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标题: 成为SPSS高手！数学建模必备技能！所求的数据总体分布未知时必要的SPSS分析过程 [打印本页]

作者: Emma爱精算 时间: 2014-6-7 22:47
标题: 成为SPSS高手！数学建模必备技能！所求的数据总体分布未知时必要的SPSS分析过程
实际建模过程中，一般不会给你数据的分布，但是往往会遇到一些总体分布不能用有限个实参数来描述或者不考虑被研究的对象为何种分布，以及无法合理假设总体分布形式的情况，这是就要放弃对总体数据分布参数的依赖，去寻找更多的来自样本的信息，SPSS的这种思路统计检验方法称为非参数检验（Nonparametric Tests）,包括卡方分布、二项分布检验、两独立样本检验、两相关样本检验、多独立样本检验、多相关样本检验、游程检验与单样本K-S检验等。

首先是卡方检验：基本功能是通过样本的频数分布来推断总体是否服从某种理论分布或者某种假设分布，这种假设是通过分析实际频数与理论频数之间的差别或者吻合度来完成的。
实战建模：例如让你分析一个地区的男女性别比的问题，或者大一些例如人口结构的问题时，检验男女性别比例有什么差异，就可以用此方法来进行分析。（例如解决2014年深圳杯A题数据时，分析男女性别比完全就可以用SPSS轻松搞定，而不是用复杂的公式做可能误差很大的各种估计）
其次是二项分布检验：适用于对二项分布的拟合优度检验。
实战建模：保险精算中常用的精算技术，例如某省的车祸死亡人数占总死亡人数的3%，拥有该省的某一城市车祸死亡人数与总死亡人数的抽样数据，为判断是否是同一分布时，就可以用这个方法。

SPSS的分析方法很多种，我们如果不是平时积累，很难再短短的几日建模比赛中将它用的游刃有余。SPSS没有其他软件需要花费大量时间研究的编程，因此很适合做建模中的一些关键分析步骤。