel survey　　固定样本调查 parameter　　系数 partial confounding　　部分混杂（法） * partial correlation coefficient　　偏相关系数 Pearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 percentile　　百分数 , H+ l) f+ i8 K. nperiodic　　周期的 periodogram　 周期图 phi coefficient　　φ系数 pie chart　　饼状图 ) J3 D8 a% H8 ^ R% z3 cplot　　点图 * point estimation　　点估计 * Poisson distribution　　泊松分布 pooled variance estimate　　联合方差估计 * population　　总体 " ?0 L( ~/ M: g' d' v' K- spopulation correlation coefficient　　总体相关系数 * population mean　　总体平均值 . E9 K4 W, e9 c+ o+ E* population variance　　总体方差 posterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） pre-coding　　预编码 predicted value　　预测值 * prediction　　预测 * }" n; E5 J6 R* O! rpredictive　　预测（的） 3 U, D4 W j, _1 `! rpresentation　　表示、表现（法） primary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 $ n4 w2 `( p/ d, V% Oprincipal component, -- analysis　　主成分（分析） prior probability（distribution）　　先验概率（分布） * probability　　概率 * probability distribution　　概率分布 probability proportionate sampling　　概率比例抽样 probit analysis　　概率单位分析 process　　过程 producer's risk　　生产者风险 , ^* ]: n4 u3 P- w; e( k: dprojection pursuit　　投影寻踪 proportion　　比例 : v/ ~9 O: N7 ?( fproportional hazard model　　比例风险模型 5 G, G; U; D$ s) F3 W. s2 aprospective study　　远景调查

Q ( s/ L# G( K; R7 ]+ pquartile　　四分位（数） 2 w2 g, e2 h( @0 X$ _quartile deviation　　四分位偏差 * quality　　质 qualitative　　定性的 7 M3 P$ K. K" c5 K2 qqualitative data　　定性的数据 6 g8 t+ ^8 w* F4 e3 K* quantity　　量 : t- Q" \# v, h [8 L) z2 Zquantitative　　定量的、计量的 quota system　　定额系统

R / E* q+ u& h/ `* radar chart　　雷达图 % ^0 T- C& w8 a* random　　随机的 random-effect model　　随机效应模型 . p) I1 ~' d; A5 y9 B; }9 nrandomization　　概率化、随机化 9 w1 C+ U3 m$ N) Q' j. A: R# B* randomness　　随机性 random number　　随机数 random sampling　　随机抽样 random walk　　随机游动 ( T# \! Q2 q- i# |) }* range　　范围（区域） 9 n' s% D0 l7 p5 X* K5 F' D* rank　　秩 7 F3 k& F3 k, l* rank correlation coefficients　　等级相关系数 ranking method　　秩评定法 * rank-size rule　　秩规模规则 rank test　　秩检验 rating method　　比率法 : G# H) j5 t- J3 a* w! D A9 v* ratio scale　　比率尺度 * regression　　回归 * regression coefficient　　回归系数 regression diagnosis　　回归诊断 - T! O! j7 e7 L2 l4 K) ~$ l. s: }* regression equation（line）　　回归方程（直线） / F9 j* o9 a0 s! j4 T! c- u* R6 B* rejection region　　拒绝区域 * relative frequency　　相对频率 3 X5 H( e) @- o* b) A3 G- Nrelative risk　　相对风险 reliability（coefficient）　　信赖性（系数） * residual　　残差 response curve（surface）　　相应曲线（曲面） : O, R4 a* h4 a4 A% z7 x% b0 D& }) cretrospective study　　追溯调查 . v, i+ m! m# {- i; ~9 {7 A: crisk　　风险 6 w* r) G- } V% K8 W. Q6 R# a/ A8 ^risk factor　　风险因素 robust, -ness　　稳健的（性） 4 P% Y. t B! p8 e$ G3 K* run　　取遍

S 7 v! G/ p/ z9 U1 f R4 t* sample　　样本 # ~- o- m0 o( o* s k9 X: t, @$ m* sample mean　　样本均值 # K7 z( M* Z% g, S) m4 P2 U; n* sample size　　样本量（大小） * sample variance　　样本方差 * sampling　　抽样 sampling error　　抽样误差 sampling interval　　抽样间隔 ( ?1 }2 K% [7 z& ^sampling unit　　抽样单位 * scales　　尺度 , |! w" K" |4 S' p6 o* scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 * Q! O- W- X; ? |7 S) [Scheffe's test　　Scheffe检验 + c5 o' M' L) J" x6 T0 A' bscore　　得分 seasonality　　季节性 secondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 serial correlation　　序列相关 self-adminstration　　自管理 # W: X4 m& c4 K- J; B% ] `" D+ Gsemi-log　　半对数 9 q3 C0 |' ^$ T# Asigmoid　　拟 S 型、S 状 6 G: V3 v+ N8 L4 @2 ~signal to noise ratio　　SN（信噪）比 : b% y/ k1 @. P: l/ p/ j& _% osigned rank test　　带符号的秩检验 * significance, significant　　显著（的） $ o8 x" i" _0 {! {* d# O4 o* significance probability　　显著概率 simple random sampling　　简单随机抽样 * simple regression　　简单回归 single replication　　1 次重复 $ m" t7 b9 N+ L$ Z$ d9 z/ B0 Lsize proportionate allocation　　比例布局法 - \, S) J9 Y2 G$ l6 U7 G9 I0 u! cskewed　　斜的 9 z; w8 d2 i: T* skewness　　失真 slope　　斜率 spectral window　　谱窗 J0 Y4 q9 Z' ispectrogram　　谱图 spectrum　　谱 $ `, ]- K e0 r; u" F* Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 * spurious correlation　　伪相关 ( k# j2 ^! d6 X! M5 ]square　　平方 * standard deviation, S.D.　　标准方差 ' E! I% ?& X; [4 s' t* standard error　　标准误差 : E/ m* \9 T2 N* standard score　　标准得分 ( ^! C2 |- Q, _+ X# n- Q# wstart number　　起始编号 * stationary　　平稳的 1 b7 ^) }) y- c1 e( q: |/ H- @ I* statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） % u) @$ v1 U- g" B/ b: dstatistical　　统计的 . z( ^; s1 k. O1 Wstatistically significant　　统计显著的 stem-and-leaf presentation　　茎叶表现 ! ]+ {- u& V& K( e( _stereotype　　陈腔滥调 stochastic process　　随机过程 3 F; F& }/ L9 s2 \; }2 N) X* stratification　　分层 stratified sampling　　分层抽样 ! }4 j6 Y6 J# j' P* stratum（[pl.] strata）　　层 Student('s)　　学生（的） studentized range　　学生化范围 * _' g% x) K8 I7 E% W# Qstudy　　研究 sub-sampling　　二次抽样 sufficiency　　充分性 sufficient statistic　　充分统计量 supervisor　　管理者 survival analysis　　生存时间分析 - e# I1 k4 l4 Z( U5 Z% z9 R( ~4 ]1 Xsurvey　　调查 systematic sampling　　系统抽样

