数学建模社区-数学中国

标题: 1948队C题 [打印本页]

作者: 挑战赛组委会C题 时间: 2014-5-28 09:46
标题: 1948队C题
1948队C题

1948队C题.pdf

2.49 MB, 下载次数: 59, 下载积分: 体力 -2 点

作者: 数学建模爱好者1 时间: 2014-5-28 12:16
论文终于公示了，隔了好久啊，不知道楼主这次用的是什么方法？

作者: 数学建模爱好者1 时间: 2014-5-30 10:12
看了论文，不知道大家这次会怎么修正上次的模型，感觉不好修正

作者: 蔚林孤鸿 时间: 2014-6-1 19:20
本次参赛论文文以所给的土地储备方案为例，建立了评价指标体系，并在该指标体系的基础上建立了基于支持向量机的评估模型以及指标允许变化范围分析模型。结合所给土地储备方案的指标数据和专家打分数据，本文先后实现了两个模型的求解和分析。

作者: 你好，数学中国 时间: 2014-6-2 17:01

蔚林孤鸿发表于 2014-6-1 19:20
本次参赛论文文以所给的土地储备方案为例，建立了评价指标体系，并在该指标体系的基础上建立了基于支持向量 ...

你们那个指标体系建立是依据什么啊？

作者: 你好，数学中国 时间: 2014-6-2 17:02
可以讲讲你们第二问是基于什么思想吗？

作者: 你好，数学中国 时间: 2014-6-2 17:03
哦，对了，你们这组还做了个海报，感觉做得很好，很有创意

作者: 数学建模爱好者1 时间: 2014-6-3 12:12
是啊，海报做得挺好的，值得学习，SVM模型的效果很好啊，看你们的结果与真实结果很接近

作者: 蔚林孤鸿 时间: 2014-6-4 19:30
由于第一阶段建立的模型尚不够成熟，导致模型求解结果与专家评估结果有一定出入，故我们组考虑在第一阶段指标相关性分析和本阶段项目风险分析的基础上重新选取最能影响风险系数的指标构成指标体系。并在此基础上，建立具有高可信度的土地储备方案评估模型和指标允许范围分析模型。

作者: smilewinter 时间: 2014-6-4 19:33
支持向量机算法是不是也是智能算法？感觉这种算法应用的比较少

作者: 小小清风竹 时间: 2014-6-5 09:07
标题: RE: 1948队C题

smilewinter 发表于 2014-6-4 19:33
支持向量机算法是不是也是智能算法？感觉这种算法应用的比较少

支持向量机是一种比较新的机器学习方法，模型参数选择可能会对它的推广应用有一定的限制。参数选择可以手动调整也可以应用粒子算法，交叉算法求取吧

作者: 小小清风竹 时间: 2014-6-5 14:19
经过第二阶段的修改，感觉大家的论文都有很大程度上的提高，不知道本阶段如何评分

作者: 蔚林孤鸿 时间: 2014-6-5 14:51
支持向量机SVM同样也是以一种智能算法，SVM不仅可以解决分类、模式识别等问题，还可以解决回归、拟合等问题。本文主要是使用SVM解决拟合的问题

作者: 数学建模爱好者1 时间: 2014-6-7 08:16
SVM的效果确实很不错，但那个参数是如何选择的？

作者: 蔚林孤鸿 时间: 2014-6-8 17:10
由于指标体系中的一些指标的取值会随着时间变化，当某些指标的变化足够大时，原有的评估结果将不再适用。为了求解出每个指标的允许变化范围，本文首先利用前一问中经过处理的指标数据，采用多元线性回归分析方法，得出每个指标的权重；然后建立指标允许范围分析模型，利用多种群遗传算法，对该模型进行求解，得到土地储备方案风险评估模型适用时每个指标的允许变化的上限和下限；最后对求取的结果进行分析。

作者: 数学建模爱好者1 时间: 2014-6-10 10:19
那个参数的确定是个大问题

作者: 蔚林孤鸿 时间: 2014-6-11 13:29
大家对我们队这次的数模论文有什么看法？

作者: 蔚林孤鸿 时间: 2014-6-14 18:26
坐等成绩。。

作者: 欧め石兰 时间: 2014-9-2 15:04
lz为什么只有第一阶段的论文呢？！

欢迎光临数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/)