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标题: B题模型讨论 [打印本页]

作者: renxuhuatju 时间: 2014-2-12 22:20
标题: B题模型讨论
本队用的基本上是基于主成分分析和聚类分析的统计学方法处理的，大家呢？

作者: 小左。 时间: 2014-2-13 06:58
在本文中，我们设计了一个数学模型评价教练，寻找上一个世纪在各个领域最优秀的大学体育教练。我们认为一个好的评价模型应该考虑充分提取数据信息，实际背景信息并且最大化分离优秀教练和普通教练的相对距离。

首先，我们用统计分析方法提取了传奇教练的评价信息，并对其进行了筛选，确定了参数为：每一年的教练执教球队胜率，教练执教球队实力，是否教练执教球队总冠军。我们用前三年球队胜率的平均值近似球队的实力建立了一个基本函数得到了教练每一年的得分。

接着，我们用随机利率模型平滑了美国经济实际增长率的波动。我们利用得到的增长率平滑曲线估计时间轴的权重变化率，得到了时间轴上的权重函数。我们改进了纳什公理化模型，根据改进的纳什公理化模型建立了评分模型。同时，我们分析了公理化模型的灵敏度，检测并修正了模型的异常值，对模型进行的改进。

在模型的应用方面，我们建立了一个优化模型去最大化最优秀教练和普通教练的最短距离来保证结果的稳定性和评选规则的公平性。我们将模型分别应用于篮球，足球和棒球评选100年以来最优秀的五个教练。我们选出了等传奇教授。说明了我们的模型有着很高的准确率。

最后，我们应用Sobol’方法对模型进行了全局灵敏度，并且讨论了模型的优缺点及后续的改进方向。

关键词：权重函数，纳什公理化模型，Sobol’

作者: 小棉袄爱小面包 时间: 2014-2-16 10:02
好高端

作者: mcm-dlu-edu 时间: 2014-2-16 10:05