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标题: SAS与R、SPSS之比较 [打印本页]
作者: 平凡之不凡    时间: 2014-3-30 02:10
标题: SAS与R、SPSS之比较
本帖最后由 平凡之不凡 于 2014-3-30 02:12 编辑 4 `# V( M; r* A% K

8 O3 M: }( C, Z( V2 Y, @, {
主题
SAS产品线
SPSS产品线
R语言相关包
高级模块
SAS/STAT
SPSS
Advanced Models
stat, MASS及众多扩展包
基础模块
SAS
SPSS Base   
R
联合分析
SAS/STAT : Transreg
SPSS Conjoint   
homals, psychoR , bayesm
对应分析
SAS/STAT : Corresp
SPSS Categories   
homals, MASS, FactoMineR
* J/ h& S/ E# B0 b2 O, lade4, PTAk, cocorresp, vegan, made4, PsychoR
自定义表格
SAS Base Report、SQL, Tabulate
SPSS Custom Tables   
reshape
数据接口
SAS/ACCESS   
SPSS Data Access Pack   
DBI, foreign, RODBC
数据挖掘
Enterprise Miner   
Clementine   
rattle, arules, FactoMineR
数据校验
Various procedures
Various procedures,, k3 ~4 K! [- }
SPSS Data Preparation   
dprep, various functions
Exact Tests
SAS/STAT : various
SPSS Exact Tests   
coin, elrm, exactLoglinTest,* M: I% m: P5 H" j
exactmaxsel, exactRankTests,及其他许多包
基因分析
SAS/Genetics ,
2 Q% a  {& q# M0 e! P: `9 |SAS/Microarray   
  {( N# X- @! nSolution  , JMP
- c* w& o, a" H7 f! K/ y5 yGenomics   
无
Bioconductor
GIS
SAS/GIS ,
' H) l" N. e9 w- q, g- PSAS/Graph   
SPSS Maps   
maps, mapdata, mapproj,
2 X7 d3 r3 s0 d0 HGRASS via spgrass6,6 k5 ~, H9 u" t) h/ G9 r
RColorBrewer及其他包的部分功能
交互图
Enterprise Guide   
SPSS Base   
JGR, R Commander, pmg,6 p$ K& t/ B/ y2 e1 e5 v* Q
Sciviews

5 O) k0 [6 c% f! Z% u! D9 \5 v7 w
SAS/INSIGHT   
无
GGobi via rggobi2 _& t! M7 J/ i' }% W* R  D
iPlots, Mondrian via Rserve
统计图
SAS/GRAPH   
SPSS Base   
ggplot, gplots, graphics, grid, gridBase, hexbin, lattice, plotrix, scatterplot3d, vcd, lot, geneplotter, Rgraphics
分析向导
SAS/LAB   
无
无
矩阵数学
SAS/IML , SAS/IML
SPSS Matrix   
R, matlab, Matrix, sparseM
缺省值分析
SAS/STAT  : MI
SPSS Missing Values Analysis   
aregImpute (Hmisc), EMV,
9 `5 E/ a' f- |fit.mult.impute (Design), mice,
3 H# Q" }+ g3 q  r% M: e" ]mitools, mvnmle
统筹研究
SAS/OR   
无
glpk, linprog, LowRankQP, TSP
统计效力检验
SAS Power and: |$ i* t: g" Q, L9 O; ?  ~
Sample Size
/ c0 A+ J/ t! c9 LApplication,+ e) S5 S, ~) c5 Q+ `" w
SAS/STAT: Power,
* b. R: z( [. J' u, w* Z5 W. TGLM Power
SamplePower   
asypow, powerpkg, pwr,
, ?% G$ x4 w! ^8 \MBESS
品质控制
SAS/QC   
SPSS Base   
qcc, spc
回归模型
SAS/BASE   
SPSS Regression
- n! T- F+ a6 Q' D7 ]" FModels   
R, Hmisc, Design, lasso, VGAM, pda
抽样及调查
SAS/STAT :. U$ m: _+ C  S! ^
surveymeans,等
SPSS Complex Samples   
pps, sampfling, sampling,
9 P) `: v0 F3 F; F; ^! o$ lspsurvey, survey
结构方程模型
SAS/STAT : Calis
Amos   
sem
文本分析
Text Miner
SPSS Text Analysis for" ]2 _$ Z" s# P2 E- `# }2 U
Surveys , Text Miner* B# R4 v/ M6 j5 i7 ^
for Clementine   
Rstem, lsa, tm
时间序列
SAS/ETS   
SPSS Trends Expert4 H/ W. f6 r3 _' h
Modeler
大量的包可完成
时间序列分析预测
SAS Forecast* d* k2 y" y+ A. |  h" S; X5 t, q0 [
Studio   
SPSS Trends,! ?% `5 N8 T/ l
DecisionTime/WhatIf   
无
决策树
Enterprise Miner   
SPSS Classification
3 C  N# E8 e$ t! b: PTrees , AnswerTree   
ada, adabag, BayesTree,
1 Y$ {3 R! J* b7 K# T# i# kboost, GAMboost, gbev, gbm,1 A1 `: {' S5 X" L' H! h
maptree, mboost, mvpart,* _, b0 }  e& B3 Y7 [) F; e$ \: b
party, pinktoe,$ R- I! e: z* L2 t4 k* P# _
quantregForest, rpart,
4 s$ ?( g- O! l3 h1 @rpart.permutation,7 o2 l  N, f1 r# G2 J$ g0 V% h
randomForest,
- N# c, y* I0 W( z& `9 [randomForests, tree
+ u" b2 l) m& h. {( V' P! v

