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标题: 备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析 [打印本页]
作者: Emma爱精算    时间: 2014-6-15 12:05
标题: 备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析
备战国赛，未雨绸缪！% s7 p; C6 Z0 o+ O7 I( D; d
4 ?& @" Z7 {1 U8 b6 ]% N7 K
建模实战研究：在得到相关数据资料以后，要对数据进行分析，研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。+ y" \0 X* J. w1 c3 C1 l/ L
先介绍相关分析
2 C% O0 `# V/ U* G相关分析定义：不考虑变量之间的因果关系，只研究变量相关性，这与大数据思想不谋而合（舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性）。$ _  \) X$ {9 r0 v% ~" F( p4 b
相关分析种类：简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。
& g. D, [  x6 `9 `. \5 F9 C" b" i回归分析定义：研究某一变量受别的变量影响分析的方法，以被影响变量为因变量，以影响变量为自变量。
7 M+ K) C1 G1 Z7 k回归分析种类：简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。
2 f# G# L/ p0 l* U# }( n  F8 {% O: @# Y9 s+ U7 _
今天讲解相关分析3 d) M6 ~! s8 r( |
建模题目：对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。
) q: }' m# S! P/ X给了你许多观测数据，包括这个地区1970-1975年的平均气温，2000-2014年的平均气温统计数据，以及其他如降雨量、自然灾害等，非常多的数据，需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。# b5 H! ]4 L3 X  B- F' E
建模思路：全球气候变暖主要导致的是温度的变化，温度与其他观测量之间非常具有相关性，通过分析1970-1975年的平均气温，2000-2014年的平均气温，找出时间变化对应气温、降雨量等差异。
/ U2 N/ {  C1 n$ Y' |1 j7 y6 w& Z% @) f1 ~9 r/ e
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作者: Emma爱精算    时间: 2014-6-16 13:10
。
作者: wy617958197    时间: 2014-8-30 08:27
谢谢分享。。。。。: G8 |1 W) v! w8 p$ z  h
作者: kedi87135    时间: 2014-8-30 09:43
顶一哈 ，学习了~~~~
作者: 本世界的大人    时间: 2015-9-8 16:56
谢谢分享，学习学习。。。。
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作者: a7819469    时间: 2017-11-29 19:33
学习学习，谢谢2 Z3 k3 D3 _6 U9 r/ P
作者: 我是大白菜    时间: 2020-2-16 12:29
谢谢分享，，，，，，，，，，，3 @# W/ M( x9 c




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