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标题: 数据分析、挖掘的好书推荐——干货分享 [打印本页]
作者: chengshiyu    时间: 2014-5-6 22:06
标题: 数据分析、挖掘的好书推荐——干货分享
我找了好久才找到的资料，分享出来给咱们数模人！共同提高，共同进步！) x# |3 {; W7 F6 k
1. 深入浅出数据分析 (http://book.douban.com/subject/5257905/) 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。
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. E) @  a5 S. O% w难易程度：非常易。$ d* R, `5 ^' ?6 |1 k5 @0 p

5 w& B8 t; V( _# U' T8 K+ [/ {2.       啤酒与尿布 (http://book.douban.com/subject/3283973/) 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。+ V  N' h* n" r1 J
6 n$ ^$ O1 N: v9 U+ M! s
难易程度：非常易。
1 R2 j0 p' I  f: n+ p$ k( V  I# J9 g& d) X5 q
3.       数据之美 (http://book.douban.com/subject/5269219/) 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。
+ P2 b: a/ T, v8 [2 ]' L7 V9 f/ B, ?" R/ G( g0 L5 f( C7 b
难易程度：易。+ e% M) K+ J- N" U$ ]  s
9 o* T* R) C! E0 ~+ k1 K5 {8 ~
4.       集体智慧编程 (http://book.douban.com/subject/3288908/) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。$ _) p/ y1 a, _' m

. z2 D5 A0 w, i3 I: ?- G& T8 Q! Y难易程度：中。
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1 r! g: @1 d7 H5.       Machine Learning in Action (http://book.douban.com/subject/6962285/) 用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞！目前中科院的王斌老师（微博： @王斌_ICTIR）已经翻译这本书了 机器学习实战 (http://book.douban.com/subject/24703171/)。这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。# I$ p) C9 v3 f# P' E4 `! T+ A' G
1 S) \3 G2 j- _1 h
难易程度：中。7 z5 ^1 b3 F/ S1 q, T
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6.       推荐系统实践 (http://book.douban.com/subject/10769749/) 这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。
: M( u" F; ~5 i& l
/ X# c/ r0 }5 w6 C  P难易程度：中上。& j: W$ U, s5 p% |+ _
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7.       数据挖掘导论 (http://book.douban.com/subject/5377669/) 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。  B# \0 F" M. W, R& a, r

! D1 k8 a9 N: I' f& U/ p5 S难易程度：中上。, P" T8 v, D0 Z" b* J0 u
* r) `2 |( i3 d
8.       The Elements of Statistical Learning (http://book.douban.com/subject/3294335/) 这本书有对应的中文版：统计学习基础 (http://book.douban.com/subject/1152126/)。书中配有R包，非常赞！可以参照着代码学习算法。  x8 V6 F8 I8 K. R0 m5 }

: e9 C* `& e* m$ Y难易程度：难。/ z' F, |7 y: p8 n: k, x, _
* j5 s; H# X3 D4 q9 ~
9.       统计学习方法 (http://book.douban.com/subject/10590856/) 李航老师的扛鼎之作，强烈推荐。- z, N' Y* Q( ]& M! D: p
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难易程度：难。
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10.    Pattern Recognition And Machine Learning (http://book.douban.com/subject/2061116/) 经典中的经典。
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11.    Machine Learning (http://book.douban.com/subject/10758624/) 去年出版的新书，作者Kevin Murrphy教授是机器学习领域中年少有为的代表。这书是他的集大成之作，写完之后，就去Google了，产学研结合，没有比这个更好的了。
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9 o6 ~$ c6 |6 m+ N$ Y12.    Bayesian Reasoning and Machine Learning (http://book.douban.com/subject/5397287/) 看名字就知道了，彻彻底底的Bayesian学派的书，里面的内容非常多，有一张图将机器学习中设计算法的关系总结了一下，很棒。) @; F2 u" b9 H! I4 a7 c$ i
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13.    Machine Learning for Hackers (http://book.douban.com/subject/7906768/) 也是通过实例讲解机器学习算法，用R实现的，可以一边学习机器学习一边学习R。( G1 t- a6 ~4 Y6 D. `4 g0 p# j

8 `+ Q) g! N# W. ]14.    Probabilistic Graphical Models (http://book.douban.com/subject/4007200/) 鸿篇巨制，这书谁要是读完了告诉我一声。
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6 X% U9 y( h7 C- w% `( _15.    Convex Optimization (http://book.douban.com/subject/1888111/) 凸优化中最好的教材，没有之一了。课程也非常棒，Stephen老师拿着纸一步一步推到，图一点一点画，太棒了。: B  D5 D& J* a- q% p

7 U. B. K  P6 [1 N7 T16.    Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference (http://book.douban.com/subject/3722993/) 这个是Jordan老爷子和他的得意门徒 Martin J Wainwright 在 Foundation of Machine Learning Research上的创刊号，可以免费下载，比较难懂，但是一旦读通了，graphical model的相关内容就可以踏平了。! _) j  a" s" s/ k

( f; B9 [1 G. R6 g' j8 o7 |17.    Introduction to Semi-Supervised Learning (http://book.douban.com/subject/3916225/) 半监督学习必读必看的书。% {9 ]( x5 Z8 K/ R

+ G  D1 q2 Q  g) E. H/ m& p18.    Learning to Rank for Information Retrieval (http://book.douban.com/subject/4063191/) 微软亚院刘铁岩老师关于LTR的著作，啥都不说了，推荐！' \0 V7 @# t: K* f

7 k$ h4 o3 O. d) Q1 B19.    Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing (http://book.douban.com/subject/6440223/) 李航老师关于LTR的书，也是当时他在微软亚院时候的书，可见微软亚院对LTR的研究之深，贡献之大。' P  o5 K2 d( F7 ]- d4 G" p7 A5 x

$ _4 L9 O* Z0 ?$ a5 O20.    SciPy and NumPy (http://book.douban.com/subject/10561724/) 这本书可以归类为数据分析书吧，因为numpy和scipy真的是非常强大啊。% D: {# K$ ~1 f; k, V" X! q/ b
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21.    Python for Data Analysis (http://book.douban.com/subject/10760444/) 作者是Pandas这个包的作者，看过他在Scipy会议上的演讲，实例非常强，用pandas做数据分析！3 U" M# Q4 W! y% T8 ~" @

( l& m( r8 R9 s8 t22.    Bad Data Handbook (http://book.douban.com/subject/11549309/) 很好玩的书，作者的角度很不同。5 E9 K8 t' q/ m$ {, i) B
作者: chb2012    时间: 2014-5-7 23:06
赞
作者: chengshiyu    时间: 2014-5-14 12:59
chb2012 发表于 2014-5-7 23:06 & m; A) q: E3 P
赞
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作者: gancm    时间: 2014-5-15 15:32
这个很赞！！！！
作者: 一米阳光的ta    时间: 2014-5-17 12:16
必须赞啊。。。
作者: 一米阳光的ta    时间: 2014-5-17 12:16
谢谢分享啦。。。
作者: chengshiyu    时间: 2014-5-30 19:15
gancm 发表于 2014-5-15 15:32 2 \  I' |# u# ]" p+ N
这个很赞！！！！
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作者: chengshiyu    时间: 2014-5-30 19:15
一米阳光的ta 发表于 2014-5-17 12:16 . i+ C* Z7 p" r* Y. c8 D" a
必须赞啊。。。

3 j. W" r# T$ p4 P
作者: 秋枫舞    时间: 2014-6-6 14:34
mark一下，漫漫看



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