; J7 n' P/ k7 Y3 M
作者: 百年孤独    时间: 2014-3-30 09:36
貌似还是sas强大一些
作者: wujianjack2    时间: 2014-3-30 13:02
数据挖掘软件Clementine已更名IBM SPSS Modeler哟！
作者: 平凡之不凡    时间: 2014-3-30 14:40
wujianjack2 发表于 2014-3-30 13:02
; w1 |, I5 u% m4 y4 C! |: y数据挖掘软件Clementine已更名IBM SPSS Modeler哟！

* p8 ?1 V$ D1 A3 L% }; g' t' u9 V是的，所以他在spss产品线下。更名的事，谢谢提醒哈~
作者: 平凡之不凡    时间: 2014-3-30 14:41
百年孤独 发表于 2014-3-30 09:36 + {/ P% f* H1 x
貌似还是sas强大一些

0 }. ?; z" I8 I" W商用的话sas 一直是老大在前面领跑
作者: 平凡之不凡    时间: 2014-3-30 14:41
百年孤独 发表于 2014-3-30 09:36
# t  g% {# Z  ?4 Q, O$ V貌似还是sas强大一些
- _3 m( O+ F# e0 I/ o( J3 k
商用的话sas 一直是老大在前面领跑
作者: wujianjack2    时间: 2014-3-30 15:27
平凡之不凡 发表于 2014-3-30 14:40
2 ~( a$ X7 ^% {' r+ X' P3 X! S7 E
8 j2 z2 ]* W" H' I; Q是的，所以他在spss产品线下。更名的事，谢谢提醒哈~

1 b( A- ?7 L) c8 K呼大神好厉害哟！知道得太多了啊！
作者: gancm    时间: 2014-3-30 21:25
好贴，要是有使用的亲身经验就更好啦
作者: 平凡之不凡    时间: 2014-3-30 22:26
gancm 发表于 2014-3-30 21:25
$ S2 q2 _( e5 t8 `, d) s好贴，要是有使用的亲身经验就更好啦

/ L7 J* N! F2 T2 Q使用过spss和sas，多多交流
作者: 平凡之不凡    时间: 2014-3-30 22:26
gancm 发表于 2014-3-30 21:25
, g5 L& c5 E8 t/ L) W  ^9 b+ Z好贴，要是有使用的亲身经验就更好啦

1 L" @$ V$ A7 W: |( j使用过spss和sas，多多交流
作者: zzprice    时间: 2014-3-30 22:34
同楼主还是喜欢SAS
作者: 李芳    时间: 2014-4-18 11:46
作者: 谭宝    时间: 2014-4-25 14:30
那就学好sas呢。
作者: 空木葬花    时间: 2014-5-5 00:32
非常感谢楼主！



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