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标题: 大家帮忙看看,为什么我的粒子群算法PSO得到的结果不正确 [打印本页]

作者: doilovematlab    时间: 2014-1-22 16:09
标题: 大家帮忙看看,为什么我的粒子群算法PSO得到的结果不正确
本帖最后由 doilovematlab 于 2014-1-25 20:20 编辑 ; P4 ?5 R/ G& E

* ~- n" r' `3 W" W2 d2 S-------------------------------------------------update at 2014-1-25----------------------------------------------
1 W% Z9 J. w# W; u/ H% g: x7 n下面是我上传的附件,pso程序:) ~; `. O0 F$ |# t# Y1 Y
main.m (2.4 KB, 下载次数: 3) / Q. N3 F9 U: j: i% X2 k
, p$ u; U: I& @, D% }
--------------------------------分割线------------------------------------------7 n" T$ k8 B2 H$ x: g
我想求 此函数在【-2,2】的最大值,使用如下的粒子群算法求解:
  1. function main()  Y8 S6 ^# }- r( O; g7 k' H
  2. clc;clear all;close all;# g$ d7 _6 N' X& m1 @
  3. tic;                              %程序运行计时
    / b2 v- e$ e# |0 X
  4. E0=0.001;                        %允许误差
    * h( W) \& ?4 g; U3 D: e/ T
  5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    : r& E' H0 P/ S- \# U
  6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数( U: D5 O, g/ _2 Q% k% a- H
  7. particlesize=30;                    %粒子群规模+ z$ C$ O0 T- Z  N0 A9 Q  e
  8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    4 l& a+ x, F1 y) G$ S' w3 _
  9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    . n) ~1 Y1 k, t2 N5 x& B
  10. w=0.6;                           %惯性因子3 n  S5 {2 _4 F
  11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    , A' q: G" _/ i3 `6 v& S9 J. K$ t2 m
  12. <font color="#ff0000">x=-2+4*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置</font>
    ; @& ^& j$ [4 V7 Y( |: a* H4 i
  13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    0 x* G8 Q3 z1 E  l6 s% K( `& Q0 `" ^
  14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,, p- v# q4 O/ ?) F9 U2 M8 \
  15. %目标函数是:y=200*exp(-0.05*x)*sin(x)9 |; m! ?& o, e" y5 n. _
  16. %inline命令定义适应度函数如下:) Y; ~; h8 x5 M- H+ E# R: l; g
  17. fitness=inline('1/(200*exp(-0.05*x)*sin(x))','x');; P$ v0 e6 M' h# x
  18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    4 i. L- X5 W7 t4 C
  19. for i=1:particlesize
    . C0 N5 s, ]1 d6 x/ f
  20.     for j=1:narvs) O* Z5 R# r3 f9 I  I5 V
  21.         f(i)=fitness(x(i,j));2 Z9 n6 p) h# e; V5 @& ~8 K. I7 |
  22.     end. h" w6 E3 X! }$ a2 \- t0 O
  23. end
    / G! h# ^$ R+ I. g5 j$ E: U9 @
  24. personalbest_x=x;* q* ?' k' B5 {. e
  25. personalbest_faval=f;
    4 X9 C( J. O' x/ Z) I3 ~' P
  26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    4 N& N4 D9 f# M  Z
  27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);8 u3 D6 r  [$ |3 x% H
  28. k=1;
    ; X$ m- v/ E+ a- q' B
  29. while k<=MaxNum2 w. K$ [+ ?. H7 u+ D
  30.     for i=1:particlesize( W# W9 e% ?" i
  31.         for j=1:narvs4 s' t3 W0 k5 O6 W; H7 f. o5 p
  32.             f(i)=fitness(x(i,j));
    ; A' V! c/ g/ `
  33.         end, f& O1 q1 z; _+ `: v. S6 i% _
  34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置* ~8 W2 t1 ^9 U& Z/ n
  35.             personalbest_faval(i)=f(i);# B& u  j4 t" K+ }
  36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
      Y: n4 Y1 M& s  D+ m
  37.         end
      I2 V/ f/ q' \( W, Q3 O
  38.     end' B+ i1 x, d! E
  39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);: q4 a6 c$ G' Q4 a! }' \
  40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    1 k( G* I+ g" u1 ]5 P  \, r
  41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置1 p0 n+ l" L* |6 @
  42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    9 R4 N: w! o9 d- g
  43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    ' @, L( a  M: G6 `& M" H; W: m* R
  44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    : V1 p0 Z% W( _) N0 y: ^/ l
  45.             if v(i,j)>vmax;
    " {( Q7 {3 f( I' N
  46.                 v(i,j)=vmax;+ U& b0 \! i3 q
  47.             elseif v(i,j)<-vmax;1 M) s$ g* \7 {% z+ ?' V! Q
  48.                 v(i,j)=-vmax;+ Q0 i! m- _3 q7 t. d( J! v
  49.             end' `" w. `  f6 R4 _4 C; K- |
  50.         end( g- }& [  Z2 h# z1 X0 L# ?
  51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    & v7 z0 r  J1 J" D- Y
  52.     end  B$ f2 O% ^* _4 Z$ p. k5 V0 I
  53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end% t! O! v1 b& q7 r$ c* p$ K
  54.     k=k+1;' }/ `2 G, m5 d' J. R
  55. end4 C9 b+ o1 g! \  k6 o2 q
  56. Value1=1/globalbest_faval; Value1=num2str(Value1);
    % _; }/ c2 e& H7 |6 M
  57. % strcat指令可以实现字符的组合输出6 Q( H+ v; e' |
  58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    7 \& l- f8 c' y- B1 \7 k# b
  59. %输出最大值所在的横坐标位置
    ; m' }& m; ?; W3 }
  60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);: p4 }% j/ q+ K* ^0 T: J+ r
  61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));; a! h: S2 b" v7 w2 A
  62. x=-2:0.01:2;9 B% ], N3 u# k! W/ U9 k0 S3 m
  63. y=200*exp(-0.05.*x).*sin(x);
    # y: X0 E, u( {; m
  64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);' O2 _1 l7 d4 ]; b1 K
  65. hold on;
    0 n2 f9 k" `. f/ R& D# G# B
  66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval,'kp','linewidth',4);
    * ?3 B# _* t  F6 N8 e, R! t5 n
  67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;6 b1 a  ]( |# [9 }; q
复制代码
但是得到的结果却是这样的:  H7 p% E4 i, q0 w* m. K

