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标题:
ODS trace与output的配合使用
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作者:
三省
时间:
2014-7-2 16:27
标题:
ODS trace与output的配合使用
本帖最后由 三省 于 2014-7-2 16:53 编辑
& Z l: c [$ B& t
: j8 w a: }" L7 V" K( R B
TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
$ V$ a% G$ e% Q3 H& u5 X- @+ d
1 c6 [ Q4 i2 T k& m
OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。
$ _& l4 C/ P: v9 q
9 ]# P; W, M4 M# \) S+ I9 i
1. ODS TRACE
: }' K8 v3 k' i% n* o7 O
例如运行如下代码：
( U! `5 \" \3 y- }* k; P0 g
6 q+ H* q ? N. D5 H# [
ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
- W, Q( b! R" k" ?
proc univariate data=sashelp.class;
. V/ N% {- m% a
var age;
% y" o' p2 {2 @4 F) Q" H$ T
run;
$ z9 u: ~2 _, _; T# [0 s
ods trace off;
' k$ \" H$ Q& [0 Y" z8 b
出现如下结果：
' m+ o3 ~( h0 c" x- e
: o; ^' W7 f/ t
下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
! {/ [( _- Y. c/ L, x2 S8 t
2014-7-2 16:32 上传
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- i, A$ m$ ~! _; f
* E2 C* D- ^( Q" s
2014-7-2 16:28 上传
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; _+ b5 P8 _$ j$ }; O
1 v8 g c. l0 B- G; `
- C1 n( k- F: P$ d% v4 {
其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。
7 E3 f' V3 t4 V" i
; B- M% p% E' u5 K
8 @& ~' K5 H3 w
2. ODS OUTPUT
1 h1 n- g- p S; I
/ {2 \, B# B1 l! t% Y
假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：
1 ]. @* B8 t% q9 I2 b
+ k* h) O4 s" o: V, P
ods listing close;
9 I" J. u( L6 Q: t- h
ods results off;
/ O1 y1 Y" w. D. G; p! D! R0 ~
ods output
" f! F" d8 {8 O( Y% \- n+ i
basicmeasures=basic
' b- P7 t3 O6 e9 P9 M. k! F0 K& x4 B
extremeobs=extremes
% H- u+ l0 A+ V& S; p
quantiles=quantiles
; s F( z; k5 X* u( a4 {! ]
;
" ?1 w6 f8 |) _/ o$ t
proc univariate data=sashelp.class;
- ~, `, x3 P( Y3 v& c0 u9 {
class sex;
9 b' j+ `( `: u- E/ ? e
var weight height;
& B: K. x E4 g2 s$ T
run;
1 T! M5 f+ a: s, t" n, q) c" [
ods output close;
, E: @8 D! ]4 s- e* e2 ^
ods results on;
# ?4 k. ~9 a5 X9 ^% i
ods listing;
$ |- G5 n7 Z# @3 E/ U
7 Z8 C/ Q6 o( Q6 k* O
输出basic基本测量：
( v8 W9 e; d0 k. H9 F3 A$ S
proc print data=basic;run;
: d7 o" i6 Y$ G" Z
2014-7-2 16:52 上传
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# p/ G1 }) T" l. k5 |' p
' H! q2 x0 h4 D* K2 S
输出extremes极值观测：
: P4 `" [1 N g
proc print data=extremes;run;
6 B) P& N$ P' X- u0 I4 U
2014-7-2 16:52 上传
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! C+ t8 }( p- l9 z$ A3 e" e8 }% [
+ Y" C( \- k3 Z% H. I
输出分位数
; B/ I, ?" ?7 L8 r+ {! H2 P
proc print data=quantiles;run;
! V5 B- K u1 u7 z
2014-7-2 16:52 上传
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. }! R" O* b; ]) O% B1 M* b
6 o. k6 g9 `3 i. y' b
7 Q8 P& Z4 x+ ~
根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
, u) S+ v0 v6 V. N- ~6 X9 j1 M
/ p! |& B6 `, A. O2 }
( [( i8 V" K; ^2 Z$ Q
9 a$ c( v. k5 s. J
4 V4 O8 w! H, P- X$ \( w- H( \) G
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