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标题: 请教：Eviews回归残差处理问题 [打印本页]
作者: 2543139    时间: 2014-6-10 18:12
标题: 请教：Eviews回归残差处理问题
各位亲，如果利用Eviews进行回归处理，除了一般的看F、t、R等统计值来判断回归的效果外，就我所知还有残差处理来确定回归的好坏，请问一下应该怎么处理回归的残差来判断回归的好坏？+ P# z0 r$ ^9 {$ Q9 N, f9 g
作者: gancm    时间: 2014-6-11 10:47
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明肯定有问题，需要改进回归模型。
作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:29
gancm 发表于 2014-6-11 10:47
( V, R3 ]$ F: r# S1 I& x( o按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...
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那如何检验残差是否随机呢？
作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:30
gancm 发表于 2014-6-11 10:47 1 s0 `0 S' f5 A2 s4 D
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

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作者: 2543139    时间: 2014-6-11 13:30
gancm 发表于 2014-6-11 10:47
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9 B4 M5 ]; d5 ^: |4 v% w那如何检验残差是否随机呢？
作者: gancm    时间: 2014-6-11 23:00
2543139 发表于 2014-6-11 13:30 % h* J8 g+ @. L: m' X6 [
那如何检验残差是否随机呢？

! _, U) F0 D+ w" [就是对残差进行研究啊，比如直接观察序列图，或者对残差做一个回归方程进行检验。
作者: liwenhui    时间: 2014-7-7 16:43
关于残差中的信息含量，eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
* m# s& D8 @! W# Q. m1 \而基于残差的分析大部分是来检验异方差、自相关、ARCH效应等等的吧。
作者: 2543139    时间: 2014-7-8 10:19
liwenhui 发表于 2014-7-7 16:43 5 a5 B2 p( w/ d- g5 ?" k4 o/ j
关于残差中的信息含量，eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
+ v" I# G5 g) u9 a6 ~; U而基于残差的分析大部分是来检 ...
+ q9 N: }) S; K- J" q7 E
那这些检验都要做吗？怎么选择做那些检验啊



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