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标题: 备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析 [打印本页]

作者: Emma爱精算    时间: 2014-6-15 12:05
标题: 备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析
备战国赛,未雨绸缪!
3 Y4 o3 v) B' `
$ G& h/ T' a1 ^- |0 k" q, k6 V建模实战研究:在得到相关数据资料以后,要对数据进行分析,研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。0 i% I. B. D/ ?/ U) X
先介绍相关分析
) i; h$ [# f2 S9 h相关分析定义:不考虑变量之间的因果关系,只研究变量相关性,这与大数据思想不谋而合(舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性)。: P( S) E, K2 K9 J3 {$ b; }' L, e( A
相关分析种类:简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。
* d# m3 F9 J, F  x& H' |回归分析定义:研究某一变量受别的变量影响分析的方法,以被影响变量为因变量,以影响变量为自变量。3 h* e$ ]4 ]4 y! c9 \6 Y. g& _
回归分析种类:简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。
7 O% n$ }5 @0 }/ N' d4 z% R0 s4 i% j6 _
今天讲解相关分析# C7 a1 ^8 h. h# ]6 ?
建模题目:对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。' W& R: N2 }. c1 [
给了你许多观测数据,包括这个地区1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温统计数据,以及其他如降雨量、自然灾害等,非常多的数据,需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。: [: w) o+ |3 F9 b
建模思路:全球气候变暖主要导致的是温度的变化,温度与其他观测量之间非常具有相关性,通过分析1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温,找出时间变化对应气温、降雨量等差异。

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  I' I$ A9 ^. Q# O9 L: G" O" [7 H- Z8 e  ?! I" ]

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作者: Emma爱精算    时间: 2014-6-16 13:10

作者: wy617958197    时间: 2014-8-30 08:27
谢谢分享。。。。。
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作者: kedi87135    时间: 2014-8-30 09:43
顶一哈 ,学习了~~~~
作者: 本世界的大人    时间: 2015-9-8 16:56
谢谢分享,学习学习。。。。
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作者: a7819469    时间: 2017-11-29 19:33
学习学习,谢谢& W  Z0 x! q+ a/ a& n

作者: 我是大白菜    时间: 2020-2-16 12:29
谢谢分享,,,,,,,,,,,
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