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标题: 大家帮忙看看，为什么我的粒子群算法PSO得到的结果不正确 [打印本页]

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作者: doilovematlab    时间: 2014-1-22 16:09
标题: 大家帮忙看看，为什么我的粒子群算法PSO得到的结果不正确

! O  |6 G5 T% z7 o
: @) E' z6 G- T' l0 n! @-------------------------------------------------update at 2014-1-25----------------------------------------------
- o7 A3 Y; {, h( ]- u1 L& P6 w下面是我上传的附件，pso程序：
main.m (2.4 KB, 下载次数: 3)

2014-1-25 20:17 上传

点击文件名下载附件
pso程序
下载积分: 体力 -2 点

) k3 E- a5 k/ k/ n5 M. [: s- a; d
+ g9 L( V% y( J, ]* Y/ r$ }% Q--------------------------------分割线------------------------------------------
9 [" |: f% ^6 t' x0 B/ `1 W我想求 此函数在【-2,2】的最大值，使用如下的粒子群算法求解：

1. function main()
   7 i6 v1 u  V: J( |; z
2. clc;clear all;close all;
   5 }. y9 a' c8 A4 P; s
3. tic;                              %程序运行计时
   
4. E0=0.001;                        %允许误差
   # X& \& [+ t# z" F" _
5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
   5 e4 A' o/ r, H
6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
   
7. particlesize=30;                    %粒子群规模
   5 f: ^3 ]; [4 `
8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
   ; H$ A5 ?& N# ]) B5 j
9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
   9 V, W: J! b1 v0 y! ^/ U. R# A: S1 v
10. w=0.6;                           %惯性因子
    6 [. O$ j, s& Y: }! j2 S
11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    
12. <font color="#ff0000">x=-2+4*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置</font>
    
13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    3 u- ~0 U) }9 g8 ~3 ~! U
14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
    
15. %目标函数是：y=200*exp(-0.05*x)*sin(x)
    4 }8 @6 b* I  N1 r2 O' t
16. %inline命令定义适应度函数如下：
    
17. fitness=inline('1/(200*exp(-0.05*x)*sin(x))','x');
    8 \$ p: @; Z- D3 `: d9 n' W" S. {
18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    + W0 z$ s6 }' K* a8 Z
19. for i=1:particlesize
    ! c3 z- Q2 I0 ?4 w! @, Y, y
20.     for j=1:narvs
    
21.         f(i)=fitness(x(i,j));
    
22.     end
    
23. end
    
24. personalbest_x=x;
    
25. personalbest_faval=f;
    
26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    8 n/ S: v; ~$ t! n# a" E
27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    $ r% C& k3 D- V  n7 P
28. k=1;
    2 o, c) m) M9 N* ?7 a; V5 {
29. while k<=MaxNum
    7 D* [& }$ G; I7 t9 S% l
30.     for i=1:particlesize
    ( i6 k  ~. o% N. i+ C- p
31.         for j=1:narvs
    + Y6 I0 r. V( N1 X6 ~
32.             f(i)=fitness(x(i,j));
    
33.         end
    7 s# p. `0 e: g5 F# H
34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    - \8 \; s  o- H- a
35.             personalbest_faval(i)=f(i);
    
36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    + z3 L8 J% E  J7 Y  G5 o
37.         end
    
38.     end
    
39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    
40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    
41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    
42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    ( Q' d; U- `* \: I2 ~  K
43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    + G: H* `. Z0 n$ d3 L8 i
44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    
45.             if v(i,j)>vmax;
    0 ~0 P/ }3 s% t0 x: f/ L' y
46.                 v(i,j)=vmax;
    
47.             elseif v(i,j)<-vmax;
    * p; ]& X9 N- ^! Y7 u1 A
48.                 v(i,j)=-vmax;
    
49.             end
    
50.         end
    , r1 L1 V; c* O7 y
51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    
52.     end
    
53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    
54.     k=k+1;
    ; I* B% k: C) t5 s- R  E* r# F0 a9 q2 ^
55. end
    
56. Value1=1/globalbest_faval; Value1=num2str(Value1);
    " q  S* `, E4 {$ S7 [+ t" N
57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
    $ e, @' B, ~' `$ P% y
58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    
59. %输出最大值所在的横坐标位置
    , Z+ V* `6 \$ ~
60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    
61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    
62. x=-2:0.01:2;
    3 \8 Y! f- ?* U' x
63. y=200*exp(-0.05.*x).*sin(x);
    3 u. Q3 O! x* C$ o1 y
64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    
65. hold on;
    9 [4 q% b9 T& G1 H: z
66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval,'kp','linewidth',4);
    6 @7 g1 O& b7 y5 q. U. H
67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    

复制代码

但是得到的结果却是这样的：
2 f, \* I8 n7 M4 l% ^4 i. I
1 d  Y+ M, I* J9 i5 K
6 T+ Y* S0 E$ Z2 H# U而且当我调节粒子群的初始位置的时候，得到的结果相差很大，我想知道设置粒子群的初始位置：
x=-2+4*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
这句代码是否正确，是用x的最小值-2加上随机矩阵乘以x的总范围4吗？如果是或者不是，我到底哪里出错了呢？
2 {7 C  K" L, ^4 S/ \0 X7 M

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作者: 不走平常路    时间: 2014-1-23 19:27
这么多程序，！！！！！

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作者: 薛云涛    时间: 2014-1-24 09:39

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作者: 薛云涛    时间: 2014-1-24 09:48
给个文件，这里我复制后就乱码，不识别

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作者: doilovematlab    时间: 2014-1-25 20:21

薛云涛 发表于 2014-1-24 09:48
给个文件，这里我复制后就乱码，不识别

不好意思，现在才上网，附件已经上传，麻烦帮忙看下。谢谢。

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作者: 龙在天涯飞翔    时间: 2014-4-8 15:07
PSO好难呀……

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作者: 子任    时间: 2014-4-20 15:57
好难的感觉啊

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