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标题: 请教：Eviews回归残差处理问题 [打印本页]
作者: 2543139    时间: 2014-6-10 18:12
标题: 请教：Eviews回归残差处理问题
各位亲，如果利用Eviews进行回归处理，除了一般的看F、t、R等统计值来判断回归的效果外，就我所知还有残差处理来确定回归的好坏，请问一下应该怎么处理回归的残差来判断回归的好坏？7 L2 u) G" D( I, e* X( I
作者: gancm    时间: 2014-6-11 10:47
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明肯定有问题，需要改进回归模型。
作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:29
gancm 发表于 2014-6-11 10:47
4 l  j. |! _! J, f按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

; _" y  H" G" I4 d' ?" @7 h- N$ }那如何检验残差是否随机呢？
作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:30
gancm 发表于 2014-6-11 10:47
5 o4 w$ d0 T) [2 E- i1 J4 \2 U按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...
9 m/ {( A6 d+ U! \4 S% |. B
那如何检验残差是否随机呢？
作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:30
gancm 发表于 2014-6-11 10:47   V; t" }6 F5 \3 U
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

' \7 ?. s$ Y/ G: \那如何检验残差是否随机呢？
作者: gancm    时间: 2014-6-11 23:00
2543139 发表于 2014-6-11 13:30
9 U! d- i0 s5 J" F8 ?( r* ?1 [那如何检验残差是否随机呢？
& k7 R0 L5 I1 H) S5 ]8 e4 Z; k
就是对残差进行研究啊，比如直接观察序列图，或者对残差做一个回归方程进行检验。
作者: liwenhui    时间: 2014-7-7 16:43
关于残差中的信息含量，eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
+ d" G! D. ?& _而基于残差的分析大部分是来检验异方差、自相关、ARCH效应等等的吧。
作者: 2543139    时间: 2014-7-8 10:19
liwenhui 发表于 2014-7-7 16:43 / k; E. A- z) ?
关于残差中的信息含量，eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
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  S# k# C4 ^  l* e% M& d那这些检验都要做吗？怎么选择做那些检验啊



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