! E6 F# H: O2 F- S
+ ]( E+ U- Y8 {* B1 b! s而且当我调节粒子群的初始位置的时候,得到的结果相差很大,我想知道设置粒子群的初始位置:
9 {# E# ]$ x" {! x! @7 Lx=-2+4*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
" A2 a, @& \* Y! U& u' F" d) u" U- z这句代码是否正确,是用x的最小值-2加上随机矩阵乘以x的总范围4吗?如果是或者不是,我到底哪里出错了呢?
5 K, |) R* z/ ~" J! ^5 E( r0 s
作者: 不走平常路    时间: 2014-1-23 19:27
这么多程序,!!!!!
作者: 薛云涛    时间: 2014-1-24 09:39

作者: 薛云涛    时间: 2014-1-24 09:48
给个文件,这里我复制后就乱码,不识别
作者: doilovematlab    时间: 2014-1-25 20:21
薛云涛 发表于 2014-1-24 09:48
$ R" r0 h: q( Q  w6 Z给个文件,这里我复制后就乱码,不识别
1 G8 A! A- P5 @* N+ T  ]: U
不好意思,现在才上网,附件已经上传,麻烦帮忙看下。谢谢。
作者: 龙在天涯飞翔    时间: 2014-4-8 15:07
PSO好难呀……
作者: 子任    时间: 2014-4-20 15:57
好难的感觉啊




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