综合篇安排为:
一 数据挖掘概论
二 数据
三 数据可视化
四 分类(概念、决策树模型、ANN)
五 关联分析(概念、算法)
六 聚类分析(概念、算法、实现)
七 异常检测
专题篇安排为:
神经网络的MATLAB GUI实现
决策树的来龙去脉
人人网好友推荐系统
新浪微博营销效果评价系统
信用卡申请者按低、中、高风险分类
电商购物车的那点事
网站优化与数据挖掘



非常感谢
管理员大哥又分享这么好的东西
怎么看不了哟


















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