大学：加仑比亚大学
课程：教育中的大数据
教授：Ryan S.J.d. Baker
课程简介：教育越来越多的发生在网上或者教育软件上， 导致了数据爆炸。我们可以使用这些数据来提高教育效率和支持学习领域的基础研究。在本课程中，你将学到怎样以及何时在这些数据上使用教育数据挖掘和学习分析的重要方法。
工作量：每周6-8小时
教学语言：英语
可选的字幕：英语
课程长度：2013年10月24日开课（共8周）
关于本课程
越来越多的教育数据挖掘和学习分析的机构正在研究数据挖掘的方法和为越来越多有关学习者的数据建立模型。在本课程中，你将会学到这些方法以及它们对于不同应用的优缺点。 你将学会如何使用每种方法来回答教育研究的问题并且改进教育软件系统。 这些方法将包含理论和如何在标准软件工具上如何应用这些理论。在学习如何建立一个值得信赖和实用的分析结果时，合法性和普遍性也会涉及。
课程大纲
预测模型
行为检测
行为检测器验证
关系挖掘
使用模型发现
教育数据可视化
知识推理
结构化发现：知识结构
结构化发现：聚集和因素分析
教育数据库
推荐背景
统计学、数据挖掘、数学模型、算法的基本知识。不要求编程的经验。
推荐读物
该课程没有指定用书。推荐阅读课程中提供的免费电子书。
课程格式
课程将由一系列8-10分钟的视频和测验组成。还会有一些需要使用软件工具执行数据挖掘方法的作业。作业会计分。
常见问题
如果完成这门课程，我会得到证书吗？
是的，成功完成课程的学生将会得到由导师签名的证书。
为了这个课程我需要哪些资源？
你应该有一个相对快的计算机。 课程中会用到几个软件包，但是有其他免费的选择。
类别
教育
统计和数据分析