T taxonomy　　分类（学） tail　　尾 $ m9 U0 P+ P8 _5 N: G9 e* test　　检验 : k+ c" ~5 x) h6 b* A* test of goodness of fit　　拟合良好性检定 * test of independence　　无关性检验 * P" J& W I9 M- u5 H3-way layout　　3 元布局法 3 U( G4 Z+ X* B/ w! P$ R7 ?/ [/ p9 Ythreshold　　阈值 / q' B n+ v# w, d$ U" Ltie　　结 tie correction　　结修正 *time series　　时间序列 9 t- i# z, H* t5 M0 i$ xtotal variation　　全变差 1 Z0 E, e3 T2 _treatment　　处理 * trend　　趋势 9 {& r# e ^+ ]$ xtrend analysis　　趋势分析 : q6 `' r. f6 [6 ]trial　　尝试 + V; V: c6 Y3 H3 w0 A5 g4 {( A* t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） two-sided　　双边的 4 e3 @4 c; M7 c% v6 i d& J* 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 2-stage sampling　　2 阶段抽样法 two-by-two contingency table　　２×２列联表 ( y& E- L5 L4 m- r" s% ^0 `2 E2-way layout　　2 元布局法 * 2-way table　　2 重表 two-stage sampling　　2 阶段抽样法

U unbiased estimator　　无偏估计量 ( Z. v. |* J5 W( _unbiased variance　　无偏方差 uncorrelated　　不相关（的） 2 P: |" h+ v8 q2 T' w4 P1 Ouniform distribution　　均匀分布 5 ]8 u+ P% @( s: S8 K: Muniform random numbers　　均匀随机数 uniqueness　　唯一性 updating　　更新 " e( L1 j1 i9 @: ^" d2 S/ ~/ V* upward trend　　向上趋向

V validity　　有效性 1 E9 T; G1 Z; r( _variate　　变量 * variance　　方差 - b3 [& Q2 Q s5 g& bvariance ratio　　方差比 , {# w5 R! t: n: V9 lvarimax rotation　　varimax旋度 + I1 S2 P1 A; n- e& A0 c& svarimax solution　　varimax解 variation　　变差 7 F$ W c8 E+ T8 H# x' k" W4 vvariability　　变异性

W weighted sampling　　加权抽样 Welch's test　　Welch检验 within　　（级）间 5 M7 ~" \8 }- `7 H* ?) `with probability 1（w.p.1）　　以概率 1 wording　 措辞

X Y 6 m2 c4 b% n0 |2 PYates' correction　Yates修正　

Z / r( `' r7 y0 i9 r* Zipf's law　　Zipf法則 - T" i' q0 c2 M+ _3 [+ \% j* z transformation　　z 变换

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作者: lufangyuan    时间: 2005-1-8 10:30
很好，谢谢！

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作者: jiayanli    时间: 2005-1-15 14:53
很好，多谢多谢了。

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作者: dupont    时间: 2005-1-25 22:51

要是有汉英德就更爽了

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作者: satre    时间: 2005-1-27 12:39
楼上会德语吗?

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作者: 晴缘未了    时间: 2005-1-27 21:16
谢谢

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作者: athena    时间: 2005-1-28 17:40
斑竹费心了！

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作者: jf_102    时间: 2008-1-14 09:10

谢谢

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作者: Ridgpole    时间: 2008-2-10 12:42

赞

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作者: goldyear    时间: 2008-3-6 21:38

thanks

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作者: lisuo308970280    时间: 2008-4-12 14:02
顶！

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作者: lzh0601    时间: 2008-4-19 13:13
还是直接传WORD文档好

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作者: llchdyz    时间: 2013-5-22 15:56
谢谢！~

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作者: love571    时间: 2013-7-20 15:09
其实看不懂

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作者: Ada佳嘉    时间: 2013-8-11 13:04
谢谢哦哦哦哦！

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作者: 爱学习的孩纸    时间: 2013-8-25 10:57

ilikenba 发表于 2004-12-11 23:11
* M' o" Y7 h1 F$ G& @F
  q$ j: D- j1 X2 G: s& a$ cface sheet　　
4 n: X+ g5 e' Rfactor　　因子

- K: [+ t; k: D7 C很好啊~就是看的有点乱
& x; c/ z  N/ X3 s

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作者: yandougao    时间: 2013-8-26 10:41
支持下           

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作者: hwx饱读死书    时间: 2014-1-25 21:51
不错不错，楼主辛苦了

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