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标题: 备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析 [打印本页]
作者: Emma爱精算    时间: 2014-6-15 12:05
标题: 备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析
备战国赛，未雨绸缪！
3 ]& P4 }* h5 N. k. N& U& k3 l2 a1 B+ {9 k- E$ E
建模实战研究：在得到相关数据资料以后，要对数据进行分析，研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。& k/ t/ N% N/ g# R0 o7 p: {9 N
先介绍相关分析
' P2 E- v2 T% ^% G相关分析定义：不考虑变量之间的因果关系，只研究变量相关性，这与大数据思想不谋而合（舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性）。
& C0 `9 d5 l3 g' Z  r2 ^  _) z: m相关分析种类：简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。% x) G- Y# \+ e- |
回归分析定义：研究某一变量受别的变量影响分析的方法，以被影响变量为因变量，以影响变量为自变量。
0 N/ z# Q7 ?& C" [回归分析种类：简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。9 G7 I, h. B  S% y" \) A

2 d: g6 {! f  p& z$ \今天讲解相关分析1 g; s- Z' W6 k" p
建模题目：对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。$ g$ O9 K9 q5 Y" }! X
给了你许多观测数据，包括这个地区1970-1975年的平均气温，2000-2014年的平均气温统计数据，以及其他如降雨量、自然灾害等，非常多的数据，需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。+ ]; P. \' ^8 }& B) x+ Z
建模思路：全球气候变暖主要导致的是温度的变化，温度与其他观测量之间非常具有相关性，通过分析1970-1975年的平均气温，2000-2014年的平均气温，找出时间变化对应气温、降雨量等差异。
5 r8 T- @: K, j7 d3 {% O" e5 p) e  o- H
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作者: Emma爱精算    时间: 2014-6-16 13:10
。
作者: wy617958197    时间: 2014-8-30 08:27
谢谢分享。。。。。
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作者: kedi87135    时间: 2014-8-30 09:43
顶一哈 ，学习了~~~~
作者: 本世界的大人    时间: 2015-9-8 16:56
谢谢分享，学习学习。。。。
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作者: a7819469    时间: 2017-11-29 19:33
学习学习，谢谢
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作者: 我是大白菜    时间: 2020-2-16 12:29
谢谢分享，，，，，，，，，，，
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