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标题: 请教：Eviews回归残差处理问题 [打印本页]
作者: 2543139    时间: 2014-6-10 18:12
标题: 请教：Eviews回归残差处理问题
各位亲，如果利用Eviews进行回归处理，除了一般的看F、t、R等统计值来判断回归的效果外，就我所知还有残差处理来确定回归的好坏，请问一下应该怎么处理回归的残差来判断回归的好坏？
' p: Z! y! P  T' B) b6 {7 c
作者: gancm    时间: 2014-6-11 10:47
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明肯定有问题，需要改进回归模型。
作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:29
gancm 发表于 2014-6-11 10:47
) S* z' p, K4 x. r按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

  w( u) e' H2 X: g' x那如何检验残差是否随机呢？
作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:30
gancm 发表于 2014-6-11 10:47 ( m- O0 I" @- b  \; N% i" }% u
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

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作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:30
gancm 发表于 2014-6-11 10:47
' J2 n% g% \4 C按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

% c3 q: Y! Y3 c$ d那如何检验残差是否随机呢？
作者: gancm    时间: 2014-6-11 23:00
2543139 发表于 2014-6-11 13:30
1 Q+ ~5 m- a* U& t3 L+ v那如何检验残差是否随机呢？
5 c; I+ {: ?; s. v* q6 ~
就是对残差进行研究啊，比如直接观察序列图，或者对残差做一个回归方程进行检验。
作者: liwenhui    时间: 2014-7-7 16:43
关于残差中的信息含量，eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
! a0 b( c8 M0 v( d: _* S# g而基于残差的分析大部分是来检验异方差、自相关、ARCH效应等等的吧。
作者: 2543139    时间: 2014-7-8 10:19
liwenhui 发表于 2014-7-7 16:43
/ h* v. W6 ~+ Y2 _  L% M0 |/ t关于残差中的信息含量，eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
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- z! {# b( Y* L
那这些检验都要做吗？怎么选择做那些检验啊



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