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标题: 技术贴:如何用spss做相关性分析 [打印本页]

作者: Emma爱精算    时间: 2014-3-24 21:35
标题: 技术贴:如何用spss做相关性分析
例:学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
0 v5 b$ ?+ D5 p2 `1 |! v G=f(T),其中T为自变量,G为因变量6 S- k+ M" K( f1 K! a' x

+ d, H9 I/ n: P( u1 Y# h
: K$ x$ r) c+ [; q  B" H: o( d% istep1:建立数据文件    file——new——data;
: w" m' u# ^$ H7 j4 {( Q2 q. v6 r6 H6 Q9 `. i* G3 o% a& p
定义变量        选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量) ]& W$ c' |: {2 \! y: z( T

# f' M6 h+ f  T0 ~+ u名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。
/ {" j+ ]3 d6 ^' R8 K5 |! h4 |3 D' v) U2 S& ]+ F

; Y5 {9 D, u& l) `% gStep2:进行数据分析:在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)
- ~5 h3 n! C! J1 q% Y
3 |; m1 B" H) r3 h5 M6 n8 ^1 ]                        d2 f5 G+ c0 a% r2 N
左边包含G,T的框为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系,因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
7 a0 w( y4 E" y2 u& u& V; ~$ M3 v% v. E; |' o+ B, N: j
                       
! `. A6 T& Q  o# m0 t/ s$ ?3 R(1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项:
# v: a9 ~8 f' s& i& J& N% D6 f/ V+ ?7 L0 A
Pearson:皮尔逊相关,计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;, ^/ e3 T$ @. q

6 I0 E& v. r; e" d* H& u2 W" nKendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;
; e" d% F% b5 V; l7 I' n  v8 h! Q
" V) [$ n* I) m1 o+ _' rSpearman:斯皮尔曼相关,计算斯皮尔曼秩相关。/ F% Z& e! n4 p7 j

8 I: V" i5 @- Q; E3 K) M2 q注:Pearson可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量
0 a* K: e% z4 m6 \6 L& L% w* B
$ Q& p; M; h- n5 M/ f; h2 t       Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量,②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析: Z+ c  L4 T/ _& {5 {

6 d& e0 m4 C: M, H- s         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知' ?, B6 @+ Z" `8 s# W  |' z

' @1 S* g% c' ~(2)Test of significance选项
- R5 T+ p  O" k2 C! w" Z# Q
1 K+ u; S. F- T: Z) b9 O3 NTwo-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;
; M0 u( }9 c0 d1 L% w) v
" j# F2 E0 j+ u# O6 }9 d4 J% sOne-tailed:单尾检验,如果事先知道相关方向可以选择此项。! g8 U1 e1 c; n0 j+ X, V( R0 q

$ T( z5 I+ d" y" @(3)Flag significant correlations:表明显著水平,如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%,用**标示其显著性水平为1%* Z1 a% O2 \/ W) b+ b/ ~

7 |/ h5 L8 s% R- _! Z, { 首先使用pearson,two-tailed(下图),点击右侧options  j+ Z0 _$ l9 L4 o9 u; Q

3 j; k9 p( H- l2 T# X如何用spss做相关性分析
) ?! o# m$ Q) W& h$ n2 I+ G2 S  z) e& I0 V
statistics为统计量,包括均值和标准差  叉积离方差和协方差$ r! m4 d: @8 v2 E  A/ a* [

2 Z9 u( o- t; J* n& Y( ?+ x$ zmissing values 选择默认
5 O& ?& M7 I! s- F, D' t4 Y) o# D* o3 z& n- C
点击continue——ok) Z6 z! J# a0 E& a6 D5 ?4 z3 K
, h9 _8 W! r/ }/ \; c& X5 U
如何用spss做相关性分析
  t5 l& e# M/ j% `( M. d, N8 q! h8 ]
相关系数为0.975,显著性p=0.000<0.01,有统计学意义: o- r4 {' Y6 w

, m: |8 d. b' N7 N: t( }选用Kendall 肯德尔,结果如下:; B: |2 D& w# M: ]/ ?1 c9 o
/ D7 N- D9 O# c' V, Y& x
如何用spss做相关性分析' R4 K8 g& C5 Y8 {3 m, V$ I

0 ^8 G, @6 J  p  S; T5 }选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:
' ^% L* U0 y3 T' y8 u4 S0 l% t/ ?2 i$ V' j6 K: ^$ t
如何用spss做相关性分析2 D! n& d$ _" y: i; M
! x9 r$ W( z" U$ z* w
画散点图:选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
# `$ w: e, o$ U* E7 H8 m
作者: 平凡之不凡    时间: 2014-5-12 12:20
写的很到位,简单易懂
作者: 空木葬花    时间: 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主!
作者: Emma爱精算    时间: 2014-5-15 19:19
空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
3 q7 X9 B# p" J" ^非常感谢楼主!

* S2 t0 N1 {1 W4 j- g; u3 v; V不客气,谢谢对本帖的关注!
作者: Emma爱精算    时间: 2014-5-15 19:19
平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20 ! [# U0 n' I* b6 }: W; v& y
写的很到位,简单易懂
& F( `& p2 O5 `7 v
谢谢,我会继续加油




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