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标题: BP神经网络学习机器演示 [打印本页]
作者: 第二个太阳    时间: 2014-4-12 14:13
标题: BP神经网络学习机器演示
采用文件保存数据，基于BP神经网络，可以自行调节隐含层的节点数以调节识别准确率 ; v) n- Y! S$ ?$ u; @) o
注意：由于是个人开发测试识别率并不高，很多地方的匹配识别算法等都是最简单的那种，需要的人可以自己优化，识别和学习是需要先点“其他”按钮进行格式化面板才能继续操作3 |  g, e# c! p( R+ ^& q

' e% t) i' a* T
09014502_d4Tt.png

+ |" n7 Y" s, |5 |* x/ ~$ r4 ?8 k
5 k& ]9 ^9 i& c! ^( I
09014502_r6I8.png
  1. package ghost.writer.logic;
    4 {$ |/ w0 ?; J: m+ o8 |  s3 q
  2. % h6 l: v% J/ {
  3. import java.io.File;* Q) A% N+ x; P9 F
  4. import java.io.FileInputStream;
    % ?# V7 P- R+ @
  5. import java.io.FileOutputStream;
    . ~1 X; B0 F! Z: [% v
  6. import java.io.IOException;
    1 W0 \6 s+ s5 s) b2 w9 G
  7. import java.io.ObjectInputStream;$ H2 X2 d* u! M. n+ M3 S
  8. import java.io.ObjectOutputStream;
    6 ]" K1 I2 X7 G: o5 F8 \

  9. 7 F& p3 ]- G6 A0 G9 m
  10. public class BPFactory {
    . A. V/ P9 M! c& g
  11.         /**5 r- N4 Y: p3 b
  12.          * BP神经网络元' i8 b+ t& |: B# n7 A& _! M' w$ I
  13.          */6 B7 N& ?+ R! F0 s- v8 }
  14.         private static BP bp;
    & u+ J1 P* R  M+ P
  15.        
    6 Y" `: I" B2 T; o& |# S, z; T$ c
  16.         /**( W( \. `# Y! a% }0 K% c; V
  17.          * 初始化一个全新的bp神经网络
    # E3 ~) m, f/ ]- P  c# h  y
  18.          * @param inputSize' [0 f) U. Z' i) u+ e
  19.          * @param hiddenSize
    1 l' [! W1 U- Z" ?# N; e
  20.          * @param outputSize* R6 M( |  b3 @! s: I
  21.          */
    9 h0 J4 w! W5 a& N8 L& H* _
  22.         public static void initialization(int inputSize,int hiddenSize,int outputSize) {
    2 x8 Z' D" _$ \
  23.                 bp=new BP(inputSize, hiddenSize, outputSize);
    9 ]/ F) U5 X2 i' y8 h. V
  24.         }/ J4 y, Q9 e9 O$ `% U, Z2 N( E9 I' v
  25.        
    7 f9 n) N/ H9 p
  26.         /**
    3 R  E0 n8 ]$ _
  27.          * 从文件数据中读取bp神经网络1 _: i$ ?' |+ K( [9 D. [# d
  28.          * @param file9 V; N' ~2 \6 t
  29.          * @throws IOException! k% S  l9 v. o8 q
  30.          * @throws ClassNotFoundException$ Q# D5 }; T4 Z  o* n
  31.          */. q# ]' a1 E+ U) K  Z9 e
  32.         public static void initialization(File file) throws IOException, ClassNotFoundException {
    3 J+ |( ], ]  q! t  m8 K
  33.                 FileInputStream fi = new FileInputStream(file);- W# \3 d% `6 d6 F% m; e6 t0 w( N9 ~- l
  34.                 ObjectInputStream si = new ObjectInputStream(fi); ! g/ M. u! K+ [3 ~: Z
  35.                 bp = (BP) si.readObject();
    1 C( d  D) i) s. ?  `1 m
  36.                 si.close();2 y* [5 y9 a1 ~' ~
  37.         }4 b0 g! i. @- ]4 O
  38.         5 a1 j8 o( u. @/ |
  39.         /**
    $ p% Y! t% Y3 `/ G5 E
  40.          * 将目前的神经网络储存在指定文件
    7 u9 a' \& R5 \. U) i9 g! n
  41.          * @param file
    . P& A2 S5 z, }5 M
  42.          * @throws IOException
    ! {- V  p+ b5 Z9 ], q) V
  43.          */
    - a. d/ T9 L; N- r
  44.         public static void save(File file) throws IOException {1 K6 ]# l% s; `* Z" ^6 t
  45.                 FileOutputStream fo = new FileOutputStream(file);
    ) h4 c2 v: _9 [4 i3 l
  46.                 ObjectOutputStream so = new ObjectOutputStream(fo);
    ( w5 j$ k- ~% T" `, l! H1 _
  47.                 so.writeObject(bp);2 ?% M: C2 \& J( k. `5 H1 B5 f
  48.                 so.close();
    6 F( W3 K! `2 A0 @4 R8 m/ [
  49.         }# h/ T% D" J9 s. \9 w/ B0 Y
  50.        
    + h$ a/ i' g( k) K7 d7 ?( |
  51.         /**
    ; v- M: N0 r* p2 ?6 Z  Q
  52.          * 训练BP神经网络. ?' O# y% I) b8 n* R4 J2 R( {  Q
  53.          * @param trainData
    * u8 P. C/ V0 Y$ [
  54.          * @param target
    , j( S" k; j, G$ w$ o* T
  55.          */
    5 O+ f0 Y4 A# q0 r! n" O/ t; F
  56.         public static void train(double[] trainData, double[] target) {
    2 A" X! m! P3 _1 Q1 W+ G+ E. Q
  57.                 bp.train(trainData, target);& Y# E" F) z7 H) x
  58.         }' q& O/ t6 y2 K7 u
  59.         ' U: D5 o1 B  Q% u8 w, I; z7 t8 T
  60.         /**
    : A* n: p5 c6 @4 o% C6 }5 ^
  61.          * 要求bp神经网络返回预测值
    9 k$ @5 |' }4 |- w/ c
  62.          * @param inData
    $ _% D+ e4 d" F( B8 {8 D
  63.          * @return
    6 {! I; F5 m8 l/ D5 k& W* X. Z( {
  64.          */
    / }/ H5 e( O: x% O6 \- P
  65.         public static double[] test(double[] inData) {6 R0 Z; [6 _8 A) h. m2 I
  66.                 return bp.test(inData);
    " |4 d! q" m% D7 Q* ~8 o
  67.         }
    3 g5 w7 G0 D# }3 t9 v
  68. }
复制代码
作者: 慢跑20    时间: 2014-4-23 16:33
个人开发的JAVA代码呀，感谢共享分享啊
作者: liusichao999    时间: 2014-4-24 12:49
楼主，好东西，最近要学这个东西~
作者: 狼之魂汪洋    时间: 2014-8-6 14:47
好东西大家分享
作者: LYJA    时间: 2016-9-4 13:05
It is so good,thank you very much!' y6 F  n1 P) a; m+ ?0 H! ~8 t




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