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标题: BP神经网络学习机器演示 [打印本页]

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作者: 第二个太阳    时间: 2014-4-12 14:13
标题: BP神经网络学习机器演示
采用文件保存数据，基于BP神经网络，可以自行调节隐含层的节点数以调节识别准确率
注意：由于是个人开发测试识别率并不高，很多地方的匹配识别算法等都是最简单的那种，需要的人可以自己优化，识别和学习是需要先点“其他”按钮进行格式化面板才能继续操作
2 Y, e3 S. n) q6 R# m

1. package ghost.writer.logic;
   
2. 
   
3. import java.io.File;
   . b! x0 v  N& |8 @8 \" F, ^
4. import java.io.FileInputStream;
   6 s% b% _0 `- [
5. import java.io.FileOutputStream;
   4 X/ C/ Z. ~$ Y0 G; C1 Y2 E& M4 V
6. import java.io.IOException;
   3 |- m4 `' K: i3 I1 d
7. import java.io.ObjectInputStream;
   
8. import java.io.ObjectOutputStream;
   
9. 
   9 i7 Z7 O* r9 e. }
10. public class BPFactory {
    
11.         /**
    . _1 V6 m9 {) b- X+ Y6 X  {
12.          * BP神经网络元
    
13.          */
    3 p- V# u8 I2 S+ a- Y; u4 {1 H
14.         private static BP bp;
    ; n  c9 l6 ?" i# ?9 `
15.        
    ; I+ X% `6 R2 }5 Q4 Q8 j; u
16.         /**
    9 z" S; V0 z4 y) f7 k0 F. J( s
17.          * 初始化一个全新的bp神经网络
    6 f. ]8 I) @( @
18.          * @param inputSize
    1 V2 M" h. ^+ a6 O4 [% w
19.          * @param hiddenSize
    , c6 B. |, p  E8 W  z) U, f6 ]$ R3 x, M
20.          * @param outputSize
    
21.          */
    
22.         public static void initialization(int inputSize,int hiddenSize,int outputSize) {
    
23.                 bp=new BP(inputSize, hiddenSize, outputSize);
    
24.         }
    1 F4 h' ~  Z  j& J& |  p
25.        
    
26.         /**
    , F8 z3 u; k0 |5 n2 y# R
27.          * 从文件数据中读取bp神经网络
    
28.          * @param file
    % s8 P7 q% o* {2 u% `+ w. C" q) S
29.          * @throws IOException
    $ B% [' C3 ^; t
30.          * @throws ClassNotFoundException
    1 y! V7 P  k1 ]5 g4 J. Y
31.          */
    1 S/ c% G+ C) U; L/ H+ F2 Q, B
32.         public static void initialization(File file) throws IOException, ClassNotFoundException {
    
33.                 FileInputStream fi = new FileInputStream(file);
    
34.                 ObjectInputStream si = new ObjectInputStream(fi);
    
35.                 bp = (BP) si.readObject();
    8 t# ]3 o1 ~* L. Y5 F9 Z7 R
36.                 si.close();
    
37.         }
      n; t5 }" d& M
38.        
    $ r. Y* w' S2 T7 H7 _
39.         /**
    7 C" b9 M1 G* G4 [8 O1 N1 t+ m
40.          * 将目前的神经网络储存在指定文件
    
41.          * @param file
    
42.          * @throws IOException
    
43.          */
    
44.         public static void save(File file) throws IOException {
    
45.                 FileOutputStream fo = new FileOutputStream(file);
    
46.                 ObjectOutputStream so = new ObjectOutputStream(fo);
    + f. K' g. Q) B+ r
47.                 so.writeObject(bp);
    
48.                 so.close();
    
49.         }
    
50.        
    0 O" U2 X5 p$ p4 _7 q
51.         /**
    ) j8 o$ V6 `, J: X
52.          * 训练BP神经网络
    4 j9 W/ F) K( b6 f
53.          * @param trainData
    
54.          * @param target
    0 c; O. K$ R! s" c: e
55.          */
    / q* J$ M. y% H' D9 ~4 U; x9 Q8 O8 ?
56.         public static void train(double[] trainData, double[] target) {
    
57.                 bp.train(trainData, target);
    / Q2 |1 @' w  x) p5 c$ Z2 G
58.         }
    / d  j- [0 n+ b$ t
59.        
    
60.         /**
      b$ k/ {5 B" w# t
61.          * 要求bp神经网络返回预测值
    $ _1 O; u, ]' Z: |. l
62.          * @param inData
    
63.          * @return
    # Y. J/ |( V7 o7 G
64.          */
    
65.         public static double[] test(double[] inData) {
    5 }6 t- {4 R3 W  E1 {! J3 N. X
66.                 return bp.test(inData);
    
67.         }
    
68. }

复制代码

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作者: 慢跑20    时间: 2014-4-23 16:33
个人开发的JAVA代码呀，感谢共享分享啊

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作者: liusichao999    时间: 2014-4-24 12:49
楼主，好东西，最近要学这个东西~

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作者: 狼之魂汪洋    时间: 2014-8-6 14:47
好东西大家分享

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作者: LYJA    时间: 2016-9-4 13:05
It is so good,thank you very much!

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