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标题: BP神经网络学习机器演示 [打印本页]
作者: 第二个太阳    时间: 2014-4-12 14:13
标题: BP神经网络学习机器演示
采用文件保存数据，基于BP神经网络，可以自行调节隐含层的节点数以调节识别准确率 : U9 `$ Y0 P& o7 R% C
注意：由于是个人开发测试识别率并不高，很多地方的匹配识别算法等都是最简单的那种，需要的人可以自己优化，识别和学习是需要先点“其他”按钮进行格式化面板才能继续操作" G$ }# ^- @9 q0 L- T
" M& ?/ D# \- C
09014502_d4Tt.png
) A' d; P* w" q' v( ~" a# J
6 B0 d, R3 J2 k9 }; Z$ L
09014502_r6I8.png
  1. package ghost.writer.logic;, v! `# l# y% |$ Q1 J7 q

  2. 4 t; C0 N  [- A& R7 ]* A7 {  F
  3. import java.io.File;
    . f' j! t" Z! f; Y! w" `
  4. import java.io.FileInputStream;1 ^) S$ e% A# E5 e. U5 Z) A  S
  5. import java.io.FileOutputStream;
    ( C1 b% N2 O: V
  6. import java.io.IOException;
    + {. b" x, q9 `4 I& i
  7. import java.io.ObjectInputStream;
    2 o3 a  U& @4 a; L+ }2 W/ B
  8. import java.io.ObjectOutputStream;5 S/ X; N  W2 |
  9. ; z( |9 |, t) S% X4 F9 w; `
  10. public class BPFactory {/ v3 L1 d9 p, `' K
  11.         /**' p+ M+ f  a+ Z/ m( a5 V$ y
  12.          * BP神经网络元
    4 s+ I; w% g6 U) w1 e9 p
  13.          */5 x* F: ^6 _/ d0 _/ c* {, Q
  14.         private static BP bp;; e8 [7 P0 g8 n$ f; V
  15.        
    % e8 K! a5 S! z: v) }  x& n; h
  16.         /**
    8 z4 |1 g& r. O( r- e  M, {. K2 k7 ]9 O
  17.          * 初始化一个全新的bp神经网络, g/ O' O" e7 c) a0 n
  18.          * @param inputSize; S% N1 R! l+ O) a8 t
  19.          * @param hiddenSize . @$ g$ n# N4 }8 p9 j% `+ n5 v
  20.          * @param outputSize
    ( ?$ Z) G, m' ^! I
  21.          */; S: ~( n/ v2 d
  22.         public static void initialization(int inputSize,int hiddenSize,int outputSize) {
    5 F; s) ^5 w0 {* E5 q# Y: o) l
  23.                 bp=new BP(inputSize, hiddenSize, outputSize);7 w8 [7 C. B  m5 u$ ?* V6 a& ~
  24.         }0 p+ Y  W# v9 x: r5 I
  25.         - c$ t8 b& o5 E7 ?2 S& S
  26.         /**& G( H! p) s: y# k/ D: r: L
  27.          * 从文件数据中读取bp神经网络
    , N2 ^3 F0 \: H6 ~4 L! R1 z( k
  28.          * @param file- @3 _6 z4 B; C& `) y. v3 U
  29.          * @throws IOException3 s- `; }5 _, a6 J6 E
  30.          * @throws ClassNotFoundException4 P6 ]  \# T$ N8 V! U( G
  31.          */6 o" {( ^7 \7 I/ {- Z! }
  32.         public static void initialization(File file) throws IOException, ClassNotFoundException {
    + ~5 x8 t* l- S
  33.                 FileInputStream fi = new FileInputStream(file);& x' \2 {3 f/ I) |! V5 K! S
  34.                 ObjectInputStream si = new ObjectInputStream(fi); 0 Q- q: n7 s! }7 k  V
  35.                 bp = (BP) si.readObject();
      x, ~7 s4 v- J) \# ?7 Q; g
  36.                 si.close();! {& {( G  U/ k. N' u
  37.         }
    # Q: D$ q3 t9 j+ i8 D# t6 @
  38.        
    3 U/ X  M# M. D
  39.         /**- W# R+ Q/ ]0 w. d' d% J$ P
  40.          * 将目前的神经网络储存在指定文件7 }% x& F4 ?; u4 T. V2 B
  41.          * @param file9 ^' q# ^; c$ Z9 M
  42.          * @throws IOException# r9 c3 a6 q  Y) c& N: I% i
  43.          */$ ~1 g& t# ]7 o6 F: n: G
  44.         public static void save(File file) throws IOException {
    8 [5 m/ @2 P, V2 I$ S, I; @2 p7 s
  45.                 FileOutputStream fo = new FileOutputStream(file);$ Q3 T8 B5 E& V4 X# ]
  46.                 ObjectOutputStream so = new ObjectOutputStream(fo);% y. h/ F9 ]! c1 E" q$ o9 k
  47.                 so.writeObject(bp);
    7 p8 U' w' q2 A9 B" ]# l
  48.                 so.close();+ ~9 ^3 k  }# Z6 L
  49.         }
    % g4 w8 G4 m% g8 }2 o& J
  50.        
    0 ~6 I7 A9 O! c3 C
  51.         /**
    4 g. \3 x" s/ \& F( b! K* |
  52.          * 训练BP神经网络
    , I0 i- ^+ h8 o! _6 m, j' L
  53.          * @param trainData! N5 Q: W+ {3 Z' n
  54.          * @param target7 b5 j4 Q/ y2 Q0 ?
  55.          */
    4 J# h0 L: C( Y5 u1 m! O
  56.         public static void train(double[] trainData, double[] target) {
    # `+ V( m" s- e5 w* t- ]3 u# k
  57.                 bp.train(trainData, target);
    ; y1 Y9 z+ c* s$ |8 L0 C; o
  58.         }; W0 E3 t8 g. s
  59.         7 {; ~# c: r4 a9 i' X1 }2 t8 [
  60.         /**4 {9 s. I; N/ v+ s' O" ]- t
  61.          * 要求bp神经网络返回预测值/ ^/ _& M5 w0 m$ {" W; c
  62.          * @param inData! @1 q: Q  l+ h
  63.          * @return/ I! G" L$ |# m7 \! T& H
  64.          */
    1 d8 J% j3 B( c* \; A& [; u. Q6 C
  65.         public static double[] test(double[] inData) {4 e( h6 K( V9 u* }
  66.                 return bp.test(inData);
    % t& X0 {5 R: X+ G+ _2 a
  67.         }
    8 l; y9 z' a4 N, p3 w3 k' T
  68. }
复制代码
作者: 慢跑20    时间: 2014-4-23 16:33
个人开发的JAVA代码呀，感谢共享分享啊
作者: liusichao999    时间: 2014-4-24 12:49
楼主，好东西，最近要学这个东西~
作者: 狼之魂汪洋    时间: 2014-8-6 14:47
好东西大家分享
作者: LYJA    时间: 2016-9-4 13:05
It is so good,thank you very much!
2 W& \' b, m  E, h% H, E3 j: j+ Y



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