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标题: 备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析 [打印本页]
作者: Emma爱精算    时间: 2014-6-15 12:05
标题: 备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析
备战国赛，未雨绸缪！
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* \& j6 X$ F7 r5 S! [- i8 c建模实战研究：在得到相关数据资料以后，要对数据进行分析，研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。
! y8 j& U4 ^7 u# E$ g" h先介绍相关分析+ p% m; {4 p( F+ R
相关分析定义：不考虑变量之间的因果关系，只研究变量相关性，这与大数据思想不谋而合（舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性）。
  n) M: C+ k4 s8 T相关分析种类：简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。1 ^& u: @4 k9 v
回归分析定义：研究某一变量受别的变量影响分析的方法，以被影响变量为因变量，以影响变量为自变量。
6 a/ w" r: b  ]# H+ O回归分析种类：简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。! W( o% D, q1 y  a% T$ ]
9 X  [5 b7 h. m3 b6 v. u+ @2 W; t$ Q
今天讲解相关分析, L/ C8 X- l! J: f
建模题目：对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。
; z! p$ J3 [% u( w" I+ V给了你许多观测数据，包括这个地区1970-1975年的平均气温，2000-2014年的平均气温统计数据，以及其他如降雨量、自然灾害等，非常多的数据，需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。
9 i  R- ^" ~' Z+ y1 r0 @3 D建模思路：全球气候变暖主要导致的是温度的变化，温度与其他观测量之间非常具有相关性，通过分析1970-1975年的平均气温，2000-2014年的平均气温，找出时间变化对应气温、降雨量等差异。+ e- T- F7 y8 S4 ]  _/ X
* }3 g! U8 V" }, Z
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作者: Emma爱精算    时间: 2014-6-16 13:10
。
作者: wy617958197    时间: 2014-8-30 08:27
谢谢分享。。。。。5 @8 p1 c. S: ^+ h9 J) A! i
作者: kedi87135    时间: 2014-8-30 09:43
顶一哈 ，学习了~~~~
作者: 本世界的大人    时间: 2015-9-8 16:56
谢谢分享，学习学习。。。。9 r- f, d# j6 A
作者: a7819469    时间: 2017-11-29 19:33
学习学习，谢谢. p  |, L! e# a& ]2 Z( a5 {7 C
作者: 我是大白菜    时间: 2020-2-16 12:29
谢谢分享，，，，，，，，，，，- ?7 P  j5 a2 x




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