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标题: SPSS对数据进行标准化处理 [打印本页]

作者: 百年孤独 时间: 2014-7-23 15:13
标题: SPSS对数据进行标准化处理

进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变量之间不具有综合性，而多元分析方法大多对变量要特殊的要求，比如符合正态分布或者变量之间具有可比性。这时就必须采用某种方法对各变量数值进行标准化处理，或者叫无量纲化处理，解决各数值不具综合性的问题。

SPSS提供了很方便的数据标准化方法，这里只介绍Z标准化方法。即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为0，标准差为1，从而消除量纲和数量级的影响。该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法。在原始数据呈正态分布的情况下，利用该方法进行数据无量纲处理是较合理的。

SPSS的实现步骤：图例

【1】分析——描述统计——描述

【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。

【3】返回SPSS的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。基于此字段可以做其他分析。

作者: 郑小锐 时间: 2014-7-30 15:13
好强大的SPSS

作者: kedi87135 时间: 2014-8-2 23:03
谢谢，学习了。。。。。

作者: 大木木青争 时间: 2014-8-12 20:53
就这么点吗？？？？

作者: zn68 时间: 2018-5-9 20:23
哇spss能不能做极差变换法呀

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