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标题: 请教：Eviews回归残差处理问题 [打印本页]
作者: 2543139    时间: 2014-6-10 18:12
标题: 请教：Eviews回归残差处理问题
各位亲，如果利用Eviews进行回归处理，除了一般的看F、t、R等统计值来判断回归的效果外，就我所知还有残差处理来确定回归的好坏，请问一下应该怎么处理回归的残差来判断回归的好坏？
  N0 U/ v' u2 t8 J2 h4 }- I
作者: gancm    时间: 2014-6-11 10:47
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明肯定有问题，需要改进回归模型。
作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:29
gancm 发表于 2014-6-11 10:47 5 `+ S# }* G9 s& d8 H1 ~
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

$ Q# h* g/ ^6 u* V0 S( }那如何检验残差是否随机呢？
作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:30
gancm 发表于 2014-6-11 10:47 0 E' @3 D' m# e; \
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

$ z. u" ]/ P8 L! Z那如何检验残差是否随机呢？
作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:30
gancm 发表于 2014-6-11 10:47 2 D  I& \( s0 u) s$ ~% V
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

# ?. g# Q$ l0 l9 x  i那如何检验残差是否随机呢？
作者: gancm    时间: 2014-6-11 23:00
2543139 发表于 2014-6-11 13:30 : r  E+ J' N3 W
那如何检验残差是否随机呢？

) R  _0 h9 F" t5 ^1 o$ X8 t就是对残差进行研究啊，比如直接观察序列图，或者对残差做一个回归方程进行检验。
作者: liwenhui    时间: 2014-7-7 16:43
关于残差中的信息含量，eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。) w: l3 |6 @. B  q5 o5 U& d
而基于残差的分析大部分是来检验异方差、自相关、ARCH效应等等的吧。
作者: 2543139    时间: 2014-7-8 10:19
liwenhui 发表于 2014-7-7 16:43 5 @8 r4 \* L. L* [3 A1 E1 ~
关于残差中的信息含量，eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
' {& A) X: q4 {8 @而基于残差的分析大部分是来检 ...

8 O& L4 h2 ^1 s( O. R那这些检验都要做吗？怎么选择做那些检验啊



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