数学建模社区-数学中国

标题: 请教：Eviews回归残差处理问题 [打印本页]
作者: 2543139    时间: 2014-6-10 18:12
标题: 请教：Eviews回归残差处理问题
各位亲，如果利用Eviews进行回归处理，除了一般的看F、t、R等统计值来判断回归的效果外，就我所知还有残差处理来确定回归的好坏，请问一下应该怎么处理回归的残差来判断回归的好坏？
- }4 v" I# R5 |- P- i+ q) s
作者: gancm    时间: 2014-6-11 10:47
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明肯定有问题，需要改进回归模型。
作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:29
gancm 发表于 2014-6-11 10:47 & j+ e" y4 a' Y' F! R
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...
+ e2 Y2 x, Z3 O* g. D+ |# g) R# t
那如何检验残差是否随机呢？
作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:30
gancm 发表于 2014-6-11 10:47
# V5 ^! g% h- R: g5 h; g' ^按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...
5 r& n: ]3 @8 {+ n7 U* G8 Y
那如何检验残差是否随机呢？
作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:30
gancm 发表于 2014-6-11 10:47
3 R, \, e8 l, E2 V3 G按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...
  [) _8 r8 q5 M) A9 M3 q3 n
那如何检验残差是否随机呢？
作者: gancm    时间: 2014-6-11 23:00
2543139 发表于 2014-6-11 13:30   ^" d, R7 M: y/ d. N" P9 e& W
那如何检验残差是否随机呢？

( N" U' s7 t- i3 j. u8 a# Y就是对残差进行研究啊，比如直接观察序列图，或者对残差做一个回归方程进行检验。
作者: liwenhui    时间: 2014-7-7 16:43
关于残差中的信息含量，eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。; O. E: L* {7 S! h! b
而基于残差的分析大部分是来检验异方差、自相关、ARCH效应等等的吧。
作者: 2543139    时间: 2014-7-8 10:19
liwenhui 发表于 2014-7-7 16:43 8 d. B6 p4 c% R8 F
关于残差中的信息含量，eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
; O8 ^5 j3 N0 K& q6 O* {# W而基于残差的分析大部分是来检 ...

# h0 e5 w/ ^; J那这些检验都要做吗？怎么选择做那些检验啊



欢迎光临 数学建模社区-数学中国 (http://www.madio.net/) Powered by Discuz! X2.5